The initial location at the University of Vaasa, Finland http://lipas.uwasa.fi/~ts/publicat/mallsuun1977.pdf



Samankaltaiset tiedostot
Mertim Oy Tapio Sipponen (6) MYYNNIN JA TUOTANNON BUDJETOINTI. Myynnin budjetointi

Aki Taanila LINEAARINEN OPTIMOINTI

Talousmatematiikan perusteet

1. Lineaarinen optimointi

Talousmatematiikan perusteet

Yksikkökate tarkoittaa katetuottoa yhden tuotteen kohdalla. Tämä voidaan määrittää vain jos myytäviä tuotteita on vain yksi.

Yritystoiminta Pia Niuta HINNOITTELU

Optimoinnin sovellukset

Laskentatoimen perusteet, harjoituksia (Juha Viljaranta, ekon.,di)

LP-mallit, L8. Herkkyysanalyysi. Varjohinta. Tietokoneohjelmia. Aiheet. Yleistä, LP-malleista. Esimerkki, Giapetto.

Viikkotehtävä 3 Katetuotto-, vaihtoehto- ja kustannuslaskenta Laskentatoimen Perusteet, Syksy 2015 Katja Kolehmainen KTT, Apulaisprofessori

Laskentatoimi. Kirjanpito = ulkoinen laskentatoimi Kustannuslaskenta = sisäinen laskentatoimi

LP-mallit, L19. Aiheet. Yleistä, LP-malleista. Esimerkki, Giapetto. Graafisen ratkaisun vaiheet. Optimin olemassaolo

OPERAATIOANALYYSI ORMS.1020

*/* Liitteet: - Vuoden 2016 sanallinen osa koskien Sisäisten palvelujen yksikköä ( ) - kustannusjako kustannuspaikoittain

Harjoitus 3 ( )

Harjoitus 8: Excel - Optimointi

30A01000 Taulukkolaskenta ja analytiikka Luku 8: Lineaarinen optimointi ja sen sovellukset

KUVAT. Kansainvälisen toiminnan rahoitus

Budjetti ja eroanalyysi Ekstralaskuesimerkki

Hintakilpailu lyhyellä aikavälillä

rehtorit ja apulaisrehtorit,

Luento 1: Optimointimallin muodostaminen; optimointitehtävien luokittelu

Viikkotehtävä 4a Budjetointi ja eroanalyysi

TTY Porin laitoksen optimointipalvelut yrityksille

Harjoitus 3 ( )

Suominen Yhtymä Oyj. Osavuosikatsaus Suominen Yhtymä Oyj

Lineaarinen optimointitehtävä

Talousmatematiikan perusteet: Luento 11. Lineaarinen optimointitehtävä Graafinen ratkaisu Ratkaisu Excel Solverilla

Luento 2: Optimointitehtävän graafinen ratkaiseminen. LP-malli.

Kokonaisvaltaista tilanpitoa - kannattavasti eteenpäin. Reijo Käki

Ohje yrityksen taloudenohjausjärjestelmään ver3,0

Esimerkki 1 (Rehun sekoitus) 1

Tuotantoprosessin optimaalinen aikataulutus (valmiin työn esittely)

Sosiaali- ja terveysosaston vuoden 2016 talousarvio ja vuosien taloussuunnitelma

HE 78/2011 vp. HALLITUKSEN ESITYS EDUSKUNNALLE VUODEN 2011 KOLMANNEN LISÄTALOUSARVIOESITYKSEN (HE 38/2011 vp) TÄYDENTÄMISESTÄ

Testaa tietosi. 1 c, d 2 a 3 a, c 4 d 5 d

Vuoden 2013 tilintarkastuskertomus, tilinpäätöksen hyväksyminen ja vastuuvapauden myöntäminen vuodelta 2013

RAHOITUS JA RISKINHALLINTA

Suhdannebarometri. Lounais-Suomi. Suhdanteet. Saldo

Suhdannebarometri. Suhdanteet. Saldo

SUOMINEN YHTYMÄ OYJ TULOSTIEDOTE ESITYS

MATEMATIIKKA. Matematiikkaa pintakäsittelijöille PAOJ 3. Isto Jokinen 2013

Mikrotaloustiede Prof. Marko Terviö Aalto-yliopiston 31C00100 Syksy 2015 Assist. Salla Simola kauppakorkeakoulu

6.1 Lineaarinen optimointi


Luento 4: Lineaarisen tehtävän duaali

Demoyritys Oy TASEKIRJA

HE 71/2016 vp. Esityksessä ehdotetaan muutettavaksi Kansaneläkelaitoksesta annettua lakia.

Espoon kaupunki Pöytäkirja 265. Kaupunginhallitus Sivu 1 / 1

Suominen Yhtymä Oyj. Tulostiedote Esitys Suominen Yhtymä Oyj

1 PROSENTTILASKENTAA 7

Pilkeyrityksen liiketoiminnan kehittäminen

Projektin arvon määritys

KOMISSION KERTOMUS EUROOPAN PARLAMENTILLE JA NEUVOSTOLLE. maataloustukirahaston menoista. Varojärjestelmä nro 10-11/2013

1 PROSENTTILASKENTAA 7

Ehdotus NEUVOSTON TÄYTÄNTÖÖNPANOPÄÄTÖS

Valmet Automotiven strategia muuttuvassa toimintaympäristössä. Finnmobile Vaikuttajafoorumi Johtaja Robert Blumberg

Luento 2: Optimointitehtävän graafinen ratkaiseminen. LP-malli.

1. Vastaa seuraavaan tehtävään. Tehtävään liittyvä kuva on seuraavalla sivulla

1. Kuntosalilla on 8000 asiakasta, joilla kaikilla on sama salikäyntien kysyntä: q(p)= P, missä

HE 57/2010 vp HALLITUKSEN ESITYS EDUSKUNNALLE VUODEN 2010 TOISEKSI LISÄTALOUSARVIOKSI

SUOMINEN YHTYMÄ OYJ TULOSTIEDOTE ESITYS

Harjoitus 4: Matlab - Optimization Toolbox

Malliratkaisut Demot

Liiketoimintasuunnitelma vuosille

Demo 1: Branch & Bound

Uolevin reitti. Kuvaus. Syöte (stdin) Tuloste (stdout) Esimerkki 1. Esimerkki 2

Tentissä saa olla mukana vain muistiinpanovälineet ja laskin. Laskut erilliselle konseptille, vastaus selkeästi näkyviin!!! Palauta tenttipaperi!!

TIEA382 Lineaarinen ja diskreetti optimointi

Laskentatoimi, digiaineisto. Esittelyaineisto

Prof. Marko Terviö Assist. Jan Jääskeläinen

Liiketoimintasuunnitelma Giganteum. Giganteum 1/11

Mat Dynaaminen optimointi, mallivastaukset, kierros 5

* Hyödyn maksimointi on ihmisten toimintaa ja valintoja ohjaava periaate.

ASIKKALAN KUNTA Tilinpäätös 2014

PUUTARHAHARJOITTELURAPORTIN TALOUSLASKELMAT

Luento 1: Optimointimallin muodostaminen; optimointitehtävien luokittelu

EUROOPAN PARLAMENTTI

Ajatuksia hinnoittelusta. Hinta on silloin oikea, kun asiakas itkee ja ostaa, mutta ostaa kuitenkin.

k=0 saanto jokaisen kolmannen asteen polynomin. Tukipisteet on talloin valittu

Kiinteät kustannukset Vuokrat 1500 Palkat 4200 Poistot 400 Korot 300 Muut Katetuottotavoite (%) 30 %

Hintadiskriminaatio 2/2

ESITYKSEN PÄÄASIALLINEN SISÄLTÖ PERUSTELUT

Anne-Maria Peitsalo,

omenaraaka-ainetta (KATE) ostetaan omenoita (OMENATAS)

(1) Katetuottolaskelma

Piiri K 1 K 2 K 3 K 4 R R

Talousmatematiikan perusteet: Luento 12. Lineaarinen optimointitehtävä Graafinen ratkaisu Ratkaisu Excel Solverilla

Voitonmaksimointi esimerkkejä, L9

Oikean hinnan asettaminen

SUOMINEN YHTYMÄ OYJ OSAVUOSIKATSAUS ESITYS

KANSANTALOUSTIETEEN PÄÄSYKOE MALLIVASTAUKSET

Moduuli 7 Talouden hallinta

Asiakirjayhdistelmä 2015

Taloudelliset edellytykset Tekes-projektille. Kirsi Leino

Kokonaislukuoptiomointi Leikkaustasomenetelmät

Suhdannebarometri. Suhdanteet. Saldo

1 Rajoitettu optimointi I

Näytesivut LAATIMINEN. 5.1 Lainaosuuslaskelmamalleja esimerkkien muodossa

Transkriptio:

The initial location at the University of Vaasa, Finland http://lipas.uwasa.fi/~ts/publicat/mallsuun1977.pdf Timo Salmi (1977). Mallit suunnittelun ja päätöksenteon apuvälineenä. Lineaarinen optimointimalli huonekalutehtaan vuosibudjetoinnissa CASE. Tietojenkäsittelyn teemapäivät. Valtion koulutuskeskus. http://www.uwasa.fi/laskentatoimi/henkilokunta/salmitimo/

KTT Timo Salmi Helsingin kauppakorkeakoulu Lineaarinen optimointimalli huonekalutehtaan vuosibudjetoinnissa CASE Esityksessä tarkastellaan lineaarisen optimointimallin käyttöä huonekalutehtaan vuosibudjetoinnin tukena. Tarkoituksena ei ole käsitellä aihetta yleisesti, vaan esittää käytännön sovellutus mallin soveltamisesta. Sovellutuksessa aikaansaatiin tuloksen (katetuotto) kannalta optimaalinen vuosibudjetti ottaen huomioon samanaikaisesti sekä yrityksen ulkopuolisia että sisäpuolisia rajoituksia. Mallin avulla selvitettiin ensin huonekalutehtaan paras tuotevalikoima lineaarisen optimoinnin mallin ja sen tietokoneratkaisun avulla. Tämän ratkaisun perusteella laadittiin manuaalisesti valmistusohjelma ja budjetit suunnitteluvuodelle. Sovellutuksen kohteena on huonekalutehdas, joka valmistaa jatkuvana sarjatuotantona pehmustamattomia kodin huonekaluja keskittyen erityisesti määrätyn tyyppisiin kalusteisiin (anonymiteettisyistä on tiettyjä tietoja yleistetty tai epämääräistetty). Tuotevakikoiman alkuperäinen määrä oli noin 10 tuotetta. Tuotteiden hintataso on pidetään vakaana sekä kilpailu- että etukäteissitoumussyistä. Tehtaan tuotanto jakautuu kolmeen osastoon,

jotka ovat koneistamo, maalaamo ja pakkaamo. Osastot muodostavat tuotannon kustannuspaikat. Työaika- ja valmistuspalkkastandardit on työtutkimuksen avulla määritelty osastoittain kaikille tuotteille. Tämä oli eräs sovellutuksen tekemisen oleellinen edellytys, joka oli jo valmiiksi olemassa. Laajennusinvestointien mahdollisuutta ei aluksi otettu suunnittelussa lainkaan huomioon rahoitusmarkkinoiden kireyden vuoksi, vaan suunnitelma laadittiin aluksi suunnitteluhetken kapasiteetin mukaan. Yrityksen suurimpana ongelmana on ollut niukan valmistuskapasiteetin tehokas ja taloudellinen hyväkskäyttö. Tuotevalikoimaa oli tästä syystä karsittu useampaan otteeseen vähemmän kannattavasta päästä. Valmistussuunnitelman laatimista "tavalliseen tapaan" vaikeutti tuotteiden keskinäinen riippuvuus tuotevalikoimassa. Sen SlJaan tuotteiden markkinointipuoli ei ole tuottanut tehtaalle ongelmia. Parhaan tuotevalikoiman selvittämiseksi ja tuotteiden valmistettavien optimimäärien ratkaisemiseksi rakennettiin yhden vuoden pituista aikaperiodia varten lineaarinen optimointimalli. (Lineaarinen optimointimalli, kuten tunnettua maksimoi annetun lineaarisen tavoitefunktion määriteltyjen lineaaristen rajoitusten vallitessa.) Mallin tavoitteena käytettiin tuotteittaisten katetuottojen summan maksimointia. Kaikille tuotteille on laskettu katetuotto vähentämällä nettomyyntihinnasta raakaaineiden, työpaikkojen ja muuttuvien yleiskustannusten osuus. Jokaisesta tuotteesta on olemassa tuotekalkyyli, jossa raaka-ainekustannukset on eritelty raaka-aineittain

ja palkkauskustannukset sekä standardityöajat osastoittain. Seuraavassa käydään käytetty malli läpi pääkohdittain. Mallissa käytettiin seuraavia muuttujia, joiden yhteyteen on merkitty tavoitefunktion muodostamisessa käytetyt laskentatoimen tiedot: Netto- Raaka- Muuttuja Tuotteen nimi myynti- aine hinta X208 X2l0 X2ll X2l2 X254 X266 X267 X268 X270 X27l X290 X400 X406 X40l X402 X403 X404 vuodelaatikko 69 parisänky 1 368 parisänky II parisänky 111 lastensänky kerrossänky 1 kerrossänky II kerrossänky 111 kerrossänky IV kerrossänky V tikapuut laatikosto 1 laatikosto II Palkat Muutt. yk:t 24 125 X45l X452 X453 X455 X466 X465 X466 X6l2 X6l6 X620 X650 X65l XLOA XKOR tasolevy 111 kampaustaso 1 kampaustaso II lainan korot otto

Tavoitteena on siis maksimoida budjettivuoden kokonaiskatetuotto, josta on vähennetty lainanotosta aiheutuneet korkokulut Mallin rajoitusten muodostamista varten luetteloitiin kunkin osaston (koneistamo, maalaamo, pakkaamo) työaikastandardit, jotka olivk~7~~i~iir~~ selvitettyinä jo ennen sovellutukseen ryhtymistä. Vaikka tuotteiden menekkivaikeuksia ei ollutka~afg~frw~thyt, selvitettiin tuotteitain ja asiakkaittain edellisen vuoden myynti. Tuotteittaisten myyntimäärien ylärajan määräämiseksi suunnittelukaudelle laskettiin kunkin tuotteen kohdalla yhteen myynti eri asiakkaille ja saadut tulokset korjattiin budjettivuodelle ennakoitujen olosuhteiden mukaisiksi. Kysynnän Työ a i kas t a n d a r d i t Tuote yläraja koneistamo maalaamo pakkaamo yhteensä 208 3 000 0,62 0,23 0,23 1,08 210 1 000 3,54 1,32 211 620 650 651 4 000 2 000 2,19 2,00 Lisäksi selvitettiin kunkin osaston kapasiteetti työtunteina ilmaistuna, siten, että kapasiteetilla tarkoitettiin tuntimäärää, joka täysitehoisesti voidaan työskennellä osastolla. Ylityömahdollisuutta ei suunnitelmiin

sisällytetty hienoisen työvoimapulan johdosta. Kapasiteetit olivat käytetyllä perusteella laskettuina Koneistamo 57 500 Maalaamo 11.1. Pakkaamo.1.1. Kunkin tuotteen osalta rajoitetaan valmistusmäärä korkeintaan kysynnän ylärajaa vastaavaksi X208 < 3000 X2l0 < 1000 jne Tuotteiden välillä on voimakkaita riippuvuussuhteita. Tietyn tuotteen myynti voi vaikuttaa paljonkin toisen tuotteen myyntimäärään, jopa niin, että joidenkin tuotteiden myynnille toisen tuotteen valmistaminen on välttämätön edellytys. Esimerkkinä on vuoteen alla säilytettävä vuodevaatelaatikko, jonka myymiselle vuoteen valmistaminen on välttämätön edellytys. Tällä kohtaa esimerkiksi asetettiin vaatimus, että vuodelaatikon valmistusmäärä eo saa olla yli 30% niiden vuoteiden yhteismäärästä, joiden alla sitä voidaan käyttää. Vastaavia samanlaisia riippuvuussuhteita otettiin lukuun useita muitakin. Erityisesti tällä kohtaa mallin käytön edut tulevat selvästi esiin, koska käypien vaihtoehtojen manuaalinen selvittäminen on hyvin hankala tehtävä.

Osastojen valmistuskapasiteetti oli ennen mallin rakentamista todettu eniten toimintaa rajoittavaksi tekijäksi. (Mallin ratkaisemisen jälkeen todettiin asian olevan juuri näin. Sovellutuksen seurauksena syntyikin ehdotus osastoittaisten kapasiteettien lisäämiseksi niiden saattamiseksi mahdollisimman yhteensopiviksi.) Kunkin osaston kohdalle laadittiin rajoitus, jonka mukaan osastolla tapahtuneen valmistuksen yhteistuntimäärä ei saa ylittää osaston kokonaiskapasiteettia. Esimerkiksi koneistamon kohdalla käytettiin rajoitusta Malliin rakennettiin myös rahoitusrajoitus. Sen tehtävänä oli pitää valmistus sellaisissa puitteissa, että budjettikauden kassaanmaksut riittäisivät valmistuksen aiheuttamien muuttuvien kustannusten aiheuttamien kassastamaksujen, kiinteiden kustannusten aiheuttamien kassastamaksujen sekä muiden, ennalta tunnettujen kassastamaksujen kattamiseen. Kassavirtarajoituksen lisäksi malliin sisällytettiin lainanottomahdollisuuden ylärajarajoitus sekä yhtälö joka määritteli lainan (XLOA) johdosta syntyvän korkomaksun (XKOR). Malli ratkaistiin tietokoneella eräällryyi~anomaisella lineaarisen optimoinnin ratkaisuohjelmalla. Tuloksena saatiin mallin ehdottamana kunkin tuotteen tuotantomäärä, lainanotto ehdotus sekä tieto sitovista rajoituksista.

Mallin ehdottaman ratkaisun mukaan tuli tuotevalikoimaan ottaa mukaan ainostaan 73% alkuperäisen tuotevalikoiman tuotteista. Aluksi tuntui ehdotettu tuotevalikoiman supistusehdotus aivan liian jyrkältä, mutta yksityiskohtaisemman tarkastelun jälkeen todettiin, että jäljellejäävät tuotteet korvaavat karsitut tuotteet riittävän hyvin. Tätä käsitystä vahvistivat myös jo aikaisemmin tehdyt tuotevalikoiman karsimissuunnitelmat. Ratkaisun perusteella todettiin myös tehtaan osastojen kapasiteetin tulevan hyvin epätasapainoisesti käytettyä. Koneistamon kapasiteetti muodostui valmistuksen pullonkaulaksi, kun taas maalaamoon jäi käyttämätöntä kapasiteettia ratkaisun mukaan 23% ja pakkaamoon 33%. Ratkaisun perusteella todettiin myös eräiden tuotteiden myyntirajoitusten muodostuvan aikaisemmasta poikkeavasti sitovasti toimintaa rajoittavaksi. Tarkempi analyysi osoitti kuitenkin, että rajoittaviksi muodostuneiden myyntimäärien kohdalla ei ollut mahdollisuutta välittömään myynnin lisäykseen. Rahoitus ei muodostunut pullonkaulaksi. Saadun ratkaisun ja sen analyysin perusteella kiinnitettiin seuraavassa vaiheessa huomio erityisesti koneistamon kapasiteettiin. Asiaa tarkemmin tutkittaessa todettiin, että koneistamosta olisi mahdollista saada enemmän kapasiteettia irti hankkimalla porakone ja järjestelemällä joidenkin tuotannossa peräkkäin olevien koneiden paikat paremmin. Näillä toimenpiteillä koneistamon kapa-

siteetti olisi saatu kohotettua 57 500 tunnista 70 000 tuntiin. Samalla todettiin, että myös muiden osastojen kapasiteetissa voitaisiin saada aikaan vähäistä lisäystä uudelleenjärjestelyillä. Malli ratkaistiin uudelleen ottaen huomioon mahdolliset lisäyksen kapasiteeteissa. Syntyneet muutokset olivat huomattavia. Katetuoton arvo mallin tavoitefunktiossa nousi 16%. Tuotevalikoimaa ratkaisu ehdotti supistettavaksi ainostaan 90%:iin, ensimmäisen ratkaisun 73% asemasta. Rahoitus ei muodostanut tässäkään tapauksessa rajoittavaa tekijää. Sen sijaan koneistamon kapasiteeti osoittautui jälleen rajoittavaksi tekijäksi, kun taas muille osastoille jäi edelleenkin käyttämätöntä kapasiteettia. Koneistamon kapasiteetin tultua todettua oleellisimmaksi pullonkaulatekijäksi, selvitettiin koneistamon laajentemismahdollisuutta. Todettiin, että tehdasrakennuksen yhteydessä oleva varastotila oli mahdollista liittää koneistamoon väliseinän purkamisen jälkeen, jolloin uudella tilajärjestelyllä koneistamon kapasiteetti voitaisiin nostaa 96 000 tuntiin sekä samalla hieman lisätä muidenkin osastojen kapasiteettia vapautuvan lattiapintaalan sopivalla hyväksikäytöllä. Koska rahoitus ei vieläkään muodostunut pullonkaulaksi, todettiin, että kyseinen laajennus olisi mahdollista suorittaa. Malliin tehtiin asianomaiset muutokset, jolloin saadussa uudessa ratkaisussa ketetuoton arvo lisääntyi vielä 7% edellisestä ratkaisuista. Tuotevalikoiman laajuus pysyi ehdotuksessa ennallaan vaikka edelliseen ratkaisuun verrattuna valikoimassa tapahtui eräitä vaihdoksia.

Kolmannen ratkaisun tarkastelu osoitti, ettei mihinkään siinä kriittisiksi muodostuneista rajoituksista enää ollut mahdollista vaikuttaa, joten se valittiin vuosibudjettien laadinnan perustaksi. Budjetit laadittiin manuaalisesti mallin ehdottamista tuotantomääristä liikkeelle lähtien. Näin ollen laadittiin ensimmäiseksi valmistusohjelma ja sen pohjalta myyntibudjetti. Seuraavaksi laadittiin ratkaisun pohjalta tulossuunnitelma. Tämän jälkeen tehtiin rahoitusbudjetti. Viimeiseksi laadittiin vielä edellisten pohjalta suunnitteluvuoden tase-ennuste. Kuvattu sovellutus eli erityisen selväpiirteinen, koska siinä pystyttiin soveltamaan sellaisenaan tuotevalikoiman optimointiongelman "oppikirjaratkausua". Mallin ratkaiseminen kolmessa vaiheessa, johti oleellisen pullonkaulatekijän löytymiseen sekä parannusehdotukseen sen suhteen.