763306A JOHDATUS SUHTEELLISUUSTEORIAAN 2 Ratkaisut 1 Kevät y' P. α φ

Samankaltaiset tiedostot
763306A JOHDATUS SUHTEELLISUUSTEORIAAN 2 Ratkaisut 2 Kevät 2017

763105P JOHDATUS SUHTEELLISUUSTEORIAAN 1 Ratkaisut 4 Kevät 2016

763306A Johdatus suhteellisuusteoriaan 2 Kevät 2013 Harjoitus 1

Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Mallit laskuharjoitukseen 3 /

763105P JOHDATUS SUHTEELLISUUSTEORIAAN 1 Ratkaisut 4 Kevät 2012

Fourier-analyysi, I/19-20, Mallivastaukset, Laskuharjoitus 7

Kvanttifysiikan perusteet 2017

MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 9: Muuttujanvaihto taso- ja avaruusintegraaleissa

Liikkuvan varauksen kenttä

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Malliratkaisut 4 / vko 47

Kompleksiluvut., 15. kesäkuuta /57

(a) Potentiaali ja virtafunktiot saadaan suoraan summaamalla lähteen ja pyörteen funktiot. Potentiaalifunktioksi

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 8: Divergenssi ja roottori. Gaussin divergenssilause.

infoa Viikon aiheet Potenssisarja a n = c n (x x 0 ) n < 1

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 2 / vko 45

3.1 Lineaarikuvaukset. MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta. 3.1 Lineaarikuvaukset. 3.1 Lineaarikuvaukset

LUKU 7. Perusmuodot Ensimmäinen perusmuoto. Funktiot E, F ja G ovat tilkun ϕ ensimmäisen perusmuodon kertoimet ja neliömuoto

Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Harjoitus 4/ Syksy 2017

Mat Dynaaminen optimointi, mallivastaukset, kierros 1

Shrödingerin yhtälön johto

v AB q(t) = q(t) v AB p(t) v B V B ṗ(t) = q(t) v AB Φ(t, τ) = e A(t τ). e A = I + A + A2 2! + A3 = exp(a D (t τ)) (I + A N (t τ)), A N = =

2.7.4 Numeerinen esimerkki

Liikkuvan varauksen kenttä

MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 1: Parametrisoidut käyrät ja kaarenpituus

Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos

Ei-inertiaaliset koordinaatistot

9 Maxwellin yhtälöt. 9.5 Aaltoyhtälö ja kenttien lähteet Aaltoyhtälö tyhjössä Potentiaaliesitys Viivästyneet potentiaalit

Sini- ja kosinifunktio

x + 1 πx + 2y = 6 2y = 6 x 1 2 πx y = x 1 4 πx Ikkunan pinta-ala on suorakulmion ja puoliympyrän pinta-alojen summa, eli

3. Teoriaharjoitukset

Oletetaan sitten, että γ(i) = η(j). Koska γ ja η ovat Jordan-polku, ne ovat jatkuvia injektiivisiä kuvauksia kompaktilta joukolta, ja määrittävät

(a) Kyllä. Jokainen lähtöjoukon alkio kuvautuu täsmälleen yhteen maalijoukon alkioon.

Kuvaus. Määritelmä. LM2, Kesä /160

Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos

Vektorilaskenta, tentti

763306A JOHDATUS SUHTEELLISUUSTEORIAAN 2 Ratkaisut 3 Kevät E 1 + c 2 m 2 = E (1) p 1 = P (2) E 2 1

MS-A0107 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (CHEM)

Sinin muotoinen signaali

Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 5. viikolle /

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Tentti ja välikokeiden uusinta

Derivoimalla kerran saadaan nopeus ja toisen kerran saadaan kiihtyvyys Ña r

Luento 8: Epälineaarinen optimointi

BM20A5800 Funktiot, lineaarialgebra ja vektorit Harjoitus 4, Syksy 2016

Kertausosa. 5. Merkitään sädettä kirjaimella r. Kaaren pituus on tällöin r a) sin = 0, , c) tan = 0,

5.3 Ensimmäisen asteen polynomifunktio

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 10: Napa-, sylinteri- ja pallokoordinaatistot. Pintaintegraali.

1 Kompleksiluvut 1. y z = (x, y) Kuva 1: Euklidinen taso R 2

2.2 Gaussin eliminaatio. 2.2 Gaussin eliminaatio. 2.2 Gaussin eliminaatio. 2.2 Gaussin eliminaatio

y x1 σ t 1 = c y x 1 σ t 1 = y x 2 σ t 2 y x 2 x 1 y = σ(t 2 t 1 ) x 2 x 1 y t 2 t 1

Tampereen yliopisto Informaatiotieteiden yksikkö

Matemaattisen analyysin tukikurssi

Matriisialgebra harjoitukset, syksy 2016

x 4 e 2x dx Γ(r) = x r 1 e x dx (1)

x (t) = 2t ja y (t) = 3t 2 x (t) + + y (t) Lasketaan pari käyrän arvoa ja hahmotellaan kuvaaja: A 2 A 1

MS-A0104 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (ELEC2) MS-A0106 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (ENG2)

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos. MS-A0203 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2, kevät 2016

u = 2 u (9.1) x + 2 u

Laudatur 4 MAA4 ratkaisut kertausharjoituksiin

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 9: Greenin lause

13. Taylorin polynomi; funktioiden approksimoinnista. Muodosta viidennen asteen Taylorin polynomi kehityskeskuksena origo funktiolle

Lineaarikuvausten. Lineaarikuvaus. Lineaarikuvauksia. Ydin. Matriisin ydin. aiheita. Aiheet. Lineaarikuvaus. Lineaarikuvauksen matriisi

PYÖRÄHDYSKAPPALEEN PINTA-ALA

y z = (x, y) Kuva 1: Euklidinen taso R 2

Luento 4: Suhteellinen liike ja koordinaatistomuunnoksia

Johdatus todennäköisyyslaskentaan Satunnaismuuttujien muunnokset ja niiden jakaumat. TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1

Yhtälöryhmä matriisimuodossa. MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta. Tarkastellaan esimerkkinä lineaarista yhtälöparia. 2x1 x 2 = 1 x 1 + x 2 = 5.

Satunnaismuuttujien muunnokset ja niiden jakaumat

Vektoriarvoiset funktiot Vektoriarvoisen funktion jatkuvuus ja derivoituvuus

Erityinen suhteellisuusteoria (Harris luku 2)

J 2 = J 2 x + J 2 y + J 2 z.

Oletetaan ensin, että tangenttitaso on olemassa. Nyt pinnalla S on koordinaattiesitys ψ, jolle pätee että kaikilla x V U

Kertaus. Integraalifunktio ja integrointi. 2( x 1) 1 2x. 3( x 1) 1 (3x 1) KERTAUSTEHTÄVIÄ. K1. a)

13. Ratkaisu. Kirjoitetaan tehtävän DY hieman eri muodossa: = 1 + y x + ( y ) 2 (y )

Matriisilaskenta, LH4, 2004, ratkaisut 1. Hae seuraavien R 4 :n aliavaruuksien dimensiot, jotka sisältävät vain

F dr = F NdS. VEKTORIANALYYSI Luento Stokesin lause

Luento 6: Suhteellinen liike ja koordinaatistomuunnoksia

3.2 Matriisien laskutoimitukset. 3.2 Matriisien laskutoimitukset. 3.2 Matriisien laskutoimitukset. 3.2 Matriisien laskutoimitukset. Olkoot A 2 := AA =

Luento 3: Käyräviivainen liike

z Im (z +1) 2 = 0. Mitkä muut kompleksitason pisteet toteuttavat tämän yhtälön? ( 1) 0 z ( 1) z ( 1) arg = arg(z 0) arg(z ( 1)), z ( 1) z ( 1)

Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus

Luento 5: Käyräviivainen liike. Käyräviivainen liike Heittoliike Ympyräliike Kulmamuuttujat θ, ω ja α Yhdistetty liike

KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY exp z., k = 1, 2,... Eksponenttifunktion z exp(z) Laurent-sarjan avulla

Juuri 7 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty c) sin 50 = sin ( ) = sin 130 = 0,77

3.2 Matriisien laskutoimitukset. 3.2 Matriisien laskutoimitukset. 3.2 Matriisien laskutoimitukset. 3.2 Matriisien laskutoimitukset

DYNAMIIKKA II, LUENTO 2 (SYKSY 2015) Arttu Polojärvi

Kuva 1: Funktion f tasa-arvokäyriä. Ratkaisu. Suurin kasvunopeus on gradientin suuntaan. 6x 0,2

l 1 2l + 1, c) 100 l=0

1. (a) (2p.) Systeemin infinitesimaalista siirtoa matkan ɛ verran esittää operaattori

Mat Dynaaminen optimointi, mallivastaukset, kierros Vaimennetun heilurin tilanyhtälöt on esitetty luennolla: θ = g sin θ r θ

y = 3x2 y 2 + sin(2x). x = ex y + e y2 y = ex y + 2xye y2

Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Ratkaisut viikko 3

dx = L2 (x + 1) 2 dx x ln x + 1 = L 2 1 L + 1 L ( = 1 ((L + 1)ln(L + 1) L) L k + 1 xk+1 = 1 k + 2 xk+2 = 1 10k+1 k + 2 = 7.

MS-C1420 Fourier-analyysi Esimerkkejä, perusteluja, osa I

a(t) = v (t) = 3 2 t a(t) = 3 2 t < t 1 2 < 69 t 1 2 < 46 t < 46 2 = 2116 a(t) = v (t) = 50

Matematiikan tukikurssi

MS-C1420 Fourier-analyysi Esimerkkejä, perusteluja, osa I

a b c d

5.1. Normi ja suppeneminen Vektoriavaruus V on normiavaruus, jos siinä on määritelty normi : V R + = [0, ) jolla on ominaisuudet:

Transkriptio:

76336A JOHDATUS SUHTEELLISUUSTEORIAAN 2 Ratkaisut 1 Kevät 217 1. Koordinaatiston muunnosmatriisi (a) y' P r α φ ' Tarkastellaan, mitä annettu muunnos = cos φ + y sin φ, y = sin φ + y cos φ, (1a) (1b) tekee mielivaltaiselle pisteelle P = (, y). Esitetään tämä kulman α ja etäisyyden origosta r avulla, Muunnos antaa -koordinaatille ja y-koordinaatille = r cos α, y = r sin α. = r cos α cos φ + r sin α sin φ = r (cos α cos φ + sin α sin φ) = r cos(α φ), y = r cos α sin φ + r sin α cos φ = r ( cos α sin φ + sin α cos φ) = r sin(α φ). Eli uudessa koordinaatistossa piste P = (, y ) on yhä r:n päässä origosta, mutta kulma - akselista on nyt α φ. Uusi koordinaatisto on siten saatu kiertämällä vanhaa φ:n verran vastapäivään. Muunnosmatriisi on siis se matriisi, jolla kertomalla saadaan (, y):stä (, y ). Matriisi löytyy kaavasta (1), kun matriisin (vaaka)riveille poimitaan :n ja y:n kertoimet: ( ) ( ) ( cos φ sin φ y = sin φ cos φ y ), (2) eli muunnosmatriisi R(φ) on ( cos φ sin φ R(φ) = sin φ cos φ ). (3) Muunnosmatriisi todellakin kuvaa rotaatiota, sillä DetR(φ)] = 1.

(b) Kirjoitetaan yhtälö matriisimuotoon ihan samoin kuin edellä, paitsi että kullekin matriisin riville haetaan ct,, y, ja z:n kertoimet, ja muistetaan yhtälöt ct:lle ja z:lle. Kaikki yhdessä: ct = ct, = cos φ + y sin φ, y = sin φ + y cos φ, z = z. Selvyyden vuoksi täytetään puuttuvat kertoimet: ct = 1 ct + + y + z, = ct + cos φ + sin φ y + z, y = ct sin φ + cos φ y + y, z = ct + + y + 1 z. Poimitaan nyt kerroinmatriisi ylläolevista yhtälöistä: ct y z = 1 cos φ sin φ sin φ cos φ 1 ct y z. (c) Lorentz-muunnoksen muoto y-suuntaisen liikkeen tapauksessa on melko helppo arvata, kun muistaa muunnoksen -suuntaiselle liikkeelle: koordinaatit ja y vain vaihtavat rooleja. Eli, Lorentz muunnos on nyt =, y = γ(y vt), z = z, t = γ(t vy/c 2 ), missä γ = 1/ 1 v 2 /c 2. Jälleen, lisätään tässä puuttuvat kertoimet, jotta varmasti tulee selväksi miten muunnosmatriisi muodostetaan. Lisäksi kirjoitetaan yhtälöt ct:lle t:n sijaan: ct = γ ct + γv/c y + z, = ct + 1 + y + z, y = γv/c ct + + γ y + z, z = ct + + y + 1 z. Eli matriisimuodossa: ct y z = γ γv/c 1 γv/c γ 1 ct y z. Nelivektorimuodossa tämä voidaan ilmaista seuraavasti ( ) ν = Λ ν µ µ, missä Λ ν µ on Lorentz-muunnosta vastaava tensori (esimerkiksi yllä määritetty matriisi).

2. s 2 tulkinta (a) Oletetaan siis, että s 2 = c 2 t 2 2 > koorinaatistossa K. Siirrytään koordinaatistoon K, jossa oletetaan olevan voimassa =. Nyt Lorentz-muunnoksen nojalla pätee = v t 1 v2 /c. 2 Tällöin saadaan koordinaastistojen väliseksi suhteelliseksi nopeudeksi, että v t = eli v = / t. Vielä täytyy tarkistaa, että v = t < c, mutta tämä seuraa ehdosta s 2 = c 2 t 2 2 >, josta saadaan arvio < c t. Tapahtumien aikaeroksi voidaan laskea δτ = t Lorentz-muunoksesta tai käyttämällä suureen s 2 invarianttisuutta ja laskemalla koordinaatistossa K s 2 = c 2 t 2 2 = c 2 t 2 = c 2 τ 2. (b) Nyt s 2 <. Etenemällä samaan tapaan kuin edellä eli valitaan koordinaatistoksi K siten, että t =. Lorenz-muunoksen t = t (v/c2 ), 1 v2 /c 2 jolloin saadaan koordinaatistojen väliseksi suhteelliseksi nopeudeksi v = t c2. Vaatimus s 2 < antaa, että > c t. Näin ollen v < c. Toisin sanoen, kun s 2 <, on olemassa koordinaatisto, jossa tapahtumat ovat samanaikaisia. Lisäksi s 2 = c 2 t 2 2 = 2 eli s 2 voidaan tulkita tapahtumien paikkoeroksi edellä valitussa koordinaatistossa K. 3. Kaksosparadoksi karusellissa (a) Karusellissa matkustavan maailmanviiva on spiraali. Ajan edetessä karuselli kiertää 1 m säteistä kehää.

(b) Olkoon T = 5 s aika, jossa karuselli tekee yhden kierroksen. Karusellin vieressä (nopeus u = ) kulunut itseisaika on tietenkin T τ = 1 u2 c 2 dt = 1 dt = T. Karusellissa, u = 2π 1 m/5 s 12.6 m/s, Näiden ero on siten τ = τ τ = (1 1 u 2 /c 2 )T ( 1 1 1 u 2 )] 2 c 2 T = u2 2c 2 T 4.39 1 15 s. 1 u2 c 2 dt = T 1 u 2 /c 2. Neliöjuurilauseke todella lähellä ykköstä. Arvioidaan sitä Taylorin sarjan ensimmäisillä termeillä. (c) Karusellin kyydissä olevan mielestä vieressä seisovan aika vaikuttaa kuluvan hitaammin, joten voisi ajatella, että ominaisajat ovat yhtä suuret. Karusellissa liike on kuitenkin kiihtyvää, minkä vuoksi tilanne ei ole symmetrinen. 4. Ominaisaika kiihtyvässä liikkeessä Kuvaan on piirretty r(t), sekä siitä saatu nopeus u, ja ominaisajan laskemisessa tarvittava 1 u 2 /c 2. Olkoon T matkaan käytetty aika. Hetkellä t = T on matkaaja takaisin kotona, eli r(t ) = r() =. r(t ) = R ( 1 cos 2cT ) =, 2 R eli cos 2cT/R = 1, mikä toteutuu toisen kerran, kun 2cT/R = 2π. Matka-ajaksi saadaan siis T = πr c.

Nopeus saadaan derivoimalla t:n suhteen, Koska sinin maksimi on 1, on maksiminopeus c. Ominaisaika on nyt τ 2 τ 1 = = = 2 = 2 t2 t 1 = 2 R 2c = R c /2 u(t) = dr dt (t) = R 2 ( 1)2c 2ct 2ct sin = c sin R R R. 1 u2 c 2 dt = 2ct cos R dt 2ct cos R dt /4 = 2R c. 1 1 c 2 c2 sin 2 2ct dt R }{{} = cos 2 2ct/R = cos 2ct/R /2 cos 2ct R dt 2 T/4 sin ct ] 2R 2 R 2c sin π 2 sin π + sin π ] 2 Kosinin integraali koko jakson yli on sama kuin kaksi kertaa kosinin integraali puolen jakson yli. Jaetaan integraali osiin, joissa cos:n merkki vakio. Merkki vaihtuu jakson neljäsosan kohdalla. cos 2ct R dt Miinus-merkki jälkimmäisessä osassa on peräisin itseisarvosta. sin ct ] ct sin ct/r = π R 2R Siis tuloksena saadaan, että matkaajalle τ = 8a ja Maassa t = 4πa. Suhteellisuusteorian 1 laskareiden tehtävän vakionopeudella v = (3/4)c vastaavat arvot olivat matkaajalle τ = 6a ja Maassa t = 1a. Siis matkaaja vanhenee hitaamin.