Luento 3: Bayesiläiset pelit

Koko: px
Aloita esitys sivulta:

Download "Luento 3: Bayesiläiset pelit"

Transkriptio

1 Luento 3: Bayesiläiset pelit Saara Hämäläinen Helsingin yliopisto TA5 Luento / 33

2 Game Theory by Ben Polak (Open Yale) "Nash Equilibrium"(luento 5, kokonaan) "Mixed strategies: definition"(luento 9.1, katkelma) ja "Mixed strategies: examples"(luento 9.2, katkelma)

3 Bayesiläiset pelit, sekatasapaino

4 Wikipedia.

5

6 Bayesiläisen pelin määritelmä Bayesiläinen peli G pi,ω,pt i q ipi,pp i q ipi,pa i q ipi,pu i q ipi q koostuu seuraavista kuudesta elementistä 1. Pelaajat: Äärellinen joukko I. 2. Maailmantilat: Äärellinen joukko Ω tω 1,...,ω m u. 3. Pelaajan informaatio (tyyppi) maailmantilassa: Jokaiselle pelaajalle joukko T i ja funktio τ i : ω ÞÑ τ i pωq P T i. 4. Pelaajan uskomukset (priori) maailmantilasta: Jokaiselle pelaajalle todennäköisyysjakauma p i : ω ÞÑ p i pωq. 5. Valintajoukot: Jokaiselle pelaajalle i P I joukko A i. Määritellään A tpa i q i P Iu. 6. Hyötyfunktiot: Jokaiselle pelaajalle i P I funktio u i. Määritellään u i : A ˆ Ω Ñ R. TA5 Luento / 33

7 Bayesiläiset pelit: huomioita 1 Vuorovaikutusmalli, jossa pelaajat eivät tunne kaikkia toisten pelaajien relevantteja ominaisuuksia: preferenssejä tai informaatiota. Tämän epävarmuuden huomioon ottamiseksi malliin on lisätty tila-avaruus Ω ja jokaiselle pelaajalle oma tyyppiavaruus T i. Maailmantilaa ja pelaajan typpiä välittävät pelaajan uskomukset p i pωq ja signaalifunktio τ i pωq. Tämän on melko yleinen malli. Usein oletetaan tarkemmin, että kaikilla pelaajilla on yhteinen uskomuspohja p i pωq ppωq (engl. common prior). Näin pelaajien informaatioerot kumpuavat vain pelaajien saamista erilaisista signaaleista τ i pωq. Kurssilla tarkastellaan vain yksinkertaisia tapauksia. TA5 Luento / 33

8 Bayesiläiset pelit: huomioita 2 Pelin alussa tapahtuu seuraavaa: Jokin maailmantila ω P Ω realisoituu. Maailmantila määrää pelaajien tyypit t i τ i pωq kaikilla i P I. Tätä ω:aa ei yleensä havaita suoraan. Sen sijaan pelaajat havaisevat omat tyyppinsä t i P T i ja päivittävät ω:aa koskevat uskomuksensa muodosta p i pωq, ω P Ω, muotoon p i pωq, ω P τ 1 p pτ 1 i i pt i qq i pt i q. Tästä saadaan muiden pelaajien tyyppejä t j P T j koskevat uskomukset: pipτ 1 j pt qxτ 1 j i pt i qq pt i qq p i pτ 1 i. Huomaa, että yllä τ 1 i pt i q on se tila-avaruuden osajoukko, jossa i:n tyyppi on t i. TA5 Luento / 33

9 Esimerkkejä: huutokaupat Tarkastellaan ensimmmäisen ja toisen hinnan suljettua huutokauppaa (FPA ja SPA), kun huutajien maksuhalukkuudet v i P V P R` ovat toisistaan riippumattomat (engl. private values). 1. Pelaajat: joukko I. 2. Maailmantilat: joukko Ω V n. 3. Pelaajan informaatio (tyyppi) maailmantilassa: T i V ja τ i : V n Ñ V P T i, jossa τ i pv 1,...,v n q v i. 4. Pelaajan uskomukset (priori) maailmantilasta: p i pv 1,...,v n q π i pv 1 q... π i pv n q, jossa π : V Ñ R` on jokin todennäköisyysjakauma. 5. Valintajoukot: A i R` (huuto b i P A i ). 6. Hyötyfunktiot: U i riippuvat huutokaupasta FPA: U i pb 1,...,b n q v i max j b j, jos b i on korkein huuto; muuten U i pb 1,...,b n q 0. SPA: U i pb 1,...,b n q v i max j i b j, jos b i on korkein huuto; muuten U i pb 1,...,b n q 0. TA5 Luento / 33

10 Esimerkkejä: informaatio Bayesiläisellä pelillä voidaan mallintaa eroja sekä pelaajien preferensseissä että pelaajien informaatiossa: Tila-avaruus: Ω tω 1,ω 2,ω 3 u. Signaalifunktiot: τ 1 pω 1 q τ 1 pω 2 q t 1 ja τ 1 pω 3 q t 2 (pelaaja 1 ei erota tiloja 1 ja 2) τ 2 pω 1 q t 3 ja τ 2 pω 2 q τ 2 pω 3 q t 4. (pelaaja 2 ei erota tiloja 2 ja 3) Preferenssit: u 1 pω i,xq ą u 1 pω i,yq, kun i 1,2, ja u 1 pω 3,xq ă u 1 pω 3,yq u 2 pω 1,xq ă u 2 pω 1,yq, ja u 2 pω i,xq ą u 2 ω i,yq, kun i 2,3 Jos P2 saa signaalin t 3 hän tietää P1:n preferenssit. Jos P2 saa signaalin t 4 hän ei tiedä P1:n preferenssejä. Jos P1 saa signaalin t 1, hän ei tiedä, tietääkö P2 hänen preferenssinsä. Jos P1 saa signaalin t 2, hän tietää, että P2 ei tiedä hänen prefrenssejään. TA5 Luento / 33

11 Bayesiläinen Nash-tasapaino (BNE) Valitessaan strategiansa pelaajat tuntevat oman tyyppinsa t i ja ovat päivittäneet uskomuksensa p i (ehdollistamalla ne informaatiolle ω P τ i pt i q). Bayesielaisten pelien ratkaisemiseen voidaan siten käyttää sopivasti muunnettua versiota Nash-tasapainosta: Olkoon G pi,ω,pt i q ipi,pp i q ipi,pa i q ipi,pu i q ipi q Bayesiläinen peli. Bayesiläinen Nash-tasapaino (BNE) on sen strategisen pelin G 1 Nash-tasapaino (NE), joka on saatu Bayesiläisestä pelistä G seuraavin muutoksin: 1. Pelaajat: Joukko tpi,t i q i P I,t i P T i u Ă I ˆ T i. (kunkin pelaajan kaikki erilaiset tyypit) 2. Valintajoukot: Jokaiselle pelaajalle pi,t i q joukko A i. Määritellään A pa pi,ti qq i P I,t i P T i (. 3. Hyötyfunktiot: Jokaiselle pelaajalle pi,t i q funktio U pi,ti q. Määritellään U pi,ti qpaq ř ω u ipgpa,ωqq p i pωq. p pτ 1 i i pt i qq TA5 Luento / 33

12

13 Esimerkkejä: neuvottelut 1 Hintaneuvottelut, kun myyjien välillä on laatueroja (Wolinsky, 1990) Olkoon markkinoilla sekaisin erilaisia myyjiä: toisten hyödykkeet ovat korkealaatuisia toisten matalalaatusia. Korkealaatuiset ovat kalliimpia tuottaa c h 2 ą c l 0 mutta parempia ostajalle u h 3 ą u l 1. Myyjä tietää tietysti oman tyyppinsä, t l tai t h ; ostaja ei erota niitä ennen kauppoja. Myyjät ja ostajat neuvottelevat hinnasta: Jos myyjä tarjoaa p l ja ostaja p l, kauppaa käydään hinnalla p l 0.5. Jos myyjä tarjoaa p l ja ostaja p h, kauppaa käydään hinnalla p m 1.5. Jos myyjä tarjoaa p h ja ostaja p h, kauppaa käydään hinnalla p h 2.5. Jos myyjä tarjoaa p h ja ostaja p l, kauppoja ei synny. Ostajan ennakkotieto on se, että α % myyjistä on korkealaatuisia ja 1 α % myyjistä matalalaatuisia. TA5 Luento / 33

14 Esimerkkejä: neuvottelut 2 Tilannetta voidaan havainnollistaa kuvalla, jossa kumpaakin myyjää vastaa oma pelimatriisinsa; ostaja ei tiedä kummassa ollaan. b b p h p l p h p l p h p h s l s h p l p l Korkealaatuisella myyjällä on dominoiva strategia s h p h. Matalalaatuisen myyjän ja ostajan käyttäytyminen riippuu odotuksista vastapuolen suhteen. Jos myyjän laatu olisi havaittavissa, pelissä olisi Nash-tasapaino, jossa ps b,s h q pp h,p h q ja ps b,s l q pp l,p l q. Suoralta kädeltä voidaan sanoa, että jos α on riittävän korkea, BNE on ps b,s l,s h q pp h,p h,p h q ja, jos 1 α on riittävän matala, BNE on ps b,s l,s h q pp l,p l,p h q. TA5 Luento / 33

15 Sekatasapaino 1 Tarkastellaan vuorovaikutusmallia, jossa pelaajien valinnat ovat satunnaisia. Sen sijaan, että pelaaja valitsisi yhden vaihtoehdon a i P A i hän valitseekin nyt todennäköisyyden α i pa i q, jolla hän pelaa kutakin yksittäistä vaihtoehtoa a i P A i ; siten ř a i PA i α i pa i q 1. Näiden todennäköisyysjakaumien α i pα i pa i qq ai PA i kokoelmaa merkitään A i. Yksittäisiä todennäköisyysjakaumia α i P A i kutsutaan pelaajan i sekastrategioiksi. Jos kaikki paino on yhdellä valinnalla α i pa i q 1, kutsutaan tätä puhtaaksi strategiaksi. Merkitään puhtaita stategioita jatkossa yksinkertaisesti a i. TA5 Luento / 33

16 Sekatasapaino 2 Jokainen pelaaja valitsee yhtäaikaisesti ja riippumattomasti jonkin sekastrategian α i P A i. Todennäköisyys, jolla puhdas valintaprofiili a pa 1,...,a n q realisoituu on α 1 pa 1 q... α n pa n q. Sekatasapaino on sellaisen strategisen pelin G pi,p A i q ipi,pu i q ipi q Nash-tasapaino, jossa pelaajan i odotettu hyöty stategiaprofiilista α lasketaan U i pαq ÿ apaα 1 pa 1 q... α n pa n qu i paq U i pα i,α i q ÿ a i PA i α i pa i qu i pa i,α i q Huom. Sekatasapainossa pelaaja i asettaa vaihtoehtolle a i positiivisen painon α i pa i q ą 0 vain jos se on paras vastaus muiden valintoihin α i eli tuottaa vähintään max ai U i pa i,α i q. TA5 Luento / 33

17 Tasapainon olemassaolo "Jatkuvalla pelillä on Nash-tasapaino" Nash-tasapainon olemassaolo Tarkastellaan strategista peliä G pi,pa i q ipi,pu i q ipi q, jossa A i H ja A i Ă R m on kompakti ja konveksi ja u i on jatkuva a:n suhteen ja (kvasi-)konkaavi a i :n suhteen. Tällöin pelillä on Nash-tasapaino. "Äärellisellä pelillä on sekatasapaino" Sekatasapainon olemassaolo Tarkastellaan strategista peliä G pi,p A i q ipi,pu i q ipi q, jossa A i H on äärellinen ( A i H ja A i Ă R m on kompakti ja konveksi ja U i on lineaarinen α i :n suhteen). Tällöin pelillä on sekatasapaino. TA5 Luento / 33

18 3 huutokauppaa

19

20 Ensimmäisen hinnan huutokauppa Merkitään huutajan t i strategiaa s i pt i q b i P R`. Oletetaan, että kaupan kohteen arvo eri huutajille on toisistansa riippumaton ja jakautunut tasaisesti välille r0, 1s. Näytetään, että pelillä on BNE, jossa b i n 1 n t i, eli pelaaja siis huutaa jonkin verran alle maksuhalukkuutensa, n 1 n ă 1. TA5 Luento / 33

21 Tarkatellaan huutajien parhaita vastauksia, kun muut huutajat käyttävät ehdotettua strategiaa b j n 1 n t j. Lasketaan huutajan t i odotettu hyöty strategiasta b i ehdolla b j n 1 n t j: Maksimoidaan odotettua hyötyä ˆ n maxpt i b i q b i n 1 b i Ensimmäisen kertaluvun ehto ˆ n pn 1qt i n 1 U i pb i,t i b j n n 1 t jq pt i b i qprpwinq pt i b i qprpmax b j ă b i q j i pt i b i qprpmax j i n 1 n t j ă b i q n pt i b i qprpmax t j ă j i n 1 b iq ˆ n 1 pt i b i q n 1 t i ˆ n 1 ˆ b n 2 i n n n 1 b i n n 1 n n 1 n 1 ˆ b n 1 i n 1 b n 1 n n 1 n 1 b n i i 0 ðñ b i n 1 n t i TA5 Luento / 33

22 Toisen hinnan huutokauppa Merkitään huutajan t i strategiaa s i pt i q b i P R`. Oletetaan, että kaupan kohteen arvo eri huutajille on riippumaton; muita oletuksia ei ole tarpeen asettaa. Näytetään, että pelillä on BNE, jossa b i t i, eli pelaaja siis huutaa totuudenmukaisesti maksuhalukkuutensa. TA5 Luento / 33

23 Tarkatellaan, kannattaako huutajan "ylihuutaa"eli huutaa arvostustansa enemmän b i ą t i tai "alihuutaa"eli huutaa arvostustansa vähemmän b i ă t i. Merkitään toisten huutajien korkeinta huutoa b j. Pelaaja siis kilpailee tätä vastaan. Se on myös hänen maksamansa hinta, jos hän voittaa kohteen. Oletetaan, että pelaaja "ylihuutaa", verrataan rehelliseen huutamiseen b i t i. Jos t i ě b j, huudon korottaminen ei vaikuta mitään: kummassakin tapauksessa pelaaja voittaa kohteen ja maksaa b j. Jos t i ă b j, huudon korottaminen voi vähentää pelaajan hyötyä: pelaaja voi voittaa ja joutua maksamaan enemmän kuin kannattaisi b j ą t i. Oletetaan, että pelaaja "alihuutaa", verrataan rehelliseen huutamiseen b i t i. Jos t i ě b j huudon madaltaminen voi vähentää pelaajan hyötyä: pelaaja voi menettää kohteen, vaikka maksu olisi ollut hänelle sopiva b j ă t i. Jos t i ă b j huudon madaltaminen ei vaikuta mitään: kummassakin tapauksessa pelaaja häviää kohteen ja maksaa 0. Ylihuutaminen tai alihuutaminen ei siis hyödytä pelaajaa yhtään, huusivatpa muut kuinka vain. TA5 Luento / 33

24 Rahahuutokauppa Tarkastellaan ensimmäisen hinnan huutokauppaa, jossa kohde onkin raha: 1000 e. Jokaisen huutajan maksuhalukkuus 1000 eurosta on 1000 euroa. Arvostukset eivät siis tässä ole enää riippumattomat. Oletetaan kuitenkin, että kovin moni ei ole tietoinen tällaisesta huutokaupasta. Todennäköisyydellä Prpyksinq huutaja on paikalla yksin ja todennäköisyydellä Prpkaksinq 1 Prpyksinq huutajalla on kilpailija. Miten kannattaa huutaa? TA5 Luento / 33

25 Havainto 1: Huutamalla b i 0 huutaja saa ainakin Prpyksinq1000. Tästä seuraa, että pelaajien kannattaa aina huutaa alle 1000 euroa. Havainto 2: Jos toinen huutaja käyttäisi puhdasta strategiaa b j ą 0, huutamalla vähäsen tätä enemmän b i b j ` ε saisi 1000 pb j ` εq. Johtopäätös: Koska kummallakin huutajalla olisi kannustin poiketa ylöspäin mistä vain toistensa puhtaasta strategista tai huutaa nolla euroa, pelillä ei voi olla tasapainoa puhtaissa strategioissa. Sekatasapaino: Huutajat huutavat satunnaisesti kaikkia huutoja väliltä b i P r0, bs, jossa U i Prpyksinq1000 pprpyksinq ` Prpmontaqqp1000 bq. Kun tunnetaan Prpyksinq, tästä voidaan laskea suoraan U i ja b (suurin huuto). Lisäksi Fpb i q Prpb j ă b i q (huutojakauma) saadaan laskettua tietäen, että kaikkien huutojen b i P p0, bq täytyy tuottaa huutajalle U i (sekatasapaino!). U i pprpyksinq ` PrpmontaqFpb i qqp1000 bq, Fpb i q U i p1000 b i qprpmontaq Prpyksinq Prpmontaq, b i P p0, bq b i P p0, bq. TA5 Luento / 33

26 Informoidut ja ei-informoidut kuluttajat: Varian & Stahl

27

28

29 Hintakilpailumalli Kaksi yritystä kilpailee hinnoilla, valitsevat p i, i 1,2. Hyödykkeet ovat täydellisiä substituutteja, kuluttajat välittävät vain hinnoista eivät tuotteen muista pinnallisista ominaisuukista: esim. standardisoidut bulkkituotteet, tietyn energialuokan lamput. Kuluttajan hyöty tuotteesta on u 1, yksikkökustannus on c 0. Sata kuluttajaa. Osuus 1 β kuluttajista on informoituja: saavat tietoonsa molemmat hinnat, ostavat halvemmalla hinnalla Osuus β kuluttajista on ei-informoituja: löytävät vain toisen hinnan, puolet hinnan p 1 ja puolet taas hinnan p 2 TA5 Luento / 33

30 Havainto 1: Hinnoitelemalla kuten monopoli, p i 1, yrityksen voitto on ainakin β50. Rajakustannushinnoittelu p i 0 ei siis tule kyseeseen, koska siitä ei saada voittoa. Havainto 2: Toisaalta, jos toinen yritys käyttäisi puhdasta strategiaa p j ą 0, valitsemalla vähän tätä pienemmän hinnan p i p j ε kilpaileva yritys saisi voiton pb j εq100. Johtopäätös: Koska kummallakin yrityksellä olisi kannustin poiketa alapäin mistä vain toistensa puhtaasta strategista tai valita monopolinta ykkönen, pelillä ei voi olla tasapainoa puhtaissa strategioissa. Sekatasapaino: Yritykset käyttävät satunnaisesti kaikkia hintoja väliltä p i P p,1, jossa Π i β p. Kun tunnetaan β, tästä voidaan laskea suoraan Π i ja p (pienin hinta). Lisäksi Fpp i q Prpp j ă p i q (hintajakauma) saadaan laskettua tietäen, että kaikkien hintojen p i P `p,1 täytyy tuottaa yritykselle Π i (sekatasapaino!). Π i pβ50 ` p1 βq100p1 Fpp i qqqp i, β Fpp i q 1 ` 2p1 βq Π i, p1 βq100p i p i P `p,1 p i P `p,1. TA5 Luento / 33

31 Hintavaihtelumalli Tästä tulee uudelleenjärjestelemällä ˆ ˆ β 1 pi 1 Fpp i q 1, p i P 2p1 βq p i 2 β,1. Jos informoitujen ostajien määrä kasvaa niin, että β Ñ 0, alin hinta lähestyy nollaa ja hintajakauma keskittyy nollan ympärille. Jos ei-informoitujen ostajien määrä kasvaa niin, että β Ñ 1, alin hinta lähestyy 0,5:ttä ja hintajakauma keskittyy 1:n ympärille. Kuluttajilla oleva informaatio β P p0, 1q vaikuttaa siihen, ollaanko lähempänä monopolihinnoittelua vai rajakustannushinnottelua. Yritykset tasapainottelevat kahden motiivin välillä: ne voivat käyttää korkeita hintoja, verottaakseen uskollisia ei-informoituja kuluttajia tai matalia hintoja, kilpiallakseen informoiduista kuluttajista. Näiden kuluttajaryhmien suhteelliset koot vaikuttavat siihen, kumpi motiivi on vahvempi. Malli selittää, miksi samanlaisia hyödykkeitä on mahdollista myydä erisuurilla hinnoilla. TA5 Luento / 33

32 Seuraavaa kertaa varten Game Theory by Ben Polak (Open Yale) "Sequential Games"(luento 13, kokonaan) "Establishing a reputation: chain store"(luento 16.1, katkelma) ja "Establishing a reputation: discussion"(luento 16.2, katkelma) TA5 Luento / 33

33

Luento 8. June 3, 2014

Luento 8. June 3, 2014 June 3, 2014 Luokka pelejä, joissa pelaajilla on epätäydellistä informaatiota toistensa preferensseistä ja joissa valinnat tehdään samanaikaisesti. Tämä tarkoittaa, että pelaajat eivät tiedä toistensa

Lisätiedot

Sekastrategia ja Nash-tasapainon määrääminen

Sekastrategia ja Nash-tasapainon määrääminen May 24, 2016 Sekastrategia Monissa peleissä ei ole Nash-tasapainoa puhtaissa strategioissa H T H 1, 1 1, 1 T 1, 1 1, 1 Ratkaisu ongelmaan löytyy siitä, että laajennetaan strategiat käsittämään todennäköisyysjakaumat

Lisätiedot

Nollasummapelit ja bayesilaiset pelit

Nollasummapelit ja bayesilaiset pelit Nollasummapelit ja bayesilaiset pelit Kristian Ovaska HELSINGIN YLIOPISTO Tietojenkäsittelytieteen laitos Seminaari: Peliteoria Helsinki 18. syyskuuta 2006 Sisältö 1 Johdanto 1 2 Nollasummapelit 1 2.1

Lisätiedot

Luento 2: Strategiset pelit

Luento 2: Strategiset pelit Luento 2: Strategiset pelit Saara Hämäläinen Helsingin yliopisto TA5 Luento 2 2017 1 / 37 Game Theory by Ben Polak (Open Yale) "Introduction"(luento 1, kokonaan) "Formal ingredients of a game"(luento 2.2,

Lisätiedot

Luento 6: Optimaalisen myyntimekanismin suunnittelu

Luento 6: Optimaalisen myyntimekanismin suunnittelu Luento 6: Optimaalisen myyntimekanismin suunnittelu Saara Hämäläinen Helsingin yliopisto TA5 Luento 6 2017 1 / 28 Game Theory by Ben Polak (Open Yale) "Repeated games"(luento 21, kokonaan) Kirjallisuutta:

Lisätiedot

Yhteistyötä sisältämätön peliteoria jatkuu

Yhteistyötä sisältämätön peliteoria jatkuu Yhteistyötä sisältämätön peliteoria jatkuu Tommi Lehtonen Optimointiopin seminaari - Syksy 2000 / 1 Bayesilainen tasapaino Täysi informaatio Vajaa informaatio Staattinen Nash Bayes Dynaaminen Täydellinen

Lisätiedot

Laskuharjoitus 1. Markkinoitten mallintaminen ja Internet-markkinat Saara Hämäläinen, Helsingin yliopisto, syksy 2016

Laskuharjoitus 1. Markkinoitten mallintaminen ja Internet-markkinat Saara Hämäläinen, Helsingin yliopisto, syksy 2016 Laskuharjoitus 1 Markkinoitten mallintaminen ja Internet-markkinat Saara Hämäläinen, Helsingin yliopisto, syksy 2016 Tässä laskusetissä on kahdeksan tehtävää, yksi per luento (5 Saaran, 3 Benin). Katso

Lisätiedot

Luento 2: Strategiset pelit, Nash-tasapaino, Bertrand, Cournot & Hotelling

Luento 2: Strategiset pelit, Nash-tasapaino, Bertrand, Cournot & Hotelling Luento 2: Strategiset pelit, Nash-tasapaino, Bertrand, Cournot & Hotelling Saara Hämäläinen Helsingin yliopisto TA6m Luento 2 2016 1 / 42 Esitietoja: Game Theory by Ben Polak (Open Yale) "Introduction"(luento

Lisätiedot

SEKASTRATEGIAT PELITEORIASSA

SEKASTRATEGIAT PELITEORIASSA SEKASTRATEGIAT PELITEORIASSA Matti Estola 8. joulukuuta 2013 Sisältö 1 Johdanto 2 2 Ratkaistaan sukupuolten välinen taistelu sekastrategioiden avulla 5 Teksti on suomennettu kirjasta: Gibbons: A Primer

Lisätiedot

Bayesin pelit. Kalle Siukola. MS-E2142 Optimointiopin seminaari: Peliteoria ja tekoäly

Bayesin pelit. Kalle Siukola. MS-E2142 Optimointiopin seminaari: Peliteoria ja tekoäly Bayesin pelit Kalle Siukola MS-E2142 Optimointiopin seminaari: Peliteoria ja tekoäly 12.10.2016 Toistetun pelin esittäminen automaatin avulla Ekstensiivisen muodon puu on tehoton esitystapa, jos peliä

Lisätiedot

MS-C2105 Optimoinnin perusteet Malliratkaisut 5

MS-C2105 Optimoinnin perusteet Malliratkaisut 5 MS-C2105 Optimoinnin perusteet Malliratkaisut 5 Ehtamo Demo 1: Arvaa lähimmäksi Jokainen opiskelija arvaa reaaliluvun välillä [0, 100]. Opiskelijat, joka arvaa lähimmäksi yhtä kolmasosaa (1/3) kaikkien

Lisätiedot

Luento 5: Peliteoriaa

Luento 5: Peliteoriaa Luento 5: Peliteoriaa Tässä kappaleessa tutustutaan hieman peliteoriaan. Keskeisiä asioita ovat Nash-tasapaino ja sekastrategia. Cournot n duopolimalli vuodelta 1838 toimii oivallisena havainnollistuksena

Lisätiedot

11 Oligopoli ja monopolistinen kilpailu (Mankiw & Taylor, Ch 17)

11 Oligopoli ja monopolistinen kilpailu (Mankiw & Taylor, Ch 17) 11 Oligopoli ja monopolistinen kilpailu (Mankiw & Taylor, Ch 17) Oligopoli on markkinamuoto, jossa markkinoilla on muutamia yrityksiä, jotka uskovat tekemiensä valintojen seurauksien eli voittojen riippuvan

Lisätiedot

Pohdiskeleva ajattelu ja tasapainotarkennukset

Pohdiskeleva ajattelu ja tasapainotarkennukset Pohdiskeleva ajattelu ja tasapainotarkennukset Sanna Hanhikoski 24.3.2010 Sisältö Pohdiskeleva ajattelu Nashin tasapainotarkennukset Täydellinen tasapaino Täydellinen bayesiläinen tasapaino Vaiheittainen

Lisätiedot

Laskuharjoitus 1. Markkinoitten mallintaminen ja Internet-markkinat Saara Hämäläinen, Helsingin yliopisto, syksy 2016

Laskuharjoitus 1. Markkinoitten mallintaminen ja Internet-markkinat Saara Hämäläinen, Helsingin yliopisto, syksy 2016 Laskuharjoitus 1 Markkinoitten mallintaminen ja Internet-markkinat Saara Hämäläinen, Helsingin yliopisto, syksy 2016 Tässä laskusetissä on kymmenen tehtävää (10 pistettä ), yksi per luento (6 Saaran, 4

Lisätiedot

Mikrotaloustiede Prof. Marko Terviö Aalto-yliopisto BIZ 31C00100 Assist. Jan Jääskeläinen Syksy 2017

Mikrotaloustiede Prof. Marko Terviö Aalto-yliopisto BIZ 31C00100 Assist. Jan Jääskeläinen Syksy 2017 Mikrotaloustiede Prof. Marko Terviö Aalto-yliopisto BIZ 31C1 Assist. Jan Jääskeläinen Syksy 17 Mallivastaukset 7. 1. Kaupungissa on kaksi suurta taidemuseoa (pelaajat) ja 5 asukasta. Taidemuseoilla on

Lisätiedot

Haitallinen valikoituminen: Kahden tyypin malli

Haitallinen valikoituminen: Kahden tyypin malli Haitallinen valikoituminen: Kahden tyypin malli Mat-2.4142 Optimointiopin seminaari Mikko Hyvärinen 29.1.2008 Haitallinen valikoituminen kahden tyypin malli Haitallinen valikoituminen tarkoittaa että päämies

Lisätiedot

Signalointi: autonromujen markkinat

Signalointi: autonromujen markkinat Signalointi: autonromujen markkinat Mat-.414 Optimointiopin seminaari Klaus Mattila 1.0.008 1 Esityksen rakenne Johdanto Autonromujen markkinat: Akerlofin malli Kustannuksellinen signalointi: Spencen malli

Lisätiedot

Sekastrategiat ja intensiiviyhteensopivuus

Sekastrategiat ja intensiiviyhteensopivuus Sekastrategiat ja intensiiviyhteensopivuus Petteri Räty 2010-03-14 God does not play dice with the universe Albert Einstein Agenda Intensiiviyhteensopivuuden käsite Yrittää vastata kysymykseen, mitä sekastrategiat

Lisätiedot

Pelien teoriaa: tasapainokäsitteet

Pelien teoriaa: tasapainokäsitteet Pelien teoriaa: tasapainokäsitteet Salanién (2005) ja Gibbonsin (1992) mukaan Mat-2.4142 Optimointiopin seminaari Jukka Luoma 1 Sisältö Staattinen Dynaaminen Staattinen Dynaaminen Pelityyppi Täydellinen

Lisätiedot

A. Huutokaupat ovat tärkeitä ainakin kolmesta syystä. 1. Valtava määrä taloudellisia transaktioita tapahtuu huutokauppojen välityksellä.

A. Huutokaupat ovat tärkeitä ainakin kolmesta syystä. 1. Valtava määrä taloudellisia transaktioita tapahtuu huutokauppojen välityksellä. HUUTOKAUPOISTA A. Huutokaupat ovat tärkeitä ainakin kolmesta syystä 1. Valtava määrä taloudellisia transaktioita tapahtuu huutokauppojen välityksellä. 2. Huutokauppapelejä voidaan käyttää taloustieteen

Lisätiedot

Luento 9. June 2, Luento 9

Luento 9. June 2, Luento 9 June 2, 2016 Otetaan lähtökohdaksi, että sopimuksilla ei voida kattaa kaikkia kontingensseja/maailmantiloja. Yksi kiinnostava tapaus on sellainen, että jotkut kontingenssit ovat havaittavissa sopimusosapuolille,

Lisätiedot

Lyhyen aikavälin hintakilpailu 2/2

Lyhyen aikavälin hintakilpailu 2/2 Lyhyen aikavälin hintakilpailu 2/2 Ilkka Männistö Esitelmä 10 - Ilkka Männistö Optimointiopin seminaari - Kevät 2003 / 1 Kilpailun aste Markkinahinta ei kerro mitään kilpailun asteesta jos kustannusrakennetta

Lisätiedot

PELITEORIAN TALOUSTIETEELLISIÄ SOVELLUKSIA

PELITEORIAN TALOUSTIETEELLISIÄ SOVELLUKSIA PELITEORIAN TALOUSTIETEELLISIÄ SOVELLUKSIA Matti Estola 29 marraskuuta 2013 Sisältö 1 Cournot'in duopolimalli 2 2 Pelin Nash -tasapainon tulkinta 3 3 Cournot'in mallin graanen ratkaisu 4 4 Bertrandin duopolimalli

Lisätiedot

Mikrotaloustiede Prof. Marko Terviö Aalto-yliopisto BIZ 31C00100 Assist. Jan Jääskeläinen Syksy 2017

Mikrotaloustiede Prof. Marko Terviö Aalto-yliopisto BIZ 31C00100 Assist. Jan Jääskeläinen Syksy 2017 Mikrotaloustiede Prof. Marko Terviö Aalto-yliopisto BIZ 31C00100 Assist. Jan Jääskeläinen Syksy 017 Mallivastaukset 7. Kaupungissa on kaksi suurta taidemuseoa (pelaajat) ja 500 000 asukasta. Taidemuseoilla

Lisätiedot

Luento 7. June 3, 2014

Luento 7. June 3, 2014 June 3, 2014 Peli, jossa on kaksi Nash-tasapainoa. Yksi tasapaino on (1; 2) ja toinen (2; 1); P1:n valinta on ilmoitettu ensin. Ensimmäinen tasapaino ei vaikuta hyvältä; se perustuu epäuskottavaan uhkaukseen.

Lisätiedot

Tasapaino epätäydellisen tiedon peleissä

Tasapaino epätäydellisen tiedon peleissä hyväksymispäivä arvosana arvostelija Tasapaino epätäydellisen tiedon peleissä Marja Hassinen Helsinki 9..2006 Peliteoria-seminaarin esitelmä HESINGIN YIOPISTO Tietojenkäsittelytieteen laitos Sisältö Johdanto

Lisätiedot

Luento 5: Pysäytyspelit

Luento 5: Pysäytyspelit Luento 5: Pysäytyspelit Saara Hämäläinen Helsingin yliopisto TA5 Luento 5 2017 1 / 24 Game Theory by Ben Polak (Open Yale) "Backward induction"(luento 15, kokonaan) Kirjallisuutta Weitzman, Martin (1979):

Lisätiedot

Laskuharjoitus 2. Markkinoitten mallintaminen ja Internet-markkinat Saara Hämäläinen, Helsingin yliopisto, syksy 2016

Laskuharjoitus 2. Markkinoitten mallintaminen ja Internet-markkinat Saara Hämäläinen, Helsingin yliopisto, syksy 2016 Laskuharjoitus 2 Markkinoitten mallintaminen ja Internet-markkinat Saara Hämäläinen, Helsingin yliopisto, syksy 2016 Tässä laskusetissä on kymmenen tehtävää (10 pistettä ), yksi per luento (6 Saaran, 4

Lisätiedot

HUUTOKAUPPATEORIAA TTS-Kurssille/Kultti 2012

HUUTOKAUPPATEORIAA TTS-Kurssille/Kultti 2012 HUUTOKAUPPATEORIAA TTS-Kurssille/Kultti 2012 A. Huutokaupat ovat tärkeitä ainakin kolmesta syystä: 1. Valtava määrä taloudellisia transaktioita tapahtuu huutokauppojen välityksellä. Muun muassa Yhdysvaltain

Lisätiedot

Pystysuuntainen hallinta 2/2

Pystysuuntainen hallinta 2/2 Pystysuuntainen hallinta 2/2 Noora Veijalainen 19.2.2003 Yleistä Tarkastellaan tilannetta jossa: - Ylävirran tuottajalla on yhä monopoliasema - Alavirran sektorissa vallitsee kilpailu - Tuottaja voi rajoitteillaan

Lisätiedot

Johdanto peliteoriaan Kirja kpl. 2

Johdanto peliteoriaan Kirja kpl. 2 Aalto-yliopiston TKK Mat-2.4142 K2010 Esitelmä 1 Ilkka Leppänen 1 Johdanto peliteoriaan Kirja kpl. 2 Ilkka Leppänen 20.1.2010 Aalto-yliopiston TKK Mat-2.4142 K2010 Esitelmä 1 Ilkka Leppänen 2 Aiheet Laajennettu

Lisätiedot

Hintakilpailu lyhyellä aikavälillä

Hintakilpailu lyhyellä aikavälillä Hintakilpailu lyhyellä aikavälillä Virpi Turkulainen 5.3.2003 Optimointiopin seminaari - Kevät 2003 / 1 Sisältö Johdanto Bertrandin ristiriita ja sen lähestyminen Bertrandin ristiriita Lähestymistavat:

Lisätiedot

Dynaaminen hintakilpailu ja sanattomat sopimukset

Dynaaminen hintakilpailu ja sanattomat sopimukset Dynaaminen hintakilpailu ja sanattomat sopimukset Pasi Virtanen 12.3.2003 Johdanto Hintakilpailu jossa pelaajat kohtaavat toisensa toistuvasti Pelaajien on otettava hintaa valittaessa huomioon hintasodan

Lisätiedot

Mikrotaloustiede Prof. Marko Terviö Aalto-yliopiston 31C00100 Syksy 2015 Assist. Salla Simola kauppakorkeakoulu

Mikrotaloustiede Prof. Marko Terviö Aalto-yliopiston 31C00100 Syksy 2015 Assist. Salla Simola kauppakorkeakoulu Mikrotaloustiede Prof. Marko Terviö Aalto-yliopiston 31C00100 Syksy 2015 Assist. Salla Simola kauppakorkeakoulu Mallivastaukset - Loppukoe 10.12. Monivalinnat: 1c 2a 3e 4a 5c 6b 7c 8e 9b 10a I (a) Sekaniputus

Lisätiedot

Luento 6: Optimaalisen myyntimekanismin suunnittelu

Luento 6: Optimaalisen myyntimekanismin suunnittelu Luento 6: Optimaalisen myyntimekanismin suunnittelu Saara Hämäläinen Helsingin yliopisto TA6m Luento 6 2016 1 / 33 Kirjallisuutta: TB luku 2 Mekanismin suunnittelu Optimaalisen myyntimekanismin suunittelu

Lisätiedot

HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Tilastollinen päättely II, kevät 2017 Harjoitus 1 Ratkaisuehdotuksia Tehtäväsarja I

HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Tilastollinen päättely II, kevät 2017 Harjoitus 1 Ratkaisuehdotuksia Tehtäväsarja I HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Tilastollinen päättely II, kevät 2017 Harjoitus 1 Ratkaisuehdotuksia Tehtäväsarja I Tehtävä 1 on klassikko. 1. Tässä tehtävässä tapahtumat A ja B eivät välttämättä

Lisätiedot

Peliteoria luento 1. May 25, 2015. Peliteoria luento 1

Peliteoria luento 1. May 25, 2015. Peliteoria luento 1 May 25, 2015 Tavoitteet Valmius muotoilla strategisesti ja yhteiskunnallisesti kiinnostavia tilanteita peleinä. Kyky ratkaista yksinkertaisia pelejä. Luentojen rakenne 1 Joitain pelejä ajanvietematematiikasta.

Lisätiedot

Informaatio ja Strateginen käyttäytyminen

Informaatio ja Strateginen käyttäytyminen Informaatio ja Strateginen käyttäytyminen Nuutti Kuosa 2.4.2003 Sisältö Johdanto Duopoli ja epätietoisuutta kilpailijan kustannuksista Kilpailijan tietämyksen manipulointi Duopoli ja epätietoisuutta kysynnästä

Lisätiedot

Epätäydellisen tiedon jatkuvat pelit. Mika Viljanen Peliteorian seminaari

Epätäydellisen tiedon jatkuvat pelit. Mika Viljanen Peliteorian seminaari Epätäydellisen tiedon jatkuvat pelit Mika Viljanen Peliteorian seminaari Erityispiirteitä Erityispiirteitä Epätäydellinen tieto aiemmista toiminnoista Erityispiirteitä Epätäydellinen tieto aiemmista toiminnoista

Lisätiedot

Prof. Marko Terviö Assist. Jan Jääskeläinen

Prof. Marko Terviö Assist. Jan Jääskeläinen Mallivastaukset 9. 2. (a) Dominoiva strategia on tarjota oman arvostuksensa verran, eli tässä e 10 miljoonaa. Tarjoamalla yli oman arvostuksen tekisi vain mahdolliseksi sen, että joutuu maksamaan yli oman

Lisätiedot

Harjoitus 7: vastausvihjeet

Harjoitus 7: vastausvihjeet Taloustieteen matemaattiset menetelmät 31C01100 Kevät 2017 Topi Hokkanen topi.hokkanen@aalto.fi Harjoitus 7: vastausvihjeet 1. (Epäyhtälörajoitteet) Olkoon f (x, y) = 6x + 4y ja g (x, y) = x 2 + y 2 2.

Lisätiedot

Markkinoitten mallintaminen ja Internet-markkinat

Markkinoitten mallintaminen ja Internet-markkinat Markkinoitten mallintaminen ja Internet-markkinat Kurssiohjeita: Lue ainakin kertaalleen huolella! Vastaanotto (ECO A415): luentojen jälkeen tai sopimuksen mukaan. Sähköposti: saara.hamalainen@helsinki.fi

Lisätiedot

12 Oligopoli ja monopolistinen kilpailu

12 Oligopoli ja monopolistinen kilpailu 12 Oligopoli ja monopolistinen kilpailu (Mankiw & Taylor, 2nd ed., chs 16-17; Taloustieteen oppikirja, s. 87-90) Oligopoli on markkinamuoto, jossa markkinoilla on muutamia yrityksiä, jotka uskovat tekemiensä

Lisätiedot

Rationalisoituvuus ja yleinen tieto rationaalisuudesta

Rationalisoituvuus ja yleinen tieto rationaalisuudesta Rationalisoituvuus ja yleinen tieto rationaalisuudesta Keskeiset termit: Rationalizability rationalisoituvuus ratkaisukonsepti peliteoriassa Rationalizable rationalisoituva Rationality rationaalisuus pelaajat

Lisätiedot

Asymmetrinen informaatio

Asymmetrinen informaatio Asymmetrinen informaatio Luku 36 Marita Laukkanen November 24, 2016 Marita Laukkanen Asymmetrinen informaatio November 24, 2016 1 / 10 Entä jos informaatio tuotteen laadusta on kallista? Ei ole uskottavaa,

Lisätiedot

Luento 5: Peliteoriaa

Luento 5: Peliteoriaa Luento 5: Peliteoriaa Tässä kappaleessa tutustutaan lyhyesti peliteoriaan. Peliteorian ratkaisukäsite on Nashin tasapaino, jonka jo Augustin Cournot esitti duopolimallinsa ratkaisuna v. 1838. Cournot n

Lisätiedot

Haitallinen valikoituminen: yleinen malli ja sen ratkaisu

Haitallinen valikoituminen: yleinen malli ja sen ratkaisu Haitallinen valikoituminen: yleinen malli ja sen ratkaisu Mat-2.4142 Optimointiopin seminaari Matias Leppisaari 29.1.2008 Esityksen rakenne Yleinen malli Käypyys ja rajoitusehdot Mallin ratkaisu Kotitehtävä

Lisätiedot

4. www-harjoitusten mallivastaukset 2017

4. www-harjoitusten mallivastaukset 2017 TU-91.1001 Kansantaloustieteen perusteet 4. www-harjoitusten mallivastaukset 2017 Tehtävä 1. Oikea vastaus: C Voitto maksimoidaan, kun MR=MC. Kyseisellä myyntimäärällä Q(m) voittomarginaali yhden tuotteen

Lisätiedot

Luku 14 Kuluttajan ylijäämä

Luku 14 Kuluttajan ylijäämä Luku 4 Kuluttajan ylijäämä Tähän asti johdettu kysyntä hyötyfunktioista ja preferensseistä, nyt päinvastainen ongelma: eli kuinka estimoida hyöty havaitusta kysynnästä. Mitattavat ja estimoitavat kysyntäkäyrät

Lisätiedot

Evolutiivinen stabiilisuus populaation

Evolutiivinen stabiilisuus populaation Antti Toppila sivu 1/20 Optimointiopin seminaari Syksy 2008 Evolutiivinen stabiilisuus populaation määrittämisessä Antti Toppila 24.9.2008 Antti Toppila sivu 2/20 Optimointiopin seminaari Syksy 2008 Sisältö

Lisätiedot

Valikoima, laatu ja mainonta

Valikoima, laatu ja mainonta Valikoima, laatu ja mainonta Sami Niemelä 5.2.2003 Sisältö Tuoteavaruus Käsite ja erottelutapoja Valikoiman muodostaminen Laatu ja laajuus Laatu Tyypit ja ongelmia Mainonta Käytetyt symbolit määrä s laatu

Lisätiedot

Moraalinen uhkapeli: laajennuksia ja sovelluksia

Moraalinen uhkapeli: laajennuksia ja sovelluksia Moraalinen uhkapeli: laajennuksia ja sovelluksia Sisältö Kysymysten asettelu Monen tehtävän malli Sovellusesimerkki: Vakuutus Sovellusesimerkki: Palkkion määrääminen Johtajan palkitseminen Moraalisen uhkapelin

Lisätiedot

Shorin algoritmin matematiikkaa Edvard Fagerholm

Shorin algoritmin matematiikkaa Edvard Fagerholm Edvard Fagerholm 1 Määritelmiä Määritelmä 1 Ryhmä G on syklinen, jos a G s.e. G = a. Määritelmä 2 Olkoon G ryhmä. Tällöin alkion a G kertaluku ord(a) on pienin luku n N \ {0}, jolla a n = 1. Jos lukua

Lisätiedot

Mainonta ja laatu tuotteiden erilaistamisessa

Mainonta ja laatu tuotteiden erilaistamisessa Mainonta ja laatu tuotteiden erilaistamisessa Samuel Aulanko Optimointiopin seminaari Kevät 2003 / 1 Sisältö Johdanto Mainonta Tiedollinen ja ohjaileva mainonta Monopolistinen kilpailu Oligopolinen kilpailu

Lisätiedot

4. www-harjoitusten mallivastaukset 2016

4. www-harjoitusten mallivastaukset 2016 TU-91.1001 Kansantaloustieteen perusteet 4. www-harjoitusten mallivastaukset 2016 Tehtävä 1. Oikea vastaus: C Voitto maksimoidaan, kun MR=MC. Kyseisellä myyntimäärällä Q(m) voittomarginaali yhden tuotteen

Lisätiedot

(b) Onko hyvä idea laske pinta-alan odotusarvo lähetmällä oletuksesta, että keppi katkeaa katkaisukohdan odotusarvon kohdalla?

(b) Onko hyvä idea laske pinta-alan odotusarvo lähetmällä oletuksesta, että keppi katkeaa katkaisukohdan odotusarvon kohdalla? 6.10.2006 1. Keppi, jonka pituus on m, taitetaan kahtia täysin satunnaisesti valitusta kohdasta ja muodostetaan kolmio, jonka kateetteina ovat syntyneet palaset. Kolmion pinta-ala on satunnaismuuttuja.

Lisätiedot

Luento 4: Ekstensiiviset pelit, horisontaalinen yhteistyö & vertikaaliset rajoitteet

Luento 4: Ekstensiiviset pelit, horisontaalinen yhteistyö & vertikaaliset rajoitteet Luento 4: Ekstensiiviset pelit, horisontaalinen yhteistyö & vertikaaliset rajoitteet Saara Hämäläinen Helsingin yliopisto TA6m Luento 4 2016 1 / 53 Esitietoja: Game Theory by Ben Polak (Open Yale) "Sequential

Lisätiedot

Prof. Marko Terviö Assist. Jan Jääskeläinen

Prof. Marko Terviö Assist. Jan Jääskeläinen Mallivastaukset 6. 1. (a) Molemmilla yrityksillä on kaksi mahdollista toimenpidettä, joten pelissä on 2 2 = 4 potentiaalisesti erilaista tulemaa. i. Jos Row Corporation valitsee Mainosta ja Column Industries

Lisätiedot

Arvo (engl. value) = varmaan attribuutin tulemaan liittyvä arvo. Päätöksentekijä on riskipakoinen, jos hyötyfunktio on konkaavi. a(x) = U (x) U (x)

Arvo (engl. value) = varmaan attribuutin tulemaan liittyvä arvo. Päätöksentekijä on riskipakoinen, jos hyötyfunktio on konkaavi. a(x) = U (x) U (x) Arvo (engl. value) = varmaan attribuutin tulemaan liittyvä arvo. Hyöty (engl. utility) = arvo, jonka koemme riskitilanteessa eli, kun teemme päätöksiä epävarmuuden (todennäköisyyksien) vallitessa. Vrt.

Lisätiedot

Luento 5: Peliteoria

Luento 5: Peliteoria Luento 5: Peliteoria Portfolion optimointi Sijoittajan tehtävä Nashin tasapaino Vangin ongelma Nashin neuvotteluratkaisu 1 Portfolion optimointi Varallisuus A sijoitetaan n:ään sijoituskohteeseen (osake,

Lisätiedot

Luento 5: Pysäytyspelit, Diamond, Weitzman & Wolinsky

Luento 5: Pysäytyspelit, Diamond, Weitzman & Wolinsky Luento 5: Pysäytyspelit, Diamond, Weitzman & Wolinsky Saara Hämäläinen Helsingin yliopisto TA6m Luento 5 2016 1 / 28 Kirjallisuutta Weitzman, Martin (1979): Optimal search for the best alternative. Econometrica:

Lisätiedot

Osa 12b Oligopoli ja monopolistinen kilpailu (Mankiw & Taylor, Chs 16-17)

Osa 12b Oligopoli ja monopolistinen kilpailu (Mankiw & Taylor, Chs 16-17) Osa 12b Oligopoli ja monopolistinen kilpailu (Mankiw & Taylor, Chs 16-17) Oligopoli on markkinamuoto, jossa markkinoilla on muutamia yrityksiä, jotka uskovat tekemiensä valintojen seurauksien eli voittojen

Lisätiedot

PELITEORIAN PERUSTEITA

PELITEORIAN PERUSTEITA PELITEORIAN PERUSTEITA Matti Estola 29. marraskuuta 2013 Sisältö 1 Johdanto 2 2 Peliteoreettisen analyysin vaiheet 2 3 Staattiset pelit täydellisen informaation vallitessa 3 4 Pelin ratkaiseminen 4 4.1

Lisätiedot

Y56 laskuharjoitukset 6

Y56 laskuharjoitukset 6 Y56 Kevät 00 Y56 laskuharjoitukset 6 Palautus joko luennolle/mappiin tai Katjan lokerolle (Koetilantie 5, 3. krs) to.4. klo 6 mennessä (purku luennolla ti 7.4.) Ole hyvä ja vastaa suoraan tähän paperiin.

Lisätiedot

Epätäydellisen tiedon jatkuvat pelit

Epätäydellisen tiedon jatkuvat pelit Epätäydellisen tiedon jatkuvat pelit Mika Viljanen Helsinki 4..2006 Peliteorian seminaari HELSINGIN YLIOPISTO Tietojenkäsittelytieteen laitos Sisältö Johdanto 2 Epätäydellisen tiedon jatkuva peli 2. Jatkuvan

Lisätiedot

b) Arvonnan, jossa 50 % mahdollisuus saada 15 euroa ja 50 % mahdollisuus saada 5 euroa.

b) Arvonnan, jossa 50 % mahdollisuus saada 15 euroa ja 50 % mahdollisuus saada 5 euroa. 2.9. Epävarmuus ja odotetun hyödyn teoria Testi. Kumman valitset a) 10 euroa varmasti. b) Arvonnan, jossa 50 % mahdollisuus saada 15 euroa ja 50 % mahdollisuus saada 5 euroa. Odotettu arvo 0,5* 15 + 0,5*5

Lisätiedot

Peliteoria luento 3. May 27, Peliteoria luento 3

Peliteoria luento 3. May 27, Peliteoria luento 3 May 27, 2015 Dominanssi Mitkä ovat uskottavia tulemia? Ja miksi? Yksi päätösteoreettinen periaate on dominanssi. Kuten lähes kaikkia taloustieteessä kiinnostavia käsitteitä niitä on kahta lajia. Aito ja

Lisätiedot

Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt Laskuharjoitus 1 / vko 44

Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt Laskuharjoitus 1 / vko 44 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt Laskuharjoitus 1 / vko 44 Tehtävät 1-3 lasketaan alkuviikon harjoituksissa, verkkotehtävien dl on lauantaina aamuyöllä. Tehtävät 4 ja 5 lasketaan loppuviikon harjoituksissa.

Lisätiedot

A31C00100 Mikrotaloustiede. Kevät 2017 HARJOITUKSET 6

A31C00100 Mikrotaloustiede. Kevät 2017 HARJOITUKSET 6 A31C00100 Mikrotaloustiede Kevät 2017 HARJOITUKSET 6 1. Monopolin kysyntäkäyrä on P = 11-Q (P on hinta per yksikkö ja Q on mitattu tuhansina yksiköinä). Monopolin vakioinen keskikustannus (AC) on 6. a.

Lisätiedot

Yleinen tietämys ja Nashin tasapaino

Yleinen tietämys ja Nashin tasapaino Yleinen tietämys ja Nashin tasapaino 24.3.2010 Nashin tasapaino Ratkaisumalli kahden tai useamman pelaajan pelille. Yleisesti: Jos jokainen pelaaja on valinnut strategiansa eikä yksikään pelaaja voi hyötyä

Lisätiedot

Todennäköisyyslaskenta IIa, syyslokakuu 2019 / Hytönen 2. laskuharjoitus, ratkaisuehdotukset

Todennäköisyyslaskenta IIa, syyslokakuu 2019 / Hytönen 2. laskuharjoitus, ratkaisuehdotukset Todennäköisyyslaskenta IIa, syyslokakuu 019 / Hytönen. laskuharjoitus, ratkaisuehdotukset 1. Kurssilla on 0 opiskelijaa, näiden joukossa Jutta, Jyrki, Ilkka ja Alex. Opettaja aikoo valita umpimähkään opiskelijan

Lisätiedot

Monopoli. Tommi Välimäki S ysteemianalyysin. Laboratorio. Teknillinen korkeakoulu

Monopoli. Tommi Välimäki S ysteemianalyysin. Laboratorio. Teknillinen korkeakoulu Monopoli Tommi Välimäki 29.1.2003 Peruskäsitteitä: kysyntä ja tarjonta Hyödykkeen arvo kuluttajalle on maksimihinta, jonka hän olisi siitä valmis maksamaan Arvon raja-arvo vähenee määrän funktiona, D=MV

Lisätiedot

TALOUSTIETEEN LUENTOJEN TEHTÄVÄT

TALOUSTIETEEN LUENTOJEN TEHTÄVÄT TALOUSTIETEEN LUENTOJEN TEHTÄVÄT 1. Suhteellisen edun periaate 1. Maassa A: 1 maito ~ 3 leipää 1 leipä ~ 0,33 maitoa Maassa B: a. b. 3 maitoa ~ 5 leipää 1 maito ~ 1,67 leipää 1 leipä ~ 0,6 maitoa i. Maalla

Lisätiedot

MIKROTEORIA, HARJOITUS 8

MIKROTEORIA, HARJOITUS 8 MIKROTEORI, HRJOITUS 8 PNOSMRKKINT, KILPILU, OLIGOPOLI, PELITEORI J VIHTOTLOUS. Jatkoa tehtävään 4 (ja 5) harjoituksessa 7. a. Laske kolluusioratkaisu. Kahden samaa tuotetta tuottavan yrityksen kustannusfunktiot

Lisätiedot

Hintadiskriminaatio 2/2

Hintadiskriminaatio 2/2 Hintadiskriminaatio 2/2 Matti Hellvist 12.2.2003 Toisen asteen hintadiskrimiaatio eli tuotteiden kohdennus Toisen asteen hintadiskriminaatio toimii tilanteessa, jossa kuluttajat ovat keskenään erilaisia

Lisätiedot

Kuluttajan teoriaa tähän asti. Luento 6. Hyötyfunktion ja indifferenssikäyrien yhteys. Kuluttajan hyöty. Laajennuksia. Kuluttajan ylijäämä

Kuluttajan teoriaa tähän asti. Luento 6. Hyötyfunktion ja indifferenssikäyrien yhteys. Kuluttajan hyöty. Laajennuksia. Kuluttajan ylijäämä Kuluttajan teoriaa tähän asti Valintojen tekemistä niukkuuden vallitessa - Tavoitteen optimointia rajoitteella Luento 6 Kuluttajan ylijäämä 8.2.2010 Budjettirajoite (, ) hyödykeavaruudessa - Kulutus =

Lisätiedot

1. Kuntosalilla on 8000 asiakasta, joilla kaikilla on sama salikäyntien kysyntä: q(p)= P, missä

1. Kuntosalilla on 8000 asiakasta, joilla kaikilla on sama salikäyntien kysyntä: q(p)= P, missä A31C00100 Mikrotaloustiede Kevät 2017 1. Kuntosalilla on 8000 asiakasta, joilla kaikilla on sama salikäyntien kysyntä: q(p)= 18 1.5P, missä q on käyntejä kuukaudessa keskimäärin. Yhden käyntikerran rajakustannus

Lisätiedot

Peliteoria Strategiapelit ja Nashin tasapaino. Sebastian Siikavirta sebastian.siikavirta@helsinki.fi

Peliteoria Strategiapelit ja Nashin tasapaino. Sebastian Siikavirta sebastian.siikavirta@helsinki.fi Peliteoria Strategiapelit ja Nashin tasapaino Sebastian Siikavirta sebastian.siikavirta@helsinki.fi Helsinki 11.09.2006 Peliteoria Tomi Pasanen HELSINGIN YLIOPISTO Tietojenkäsittelytieteen laitos Sisältö

Lisätiedot

Fuusio vai konkurssi? Hintakilpailun satoa

Fuusio vai konkurssi? Hintakilpailun satoa Fuusio vai konkurssi? Hintakilpailun satoa Pia Kemppainen-Kajola 02.04.2003 Optimointiopin seminaari - Syksy 2000 / 1 Johdanto Yrityskaupat ilmoitetaan kaupparekisteriin. Kauppa kiinnostaa kilpailuviranomaisia,

Lisätiedot

Oletetaan, että virhetermit eivät korreloi toistensa eikä faktorin f kanssa. Toisin sanoen

Oletetaan, että virhetermit eivät korreloi toistensa eikä faktorin f kanssa. Toisin sanoen Yhden faktorin malli: n kpl sijoituskohteita, joiden tuotot ovat r i, i =, 2,..., n. Olkoon f satunnaismuuttuja ja oletetaan, että tuotot voidaan selittää yhtälön r i = a i + b i f + e i avulla, missä

Lisätiedot

Inversio-ongelmien laskennallinen peruskurssi Luento 7

Inversio-ongelmien laskennallinen peruskurssi Luento 7 Inversio-ongelmien laskennallinen peruskurssi Luento 7 Kevät 2012 1 Tilastolliset inversio-ongelmat Tilastollinen ionversio perustuu seuraaviin periaatteisiin: 1. Kaikki mallissa olevat muuttujat mallinnetaan

Lisätiedot

1 + b t (i, j). Olkoon b t (i, j) todennäköisyys, että B t (i, j) = 1. Siis operaation access(j) odotusarvoinen kustannus ajanhetkellä t olisi.

1 + b t (i, j). Olkoon b t (i, j) todennäköisyys, että B t (i, j) = 1. Siis operaation access(j) odotusarvoinen kustannus ajanhetkellä t olisi. Algoritmien DP ja MF vertaileminen tapahtuu suoraviivaisesti kirjoittamalla kummankin leskimääräinen kustannus eksplisiittisesti todennäköisyyksien avulla. Lause T MF ave = 1 + 2 1 i

Lisätiedot

Prof. Marko Terviö Assist. Jan Jääskeläinen

Prof. Marko Terviö Assist. Jan Jääskeläinen Harjoitukset 3. 1. (a) Dismalandissa eri puolueiden arvostukset katusiivoukselle ovat Q A (P ) = 60 6P P A (Q) = 10 Q/6 Q B (P ) = 80 5P P B (Q) = 16 Q/5 Q C (P ) = 50 2P P C (Q) = 25 Q/2 Katusiivous on

Lisätiedot

Äärellisten mallien teoria

Äärellisten mallien teoria Äärellisten mallien teoria Harjoituksen 4 ratkaisut Tehtävä 1. Määritä suurin aste k, johon saakka kuvan verkot G ja G ovat osittaisesti isomorfisia: Ratkaisu 1. Huomataan aluksi, että G =4 G : Ehrenfeucht-Fraïssé

Lisätiedot

Todennäköisyyden ominaisuuksia

Todennäköisyyden ominaisuuksia Todennäköisyyden ominaisuuksia 0 P(A) 1 (1) P(S) = 1 (2) A B = P(A B) = P(A) + P(B) (3) P(A) = 1 P(A) (4) P(A B) = P(A) + P(B) P(A B) (5) Tapahtuman todennäköisyys S = {e 1,..., e N }. N A = A. Kun alkeistapaukset

Lisätiedot

Peliteoria luento 2. May 26, 2014. Peliteoria luento 2

Peliteoria luento 2. May 26, 2014. Peliteoria luento 2 May 26, 2014 Pelien luokittelua Peliteoriassa pelit voidaan luokitella yhteistoiminnallisiin ja ei-yhteistoiminnallisiin. Edellisissä kiinnostuksen kohde on eri koalitioiden eli pelaajien liittoumien kyky

Lisätiedot

Luku 26 Tuotannontekijämarkkinat. Tuotannontekijämarkkinat ovat tärkeä osa taloutta. Esimerkiksi

Luku 26 Tuotannontekijämarkkinat. Tuotannontekijämarkkinat ovat tärkeä osa taloutta. Esimerkiksi 1 Luku 26 Tuotannontekijämarkkinat Tuotannontekijämarkkinat ovat tärkeä osa taloutta. Esimerkiksi TYÖMARKKINOIDEN toiminta on keskeisessä asemassa tulonjaon ja työllisyyden suhteen. Myös muut tuotannontekijämarkkinat

Lisätiedot

Monopoli 2/2. S ysteemianalyysin. Laboratorio. Teknillinen korkeakoulu

Monopoli 2/2. S ysteemianalyysin. Laboratorio. Teknillinen korkeakoulu Monopoli / Monopolimarkkinat - oletuksia Seuraavissa tarkasteluissa oletetaan, että monopolisti tuntee kysyntäkäyrän täydellisesti monopolisti myy suoraan tuotannosta, ts. varastojen vaikutusta ei huomioida

Lisätiedot

806109P TILASTOTIETEEN PERUSMENETELMÄT I Hanna Heikkinen Esimerkkejä estimoinnista ja merkitsevyystestauksesta, syksy (1 α) = 99 1 α = 0.

806109P TILASTOTIETEEN PERUSMENETELMÄT I Hanna Heikkinen Esimerkkejä estimoinnista ja merkitsevyystestauksesta, syksy (1 α) = 99 1 α = 0. 806109P TILASTOTIETEEN PERUSMENETELMÄT I Hanna Heikkinen Esimerkkejä estimoinnista ja merkitsevyystestauksesta, syksy 2012 1. Olkoon (X 1,X 2,...,X 25 ) satunnaisotos normaalijakaumasta N(µ,3 2 ) eli µ

Lisätiedot

4.0.2 Kuinka hyvä ennuste on?

4.0.2 Kuinka hyvä ennuste on? Luonteva ennuste on käyttää yhtälöä (4.0.1), jolloin estimaattori on muotoa X t = c + φ 1 X t 1 + + φ p X t p ja estimointivirheen varianssi on σ 2. X t }{{} todellinen arvo Xt }{{} esimaattori = ε t Esimerkki

Lisätiedot

Strateginen kanssakäyminen. Taloustieteen perusteet Matti Sarvimäki

Strateginen kanssakäyminen. Taloustieteen perusteet Matti Sarvimäki Strateginen kanssakäyminen Taloustieteen perusteet Matti Sarvimäki Johdanto Viime viikolla tilanteet joissa valinnat eivät riipu muiden valinnoista Tänään aloitamme valintojen vuorovaikutuksen tutkimisen

Lisätiedot

Luento 9: Verkostovaikutukset ja kaksipuoliset markkina-alustat

Luento 9: Verkostovaikutukset ja kaksipuoliset markkina-alustat Luento 9: Verkostovaikutukset ja kaksipuoliset markkina-alustat Saara Hämäläinen Helsingin yliopisto TA5 Luento 9 2017 1 / 34 Kaksipuoliset markkina-alustat Verkostovaikutukset Kaksi- tai useampipuoliset

Lisätiedot

Vapaus. Määritelmä. Vektorijono ( v 1, v 2,..., v k ) on vapaa eli lineaarisesti riippumaton, jos seuraava ehto pätee:

Vapaus. Määritelmä. Vektorijono ( v 1, v 2,..., v k ) on vapaa eli lineaarisesti riippumaton, jos seuraava ehto pätee: Vapaus Määritelmä Oletetaan, että v 1, v 2,..., v k R n, missä n {1, 2,... }. Vektorijono ( v 1, v 2,..., v k ) on vapaa eli lineaarisesti riippumaton, jos seuraava ehto pätee: jos c 1 v 1 + c 2 v 2 +

Lisätiedot

Konsensusongelma hajautetuissa järjestelmissä. Niko Välimäki Hajautetut algoritmit -seminaari

Konsensusongelma hajautetuissa järjestelmissä. Niko Välimäki Hajautetut algoritmit -seminaari Konsensusongelma hajautetuissa järjestelmissä Niko Välimäki 30.11.2007 Hajautetut algoritmit -seminaari Konsensusongelma Päätöksen muodostaminen hajautetussa järjestelmässä Prosessien välinen viestintä

Lisätiedot

T Privacy amplification

T Privacy amplification T-79.4001 Privacy amplification Ari Nevalainen ajnevala@cc.hut.fi T-79.4001Privacy amplification 1/25 ALKUTILANNE Alkutilanne. Kaksi erikoistapausta. Yleinen tapaus. Yhteenveto. T-79.4001Privacy amplification

Lisätiedot

1. Tutkitaan regressiomallia Y i = β 0 + β 1 X i + u i ja oletetaan, että tavanomaiset

1. Tutkitaan regressiomallia Y i = β 0 + β 1 X i + u i ja oletetaan, että tavanomaiset TA7, Ekonometrian johdantokurssi HARJOITUS 7 RATKAISUEHDOTUKSET 16.3.2015 1. Tutkitaan regressiomallia Y i = β 0 + X i + u i ja oletetaan, että tavanomaiset regressiomallin oletukset pätevät (Key Concept

Lisätiedot

LAAJENNETUN MUODON RATIONALISOITUVUUS. S ysteemianalyysin. Arno Solin Laboratorio. Aalto-yliopiston Teknillinen korkeakoulu

LAAJENNETUN MUODON RATIONALISOITUVUUS. S ysteemianalyysin. Arno Solin Laboratorio. Aalto-yliopiston Teknillinen korkeakoulu LAAJENNETUN MUODON RATIONALISOITUVUUS 3.3.2010 Pähkinänkuoressa: Laajennetun muodon rationalisoituvuus Laajennetun muodon peli (Extensive Form Game) Laajennetun muodon pelin tasapainokäsitteitä. Tosimaailman

Lisätiedot

Harjoitusten 2 ratkaisut

Harjoitusten 2 ratkaisut Harjoitusten 2 ratkaisut Taloustieteen perusteet 31A00110 Tea Lönnroth tea.lonnroth(at)aalto.fi Teach a parrot the terms 'supply and demand' and you've got an economist. Thomas Carlyle 2 Tehtävä 1 Tarkastellaan

Lisätiedot

Haitallinen valikoituminen

Haitallinen valikoituminen Haitallinen valikoituminen Regulointi Verotus Vakuuttajamonopoli Kertausta Hyötyfunktiot Päämies: W(q,t) Agentti: U(q,t,ө) - q hyödykkeen määrä - t hinta (kassavirta, tms) - ө agentin tyyppi Päämies ei

Lisätiedot