MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 1: Moniulotteiset integraalit

Samankaltaiset tiedostot
MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 1: Moniulotteiset integraalit

MS-A0202 Di erentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 8: Taso- ja avaruusintegraalit

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 8: Newtonin iteraatio. Taso- ja avaruusintegraalit

MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 10: Moninkertaisten integraalien sovelluksia

MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 10: Moninkertaisten integraalien sovelluksia

MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 9: Muuttujanvaihto taso- ja avaruusintegraaleissa

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 11: Taso- ja tilavuusintegraalien sovellutuksia

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 10: Napa-, sylinteri- ja pallokoordinaatistot. Pintaintegraali.

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 9: Greenin lause

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 7: Pintaintegraali ja vuointegraali

Täydennetään ja kerrataan Fitzpatrickin lukujen 18 ja 19 esitystä.

Tällaisessa tapauksessa on usein luontevaa samaistaa (u,v)-taso (x,y)-tason kanssa, jolloin tason parametriesitys on *** VEKTORIANALYYSI.

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 8: Divergenssi ja roottori. Gaussin divergenssilause.

f x da, kun A on tason origokeskinen yksikköympyrä, jonka kehällä funktion f arvot saadaan lausekkeesta f (x, y) = 2x 3y 2.

4.3 Moniulotteinen Riemannin integraali

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 3: Vektorikentät

Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Mallit laskuharjoitusviikkoon 5 /

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 5: Kaarenpituus ja skalaarikentän viivaintegraali

Matematiikan tukikurssi

Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 5. viikolle /

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 6: Vektorikentän viivaintegraali

Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Mallit laskuharjoitukseen 3 /

Numeerinen integrointi

Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Laskuharjoitus 7 /

Todista suoraan integraalin määritelmään perustuen tasointegraalin ominaisuus. λ f = λ f,

MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 1: Parametrisoidut käyrät ja kaarenpituus

Määrätty integraali. Markus Helén. Mäntän lukio

(ks. kuva) ja sen jälkeen x:n ja y:n suhteen yli xy-tasossa olevan alueen projektion G:

MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 2: Usean muuttujan funktiot

y = 3x2 y 2 + sin(2x). x = ex y + e y2 y = ex y + 2xye y2

Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (CHEM) MS-A0207 Hakula/Vuojamo Kurssitentti, 12.2, 2018, arvosteluperusteet

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (CHEM) Luento 2: Usean muuttujan funktiot

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 10: Ensimmäisen kertaluvun differentiaaliyhtälö

13. Taylorin polynomi; funktioiden approksimoinnista. Muodosta viidennen asteen Taylorin polynomi kehityskeskuksena origo funktiolle

1. Integrointi n-ulotteisessa avaruudessa

MS-A010{3,4,5} (ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 10: Ensimmäisen kertaluvun differentiaaliyhtälö

a) Mikä on integraalifunktio ja miten derivaatta liittyy siihen? Anna esimerkki = 16 3 =

Matematiikan tukikurssi

Numeerinen integrointi

Gaussin lause eli divergenssilause 1

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 10: Stokesin lause

Differentiaalilaskennan tehtäviä

Luentoesimerkki: Riemannin integraali

MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 4: Ketjusäännöt ja lineaarinen approksimointi

IV. TASAINEN SUPPENEMINEN. f(x) = lim. jokaista ε > 0 ja x A kohti n ε,x N s.e. n n

Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Ratkaisut viikko 3

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 3: Osittaisderivaatta

Polkuintegraali yleistyy helposti paloitain C 1 -poluille. Määritelmä Olkoot γ : [a, b] R m paloittain C 1 -polku välin [a, b] jaon

5. Integrointi n-ulotteisessa avaruudessa

4 (x 1)(y 3) (y 3) (x 1)(y 3)3 5 3

x (t) = 2t ja y (t) = 3t 2 x (t) + + y (t) Lasketaan pari käyrän arvoa ja hahmotellaan kuvaaja: A 2 A 1

Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Mallit 2 (alkuviikko) / Syksy 2016

x n e x dx = n( e x ) nx n 1 ( e x ) = x n e x + ni n 1 x 4 e x dx = x 4 e x +4( x 3 e x +3( x 2 e x +2( xe x e x ))) = e x

4.3.7 Epäoleellinen integraali

F dr = F NdS. VEKTORIANALYYSI Luento Stokesin lause

mlvektori 1. Muista, että Jacobin matriisi koostuu vektori- tai skalaariarvoisen funktion F ensimmäisistä

Funktiojonot ja funktiotermiset sarjat Funktiojono ja funktioterminen sarja Pisteittäinen ja tasainen suppeneminen

MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 7: Pienimmän neliösumman menetelmä ja Newtonin menetelmä.

Differentiaali- ja integraalilaskenta

Luento 2: Liikkeen kuvausta

Vektorilaskenta. Luennot / 54

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 4: Ketjusäännöt ja lineaarinen approksimointi

Luento 4: Liikkeen kuvausta, differentiaaliyhtälöt

MS-A0107 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (CHEM)

JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO. Integraalilaskenta 2 Harjoitus Olkoon A := {(x, y) R 2 0 x π, sin x y 2 sin x}. Laske käyräintegraali

peitteestä voidaan valita äärellinen osapeite). Äärellisen monen nollajoukon yhdiste on nollajoukko.

KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY exp z., k = 1, 2,... Eksponenttifunktion z exp(z) Laurent-sarjan avulla

Sinin jatkuvuus. Lemma. Seuraus. Seuraus. Kaikilla x, y R, sin x sin y x y. Sini on jatkuva funktio.

Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Harjoitus 4/ Syksy 2017

Viikon aiheet. Funktion lineaarinen approksimointi

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 1: Parametrisoidut käyrät ja kaarenpituus

Diplomi-insinööri- ja arkkitehtikoulutuksen yhteisvalinta 2017 Insinöörivalinnan matematiikan koe , Ratkaisut (Sarja A)

Matematiikan tukikurssi

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 3: Jatkuvuus

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 6: Ääriarvojen luokittelu. Lagrangen kertojat.

Tehtävänanto oli ratkaista seuraavat määrätyt integraalit: b) 0 e x + 1

KJR-C1001 Statiikka ja dynamiikka. Luento Susanna Hurme

= ( F dx F dy F dz).

Derivaatan sovellukset (ääriarvotehtävät ym.)

Talousmatematiikan perusteet: Luento 18. Määrätty integraali Epäoleellinen integraali

Antti Rasila. Kevät Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto. Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0204 Kevät / 16

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 11. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 11 () Numeeriset menetelmät / 37

Numeeriset menetelmät

(d) f (x,y,z) = x2 y. (d)

1 Määrittelyjä ja aputuloksia

Integroimistekniikkaa Integraalifunktio

Integrointi ja sovellukset

cos x cos 2x dx a) symbolisesti, b) numeerisesti. Piirrä integroitavan funktion kuvaaja. Mikä itse asiassa on integraalin arvo?

Vastaa kaikkiin kysymyksiin (kokeessa ei saa käyttää laskinta)

MATEMATIIKAN KOE, PITKÄ OPPIMÄÄRÄ HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ

Helsingin, Itä-Suomen, Jyväskylän, Oulun, Tampereen ja Turun yliopisto Matematiikan valintakoe klo 10 13

Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Laskuharjoitusviikko 5 /

Numeeriset menetelmät

Preliminäärikoe Tehtävät A-osio Pitkä matematiikka kevät 2016 Sivu 1 / 4

x + 1 πx + 2y = 6 2y = 6 x 1 2 πx y = x 1 4 πx Ikkunan pinta-ala on suorakulmion ja puoliympyrän pinta-alojen summa, eli

Matematiikka B1 - TUDI

Fr ( ) Fxyz (,, ), täytyy integroida:

PYÖRÄHDYSKAPPALEEN PINTA-ALA

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Tentti ja välikokeiden uusinta

π( f (x)) 2 dx π(x 2 + 1) 2 dx π(x 4 + 2x 2 + 1)dx ) = 1016π 15

Transkriptio:

MS-A35 ifferentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 1: Moniulotteiset integraalit Antti Rasila Aalto-yliopisto Syksy 215 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A35 Syksy 215 1 / 24

Skalaarikenttä Olkoon R 2 tason osajoukko. Tällöin reaaliarvoista funktiota f : R kutsutaan skalaarikentäksi. Vastaavasti voidaan tutkia avaruuden R 3 osajoukkoa ja funktiota (eli skalaarikenttää) f : R. Skalaarikenttiä esiintyy monissa sovelluksissa, joissa on esimerkiksi levy ( R 2 ) tai kolmiulotteinen kappale ( R 3 ). Tällöin funktion f saama arvo voi olla esimerkiksi kappaleen tiheys tai lämpötila pisteessä x. Tason R 2 tapauksessa skaarikenttää voi ajatella myös tason osajoukon päälle piirrettynä pintana. Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A35 Syksy 215 2 / 24

Esimerkki 1 Olkoon f (x, y) = y/(x 2 + y 2 + 1), (x, y) = [ 5, 5] [ 2π, 2π]. Skalaarikenttää z = f (x, y) voidaan havainnollistaa pintana. Matlab syms x y ezsurfc(y/(1 + x^2 + y^2),[-5,5,-2*pi,2*pi],35) Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A35 Syksy 215 3 / 24

Huomautuksia Kolmiulotteisessa tapauksessa skalaarikenttää w = f (x, y, z), (x, y, z) R 3 ei yleensä voi visualisoida tällä tavoin. Joissakin tapauksissa skalaarikentällä on kuitenkin ilmeinen fysikaalinen tulkinta kuten aineen tiheys, lämpötila tai paine pisteessä (x, y, z). Tulkinta voi ilmetä myös funktion matemaattisesta lausekkeesta. Esim. f (x, y, z) = (x a) 2 + (y b) 2 + (z c) 2 on pisteen (x, y, z) etäisyys pisteestä (a, b, c) R 3. Käytetään myös notaatioita (x, y) = xi + yj R 2 (piste tasossa) ja (x, y, z) = xi + yj + zk R 3 (piste avaruudessa). Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A35 Syksy 215 4 / 24

Tasointegraali Olkoon R 2 joukko tasossa ja f : R skalaarikenttä. Halutaan määritellä tasointegraali f (x, y) da. Integraalin arvo on pinnan z = f (x, y) ja xy-tason väliin jäävän alueen tilavuus. Tutkitaan aluksi erikoistapausta = [a, b] [c, d]: 1 1 1 1 1 1 1 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A35 Syksy 215 5 / 24

Yhden muuttujan tapaus Yhden muuttujan tapauksessa integraali saadaan Riemannin summien raja-arvona Formaalisti ˆ b a f (x) dx = lim n n f (x i ) x, missä a = x, x 1,..., x n = b on välin [a, b] tasavälinen jako ja x on jakovälin pituus. i=1 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A35 Syksy 215 6 / 24

Usean muuttujan tapaus (tasointegraali, R 2 ) Jaetaan tason osajoukko = [a, b] [c, d] tasavälisesti ruudukoksi niin, että kummallakin akselilla on n jakopistettä: Nyt voidaan määritellä n f (x, y) da = lim n i=1 j=1 n f (x i, y j ) x y, missä x ja y vastaavat jakovälien pituutta x ja y-suunnassa: x = b a n, y = d c. n Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A35 Syksy 215 7 / 24

Usean muuttujan tapaus (avaruusintegraali R 3 ) Tason tapauksessa edellä määriteltyä integraalia kutsutaan tasointegraaliksi. Samaan tapaan voidaan määritellä avaruusintegraali: f (x, y, y) dv = lim n n n i=1 j=1 k=1 n f (x i, y j, z k ) x y z, kun = [a 1, b 1 ] [a 2, b 2 ] [a 3, b 3 ] R 2 ja f : R. Tässä x = b 1 a 1, y = b 2 a 2 n n ja z = b 3 a 3. n Matematiikan kannalta vieläkin useamman muuttujan funktioita f : R n R, missä n 2, voi integroida samaan tapaan. Niitä ei kuitenkaan yleensä esiinny sovelluksissa. Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A35 Syksy 215 8 / 24

Huomautuksia Yhden muuttajan tapauksessa integraaleille pätee Analyysin peruslause: f (x) = d dx ˆ x c f (t) dt, kun c, x [a, b] ja f : [a, b] R on jatkuva funktio. Analyysin peruslauseesta seuraa, että integrointi ja derivointi ovat toistensa vastaoperaatiota, mikä johtaa moniin integroinnissa hyödyllisiin kaavoihin. Valitettavasti Analyysin peruslauseelle ei ole suoraa vastinetta usean muuttujan tapauksessa. Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A35 Syksy 215 9 / 24

Moninkertainen integraali Monen muuttujan integraaleja voidaan usein kuitenkin laskea moninkertaisina eli iteroituina integraaleina. Kaksiulotteinen tapaus (integrointialue suorakaide) f (x, y) da = ˆ d ˆ b c a f (x, y) dx dy, kun = [a, b] [c, d]. Kolmiulotteinen tapaus (integrointialue suorakulmainen särmiö) f (x, y, z) dv = ˆ b3 a 3 ( ˆ b2 ( ˆ b1 kun = [a 1, b 1 ] [a 2, b 2 ] [a 3, b 3 ]. a 2 a 1 ) ) f (x, y, z) dx dy dz, Mikäli funktio f : R n R (n = 2, 3,...) on (esimerkiksi) jatkuva, niin integroimisjärjestyksellä ei ole väliä. Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A35 Syksy 215 1 / 24

Esimerkki 2 (helppo) Olkoon f (x, y) = xy 2. Lasketaan f (x, y) da, missä = {(x, y) R 2 : x 1, y 1}. Aluksi kirjoitetaan tasointegraali kaksinkertaisena integraalina, ja lasketaan xy 2 da = xy 2 dx dy = = [ x 2 y 2 2 y 2 2 dy = ] 1 dy x= ] 1 [ y 3 6 y= = 1 6. Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A35 Syksy 215 11 / 24

Esimerkki 3 Olkoon f (x, y, z) = xye z. Lasketaan f (x, y, z) dv, missä = [, 2] [, 1] [ 1, 1]. Kirjoitetaan avaruusintegraali kolminkertaisena integraalina. Lasketaan ˆ 2 xye z dv = xye z dx dy dz = 1 = x 2 ye z 2 1 2 x= y 2 e z 1 1 dy dz = y= dz = 1 1 = e z 1 = e z= 1 e 1. e z dz 2ye z dy dz Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A35 Syksy 215 12 / 24

Esimerkki 4 (numeerinen) Olkoon f (x, y) = y sin(x) + x cos(y). Lasketaan numeerisesti integraali f (x, y) da, kun = [π, 2π] [, π]. MATLAB Määritellään funktio: f = @(x,y) y*sin(x)+x*cos(y) f = @(x,y)y*sin(x)+x*cos(y) Lasketaan integraali: dblquad(f,pi,2*pi,,pi) ans = -9.8696 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A35 Syksy 215 13 / 24

Integrointi yleisemmissä alueissa 1/2 Tutkitaan funktiota f : R, joka on määritelty tason (tai avaruuden) osajoukossa. Tähän asti on oletettu, että on suorakaide (vast. suorakulmainen särmiö). Yleisemmässä tapauksessa voidaan tarkastella suorakulmiota ˆ, jolle ˆ. Jotta integraali olisi määritelty, täytyy joukon olla siisti (esim. riittää, että reuna on paloittain sileä). 11 111 111 1111 1111 1111 1111 1111 111 111 111 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A35 Syksy 215 14 / 24

Integrointi yleisemmissä alueissa 2/2 Määritellään funktio ˆf : ˆ R seuraavasti: { f (x, y), kun (x, y), ˆf (x, y) =, kun (x, y) ˆ \. Nyt voidaan määritellä f (x, y) da := ˆ ˆf (x, y) da. Samaan tapaan voidaan määritellä myös avaruusintegraali ei-suorakulmaisen integroimisalueen tapauksessa: f (x, y, z) dv := ˆf (x, y, z) dv, kun ˆ on suorakulmainen särmiö ja ˆ. ˆ Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A35 Syksy 215 15 / 24

Esimerkki 5 1/2 Olkoon = {(x, y) R 2 : < x < 1, < y < x}. Lasketaan funktion f (x, y) = xy integraali yli alueen. 11 111 111 1111 1111 1 1 11 11 111 111 1111 1111 1 1 1 = xy 2 2 xy da = x y= dx = ( ˆ x x 3 2 ) xy dy dx dx = x4 8 1 x= = 1 8. Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A35 Syksy 215 16 / 24

Esimerkki 5 2/2 Integrointi on mahdollista suorittaa myös toisessa järjestyksessä: ( ) xy da = xy dx dy = = x 2 y 2 1 x=y ] 1 [ y 2 4 y 4 8 dy = y= y y 2 y 3 2 dy = 1 4 1 8 = 1 8. Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A35 Syksy 215 17 / 24

Esimerkki 5b (tietokoneella) Esimerkin 5 kaltaisissa tapauksissa kannattaa käyttää symbolista laskentaa. MATLAB:issa on sisäänrakennettuna myös symbolinen laskentaympäristö, jonka saa käyttöön komennolla mupad. Edellisen esimerkin ratkaisu symbolista laskentaa käyttäen: MATLAB (MuPA) int(int(x*y,y=..x),x=..1) 1 8 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A35 Syksy 215 18 / 24

Esimerkki 6 Lasketaan funktion f (x, y) = e x2 e x2 da = ( ˆ x Sijoituksella t = x 2, dt = 2x dx saadaan 1 2 e t dt = 1 2 et 1 integraali Esimerkin 5 alueessa. ) e x2 dy dx = t= = e 2 1 2. Huom. Integroimisjärjestyksellä on väliä. Integraali ( ) e x2 dx dy on hyvin vaikea laskea. y xe x2 dx Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A35 Syksy 215 19 / 24

Epäoleelliset integraalit 1/2 Tähän asti on oletettu, että integrointi tapahtuu rajoitetussa alueessa (siis suorakulmaisen särmiön ˆ sisällä). Monialotteisia integraaleja on mahdollista laskea myös rajoittamattomissa alueissa. Tarkastellaan ainoastaan tapausta, jossa funktio f on ei-negatiivinen eli f (u) kaikilla u. Lasketaan Esimerkin 6 funktion integraali alueessa suorien y = ±x, kun x >, rajoittamassa alueessa. 11 11 111 111 1111 1111 1 1 11 11 111 111 1111 1111 1111 1111 111 111 11 11 1 1 1111 1111 111 111 11 11 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A35 Syksy 215 2 / 24

Epäoleelliset integraalit 2/2 Mikäli integraali on olemassa, sen arvo saadaan laskemalla ˆ ˆ x ˆ e x2 da = e x2 dy dx = 2xe x2 dx x ˆ R = lim 2xe x2 dx. R Integraalin laskemiseksi tehdään muuttujanvaihdot t = x 2, dt = 2x dx, eli ˆ ˆ 2xe x2 dx = e t dt = e t + e = e x2 + e. Siten ˆ R lim R 2xe x2 dx = lim R e x2 R x= = lim R 1 e R2 = 1. Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A35 Syksy 215 21 / 24

Esimerkki 7 1/2 Olkoon 1 = {(x, y) R 2 : x >, y x 2 } ja f (x, y) = 1/x 2. 1 11 1 11 11 11 111 111 111 111 1111 1111 1111 1 1 11 111 111 1111 1111 111 111 11 1 1 1111 1111 1111 1111 111 111 111 111 11 11 11 11 1 Lasketaan integraali 1 1 x 2 da = = ˆ x2 2 dx = 2. 1 dy dx x 2 x2 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A35 Syksy 215 22 / 24

Esimerkki 7 2/2 Lasketaan integraali alueessa 2 = {(x, y) R 2 : x >, y x}. 111 1111 1 11 11 111 1111 1111 1111 1111 111 11 11 1 111 = 2 x 1 x 2 dx = 2 1 x 2 da = ˆ x x 1 dy dx x2 2x 3/2 dx = lim R 2x 1/2 1/2 1 x=r =. Suppeneminen riippuu integroitavasta funktiosta ja myös alueesta. Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A35 Syksy 215 23 / 24

Esimerkki 7b (tietokoneella) Esimerkin 7 ratkaisu symbolista laskentaa käyttäen: MATLAB (MuPA) int(int(1/x^2,y=-x^2..x^2),x=..1) 2 int(int(1/x^2,y=-sqrt(x)..sqrt(x)),x=..1) Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A35 Syksy 215 24 / 24