Epätäydellisen tiedon jatkuvat pelit. Mika Viljanen Peliteorian seminaari

Koko: px
Aloita esitys sivulta:

Download "Epätäydellisen tiedon jatkuvat pelit. Mika Viljanen Peliteorian seminaari"

Transkriptio

1 Epätäydellisen tiedon jatkuvat pelit Mika Viljanen Peliteorian seminaari

2 Erityispiirteitä

3 Erityispiirteitä Epätäydellinen tieto aiemmista toiminnoista

4 Erityispiirteitä Epätäydellinen tieto aiemmista toiminnoista ei välttämättä tietoa toisten pelaajien toiminnoista

5 Erityispiirteitä Epätäydellinen tieto aiemmista toiminnoista ei välttämättä tietoa toisten pelaajien toiminnoista ei välttämättä tietoa siitä, onko joku toinen pelaaja ylipäätään vielä toiminut

6 Erityispiirteitä Epätäydellinen tieto aiemmista toiminnoista ei välttämättä tietoa toisten pelaajien toiminnoista ei välttämättä tietoa siitä, onko joku toinen pelaaja ylipäätään vielä toiminut omat aiemmat toiminnot ovat saattaneet unohtua

7 Formaali määritelmä N,H,P, f c, i i N, i i N

8 Formaali määritelmä N on pelaajien joukko N,H,P, f c, i i N, i i N

9 Formaali määritelmä N on pelaajien joukko H N,H,P, f c, i i N, i i N on historioiden joukko

10 Formaali määritelmä N on pelaajien joukko H N,H,P, f c, i i N, i i N on historioiden joukko P on pelaajafunktio ( P h = c sattuma)

11 Formaali määritelmä N on pelaajien joukko H N,H,P, f c, i i N, i i N on historioiden joukko P on pelaajafunktio ( P h = c sattuma) f c on sattuman toimintojen todennäköisyysfunktio

12 Formaali määritelmä N on pelaajien joukko H N,H,P, f c, i i N, i i N on historioiden joukko P on pelaajafunktio ( P h = c sattuma) f c on sattuman toimintojen todennäköisyysfunktio i i N on pelaajan i informaatio-ositus

13 Formaali määritelmä N on pelaajien joukko H N,H,P, f c, i i N, i i N on historioiden joukko P on pelaajafunktio ( P h = c sattuma) f c on sattuman toimintojen todennäköisyysfunktio i i N on pelaajan i informaatio-ositus i i N on pelaajan i suosituimmuusrelaatio

14 Informaatio-ositus ja informaatio-osio 2 L R o ' ' ' ' o 2 o 3 o 4 o 5

15 Informaatio-ositus ja informaatio-osio 2 L R o ' ' ' ' o 2 o 3 o 4 o 5 { }

16 Informaatio-ositus ja informaatio-osio 2 L R o ' ' ' ' o 2 o 3 o 4 o 5 {, L,, R}

17 Informaatio-ositus ja informaatio-osio 2 L R o ' ' ' ' o 2 o 3 o 4 o 5 = {{ }, {, L,, R} }

18 Täydellinen ja epätäydellinen muisti

19 Täydellinen ja epätäydellinen muisti Täydellinen muisti

20 Täydellinen ja epätäydellinen muisti Täydellinen muisti pelaaja muistaa kaiken, minkä on aiemmin tiennyt

21 Täydellinen ja epätäydellinen muisti Täydellinen muisti pelaaja muistaa kaiken, minkä on aiemmin tiennyt pelaaja ei silti välttämättä tiedä pelin tarkkaa historiaa; hän muistaa vain kaikki kohtaamansa informaatio-osiot ja niissä tekemänsä toiminnot

22 Täydellinen ja epätäydellinen muisti Täydellinen muisti pelaaja muistaa kaiken, minkä on aiemmin tiennyt pelaaja ei silti välttämättä tiedä pelin tarkkaa historiaa; hän muistaa vain kaikki kohtaamansa informaatio-osiot ja niissä tekemänsä toiminnot formaalisti: jos pelaajan i muistia merkitään niin pätee X i h = X i h', kun h ja h' ovat pelaajan i samassa informaatio-osiossa X i h

23 Täydellinen ja epätäydellinen muisti Täydellinen muisti pelaaja muistaa kaiken, minkä on aiemmin tiennyt pelaaja ei silti välttämättä tiedä pelin tarkkaa historiaa; hän muistaa vain kaikki kohtaamansa informaatio-osiot ja niissä tekemänsä toiminnot formaalisti: jos pelaajan i muistia merkitään niin pätee X i h = X i h', kun h ja h' ovat pelaajan i samassa informaatio-osiossa X i h peliä, jossa kaikilla pelaajilla on täydellinen muisti, sanotaan täydellisen muistin peliksi

24 Täydellinen ja epätäydellinen muisti Epätäydellinen muisti, esimerkkejä

25 Täydellinen ja epätäydellinen muisti Epätäydellinen muisti, esimerkkejä pelaaja ei muista, onko jo toiminut

26 Täydellinen ja epätäydellinen muisti Epätäydellinen muisti, esimerkkejä pelaaja ei muista, onko jo toiminut pelaaja ei muista valitsemaansa toimintoa

27 Täydellinen ja epätäydellinen muisti Epätäydellinen muisti, esimerkkejä pelaaja ei muista, onko jo toiminut pelaaja ei muista valitsemaansa toimintoa pelaaja unohtaa toisen pelaajan vaikutuksen c α β β α

28 Epätäydellisen tiedon jatkuvien pelien suhde muihin peleihin

29 Epätäydellisen tiedon jatkuvien pelien suhde muihin peleihin Suhde täydellisen tiedon peleihin

30 Epätäydellisen tiedon jatkuvien pelien suhde muihin peleihin Suhde täydellisen tiedon peleihin voidaan rinnastaa, jos epätäydellisen tiedon pelissä missään informaatio-osiossa ei ole kuin yksi historia (tällöin epätietoisuutta ei enää käytännössä ole)

31 Epätäydellisen tiedon jatkuvien pelien suhde muihin peleihin Suhde täydellisen tiedon peleihin voidaan rinnastaa, jos epätäydellisen tiedon pelissä missään informaatio-osiossa ei ole kuin yksi historia (tällöin epätietoisuutta ei enää käytännössä ole) vaikka pelaaja ei näkisi toisen pelaajan toimintoa, hän voi mahdollisesti päätellä sen

32 Epätäydellisen tiedon jatkuvien pelien suhde muihin peleihin Suhde täydellisen tiedon peleihin voidaan rinnastaa, jos epätäydellisen tiedon pelissä missään informaatio-osiossa ei ole kuin yksi historia (tällöin epätietoisuutta ei enää käytännössä ole) vaikka pelaaja ei näkisi toisen pelaajan toimintoa, hän voi mahdollisesti päätellä sen Suhde samanaikaisten toimintojen peleihin

33 Epätäydellisen tiedon jatkuvien pelien suhde muihin peleihin Suhde täydellisen tiedon peleihin voidaan rinnastaa, jos epätäydellisen tiedon pelissä missään informaatio-osiossa ei ole kuin yksi historia (tällöin epätietoisuutta ei enää käytännössä ole) vaikka pelaaja ei näkisi toisen pelaajan toimintoa, hän voi mahdollisesti päätellä sen Suhde samanaikaisten toimintojen peleihin jos ensimmäistä pelaajaa lukuun ottamatta muut eivät näe toisten pelaajien toimintoja ennen vuoron loppua, vastaa tilanne samanaikaisuutta

34 Jatkuvien pelien ekvivalenssi Neljä periaatetta, jotka säilyttävät pelin supistetun strategisen muodon ja ovat siten Osbornen ja Rubinsteinin mukaan ekvivalentteja paisuttamis-supistamisperiaate tarpeettoman siirron lisäämisen periaate siirtojen sulauttamisen periaate siirtojen keskinäisen vaihdon periaate

35 Paisuttamis-supistamisperiaate 2 2 A B ' ' ' ' o o 2 o 3 o 4 o 5 o 6 o o 2 o 3 o 4 o 5 o 6

36 Tarpeettoman siirron lisäämisen periaate 2 2 A B ' ' ' ' o o 2 o 3 o 4 o 5 o 6 o o 2 o o 2 o 3 o 4 o 5 o 6

37 Siirtojen sulauttamisen periaate 2 A B 2 A B ' ' ' ' o o 2 o o 2 o 3 o 4 o 5 o 6 o 3 o 4 o 5 o 6

38 Siirtojen keskinäisen vaihdon periaate 2 A B ' ' ' ' A B ' 2 ' o o 2 o 3 o 4 o 5 o 6 o o 2 o 3 o 4 o 5 o 6

39 Strategiat jatkuvissa peleissä

40 Strategiat jatkuvissa peleissä Puhdas strategia

41 Strategiat jatkuvissa peleissä Puhdas strategia funktio, joka määrittelee tietyn toiminnon jokaisen informaatio-osion mahdollisesta toimintojoukosta A I i, I i i

42 Strategiat jatkuvissa peleissä Puhdas strategia funktio, joka määrittelee tietyn toiminnon jokaisen informaatio-osion mahdollisesta toimintojoukosta A I i, I i i Sekastrategia

43 Strategiat jatkuvissa peleissä Puhdas strategia funktio, joka määrittelee tietyn toiminnon jokaisen informaatio-osion mahdollisesta toimintojoukosta A I i, I i i Sekastrategia todennäköisyysjakauma kaikille pelaajan puhtaille strategioille

44 Strategiat jatkuvissa peleissä Käyttäytymisstrategia

45 Strategiat jatkuvissa peleissä Käyttäytymisstrategia joukko i I i I itsenäisiä todennäköisyyksiä, i i missä i I i on todennäköisyysjakauma joukolle A I i

46 Strategiat jatkuvissa peleissä Käyttäytymisstrategia joukko i I i I itsenäisiä todennäköisyyksiä, i i missä i I i on todennäköisyysjakauma joukolle A I i kaikille historioille h I i i ja toiminnoille a A h merkitään notaatiolla i ha todennäköisyyttä i I i a jonka i I i määrittelee toiminnolle a

47 Strategiat jatkuvissa peleissä Satunnaisstrategioiden erot

48 Strategiat jatkuvissa peleissä Satunnaisstrategioiden erot satunnaisen puhtaan strategian käyttö vs. satunnaisen toiminnon valitseminen jokaisella toimintokierroksella erikseen

49 Strategiat jatkuvissa peleissä Satunnaisstrategioiden erot satunnaisen puhtaan strategian käyttö vs. satunnaisen toiminnon valitseminen jokaisella toimintokierroksella erikseen esimerkki: mahdolliset sekastrategiat ovat L, L, R ja R ja käyttäytymisstrategiat {L, R} ja {, } L R 2 A B 2, 0, 0, 2, 2 0, 0

50 Strategiat jatkuvissa peleissä Satunnaisstrategioiden erot sekä sekastrategioille että käyttäytymisstrategioille voidaan määritellä profiilin = i i N seuraus O joka kertoo lopullisten historioiden todennäköisyydet kun pelaaja i seuraa profiilia i

51 Strategiat jatkuvissa peleissä Satunnaisstrategioiden erot sekä sekastrategioille että käyttäytymisstrategioille voidaan määritellä profiilin = i i N seuraus O joka kertoo lopullisten historioiden todennäköisyydet kun pelaaja i seuraa profiilia kaksi strategiaa ovat seurauksen suhteen ekvivalentit, jos niiden seuraus on sama kaikkien muiden pelaajien puhtaiden strategioiden joukolla i

52 Strategiat jatkuvissa peleissä Satunnaisstrategioiden erot sekä sekastrategioille että käyttäytymisstrategioille voidaan määritellä profiilin = i i N seuraus O joka kertoo lopullisten historioiden todennäköisyydet kun pelaaja i seuraa profiilia kaksi strategiaa ovat seurauksen suhteen ekvivalentit, jos niiden seuraus on sama kaikkien muiden pelaajien puhtaiden strategioiden joukolla täydellisen muistin peleissä kaikille sekastrategioille löytyy seurauksen suhteen ekvivalentti käyttäytymisstrategia i

53 Strategiat jatkuvissa peleissä Satunnaisstrategioiden erot epätäydellisen muistin peleissä seurauksen suhteen ekvivalentteja strategioita ei aina ole

54 Strategiat jatkuvissa peleissä Satunnaisstrategioiden erot epätäydellisen muistin peleissä seurauksen suhteen ekvivalentteja strategioita ei aina ole esimerkki: pelin lopullisten historioiden joukon {aa, ab, b} todennäköisyydet a b käyttäytymisstrategiassa, jossa toiminnon a valitsemisen a b todennäköisyys on p: p 2, p p, p 0 0

55 Strategiat jatkuvissa peleissä Satunnaisstrategioiden erot epätäydellisen muistin peleissä seurauksen suhteen ekvivalentteja strategioita ei aina ole esimerkki: pelin lopullisten historioiden joukon {aa, ab, b} todennäköisyydet a b käyttäytymisstrategiassa, jossa toiminnon a valitsemisen a b todennäköisyys on p: p 2, p p, p 0 sekastrategialla lopullinen historia ab on saavuttamaton 0

56 Strategiat jatkuvissa peleissä Satunnaisstrategioiden erot esimerkki 2: sekastrategioiden L ja R ollessa yhtä todennäköiset on pelin neljän lopullisen historian todennäköisyysjakauma 2, 0, 0, 2 L R L R L R

57 Strategiat jatkuvissa peleissä Satunnaisstrategioiden erot esimerkki 2: sekastrategioiden L ja R ollessa yhtä todennäköiset on pelin neljän lopullisen historian todennäköisyysjakauma 2, 0, 0, 2 L R L R L R käyttäytymisstrategialla, jossa toiminnon L todennäköisyys on p, on lopullisten historioiden todennäköisyysjakauma p 2, p p, p p, p 2

58 Strategiat jatkuvissa peleissä Satunnaisstrategioiden erot esimerkki 2: sekastrategioiden L ja R ollessa yhtä todennäköiset on pelin neljän lopullisen historian todennäköisyysjakauma 2, 0, 0, 2 L R L R L R käyttäytymisstrategialla, jossa toiminnon L todennäköisyys on p, on lopullisten historioiden todennäköisyysjakauma p 2, p p, p p, p 2 käyttäytymisstrategialla ei saa sekastrategian seurausta millään arvolla p

59 Nashin tasapaino jatkuvissa peleissä

60 Nashin tasapaino jatkuvissa peleissä sekastrategioille Nashin tasapaino on profiili jolle pätee kaikilla pelaajilla i N O * i, * i i O * i, i jokaiselle pelaajan i sekastrategiaprofiilille i

61 Nashin tasapaino jatkuvissa peleissä sekastrategioille Nashin tasapaino on profiili jolle pätee kaikilla pelaajilla i N O * i, * i i O * i, i jokaiselle pelaajan i sekastrategiaprofiilille käyttäytymisstrategioille määritelmä on vastaava ja tasapainot ekvivalentteja i

62 Nashin tasapaino jatkuvissa peleissä sekastrategioille Nashin tasapaino on profiili jolle pätee kaikilla pelaajilla i N O * i, * i i O * i, i jokaiselle pelaajan i sekastrategiaprofiilille käyttäytymisstrategioille määritelmä on vastaava ja tasapainot ekvivalentteja...mutta vain täydellisen muistin peleissä i

63 Nashin tasapaino jatkuvissa peleissä epätäydellisen muistin peleissä Nashin tasapaino tuottaa erilaisia tuloksia satunnaisille strategioille eikä siis ole hyvä mittari

64 Nashin tasapaino jatkuvissa peleissä epätäydellisen muistin peleissä Nashin tasapaino tuottaa erilaisia tuloksia satunnaisille strategioille eikä siis ole hyvä mittari esimerkki: molemmat sekastrategiat tuottavat pelaajalle hyödyn 0 ja ovat siis samanarvoisia a a b b 0 0

65 Nashin tasapaino jatkuvissa peleissä epätäydellisen muistin peleissä Nashin tasapaino tuottaa erilaisia tuloksia satunnaisille strategioille eikä siis ole hyvä mittari esimerkki: molemmat sekastrategiat tuottavat pelaajalle hyödyn 0 ja ovat siis samanarvoisia käyttäytymisstrategia, jossa valitaan toiminto a todennäköisyydellä 2 tuottaa hyödyn odotusarvon 4 0 a a b b 0

66 Nashin tasapaino jatkuvissa peleissä epätäydellisen muistin peleissä Nashin tasapaino tuottaa erilaisia tuloksia satunnaisille strategioille eikä siis ole hyvä mittari esimerkki: molemmat sekastrategiat tuottavat pelaajalle hyödyn 0 ja ovat siis samanarvoisia käyttäytymisstrategia, jossa valitaan toiminto a todennäköisyydellä 2 tuottaa hyödyn odotusarvon tarvitaan siis alipelin täydellistä tasapainoa, mutta sen toteutus on ei-triviaalia 4 0 a a b b 0

67 ...ja siitä jatketaan ensi viikolla

68 Lähde: Osborne & Rubinstein: A Course in Game Theory (994)

Epätäydellisen tiedon jatkuvat pelit

Epätäydellisen tiedon jatkuvat pelit Epätäydellisen tiedon jatkuvat pelit Mika Viljanen Helsinki 4..2006 Peliteorian seminaari HELSINGIN YLIOPISTO Tietojenkäsittelytieteen laitos Sisältö Johdanto 2 Epätäydellisen tiedon jatkuva peli 2. Jatkuvan

Lisätiedot

SEKASTRATEGIAT PELITEORIASSA

SEKASTRATEGIAT PELITEORIASSA SEKASTRATEGIAT PELITEORIASSA Matti Estola 8. joulukuuta 2013 Sisältö 1 Johdanto 2 2 Ratkaistaan sukupuolten välinen taistelu sekastrategioiden avulla 5 Teksti on suomennettu kirjasta: Gibbons: A Primer

Lisätiedot

Johdanto peliteoriaan Kirja kpl. 2

Johdanto peliteoriaan Kirja kpl. 2 Aalto-yliopiston TKK Mat-2.4142 K2010 Esitelmä 1 Ilkka Leppänen 1 Johdanto peliteoriaan Kirja kpl. 2 Ilkka Leppänen 20.1.2010 Aalto-yliopiston TKK Mat-2.4142 K2010 Esitelmä 1 Ilkka Leppänen 2 Aiheet Laajennettu

Lisätiedot

Luento 5: Peliteoriaa

Luento 5: Peliteoriaa Luento 5: Peliteoriaa Tässä kappaleessa tutustutaan hieman peliteoriaan. Keskeisiä asioita ovat Nash-tasapaino ja sekastrategia. Cournot n duopolimalli vuodelta 1838 toimii oivallisena havainnollistuksena

Lisätiedot

Luento 7. June 3, 2014

Luento 7. June 3, 2014 June 3, 2014 Peli, jossa on kaksi Nash-tasapainoa. Yksi tasapaino on (1; 2) ja toinen (2; 1); P1:n valinta on ilmoitettu ensin. Ensimmäinen tasapaino ei vaikuta hyvältä; se perustuu epäuskottavaan uhkaukseen.

Lisätiedot

Nollasummapelit ja bayesilaiset pelit

Nollasummapelit ja bayesilaiset pelit Nollasummapelit ja bayesilaiset pelit Kristian Ovaska HELSINGIN YLIOPISTO Tietojenkäsittelytieteen laitos Seminaari: Peliteoria Helsinki 18. syyskuuta 2006 Sisältö 1 Johdanto 1 2 Nollasummapelit 1 2.1

Lisätiedot

Peliteoria Strategiapelit ja Nashin tasapaino. Sebastian Siikavirta sebastian.siikavirta@helsinki.fi

Peliteoria Strategiapelit ja Nashin tasapaino. Sebastian Siikavirta sebastian.siikavirta@helsinki.fi Peliteoria Strategiapelit ja Nashin tasapaino Sebastian Siikavirta sebastian.siikavirta@helsinki.fi Helsinki 11.09.2006 Peliteoria Tomi Pasanen HELSINGIN YLIOPISTO Tietojenkäsittelytieteen laitos Sisältö

Lisätiedot

Sekastrategiat ja intensiiviyhteensopivuus

Sekastrategiat ja intensiiviyhteensopivuus Sekastrategiat ja intensiiviyhteensopivuus Petteri Räty 2010-03-14 God does not play dice with the universe Albert Einstein Agenda Intensiiviyhteensopivuuden käsite Yrittää vastata kysymykseen, mitä sekastrategiat

Lisätiedot

TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma. Tero Sirkka. Peliteoriaa

TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma. Tero Sirkka. Peliteoriaa TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma Tero Sirkka Peliteoriaa Informaatiotieteiden yksikkö Matematiikka Toukokuu 2013 Tampereen yliopisto Informaatiotieteiden yksikkö Sirkka, Tero: Peliteoriaa Pro gradu

Lisätiedot

Luento 5: Peliteoriaa

Luento 5: Peliteoriaa Luento 5: Peliteoriaa Tässä kappaleessa tutustutaan lyhyesti peliteoriaan. Peliteorian ratkaisukäsite on Nashin tasapaino, jonka jo Augustin Cournot esitti duopolimallinsa ratkaisuna v. 1838. Cournot n

Lisätiedot

Bayesin pelit. Kalle Siukola. MS-E2142 Optimointiopin seminaari: Peliteoria ja tekoäly

Bayesin pelit. Kalle Siukola. MS-E2142 Optimointiopin seminaari: Peliteoria ja tekoäly Bayesin pelit Kalle Siukola MS-E2142 Optimointiopin seminaari: Peliteoria ja tekoäly 12.10.2016 Toistetun pelin esittäminen automaatin avulla Ekstensiivisen muodon puu on tehoton esitystapa, jos peliä

Lisätiedot

Sekastrategia ja Nash-tasapainon määrääminen

Sekastrategia ja Nash-tasapainon määrääminen May 24, 2016 Sekastrategia Monissa peleissä ei ole Nash-tasapainoa puhtaissa strategioissa H T H 1, 1 1, 1 T 1, 1 1, 1 Ratkaisu ongelmaan löytyy siitä, että laajennetaan strategiat käsittämään todennäköisyysjakaumat

Lisätiedot

Peliteoria luento 1. May 25, 2015. Peliteoria luento 1

Peliteoria luento 1. May 25, 2015. Peliteoria luento 1 May 25, 2015 Tavoitteet Valmius muotoilla strategisesti ja yhteiskunnallisesti kiinnostavia tilanteita peleinä. Kyky ratkaista yksinkertaisia pelejä. Luentojen rakenne 1 Joitain pelejä ajanvietematematiikasta.

Lisätiedot

Rationalisoituvuus ja yleinen tieto rationaalisuudesta

Rationalisoituvuus ja yleinen tieto rationaalisuudesta Rationalisoituvuus ja yleinen tieto rationaalisuudesta Keskeiset termit: Rationalizability rationalisoituvuus ratkaisukonsepti peliteoriassa Rationalizable rationalisoituva Rationality rationaalisuus pelaajat

Lisätiedot

Yleinen tietämys ja Nashin tasapaino

Yleinen tietämys ja Nashin tasapaino Yleinen tietämys ja Nashin tasapaino 24.3.2010 Nashin tasapaino Ratkaisumalli kahden tai useamman pelaajan pelille. Yleisesti: Jos jokainen pelaaja on valinnut strategiansa eikä yksikään pelaaja voi hyötyä

Lisätiedot

Luento 8. June 3, 2014

Luento 8. June 3, 2014 June 3, 2014 Luokka pelejä, joissa pelaajilla on epätäydellistä informaatiota toistensa preferensseistä ja joissa valinnat tehdään samanaikaisesti. Tämä tarkoittaa, että pelaajat eivät tiedä toistensa

Lisätiedot

Strategiapelit ja Nashin tasapaino. Esitta ja : Sebastian Siikavirta

Strategiapelit ja Nashin tasapaino. Esitta ja : Sebastian Siikavirta Strategiapelit ja Nashin tasapaino. Esitta ja : Sebastian Siikavirta Johdantoa peliteoriaan - ka ytetyt termit Peliteoria tutkii pelaajien toimintaa peleissa. Mika on peli? Mika on pelaaja? Peli tarkasti

Lisätiedot

Tasapaino epätäydellisen tiedon peleissä

Tasapaino epätäydellisen tiedon peleissä hyväksymispäivä arvosana arvostelija Tasapaino epätäydellisen tiedon peleissä Marja Hassinen Helsinki 9..2006 Peliteoria-seminaarin esitelmä HESINGIN YIOPISTO Tietojenkäsittelytieteen laitos Sisältö Johdanto

Lisätiedot

Peliteoria ja huutokauppamekanismit

Peliteoria ja huutokauppamekanismit Peliteoria ja huutokauppamekanismit Satu Ruotsalainen Matematiikan pro gradu Jyväskylän yliopisto Matematiikan ja tilastotieteen laitos Kevät 2015 Tiivistelmä: Satu Ruotsalainen, Peliteoria ja huutokauppamekanismit

Lisätiedot

MS-C2105 Optimoinnin perusteet Malliratkaisut 5

MS-C2105 Optimoinnin perusteet Malliratkaisut 5 MS-C2105 Optimoinnin perusteet Malliratkaisut 5 Ehtamo Demo 1: Arvaa lähimmäksi Jokainen opiskelija arvaa reaaliluvun välillä [0, 100]. Opiskelijat, joka arvaa lähimmäksi yhtä kolmasosaa (1/3) kaikkien

Lisätiedot

Luento 6. June 1, 2015. Luento 6

Luento 6. June 1, 2015. Luento 6 June 1, 2015 Normaalimuodon pelissä on luontevaa ajatella, että pelaajat tekevät valintansa samanaikaisesti. Ekstensiivisen muodon peleissä pelin jonottaisella rakenteella on keskeinen merkitys. Aluksi

Lisätiedot

Evolutiivinen stabiilisuus populaation

Evolutiivinen stabiilisuus populaation Antti Toppila sivu 1/20 Optimointiopin seminaari Syksy 2008 Evolutiivinen stabiilisuus populaation määrittämisessä Antti Toppila 24.9.2008 Antti Toppila sivu 2/20 Optimointiopin seminaari Syksy 2008 Sisältö

Lisätiedot

Yhteistyötä sisältämätön peliteoria

Yhteistyötä sisältämätön peliteoria Yhteistyötä sisältämätön peliteoria jarkko.murtoaro@hut.fi Optimointiopin seminaari Kevät 2003 / 1 Sisältö Johdanto Käsitteistö Työkalut Nashin tasapaino Täydellinen tasapaino Optimointiopin seminaari

Lisätiedot

Yhteistyötä sisältämätön peliteoria jatkuu

Yhteistyötä sisältämätön peliteoria jatkuu Yhteistyötä sisältämätön peliteoria jatkuu Tommi Lehtonen Optimointiopin seminaari - Syksy 2000 / 1 Bayesilainen tasapaino Täysi informaatio Vajaa informaatio Staattinen Nash Bayes Dynaaminen Täydellinen

Lisätiedot

PELITEORIAN PERUSTEITA

PELITEORIAN PERUSTEITA PELITEORIAN PERUSTEITA Matti Estola 29. marraskuuta 2013 Sisältö 1 Johdanto 2 2 Peliteoreettisen analyysin vaiheet 2 3 Staattiset pelit täydellisen informaation vallitessa 3 4 Pelin ratkaiseminen 4 4.1

Lisätiedot

Johdatus peliteoriaan

Johdatus peliteoriaan Johdatus peliteoriaan Kahden pelaajan nollasummapelien ratkaiseminen ja Nashin tasapainojen olemassaolo usean pelaajan yleisessä summapelissä Henri Nousiainen Matematiikan pro gradu Jyväskylän yliopisto

Lisätiedot

11 Oligopoli ja monopolistinen kilpailu (Mankiw & Taylor, Ch 17)

11 Oligopoli ja monopolistinen kilpailu (Mankiw & Taylor, Ch 17) 11 Oligopoli ja monopolistinen kilpailu (Mankiw & Taylor, Ch 17) Oligopoli on markkinamuoto, jossa markkinoilla on muutamia yrityksiä, jotka uskovat tekemiensä valintojen seurauksien eli voittojen riippuvan

Lisätiedot

Peliteorian soveltaminen hajautettujen järjestelmien protokollasuunnittelussa (valmiin työn esittely)

Peliteorian soveltaminen hajautettujen järjestelmien protokollasuunnittelussa (valmiin työn esittely) Peliteorian soveltaminen hajautettujen järjestelmien protokollasuunnittelussa (valmiin työn esittely) Riku Hyytiäinen 23.02.2015 Ohjaaja: Harri Ehtamo Valvoja: Harri Ehtamo Työn saa tallentaa ja julkistaa

Lisätiedot

Pohdiskeleva ajattelu ja tasapainotarkennukset

Pohdiskeleva ajattelu ja tasapainotarkennukset Pohdiskeleva ajattelu ja tasapainotarkennukset Sanna Hanhikoski 24.3.2010 Sisältö Pohdiskeleva ajattelu Nashin tasapainotarkennukset Täydellinen tasapaino Täydellinen bayesiläinen tasapaino Vaiheittainen

Lisätiedot

Taloustieteen Nobel peliteorian kehittäjille

Taloustieteen Nobel peliteorian kehittäjille Kansantaloudellinen aikakauskirja - 90. vsk. - 4/1994 Katsauksiaja keskustelua Taloustieteen Nobel peliteorian kehittäjille KLAUS KULTTI Vuoden 1994 taloustieteen Nobelin palkinnon saivat professori John

Lisätiedot

Luento 9. June 2, Luento 9

Luento 9. June 2, Luento 9 June 2, 2016 Otetaan lähtökohdaksi, että sopimuksilla ei voida kattaa kaikkia kontingensseja/maailmantiloja. Yksi kiinnostava tapaus on sellainen, että jotkut kontingenssit ovat havaittavissa sopimusosapuolille,

Lisätiedot

Nollasummapelit ja muut yleisemmät summapelit

Nollasummapelit ja muut yleisemmät summapelit Nollasummapelit ja muut yleisemmät summapelit Teemu Orjatsalo Matematiikan pro gradu Jyväskylän yliopisto Matematiikan ja tilastotieteen laitos Syksy 2013 Tiivistelmä: Teemu Orjatsalo, Nollasummapelit

Lisätiedot

Pelien teoriaa: tasapainokäsitteet

Pelien teoriaa: tasapainokäsitteet Pelien teoriaa: tasapainokäsitteet Salanién (2005) ja Gibbonsin (1992) mukaan Mat-2.4142 Optimointiopin seminaari Jukka Luoma 1 Sisältö Staattinen Dynaaminen Staattinen Dynaaminen Pelityyppi Täydellinen

Lisätiedot

Hintakilpailu lyhyellä aikavälillä

Hintakilpailu lyhyellä aikavälillä Hintakilpailu lyhyellä aikavälillä Virpi Turkulainen 5.3.2003 Optimointiopin seminaari - Kevät 2003 / 1 Sisältö Johdanto Bertrandin ristiriita ja sen lähestyminen Bertrandin ristiriita Lähestymistavat:

Lisätiedot

A. Huutokaupat ovat tärkeitä ainakin kolmesta syystä. 1. Valtava määrä taloudellisia transaktioita tapahtuu huutokauppojen välityksellä.

A. Huutokaupat ovat tärkeitä ainakin kolmesta syystä. 1. Valtava määrä taloudellisia transaktioita tapahtuu huutokauppojen välityksellä. HUUTOKAUPOISTA A. Huutokaupat ovat tärkeitä ainakin kolmesta syystä 1. Valtava määrä taloudellisia transaktioita tapahtuu huutokauppojen välityksellä. 2. Huutokauppapelejä voidaan käyttää taloustieteen

Lisätiedot

Toistetut pelit Elmeri Lähevirta. MS-E2142 Optimointiopin seminaari: Peliteoria ja tekoäly

Toistetut pelit Elmeri Lähevirta. MS-E2142 Optimointiopin seminaari: Peliteoria ja tekoäly Toistetut pelit MS-E2142 Optimointiopin seminaari: Peliteoria ja tekoäly 12.10.2016 Elmeri Lähevirta The document can be stored and made available to the public on the open internet pages of Aalto University.

Lisätiedot

Peliteoria luento 2. May 26, 2014. Peliteoria luento 2

Peliteoria luento 2. May 26, 2014. Peliteoria luento 2 May 26, 2014 Pelien luokittelua Peliteoriassa pelit voidaan luokitella yhteistoiminnallisiin ja ei-yhteistoiminnallisiin. Edellisissä kiinnostuksen kohde on eri koalitioiden eli pelaajien liittoumien kyky

Lisätiedot

Tilastoja Tekoälykilpailun tulokset Palkintojen jako ja keskustelua. Lopputilaisuus. T-93.4400 Tekoälyn perusteet. Heikki Kallasjoki 28.4.

Tilastoja Tekoälykilpailun tulokset Palkintojen jako ja keskustelua. Lopputilaisuus. T-93.4400 Tekoälyn perusteet. Heikki Kallasjoki 28.4. Heikki Kallasjoki 28.4.2010 Lopputilaisuuden ohjelma Tilastoja Palkintojen jako Keskustelua Sisältö Tilastoja Palkintojen jako Keskustelua 2596 ottelua (44 43 = 1892 virallista) 1241 voittoa siniselle,

Lisätiedot

Peliteoria luento 3. May 27, Peliteoria luento 3

Peliteoria luento 3. May 27, Peliteoria luento 3 May 27, 2015 Dominanssi Mitkä ovat uskottavia tulemia? Ja miksi? Yksi päätösteoreettinen periaate on dominanssi. Kuten lähes kaikkia taloustieteessä kiinnostavia käsitteitä niitä on kahta lajia. Aito ja

Lisätiedot

12 Oligopoli ja monopolistinen kilpailu

12 Oligopoli ja monopolistinen kilpailu 12 Oligopoli ja monopolistinen kilpailu (Mankiw & Taylor, 2nd ed., chs 16-17; Taloustieteen oppikirja, s. 87-90) Oligopoli on markkinamuoto, jossa markkinoilla on muutamia yrityksiä, jotka uskovat tekemiensä

Lisätiedot

Vangin dilemma häiriöisessä ympäristössä Markov-prosessina (valmiin työn esittely) Lasse Lindqvist

Vangin dilemma häiriöisessä ympäristössä Markov-prosessina (valmiin työn esittely) Lasse Lindqvist Vangin dilemma häiriöisessä ympäristössä Markov-prosessina (valmiin työn esittely) Lasse Lindqvist 21.01.2013 Ohjaaja: Kimmo Berg Valvoja: Harri Ehtamo Työn saa tallentaa ja julkistaa Aalto-yliopiston

Lisätiedot

Luento 5: Peliteoria

Luento 5: Peliteoria Luento 5: Peliteoria Portfolion optimointi Sijoittajan tehtävä Nashin tasapaino Vangin ongelma Nashin neuvotteluratkaisu 1 Portfolion optimointi Varallisuus A sijoitetaan n:ään sijoituskohteeseen (osake,

Lisätiedot

Muumion kirous. Pelisuunnitteludokumentti. Veikkauksen pelisuunnittelukilpailua (Peliskaba2015) varten

Muumion kirous. Pelisuunnitteludokumentti. Veikkauksen pelisuunnittelukilpailua (Peliskaba2015) varten Pelisuunnitteludokumentti Muumion kirous Veikkauksen pelisuunnittelukilpailua (Peliskaba2015) varten Tekijä: Esko Vankka Osoite: Yliopistonkatu 39 E 51, 33500 Tampere Puh: 0400 832 907 Email: esko.pj.vankka@gmail.com

Lisätiedot

JOHDATUSTA PELITEORIAAN

JOHDATUSTA PELITEORIAAN JOHDATUSTA PELITEORIAAN Satu Adel Pro gradu -tutkielma Heinäkuu 2019 MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS TURUN YLIOPISTO Turun yliopiston laatujärjestelmän mukaisesti tämän julkaisun alkuperäisyys on

Lisätiedot

TALOUSTIETEEN LUENTOJEN TEHTÄVÄT

TALOUSTIETEEN LUENTOJEN TEHTÄVÄT TALOUSTIETEEN LUENTOJEN TEHTÄVÄT 1. Suhteellisen edun periaate 1. Maassa A: 1 maito ~ 3 leipää 1 leipä ~ 0,33 maitoa Maassa B: a. b. 3 maitoa ~ 5 leipää 1 maito ~ 1,67 leipää 1 leipä ~ 0,6 maitoa i. Maalla

Lisätiedot

PELITEORIAN TALOUSTIETEELLISIÄ SOVELLUKSIA

PELITEORIAN TALOUSTIETEELLISIÄ SOVELLUKSIA PELITEORIAN TALOUSTIETEELLISIÄ SOVELLUKSIA Matti Estola 29 marraskuuta 2013 Sisältö 1 Cournot'in duopolimalli 2 2 Pelin Nash -tasapainon tulkinta 3 3 Cournot'in mallin graanen ratkaisu 4 4 Bertrandin duopolimalli

Lisätiedot

Strateginen kanssakäyminen Taloustieteen perusteet Matti Sarvimäki

Strateginen kanssakäyminen Taloustieteen perusteet Matti Sarvimäki 6/9/8 Johdanto Strateginen kanssakäyminen Taloustieteen perusteet Matti Sarvimäki Viime viikolla tilanteet joissa valinnat eivät riipu muiden valinnoista Tänään aloitamme valintojen vuorovaikutuksen tutkimisen

Lisätiedot

Strateginen kanssakäyminen. Taloustieteen perusteet Matti Sarvimäki

Strateginen kanssakäyminen. Taloustieteen perusteet Matti Sarvimäki Strateginen kanssakäyminen Taloustieteen perusteet Matti Sarvimäki Johdanto Viime viikolla tilanteet joissa valinnat eivät riipu muiden valinnoista Tänään aloitamme valintojen vuorovaikutuksen tutkimisen

Lisätiedot

Nashin tasapainon löytämisen laskennallinen vaativuus

Nashin tasapainon löytämisen laskennallinen vaativuus Nashin tasapainon löytämisen laskennallinen vaativuus Marja Hassinen Helsinki 25.9.2007 Pro gradu -tutkielma HELSINGIN YLIOPISTO Tietojenkäsittelytieteen laitos HELSINGIN YLIOPISTO HELSINGFORS UNIVERSITET

Lisätiedot

Osa 12b Oligopoli ja monopolistinen kilpailu (Mankiw & Taylor, Chs 16-17)

Osa 12b Oligopoli ja monopolistinen kilpailu (Mankiw & Taylor, Chs 16-17) Osa 12b Oligopoli ja monopolistinen kilpailu (Mankiw & Taylor, Chs 16-17) Oligopoli on markkinamuoto, jossa markkinoilla on muutamia yrityksiä, jotka uskovat tekemiensä valintojen seurauksien eli voittojen

Lisätiedot

Determinoiruvuuden aksiooma

Determinoiruvuuden aksiooma Determinoiruvuuden aksiooma Vadim Kulikov Esitelma 12 Maaliskuuta 2008 Tiivistelma. Valinta-aksioomasta seuraa, etta Leb(R) ( P(R), eli on olemassa epamitallisia joukkoja. Tassa esitelmassa nahdaan, etta

Lisätiedot

Paljonko maksat eurosta -peli

Paljonko maksat eurosta -peli Paljonko maksat eurosta -peli - Ajattele todellinen tilanne ja toimi oman näkemyksesi mukaisesti - Tee tarjous eurosta: * Korkein tarjous voittaa euron. * Huonoimman tarjouksen esittäjä joutuu maksamaan

Lisätiedot

Tutkimustiedonhallinnan peruskurssi

Tutkimustiedonhallinnan peruskurssi Tutkimustiedonhallinnan peruskurssi Hannu Toivonen, Marko Salmenkivi, Inkeri Verkamo hannu.toivonen, marko.salmenkivi, inkeri.verkamo@cs.helsinki.fi Helsingin yliopisto Hannu Toivonen, Marko Salmenkivi,

Lisätiedot

Board Game Lab. 7 Pelimekaniikat ja -systeemit. Materiaalit CC-BY 4.0 Mikko Lampi

Board Game Lab. 7 Pelimekaniikat ja -systeemit. Materiaalit CC-BY 4.0 Mikko Lampi Board Game Lab 7 Pelimekaniikat ja -systeemit Materiaalit CC-BY 4.0 Mikko Lampi Sisältö Alustus 1. Mekaniikat ja niiden tehtävät 2. Miten valitsen tai suunnittelen mekaniikkoja? 3. Pelimekaniikat ja -systeemit

Lisätiedot

Mikrotaloustiede Prof. Marko Terviö Aalto-yliopisto BIZ 31C00100 Assist. Jan Jääskeläinen Syksy 2017

Mikrotaloustiede Prof. Marko Terviö Aalto-yliopisto BIZ 31C00100 Assist. Jan Jääskeläinen Syksy 2017 Mikrotaloustiede Prof. Marko Terviö Aalto-yliopisto BIZ 31C00100 Assist. Jan Jääskeläinen Syksy 017 Mallivastaukset 7. Kaupungissa on kaksi suurta taidemuseoa (pelaajat) ja 500 000 asukasta. Taidemuseoilla

Lisätiedot

Opettaminen ja oppiminen

Opettaminen ja oppiminen Opettaminen ja oppiminen MS-E2142 Optimointiopin seminaari: Peliteoria ja tekoäly 19.10.2016 Nina Gunell The document can be stored and made available to the public on the open internet pages of Aalto

Lisätiedot

Mikrotaloustiede Prof. Marko Terviö Aalto-yliopisto BIZ 31C00100 Assist. Jan Jääskeläinen Syksy 2017

Mikrotaloustiede Prof. Marko Terviö Aalto-yliopisto BIZ 31C00100 Assist. Jan Jääskeläinen Syksy 2017 Mikrotaloustiede Prof. Marko Terviö Aalto-yliopisto BIZ 31C1 Assist. Jan Jääskeläinen Syksy 17 Mallivastaukset 7. 1. Kaupungissa on kaksi suurta taidemuseoa (pelaajat) ja 5 asukasta. Taidemuseoilla on

Lisätiedot

Pelit matematiikan opetuksessa

Pelit matematiikan opetuksessa Pelit matematiikan opetuksessa Vadim Kulikov Helsingin Yliopisto Matematiikan ja tilastotieteen laitos Epsilonit kirjaa tutkimassa, 28.01.2012 Millaisia pelejä? pärjääminen edellyttää ongelmanratkaisukykyä,

Lisätiedot

Geneettiset algoritmit

Geneettiset algoritmit Geneettiset algoritmit Evoluution piirteitä laskennassa Optimoinnin perusteet - Kevät 2002 / 1 Sisältö Geneettisten algoritmien sovelluskenttä Peruskäsitteitä Esimerkkejä funktion ääriarvon etsintä vangin

Lisätiedot

1 Logiikkaa. 1.1 Logiikan symbolit

1 Logiikkaa. 1.1 Logiikan symbolit 1 Logiikkaa Tieteessä ja jokapäiväisessä elämässä joudutaan tekemään päätelmiä. Logiikassa tutkimuskohteena on juuri päättelyt. Sen sijaan päätelmien sisältöön ei niinkäään kiinnitetä huomiota. Päätelmät

Lisätiedot

... 5 ... 5 ... 5 ... 6 ... 7 ... 8 ... 8 ... 9 ... 11 ... 12

... 5 ... 5 ... 5 ... 6 ... 7 ... 8 ... 8 ... 9 ... 11 ... 12 BILJARDI 2 3 SISÄLLYSLUETTELO 1. YLEISTÄ... 5 1.1 KOLMIO/ 9-KEHIKKO... 5 2. PELIN ALOITUS... 5 3. LYÖNTIVUORON VAIHTO... 5 4. VIRHELYÖNNIT... 6 4.1 ERILAISET VIRHEET... 6 4.2 RANGAISTUS VIRHEESTÄ... 7

Lisätiedot

JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS

JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS PELIPUU ACTIVATOR 1 ACTIVATOR 2 PELIPUU ACTIVATOR 1 ACTIVATOR 2 -1 0 1 PELIPUU PELIPUU PELIPUU I -ARVO(Solmu) if LOPPUTILA(Solmu) return(arvo(solmu)) v = for each Lapsi in

Lisätiedot

Strategiset valinnat Taloustieteen perusteet Matti Sarvimäki. A. Peliteorian alkeet. Johdanto. Johdanto 15/09/19

Strategiset valinnat Taloustieteen perusteet Matti Sarvimäki. A. Peliteorian alkeet. Johdanto. Johdanto 15/09/19 Johdanto Strategiset valinnat Taloustieteen perusteet Matti Sarvimäki Viime viikolla tilanteet joissa valinnat eivät riipu muiden valinnoista Tänään aloitamme valintojen vuorovaikutuksen tutkimisen peliteorian

Lisätiedot

Kommunikaatio Visa Linkiö. MS-E2142 Optimointiopin seminaari: Peliteoria ja tekoäly

Kommunikaatio Visa Linkiö. MS-E2142 Optimointiopin seminaari: Peliteoria ja tekoäly Kommunikaatio MS-E2142 Optimointiopin seminaari: Peliteoria ja tekoäly 2.11.2016 Visa Linkiö The document can be stored and made available to the public on the open internet pages of Aalto University.

Lisätiedot

KUMPI OHJAA, STRATEGIA VAI BUDJETTI?

KUMPI OHJAA, STRATEGIA VAI BUDJETTI? KUMPI OHJAA, STRATEGIA VAI BUDJETTI? Aalto University Executive Education Teemu Malmi Professori, AUSB WORKSHOP Alustus: Budjetti ohjaa, kaikki hyvin? Keskustelu pöydissä Yhteenveto Alustus: Miten varmistan,

Lisätiedot

Strategiset valinnat. Taloustieteen perusteet Matti Sarvimäki

Strategiset valinnat. Taloustieteen perusteet Matti Sarvimäki Strategiset valinnat Taloustieteen perusteet Matti Sarvimäki Johdanto Viime viikolla tilanteet joissa valinnat eivät riipu muiden valinnoista Tänään aloitamme valintojen vuorovaikutuksen tutkimisen peliteorian

Lisätiedot

Lyhyen aikavälin hintakilpailu 2/2

Lyhyen aikavälin hintakilpailu 2/2 Lyhyen aikavälin hintakilpailu 2/2 Ilkka Männistö Esitelmä 10 - Ilkka Männistö Optimointiopin seminaari - Kevät 2003 / 1 Kilpailun aste Markkinahinta ei kerro mitään kilpailun asteesta jos kustannusrakennetta

Lisätiedot

Yksikönmuunnospelit Oppilaalle kopioitavat ohjeet:

Yksikönmuunnospelit Oppilaalle kopioitavat ohjeet: Tekijät: Terho Hautala, Niina Suutari OuLUMA, sivu 1 Yksikönmuunnospelit Oppilaalle kopioitavat ohjeet: Etsi parit Pelataan pareittain. Otetaan käyttöön vain harjoiteltavan mittayksikön pelikortit, Oppilas

Lisätiedot

Oppiminen ja oivaltaminen

Oppiminen ja oivaltaminen Oppiminen ja oivaltaminen OPPIMINEN Oppimiseen liittyy usein jotain vanhaa, tai osatun käyttöä uudella tavalla Oppiminen on hyödyllistä liittää jo osattuun Oppiminen on prosessi emme tule koskaan valmiiksi

Lisätiedot

Strategiset suunnittelupelit: SimCity ja Civilization

Strategiset suunnittelupelit: SimCity ja Civilization Strategiset suunnittelupelit: SimCity ja Civilization Pekka Hytinkoski HY, Ruralia-instituutti pekka.hytinkoski@helsinki.fi Kaupunginrakennus- ja sivilisaatiosimulaatio (managerointipelit) Will Wright

Lisätiedot

TIE-20200 Samuel Lahtinen. Lyhyt UML-opas. UML -pikaesittely

TIE-20200 Samuel Lahtinen. Lyhyt UML-opas. UML -pikaesittely Lyhyt UML-opas UML -pikaesittely UML, Unified Modeling Language Standardoitu, yleiskäyttöinen mallinnuskieli, jota ylläpitää/hallitsee (Object Management Group) OMG Historiaa: 90-luvulla oli paljon kilpailevia

Lisätiedot

Experiment on psychophysiological responses in an economic game (valmiin työn esittely) Juulia Happonen

Experiment on psychophysiological responses in an economic game (valmiin työn esittely) Juulia Happonen Experiment on psychophysiological responses in an economic game (valmiin työn esittely) Juulia Happonen 13.01.2014 Ohjaaja: DI Ilkka Leppänen Valvoja: Prof. Raimo P. Hämäläinen Työn saa tallentaa ja julkistaa

Lisätiedot

SÄÄNNÖT. Language: English / Suomi

SÄÄNNÖT. Language: English / Suomi Rules of Coerceo by Coerceo Company Finnish translation by Janne Henriksson SÄÄNNÖT Language: English / Suomi Tekijänoikeus Mitään tämän dokumentin osaa ei saa jäljentää, kopioida tai välittää missään

Lisätiedot

Peliteoria ja kalatalous YE4

Peliteoria ja kalatalous YE4 Peliteoria ja kalatalous YE4 Kansainväliset kalastussopimukset Tarve kansainväliselle yhteistyölle: Vain kestävillä kansainvälisillä sopimuksilla voidaan taata biologinen ja taloudellinen tehokkuus. Neuvottelujen

Lisätiedot

Sisällysluettelo. 1. Johdanto

Sisällysluettelo. 1. Johdanto Säännöt Sisällysluettelo 1. Johdanto 3 2. Sisältö 4 3. Alkuvalmistelut 5 4. Pelin aloitus ja kulku 6 5. Pelin lopetus 9 6. Vaikea peli ja muut pelimuunnelmat 10 1. Johdanto Pelilauta on 25 ruudusta muodostuva

Lisätiedot

Pelivaihtoehtoja. Enemmän vaihtelua peliin saa käyttämällä erikoislaattoja. Jännittävimmillään Alfapet on, kun miinusruudut ovat mukana pelissä!

Pelivaihtoehtoja. Enemmän vaihtelua peliin saa käyttämällä erikoislaattoja. Jännittävimmillään Alfapet on, kun miinusruudut ovat mukana pelissä! Pelivaihtoehtoja Yksinkertaisin vaihtoehto: lfapetia voi pelata monella eri tavalla. Yksinkertaisimmassa vaihtoehdossa käytetään ainoastaan kirjainlaattoja. Pelilaudan miinusruudut ovat tavallisia ruutuja,

Lisätiedot

Evolutiivisesti stabiilin strategian oppiminen

Evolutiivisesti stabiilin strategian oppiminen Evolutiivisesti stabiilin strategian oppiminen Janne Laitonen 8.10.2008 Maynard Smith: s. 54-60 Johdanto Käytös voi usein olla opittua perityn sijasta Tyypillistä käytöksen muuttuminen ja riippuvuus aikaisemmista

Lisätiedot

1. 33 Kokouksen laillisuus ja päätösvaltaisuus..37. 2. 34 Pöytäkirjan tarkastajien valitseminen..37. 3. 35 Työjärjestyksen hyväksyminen..

1. 33 Kokouksen laillisuus ja päätösvaltaisuus..37. 2. 34 Pöytäkirjan tarkastajien valitseminen..37. 3. 35 Työjärjestyksen hyväksyminen.. Tekninen lautakunta 17.6.2015 36 SISÄLLYSLUETTELO Pöytäkirja 5/2015 Kokousaika 17.6.2015 klo 15.00-16.20 Kokouspaikka Kunnanhallituksen huone ASIAT 1. 33 Kokouksen laillisuus ja päätösvaltaisuus..37 2.

Lisätiedot

OHJEITA VALMENTAJILLE/ JOUKKUEENJOHTAJILLE TEHTÄVÄT ENNEN FBA TAPAHTUMAA - PELAAJIEN LISÄYS - JOUKKUETAPAHTUMIEN LISÄYS (VALMENTAJA)

OHJEITA VALMENTAJILLE/ JOUKKUEENJOHTAJILLE TEHTÄVÄT ENNEN FBA TAPAHTUMAA - PELAAJIEN LISÄYS - JOUKKUETAPAHTUMIEN LISÄYS (VALMENTAJA) OHJEITA VALMENTAJILLE/ JOUKKUEENJOHTAJILLE TEHTÄVÄT ENNEN FBA TAPAHTUMAA - PELAAJIEN LISÄYS - JOUKKUETAPAHTUMIEN LISÄYS (VALMENTAJA) MYEERIKKILÄ FBA TOIMINNASSA MyEerikkilä on Eerikkilän Urheiluopiston

Lisätiedot

Muodolliset kieliopit

Muodolliset kieliopit Muodolliset kieliopit Luonnollisen kielen lauseenmuodostuksessa esiintyy luonnollisia säännönmukaisuuksia. Esimerkiksi, on jokseenkin mielekästä väittää, että luonnollisen kielen lauseet koostuvat nk.

Lisätiedot

Politiikka ja pedagogiikka: tehtäviä ja toimintahäiriöitä

Politiikka ja pedagogiikka: tehtäviä ja toimintahäiriöitä Sosiaalipedagogiikka epäoikeudenmukaisuuden ja haavoittuvuuden kohtaajana Xavier Úcar, Barcelonan autonominen yliopisto En ajattele itseäni sosiaalisena olentona vaan olentona, joka kykenee tekemään valintoja,

Lisätiedot

Mikrotaloustiede Prof. Marko Terviö Aalto-yliopisto BIZ 31C00100 Assist. Jan Jääskeläinen Syksy 2017

Mikrotaloustiede Prof. Marko Terviö Aalto-yliopisto BIZ 31C00100 Assist. Jan Jääskeläinen Syksy 2017 Mikrotaloustiede Prof. Marko Terviö Aalto-yliopisto BIZ 31C00100 Assist. Jan Jääskeläinen Syksy 2017 Mallivastaukset 8. 1. Esimerkki 1: Peli on symmetrinen, joten riittää, että tarkastelemme, mikä on tasapaino

Lisätiedot

JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS

JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS PELIPUU -1 0 1 PELIPUU PELIPUU PELIPUU PELIPUU PELIPUU PELIPUU PELIPUU PELIPUU PELIPUU PELIPUU PELIPUU PELIPUU PELIPUU I -ARVO(Solmu) if LOPPUTILA(Solmu) return(arvo(solmu))!

Lisätiedot

Luento 3: Bayesiläiset pelit

Luento 3: Bayesiläiset pelit Luento 3: Bayesiläiset pelit Saara Hämäläinen Helsingin yliopisto TA5 Luento 3 2017 1 / 33 Game Theory by Ben Polak (Open Yale) "Nash Equilibrium"(luento 5, kokonaan) "Mixed strategies: definition"(luento

Lisätiedot

JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS

JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS PELIPUU PELIPUU -1 0 1 PELIPUU PELIPUU PELIPUU PELIPUU PELIPUU PELIPUU PELIPUU PELIPUU PELIPUU PELIPUU PELIPUU PELIPUU PELIPUU PELIPUU I -ARVO(Solmu) if LOPPUTILA(Solmu) return(arvo(solmu))

Lisätiedot

PALLOVERKKO SÄHKÖINEN OTTELUPÖYTÄKIRJA

PALLOVERKKO SÄHKÖINEN OTTELUPÖYTÄKIRJA PALLOVERKKO SÄHKÖINEN OTTELUPÖYTÄKIRJA 30.6.2011 KÄYTTÄJÄTUNNUKSEN TILAAMINEN LÖYTYY SIVUN ALAREUNASTA TUNNUSTEN TILAAMINEN: JOTTA PÄÄSEE KIRJAUTUMAAN JÄRJESTELMÄÄN TULOSPALVELUVASTAAVANA, PITÄÄ OLLA TUNNUKSET

Lisätiedot

Sopimusteoria: Salanie luku 3.2

Sopimusteoria: Salanie luku 3.2 Sopimusteoria: Salanie luku 3.2 Antti Pirjetä Taloustieteiden kvantitatiiviset menetelmät Helsingin kauppakorkeakoulu 12.2.2008 1 Kilpaillut markkinat, yksi tai useampi päämies Agenttien 1 ja 2 tuottamat

Lisätiedot

Pelaajat siirtävät nappuloitaan vastakkaisiin suuntiin pelilaudalla. Peli alkaa näin. Tuplauskuutio asetetaan yhtä kauas kummastakin pelaajasta.

Pelaajat siirtävät nappuloitaan vastakkaisiin suuntiin pelilaudalla. Peli alkaa näin. Tuplauskuutio asetetaan yhtä kauas kummastakin pelaajasta. DVD Backgammon Pelin tavoite Pelin tavoitteena on siirtää kaikki omat pelinappulat omalle sisäkentälle ja sieltä pois laudalta. Se pelaaja, joka ensimmäisenä on poistanut kaikki pelinappulansa pelilaudalta,

Lisätiedot

PALLOVERKKO SÄHKÖINEN OTTELUPÖYTÄKIRJA

PALLOVERKKO SÄHKÖINEN OTTELUPÖYTÄKIRJA PALLOVERKKO SÄHKÖINEN OTTELUPÖYTÄKIRJA 12.12.2012 KÄYTTÄJÄTUNNUKSEN TILAAMINEN TILAA TUNNUKSET SEURASI PÄÄKÄYTTÄJÄLTÄ. KIRJAUTUMINEN PALLOVERKKOON POLKU KIRJAUTUMISEEEN PALLOLIITON ETUSIVULTA : SEURAPALVELUT-

Lisätiedot

Kahoot - kyselytyökalu

Kahoot - kyselytyökalu Kahoot - kyselytyökalu Kahoot on pelimäinen työkalu kyselyiden, keskusteluiden ja tiedon kartoitukseen. Se on täysin ilmainen ja sitä voivat käyttää niin opettajat kuin opiskelijatkin. Kyselyitä on tarkoitus

Lisätiedot

Peliteoreettisten mallien soveltaminen toimintapeleihin

Peliteoreettisten mallien soveltaminen toimintapeleihin Peliteoreettisten mallien soveltaminen toimintapeleihin Ismo Puustinen Helsinki 15.5.2006 Pro Gradu -tutkielma HELSINGIN YLIOPISTO Tietojenkäsittelytieteen laitos HELSINGIN YLIOPISTO HELSINGFORS UNIVERSITET

Lisätiedot

ESIPUHE... 3 SISÄLLYSLUETTELO... 4 1. JOHDANTO... 6

ESIPUHE... 3 SISÄLLYSLUETTELO... 4 1. JOHDANTO... 6 Sisällysluettelo ESIPUHE... 3 SISÄLLYSLUETTELO... 4 1. JOHDANTO... 6 2. LAADULLISEN TUTKIMUKSEN KÄSITTEITÄ... 9 1.1 TUTKIMUKSEN TEKEMISEN TAUSTAFILOSOFIAT... 10 1.2 LAADULLINEN TUTKIMUS VS. MÄÄRÄLLINEN

Lisätiedot

Matinteko (1 / 10) Matinteko (2 / 10) Helpointa matin tekeminen on kahdella raskaalla upseerilla (esim. kuningattarella ja tornilla).

Matinteko (1 / 10) Matinteko (2 / 10) Helpointa matin tekeminen on kahdella raskaalla upseerilla (esim. kuningattarella ja tornilla). Shakkinappuloiden voimasuhteet Matinteko (1 / 10) Kuningas on pelin tärkein nappula, ilman kuningasta peli on hävitty. 1. Kuningas + Daami + Torni vs Kuningas Matinteko (2 / 10) Helpointa matin tekeminen

Lisätiedot

Pääasiallisena lähteenä: Motwani, R., Raghavan, P.: Randomized algorithms. Cambridge: Cambridge University Press, 1997,

Pääasiallisena lähteenä: Motwani, R., Raghavan, P.: Randomized algorithms. Cambridge: Cambridge University Press, 1997, T-106.5800 Satunnaisalgoritmit-seminaari, kevät 2008, TKK Esitys pelitekniikoista 19.3.2008 (kirjoitus valmistunut 7.4.2008) Lauri Lahti Pääasiallisena lähteenä: Motwani, R., Raghavan, P.: Randomized algorithms.

Lisätiedot

Kenguru Student (lukion 2. ja 3. vuosi) sivu 1 / 6

Kenguru Student (lukion 2. ja 3. vuosi) sivu 1 / 6 Kenguru Student (lukion 2. ja 3. vuosi) sivu 1 / 6 NIMI LUOKKA/RYHMÄ Pisteet: Kenguruloikan pituus: Irrota tämä vastauslomake tehtävämonisteesta. Merkitse tehtävän numeron alle valitsemasi vastausvaihtoehto.

Lisätiedot

Asunnottomuuden ehkäisy, vapautuvat vangit ja AE-periaate teemaryhmän tapaaminen

Asunnottomuuden ehkäisy, vapautuvat vangit ja AE-periaate teemaryhmän tapaaminen Asunnottomuuden ehkäisy, vapautuvat vangit ja AE-periaate teemaryhmän tapaaminen Asuminen, kuntouttava työote ja integraatio Jenni Mäki Sampo Järvelä 07.11.2011 Tampere AE-periaate ja lainrikkojat Asunnon

Lisätiedot

JUUAN KUNTA KUNTASTRATEGIA

JUUAN KUNTA KUNTASTRATEGIA JUUAN KUNTA KUNTASTRATEGIA SISÄLTÖ Visio 2017 2 Päästrategia 3 Painopistealueet Painopistealueiden kehityssuunnitelmat 4 5-9 VISIO 2017 Itsenäinen Juuka- parasta Pielistä Visio tarkoittaa mm. - avaraa

Lisätiedot

20 Kollektorivirta kun V 1 = 15V 10. 21 Transistorin virtavahvistus 10. 22 Transistorin ominaiskayrasto 10. 23 Toimintasuora ja -piste 10

20 Kollektorivirta kun V 1 = 15V 10. 21 Transistorin virtavahvistus 10. 22 Transistorin ominaiskayrasto 10. 23 Toimintasuora ja -piste 10 Sisältö 1 Johda kytkennälle Theveninin ekvivalentti 2 2 Simuloinnin ja laskennan vertailu 4 3 V CE ja V BE simulointituloksista 4 4 DC Sweep kuva 4 5 R 2 arvon etsintä 5 6 Simuloitu V C arvo 5 7 Toimintapiste

Lisätiedot

Laskelmointia mielen evoluutiosta

Laskelmointia mielen evoluutiosta VIRPI KAUKO Laskelmointia mielen evoluutiosta ihmisen ja muiden eläinten yhteistyö- ja kilpailustrategioiden, sukulaisaltruismin yms. vuorovaikutusten tarkastelua luonnonvalinnan kannalta [SKEPSIS RY:N

Lisätiedot

Kärkipallo sijoitetaan alapisteelle, ja muut pallot sen taakse kiinni toisiinsa.

Kärkipallo sijoitetaan alapisteelle, ja muut pallot sen taakse kiinni toisiinsa. (Nämä säännöt ovat lyhennelmä virallisesta sääntökirjasta). Yleiset säännöt 1.1 PÖYTÄ Ennen pelin aloittamista pöytä merkitään seuraavasti: 1. Yläpiste 4. Alapiste 2. Ylälinja 5. Pakan paikka (3. Keskipiste)

Lisätiedot