Pseudodifferentiaalioperaattorit ja tarkka Gårdingin epäyhtälö

Koko: px
Aloita esitys sivulta:

Download "Pseudodifferentiaalioperaattorit ja tarkka Gårdingin epäyhtälö"

Transkriptio

1 Helsingin yliopisto Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta Matematiikan ja tilastotieteen osasto Pro gradu -tutkielma Pseudodifferentiaalioperaattorit ja tarkka Gårdingin epäyhtälö Kirjoittaja: Janne Siipola Ohjaajat: Akatemiaprofessori Matti Lassas Yliopistonlehtori Petri Ola 11. huhtikuuta 019

2 HELSINGIN YLIOPISTO HELSINGFORS UNIVERSITET UNIVERSITY OF HELSINKI TiedekuntaOsasto FakultetSektion Faculty Laitos Institution Department Matemaattis-luonnontieteellinen Tekijä Författare Author Janne Siipola Työn nimi Arbetets titel Title Matematiikan ja tilastotieteen osasto Pseudodifferentiaalioperaattorit ja tarkka Gårdingin epäyhtälö Oppiaine Läroämne Subject Soveltava matematiikka Työn laji Arbetets art Level Aika Datum Month and year Sivumäärä Sidoantal Number of pages Pro gradu -tutkielma Huhtikuu s. Tiivistelmä Referat Abstract Työssä on kaksi keskeistä teemaa: esitellä pseudodifferentiaalioperaattoreiden teoriaa ja todistaa tarkka Gårdingin epäyhtälö. Työhön on valittu erityisesti sellaisia pseudodifferentiaalioperaattoreihin liittyviä tuloksia, jotka tukevat tarkan Gårdingin epäyhtälön todistamista. Luvussa kaksi määritellään symboli ja esitetään kuinka symboli määrää pseudodifferentiaalioperaattorin. Lisäksi luvussa tarkastellaan pseudodifferentiaalioperaattoreiden ja lineaaristen osittaisdifferentiaalioperaattoreiden välistä yhteyttä. Luvun lopussa esitellään tulos, jonka mukaan pseudodifferentiaalioperaattori kuvaa Schwartz-avaruuden itselleen. Luku kolme aloitetaan määrittelemällä asymptoottinen kehitelmä. Luvussa osoitetaan teorian kaksi perustulosta: kahden pseudodifferentiaalioperaattorin tulo ja pseudodifferentiaalioperaattorin adjungaatti ovat pseudodifferentiaalioperaattoreita. Näihin kahteen perustulokseen sisältyy myöskin tieto siitä, mihin symboliluokkaan tulo-operaattorin ja adjungaatin symboli kuuluvat ja niiden symboleille esitetään asymptoottiset kehitelmät. Luvussa neljä esitellään ja todistetaan Gårdingin epäyhtälö ja tarkka Gårdingin epäyhtälö. Luvussa laajennetaan tietoja pseudodifferentiaalioperaattoreista siinä määrin kuin on välttämätöntä Gårdingin epäyhtälöiden todistamiseksi. Yksi merkittävä pseudodifferentiaalioperaattoreihin liittyvä tulos, joka todistetaan luvussa 4, sanoo, että luokan S 0 pseudodifferentiaalioperaattori kuvaan L -avaruuden itselleen. Tästä syystä luvun ensimmäinen kappale on nimetty L -teoriaksi. Luvussa sivutaan myös Sobolev-avaruuksien teoriaa, sillä se on kytköksissä Gårdingin epäyhtälöihin. Viidennessä luvussa tarkastellaan evoluutioyhtälöä. Päämääränä on antaa esimerkki tarkan Gårdingin epäyhtälön soveltamisesta. Tämä esimerkki on tulos, jonka mukaan kyseisen evoluutioyhtälön ratkaisulle on olemassa aikaestimaatti. Tarkastelun kohteena oleva evoluutioyhtälö määritellään pseudodifferentiaalioperaattorin avulla. Avainsanat Nyckelord Keywords Fourier-analyysi, distribuutioteoria, pseudodifferentiaalioperaattorit Säilytyspaikka Förvaringsställe Where deposited Kumpulan tiedekirjasto, Hämäläis-Osakunnan kirjasto Muita tietoja Övriga uppgifter Additional information

3 Sisältö 1 Johdanto Pseudodifferentiaalioperaattorit 5.1 Symboliluokat Asymptoottiset kehitelmät Kahden pseudodifferentiaalioperaattorin tulo Adjungaatti L -teoria ja tarkka Gårdingin epäyhtälö L -teoria Gårdingin epäyhtälö Tarkka Gårdingin epäyhtälö Evoluutioyhtälö 8 A Käytetyt merkinnät 87 Kirjallisuutta 88

4 Luku 1 Johdanto Matematiikka kehittyi valtaisasti 1900 luvulla. Kun Henri Lebesque esitteli maailmalle vuosisadan alussa vuonna 190 väitöskirjansa nimellä Intégrale, longueur, aire oli matematiikka astumassa uuteen kauteen. Kahdella edellisellä vuosisadalla oli matemaattinen analyysi kehittynyt erottamattomana osana fysiikkaa. Tästä hyvänä esimerkkinä toimii Jean-Baptiste Joseph Fourierin kehittämä ja nimeä kantama Fourier n muunnos. Joseph Fourier, joka syntyi 1768 ja kuoli 1830, kiinnostui lämmöstä osallistuttuaan Napoleonin Egyptin sotaretkelle Lämpöä tutkiessaan Fourier törmäsi osittaisdifferentiaaliyhtälöihin ja hänen onnistui kehittää nerokas keino ratkaista näitä yhtälöitä. Tuon menetelmän nimi on Fourier n muunnos. Menetelmän nerokkuus on siinä, että hankalasti ymmärrettävä differentiaaliyhtälö voidaan muunnoksen avulla muuttaa polynomiyhtälöksi, jonka ratkaiseminen voi olla helpompaa. Fourierin tapa ratkaista osittaisdifferentiaaliyhtälöitä ei kuitenkaan herättänyt luottamusta kaikissa sen ajan matemaatikoissa. Ongelmana oli se, että vaikka muunnos näytti toimivan hyvin, niin sillä ei ollut pitävää teoreettista pohjaa. Vakaa teoreettinen perusta Fourier-muunnoksen teorialle kehittyi Lebesquen mitta- ja integrointiteorian tarjoamasta suunnasta. Paitsi Fourier, myös muut matemaatikot olivat kehitelleet ennen 1900-lukua differentiaaliyhtälöiden ratkaisutapoja, jotka perustuivat integroimiseen luvulla tämä kehityspolku johti distribuutioteorian syntymiseen. Distribuutioteorian avulla osittaisdifferentiaaliyhtälöihin voidaan etsiä ratkaisuja sellaisten funktioiden joukosta, jotka eivät ole derivoituvia tai edes jatkuvia. Tarkkaan ottaen tälläiset ratkaisut eivät ole funktioita vaan niitä kutsutaan yleistetyiksi funktioiksi siis distribuutioiksi. Ideana on, että alkuperäisen yhtälön sijaan ratkaisua etsitään integroimalla yhtälöä testifunktioita vasten. Näin derivointi siirtyy testifunktioille, jotka ovat sileitä ja käyttäytyvät siten hyvin derivoinnin suhteen. Teorian avulla löydettyjä ratkaisuja kutsutaan heikoiksi ratkaisuiksi erotuksena niin sanotuista klassisista ratkaisuista. Distribuutioteo-

5 rian kannalta merkittäviä tutkijoita olivat ainakin Sergei Lvovich Sobolev ja Laurent Schwartz. Tästä osoituksena, heidän nimensä esiintyy tämänkin pro-gradu työn tekstissä Sobolev-avaruuden ja Schwartz-avaruuden nimissä. Tämän pro-gradu työn kantavana teemana toimii pseudodifferentiaalioperaattorit. Ne aloittavat luvun ja ovat mukana työn loppuun saakka. Pseudodifferentiaalioperaattoreiden teoria alkoi kehittyä 1950-luvulta eteenpäin ja se liittyy edellä mainittuihin Fouriermuunnoksen ja distribuutioteorian käsitteisiin. Fourier-muunnoksen avulla voidaan käsitellä lineaarista osittaisdifferentiaali seuraavalla tavalla. Ajatellaan differentiaaliyhtälöä P Dux = fx, jossa lineaarinen differentiaalioperaattori P D = α a αd α operoi formaalisti funktioon ux ja tuloksena on funktio fx. Kun tästä yhtälössä otetaan Fourier n muunnos niin päädytään tilanteeseen, jossa differentiaalioperaattorin osittaisderivaatat muuttuvat Fourier n kertoimiksi, siis P ξûξ = fξ. Jakamalla polynomi P ξ yhtälön toiselle puolelle saadaan ûξ = 1/ P ξ fξ ja ottamalla käänteinen Fourier-muunnos päädytään tilanteeseen, jossa olemme löytäneet ratkaisun alkuperäiselle differentiaaliyhtälölle, nimittäin 1.1 ux = e ix ξ 1/ P ξ fξdξ. Kun P D on lineaarinen osittaisdifferentiaalioperaattori, niin P ξ on polynomi. Luonnollisesti edellä olleessa päättelyssä on pidettävä huoli siitä, että f:n ja u:n Fouriermuunnokset ovat mielekkäitä. Toinen tärkeä kysymys on symbolin P ξ mahdolliset nollakohdat. Mutta mikäpä estäisi ajattelematta asiaa niin, että P ξ olisikin jotain muuta kuin polynomi? Juuri tästä on kyse pseudodifferentiaalioperaattoreissa. Seuraavassa luvussa määritellään minkälainen symbolin 1 tulee olla, jotta kaavassa 1.1 olisi pseudodifferentiaalioperaattori. Samassa luvussa luonnollisesti määritellään tarkasti pseudodifferen- P ξ tiaalioperaattori ja käydään läpi muutama esimerkki. Luvussa kolme osoitetaan, että kahden pseudodifferentiaalioperaattorin tulo ja pseudodifferentiaalioperaattorin adjungaatti ovat pseudodifferentiaalioperaattoreita. Lisäksi pseudodifferentiaalioperaattoreiden tulolle ja adjungaatille esitetään ja todistetaan tärkeät tulokset, joiden mukaan niiden symbolit voidaan esittää tietynlaisina asymptoottisina kehitelminä. Neljännen luvun päätuloksia ovat Gårdingin epäyhtälö ja tarkka Gårdingin epäyhtälö, jotka ovat tärkeitä tuloksia ainakin teoreettisissa fysiikassa. Tässä luvussa laajennetaan tietoja pseudodifferentiaalioperaattoreista ja esitetään lukuisia tuloksia niihin liittyen. Luvussa esitettävät tulokset on valittu siten, että ne tukevat Gårdingin epäyhtälöiden todistamista. Yksi merkittävä pseudodifferentiaalioperaattoreihin liittyvä tulos, joka todistetaan luvussa 4, sanoo, että tietynlainen pseudodifferentiaalioperaattori kuvaan L 3

6 funktiot L funktioiksi. Tästä syystä luvun ensimmäinen kappale on nimetty L -teoriaksi. Luvussa keskustellaan myös Sobolev-avaruuksista. Viidennessä luvussa tarkastellaan evoluutioyhtälöä. Tarkastelun kohteena oleva evoluutioyhtälö määritellään pseudodifferentiaalioperaattorin avulla. Luvussa esitetään tulos, jonka mukaan evoluutioyhtälön ratkaisulle on olemassa aikaestimaatti. Aikaestimaatin määrittämisessä sovelletaan tarkkaa Gårding epäyhtälöä. Mikäli lukija on etsii hyvää kirjaa, jonka avulla voisi tutustua edellä mainittuihin matematiikan käsitteisiin, niin kannattaa tutustua Robert Strichartzin kirjoittamaan kirjaan "A Guide to Distribution Theory and Fourier Transforms" [0]. Kirja sisältää myös lyhyen kappalleen pseudodifferentiaalioperaattoreista. Kirja sopii oikein hyvin henkilölle, jolla on kandidaatin tason tiedot matemaattisesta analyysistä. Kirjassa ei anneta täsmällisiä todistuksia esitetyille tuloksille vaan keskittyy motivoimaan ja luomaan kuvaa siitä miten ja miksi nämä asiat nivoutuvat yhteen. 4

7 Luku Pseudodifferentiaalioperaattorit Johdantoluvussa tarkasteltiin jo hieman sitä miten pseudodifferentiaalioperaattori määritellään. Tässä luvussa esitellään pseudodifferentiaalioperaattorin määritelmä siten kuin se on esitetty M.W. Wongin kirjassa An Introduction to pseudo-differential operators [7]. Tämä ja seuraava luku pohjautuvat tähän kirjaan. Mikäli lukija haluaa perusteellisen katsauksen pseudodifferentiaalioperaattoreista, niin kannattaa aloittaa esimerkiksi tästä M.W. Wongin kirjasta. Sen jälkeen voi kenties jatkaa Francois Trevesin kirjalla Introduction to Pseudodifferential and Fourier Integral Operators [3] tai Gerd Grubbin kirjalla Distributions and Operators [6]..1 Symboliluokat Pseudodifferentiaalioperaattori on läheistä sukua lineaariselle differentiaalioperaattorille, kuten nimestäkin voinee päätellä. Tarkastellaan seuraavaksi operaattoreiden yhteyttä tarkemmin. Olkoon px, D lineaarinen differentiaalioperaattori ja olkoon ux Schwartzin funktio, eli funktio jonka kaikki derivaatat ovat sileitä funktioita ja jonka kaikki derivaatat suppenevat nollaan, kun x, nopeammin kuin mikään muuttujasta x muodostettu 1 rationaalifunktio, missä Rx on polynomi. Toisinaan tästä funktioluokasta käytetään nimitystä nopeasti vähenevät funktiot. Schwartz-avaruutta merkitsemme symbolilla Rx S. Operaattorilla px, D on luonnollisesti seuraavanlainen esitys.1 px, Du x = a α x D α u x, α m missä α on multi-indeksi ja D on hieman muokattu versio tavanomaisesta osittaisderivaatasta eli D = i. Kertoimista a α x oletetaan että a α x C ja että kaikkien kertaluokkien osittaisderivaatat ovat rajoitettuja. Multi-indeksinotaatiosta voi ottaa selvää 5

8 esimerkiksi Evansin kirjan [] liitteestä tai Wongin kirjan [7] alkuosiosta. Operaattori koostuu siis multi-indeksin mukaisesta osittaisderivoinnista ja kertomisesta kertoimella a α x, joka ei ole vakio vaan riippuu muuttujasta x. Mielenkiintoinen seikka on, että tälle operaattorille voidaan antaa toisenlainen esitys Fourier n muunnoksen avulla. Katsotaan seuraavaa päättelyketjua px, Du x = a α x D α u x α m = α m = α m = α m = π n/ a α xf 1 F D α u x a α xf 1 ξ α û x a α xπ n/ e ix ξ ξ α ûξdξ e ix ξ α m a α xξ α ûξdξ. Yllä olevassa päättelyssä F ilmaisee Fourier n muunnosta, F 1 käänteis-fourier n muunnosta ja ξ on Fourier-avaruuden muuttuja. Määritellään että. px, ξ := a α xξ α. Tällöin saadaan.3 α m px, Du x = π n/ e ix ξ px, ξûξdξ. Mikäli lukija on kiinnostunut saamaan lisätietoa Fourier-muunnoksesta, niin lähteiden [7], [19] ja [18] tarkastelemisesta voi olla hyötyä. Tämä päättelyketju antaa sen tuloksen, että lineaarisella differentiaalioperaattorilla on toinenkin esitystapa. Nimittäin.4 px, Du x = π n/ e ix ξ px, ξûξdξ, missä funktiota px, ξ kutsutaan operaattorin symboliksi. Tässä tapauksessa symboli on polynomi ξ muuttujan suhteen, mikä on seurausta Fourier-muunnoksen ominaisuuksista. Jos muuttujan x suhteen muuttuvat kertoimetkin, siis a α x, ovat polynomeja, niin symboli px, ξ on polynomi. Olennaista on symbolin käytös muuttujan ξ suhteen. 6

9 Nimittäin, se mikä tekee pseudodifferentiaalioperaattorin eron lineaariseen differentiaalioperaattoriin nähden on se, että kaavassa.4 luovutaan symbolin px, ξ polynomiehdosta. Jos px, ξ on ylipäätään jokin funktio, joka ei ole polynomi, niin kaavassa.4 on edelleen mielekäs määritelmä operaattorille. Mutta mikäli symboli ei ole polynomi, niin päättelyketjussa ei voida enää kulkea taaksepäin ja esittää tätä uutta operaattoria kaavan.1 avulla. Tälläinen yhteys on pseudodifferentiaalioperaattorin ja lineaarisen differentiaalioperaattorin välillä. Kun luovutaan vaatimuksesta että symboli on polynomi, hyväksytäänkö nyt symboliksi mitä tahansa funktioita? Ei varsinaisesti. Edelleen vaaditaan, että symboli on sileä funktio. Lisäksi symboleita luokitellaan sen mukaan miten nopeasti niiden osittaisderivaatat kasvavat. Pseudodifferentiaalioperaattorin symbolin määritelmä on seuraava: Määritelmä.1.1 Symboli. Olkoon m R. Symboliluokka S m sisältää kaikki sellaiset funktiot px, ξ C joilla on olemassa vakio C α,β kaikilla multi-indekseillä α ja β siten, että.5 Dx α D β ξ p x, ξ Cα,β 1 + ξ m β, x, ξ. Funktiota px, ξ S m kutsutaan symboliksi. Tässä gradussa symboliluokan notaatio saattaa vaihdella ja ainakin seuraavia vaihtoehtoisia merkitätapoja saattaa esiintyä: S1,0, m S1,0R m n,. Otetaan jatkossa huomioon seuraava merkintätapa. Notaatio.1.. Symbolin p S m osittaisderivaattaa voidaan merkitä seuraavasti:.6 x β ξ α px, ξ = p α βx, ξ. Symboliluokan vaihtoehtoiset merkintätavat kumpuavat siitä tosiasiasta, että on olemassa useita tapoja määritellä symboliluokka. Yksi mahdollinen tapa määritellä symboliluokka on peräisin Lars Hörmanderilta. Hän muokkasi luokkaa määrittävän ehdon.5 seuraavaksi,.7 Dx α D β ξ p x, ξ Cα,β 1 + ξ m+δ α ρ β, x, ξ, missä 0 δ < ρ 1. Hörmander merkitsi tälläisen ehdon toteuttavaa symboliluokkaa tunnuksella Sρ,δ m. Esimerkiksi Hitoshi Kumano-gon kirjassa Pseudo-Differential Operators [13] käytetään alusta lähtien tälläistä tapaa määritellä symboliluokat. Tästä vaihtoehdosta juontaa juurensa määritelmässä.1.1 esiintyvät merkintätavat, kun valitaan ρ = 1 ja δ = 0. Olennainen ero näiden kahden määrittelytavan välillä on se, että ensimmäinen ei ota lainkaan huomioon x muuttujan osittaisderivointia. Tässä huomautuksesta huolimatta 7

10 tässä pro-gradu työssä rajoitutaan tarkastelemaan ainoastaan määritelmän.1.1 mukaisia symboliluokkia. Nyt kun symbolin määritelmä on selvä, niin voidaan määritellä pseudodifferentiaalioperaattori. Määritelmä.1.3 Pseudodifferentiaalioperaattori. Olkoon p symboli ja olkoon ϕ S. Tällöin symboliin px, ξ liittyvä pseudodifferentiaalioperaattori T p on.8 Tp ϕ x = π n/ e ix ξ px, ξ ϕξdξ. Pseudodiffentiaalioperaattorin määritelmässä.1.3 integraali.8 suppenee, sillä symboli px, ξ kasvaa korkeintaan polynomiaalista vauhtia muuttujan ξ suhteen ja Schwartzin funktio ϕ suppenee nollaan äärettömyydessä nopeampaa vauhtia kuin mikään polynomi kasvaa äärettömyydessä. Annetaan pseudodifferentiaalioperaattorin merkintään liittyvä huomautus. Huomautus.9 Pseudodifferentiaalioperaattorin merkinnästä. Määritelmässä.1.3 annettua pseudodifferentiaalioperaattoria T p merkitään tässä gradussa myös seuraavilla tavoilla, px, D ja px, D. Näissä merkitätavoissa on ehkä se etu, ettei niissä sotketa mukaan kirjainta T, vaan operaattoria merkitään sitä vastaavan symbolin kirjaintunnuksella. Symboli ja operaattori erotetaan toisistaan muuttamalla symbolin muuttuja ξ kirjaimeksi D ja joskus lisäksi muutetaan symbolin muuttuja x isoksi kirjaimeksi X. Tässä merkintätavassa on kuitenkin se haittapuoli, ettei operaattoria ja sen määrittävää symbolia ole ehkä niin helppoa erottaa toisistaan. Annetaan vielä toinenkin huomautus liittyen pseudodifferentiaalioperaattorin määritelmään. Huomautus.10 Operaattoriluokka. Tässä gradussa saatetaan joskus mainita operaattoriin liittyvä operaattoriluokka. Symboliluokka määrää vastaavan operaattoriluokan. Täsmällisesti määriteltynä operaattoriluokka määritellään seuraavasti: Määritelmä.1.4 Pseudodifferentiaalioperaattorin luokka. Pseudodifferentiaalioperaattori T p kuuluu pseudodifferentiaalioperaattoreiden luokkaan S m, mikäli sen symboli px, ξ kuuluu symboliluokkaan S m. Tarkastellaan seuraavaksi muutamaa esimerkkiä liittyen symbolin ja pseudodifferentiaalioperaattorin määritelmiin. Aloitetaan jo esillä olleella lineaarisella differentiaalioperaattorilla. Esimerkissä näytetään, että ne kuuluvat pseudodifferentiaalioperaattoreihin. Esimerkki.11. Olkoon px, D = α m a αxd α lineaarinen osittaisdifferentiaalioperaattori avaruudessa. Jos kaikki kertoimet a α x ovat sileitä eli C -funktioita ja kertoimien kaikkien kertaluokkien derivaatat ovat rajoitettuja :ssä, niin tällöin px, ξ = 8

11 α m a αxξ α kuuluu symboliluokkaan S m ja näin ollen px, D on pseudodifferentiaalioperaattori. Todistus. Olkoot γ ja δ multi-indeksejä. Tällöin.1 DxD γ ξp δ x, ξ C α,γ ξξ δ α D γ a α x. Edellisessä kaavassa olevalle deri- kaikilla x, ξ, missä C α,γ = sup x vaatalle voidaan osoittaa että.13 δ ξξ α = kaikilla ξ. Näin ollen saadaan DxD γ ξp δ x, ξ α m α m { δ! α δ ξ α δ, δ α, 0, muutoin, α C α,γ δ! δ ξ α δ C α,γ1 + ξ m δ kaikilla x, ξ. Symboli px, ξ toteuttaa siten määritelmän.1.1 ehdon ja operaattori on luokan S m pseudodifferentiaalioperaattori. Esimerkki osoittaa, että lineaarisen osittaisdifferentiaalioperaattorin kertaluokka määrittää mihin pseudodifferentiaaliluokkaan operaattori kuuluu, kun se tulkitaan pseudodifferentiaalioperaattorina. Toisessa esimerkissä osoitetaan, että seuraavaksi määriteltävä funktio on symboli. Tämä symboli tulee vielä uudestaan esille luvussa 4, joten myös siksi on hyvä nostaa se esille tässä vaiheessa. Määritelmä.1.5. Määritellään kaikilla ξ ja m R että.14 ξ m = 1 + ξ m/. Näytetään esimerkki koskien määritelmän.1.5 funktiota. Esimerkki.15. Funktiolle ξ m pätee ξ S m, eli ξ m on symboli. Olkoon α N d multi-indeksi. Voidaan osoittaa induktiolla, että funktion ξ m osittaisderivaatta saadaan äärellisenä summana, joka on muotoa: α ξ ξ m = k,k P k ξ1 + ξ m/ k. 9

12 Funktio P k ξ on korkeintaan astetta k oleva polynomi termeistä ξ j, missä j = 1,, n. Luvuille k ja k pätee: k k 0, k k α ja α k α. Tällöin saadaan α ξ ξ m k,k C k 1 + ξ k 1 + ξ m/ k k,k C1 + ξ m α. C k 1 + ξ m k k Näin ollen ξ m todellakin on luokan S m symboli. Lisäksi voidaan huomata, että tämän symbolin määräämällä pseudodifferentiaalioperaattorilla on olemassa vastine tavanomaisena differentiaalioperaattorina, mikäli m on parillinen ja positiivinen kokonaisluku. Tällöin T ξ m = I m/, missä I on ns. identiteettioperaattori ja = n j=1 on Laplace-operaattori. Symbolista ξ m ja sen määräämästä pseudodifferentiaalioperaattorista keskustellaan lisää kappaleessa x j 4.1. Fourier-muunnokselle on olemassa tulos, jonka mukaan nopeasti vähenevän funktion Fourier-muunnos on edelleen nopeasti vähenevä funktio. Tämä on todistettu esimerkiksi M.W. Wongin kirjassa [7]. Todistetaan vastaava tulos pseudodifferentiaalioperaattoreille. Lause.1.6. Olkoon px, ξ symboli. Pseudodifferentiaalioperaattorille px, D pätee.16 px, D : S S. Todistus. Väite on totta, jos voidaan osoittaa, että px, Du x C, ja että kaikilla multi-indekseillä α ja β pätee x.17 sup α β px, Du x <. x Olkoon u S. Muistetaan, että kun u S, niin myös û S. Pseudodifferentiaalioperaattorin määritelmän mukaan px, Du x := π n/ e ix ξ px, ξûξdξ. Koska px, ξ on symboli, niin p S m 1,0 jollakin m R ja tiedämme että.18 β x α ξ px, ξ C1 + ξ m α. Osoitetaan ensin että px, Du C. Tämän osoittamiseksi on näytettävä, että β x px, Du x on olemassa ja on jatkuva millä tahansa multi-indeksin β arvolla. Olkoon siis β mielivaltainen multi-indeksi ja osittaisderivoidaan funktiota px, Du x sen 10

13 mukaisesti. Tiedetään että e ix ξ, px, ξ C ja että ûξ S, jolloin voidaan käyttää dominoidun konvergenssin lausetta [9] tilanteessa x β px, Dux = 1 π n β x e ix ξ px, ξ ûξdξ. Dominoidun konvergenssin lauseen perusteella tiedetään, että x β e ix ξ px, ξ ûξ on integroituva ja 1 π n β x e ix ξ px, ξ ûξdξ = 1 R π n n x β e ix ξ px, ξ ûξdξ. Olkoon x 0 x < δ, missä δ > 0 on pieni luku. Käytetään hyväksi tietoa, että x β e ix ξ px, ξ C. Voidaan päätellä, että on olemassa vakio C > 0 siten, että β x px, Dux 0 x β px, Dux = x β e ix ξ px, ξ ûξdξ x β e ix 0 ξ px 0, ξ ûξdξ x β e ix ξ px, ξ x β e ix 0 ξ px 0, ξ ûξ dξ C x x 0 ûξ dξ C x x 0. Tämä todistaa, että x β px, Du x on jatkuva funktio. Koska β on mielivaltainen multiindeksi, niin voidaan edelleen päätellä, että px, Dux C. Näin ollen ensimmäinen ehto Schwartz-avaruuteen kuulumisesta täyttyy. Siirrytään eteenpäin tarkastelemaan ehtoa.17. Osittaisintegroinnin ja Leibnitzin kaavan nojalla saadaan x α D β px, Dux = x α π n/ Dx β e ix ξ px, ξ ûξdξ β = x α π n/ γ γ β β = π n/ γ γ β ξ γ e ix ξ Dx β γ px, ξ ûξdξ ξ γ Dξ α e ix ξ Dx β γ px, ξ ûξdξ 11

14 .19 = π n/ 1 α γ β δ α β γ α δ e ix ξ D α δ ξ Dx β γ px, ξ D δ ξ ξγûξ dξ. Yllä olevassa päättelyssä voidaan soveltaa osittaisintegrointia, koska ûξ on Schwartzin funktio. Käyttämällä tietoa px, ξ S m saadaan estimaatti sup x α D β px, Dux x sup π n/ x γ β π n/ γ β δ α β α γ δ δ α R n β α γ δ D α δ ξ 1 + ξ m α + δ Dx β γ px, ξ D δ ξγûξ ξ dξ D δ ξ ξγûξ dξ. Yllä oleva integraali suppenee, koska ûξ on Schwartzin funktio. Näin ollen saadaan.0 sup x x α D β px, Dux <. On olemassa myös toinen tapa määritellä pseudodifferentiaalioperaattori. Tämä toinen määrittely juontaa juurensa Hermann Weylin vuonna 1931 julkaisemaan kirjaan Gruppentheorie und Quantenmechanik [6] ja siitä käynnistyneeseen tutkimukseen. Hörmander esitteli keväällä 1979 artikkelissaan [1] operaattorikalkyylin, jota kutsui pseudodifferentiaalioperaattoreiden Weyl-kalkyyliksi. Weyl-kalkyyliin voi tutustua esimerkiksi perehtymällä Gerald B. Follandin kirjaan [4]. Tässä pro-gradu työssä ei kuitenkaan tulla käsittelemään Weyl-kalkyyliä. Nimekkäimmät tutkijat pseudodifferentiaalioperaattoreiden parissa olivat Kohn ja Nirenberg New York sekä Hörmander Lund. Lisäksi täytyy mainita Mihlin, Calderon ja Zygmund, jotka olivat ensimmäisten joukossa tutkimassa singulaarisia integraalioperaattoreita. 1

15 Luku 3 Asymptoottiset kehitelmät 3.1 Kahden pseudodifferentiaalioperaattorin tulo Kappaleessa 3.1 todistetaan, että kahden pseudodifferentiaalioperaattorin tulo on pseudodifferentiaalioperaattori ja todistetaan tähän tulo-operaattoriin liittyvä asymptoottinen kehitelmä. Luku 3 perustuu M.W. Wongin kirjaan [7] ja tässä esitetyt lauseet löytää todistuksineen myös sieltä. Asymptoottinen kehitelmä on melko abstrakti käsite. Erityisen abstraktin siitä tekee se, että kehitelmä määritellään summana, joka ei välttämättä suppene missään pisteessä. Suppenemisella ei kuitenkaan ole väliä. Olennaista on, että summan osasummien ja "jäännöstermin"on kuuluttava tiettyyn symboliluokkaan. Kehitelmän auttaa pseudodifferentiaalioperaattoreihin liittyvää laskentaa, kuten luvuissa 4 ja 5 tullaan näkemään, joten määritelmä on ainakin hyödyllinen. Aloitetaan luku määrittelemällä asymptoottinen kehitelmä. Määritelmä 3.1. Asymptoottinen kehitelmä Olkoon σ S m. Oletetaan lisäksi, että on olemassa symbolit σ j S m j, missä m = m 0 > m 1 > m > > m j, j, siten, että kaikilla positiivisilla kokonaisluvulla N 3. σ N 1 j=0 σ j S m N. Tällöin summaa j=0 σ j kutsutaan symbolin σ asymptoottiseksi kehitelmäksi ja kirjoitetaan σ N 1 j=0 13 σ j.

16 Jatketaan esittelemällä ykkösen ositus, jota tarvitaan jatkossa. Lemma Ykkösen ositus On olemassa jono funktioita ϕ k k=0 avaruudessa C 0 siten, että i 0 ϕ k ξ 1, ξ, kaikilla k N {0}, ii ϕ k ξ = 1, ξ, iii k=0 kaikilla ξ, vähintään yksi ja korkeintaan kolme funktioista ϕ k on erisuuri kuin nolla, iv suppϕ 0 {ξ : ξ }, v suppϕ k {ξ : k ξ k+1 }, kaikilla k N, vi Jokaisella multi-indeksin α arvolla on olemassa vakio A α > 0 siten että sup α ϕ k ξ A α k α, kaikilla k N {0}. ξ Todistus. Todistus sivuutetaan. Todistus löytyy Wongin kirjasta [7] kappaleesta 6. Esitellään nyt tulo-operaattoreihin liittyvä lause, joka sanoo, että kahden pseudodifferentiaalioperaattorin tulo on pseudodifferentiaalioperaattori ja että tulo-operaattorin symboli voidaan määritellä asymptoottisena kehitelmänä tulon tekijöiden symboleista. Lause kuuluu teorian perustuloksiin ja on erittäin tärkeä lukujen 4 ja 5 kannalta. Lause Olkoon σ S m 1 1,0, ja τ S m 1,0,. Tällöin kahden pseudodifferentiaalioperaattorin T σ ja T τ tulo T σ T τ on pseudodifferentiaalioperaattori T λ, missä λ S m 1+m 1,0, ja symbolilla λ on kehitelmä 3.3 λ µ 0 i µ µξ σ xτ µ, missä 3.3 tarkoittaa, että jokaisella positiivisella kokonaisluvulla N λ 0 µ N i µ on symboli joka kuuluu luokkaan S m 1+m N. µξ σ xτ µ 14

17 Ei todisteta suoraan lausetta 3.1., vaan pilkotaan lauseen todistus pienempiin paloihin. Katsotaan seuraavaksi mikä on pseudodifferentiaalioperaattorin ydin. Olkoon p S m, missä m R, ja u S. Pseudodifferentiaalioperaattorin määritelmästä seuraa, että px, Dux = π n/ e ix ξ px, ξûξdξ = π n/ e ix y ξ px, ξdξuydy. Kun määritellään Kx, x y = π n/ e ix y ξ px, ξdξ, niin Kx, x y on pseudodifferentiaalioperaattorin px, D ydin ja 3.4 px, Dux = Kx, x yuydy. Annetaan ytimelle täsmällinen määritelmä. Määritelmä Olkoon σ S m. Tällöin pseudodifferentiaalioperaattorin σx, D ydin on 3.5 Kx, x y = π n/ e ix y ξ σx, ξdξ. Tähän liittyen saadaan korollaari: Korollaari 3.6. Määritelmän mukaan määritelty pseudodifferentiaalioperaattorin px, D ydin K on temperoitu distribuutio eli K : S S. Todistus. Lauseen.1.6 nojalla väite pätee. Osoitetaan seuraavaksi lemma, joka osoittaa minkälainen tulo-operaattorin symboli on. Lemma Lauseen 3.1. tulo-operaattorin T σ T τ symboli on 3.7 λx, η = λ k x, η kaikilla x, η, missä 3.8 λ k x, η = π n/ e iz η K k x, zτx z, ηdz k=0 kaikilla x, η. Kaavassa 3.8 termi K k on symbolin σ k ydin, missä σ k saadaan symbolista σ ykkösen osituksella. 15

18 Todistus. Sovelletaan ykkösen ositusta symboliin σ. Olkoon {ϕ k : k Z, ϕ k C0 } ykkösen ositus. Tällöin saadaan 3.9 σx, ξ = σx, ξϕ k ξ = k=0 σ k x, ξ. Olkoon φ S. Tällöin symboli σ k määrittelee operaattorin Tσk φ x = π n/ k=0 e ix ξ σ k x, ξ φξ dξ. Koska φ S, niin monotonisen konvergenssin lauseen nojalla T σk φ x = π n/ e ix ξ σ k x, ξ φξ dξ Näin ollen k= T σ φ = k=0 = π n/ e ix ξ σx, ξ φξ dξ = T σk φ. k=0 T σ φ x. Voidaan osoittaa, että sarjan suppeneminen on sekä tasaista että absoluuttista. Tarkastellaan seuraavaksi operaattoria T σk T τ. Voidaan laskea että T σk T τ φ x = π n/ eix ξσkx, ξ Tτφξ dξ Rn = π n/ e ix ξ σ k x, ξπ n/ e iy ξ T τ φ y dydξ = π n e ix ξ σ k x, ξπ n/ e iy ξ T τ φ y dydξ R = π n e ix y ξ σ k x, ξdξ T τ φ ydy = π n/ K k x, x y T τ φ ydy kaikilla x. Kannattaa erityisesti huomata, että ykkösen osituksen avulla määritelty σ k antaa sen edun, että integraali 3.11 K k x, x y = π n/ e ix y ξ σ k x, ξdξ 16

19 on hyvin määritelty, koska σ k x, ξ C0 muuttujan ξ suhteen. Päättelyä voidaan jatkaa käyttäen Fubinin lausetta ja pseudodifferentiaalioperaattorin määritelmää. Saadaan Tσk T τ φ x = π n K k x, x y e iy η τy, η φηdηdy R n R n = π n/ e ix η π n/ e ix y η K k x, x yτy, ηdy φηdη 3.1 kaikilla x, missä = π n/ e ix ξ λ k x, η φηdη 3.13 λ k x, η = π n e ix y η K k x, x yτy, ηdy. Integraali kaavassa 3.13 ei välttämättä ole suppeneva. Tällä ei kuitenkaan ole väliä, sillä integraali tulkitaan distribuutiona, eli λ k x, η S. Väite, että 3.13 on hyvin määritelty distribuutiomielessä, voidaan perustella seuraavasti. Ensinnäkin ydin K k x, x y S, sillä K k x, x yϕx, ydxdy = sup x,y 1 + x + y N e ix y ξ σ k x, ξdξ1 + x + y N ϕx, ydxdy R n 1 + x + y N ϕx, y 1 + x + y N C1 + ξ m 1 dξdxdy, Ω k missä Ω k on ykkösen ositukseen liittyvä rajoitettu alue. Näin ollen on olemassa C > 0 siten, että 3.14 K k ϕ C ϕ N,0, missä ϕ N,0 on Schwartz-avaruuden seminormi, 3.15 f α,β := sup x α D β fx. x Samoin voidaan osoittaa että K k x, x yτy, η S R 3n. K k x, x yτy, ηϕx, y, ηdxdydη 17

20 = 1 + x + y + η N e ix y ξ σ k x, ξdξτy, η 1 + x + y + η N ϕx, y, ηdxdy sup 1 + x + y + η N ϕx, y, η 1 + x + y + η N x,y,η R n C1 + ξ m 1 dξ1 + η m dxdy, Ω k missä Ω k on ykkösen ositukseen liittyvä rajoitettu alue. Näin ollen on olemassa C > 0 siten, että 3.16 K k τϕ C ϕ N,0. Fourier-muunnos on isomorfismi F : S S, kts. [10]. Koska λ k on Fouriermuunnos temperoidusta distribuutiosta K k τ, niin λ k on myös temperoitu distribuutio eli λ k S. Jatketaan siitä mihin jäimme kohdassa Koska nopeasti vähenevän funktion Fourier-muunnos on edelleen nopeasti vähenevä funktio, niin 3.1:ssa nähdään, että distribuutio e ix ξ λ k x, η operoi nopeasti vähenevää funktiota φ ja näin ollen integraali 3.1:ssa on hyvin määritelty. Muuttujanvaihdolla saadaan, λ k x, η = π n/ e iz η K k x, zτx z, ηdz kaikilla x, η. Tämän perusteella operaattorista T σk T τ päästään summaamalla, kuten kohdassa 3.10, operaattoriin T σ T τ Tσ T τ φ x = π n/ e ix η λx, η φηdη, kaikilla x, missä 3.17 λx, η = kaikilla x, η. λ k x, η k=0 Näin ollen todistaaksemme lauseen 3.1. on meidän osoitettava, että kaavassa 3.7 määritelty symboli λx, η kuuluu luokkaan S m 1+m 1,0,. Ja että symbolilla λx, η on asymptoottinen kehitelmä

21 Esitellään muutama lemma ja funktio ennen lauseen 3.1. todistusta. Funktiot juontavat juurensa Taylorin kaavasta, joka on todistettu esimerkiksi Wongin kirjassa [7] kappaleessa 6 ja Olli Martion kirjassa Vektorianalyysi [15]. Määritelmä Määritellään funktiot Olkoon σ ja τ lauseen 3.1. mukaisia symboleja. Ja olkoon σ k kuten lemmassa Taylorin kaavan avulla voimme kirjoittaa symbolin τ toisella tavalla 3.18 τx z, ξ = missä 3.19 R N1 x, z, ξ = zµ µ < 1 zµ µ =N 0 1 µ x τ x, ξ + R N1 x, z, ξ, 1 θ 1 µ xτ x θz, ξdθ. Funktio R N1 funktion R N1 on siten symboliin τ liittyvän Taylorin kehitelmän jäännöstermi. Lisäksi avulla määritellään funktio T k 3.0 T k x, ξ = π n/ e iz ξ K k x, zr N1 x, z, ξdz. Kaavassa K k on symbolin σ k ydin. Seuraavat kolme lemmaa ovat välttämättömiä lauseen 3.1. todistuksen kannalta. Ensimmäinen lemma antaa estimaatin pseudodifferentiaalioperaattorin ytimen osittaisderivaatan integraalille. Lemma Kaikilla ei-negatiivisilla luvuilla N ja multi-indekseillä α ja β on olemassa vakio A, joka riippuu ainoastaan luvuista n, m ja N ja multi-indekseistä α ja β, siten että 3.1 z N x β z α K k x, z dz A m+ α Nk kaikilla k N {0}. Todistus. Lemma on todistettu Wongin kirjassa [7] kappaleessa 6, kts. Theorem 6.. Sivuutetaan varsinainen todistus, mutta katsotaan lyhyesti mikä on todistuksen idea. Todistus aloitetaan tarkastelemalla integraalia 3. z γ β x α z K k x, z dz. 19

22 Käyttämällä ykkösen ositusta, Plancherelin kaavaa, Leibnitzin kaavaa, ytimen K k määritelmää ja Fourier-analyysin perustuloksia, saadaan, että integraali 3. on pienempi kuin γ 3.3 kn+m+ α γ C n n C α,β,γ C γ,γ. m+ α γ γ γ γ Vakiotermi A alkaa muotoutua, kun merkitään vakioksi kaikki ensimmäisen termin jälkeen tulevat termit. Tämä vakio riippuu monista luvuista ja multi-indekseistä, mutta ne kaikki ovat sellaisia joista vakion A sallitaan riippuvan. Tämän jälkeen sovelletaan kaavaa 3.4 z N n N z γ, z, γ =N siten, että yllä olevan päättelyn avulla saadaan estimaatti lauseessa määritellylle integraalille 3.1. Tässä vaiheessa integraalin 3.1 estimaatti on A kn+m+ α N, missä A > 0 riippuu ainoastaan sille sallituista luvuista ja multi-indekseistä. Lopuksi luvun potenssissa oleva luvulla kertominen ja potenssi n saadaan eliminoitua käyttäen Hölderin epäyhtälöä. Toinen lemma antaa estimaatin funktion R N1 osittaisderivaatalle. Lemma Olkoon R N1 kaavassa 3.19 määritelty funktio. Tällöin kaikilla multiindekseillä α, β ja γ on olemassa positiivinen vakio C α,β,γ > 0 siten että 3.5 z γ x α β ξ R [ ] x, z, ξ Cα,β,γ z γ 1 + ξ m β kaikilla x, z, ξ. Todistus. Aloitetaan osittaisderivoimalla funktiota R N1 muuttujien x ja ξ suhteen multiindekseillä α ja β jolloin saadaan 3.6 α x β ξ R x, z, ξ = zµ N1 µ = γ γ θ 1 x α+µ β ξ τ x θz, ξdθ kaikilla x, z, ξ. Näin ollen kaavan 3.6 ja Leibnitzin kaavan nojalla γ z x α β ξ R γ 1 x, z, ξ = N1 γ γ z z µ θ 1 µ = γ γ 0 0

23 γ γ +α+µ x β ξ τ x θz, ξ θ γ γ dθ kaikilla x, z, ξ. Koska τ S m niin kaavasta 3.7 seuraa z γ x α β ξ R x, z, ξ γ 1 C γ z γ C α,β,γ,µ1 + ξ m β dθ µ = γ γ γ C α,β,γ 1 + ξ m β γ γ 0 z γ kaikilla x, z, ξ, mikä on lemman väite. Vakio C α,β,γ muodostuu seuraavasti { γ } 3.8 C α,β,γ = sup C γ µ =N γ γ γ C α,β,γ,µ. 1 Juuri todistetun lemman avulla voidaan todistaa viimeinen lemma ennen lauseen 3.1. todistusta. Lemma antaa arvion kasvunopeudeseta funktion T k osittaisderivaatoille. Lemma Kaikilla ei-negatiivisilla kokonaisluvuilla M ja ja kaikilla multi-indekseillä α ja β on olemassa positiivinen vakio C α,β,m,n1 > 0 siten, että kohdassa 3.0 määritellyllä funktiolla T k on olemassa estimaatti 3.9 x α β ξ T k x, ξ C α,β,m,n1 m 1+M k 1 + ξ m M kaikilla x, ξ ja k N {0}. Todistus. Todistus seuraa Lemmoista ja sekä osittaisintegroinnista. Nyt voidaan todistaa kappaleen 3.1 päätulos eli operaattoreiden tuloa koskeva lause Todistus. Lause 3.1. Määritellään λ k, missä k N {0}, siten, että 3.30 λ k x, ξ = π n/ e ix ξ K k x, zτx z, ξdz 1

24 kaikilla x, ξ. Käytetään seuraavaksi Taylorin kaavaa. Taylorin kaavan avulla voidaan kirjoittaa symboli τ muotoon 3.31 τx z, ξ = missä 3.3 R N1 x, z, ξ = zµ µ < 1 zµ µ =N 0 1 µ x τ x, ξ + R N1 x, z, ξ, 1 θ 1 µ xτ x θz, ξdθ, kaikilla x, z, ξ. Kun τx z, ξ korvataan λ k :n määritelmässä Taylorin kehitelmällä, siis sillä mitä on kaavassa 3.31 oikealla puolella, huomataan, mistä tulon symbolin asymptoottinen kehitelmä syntyy. Päättely nojaa symboliin σ k liittyvän ytimen K k määritelmään, ykkösen ositukseen ja muutamaan Fourier-muunnnokseen liittyvän tulokseen. Käsitellään ensin varsinainen Taylorin sarja ja pohditaan jäännöstermiä myöhemmin. Kun Taylorin kehitelmän päätermi sijoitetaan λ k :n kaavaan 3.30, saadaan π n/ e iz ξ K k x, z µ R x τ x, ξdz n = µ < 1 π n/ µ < zµ e iz ξ π n/ z µ e iz ξ σ k x, ξ dξ dz xτ µ x, ξ ytimen K k määritelmän nojalla. Tästä saadaan osittaisderivoinnin ja osittainintegroinnin avulla = 1 π n/ e π iz ξ n/ 1 µ i µ µ ξ e iz ξ σ k x, ξ dξ dz xτ µ x, ξ µ <N 1 = µ < 1 π n/ e iz ξ = i µ π n/ µ < π n/ e iz ξ 1 µ i µ µ ξ e iz ξ σ k x, ξ dξ dz xτ µ x, ξ π n/ e iz ξ µ ξ σ k x, ξ dξ dz xτ µ x, ξ. Lopuksi päätellään vielä Fourier-muunnoksen avulla että = i µ π n/ e iz ξ F 1 µξ σ k x, zdz xτ µ x, ξ µ <N 1

25 = i µ F F 1 µξ σ k x, ξ xτ µ x, ξ µ < = i µ µ ξ σ kx, ξ xτ µ x, ξ. µ < Yllä oleva päättely perustellaan sillä, että Fourier-muunnos on bijektio F : S S. Näin ollen symboliksi λ k x, ξ saadaan 3.33 λ k x, ξ = i µ µ ξ σ kx, ξ xτ µ x, ξ + T k x, ξ, µ < missä 3.34 T k x, ξ = π n/ e iz ξ K k x, zr N1 x, z, ξdz kaikilla x, ξ. Nähdään, että tässä ollaan jo hyvin lähellä asymptoottista kehitelmää! Funktion T k määrittelevästä integraalista 3.34 kannattaa huomata, että funktio K k x, z on nopeasti vähenevä funktio muuttujan z suhteen. Tämän ansiosta integraali 3.34 on hyvin määritelty. Tarkkaavainen lukija on varmasti huomannut, että nyt kuvaan astui lemman funktio T k, joka määriteltiin kohdassa 3.0. Summataan symbolit λ k yhteen. Ykkösen osituksen ja kaavojen 3.9, 3.7 ja 3.33 perusteella voidaan päätellä että λx, ξ = λ k x, ξ = k=0 k=0 i µ µ < = i µ µ < µ ξ σ k x, ξ xτ µ x, ξ + T k x, ξ µξ σ x, ξ xτ µ x, ξ + josta saadaan 3.35 λx, ξ i µ µξ σ x, ξ xτ µ x, ξ = µ < k=0 T k x, ξ, k=0 T k x, ξ. Osoitetaan seuraavaksi, että kyseessä on asymptoottinen kehitelmä. Määritelmän 3.1 mukaan on osoitettava, että kaikilla positiivisilla kokonaisluvuilla N pätee λx, ξ i µ µ ξ σx, ξ xτ µ x, ξ S m N, µ <N 3

26 missä luku m N kuuluu Märitelmän 3.1 mukaiseen lukujonoon. Tähän pyrkien aloitetaan toteamalla, että symbolille λx, ξ pätee 3.36 λx, ξ µ <N i µ µ ξ σx, ξ xτ µ x, ξ = λx, ξ i µ µ ξ σx, ξ xτ µ x, ξ µ < + µ ξ σx, ξ xτ µ x, ξ, N µ < i µ missä on kokonaisluku joka määräytyy Taylorin kehitelmästä ja joka valitaan suuremmaksi kuin N. Osoitetaan, että jälkimmäinen summa kuuluu symboliluokkaan S m 1+m N. Olkoot α, β N n mielivaltaiset multi-indeksit. Tällöin x α β i µ ξ µ ξ σx, ξ xτ µ x, ξ N µ < = = x α ζ α ζ α γ β γ β γ β i µ N µ < i µ N µ < µ+γ ξ σx, ξ β γ ζ x µ+γ ξ ξ xτ µ x, ξ σx, ξ β γ ξ µ+α ζ N µ < ξ m 1 µ+γ 1 + ξ m β γ C1 + ξ m 1+m N β. x τ x, ξ eli Näin ollen jälkimmäinen summa todella kuuluu symboliluokkaan S m 1+m N 1,0,, i µ µ ξ σx, ξ µ xτx, ξ S m 1+m N 1,0,. N µ Jos voidaan osoittaa, että kaikilla multi-indekseillä α, β N n on olemassa vakio C α,β siten, että 3.37 α x β ξ λx, ξ 1 µ µξ σ xτ µ x, ξ C α,β1 + ξ m 1+m β, µ 4

27 kaikilla x, ξ, niin silloin 3.38 λx, ξ µ N 1 µ µξ σ xτ µ S m 1+m N 1,0,, koska > N, ja funktiolla λ on siten nyt todistettavan lauseen väitteen mukainen asymptoottinen kehitelmä. Tuloksen 3.37 osoittamiseen riittää kaavan 3.35 nojalla, että tarkastellaan funktiota x α β ξ T k kaikilla k N {0}. Kaikilla positiivisilla kokonaisluvuilla N ja multi-indekseillä α, β N n voidaan valita positiivinen kokonaisluku M siten, että ξ m M 1 + ξ m 1+m N β, kaikilla ξ. Kun nyt M on valittu ja siten kiinnitetty, niin voimme valita toisen positiivisen kokonaisluvun siten, että 3.40 m 1 + M < 0. Nyt kaavoista 3.35, 3.9, 3.39 ja 3.40 seuraa, että α x β ξ λx, ξ i µ µξ σ xτ µ x, ξ = x α β ξ T k x, ξ µ < k=0 C α,β,m,n1 m 1+M k 1 + ξ m M k=0 C α,β,m,n1 1 + ξ m 1+m β C α,β,m, 1 + ξ m 1+m β. k=0 m 1+M k Näin ollen 3.38 on voimassa. Symbolilla λx, ξ on siten väitetty asymptoottinen kehitelmä ja voidaan kirjoittaa 3.41 λ µ <N i µ βξ σ xτ µ. Seuraavaksi esitellään ja todistetaan samankaltainen tulos pseudodifferentiaalioperaattorin adjungaatille. 5

28 3. Adjungaatti Tässä kappaleessa osoitetaan, että pseudodifferentiaalioperaattorin adjungaatti on olemassa, että se on pseudodifferentiaalioperaattori ja että sen symbolilla on olemassa tietynlainen asymptoottinen kehitelmä. Tällä tuloksella on yhtä tärkeä merkitys jatkon kannalta kuin luvun 3.1 tuloksella. Niitä molempia tullaan hyödyntämään, kun todistetaan tarkkaa Gårdingin epäyhtälöä. Formaalisti adjungaatin määritelmä on seuraava: Määritelmä Adjungaatti Olkoon σ luokan S1,0R m n, symboli ja T σ siihen liittyvä pseudodifferentiaalioperaattori. Pseudodifferentiaalioperaattorin T σ adjungaatti Tσ : S S määritellään siten, että 3.4 Tσ ϕ, ψ = ϕ, T σ ψ, kaikilla ϕ, ψ S. Määritelmässä esitetyssä kaavassa 3.4 vasen puoli on hyvin määritelty, sillä pseudodifferentiaalioperaattori kuvaa Schwartzin avaruuteen. Tässä kappaleessa osoitetaan, että kaavan oikea puoli on hyvin määritelty ja T on myös pseudodifferentiaalioperaattori. Nyt kun tiedetään mitä adjungaatilla tarkoitetaan, niin voidaan esitellä tämän kappaleen päätulos. Lause 3... Olkoon σ S1,0R m n,. Tällöin pseudodifferentiaalioperaattorin T σ adjungaatti on pseudodifferentiaalioperaattori T τ missä τ S1,0R m n,. Symbolilla τ on asymptoottinen kehitelmä 3.43 τx, ξ i µ µx µξ σ x, ξ. µ Kaava 3.43 tarkoittaa, että kaikilla positiivisilla kokonaisluvuilla N τx, ξ µ <N i µ on symboli joka kuuluu luokkaan S m N 1,0,. µx µξ σ x, ξ, Ennen kuin keskustellaan yllä olevan lauseen todistuksesta, esitellään vielä kaksi teknistä lemmaa. Molemmat ovat harjoitustehtäviä Wongin kirjassa. Lemmoista ensimmäinen on seuraava. Lemma Kaikilla z ja millä tahansa positiivisella kokonaisluvulla N pätee 3.44 z N n N z γ. 6 γ =N

29 Todistus. Sivuutamme todistuksen. Selvennyksenä toiseen lemmaan, mainitaan tässä Leibnitzin kaava lineaarisille osittaisdifferentiaalioperaattoreille ja siihen liittyvä merkintätapa. Määritelmä Olkoon P D = α m a αd α lineaarinen osittaisdifferentiaalioperaattori, missä kertoimet a α ovat vakioita ja P ξ sen symboli. Tällöin P µ D on lineaarinen osittaisdifferentiaalioperaattori, jonka symboli P ξ on seuraava: 3.45 P µ ξ = µ P ξ, kaikilla ξ. Leibnitzin kaava lineaarisille osittaisdifferentiaalioperaattoreille on seuraava: Lause Leibnitzin kaava lineaarisille osittaisdifferentiaalioperaattoreille Olkoon P D = α m a αd α lineaarinen osittaisdifferentiaalioperaattori, missä kertoimet a α ovat vakioita ja P ξ sen symboli. Tällöin 3.46 P Dfg = µ m 1 P µ Df D µ g, missä P µ D on lineaarinen osittaisdifferentiaalioperaattori, jonka symboli P ξ on seuraava: 3.47 P µ ξ = µ P ξ, kaikilla ξ. Todistus. Todistus sivuutetaan. Todistuksen voi lukea esimerkiksi lähteestä [16]. Seuraavaksi esitellään toinen teknisistä lemmoista. Lemma Olkoon P D = 1 K, missä on ns. Laplace-operaattori ja K on positiivinen kokonaisluku. Määritelmän 3..4 mukaan määrätylle operaattorille P µ D pätee seuraava tulos: On olemassa vakio C > 0, joka riippuu ainoastaan multi-indekseistä µ, β N n ja luvusta K siten, että 3.48 P δ Dz µ+β C z µ + β δ, µ = kaikilla z. µ = 7

30 Todistus. Todistus sivuutetaan. Hajotetaan lauseen 3.. todistus kahteen osaan. Tarkastellaan ensin symbolia τ. Jälkimmäisenä näytetään, että tällä on lauseen 3.. mukainen asymptoottinen kehitelmä. Kun osoitetaan väite asymptoottisesta kehitelmästä, niin osoitetaan samalla, että adjungaatti on pseudodifferentiaalioperaattori eli symboli kuuluu tiettyyn symboliluokkaan. Lause Olkoon σx, ξ S1,0. m Pseudodifferentiaalioperaattorin T σ adjungaatti on T τ siten, että kaikilla ψ S 3.49 Tτ ψ x = π n/ e ix ξ τx, ξ ψξdξ, missä 3.50 τx, ξ = π n/ k=0 e iz ξ K k x + z, zdz. Ydin K k on määritelty siten, että 3.51 K k x + z, z = π n/ e iz ξ σx + z, ξdξ. Todistus. Määritellään σ k ja K k kaikilla k N, niin kuin ne määriteltiin edellisessä kappaleessa, eli σ k määritellään kuten kohdassa 3.9 ja K k kuten kohdassa Tällöin adjungaatin määritelmän nojalla 3.5 Tσk ϕ, ψ = ϕ, Tσ k ψ kaikilla ϕ, ψ S. Avaruuden L sisätulon ja pseudodifferentiaalioperaattorin määritelmän nojalla Tσk ϕ, ψ = Tσk ϕ xψxdx = π n/ e ix ξ σ k x, ξ ϕξdξψxdx. Edelleen Fourier-muunnoksen ja ytimen K k määritelmän nojalla saadaan π n/ e ix ξ σ k x, ξπ n/ e iy ξ ϕydydξψxdx 8

31 = π n/ π n/ e ix y ξ σ k x, ξdξϕydyψxdx = π n/ K k x, x yϕydyψxdx = π n/ K k x, x yψxdxϕydy R n = ϕy π n/ K k x, x yψxdx dy = ϕ, Tσ k ψ. Näin ollen saatiin tulos, joka kertoo minkälainen on pseudodifferentiaalioperaattorin T σk adjungaatti. Adjungaatissa on alkuperäisen pseudodifferentiaalioperaattorin ytimen K k sijaan sen kompleksikonjugaatti 3.53 T σk ψ x = π n/ K k y, y xψydy. Huomautettakoon lukijalle, että tottumuksen vuoksi muuttujien x ja y paikat vaihdetaan tavanomaisiksi suhteessa siihen, mitä ne ovat kaavaa johdettaessa. Integraalissa olevaa lauseketta voidaan edelleen muokata ottamalla mukaan Schwartzin funktion ψ Fouriermuunnos ja lisätä ja vähentää integraalista termi e ix ξ. Näillä muutoksilla saadaan T σk ψ x = π n/ Kky, y xψydy Rn = π n/ K k y, y x π n/ e iy ξ ψξdξ dy R n = π n e iy ξ K k y, y x dy ψξdξ R n = π n e ix ξ e iy x ξ K k y, y x dy ψξdξ. Lopuksi tehdään vielä muuttujanvaihto y x = z, T σk ψ Rn x = π n/ e ix ξ π n/ 3.54 = π n/ e ix ξ τ k x, ξ ψξdξ. e iz ξ K k x + z, z dz ψξdξ Kaava 3.54 on hyvin määritelty siitä syystä, että ψ on nopeasti vähenevä funktio. Näin ollen adjungaatiksi saadaan pseudodifferentiaalioperaattori T τk 3.55 T σk ψ x = T τk ψ x, 9

32 jonka symbolina on τ k x, ξ 3.56 τ k x, ξ := π n/ e iz ξ K k x + z, z dz. Voimme ajatella τ k x, ξ:n distribuutiona, eli τ k x, ξ S muuttujan ξ suhteen kun muuttuja x on kiinnitetty. Tämä voidaan osoittaa seuraavalla tavalla. Olkoon ϕz S, tällöin on olemassa C > 0 siten, että K k x + z, zϕzdz = e iz ξ σ k x + z, ξdξ1 + z N ϕzdz π n/ 1 + z N sup1 + z N ϕz π n/ 1 + z N z C ϕ N,0, Ω k C1 + ξ m1 dξdz missä Ω k on ykkösen ositukseen liittyvä rajoitettu alue ja ϕ N,0 on Schwartz-avaruuden seminormi. Yllä oleva päättely osoittaa, että Kx + z, z on temperoitu distribuutio muuttujan z suhteen, eli Kx + z, z S. Kohdassa 3.56 määriteltiin τx, ξ Fourier-muunnoksena distribuutiosta Kx + z, z. Koska Fourier-muunnos on bijektio F : S S, kts. [10], niin τx, ξ on temperoitu distribuutio muuttujan ξ suhteen. Adjungaatin symboli voidaan määritellä koko avaruuteen summaamalla yhteen ykkösen osituksella aikaan saatuja τ k x, ξ symboleita. Kun ϕ, ψ S ja σ k x, C0 niin integraali Tσk ϕ, ψ = π n/ e ix ξ σ k x, ξ ϕξdξ ψxdx on hyvin määritelty. Tällöin N k=0 Tσk ϕ, ψ on hyvin määritelty kaikilla positiivisilla kokonaisluvuilla N, koska T σ ϕ, ψ π R n/ 1 + ξ m ϕξ dξ ψx dx <. n Dominoidun konvergenssin lauseen nojalla 3.57 Tσ ϕ, ψ = Tσk ϕ, ψ. Näin ollen adjungaatin symboli τ on 3.58 τx, ξ = τ k x, ξ = k=0 k=0 π R n/ e iz ξ K k x + z, z dz. n k=0 30

33 Nyt on osoitettu minkälainen on pseudodifferentiaalioperaattorin adjungaatti. Vielä olisi näytettävä, että adjungaatin symboli kuuluu symboliluokkaan S m, eli että kyseessä todella on pseudodifferentiaalioperaattorin määrittävä symboli, ja että tällä symbolilla on Lauseen 3.. mukainen asymptoottinen kehitelmä. Nämä molemmat kysymykset ratkaistaan osoittamalla, että adjungaatin symbolilla τx, ξ on jo mainittu asymptoottinen kehitelmä. Nimittäin, mikäli adjungaatin symbolilla τx, ξ on Lauseen 3.. mukainen asymptoottinen kehitelmä 3.43, niin silloin pätee 3.59 τx, ξ σx, ξ S m 1 1,0. Tästä seuraa, että on olemassa symboli rx, ξ S m 1 1,0 siten, että 3.60 τx, ξ = σx, ξ + rx, ξ kaikilla x, ξ. Koska σ S m 1,0, niin yllä olevasta kaavasta 3.60 seuraa, että τx, ξ S m 1,0. Siten riittää, että asymptoottisen kehitelmän osoitetaan olevan voimassa. Todistus. Lause 3.. Olkoon N, N siten, että > N. Pyritään osoittamaan, että τx, ξ µ <N i µ µx µξ σ x, ξ, on symboli joka kuuluu luokkaan S m N 1,0,. Määritellään τ k kaikilla k N kuten kohdassa Ydin K k voidaan esittää Taylorin sarjakehitelmän avulla sarjana 3.61 K k x + z, z = missä R k 3.6 on R k x, z = µ = zµ = zµ µ =N 0 1 zµ µ < µ x K k x, z + R k x, z, 1 θ 1 µ xk k x + θz, zdθ 1 θ 1 π n/ e iz ξ µ xσ x + θz, zdξ dθ. Kun Taylorin kehitelmä sijoitetaan symbolin τ k määritelmään 3.56 saadaan τ k x, ξ = π n/ e iz ξ K k x + z, zdz 31

34 3.63 = π n/ e iz ξ µ < zµ µ k x K k x, z + R x, z dz. Käsitellään ensin sarjan päätermi. Ytimen määritelmän, osittaisderivoinnin, osittaisintegroinnin ja Fourier-muunnoksen avulla saadaan π n/ µ x K k x, zdz e iz ξ µ < zµ = π n/ = π n = π n e iz ξ e iz ξ e iz ξ µ < zµ π n/ i µ µ < i µ µ < e iz ξ µ xσ k x, ξ dξ dz µ ξ e iz ξ µ x σ k x, ξ dξ dz e iz ξ µ ξ xσ µ k x, ξ dξ dz = i µ π n/ e µ <N R iz ξ F µ ξ xσ µ k x, zdz n 1 = i µ F 1 F µ ξ µ xσ k x, ξ = i µ µ ξ µ xσ k x, ξ, µ < µ < kaikilla x, ξ. Viimeinen yhtäsuuruus seuraa siitä tosiasiasta, että Fourier-muunnos on bijektio F : S S. Päättelyketjun viimeinen lauseke on lauseen väitteen mukainen sarja! Määritellään integraalissa 3.63 jäännöstermistä R k T k x, ξ siten, että 3.64 T k x, ξ := π n/ e iz ξ R k x, zdz, kaikilla x, ξ. Näin ollen symboliksi τ k x, ξ saadaan, 3.65 τ k x, ξ = i µ µ ξ µ k xσ k x, ξ + T x, ξ, µ < uusi funktio kaikilla x, ξ. Kun otetaan huomioon kaavat 3.58 ja 3.9, niin valituilla kokonaisluvuilla N ja pätee, että τx, ξ µ <N i µ µ x µ ξ σx, ξ 3

35 = τx, ξ iµ µ < x µ µ ξ σx, ξ + iµ N µ < x µ µ ξ σx, ξ. Symboli τ saatiin summaamalla yhteen symbolit τ k. Osoitetaan seuraavaksi, että jälkimmäinen summa on symboli joka kuuluu luokkaan S m N 1,0,. α x β ξ iµ µ x µ ξ σx, ξ = N µ < iµ N µ < x µ+α µ+β ξ σx, ξ N µ < ξ m µ+β C1 + ξ m N β. Näin ollen jälkimmäinen summa todella kuuluu symboliluokkaan S m N Mikäli voidaan osoittaa, että iµ x µ µ ξ N µ < 3.66 τx, ξ iµ µ < σx, ξ Sm,0,. µ x µ ξ σx, ξ Sm,0,, niin silloin voidaan päätellä, että τ S m 1,0, ja että symbolilla τx, ξ on asymptoottinen kehitelmä Symboliluokkaa määrittää luku N ja sarjaa määrittää luku, joka on valittua lukua N suurempi. Tästä on etua todistuksessa. Kaavoista 3.9, 3.58 ja 3.65 voidaan päätellä että 3.67 τx, ξ iµ µ < µ x µ ξ σx, ξ = k=0 T k x, ξ. Kaavan 3.67 nojalla voidaan käyttää sarjaa k=0 T k x, ξ, kun pyritään osoittamaan, että τx, ξ i µ µ < µ x µ ξ σx, ξ kuuluu symboliluokkaan Sm N. Lähdetään osoittamaan tätä ja valitaan mielivaltaiset multi-indeksit α, β N n. Tällöin T k :n määritelmän 3.64 ja osittaisintegroinnin nojalla D α x D β ξ T k x, ξ D = α x D β ξ π n/ e iz ξ R k x, zdz R n = π n/ z β e iz ξ Dx α R k x, zdz 33

36 3.68 = 1 + ξ K π n/ 1 z K e iz ξ z β Dx α R k x, zdz R n = 1 + ξ K π n/ e iz ξ 1 z K z β Dx α R k x, z dz, missä K on mikä tahansa positiivinen kokonaisluku. Jätetään nyt kaava 3.68 hetkeksi rauhaan ja selvitetään mitä voidaan sanoa integraalissa olevasta termistä 1 z K z β Dx α R k x, z, sillä termin D x α D β ξ T k x, ξ estimointi on nyt kiinni siitä. Olkoon P D = 1 z K. Kaavan 3.6, Leibnitzin kaavan ja osittainintegroinnin avulla saadaan 1 z K z β Dx α R k x, z = 1 z K z β D α x = 1 z K = = = = µ = δ K µ = δ K µ = δ K µ = δ K ρ δ 1 zµ µ =N zµ+β µ = K P δ Dz µ+β δ 0 1 θ 1 π R n/ e iz ξ xσ µ k x + θz, zdξ dθ n 1 θ 1 π n/ i α e iz ξ x µ+α σ k x + θz, zdξ dθ θ 1 π n/ i α Dze ρ iz ξ Dz ρ δ x µ+α σ k x + θz, zdξ dθ ρ δ K P δ Dz µ+β 1 1 θ N1 1 π n/ δ 0 i δ α θ δ ρ D R ρ ze ρ iz ξ Dx ρ δ x µ+α σ k x + θz, zdξ dθ n ρ δ δ K P δ Dz µ+β 1 θ δ ρ 1 θ N1 1 π n/ ρ δ ρ δ 0 i α iξ ρ e iz ξ Dx ρ δ K P δ Dz µ+β δ ρ δ 1 0 x µ+α σ k x + θz, zdξ dθ θ δ ρ 1 θ 1 π n/ 34

37 = µ = δ K ρ δ i α i ρ z γ i ξ γ e iz ξ ξ ρ Dx ρ δ x µ+α σ k x + θz, zdξ dθ δ K P δ Dz µ+β 1 θ δ ρ 1 θ N1 1 π n/ ρ δ i α i ρ z γ e iz ξ γ γ x + θz, z ϕ k ξdξ dθ, D γ γ ξ kaikilla x, z. Yllä olevan perusteella z K z β Dx α R k x, z δ K P δ Dz µ+β = ρ δ µ = δ K ρ δ γ γ γ D γ ξ ξ ρ D ρ δ x µ+α x σ θ δ ρ 1 θ 1 π n/ x µ+α σ x + θz, z i α i ρ z γ e iz ξ D γ R γ n ξ ξ ρ Dx ρ δ D γ γ ξ ϕ k ξdξ dθ. γ γ Nyt kun termi 1 z K z β Dx α R k x, z on saatu sopivaan muotoon, niin sitä voidaan estimoida. Aloitetaan tarkastelemalla miten voidaan estimoida kaavan 3.69 integraalia muuttujan ξ suhteen ja jätetään muuttujan θ integraalin tarkastelu hetkeksi syrjään. Tehdään tarkastelu ilman termiä z γ. Otetaan huomioon funktion ϕ k kantaja. Merkitään W k = suppϕ k = {ξ : k 1 ξ k+1 }. Käytetään taas kerran Leibnitzin kaavaa ja osittaisintegrointia, jolloin saadaan estimaatti i α i ρ e γ iz ξ D γ R γ n ξ ξ ρ Dx ρ δ x µ+α σ x + θz, z D γ γ ξ ϕ k ξdξ γ γ = i α i ρ e γ iz ξ D γ W k γ ξ ξ ρ Dx ρ δ x µ+α σ x + θz, z D γ γ ξ ϕ k ξdξ γ γ γ γ C p,γ ξ ρ γ D γ γ ξ Dx ρ δ x µ+α σx + θz, z D γ γ ϕ k ξ dξ. W k γ γ γ γ γ γ Lauseessa esitellyn ykkösen osituksen ominaisuuksien nojalla, kaikilla multi-indekseillä α N n on olemassa vakio C α > 0 siten, että 3.70 sup ξ α ϕ k ξ Cα k α kaikilla k N n. 35 ξ

y x1 σ t 1 = c y x 1 σ t 1 = y x 2 σ t 2 y x 2 x 1 y = σ(t 2 t 1 ) x 2 x 1 y t 2 t 1

y x1 σ t 1 = c y x 1 σ t 1 = y x 2 σ t 2 y x 2 x 1 y = σ(t 2 t 1 ) x 2 x 1 y t 2 t 1 1. Tarkastellaan funktiota missä σ C ja y (y 1,..., y n ) R n. u : R n R C, u(x, t) e i(y x σt), (a) Miksi funktiota u(x, t) voidaan kutsua tasoaalloksi, jonka aaltorintama on kohtisuorassa vektorin y

Lisätiedot

Analyysi III. Jari Taskinen. 28. syyskuuta Luku 1

Analyysi III. Jari Taskinen. 28. syyskuuta Luku 1 Analyysi III Jari Taskinen 28. syyskuuta 2002 Luku Sisältö Sarjat 2. Lukujonoista........................... 2.2 Rekursiivisesti määritellyt lukujonot.............. 8.3 Sarja ja sen suppenminen....................

Lisätiedot

IV. TASAINEN SUPPENEMINEN. f(x) = lim. jokaista ε > 0 ja x A kohti n ε,x N s.e. n n

IV. TASAINEN SUPPENEMINEN. f(x) = lim. jokaista ε > 0 ja x A kohti n ε,x N s.e. n n IV. TASAINEN SUPPENEMINEN IV.. Funktiojonon tasainen suppeneminen Olkoon A R joukko ja f n : A R funktio, n =, 2, 3,..., jolloin jokaisella x A muodostuu lukujono f x, f 2 x,.... Jos tämä jono suppenee

Lisätiedot

Pro gradu -tutkielma Meteorologia SUOMESSA ESIINTYVIEN LÄMPÖTILAN ÄÄRIARVOJEN MALLINTAMINEN YKSIDIMENSIOISILLA ILMAKEHÄMALLEILLA. Karoliina Ljungberg

Pro gradu -tutkielma Meteorologia SUOMESSA ESIINTYVIEN LÄMPÖTILAN ÄÄRIARVOJEN MALLINTAMINEN YKSIDIMENSIOISILLA ILMAKEHÄMALLEILLA. Karoliina Ljungberg Pro gradu -tutkielma Meteorologia SUOMESSA ESIINTYVIEN LÄMPÖTILAN ÄÄRIARVOJEN MALLINTAMINEN YKSIDIMENSIOISILLA ILMAKEHÄMALLEILLA Karoliina Ljungberg 16.04.2009 Ohjaajat: Ari Venäläinen, Jouni Räisänen

Lisätiedot

Matematiikan ja tilastotieteen laitos Reaalianalyysi I Harjoitus Malliratkaisut (Sauli Lindberg)

Matematiikan ja tilastotieteen laitos Reaalianalyysi I Harjoitus Malliratkaisut (Sauli Lindberg) Matematiikan ja tilastotieteen laitos Reaalianalyysi I Harjoitus 4 9.4.-23.4.200 Malliratkaisut (Sauli Lindberg). Näytä, että Lusinin lauseessa voidaan luopua oletuksesta m(a)

Lisätiedot

KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012

KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012 KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012 RITVA HURRI-SYRJÄNEN 8. Integraalilauseiden sovelluksia 1. Analyyttisen funktion sarjaesitys. (eli jokainen analyyttinen funktio on lokaalisti suppenevan potenssisarjan

Lisätiedot

Konvergenssilauseita

Konvergenssilauseita LUKU 4 Konvergenssilauseita Lause 4.1 (Monotonisen konvergenssin lause). Olkoon (f n ) kasvava jono Lebesgueintegroituvia funktioita. Asetetaan f(x) := f n (x). Jos f n

Lisätiedot

Kompleksianalyysi, viikko 5

Kompleksianalyysi, viikko 5 Kompleksianalyysi, viikko 5 Jukka Kemppainen Mathematics Division Kompleksiset jonot Aloitetaan jonon suppenemisesta. Määr. 1 Kompleksiluvuista z 1,z 2,...,z n,... koostuva jono suppenee kohti raja-arvoa

Lisätiedot

Määritelmä Olkoon T i L (V i, W i ), 1 i m. Yksikäsitteisen lineaarikuvauksen h L (V 1 V 2 V m, W 1 W 2 W m )

Määritelmä Olkoon T i L (V i, W i ), 1 i m. Yksikäsitteisen lineaarikuvauksen h L (V 1 V 2 V m, W 1 W 2 W m ) Määritelmä 519 Olkoon T i L V i, W i, 1 i m Yksikäsitteisen lineaarikuvauksen h L V 1 V 2 V m, W 1 W 2 W m h v 1 v 2 v m T 1 v 1 T 2 v 2 T m v m 514 sanotaan olevan kuvausten T 1,, T m indusoima ja sitä

Lisätiedot

LUKU 3. Ulkoinen derivaatta. dx i 1. dx i 2. ω i1,i 2,...,i k

LUKU 3. Ulkoinen derivaatta. dx i 1. dx i 2. ω i1,i 2,...,i k LUKU 3 Ulkoinen derivaatta Olkoot A R n alue k n ja ω jatkuvasti derivoituva k-muoto alueessa A Muoto ω voidaan esittää summana ω = ω i1 i 2 i k dx i 1 dx i 2 1 i 1

Lisätiedot

8 Potenssisarjoista. 8.1 Määritelmä. Olkoot a 0, a 1, a 2,... reaalisia vakioita ja c R. Määritelmä 8.1. Muotoa

8 Potenssisarjoista. 8.1 Määritelmä. Olkoot a 0, a 1, a 2,... reaalisia vakioita ja c R. Määritelmä 8.1. Muotoa 8 Potenssisarjoista 8. Määritelmä Olkoot a 0, a, a 2,... reaalisia vakioita ja c R. Määritelmä 8.. Muotoa a 0 + a (x c) + a 2 (x c) 2 + olevaa sarjaa sanotaan c-keskiseksi potenssisarjaksi. Selvästi jokainen

Lisätiedot

7. Tasaisen rajoituksen periaate

7. Tasaisen rajoituksen periaate 18 FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 7. Tasaisen rajoituksen periaate Täydellisyydestä puristetaan maksimaalinen hyöty seuraavan Bairen lauseen avulla. Bairen lause on keskeinen todistettaessa kahta funktionaalianalyysin

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Matematiikan tukikurssi Kurssikerta 6 Sarjojen suppeneminen Kiinnostuksen kohteena on edelleen sarja a k = a + a 2 + a 3 + a 4 +... k= Tämä summa on mahdollisesti äärellisenä olemassa, jolloin sanotaan

Lisätiedot

7. Olemassaolo ja yksikäsitteisyys Galois n kunta GF(q) = F q, jossa on q alkiota, määriteltiin jäännösluokkarenkaaksi

7. Olemassaolo ja yksikäsitteisyys Galois n kunta GF(q) = F q, jossa on q alkiota, määriteltiin jäännösluokkarenkaaksi 7. Olemassaolo ja yksikäsitteisyys Galois n kunta GF(q) = F q, jossa on q alkiota, määriteltiin jäännösluokkarenkaaksi Z p [x]/(m), missä m on polynomirenkaan Z p [x] jaoton polynomi (ks. määritelmä 3.19).

Lisätiedot

Analyysin peruslause

Analyysin peruslause LUKU 10 Analyysin peruslause 10.1. Peruslause I Aiemmin Cantorin funktion ψ kohdalla todettiin, että analyysin peruslause II ei päde: [0,1] ψ (x) dm(x) < ψ(1) ψ(0). Kasvavalle funktiolle analyysin peruslauseesta

Lisätiedot

MS-C1350 Osittaisdifferentiaaliyhtälöt Harjoitukset 5, syksy Mallivastaukset

MS-C1350 Osittaisdifferentiaaliyhtälöt Harjoitukset 5, syksy Mallivastaukset MS-C350 Osittaisdifferentiaaliyhtälöt Haroitukset 5, syksy 207. Oletetaan, että a > 0 a funktio u on yhtälön u a u = 0 ratkaisu. a Osoita, että funktio vx, t = u x, t toteuttaa yhtälön a v = 0. b Osoita,

Lisätiedot

4 Matemaattinen induktio

4 Matemaattinen induktio 4 Matemaattinen induktio Joidenkin väitteiden todistamiseksi pitää näyttää, että kaikilla luonnollisilla luvuilla on jokin ominaisuus P. Esimerkkejä tällaisista väitteistä ovat vaikkapa seuraavat: kaikilla

Lisätiedot

! #! %! & #!!!!! ()) +

! #! %! & #!!!!! ()) + ! #! %! & #!!!!! ()) + Tiedekunta/Osasto Fakultet/Sektion Faculty Humanistinen tiedekunta Laitos Institution Department Taiteiden tutkimuksen laitos Tekijä Författare Author Matti Pesonen Työn nimi Arbetets

Lisätiedot

=p(x) + p(y), joten ehto (N1) on voimassa. Jos lisäksi λ on skalaari, niin

=p(x) + p(y), joten ehto (N1) on voimassa. Jos lisäksi λ on skalaari, niin FUNKTIONAALIANALYYSI, RATKAISUT 1 KEVÄT 211, (AP) 1. Ovatko seuraavat reaaliarvoiset funktiot p : R 3 R normeja? Ovatko ne seminormeja? ( x = (x 1, x 2, x 3 ) R 3 ) a) p(x) := x 2 1 + x 2 2 + x 2 3, b)

Lisätiedot

u = 2 u (9.1) x + 2 u

u = 2 u (9.1) x + 2 u 9. Poissonin integraali 9.. Poissonin integraali. Ratkaistaan Diriclet n reuna-arvotehtävä origokeskisessä, R-säteisessä ympyrässä D = {(x, y) R x +y < R }, t.s. kun f : D R on annettu jatkuva funktio,

Lisätiedot

8. Avoimen kuvauksen lause

8. Avoimen kuvauksen lause 116 FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 8. Avoimen kuvauksen lause Palautamme aluksi mieleen Topologian kursseilta ehkä tutut perusasiat yleisestä avoimen kuvauksen käsitteestä. Määrittelemme ensin avoimen

Lisätiedot

Sisältö. Sarjat 10. syyskuuta 2005 sivu 1 / 17

Sisältö. Sarjat 10. syyskuuta 2005 sivu 1 / 17 Sarjat 10. syyskuuta 2005 sivu 1 / 17 Sisältö 1 Peruskäsitteistöä 2 1.1 Määritelmiä 2 1.2 Perustuloksia 4 2 Suppenemistestejä positiivitermisille sarjoille 5 3 Itseinen ja ehdollinen suppeneminen 8 4 Alternoivat

Lisätiedot

Derivaattaluvut ja Dini derivaatat

Derivaattaluvut ja Dini derivaatat Derivaattaluvut Dini derivaatat LuK-tutkielma Helmi Glumo 2434483 Matemaattisten tieteiden laitos Oulun yliopisto Syksy 2016 Sisältö Johdanto 2 1 Taustaa 2 2 Määritelmät 4 3 Esimerkkejä lauseita 7 Lähdeluettelo

Lisätiedot

Johdatus todennäköisyyslaskentaan Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

Johdatus todennäköisyyslaskentaan Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1 Johdatus todennäköisyyslaskentaan Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio TKK (c) Ilkka Mellin (5) 1 Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio Momenttiemäfunktio Diskreettien jakaumien momenttiemäfunktioita

Lisätiedot

Seuraava topologisluonteinen lause on nk. Bairen lause tai Bairen kategorialause, n=1

Seuraava topologisluonteinen lause on nk. Bairen lause tai Bairen kategorialause, n=1 FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 115 7. Tasaisen rajoituksen periaate Täydellisyydestä puristetaan maksimaalinen hyöty seuraavan Bairen lauseen avulla. Bairen lause on keskeinen todistettaessa kahta funktionaalianalyysin

Lisätiedot

Fourier-analyysi, I/19-20, Mallivastaukset, Laskuharjoitus 7

Fourier-analyysi, I/19-20, Mallivastaukset, Laskuharjoitus 7 MS-C14, Fourier-analyysi, I/19- Fourier-analyysi, I/19-, Mallivastaukset, Laskuharjoitus 7 Harjoitustehtävä 7.1. Hetkellä t R olkoon s(t) 1 + cos(4πt) + sin(6πt). Laske tämän 1-periodisen signaalin s Fourier-kertoimet

Lisätiedot

Epälineaaristen yhtälöiden ratkaisumenetelmät

Epälineaaristen yhtälöiden ratkaisumenetelmät Epälineaaristen yhtälöiden ratkaisumenetelmät Keijo Ruotsalainen Division of Mathematics Perusoletus Lause 3.1 Olkoon f : [a, b] R jatkuva funktio siten, että f(a)f(b) < 0. Tällöin funktiolla on ainakin

Lisätiedot

Osa IX. Z muunnos. Johdanto Diskreetit funktiot

Osa IX. Z muunnos. Johdanto Diskreetit funktiot Osa IX Z muunnos A.Rasila, J.v.Pfaler () Mat-.33 Matematiikan peruskurssi KP3-i 9. lokakuuta 2007 298 / 322 A.Rasila, J.v.Pfaler () Mat-.33 Matematiikan peruskurssi KP3-i 9. lokakuuta 2007 299 / 322 Johdanto

Lisätiedot

Jokaisen parittoman kokonaisluvun toinen potenssi on pariton.

Jokaisen parittoman kokonaisluvun toinen potenssi on pariton. 3 Todistustekniikkaa 3.1 Väitteen kumoaminen vastaesimerkillä Monissa tilanteissa kohdataan väitteitä, jotka koskevat esimerkiksi kaikkia kokonaislukuja, kaikkia reaalilukuja tai kaikkia joukkoja. Esimerkkejä

Lisätiedot

BM20A5840 Usean muuttujan funktiot ja sarjat Harjoitus 7, Kevät 2018

BM20A5840 Usean muuttujan funktiot ja sarjat Harjoitus 7, Kevät 2018 BM20A5840 Usean muuttujan funktiot ja sarjat Harjoitus 7, Kevät 2018 Tehtävä 8 on tällä kertaa pakollinen. Aloittakaapa siitä. 1. Kun tässä tehtävässä sanotaan sopii mahdollisimman hyvin, sillä tarkoitetaan

Lisätiedot

1 Reaaliset lukujonot

1 Reaaliset lukujonot Jonot 10. syyskuuta 2005 sivu 1 / 5 1 Reaaliset lukujonot Reaaliset lukujonot ovat funktioita f : Z + R. Lukujonosta käytetään merkintää (a k ) k=1 tai lyhyemmin vain (a k). missä a k = f(k). Täten lukujonot

Lisätiedot

Derivaatat lasketaan komponenteittain, esimerkiksi E 1 E 2

Derivaatat lasketaan komponenteittain, esimerkiksi E 1 E 2 MS-C50 Osittaisdifferentiaaliyhtälöt Harjoitukset syksy 07. Oletetaan että vektorikenttä E E E E : R R on kaksi kertaa jatkuvasti derivoituva E C R. Näytä että E E. Derivaatat lasketaan komponenteittain

Lisätiedot

e int) dt = 1 ( 2π 1 ) (0 ein0 ein2π

e int) dt = 1 ( 2π 1 ) (0 ein0 ein2π Matematiikan ja tilastotieteen laitos Funktionaalianalyysin peruskurssi Kevät 9) Harjoitus 7 Ratkaisuja Jussi Martin). E Hilbert avaruus L [, π]) ja gt) := t, t [, π]. Määrää funktion g Fourier kertoimet

Lisätiedot

Ortogonaaliprojektio äärellisulotteiselle aliavaruudelle

Ortogonaaliprojektio äärellisulotteiselle aliavaruudelle Ortogonaaliprojektio äärellisulotteiselle aliavaruudelle Olkoon X sisätuloavaruus ja Y X äärellisulotteinen aliavaruus. Tällöin on olemassa lineaarisesti riippumattomat vektorit y 1, y 2,..., yn, jotka

Lisätiedot

Differentiaalimuodot

Differentiaalimuodot LUKU 2 Differentiaalimuodot Olkoot A R n ja p A. Vektori pisteessä p on pari (p; v), missä v R n. Pisteeseen p kiinnitetyn vektorin v p := (p; v) ensimmäinen komponentti p on vektorin v p paikkaosa ja

Lisätiedot

DIFFERENTIAALI- JA INTEGRAALILASKENTA I.1. Ritva Hurri-Syrjänen/Syksy 1999/Luennot 6. FUNKTION JATKUVUUS

DIFFERENTIAALI- JA INTEGRAALILASKENTA I.1. Ritva Hurri-Syrjänen/Syksy 1999/Luennot 6. FUNKTION JATKUVUUS DIFFERENTIAALI- JA INTEGRAALILASKENTA I.1 Ritva Hurri-Syrjänen/Syksy 1999/Luennot 6. FUNKTION JATKUVUUS Huomautus. Analyysin yksi keskeisimmistä käsitteistä on jatkuvuus! Olkoon A R mielivaltainen joukko

Lisätiedot

r > y x z x = z y + y x z y + y x = r y x + y x = r

r > y x z x = z y + y x z y + y x = r y x + y x = r HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Vektorianalyysi I, syksy 018 Harjoitus Ratkaisuehdotukset Tehtävä 1. Osoita, että avoin kuula on avoin joukko ja suljettu kuula on suljettu joukko. Ratkaisu.

Lisätiedot

(iv) Ratkaisu 1. Sovelletaan Eukleideen algoritmia osoittajaan ja nimittäjään. (i) 7 = , 7 6 = = =

(iv) Ratkaisu 1. Sovelletaan Eukleideen algoritmia osoittajaan ja nimittäjään. (i) 7 = , 7 6 = = = JOHDATUS LUKUTEORIAAN (syksy 07) HARJOITUS 7, MALLIRATKAISUT Tehtävä Etsi seuraavien rationaalilukujen ketjumurtokehitelmät: (i) 7 6 (ii) 4 7 (iii) 65 74 (iv) 63 74 Ratkaisu Sovelletaan Eukleideen algoritmia

Lisätiedot

Matematiikan peruskurssi 2

Matematiikan peruskurssi 2 Matematiikan peruskurssi Tentti, 9..06 Tentin kesto: h. Sallitut apuvälineet: kaavakokoelma ja laskin, joka ei kykene graaseen/symboliseen laskentaan Vastaa seuraavista viidestä tehtävästä neljään. Saat

Lisätiedot

u 2 dx, u A f siten, että D(u) = inf D(U). Tarkemmin: Tarkoitus on osoittaa seuraavat minimointitehtävä ja Dirichlet n tehtävä u A f ja

u 2 dx, u A f siten, että D(u) = inf D(U). Tarkemmin: Tarkoitus on osoittaa seuraavat minimointitehtävä ja Dirichlet n tehtävä u A f ja 1. Dirichlet n periaatteesta 1.1. Periaate I. Dirichlet n periaate pohjautuu fysikaaliseen minimienergiaperiaatteeseen ja luo pohjaa osittaisdifferentiaaliyhtälöiden ja variaatiolaskennan välille). Yksinkertaisesti

Lisätiedot

Tenttiin valmentavia harjoituksia

Tenttiin valmentavia harjoituksia Tenttiin valmentavia harjoituksia Alla olevissa harjoituksissa suluissa oleva sivunumero viittaa Juha Partasen kurssimonisteen siihen sivuun, jolta löytyy apua tehtävän ratkaisuun. Funktiot Harjoitus.

Lisätiedot

Cantorin joukon suoristuvuus tasossa

Cantorin joukon suoristuvuus tasossa Cantorin joukon suoristuvuus tasossa LuK-tutkielma Miika Savolainen 2380207 Matemaattisten tieteiden laitos Oulun yliopisto Syksy 2016 Sisältö Johdanto 2 1 Cantorin joukon esittely 2 2 Suoristuvuus ja

Lisätiedot

Kuva 1: Funktion f tasa-arvokäyriä. Ratkaisu. Suurin kasvunopeus on gradientin suuntaan. 6x 0,2

Kuva 1: Funktion f tasa-arvokäyriä. Ratkaisu. Suurin kasvunopeus on gradientin suuntaan. 6x 0,2 HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Vektorianalyysi I, syksy 018 Harjoitus Ratkaisuehdotukset Tehtävä 1. Olkoon f : R R f(x 1, x ) = x 1 + x Olkoon C R. Määritä tasa-arvojoukko Sf(C) = {(x 1, x

Lisätiedot

11. Poissonin yhtälö Perusratkaisu. Laplacen yhtälöön liittyvää epähomogeenista osittaisdifferentiaaliyhtälöä

11. Poissonin yhtälö Perusratkaisu. Laplacen yhtälöön liittyvää epähomogeenista osittaisdifferentiaaliyhtälöä . Poissonin yhtälö.. Perusratkaisu. Laplacen yhtälöön liittyvää epähomogeenista osittaisdifferentiaaliyhtälöä u = f kutsutaan Poissonin yhtälöksi ja siihen liittyvvää reuna-arvotehtävää { u = f :ssa, ja

Lisätiedot

6. Toisen ja korkeamman kertaluvun lineaariset

6. Toisen ja korkeamman kertaluvun lineaariset SARJAT JA DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT 2003 51 6. Toisen ja korkeamman kertaluvun lineaariset differentiaaliyhtälöt Määritelmä 6.1. Olkoon I R avoin väli. Olkoot p i : I R, i = 0, 1, 2,..., n, ja q : I R jatkuvia

Lisätiedot

MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS

MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS f ( n JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS n Harjoitusten 8 ratkaisut Topologiset vektoriavaruudet 2010 8.1. Olkoon P n = {f : K K p on enintään asteen n 1 polynomi} varustettuna

Lisätiedot

Epäyhtälöt ovat yksi matemaatikon voimakkaimmista

Epäyhtälöt ovat yksi matemaatikon voimakkaimmista 6 Epäyhtälöitä Epäyhtälöt ovat yksi matemaatikon voimakkaimmista työvälineistä. Yhtälö a = b kertoo sen, että kaksi ehkä näennäisesti erilaista asiaa ovat samoja. Epäyhtälö a b saattaa antaa keinon analysoida

Lisätiedot

on Abelin ryhmä kertolaskun suhteen. Tämän joukon alkioiden lukumäärää merkitään

on Abelin ryhmä kertolaskun suhteen. Tämän joukon alkioiden lukumäärää merkitään 5. Primitiivinen alkio 5.1. Täydennystä lukuteoriaan. Olkoon n Z, n 2. Palautettakoon mieleen, että kokonaislukujen jäännösluokkarenkaan kääntyvien alkioiden muodostama osajoukko Z n := {x Z n x on kääntyvä}

Lisätiedot

MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS

MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS f ( n) JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS n Funktionaalianalyysi Ei harjoituksia 1.4.2015 Funktionaalista viihdettä pääsiäistauolle: viikolla 14 (ma 30.3., ti 31.3. ja ke 1.4.)

Lisätiedot

1 Rajoittamaton optimointi

1 Rajoittamaton optimointi Taloustieteen matemaattiset menetelmät 7 materiaali 5 Rajoittamaton optimointi Yhden muuttujan tapaus f R! R Muistutetaan mieleen maksimin määritelmä. Funktiolla f on maksimi pisteessä x jos kaikille y

Lisätiedot

Luvun π irrationaalisuus. Ilari Vallivaara

Luvun π irrationaalisuus. Ilari Vallivaara Luvun π irrationaalisuus Ilari Vallivaara 27. marraskuuta 24 Sisältö 1 Esipuhe 2 2 Todistuksen pääpiirteinen kulku 3 3 Todistus 4 Lähdeluettelo 9 1 1 Esipuhe Luvun π irrationaalisuus seuraa suoraan sen

Lisätiedot

1. Osoita, että joukon X osajoukoille A ja B on voimassa toinen ns. de Morganin laki (A B) = A B.

1. Osoita, että joukon X osajoukoille A ja B on voimassa toinen ns. de Morganin laki (A B) = A B. HY / Avoin yliopisto Johdatus yliopistomatematiikkaan, kesä 2015 Harjoitus 3 Ratkaisuehdotuksia Tehtäväsarja I Seuraavissa tehtävissä harjoitellaan muun muassa kahden joukon osoittamista samaksi sekä joukon

Lisätiedot

Kuinka määritellään 2 3?

Kuinka määritellään 2 3? Kuinka määritellään 2 3? y Nyt 3 = 1,7320508.... Luvut 3 2 x x 3 2 x 2 1 = 2, 2 1,7 3,2490, 2 1,73 3,3173, 2 1,732 3,3219,... ovat hyvin määriteltyjä koska näihin tarvitaan vain rationaalilukupotenssin

Lisätiedot

MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 9: Muuttujanvaihto taso- ja avaruusintegraaleissa

MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 9: Muuttujanvaihto taso- ja avaruusintegraaleissa MS-A24 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 9: Muuttujanvaihto taso- ja avaruusintegraaleissa Antti Rasila Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Kevät 216 Antti Rasila

Lisätiedot

Oletetaan ensin, että tangenttitaso on olemassa. Nyt pinnalla S on koordinaattiesitys ψ, jolle pätee että kaikilla x V U

Oletetaan ensin, että tangenttitaso on olemassa. Nyt pinnalla S on koordinaattiesitys ψ, jolle pätee että kaikilla x V U HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Vektorianalyysi II, syksy 018 Harjoitus 4 Ratkaisuehdotukset Tehtävä 1. Olkoon U R avoin joukko ja ϕ = (ϕ 1, ϕ, ϕ 3 ) : U R 3 kaksiulotteisen C 1 -alkeispinnan

Lisätiedot

x 4 e 2x dx Γ(r) = x r 1 e x dx (1)

x 4 e 2x dx Γ(r) = x r 1 e x dx (1) HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Todennäköisyyslaskenta IIA, syksy 217 217 Harjoitus 6 Ratkaisuehdotuksia Tehtäväsarja I 1. Laske numeeriset arvot seuraaville integraaleille: x 4 e 2x dx ja 1

Lisätiedot

Mitään muita operaatioita symbolille ei ole määritelty! < a kaikilla kokonaisluvuilla a, + a = kaikilla kokonaisluvuilla a.

Mitään muita operaatioita symbolille ei ole määritelty! < a kaikilla kokonaisluvuilla a, + a = kaikilla kokonaisluvuilla a. Polynomit Tarkastelemme polynomirenkaiden teoriaa ja polynomiyhtälöiden ratkaisemista. Algebrassa on tapana pitää erillään polynomin ja polynomifunktion käsitteet. Polynomit Tarkastelemme polynomirenkaiden

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Matematiikan tukikurssi Kurssikerta 9 1 Implisiittinen derivointi Tarkastellaan nyt yhtälöä F(x, y) = c, jossa x ja y ovat muuttujia ja c on vakio Esimerkki tällaisesta yhtälöstä on x 2 y 5 + 5xy = 14

Lisätiedot

1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus

1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus 1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus 1.1 Määritelmä ja esimerkkejä Olkoon K kunta, jonka nolla-alkio on 0 ja ykkösalkio on 1 sekä V epätyhjä joukko. Oletetaan, että joukossa V on määritelty laskutoimitus

Lisätiedot

7 Vapaus. 7.1 Vapauden määritelmä

7 Vapaus. 7.1 Vapauden määritelmä 7 Vapaus Kuten edellisen luvun lopussa mainittiin, seuraavaksi pyritään ratkaisemaan, onko annetussa aliavaruuden virittäjäjoukossa tarpeettomia vektoreita Jos tällaisia ei ole, virittäjäjoukkoa kutsutaan

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Matematiikan tukikurssi Kertausluento 2. välikokeeseen Toisessa välikokeessa on syytä osata ainakin seuraavat asiat:. Potenssisarjojen suppenemissäde, suppenemisväli ja suppenemisjoukko. 2. Derivaatan

Lisätiedot

Sarja. Lukujonosta (a k ) k N voi muodostaa sen osasummien jonon (s n ): s 1 = a 1, s 2 = a 1 + a 2, s 3 = a 1 + a 2 + a 3,...,

Sarja. Lukujonosta (a k ) k N voi muodostaa sen osasummien jonon (s n ): s 1 = a 1, s 2 = a 1 + a 2, s 3 = a 1 + a 2 + a 3,..., Sarja Lukujonosta (a k ) k N voi muodostaa sen osasummien jonon (s n ): Määritelmä 1 s 1 = a 1, s 2 = a 1 + a 2, s 3 = a 1 + a 2 + a 3,..., n s n = a k. Jos osasummien jonolla (s n ) on raja-arvo s R,

Lisätiedot

Kompleksianalyysi, viikko 6

Kompleksianalyysi, viikko 6 Kompleksianalyysi, viikko 6 Jukka Kemppainen Mathematics Division Funktion erikoispisteet Määr. 1 Jos f on analyyttinen pisteen z 0 aidossa ympäristössä 0 < z z 0 < r jollakin r > 0, niin sanotaan, että

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 2

Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 2 Matematiikan tukikurssi kurssikerta 1 Relaatioista Oletetaan kaksi alkiota a ja b. Näistä kumpikin kuuluu johonkin tiettyyn joukkoon mahdollisesti ne kuuluvat eri joukkoihin; merkitään a A ja b B. Voidaan

Lisätiedot

MS-A0104 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (ELEC2) MS-A0106 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (ENG2)

MS-A0104 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (ELEC2) MS-A0106 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (ENG2) MS-A4 Differentiaali- ja integraalilaskenta (ELEC2) MS-A6 Differentiaali- ja integraalilaskenta (ENG2) Harjoitukset 3L, syksy 27 Tehtävä. a) Määritä luvun π likiarvo käyttämällä Newtonin menetelmää yhtälölle

Lisätiedot

Analyysi I (sivuaineopiskelijoille)

Analyysi I (sivuaineopiskelijoille) Analyysi I (sivuaineopiskelijoille) Mika Hirvensalo mikhirve@utu.fi Matematiikan ja tilastotieteen laitos Turun yliopisto 2017 Mika Hirvensalo mikhirve@utu.fi Luentoruudut 19 1 of 18 Kahden muuttujan funktioista

Lisätiedot

MS-A010{3,4,5} (ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 11: Lineaarinen differentiaaliyhtälö

MS-A010{3,4,5} (ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 11: Lineaarinen differentiaaliyhtälö MS-A010{3,4,5} (ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 11: Lineaarinen differentiaaliyhtälö Pekka Alestalo, Jarmo Malinen Aalto-yliopisto, Matematiikan ja systeemianalyysin laitos

Lisätiedot

Tehtävänanto oli ratkaista seuraavat määrätyt integraalit: b) 0 e x + 1

Tehtävänanto oli ratkaista seuraavat määrätyt integraalit: b) 0 e x + 1 Tehtävä : Tehtävänanto oli ratkaista seuraavat määrätyt integraalit: a) a) x b) e x + Integraali voisi ratketa muuttujanvaihdolla. Integroitava on muotoa (a x ) n joten sopiva muuttujanvaihto voisi olla

Lisätiedot

LUKU 6. Mitalliset funktiot

LUKU 6. Mitalliset funktiot LUKU 6 Mitalliset funktiot Määritelmistä 3. ja 3.0 seuraa, että jokainen Lebesgue-integroituva funktio on porrasfunktiojonon raja-arvo melkein kaikkialla. Kuitenkin moni tuttu funktio ei ole Lebesgue-integroituva.

Lisätiedot

Luku 4. Derivoituvien funktioiden ominaisuuksia.

Luku 4. Derivoituvien funktioiden ominaisuuksia. 1 MAT-1343 Laaja matematiikka 3 TTY 1 Risto Silvennoinen Luku 4 Derivoituvien funktioiden ominaisuuksia Derivaatan olemassaolosta seuraa funktioille eräitä säännöllisyyksiä Näistä on jo edellisessä luvussa

Lisätiedot

L p -keskiarvoalueista

L p -keskiarvoalueista L p -keskiarvoalueista Jenni Alamehtä Matematiikan pro gradu Helsingin yliopisto Matematiikan ja tilastotieteen laitos Kesäkuu 4 HELSINGIN YLIOPISTO HELSINGFOS UNIVESITET UNIVESITY OF HELSINKI TiedekuntaOsasto

Lisätiedot

x j x k Tällöin L j (x k ) = 0, kun k j, ja L j (x j ) = 1. Alkuperäiselle interpolaatio-ongelmalle saadaan nyt ratkaisu

x j x k Tällöin L j (x k ) = 0, kun k j, ja L j (x j ) = 1. Alkuperäiselle interpolaatio-ongelmalle saadaan nyt ratkaisu 2 Interpolointi Olkoon annettuna n+1 eri pistettä x 0, x 1, x n R ja n+1 lukua y 0, y 1,, y n Interpoloinnissa etsitään funktiota P, joka annetuissa pisteissä x 0,, x n saa annetut arvot y 0,, y n, (21)

Lisätiedot

Miten osoitetaan joukot samoiksi?

Miten osoitetaan joukot samoiksi? Miten osoitetaan joukot samoiksi? Määritelmä 1 Joukot A ja B ovat samat, jos A B ja B A. Tällöin merkitään A = B. Kun todistetaan, että A = B, on päättelyssä kaksi vaihetta: (i) osoitetaan, että A B, ts.

Lisätiedot

Sarjojen suppenemisesta

Sarjojen suppenemisesta TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma Terhi Mattila Sarjojen suppenemisesta Matematiikan ja tilastotieteen laitos Matematiikka Huhtikuu 008 Tampereen yliopisto Matematiikan ja tilastotieteen laitos

Lisätiedot

Lectio Praecursoria: Epälokaali epälineaarinen potentiaaliteoria ja fraktionaaliset integraalioperaattorit

Lectio Praecursoria: Epälokaali epälineaarinen potentiaaliteoria ja fraktionaaliset integraalioperaattorit : Epälokaali epälineaarinen potentiaaliteoria ja fraktionaaliset integraalioperaattorit Janne Korvenpää Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Lokaali ja lineaarinen:

Lisätiedot

Vektorien pistetulo on aina reaaliluku. Esimerkiksi vektorien v = (3, 2, 0) ja w = (1, 2, 3) pistetulo on

Vektorien pistetulo on aina reaaliluku. Esimerkiksi vektorien v = (3, 2, 0) ja w = (1, 2, 3) pistetulo on 13 Pistetulo Avaruuksissa R 2 ja R 3 on totuttu puhumaan vektorien pituuksista ja vektoreiden välisistä kulmista. Kuten tavallista, näiden käsitteiden yleistäminen korkeampiulotteisiin avaruuksiin ei onnistu

Lisätiedot

Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta. Osa 2: Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat. Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio

Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta. Osa 2: Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat. Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta Osa : Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio TKK (c) Ilkka Mellin (7) 1 Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio

Lisätiedot

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 3: Jatkuvuus

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 3: Jatkuvuus MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 3: Jatkuvuus Pekka Alestalo, Jarmo Malinen Aalto-yliopisto, Matematiikan ja systeemianalyysin laitos 19.9.2016 Pekka Alestalo, Jarmo

Lisätiedot

Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus

Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus 1 / 51 Lineaarikombinaatio Johdattelua seuraavaan asiaan (ei tarkkoja määritelmiä): Millaisen kuvan muodostaa joukko {λv λ R, v R 3 }? Millaisen

Lisätiedot

1 Kertaus. Lineaarinen optimointitehtävä on muotoa:

1 Kertaus. Lineaarinen optimointitehtävä on muotoa: 1 Kertaus Lineaarinen optimointitehtävä on muotoa: min c 1 x 1 + c 2 x 2 + + c n x n kun a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 + + a 2n x n b 2 (11) a m1 x 1 + a m2 x 2 + + a mn x n

Lisätiedot

Tampere University of Technology

Tampere University of Technology Tampere University of Technology EDE- Introduction to Finite Element Method. Exercise 3 Autumn 3.. Solve the deflection curve v(x) exactly for the beam shown y,v q v = q z, xxxx x E I z Integroidaan yhtälö

Lisätiedot

FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 1. 0. Johdanto

FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 1. 0. Johdanto FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 1. Johdanto Funktionaalianalyysissa tutkitaan muun muassa ääretönulotteisten vektoriavaruuksien, ja erityisesti täydellisten normiavaruuksien eli Banach avaruuksien ominaisuuksia.

Lisätiedot

4.0.2 Kuinka hyvä ennuste on?

4.0.2 Kuinka hyvä ennuste on? Luonteva ennuste on käyttää yhtälöä (4.0.1), jolloin estimaattori on muotoa X t = c + φ 1 X t 1 + + φ p X t p ja estimointivirheen varianssi on σ 2. X t }{{} todellinen arvo Xt }{{} esimaattori = ε t Esimerkki

Lisätiedot

1 Sisätulo- ja normiavaruudet

1 Sisätulo- ja normiavaruudet 1 Sisätulo- ja normiavaruudet 1.1 Sisätuloavaruus Määritelmä 1. Olkoon V reaalinen vektoriavaruus. Kuvaus : V V R on reaalinen sisätulo eli pistetulo, jos (a) v w = w v (symmetrisyys); (b) v + u w = v

Lisätiedot

Johdantoa INTEGRAALILASKENTA, MAA9

Johdantoa INTEGRAALILASKENTA, MAA9 Lyhyehkö johdanto integraalilaskentaan. Johdantoa INTEGRAALILASKENTA, MAA9 Integraalilaskennan lähtökohta 1: Laskutoimitukset + ja ovat keskenään käänteisiä, samoin ja ovat käänteisiä, kunhan ei jaeta

Lisätiedot

Matemaattisen analyysin tukikurssi

Matemaattisen analyysin tukikurssi Matemaattisen analyysin tukikurssi 5. Kurssikerta Petrus Mikkola 10.10.2016 Tämän kerran asiat Raja-arvo ja toispuolinen raja-arvo Funktion suurin ja pienin arvo Lukujono Lukujonon suppeneminen Kasvava

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 5

Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 5 Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 5 1 Jonoista Matematiikassa jono (x n ) on yksinkertaisesti järjestetty, päättymätön sarja numeroita Esimerkiksi (1,, 3, 4, 5 ) on jono Jonon i:ttä jäsentä merkitään

Lisätiedot

KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012

KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012 KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012 RITVA HURRI-SYRJÄNEN 2. Kompleksitason topologiaa Kompleksianalyysi on kompleksiarvoisten kompleksimuuttujien funktioiden teoriaa. Tällä kurssilla käsittelemme vain

Lisätiedot

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 3: Vektorikentät

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 3: Vektorikentät MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 3: Vektorikentät Antti Rasila Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Syksy 2016 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0305 Syksy 2016

Lisätiedot

= vakio = λ. V (x) V (0) = V (l) = 0.

= vakio = λ. V (x) V (0) = V (l) = 0. 6. Aatoyhtäö I 6.1. Ratkaisu Fourier-sarjojen avua. Oetetaan, että värähteevän angan muodon hetkeä t = määrää funktio u ja nopeuden funktio u 1. Otetaan tehtäväksi määrätä seuraavan akuarvo- reuna-arvotehtävän

Lisätiedot

Luento 8: Epälineaarinen optimointi

Luento 8: Epälineaarinen optimointi Luento 8: Epälineaarinen optimointi Vektoriavaruus R n R n on kaikkien n-jonojen x := (x,..., x n ) joukko. Siis R n := Määritellään nollavektori 0 = (0,..., 0). Reaalisten m n-matriisien joukkoa merkitään

Lisätiedot

6. Lineaariset operaattorit

6. Lineaariset operaattorit 96 FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 6. Lineaariset operaattorit Luvussa 5 osoitimme, että Fourier-sarjat suppenevat L 2 -normissa (kts. Seuraus 5.8 sivulla 80). Osoitimme myös, että kun f on jatkuva ja

Lisätiedot

Mellin-muunnos ja sen sovelluksia

Mellin-muunnos ja sen sovelluksia Mellin-muunnos ja sen sovelluksia LuK-tutkielma Eetu Leinonen 25645 Matemaattisten tieteiden laitos Oulun yliopisto Kevät 28 Sisältö Johdanto 2 Esitiedot 2 2 Mellin-muunnos 3 2. Muunnoksen perusominaisuuksia................

Lisätiedot

802320A LINEAARIALGEBRA OSA II

802320A LINEAARIALGEBRA OSA II 802320A LINEAARIALGEBRA OSA II Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO SYKSY 2016 LINEAARIALGEBRA 1 / 64 Sisätuloavaruus Määritelmä 1 Olkoon V reaalinen vektoriavaruus. Kuvaus on reaalinen

Lisätiedot

Todistusmenetelmiä Miksi pitää todistaa?

Todistusmenetelmiä Miksi pitää todistaa? Todistusmenetelmiä Miksi pitää todistaa? LUKUTEORIA JA TO- DISTAMINEN, MAA11 Todistus on looginen päättelyketju, jossa oletuksista, määritelmistä, aksioomeista sekä aiemmin todistetuista tuloksista lähtien

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 3

Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 3 Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 3 1 Epäyhtälöitä Aivan aluksi lienee syytä esittää luvun itseisarvon määritelmä: { x kun x 0 x = x kun x < 0 Siispä esimerkiksi 10 = 10 ja 10 = 10. Seuraavaksi listaus

Lisätiedot

Harjoitusten 4 ratkaisut Topologiset vektoriavaruudet 2010

Harjoitusten 4 ratkaisut Topologiset vektoriavaruudet 2010 f ( n) JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS n Harjoitusten 4 ratkaisut Topologiset vektoriavaruudet 2010 4.1. Viime kerralta. Esimerkki lokaalikonveksin avaruuden osajoukosta, joka

Lisätiedot

w + x + y + z =4, wx + wy + wz + xy + xz + yz =2, wxy + wxz + wyz + xyz = 4, wxyz = 1.

w + x + y + z =4, wx + wy + wz + xy + xz + yz =2, wxy + wxz + wyz + xyz = 4, wxyz = 1. Kotitehtävät, tammikuu 2011 Vaikeampi sarja 1. Ratkaise yhtälöryhmä w + x + y + z =4, wx + wy + wz + xy + xz + yz =2, wxy + wxz + wyz + xyz = 4, wxyz = 1. Ratkaisu. Yhtälöryhmän ratkaisut (w, x, y, z)

Lisätiedot

3.3 Funktion raja-arvo

3.3 Funktion raja-arvo 3.3 Funktion raja-arvo Olkoot A ja B kompleksitason joukkoja ja f : A B kuvaus. Kuvauksella f on pisteessä z 0 A raja-arvo c, jos jokaista ε > 0 vastaa δ > 0 siten, että 0 < z z 0 < δ ja z A f(z) c < ε.

Lisätiedot

2.1. Tehtävänä on osoittaa induktiolla, että kaikille n N pätee n = 1 n(n + 1). (1)

2.1. Tehtävänä on osoittaa induktiolla, että kaikille n N pätee n = 1 n(n + 1). (1) Approbatur 3, demo, ratkaisut Sovitaan, että 0 ei ole luonnollinen luku. Tällöin oletusta n 0 ei tarvitse toistaa alla olevissa ratkaisuissa. Se, pidetäänkö nollaa luonnollisena lukuna vai ei, vaihtelee

Lisätiedot