Epätäydellisen tiedon jatkuvat pelit. Mika Viljanen Peliteorian seminaari
|
|
- Joel Haavisto
- 9 vuotta sitten
- Katselukertoja:
Transkriptio
1 Epätäydellisen tiedon jatkuvat pelit Mika Viljanen Peliteorian seminaari
2 Erityispiirteitä
3 Erityispiirteitä Epätäydellinen tieto aiemmista toiminnoista
4 Erityispiirteitä Epätäydellinen tieto aiemmista toiminnoista ei välttämättä tietoa toisten pelaajien toiminnoista
5 Erityispiirteitä Epätäydellinen tieto aiemmista toiminnoista ei välttämättä tietoa toisten pelaajien toiminnoista ei välttämättä tietoa siitä, onko joku toinen pelaaja ylipäätään vielä toiminut
6 Erityispiirteitä Epätäydellinen tieto aiemmista toiminnoista ei välttämättä tietoa toisten pelaajien toiminnoista ei välttämättä tietoa siitä, onko joku toinen pelaaja ylipäätään vielä toiminut omat aiemmat toiminnot ovat saattaneet unohtua
7 Formaali määritelmä N,H,P, f c, i i N, i i N
8 Formaali määritelmä N on pelaajien joukko N,H,P, f c, i i N, i i N
9 Formaali määritelmä N on pelaajien joukko H N,H,P, f c, i i N, i i N on historioiden joukko
10 Formaali määritelmä N on pelaajien joukko H N,H,P, f c, i i N, i i N on historioiden joukko P on pelaajafunktio ( P h = c sattuma)
11 Formaali määritelmä N on pelaajien joukko H N,H,P, f c, i i N, i i N on historioiden joukko P on pelaajafunktio ( P h = c sattuma) f c on sattuman toimintojen todennäköisyysfunktio
12 Formaali määritelmä N on pelaajien joukko H N,H,P, f c, i i N, i i N on historioiden joukko P on pelaajafunktio ( P h = c sattuma) f c on sattuman toimintojen todennäköisyysfunktio i i N on pelaajan i informaatio-ositus
13 Formaali määritelmä N on pelaajien joukko H N,H,P, f c, i i N, i i N on historioiden joukko P on pelaajafunktio ( P h = c sattuma) f c on sattuman toimintojen todennäköisyysfunktio i i N on pelaajan i informaatio-ositus i i N on pelaajan i suosituimmuusrelaatio
14 Informaatio-ositus ja informaatio-osio 2 L R o ' ' ' ' o 2 o 3 o 4 o 5
15 Informaatio-ositus ja informaatio-osio 2 L R o ' ' ' ' o 2 o 3 o 4 o 5 { }
16 Informaatio-ositus ja informaatio-osio 2 L R o ' ' ' ' o 2 o 3 o 4 o 5 {, L,, R}
17 Informaatio-ositus ja informaatio-osio 2 L R o ' ' ' ' o 2 o 3 o 4 o 5 = {{ }, {, L,, R} }
18 Täydellinen ja epätäydellinen muisti
19 Täydellinen ja epätäydellinen muisti Täydellinen muisti
20 Täydellinen ja epätäydellinen muisti Täydellinen muisti pelaaja muistaa kaiken, minkä on aiemmin tiennyt
21 Täydellinen ja epätäydellinen muisti Täydellinen muisti pelaaja muistaa kaiken, minkä on aiemmin tiennyt pelaaja ei silti välttämättä tiedä pelin tarkkaa historiaa; hän muistaa vain kaikki kohtaamansa informaatio-osiot ja niissä tekemänsä toiminnot
22 Täydellinen ja epätäydellinen muisti Täydellinen muisti pelaaja muistaa kaiken, minkä on aiemmin tiennyt pelaaja ei silti välttämättä tiedä pelin tarkkaa historiaa; hän muistaa vain kaikki kohtaamansa informaatio-osiot ja niissä tekemänsä toiminnot formaalisti: jos pelaajan i muistia merkitään niin pätee X i h = X i h', kun h ja h' ovat pelaajan i samassa informaatio-osiossa X i h
23 Täydellinen ja epätäydellinen muisti Täydellinen muisti pelaaja muistaa kaiken, minkä on aiemmin tiennyt pelaaja ei silti välttämättä tiedä pelin tarkkaa historiaa; hän muistaa vain kaikki kohtaamansa informaatio-osiot ja niissä tekemänsä toiminnot formaalisti: jos pelaajan i muistia merkitään niin pätee X i h = X i h', kun h ja h' ovat pelaajan i samassa informaatio-osiossa X i h peliä, jossa kaikilla pelaajilla on täydellinen muisti, sanotaan täydellisen muistin peliksi
24 Täydellinen ja epätäydellinen muisti Epätäydellinen muisti, esimerkkejä
25 Täydellinen ja epätäydellinen muisti Epätäydellinen muisti, esimerkkejä pelaaja ei muista, onko jo toiminut
26 Täydellinen ja epätäydellinen muisti Epätäydellinen muisti, esimerkkejä pelaaja ei muista, onko jo toiminut pelaaja ei muista valitsemaansa toimintoa
27 Täydellinen ja epätäydellinen muisti Epätäydellinen muisti, esimerkkejä pelaaja ei muista, onko jo toiminut pelaaja ei muista valitsemaansa toimintoa pelaaja unohtaa toisen pelaajan vaikutuksen c α β β α
28 Epätäydellisen tiedon jatkuvien pelien suhde muihin peleihin
29 Epätäydellisen tiedon jatkuvien pelien suhde muihin peleihin Suhde täydellisen tiedon peleihin
30 Epätäydellisen tiedon jatkuvien pelien suhde muihin peleihin Suhde täydellisen tiedon peleihin voidaan rinnastaa, jos epätäydellisen tiedon pelissä missään informaatio-osiossa ei ole kuin yksi historia (tällöin epätietoisuutta ei enää käytännössä ole)
31 Epätäydellisen tiedon jatkuvien pelien suhde muihin peleihin Suhde täydellisen tiedon peleihin voidaan rinnastaa, jos epätäydellisen tiedon pelissä missään informaatio-osiossa ei ole kuin yksi historia (tällöin epätietoisuutta ei enää käytännössä ole) vaikka pelaaja ei näkisi toisen pelaajan toimintoa, hän voi mahdollisesti päätellä sen
32 Epätäydellisen tiedon jatkuvien pelien suhde muihin peleihin Suhde täydellisen tiedon peleihin voidaan rinnastaa, jos epätäydellisen tiedon pelissä missään informaatio-osiossa ei ole kuin yksi historia (tällöin epätietoisuutta ei enää käytännössä ole) vaikka pelaaja ei näkisi toisen pelaajan toimintoa, hän voi mahdollisesti päätellä sen Suhde samanaikaisten toimintojen peleihin
33 Epätäydellisen tiedon jatkuvien pelien suhde muihin peleihin Suhde täydellisen tiedon peleihin voidaan rinnastaa, jos epätäydellisen tiedon pelissä missään informaatio-osiossa ei ole kuin yksi historia (tällöin epätietoisuutta ei enää käytännössä ole) vaikka pelaaja ei näkisi toisen pelaajan toimintoa, hän voi mahdollisesti päätellä sen Suhde samanaikaisten toimintojen peleihin jos ensimmäistä pelaajaa lukuun ottamatta muut eivät näe toisten pelaajien toimintoja ennen vuoron loppua, vastaa tilanne samanaikaisuutta
34 Jatkuvien pelien ekvivalenssi Neljä periaatetta, jotka säilyttävät pelin supistetun strategisen muodon ja ovat siten Osbornen ja Rubinsteinin mukaan ekvivalentteja paisuttamis-supistamisperiaate tarpeettoman siirron lisäämisen periaate siirtojen sulauttamisen periaate siirtojen keskinäisen vaihdon periaate
35 Paisuttamis-supistamisperiaate 2 2 A B ' ' ' ' o o 2 o 3 o 4 o 5 o 6 o o 2 o 3 o 4 o 5 o 6
36 Tarpeettoman siirron lisäämisen periaate 2 2 A B ' ' ' ' o o 2 o 3 o 4 o 5 o 6 o o 2 o o 2 o 3 o 4 o 5 o 6
37 Siirtojen sulauttamisen periaate 2 A B 2 A B ' ' ' ' o o 2 o o 2 o 3 o 4 o 5 o 6 o 3 o 4 o 5 o 6
38 Siirtojen keskinäisen vaihdon periaate 2 A B ' ' ' ' A B ' 2 ' o o 2 o 3 o 4 o 5 o 6 o o 2 o 3 o 4 o 5 o 6
39 Strategiat jatkuvissa peleissä
40 Strategiat jatkuvissa peleissä Puhdas strategia
41 Strategiat jatkuvissa peleissä Puhdas strategia funktio, joka määrittelee tietyn toiminnon jokaisen informaatio-osion mahdollisesta toimintojoukosta A I i, I i i
42 Strategiat jatkuvissa peleissä Puhdas strategia funktio, joka määrittelee tietyn toiminnon jokaisen informaatio-osion mahdollisesta toimintojoukosta A I i, I i i Sekastrategia
43 Strategiat jatkuvissa peleissä Puhdas strategia funktio, joka määrittelee tietyn toiminnon jokaisen informaatio-osion mahdollisesta toimintojoukosta A I i, I i i Sekastrategia todennäköisyysjakauma kaikille pelaajan puhtaille strategioille
44 Strategiat jatkuvissa peleissä Käyttäytymisstrategia
45 Strategiat jatkuvissa peleissä Käyttäytymisstrategia joukko i I i I itsenäisiä todennäköisyyksiä, i i missä i I i on todennäköisyysjakauma joukolle A I i
46 Strategiat jatkuvissa peleissä Käyttäytymisstrategia joukko i I i I itsenäisiä todennäköisyyksiä, i i missä i I i on todennäköisyysjakauma joukolle A I i kaikille historioille h I i i ja toiminnoille a A h merkitään notaatiolla i ha todennäköisyyttä i I i a jonka i I i määrittelee toiminnolle a
47 Strategiat jatkuvissa peleissä Satunnaisstrategioiden erot
48 Strategiat jatkuvissa peleissä Satunnaisstrategioiden erot satunnaisen puhtaan strategian käyttö vs. satunnaisen toiminnon valitseminen jokaisella toimintokierroksella erikseen
49 Strategiat jatkuvissa peleissä Satunnaisstrategioiden erot satunnaisen puhtaan strategian käyttö vs. satunnaisen toiminnon valitseminen jokaisella toimintokierroksella erikseen esimerkki: mahdolliset sekastrategiat ovat L, L, R ja R ja käyttäytymisstrategiat {L, R} ja {, } L R 2 A B 2, 0, 0, 2, 2 0, 0
50 Strategiat jatkuvissa peleissä Satunnaisstrategioiden erot sekä sekastrategioille että käyttäytymisstrategioille voidaan määritellä profiilin = i i N seuraus O joka kertoo lopullisten historioiden todennäköisyydet kun pelaaja i seuraa profiilia i
51 Strategiat jatkuvissa peleissä Satunnaisstrategioiden erot sekä sekastrategioille että käyttäytymisstrategioille voidaan määritellä profiilin = i i N seuraus O joka kertoo lopullisten historioiden todennäköisyydet kun pelaaja i seuraa profiilia kaksi strategiaa ovat seurauksen suhteen ekvivalentit, jos niiden seuraus on sama kaikkien muiden pelaajien puhtaiden strategioiden joukolla i
52 Strategiat jatkuvissa peleissä Satunnaisstrategioiden erot sekä sekastrategioille että käyttäytymisstrategioille voidaan määritellä profiilin = i i N seuraus O joka kertoo lopullisten historioiden todennäköisyydet kun pelaaja i seuraa profiilia kaksi strategiaa ovat seurauksen suhteen ekvivalentit, jos niiden seuraus on sama kaikkien muiden pelaajien puhtaiden strategioiden joukolla täydellisen muistin peleissä kaikille sekastrategioille löytyy seurauksen suhteen ekvivalentti käyttäytymisstrategia i
53 Strategiat jatkuvissa peleissä Satunnaisstrategioiden erot epätäydellisen muistin peleissä seurauksen suhteen ekvivalentteja strategioita ei aina ole
54 Strategiat jatkuvissa peleissä Satunnaisstrategioiden erot epätäydellisen muistin peleissä seurauksen suhteen ekvivalentteja strategioita ei aina ole esimerkki: pelin lopullisten historioiden joukon {aa, ab, b} todennäköisyydet a b käyttäytymisstrategiassa, jossa toiminnon a valitsemisen a b todennäköisyys on p: p 2, p p, p 0 0
55 Strategiat jatkuvissa peleissä Satunnaisstrategioiden erot epätäydellisen muistin peleissä seurauksen suhteen ekvivalentteja strategioita ei aina ole esimerkki: pelin lopullisten historioiden joukon {aa, ab, b} todennäköisyydet a b käyttäytymisstrategiassa, jossa toiminnon a valitsemisen a b todennäköisyys on p: p 2, p p, p 0 sekastrategialla lopullinen historia ab on saavuttamaton 0
56 Strategiat jatkuvissa peleissä Satunnaisstrategioiden erot esimerkki 2: sekastrategioiden L ja R ollessa yhtä todennäköiset on pelin neljän lopullisen historian todennäköisyysjakauma 2, 0, 0, 2 L R L R L R
57 Strategiat jatkuvissa peleissä Satunnaisstrategioiden erot esimerkki 2: sekastrategioiden L ja R ollessa yhtä todennäköiset on pelin neljän lopullisen historian todennäköisyysjakauma 2, 0, 0, 2 L R L R L R käyttäytymisstrategialla, jossa toiminnon L todennäköisyys on p, on lopullisten historioiden todennäköisyysjakauma p 2, p p, p p, p 2
58 Strategiat jatkuvissa peleissä Satunnaisstrategioiden erot esimerkki 2: sekastrategioiden L ja R ollessa yhtä todennäköiset on pelin neljän lopullisen historian todennäköisyysjakauma 2, 0, 0, 2 L R L R L R käyttäytymisstrategialla, jossa toiminnon L todennäköisyys on p, on lopullisten historioiden todennäköisyysjakauma p 2, p p, p p, p 2 käyttäytymisstrategialla ei saa sekastrategian seurausta millään arvolla p
59 Nashin tasapaino jatkuvissa peleissä
60 Nashin tasapaino jatkuvissa peleissä sekastrategioille Nashin tasapaino on profiili jolle pätee kaikilla pelaajilla i N O * i, * i i O * i, i jokaiselle pelaajan i sekastrategiaprofiilille i
61 Nashin tasapaino jatkuvissa peleissä sekastrategioille Nashin tasapaino on profiili jolle pätee kaikilla pelaajilla i N O * i, * i i O * i, i jokaiselle pelaajan i sekastrategiaprofiilille käyttäytymisstrategioille määritelmä on vastaava ja tasapainot ekvivalentteja i
62 Nashin tasapaino jatkuvissa peleissä sekastrategioille Nashin tasapaino on profiili jolle pätee kaikilla pelaajilla i N O * i, * i i O * i, i jokaiselle pelaajan i sekastrategiaprofiilille käyttäytymisstrategioille määritelmä on vastaava ja tasapainot ekvivalentteja...mutta vain täydellisen muistin peleissä i
63 Nashin tasapaino jatkuvissa peleissä epätäydellisen muistin peleissä Nashin tasapaino tuottaa erilaisia tuloksia satunnaisille strategioille eikä siis ole hyvä mittari
64 Nashin tasapaino jatkuvissa peleissä epätäydellisen muistin peleissä Nashin tasapaino tuottaa erilaisia tuloksia satunnaisille strategioille eikä siis ole hyvä mittari esimerkki: molemmat sekastrategiat tuottavat pelaajalle hyödyn 0 ja ovat siis samanarvoisia a a b b 0 0
65 Nashin tasapaino jatkuvissa peleissä epätäydellisen muistin peleissä Nashin tasapaino tuottaa erilaisia tuloksia satunnaisille strategioille eikä siis ole hyvä mittari esimerkki: molemmat sekastrategiat tuottavat pelaajalle hyödyn 0 ja ovat siis samanarvoisia käyttäytymisstrategia, jossa valitaan toiminto a todennäköisyydellä 2 tuottaa hyödyn odotusarvon 4 0 a a b b 0
66 Nashin tasapaino jatkuvissa peleissä epätäydellisen muistin peleissä Nashin tasapaino tuottaa erilaisia tuloksia satunnaisille strategioille eikä siis ole hyvä mittari esimerkki: molemmat sekastrategiat tuottavat pelaajalle hyödyn 0 ja ovat siis samanarvoisia käyttäytymisstrategia, jossa valitaan toiminto a todennäköisyydellä 2 tuottaa hyödyn odotusarvon tarvitaan siis alipelin täydellistä tasapainoa, mutta sen toteutus on ei-triviaalia 4 0 a a b b 0
67 ...ja siitä jatketaan ensi viikolla
68 Lähde: Osborne & Rubinstein: A Course in Game Theory (994)
Epätäydellisen tiedon jatkuvat pelit
Epätäydellisen tiedon jatkuvat pelit Mika Viljanen Helsinki 4..2006 Peliteorian seminaari HELSINGIN YLIOPISTO Tietojenkäsittelytieteen laitos Sisältö Johdanto 2 Epätäydellisen tiedon jatkuva peli 2. Jatkuvan
SEKASTRATEGIAT PELITEORIASSA
SEKASTRATEGIAT PELITEORIASSA Matti Estola 8. joulukuuta 2013 Sisältö 1 Johdanto 2 2 Ratkaistaan sukupuolten välinen taistelu sekastrategioiden avulla 5 Teksti on suomennettu kirjasta: Gibbons: A Primer
Johdanto peliteoriaan Kirja kpl. 2
Aalto-yliopiston TKK Mat-2.4142 K2010 Esitelmä 1 Ilkka Leppänen 1 Johdanto peliteoriaan Kirja kpl. 2 Ilkka Leppänen 20.1.2010 Aalto-yliopiston TKK Mat-2.4142 K2010 Esitelmä 1 Ilkka Leppänen 2 Aiheet Laajennettu
Luento 5: Peliteoriaa
Luento 5: Peliteoriaa Tässä kappaleessa tutustutaan hieman peliteoriaan. Keskeisiä asioita ovat Nash-tasapaino ja sekastrategia. Cournot n duopolimalli vuodelta 1838 toimii oivallisena havainnollistuksena
Luento 7. June 3, 2014
June 3, 2014 Peli, jossa on kaksi Nash-tasapainoa. Yksi tasapaino on (1; 2) ja toinen (2; 1); P1:n valinta on ilmoitettu ensin. Ensimmäinen tasapaino ei vaikuta hyvältä; se perustuu epäuskottavaan uhkaukseen.
Nollasummapelit ja bayesilaiset pelit
Nollasummapelit ja bayesilaiset pelit Kristian Ovaska HELSINGIN YLIOPISTO Tietojenkäsittelytieteen laitos Seminaari: Peliteoria Helsinki 18. syyskuuta 2006 Sisältö 1 Johdanto 1 2 Nollasummapelit 1 2.1
Peliteoria Strategiapelit ja Nashin tasapaino. Sebastian Siikavirta sebastian.siikavirta@helsinki.fi
Peliteoria Strategiapelit ja Nashin tasapaino Sebastian Siikavirta sebastian.siikavirta@helsinki.fi Helsinki 11.09.2006 Peliteoria Tomi Pasanen HELSINGIN YLIOPISTO Tietojenkäsittelytieteen laitos Sisältö
Sekastrategiat ja intensiiviyhteensopivuus
Sekastrategiat ja intensiiviyhteensopivuus Petteri Räty 2010-03-14 God does not play dice with the universe Albert Einstein Agenda Intensiiviyhteensopivuuden käsite Yrittää vastata kysymykseen, mitä sekastrategiat
TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma. Tero Sirkka. Peliteoriaa
TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma Tero Sirkka Peliteoriaa Informaatiotieteiden yksikkö Matematiikka Toukokuu 2013 Tampereen yliopisto Informaatiotieteiden yksikkö Sirkka, Tero: Peliteoriaa Pro gradu
Luento 5: Peliteoriaa
Luento 5: Peliteoriaa Tässä kappaleessa tutustutaan lyhyesti peliteoriaan. Peliteorian ratkaisukäsite on Nashin tasapaino, jonka jo Augustin Cournot esitti duopolimallinsa ratkaisuna v. 1838. Cournot n
Bayesin pelit. Kalle Siukola. MS-E2142 Optimointiopin seminaari: Peliteoria ja tekoäly
Bayesin pelit Kalle Siukola MS-E2142 Optimointiopin seminaari: Peliteoria ja tekoäly 12.10.2016 Toistetun pelin esittäminen automaatin avulla Ekstensiivisen muodon puu on tehoton esitystapa, jos peliä
Sekastrategia ja Nash-tasapainon määrääminen
May 24, 2016 Sekastrategia Monissa peleissä ei ole Nash-tasapainoa puhtaissa strategioissa H T H 1, 1 1, 1 T 1, 1 1, 1 Ratkaisu ongelmaan löytyy siitä, että laajennetaan strategiat käsittämään todennäköisyysjakaumat
Peliteoria luento 1. May 25, 2015. Peliteoria luento 1
May 25, 2015 Tavoitteet Valmius muotoilla strategisesti ja yhteiskunnallisesti kiinnostavia tilanteita peleinä. Kyky ratkaista yksinkertaisia pelejä. Luentojen rakenne 1 Joitain pelejä ajanvietematematiikasta.
Rationalisoituvuus ja yleinen tieto rationaalisuudesta
Rationalisoituvuus ja yleinen tieto rationaalisuudesta Keskeiset termit: Rationalizability rationalisoituvuus ratkaisukonsepti peliteoriassa Rationalizable rationalisoituva Rationality rationaalisuus pelaajat
Yleinen tietämys ja Nashin tasapaino
Yleinen tietämys ja Nashin tasapaino 24.3.2010 Nashin tasapaino Ratkaisumalli kahden tai useamman pelaajan pelille. Yleisesti: Jos jokainen pelaaja on valinnut strategiansa eikä yksikään pelaaja voi hyötyä
Luento 8. June 3, 2014
June 3, 2014 Luokka pelejä, joissa pelaajilla on epätäydellistä informaatiota toistensa preferensseistä ja joissa valinnat tehdään samanaikaisesti. Tämä tarkoittaa, että pelaajat eivät tiedä toistensa
Strategiapelit ja Nashin tasapaino. Esitta ja : Sebastian Siikavirta
Strategiapelit ja Nashin tasapaino. Esitta ja : Sebastian Siikavirta Johdantoa peliteoriaan - ka ytetyt termit Peliteoria tutkii pelaajien toimintaa peleissa. Mika on peli? Mika on pelaaja? Peli tarkasti
Tasapaino epätäydellisen tiedon peleissä
hyväksymispäivä arvosana arvostelija Tasapaino epätäydellisen tiedon peleissä Marja Hassinen Helsinki 9..2006 Peliteoria-seminaarin esitelmä HESINGIN YIOPISTO Tietojenkäsittelytieteen laitos Sisältö Johdanto
Peliteoria ja huutokauppamekanismit
Peliteoria ja huutokauppamekanismit Satu Ruotsalainen Matematiikan pro gradu Jyväskylän yliopisto Matematiikan ja tilastotieteen laitos Kevät 2015 Tiivistelmä: Satu Ruotsalainen, Peliteoria ja huutokauppamekanismit
MS-C2105 Optimoinnin perusteet Malliratkaisut 5
MS-C2105 Optimoinnin perusteet Malliratkaisut 5 Ehtamo Demo 1: Arvaa lähimmäksi Jokainen opiskelija arvaa reaaliluvun välillä [0, 100]. Opiskelijat, joka arvaa lähimmäksi yhtä kolmasosaa (1/3) kaikkien
Luento 6. June 1, 2015. Luento 6
June 1, 2015 Normaalimuodon pelissä on luontevaa ajatella, että pelaajat tekevät valintansa samanaikaisesti. Ekstensiivisen muodon peleissä pelin jonottaisella rakenteella on keskeinen merkitys. Aluksi
Evolutiivinen stabiilisuus populaation
Antti Toppila sivu 1/20 Optimointiopin seminaari Syksy 2008 Evolutiivinen stabiilisuus populaation määrittämisessä Antti Toppila 24.9.2008 Antti Toppila sivu 2/20 Optimointiopin seminaari Syksy 2008 Sisältö
Yhteistyötä sisältämätön peliteoria
Yhteistyötä sisältämätön peliteoria jarkko.murtoaro@hut.fi Optimointiopin seminaari Kevät 2003 / 1 Sisältö Johdanto Käsitteistö Työkalut Nashin tasapaino Täydellinen tasapaino Optimointiopin seminaari
Yhteistyötä sisältämätön peliteoria jatkuu
Yhteistyötä sisältämätön peliteoria jatkuu Tommi Lehtonen Optimointiopin seminaari - Syksy 2000 / 1 Bayesilainen tasapaino Täysi informaatio Vajaa informaatio Staattinen Nash Bayes Dynaaminen Täydellinen
PELITEORIAN PERUSTEITA
PELITEORIAN PERUSTEITA Matti Estola 29. marraskuuta 2013 Sisältö 1 Johdanto 2 2 Peliteoreettisen analyysin vaiheet 2 3 Staattiset pelit täydellisen informaation vallitessa 3 4 Pelin ratkaiseminen 4 4.1
Johdatus peliteoriaan
Johdatus peliteoriaan Kahden pelaajan nollasummapelien ratkaiseminen ja Nashin tasapainojen olemassaolo usean pelaajan yleisessä summapelissä Henri Nousiainen Matematiikan pro gradu Jyväskylän yliopisto
11 Oligopoli ja monopolistinen kilpailu (Mankiw & Taylor, Ch 17)
11 Oligopoli ja monopolistinen kilpailu (Mankiw & Taylor, Ch 17) Oligopoli on markkinamuoto, jossa markkinoilla on muutamia yrityksiä, jotka uskovat tekemiensä valintojen seurauksien eli voittojen riippuvan
Peliteorian soveltaminen hajautettujen järjestelmien protokollasuunnittelussa (valmiin työn esittely)
Peliteorian soveltaminen hajautettujen järjestelmien protokollasuunnittelussa (valmiin työn esittely) Riku Hyytiäinen 23.02.2015 Ohjaaja: Harri Ehtamo Valvoja: Harri Ehtamo Työn saa tallentaa ja julkistaa
Pohdiskeleva ajattelu ja tasapainotarkennukset
Pohdiskeleva ajattelu ja tasapainotarkennukset Sanna Hanhikoski 24.3.2010 Sisältö Pohdiskeleva ajattelu Nashin tasapainotarkennukset Täydellinen tasapaino Täydellinen bayesiläinen tasapaino Vaiheittainen
Taloustieteen Nobel peliteorian kehittäjille
Kansantaloudellinen aikakauskirja - 90. vsk. - 4/1994 Katsauksiaja keskustelua Taloustieteen Nobel peliteorian kehittäjille KLAUS KULTTI Vuoden 1994 taloustieteen Nobelin palkinnon saivat professori John
Luento 9. June 2, Luento 9
June 2, 2016 Otetaan lähtökohdaksi, että sopimuksilla ei voida kattaa kaikkia kontingensseja/maailmantiloja. Yksi kiinnostava tapaus on sellainen, että jotkut kontingenssit ovat havaittavissa sopimusosapuolille,
Nollasummapelit ja muut yleisemmät summapelit
Nollasummapelit ja muut yleisemmät summapelit Teemu Orjatsalo Matematiikan pro gradu Jyväskylän yliopisto Matematiikan ja tilastotieteen laitos Syksy 2013 Tiivistelmä: Teemu Orjatsalo, Nollasummapelit
Pelien teoriaa: tasapainokäsitteet
Pelien teoriaa: tasapainokäsitteet Salanién (2005) ja Gibbonsin (1992) mukaan Mat-2.4142 Optimointiopin seminaari Jukka Luoma 1 Sisältö Staattinen Dynaaminen Staattinen Dynaaminen Pelityyppi Täydellinen
Hintakilpailu lyhyellä aikavälillä
Hintakilpailu lyhyellä aikavälillä Virpi Turkulainen 5.3.2003 Optimointiopin seminaari - Kevät 2003 / 1 Sisältö Johdanto Bertrandin ristiriita ja sen lähestyminen Bertrandin ristiriita Lähestymistavat:
A. Huutokaupat ovat tärkeitä ainakin kolmesta syystä. 1. Valtava määrä taloudellisia transaktioita tapahtuu huutokauppojen välityksellä.
HUUTOKAUPOISTA A. Huutokaupat ovat tärkeitä ainakin kolmesta syystä 1. Valtava määrä taloudellisia transaktioita tapahtuu huutokauppojen välityksellä. 2. Huutokauppapelejä voidaan käyttää taloustieteen
Toistetut pelit Elmeri Lähevirta. MS-E2142 Optimointiopin seminaari: Peliteoria ja tekoäly
Toistetut pelit MS-E2142 Optimointiopin seminaari: Peliteoria ja tekoäly 12.10.2016 Elmeri Lähevirta The document can be stored and made available to the public on the open internet pages of Aalto University.
Peliteoria luento 2. May 26, 2014. Peliteoria luento 2
May 26, 2014 Pelien luokittelua Peliteoriassa pelit voidaan luokitella yhteistoiminnallisiin ja ei-yhteistoiminnallisiin. Edellisissä kiinnostuksen kohde on eri koalitioiden eli pelaajien liittoumien kyky
Tilastoja Tekoälykilpailun tulokset Palkintojen jako ja keskustelua. Lopputilaisuus. T-93.4400 Tekoälyn perusteet. Heikki Kallasjoki 28.4.
Heikki Kallasjoki 28.4.2010 Lopputilaisuuden ohjelma Tilastoja Palkintojen jako Keskustelua Sisältö Tilastoja Palkintojen jako Keskustelua 2596 ottelua (44 43 = 1892 virallista) 1241 voittoa siniselle,
Peliteoria luento 3. May 27, Peliteoria luento 3
May 27, 2015 Dominanssi Mitkä ovat uskottavia tulemia? Ja miksi? Yksi päätösteoreettinen periaate on dominanssi. Kuten lähes kaikkia taloustieteessä kiinnostavia käsitteitä niitä on kahta lajia. Aito ja
12 Oligopoli ja monopolistinen kilpailu
12 Oligopoli ja monopolistinen kilpailu (Mankiw & Taylor, 2nd ed., chs 16-17; Taloustieteen oppikirja, s. 87-90) Oligopoli on markkinamuoto, jossa markkinoilla on muutamia yrityksiä, jotka uskovat tekemiensä
Vangin dilemma häiriöisessä ympäristössä Markov-prosessina (valmiin työn esittely) Lasse Lindqvist
Vangin dilemma häiriöisessä ympäristössä Markov-prosessina (valmiin työn esittely) Lasse Lindqvist 21.01.2013 Ohjaaja: Kimmo Berg Valvoja: Harri Ehtamo Työn saa tallentaa ja julkistaa Aalto-yliopiston
Luento 5: Peliteoria
Luento 5: Peliteoria Portfolion optimointi Sijoittajan tehtävä Nashin tasapaino Vangin ongelma Nashin neuvotteluratkaisu 1 Portfolion optimointi Varallisuus A sijoitetaan n:ään sijoituskohteeseen (osake,
Muumion kirous. Pelisuunnitteludokumentti. Veikkauksen pelisuunnittelukilpailua (Peliskaba2015) varten
Pelisuunnitteludokumentti Muumion kirous Veikkauksen pelisuunnittelukilpailua (Peliskaba2015) varten Tekijä: Esko Vankka Osoite: Yliopistonkatu 39 E 51, 33500 Tampere Puh: 0400 832 907 Email: esko.pj.vankka@gmail.com
JOHDATUSTA PELITEORIAAN
JOHDATUSTA PELITEORIAAN Satu Adel Pro gradu -tutkielma Heinäkuu 2019 MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS TURUN YLIOPISTO Turun yliopiston laatujärjestelmän mukaisesti tämän julkaisun alkuperäisyys on
TALOUSTIETEEN LUENTOJEN TEHTÄVÄT
TALOUSTIETEEN LUENTOJEN TEHTÄVÄT 1. Suhteellisen edun periaate 1. Maassa A: 1 maito ~ 3 leipää 1 leipä ~ 0,33 maitoa Maassa B: a. b. 3 maitoa ~ 5 leipää 1 maito ~ 1,67 leipää 1 leipä ~ 0,6 maitoa i. Maalla
PELITEORIAN TALOUSTIETEELLISIÄ SOVELLUKSIA
PELITEORIAN TALOUSTIETEELLISIÄ SOVELLUKSIA Matti Estola 29 marraskuuta 2013 Sisältö 1 Cournot'in duopolimalli 2 2 Pelin Nash -tasapainon tulkinta 3 3 Cournot'in mallin graanen ratkaisu 4 4 Bertrandin duopolimalli
Strateginen kanssakäyminen Taloustieteen perusteet Matti Sarvimäki
6/9/8 Johdanto Strateginen kanssakäyminen Taloustieteen perusteet Matti Sarvimäki Viime viikolla tilanteet joissa valinnat eivät riipu muiden valinnoista Tänään aloitamme valintojen vuorovaikutuksen tutkimisen
Strateginen kanssakäyminen. Taloustieteen perusteet Matti Sarvimäki
Strateginen kanssakäyminen Taloustieteen perusteet Matti Sarvimäki Johdanto Viime viikolla tilanteet joissa valinnat eivät riipu muiden valinnoista Tänään aloitamme valintojen vuorovaikutuksen tutkimisen
Nashin tasapainon löytämisen laskennallinen vaativuus
Nashin tasapainon löytämisen laskennallinen vaativuus Marja Hassinen Helsinki 25.9.2007 Pro gradu -tutkielma HELSINGIN YLIOPISTO Tietojenkäsittelytieteen laitos HELSINGIN YLIOPISTO HELSINGFORS UNIVERSITET
Osa 12b Oligopoli ja monopolistinen kilpailu (Mankiw & Taylor, Chs 16-17)
Osa 12b Oligopoli ja monopolistinen kilpailu (Mankiw & Taylor, Chs 16-17) Oligopoli on markkinamuoto, jossa markkinoilla on muutamia yrityksiä, jotka uskovat tekemiensä valintojen seurauksien eli voittojen
Determinoiruvuuden aksiooma
Determinoiruvuuden aksiooma Vadim Kulikov Esitelma 12 Maaliskuuta 2008 Tiivistelma. Valinta-aksioomasta seuraa, etta Leb(R) ( P(R), eli on olemassa epamitallisia joukkoja. Tassa esitelmassa nahdaan, etta
Paljonko maksat eurosta -peli
Paljonko maksat eurosta -peli - Ajattele todellinen tilanne ja toimi oman näkemyksesi mukaisesti - Tee tarjous eurosta: * Korkein tarjous voittaa euron. * Huonoimman tarjouksen esittäjä joutuu maksamaan
Tutkimustiedonhallinnan peruskurssi
Tutkimustiedonhallinnan peruskurssi Hannu Toivonen, Marko Salmenkivi, Inkeri Verkamo hannu.toivonen, marko.salmenkivi, inkeri.verkamo@cs.helsinki.fi Helsingin yliopisto Hannu Toivonen, Marko Salmenkivi,
Board Game Lab. 7 Pelimekaniikat ja -systeemit. Materiaalit CC-BY 4.0 Mikko Lampi
Board Game Lab 7 Pelimekaniikat ja -systeemit Materiaalit CC-BY 4.0 Mikko Lampi Sisältö Alustus 1. Mekaniikat ja niiden tehtävät 2. Miten valitsen tai suunnittelen mekaniikkoja? 3. Pelimekaniikat ja -systeemit
Mikrotaloustiede Prof. Marko Terviö Aalto-yliopisto BIZ 31C00100 Assist. Jan Jääskeläinen Syksy 2017
Mikrotaloustiede Prof. Marko Terviö Aalto-yliopisto BIZ 31C00100 Assist. Jan Jääskeläinen Syksy 017 Mallivastaukset 7. Kaupungissa on kaksi suurta taidemuseoa (pelaajat) ja 500 000 asukasta. Taidemuseoilla
Opettaminen ja oppiminen
Opettaminen ja oppiminen MS-E2142 Optimointiopin seminaari: Peliteoria ja tekoäly 19.10.2016 Nina Gunell The document can be stored and made available to the public on the open internet pages of Aalto
Mikrotaloustiede Prof. Marko Terviö Aalto-yliopisto BIZ 31C00100 Assist. Jan Jääskeläinen Syksy 2017
Mikrotaloustiede Prof. Marko Terviö Aalto-yliopisto BIZ 31C1 Assist. Jan Jääskeläinen Syksy 17 Mallivastaukset 7. 1. Kaupungissa on kaksi suurta taidemuseoa (pelaajat) ja 5 asukasta. Taidemuseoilla on
Pelit matematiikan opetuksessa
Pelit matematiikan opetuksessa Vadim Kulikov Helsingin Yliopisto Matematiikan ja tilastotieteen laitos Epsilonit kirjaa tutkimassa, 28.01.2012 Millaisia pelejä? pärjääminen edellyttää ongelmanratkaisukykyä,
Geneettiset algoritmit
Geneettiset algoritmit Evoluution piirteitä laskennassa Optimoinnin perusteet - Kevät 2002 / 1 Sisältö Geneettisten algoritmien sovelluskenttä Peruskäsitteitä Esimerkkejä funktion ääriarvon etsintä vangin
1 Logiikkaa. 1.1 Logiikan symbolit
1 Logiikkaa Tieteessä ja jokapäiväisessä elämässä joudutaan tekemään päätelmiä. Logiikassa tutkimuskohteena on juuri päättelyt. Sen sijaan päätelmien sisältöön ei niinkäään kiinnitetä huomiota. Päätelmät
... 5 ... 5 ... 5 ... 6 ... 7 ... 8 ... 8 ... 9 ... 11 ... 12
BILJARDI 2 3 SISÄLLYSLUETTELO 1. YLEISTÄ... 5 1.1 KOLMIO/ 9-KEHIKKO... 5 2. PELIN ALOITUS... 5 3. LYÖNTIVUORON VAIHTO... 5 4. VIRHELYÖNNIT... 6 4.1 ERILAISET VIRHEET... 6 4.2 RANGAISTUS VIRHEESTÄ... 7
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS PELIPUU ACTIVATOR 1 ACTIVATOR 2 PELIPUU ACTIVATOR 1 ACTIVATOR 2 -1 0 1 PELIPUU PELIPUU PELIPUU I -ARVO(Solmu) if LOPPUTILA(Solmu) return(arvo(solmu)) v = for each Lapsi in
Strategiset valinnat Taloustieteen perusteet Matti Sarvimäki. A. Peliteorian alkeet. Johdanto. Johdanto 15/09/19
Johdanto Strategiset valinnat Taloustieteen perusteet Matti Sarvimäki Viime viikolla tilanteet joissa valinnat eivät riipu muiden valinnoista Tänään aloitamme valintojen vuorovaikutuksen tutkimisen peliteorian
Kommunikaatio Visa Linkiö. MS-E2142 Optimointiopin seminaari: Peliteoria ja tekoäly
Kommunikaatio MS-E2142 Optimointiopin seminaari: Peliteoria ja tekoäly 2.11.2016 Visa Linkiö The document can be stored and made available to the public on the open internet pages of Aalto University.
KUMPI OHJAA, STRATEGIA VAI BUDJETTI?
KUMPI OHJAA, STRATEGIA VAI BUDJETTI? Aalto University Executive Education Teemu Malmi Professori, AUSB WORKSHOP Alustus: Budjetti ohjaa, kaikki hyvin? Keskustelu pöydissä Yhteenveto Alustus: Miten varmistan,
Strategiset valinnat. Taloustieteen perusteet Matti Sarvimäki
Strategiset valinnat Taloustieteen perusteet Matti Sarvimäki Johdanto Viime viikolla tilanteet joissa valinnat eivät riipu muiden valinnoista Tänään aloitamme valintojen vuorovaikutuksen tutkimisen peliteorian
Lyhyen aikavälin hintakilpailu 2/2
Lyhyen aikavälin hintakilpailu 2/2 Ilkka Männistö Esitelmä 10 - Ilkka Männistö Optimointiopin seminaari - Kevät 2003 / 1 Kilpailun aste Markkinahinta ei kerro mitään kilpailun asteesta jos kustannusrakennetta
Yksikönmuunnospelit Oppilaalle kopioitavat ohjeet:
Tekijät: Terho Hautala, Niina Suutari OuLUMA, sivu 1 Yksikönmuunnospelit Oppilaalle kopioitavat ohjeet: Etsi parit Pelataan pareittain. Otetaan käyttöön vain harjoiteltavan mittayksikön pelikortit, Oppilas
Oppiminen ja oivaltaminen
Oppiminen ja oivaltaminen OPPIMINEN Oppimiseen liittyy usein jotain vanhaa, tai osatun käyttöä uudella tavalla Oppiminen on hyödyllistä liittää jo osattuun Oppiminen on prosessi emme tule koskaan valmiiksi
Strategiset suunnittelupelit: SimCity ja Civilization
Strategiset suunnittelupelit: SimCity ja Civilization Pekka Hytinkoski HY, Ruralia-instituutti pekka.hytinkoski@helsinki.fi Kaupunginrakennus- ja sivilisaatiosimulaatio (managerointipelit) Will Wright
TIE-20200 Samuel Lahtinen. Lyhyt UML-opas. UML -pikaesittely
Lyhyt UML-opas UML -pikaesittely UML, Unified Modeling Language Standardoitu, yleiskäyttöinen mallinnuskieli, jota ylläpitää/hallitsee (Object Management Group) OMG Historiaa: 90-luvulla oli paljon kilpailevia
Experiment on psychophysiological responses in an economic game (valmiin työn esittely) Juulia Happonen
Experiment on psychophysiological responses in an economic game (valmiin työn esittely) Juulia Happonen 13.01.2014 Ohjaaja: DI Ilkka Leppänen Valvoja: Prof. Raimo P. Hämäläinen Työn saa tallentaa ja julkistaa
SÄÄNNÖT. Language: English / Suomi
Rules of Coerceo by Coerceo Company Finnish translation by Janne Henriksson SÄÄNNÖT Language: English / Suomi Tekijänoikeus Mitään tämän dokumentin osaa ei saa jäljentää, kopioida tai välittää missään
Peliteoria ja kalatalous YE4
Peliteoria ja kalatalous YE4 Kansainväliset kalastussopimukset Tarve kansainväliselle yhteistyölle: Vain kestävillä kansainvälisillä sopimuksilla voidaan taata biologinen ja taloudellinen tehokkuus. Neuvottelujen
Sisällysluettelo. 1. Johdanto
Säännöt Sisällysluettelo 1. Johdanto 3 2. Sisältö 4 3. Alkuvalmistelut 5 4. Pelin aloitus ja kulku 6 5. Pelin lopetus 9 6. Vaikea peli ja muut pelimuunnelmat 10 1. Johdanto Pelilauta on 25 ruudusta muodostuva
Pelivaihtoehtoja. Enemmän vaihtelua peliin saa käyttämällä erikoislaattoja. Jännittävimmillään Alfapet on, kun miinusruudut ovat mukana pelissä!
Pelivaihtoehtoja Yksinkertaisin vaihtoehto: lfapetia voi pelata monella eri tavalla. Yksinkertaisimmassa vaihtoehdossa käytetään ainoastaan kirjainlaattoja. Pelilaudan miinusruudut ovat tavallisia ruutuja,
Evolutiivisesti stabiilin strategian oppiminen
Evolutiivisesti stabiilin strategian oppiminen Janne Laitonen 8.10.2008 Maynard Smith: s. 54-60 Johdanto Käytös voi usein olla opittua perityn sijasta Tyypillistä käytöksen muuttuminen ja riippuvuus aikaisemmista
1. 33 Kokouksen laillisuus ja päätösvaltaisuus..37. 2. 34 Pöytäkirjan tarkastajien valitseminen..37. 3. 35 Työjärjestyksen hyväksyminen..
Tekninen lautakunta 17.6.2015 36 SISÄLLYSLUETTELO Pöytäkirja 5/2015 Kokousaika 17.6.2015 klo 15.00-16.20 Kokouspaikka Kunnanhallituksen huone ASIAT 1. 33 Kokouksen laillisuus ja päätösvaltaisuus..37 2.
OHJEITA VALMENTAJILLE/ JOUKKUEENJOHTAJILLE TEHTÄVÄT ENNEN FBA TAPAHTUMAA - PELAAJIEN LISÄYS - JOUKKUETAPAHTUMIEN LISÄYS (VALMENTAJA)
OHJEITA VALMENTAJILLE/ JOUKKUEENJOHTAJILLE TEHTÄVÄT ENNEN FBA TAPAHTUMAA - PELAAJIEN LISÄYS - JOUKKUETAPAHTUMIEN LISÄYS (VALMENTAJA) MYEERIKKILÄ FBA TOIMINNASSA MyEerikkilä on Eerikkilän Urheiluopiston
Muodolliset kieliopit
Muodolliset kieliopit Luonnollisen kielen lauseenmuodostuksessa esiintyy luonnollisia säännönmukaisuuksia. Esimerkiksi, on jokseenkin mielekästä väittää, että luonnollisen kielen lauseet koostuvat nk.
Politiikka ja pedagogiikka: tehtäviä ja toimintahäiriöitä
Sosiaalipedagogiikka epäoikeudenmukaisuuden ja haavoittuvuuden kohtaajana Xavier Úcar, Barcelonan autonominen yliopisto En ajattele itseäni sosiaalisena olentona vaan olentona, joka kykenee tekemään valintoja,
Mikrotaloustiede Prof. Marko Terviö Aalto-yliopisto BIZ 31C00100 Assist. Jan Jääskeläinen Syksy 2017
Mikrotaloustiede Prof. Marko Terviö Aalto-yliopisto BIZ 31C00100 Assist. Jan Jääskeläinen Syksy 2017 Mallivastaukset 8. 1. Esimerkki 1: Peli on symmetrinen, joten riittää, että tarkastelemme, mikä on tasapaino
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS PELIPUU -1 0 1 PELIPUU PELIPUU PELIPUU PELIPUU PELIPUU PELIPUU PELIPUU PELIPUU PELIPUU PELIPUU PELIPUU PELIPUU PELIPUU I -ARVO(Solmu) if LOPPUTILA(Solmu) return(arvo(solmu))!
Luento 3: Bayesiläiset pelit
Luento 3: Bayesiläiset pelit Saara Hämäläinen Helsingin yliopisto TA5 Luento 3 2017 1 / 33 Game Theory by Ben Polak (Open Yale) "Nash Equilibrium"(luento 5, kokonaan) "Mixed strategies: definition"(luento
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS PELIPUU PELIPUU -1 0 1 PELIPUU PELIPUU PELIPUU PELIPUU PELIPUU PELIPUU PELIPUU PELIPUU PELIPUU PELIPUU PELIPUU PELIPUU PELIPUU PELIPUU I -ARVO(Solmu) if LOPPUTILA(Solmu) return(arvo(solmu))
PALLOVERKKO SÄHKÖINEN OTTELUPÖYTÄKIRJA
PALLOVERKKO SÄHKÖINEN OTTELUPÖYTÄKIRJA 30.6.2011 KÄYTTÄJÄTUNNUKSEN TILAAMINEN LÖYTYY SIVUN ALAREUNASTA TUNNUSTEN TILAAMINEN: JOTTA PÄÄSEE KIRJAUTUMAAN JÄRJESTELMÄÄN TULOSPALVELUVASTAAVANA, PITÄÄ OLLA TUNNUKSET
Sopimusteoria: Salanie luku 3.2
Sopimusteoria: Salanie luku 3.2 Antti Pirjetä Taloustieteiden kvantitatiiviset menetelmät Helsingin kauppakorkeakoulu 12.2.2008 1 Kilpaillut markkinat, yksi tai useampi päämies Agenttien 1 ja 2 tuottamat
Pelaajat siirtävät nappuloitaan vastakkaisiin suuntiin pelilaudalla. Peli alkaa näin. Tuplauskuutio asetetaan yhtä kauas kummastakin pelaajasta.
DVD Backgammon Pelin tavoite Pelin tavoitteena on siirtää kaikki omat pelinappulat omalle sisäkentälle ja sieltä pois laudalta. Se pelaaja, joka ensimmäisenä on poistanut kaikki pelinappulansa pelilaudalta,
PALLOVERKKO SÄHKÖINEN OTTELUPÖYTÄKIRJA
PALLOVERKKO SÄHKÖINEN OTTELUPÖYTÄKIRJA 12.12.2012 KÄYTTÄJÄTUNNUKSEN TILAAMINEN TILAA TUNNUKSET SEURASI PÄÄKÄYTTÄJÄLTÄ. KIRJAUTUMINEN PALLOVERKKOON POLKU KIRJAUTUMISEEEN PALLOLIITON ETUSIVULTA : SEURAPALVELUT-
Kahoot - kyselytyökalu
Kahoot - kyselytyökalu Kahoot on pelimäinen työkalu kyselyiden, keskusteluiden ja tiedon kartoitukseen. Se on täysin ilmainen ja sitä voivat käyttää niin opettajat kuin opiskelijatkin. Kyselyitä on tarkoitus
Peliteoreettisten mallien soveltaminen toimintapeleihin
Peliteoreettisten mallien soveltaminen toimintapeleihin Ismo Puustinen Helsinki 15.5.2006 Pro Gradu -tutkielma HELSINGIN YLIOPISTO Tietojenkäsittelytieteen laitos HELSINGIN YLIOPISTO HELSINGFORS UNIVERSITET
ESIPUHE... 3 SISÄLLYSLUETTELO... 4 1. JOHDANTO... 6
Sisällysluettelo ESIPUHE... 3 SISÄLLYSLUETTELO... 4 1. JOHDANTO... 6 2. LAADULLISEN TUTKIMUKSEN KÄSITTEITÄ... 9 1.1 TUTKIMUKSEN TEKEMISEN TAUSTAFILOSOFIAT... 10 1.2 LAADULLINEN TUTKIMUS VS. MÄÄRÄLLINEN
Matinteko (1 / 10) Matinteko (2 / 10) Helpointa matin tekeminen on kahdella raskaalla upseerilla (esim. kuningattarella ja tornilla).
Shakkinappuloiden voimasuhteet Matinteko (1 / 10) Kuningas on pelin tärkein nappula, ilman kuningasta peli on hävitty. 1. Kuningas + Daami + Torni vs Kuningas Matinteko (2 / 10) Helpointa matin tekeminen
Pääasiallisena lähteenä: Motwani, R., Raghavan, P.: Randomized algorithms. Cambridge: Cambridge University Press, 1997,
T-106.5800 Satunnaisalgoritmit-seminaari, kevät 2008, TKK Esitys pelitekniikoista 19.3.2008 (kirjoitus valmistunut 7.4.2008) Lauri Lahti Pääasiallisena lähteenä: Motwani, R., Raghavan, P.: Randomized algorithms.
Kenguru Student (lukion 2. ja 3. vuosi) sivu 1 / 6
Kenguru Student (lukion 2. ja 3. vuosi) sivu 1 / 6 NIMI LUOKKA/RYHMÄ Pisteet: Kenguruloikan pituus: Irrota tämä vastauslomake tehtävämonisteesta. Merkitse tehtävän numeron alle valitsemasi vastausvaihtoehto.
Asunnottomuuden ehkäisy, vapautuvat vangit ja AE-periaate teemaryhmän tapaaminen
Asunnottomuuden ehkäisy, vapautuvat vangit ja AE-periaate teemaryhmän tapaaminen Asuminen, kuntouttava työote ja integraatio Jenni Mäki Sampo Järvelä 07.11.2011 Tampere AE-periaate ja lainrikkojat Asunnon
JUUAN KUNTA KUNTASTRATEGIA
JUUAN KUNTA KUNTASTRATEGIA SISÄLTÖ Visio 2017 2 Päästrategia 3 Painopistealueet Painopistealueiden kehityssuunnitelmat 4 5-9 VISIO 2017 Itsenäinen Juuka- parasta Pielistä Visio tarkoittaa mm. - avaraa
20 Kollektorivirta kun V 1 = 15V 10. 21 Transistorin virtavahvistus 10. 22 Transistorin ominaiskayrasto 10. 23 Toimintasuora ja -piste 10
Sisältö 1 Johda kytkennälle Theveninin ekvivalentti 2 2 Simuloinnin ja laskennan vertailu 4 3 V CE ja V BE simulointituloksista 4 4 DC Sweep kuva 4 5 R 2 arvon etsintä 5 6 Simuloitu V C arvo 5 7 Toimintapiste
Laskelmointia mielen evoluutiosta
VIRPI KAUKO Laskelmointia mielen evoluutiosta ihmisen ja muiden eläinten yhteistyö- ja kilpailustrategioiden, sukulaisaltruismin yms. vuorovaikutusten tarkastelua luonnonvalinnan kannalta [SKEPSIS RY:N
Kärkipallo sijoitetaan alapisteelle, ja muut pallot sen taakse kiinni toisiinsa.
(Nämä säännöt ovat lyhennelmä virallisesta sääntökirjasta). Yleiset säännöt 1.1 PÖYTÄ Ennen pelin aloittamista pöytä merkitään seuraavasti: 1. Yläpiste 4. Alapiste 2. Ylälinja 5. Pakan paikka (3. Keskipiste)