Alternoivat multilineaarimuodot

Samankaltaiset tiedostot
Differentiaalimuodot

Kanta ja dimensio 1 / 23

Määritelmä Olkoon T i L (V i, W i ), 1 i m. Yksikäsitteisen lineaarikuvauksen h L (V 1 V 2 V m, W 1 W 2 W m )

Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus

Avaruuden R n aliavaruus

LUKU 3. Ulkoinen derivaatta. dx i 1. dx i 2. ω i1,i 2,...,i k

(1.1) Ae j = a k,j e k.

2.8. Kannanvaihto R n :ssä

1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus

802320A LINEAARIALGEBRA OSA I

6 Vektoriavaruus R n. 6.1 Lineaarikombinaatio

1 Tensoriavaruuksista..

802320A LINEAARIALGEBRA OSA III

Bijektio. Voidaan päätellä, että kuvaus on bijektio, jos ja vain jos maalin jokaiselle alkiolle kuvautuu tasan yksi lähdön alkio.

Lineaarikuvauksen R n R m matriisi

Määritelmä 1. Olkoot V ja W lineaariavaruuksia kunnan K yli. Kuvaus L : V. Termejä: Lineaarikuvaus, Lineaarinen kuvaus.

Osoita, että täsmälleen yksi vektoriavaruuden ehto ei ole voimassa.

6. OMINAISARVOT JA DIAGONALISOINTI

on Abelin ryhmä kertolaskun suhteen. Tämän joukon alkioiden lukumäärää merkitään

Sisätuloavaruudet. 4. lokakuuta 2006

sitä vastaava Cliffordin algebran kannan alkio. Merkitään I = e 1 e 2 e n

Kannan vektorit siis virittävät aliavaruuden, ja lisäksi kanta on vapaa. Lauseesta 7.6 saadaan seuraava hyvin käyttökelpoinen tulos:

Esko Turunen Luku 3. Ryhmät

Insinöörimatematiikka D

Kantavektorien kuvavektorit määräävät lineaarikuvauksen

Ortogonaaliprojektio äärellisulotteiselle aliavaruudelle

Tensorialgebroista. Jyrki Lahtonen A = A n. n=0. I n, I = n=0

Monistot LUKU 4. (P ): on olemassa avoin, pisteen x sisältävä joukko U R n, avoin joukko W

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II Syksy 2009 Laskuharjoitus 1 ( ) Ratkaisuehdotuksia Vesa Ala-Mattila

LUKU 10. Yhdensuuntaissiirto

koska 2 toteuttaa rationaalikertoimisen yhtälön x 2 2 = 0. Laajennuskunnan

Liittomatriisi. Liittomatriisi. Määritelmä 16 Olkoon A 2 M(n, n). Matriisin A liittomatriisi on cof A 2 M(n, n), missä. 1) i+j det A ij.

3 Lineaariset yhtälöryhmät ja Gaussin eliminointimenetelmä

802320A LINEAARIALGEBRA OSA II

1 Sisätulo- ja normiavaruudet

7. Olemassaolo ja yksikäsitteisyys Galois n kunta GF(q) = F q, jossa on q alkiota, määriteltiin jäännösluokkarenkaaksi

Determinantti 1 / 30

1 Avaruuksien ja lineaarikuvausten suora summa

7 Vapaus. 7.1 Vapauden määritelmä

HY / Avoin yliopisto Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II, kesä 2015 Harjoitus 1 Ratkaisut palautettava viimeistään maanantaina klo

3 Skalaari ja vektori

Insinöörimatematiikka D

Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt Laskuharjoitus 1 / vko 44

Matriisilaskenta, LH4, 2004, ratkaisut 1. Hae seuraavien R 4 :n aliavaruuksien dimensiot, jotka sisältävät vain

Koodausteoria, Kesä 2014

Matriisilaskenta Luento 12: Vektoriavaruuden kannan olemassaolo

Polkuintegraali yleistyy helposti paloitain C 1 -poluille. Määritelmä Olkoot γ : [a, b] R m paloittain C 1 -polku välin [a, b] jaon

Ristitulolle saadaan toinen muistisääntö determinantin avulla. Vektoreiden v ja w ristitulo saadaan laskemalla determinantti

Insinöörimatematiikka D

3.1 Lineaarikuvaukset. MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta. 3.1 Lineaarikuvaukset. 3.1 Lineaarikuvaukset

x = y x i = y i i = 1, 2; x + y = (x 1 + y 1, x 2 + y 2 ); x y = (x 1 y 1, x 2 + y 2 );

ja jäännösluokkien joukkoa

A = a b B = c d. d e f. g h i determinantti on det(c) = a(ei fh) b(di fg) + c(dh eg). Matriisin determinanttia voi merkitä myös pystyviivojen avulla:

1 Määrittelyjä ja aputuloksia

3 Lineaariset yhtälöryhmät ja Gaussin eliminointimenetelmä

jonka laskutoimitus on matriisien kertolasku. Vastaavasti saadaan K-kertoiminen erityinen lineaarinen ryhmä

Tekijäryhmiä varten määritellään aluksi sivuluokat ja normaalit aliryhmät.

Vapaus. Määritelmä. jos c 1 v 1 + c 2 v c k v k = 0 joillakin c 1,..., c k R, niin c 1 = 0, c 2 = 0,..., c k = 0.

Insinöörimatematiikka D

1 Ominaisarvot ja ominaisvektorit

Kanta ja Kannan-vaihto

Kuvauksista ja relaatioista. Jonna Makkonen Ilari Vallivaara

5 Ominaisarvot ja ominaisvektorit

Ortogonaaliset matriisit, määritelmä 1

LUKU 7. Perusmuodot Ensimmäinen perusmuoto. Funktiot E, F ja G ovat tilkun ϕ ensimmäisen perusmuodon kertoimet ja neliömuoto

Vapaus. Määritelmä. jos c 1 v 1 + c 2 v c k v k = 0 joillakin c 1,..., c k R, niin c 1 = 0, c 2 = 0,..., c k = 0.

Esko Turunen MAT Algebra1(s)

Matriisiteoria Harjoitus 1, kevät Olkoon. cos α sin α A(α) = . sin α cos α. Osoita, että A(α + β) = A(α)A(β). Mikä matriisi A(α)A( α) on?

x = y x i = y i i = 1, 2; x + y = (x 1 + y 1, x 2 + y 2 ); x y = (x 1 y 1, x 2 + y 2 );

Konvergenssilauseita

8. Avoimen kuvauksen lause

6. Tekijäryhmät ja aliryhmät

Suorien ja tasojen geometriaa Suorien ja tasojen yhtälöt

Lineaariset Lien ryhmät / Ratkaisut 6 D 381 klo

4. LINEAARIKUVAUKSET

Yleiset lineaarimuunnokset

{I n } < { I n,i n } < GL n (Q) < GL n (R) < GL n (C) kaikilla n 2 ja

F dr = F NdS. VEKTORIANALYYSI Luento Stokesin lause

1 Kertaus. Lineaarinen optimointitehtävä on muotoa:

8 KANNAT JA ORTOGONAALISUUS. 8.1 Lineaarinen riippumattomuus. Vaasan yliopiston julkaisuja 151

Ortogonaalisen kannan etsiminen

Insinöörimatematiikka D

(1) refleksiivinen, (2) symmetrinen ja (3) transitiivinen.

Ville Turunen: Mat Matematiikan peruskurssi P1 1. välikokeen alueen teoriatiivistelmä 2007

Matematiikassa ja muuallakin joudutaan usein tekemisiin sellaisten relaatioiden kanssa, joiden lakina on tietyn ominaisuuden samuus.

MS-C1340 Lineaarialgebra ja

Kertausta: avaruuden R n vektoreiden pistetulo

Oletetaan ensin, että tangenttitaso on olemassa. Nyt pinnalla S on koordinaattiesitys ψ, jolle pätee että kaikilla x V U

JAKSO 2 KANTA JA KOORDINAATIT

Karteesinen tulo. Olkoot A = {1, 2, 3, 5} ja B = {a, b, c}. Näiden karteesista tuloa A B voidaan havainnollistaa kuvalla 1 / 21

Lineaarikuvaukset. 12. joulukuuta F (A r ) = F (A r ) r .(3) F (s) = s. (4) Skalaareille kannattaa määritellä lisäksi seuraavat tulot:

2 Permutaatioryhmät. 2.1 Permutaation olemus

H = H(12) = {id, (12)},

Insinöörimatematiikka D

Kompleksianalyysi, viikko 4

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

Päättelyn voisi aloittaa myös edellisen loppupuolelta ja näyttää kuten alkupuolella, että välttämättä dim W < R 1 R 1

Konformigeometriaa. 5. maaliskuuta 2006

Kertausta: avaruuden R n vektoreiden pistetulo

ominaisvektorit. Nyt 2 3 6

Transkriptio:

LUKU 1 Alternoivat multilineaarimuodot Vektoriavaruudesta R n käytetään seuraavassa merkintää V. Sen k-kertainen karteesinen tulo on tällöin V V = V k. Määritelmä 1.1. Kuvaus T : V k R on multilineaarinen, jos kaikille vektoreille v 1,..., v k, v V, kaikille reaaliluvuille a R ja kaikille indekseille j {1,..., k} on voimassa ja T (v 1,..., v j 1, v j + v, v j+1,..., v k ) = T (v 1,..., v j 1, v j, v j+1,..., v k ) + T (v 1,..., v j 1, v, v j+1,..., v k ), T (v 1,..., v j 1, a v j, v j+1,..., v k ) = a T (v 1,..., v j 1, v j, v j+1,..., v k ) Multilineaarikuvauksia T : V k R kutsutaan myös k-multilineaarimuodoiksi, k- muodoiksi tai k-tensoreiksi. Kaikkien k-multilineaarimuotojen T : V k R joukkoa merkitään T k (V ). Kuvaus T : V k R on siis multilineaarinen, jos jokainen osittaiskuvaus v j T (v 1,..., v j 1, v j, v j+1,..., v k ) lineaarinen. Tässä määritellyt tensorit ovat tarkemmin avaruuden V kovariantteja tensoreita. Avaruuden V kontravariantti tensori on multilineaarinen kuvaus T : (V ) l R, missä V := T 1 (V ) = kaikkien lineaarikuvausten V R muodostama joukko. Yleinen (tai sekoitettu) tensori on multilineaarinen kuvaus T : V k (V ) l R. Ks. [19, osa I, luku 4] tai [8, luku 11]. Esimerkki 1.2. Olkoot x 1,..., x n : V R kanooniset koordinaattikuvaukset (projektiot koordinaattiakseleille), x j (u) := u j, kun u = (u 1,..., u n ) V. Tällöin x j on lineaarimuoto eli 1-multilineaarimuoto. Olkoot j 1,...,j k {1,..., n} ja T : V k R, T (v 1,..., v k ) := x j 1 (v 1 )... x j k (vk ), kun v 1,..., v k V. Tällöin T on k-multilineaarimuoto. Muoto T on esimerkki lineaarimuotojen tensoritulosta. Multilineaarimuotojen joukko T k (V ) on vektoriavaruus, kun asetetaan S + T : V k R, (S + T )(v 1,..., v k ) := S(v 1,..., v k ) + T (v 1,..., v k ), a T : V k R, (at )(v 1,..., v k ) := a T (v 1,..., v k ), kun S, T T k (V ) ja a R. 1 Viimeksi muutettu 27.10.2008. 2

1. ALTERNOIVAT MULTILINEAARIMUODOT 3 Määritelmä 1.3. Olkoot S T k (V ) ja T T l (V ) multilineaarimuotoja. Muotojen S ja T tensoritulo on (k + l)-multilineaarimuoto S T : V k+l R, (S T )(v 1,..., v k, v k+1,..., v k+l ) := S(v 1,..., v k ) T (v k+1,..., v k+l ). Lause 1.4. Tensoritulolla on seuraavat ominaisuudet: Kun S, S 1, S 2 T k (V ), T, T 1, T 2 T l (V ), U T m (V ) ja a R, niin (i) (S 1 + S 2 ) T = S 1 T + S 2 T ; (ii) S (T 1 + T 2 ) = S T 1 + S T 2 ; (iii) (a S) T = S (a T ) = a (S T ); (iv) (S T ) U = S (T U). Todistus. Todistus on suoraviivainen ja jätetään lukijan suoritettavaksi. Viimeisen kohdan perusteella kolmen tensorin tensoritulosta voidaan sulut jättää merkitsemättä: S T U := (S T ) U. Useamman kuin kahden tensorin tulo T 1 T r määritellään vastaavalla tavalla (HT). Lause 1.5. Tensoriavaruudella T k (V ) on kanta x j 1 x j k, Erityisesti dim(t k (V )) = n k. missä j 1,..., j k {1,..., n}. Todistus. Olkoot e 1,..., e n avaruuden V = R n standardikantavektorit. Tällöin x i (e l ) = δ i,l, joten (x j 1 x j k )(e i1,..., e ik ) = x j 1 (e i1 ) x j k (e ik ) = δ j1,i 1 δ jk,i k. Olkoot nyt v 1,..., v k V. Tällöin on olemassa luvut a j,i R, 1 j k, 1 i n, siten, että v j = n i=1 a j,i e i, 1 j k. Projektioiden x j avulla ilmaistuna a j,i = x i (v j ). Olkoon nyt T T k (V ). Multilineaarisuuden nojalla T (v 1,..., v k ) = a 1,i1 a k,ik T (e i1,..., e ik ) Siis = = T = x i 1 (v 1 ) x i k (v k ) T (e i1,..., e ik ) T (e i1,..., e ik ) (x i 1 x i k )(v 1,..., v k ). i=1 k T (e i1,..., e ik ) x i1 x ik, joten tensorit x j 1 x j k, missä j1,..., j k {1,..., n}, virittävät avaruuden T k (V ). Toisaalta, jos T := t i1,...,i k x i 1 x i k = 0,

niin 0 = T (e j1,..., e jk ) = 1. ALTERNOIVAT MULTILINEAARIMUODOT 4 t i1,...,i k x i 1 (e j1 ) x i k (e jk ) = t j1,...,j k, joten tensorit x j 1 x j k ovat lineaarisesti riippumattomat. Ennekuin siirrytään tarkastelemaan alternoivia multilineaarimuotoja, otetaan käyttöön muuttujanvaihto: Määritelmä 1.6. Olkoot V = R n, W = R m ja f : W V lineaarikuvaus. Jokaiselle T T k (V ) asetetaan f T : W k R, (f T )(w 1,..., w k ) := T (f(w 1 ),..., f(w k )). Huomautus 1.7. a) Englannin kielessä operaatiosta T f T käytetään usein nimitystä pull-back (joskus inverse image), vastaavasti ranskassa joskus transposée. b) Muuttujanvaihdolta edellytetään usein bijektiivisyyttä; vrt. [15, II.8]. Tässä määritelty kuvaus f tulee myöhemmin käyttöön kurssin Analyysi 2 integroinnin muuttujanvaihdon kaltaisesti: b g(f(x)) f (x) dx = f(b) g(y) dy, kun f on jatkuvasti a f(a) derivoituva. Vertaa käyräintegraalien muuttujanvaihtoon [17, I.3]. c) On helppo todeta, että f T T k (W ), ja että kuvaus f : T k (V ) T k (W ) on lineaarinen. Lisäksi f (S T ) = (f S) (f T ), kun S T l (V ) ja T T k (V ). Esimerkki 1.8. Eräs tärkeä 2-tensori on euklidinen sisätulo, T : R n R n R, T (u, v) = (u v). Olkoot f : R n R n annettu lineaarikuvaus ja S := f T. Siis S(u, v) = T (f(u), f(v)) = (f(u) f(v)). Sisätulon ominaisuuksien nojalla tensorille S on voimassa (i) S on symmetrinen, S(u, v) = (f(u) f(v)) = S(v, u); ja (ii) S on positiivisesti semidefiniitti, S(u, u) = (f(u) f(u)) 0. Lisäksi, jos f on bijektio, on S on positiivisesti definiitti eli S(u, u) > 0, kun u 0. Siis, jos f on bijektio, myös S = f T on sisätulo vektoriavaruudessa R n. Kääntäen voidaan osoittaa, että jos S on mikä tahansa sisätulo avaruudessa R n, niin on olemassa bijektiivinen lineaarikuvaus f : R n R n siten, että S = f T. (Idea: Valitaan avaruudelle R n kanta w 1,..., w n. Käytetään Gramin ja Schmidtin ortonormeerausmenetelmää sitätuloon S ja kontrudoidaan kannan w 1,..., w n avulla ortonormeerattu kanta v 1,..., v n. Määritellään lineaarikuvaus f : R n R n siten, että f(v j ) = e j.) Esimerkki 1.9. Toinen tärkeä tensori on determinantti, det: V n R: kun v j = (v j,1,..., v j,n ), niin jokainen kuvaus v 1,1 v 2,1... v n,1 v v j det(v 1,..., v n ) = 1,2 v 2,2... v n,2...... v 1,n v 2,n... v n,n on lineaarinen. Determinantilla on eräs jatkon kannalta tärkeä erityisominaisuus: kun kaksi saraketta v i ja v j (i j) vaihdetaan keskenään, determinantin merkki vaihtuu.

1. ALTERNOIVAT MULTILINEAARIMUODOT 5 Määritelmä 1.10. Multilineaarimuoto T T k (V ) on alternoiva, jos kaikille vektoreille v 1,..., v k V ja kaikille indekseille i, j {1,..., k}, i j, on voimassa (1.1) T (v 1,..., v i,..., v j,..., v k ) = T (v 1,..., v j,..., v i,..., v k ). Kaikkien alternoivien multilineaarimuotojen T T k (V ) joukkoa merkitään Λ k (V ). Huomautus 1.11. Alternoivuusehto (1.1) ei sano mitään, kun k = 1. Tavanmainen tapa on pitää myös 1-muotoja T T 1 (V ) alternoivina. Siis Λ 1 (V ) = T 1 (V ). Esimerkki 1.12. Edellisen esimerkin mukaan determinantti det: V n R on avaruuden R n alternoiva muoto. Muita alternoiva muotoja saadaan derminantin avulla seuraavasti. Olkoon π : R n R k projektio k-ulotteiselle koordinaattitasolle, t.s. olkoot j 1,..., j k {1,..., n}, j 1 < j 2 < < j k, ja π(u 1, u 2,..., u n ) = (u j1, u j2,..., u jk ). Olkoot det k avaruuden R k determinantti ja T = π det k, t.s. T (v 1,..., v k ) = det k (π(v 1 ),..., π(v k )). Tällöin T on alternoiva k-muoto. Erikoistapauksessa n = 3 ja k = 2 saadaan seuraavat 2-muodot avaruuteen R 3 : kun u = (u 1, u 2, u 3 ) ja v = (v 1, v 2, v 3 ) R 3 olkoot [ ] u2 v T 1 (u, v) := det 2 = u u 3 v 2 v 3 u 3 v 2, 3 [ ] u1 v T 2 (u, v) := det 1 = u u 3 v 1 v 3 u 1 v 2, 3 [ ] u1 v T 3 (u, v) := det 1 = u u 2 v 1 v 2 u 2 v 1. 2 Muoto T 1 vastaa projektiota π : (u 1, u 2, u 3 ) (u 2, u 3 ), muoto T 2 projektiota π : (u 1, u 2, u 3 ) (u 1, u 3 ) ja muoto T 3 projektiota π : (u 1, u 2, u 3 ) (u 1, u 2 ). Esimerkki 1.13. Avaruuden R 3 ristitulolla (u, v) u v on vastaava merkinvaihtumisominaisuus (antisymmetria) kuin alternoivilla muodoilla, mutta ristitulo ei ole reaaliarvoinen. Ristitulon avulla saadaan kuitenkin alternoivia muotoja seuraavasti: Olkoot w R 3 ja T : R 3 R 3 R, T (u, v) = (w u v). Tällöin T on alternoiva 2-muoto. Huomaa, että T on esitettävissä edellisen esimerkin 2-muotojen avulla muodossa T = w 1 T 1 w 2 T 2 + w 3 T 3. Kaava, jonka avulla determinatti saadaan, on melko monimutkainen: det(v 1,..., v n ) = σ S n sgn(σ) v σ(1),1 v σ(n),n, missä v j = (v j,1,..., v j,n ), 1 j n, indeksijoukko S n on kaikkien lukujen 1,..., n permutaatioiden joukko ja sgn(σ) on permutaation σ merkki. Vastaavanlaisen rakennelman avulla jokaisesta tensorista voidaan tehdä alternoiva:

1. ALTERNOIVAT MULTILINEAARIMUODOT 6 Määritelmä 1.14. Olkoon T T k (V ). Asetetaan Alt(T )(v 1,..., v k ) := 1 sgn(σ) T (v σ(1),..., v σ(k) ). Huomautus 1.15. a) Tekijä 1 on tarpeellinen muutamien seuraavassa lauseessa todistettavien kaavojen voimassaololle. b) Alternoivan multilineaarimuodon määritelmä voidaan esittää muodossa T (v τ(1),..., v τ(k) ) = sgn(τ) T (v 1,..., v k ), kaikille transpositioille τ S k. Muista, että permutaatio τ on transpositio, jos on olemassa i, j {1,..., k} siten, että τ(i) = j, τ(j) = i ja τ(l) = l, kun l {i, j}. Koska jokainen permutaatio voidaan esittää transpositioiden tulona ja permutaation merkki on homomorfismi, on alternoivalle muodolle T voimassa T (v σ(1),..., v σ(k) ) = sgn(σ) T (v 1,..., v k ). c) Jos multilineaarimuodon Alt(t) määritelmässä permutaation merkki jäteään pois, eli jos asetetaan Sym(T )(v 1,..., v k ) := 1 T (v σ(1),..., v σ(k) ), niin saatu multilineaarimuoto Sym(T ) on symmetrinen: Sym(T )(v σ(1),..., v σ(k) ) = Sym(T )(v 1,..., v k ). Todistus jätetään lukijan tehtäväksi (mallia saa seuraavan lauseen todistuksesta). Katso myös [8, s. 271 273]. Lause 1.16. Kuvaus Alt: T k (V ) T k (V ) on lineaarinen, ja sille on voimassa: (i) kun T T k (V ), on Alt(T ) Λ k (V ); (ii) kun T Λ k (V ), on Alt(T ) = T ; (iii) kun T T k (V ), on Alt(Alt(T )) = Alt(T ). Todistus. (i): Olkoon τ i,j transpositio, joka vaihtaa luvut i ja j keskenään ja säilyttää muut. Kun σ S k, olkoon σ = σ τ i,j. Tällöin Alt(T )(v 1,..., v j,..., v i,..., v k ) = 1 sgn(σ) T (v σ(1),..., v σ(j),..., v σ(i),..., v σ(k) ), = 1 sgn(σ) T (v σ (1),..., v σ (i),..., v σ (j),..., v σ (k)), = 1 ( sgn(σ )) T (v σ (1),..., v σ (k)), σ S k = Alt(T )(v 1,..., v k ) (ii): Määritelmän nojalla jokaiselle T Λ k (V ) ja jokaiselle transpositiolle σ = τ i,j on voimassa T (v σ(1),..., v σ(k) ) = sgn(σ) T (v 1,..., v k ). Koska jokainen permutaatio

1. ALTERNOIVAT MULTILINEAARIMUODOT 7 voidaan esittää transpositioiden tulona ja permutaation merkki sgn: S k { 1, 1} on homomorfismi, on tämä kaava voimassa kaikille permutaatioille σ S k. Siis Alt(T )(v 1,..., v k ) = 1 sgn(σ) T (v σ(1),..., v σ(k) ), = 1 sgn(σ) sgn(σ) T (v 1,..., v k ), = T (v 1,..., v k ) (iii): Seuraa välittömästi kohdista (ii) ja (iii). on Määritelmä 1.17. Olkoot ω Λ k (V ) ja η Λ l (V ). Muotojen ω ja η väkätulo (1.2) ω η := (k + l)! l! Alt(ω η). Lause 1.18. Muotojen väkätulolla on seuraavat ominaisuudet: Kun ω 1, ω 2, ω Λ k (V ), η 1, η 2, η Λ l (V ), θ Λ m (V ), a R ja f : W V on lineaarikuvaus, on (i) (ω 1 + ω 2 ) η = ω 1 η + ω 2 η; (ii) ω (η 1 + η 2 ) = ω η 1 + ω η 2 ; (iii) (aω) η = a(ω η); (iv) ω η = ( 1) kl η ω; (v) f (ω η) = f ω f η. Todistus. Todistus on suoraviivainen ja jätetään lukijan suoritettavaksi. Lause 1.19. (i) Jos S T k (V ) ja T T l (V ) siten, että Alt(S) = 0, niin Alt(S T ) = Alt(T S) = 0. (ii) Alt(Alt(ω η) θ) = Alt(ω η θ) = Alt(ω Alt(η θ)). (iii) Kun ω Λ k (V ), η Λ l (V ) ja θ Λ m (V ), niin (ω η) θ = ω (η θ) = Todistus. (i) Huomataan aluksi, että (k + l)! Alt(S T ) = (k + l + m)! l! m! Alt(ω η θ). +l sgn(σ) S(v σ(1),..., v σ(k) ) T (v σ(k+1),..., v σ(k+l) ). Olkoon G := {σ S k+l σ(j) = j, kun j {k + 1,..., k + l}}. Tällöin sgn(σ) S(v σ(1),..., v σ(k) ) T (v σ(k+1),..., v σ(k+l) ) σ G ( = σ G ) sgn(σ) S(v σ(1),..., v σ(k) ) T (v σ(k+1),..., v σ(k+l) ) = 0.

1. ALTERNOIVAT MULTILINEAARIMUODOT 8 Olkoon nyt σ 0 G. Vektoreille v j R n, 1 j k + l, merkitään w j := v σ0 (j). Kun G σ 0 := {σ σ 0 σ G}, niin sgn(σ) S(v σ(1),..., v σ(k) ) T (v σ(k+1),..., v σ(k+l) ) σ G σ 0 ( = sgn(σ 0 ) ) sgn(σ ) S(w σ (1),..., w σ (k)) T (w k+1,..., w k+l ) = 0. σ G Kun σ 0 G, ovat joukot G ja G σ 0 pistevieraat: Jos olisi σ G (G σ 0 ), niin σ = σ σ 0 jollekin σ G. Tällöin σ 0 = σ (σ ) 1 G (huomaa: joukko G on ryhmän S k+l aliryhmä). Muodon Alt(S T ) laskemisessa esiintyvä summa +l voidaan nyt ryhmitellä osiin σ 0 σ G σ 0. (Algebran kurssista kannattaa kerrata Lagrangen lause ja sen todistus). Koska jokainen osasumma on nolla, on Alt(S T ) = 0. Väite Alt(T S) = 0 todistetaan vastaavalla tavalla. (ii) Koska Alt(Alt(η θ) η θ) = Alt(η θ) Alt(η θ) = 0, saadaan kohdan (i) nojalla 0 = Alt(ω (Alt(η θ) η θ)) = Alt(ω (Alt(η θ)) Alt(ω η θ). Jälkimmäinen väite todistetaan vastaavalla tavalla. (iii) Kohdan (ii) ja väkätulon määritelmän nojalla (ω η) θ = (k + l + m)! (k + l)! m! Alt((ω η) θ) = Toinen väite todistetaan vastaavalla tavalla. (k + l + m)! (k + l)! m! (k + l)! l! Alt(ω η θ). Koska väkätulo on siis assosiatiivinen, voidaaan sulut jättää merkitsemättä: ω η θ := (ω η) θ = ω (η θ). Useamman tekijän väkätulot ω 1 ω r määritellään vastaavasti. Lause 1.20. Multilineaarimuodot x i 1 x i k, missä 1 i 1 < i 2 < < i k n, muodostavat vektoriavaruuden Λ k (V ) kannan, joten ( ) n dim Λ k n! (V ) = = k (n k)!. Todistus. Jokainen k-tensori ω voidaan esittää seuraavassa muodossa (ks. lause 1.5): ω = a 1,i1 a k,ik x i 1 x i k. Kun k-tensori ω on alternoiva, saadaan ω = Alt(ω) = a 1,i1 a k,ik Alt(x i 1 x i k ). Käyttämällä apuna edellisen lauseen kohtaa (iii) nähdään, että x i 1 x i k, missä 1 i 1 < i 2 < < i k n, virittävät avaruuden Λ k (V ). (Alternoivuuden nojalla

1. ALTERNOIVAT MULTILINEAARIMUODOT 9 kaikista indeksjonoista (i 1, i 2,..., i k ) {1,..., n} k, voidaan hylätä ne, joissa kaksi indeksiä ovat samoja. Samasta syystä indeksit voidaan asettaa suuruusjärjestykseen.) Muotojen x i 1 x i k, missä 1 i1 < i 2 < < i k n, lineaarinen riippumattomuus todetaan samaan tapaan kuin lauseen 1.5 todistuksessa (harjoitustehtävä). Edellisestä lauseesta seuraa erityisesti, että avaruuden Λ n (R n ) dimensio on ( n n) = 1. Muistettakoon, että determinanttikuvaus det Λ n (R n ). Dimensioehdon nojalla jokainen ω Λ n (R n ) on siis determinantin monikerta, ω = λ det jollekin λ R. Seuraavakin tulos vaikuttaa tämän perusteella ilmeiseltä: Lause 1.21. Olkoot v 1,..., v n avaruuden V kanta ja ω Λ n (V ). Olkoot a i,j R, i, j = 1,..., n, ja w i := n j=1 a i,jv j. Tällöin Todistus. Asetetaan ω(w 1,..., w n ) = det ( (a i,j ) n i,j=1) ω(v1,..., v n ). ( η((a 1,1,..., a 1,n ),..., (a n,1,..., a n,n )) := ω a 1,j v j,..., j=1 a n,j v j ). Tällöin η on vektoreiden (a i,1,..., a i,n ), 1 i n, alternoiva n-lineaarimuoto, joten on olemassa λ R siten, että η = λ det. Kun valitaan (a i,1,..., a i,n ) = e i = avaruuden R n luonnollisen kannan i. vektori, on η(e 1,..., e n ) = λ det(e 1,..., e n ) = λ. Toisaalta, η(e 1,..., e n ) = ω(v 1,..., v n ). Edellisestä lauseesta seuraa, että avaruuden V = R n nollasta eroava n-muoto ω jakaa avaruuden V kannat v 1,..., v n kahteen joukkoon: niihin, joille ω(v 1,..., v n ) > 0, ja niihin, joille ω(v 1,..., v n ) < 0. Huomaa, että jos ω(v 1,..., v n ) = 0, niin ω 0 (miksi?). Edellisestä lauseesta seuraa myös, että avaruuden V kaksi kantaa v 1,..., v n ja w 1,..., w n, missä w i = n j=1 a i,jv j, 1 i n, kuuluvat tämän jaon mukaisesti samaan joukkoon, jos ja vain jos det ( (a i,j ) i,j=1) n > 0. Lisäksi tämä kantojen jako y.m. kahteen joukkoon on riippumaton n-muodon ω valinnasta (todistus jätetään lukijan suoritettavaksi). Yksinkertaisissa lineaarisen algebran tarkasteluissa vektoriavaruuden V kantaa v 1,..., v n voidaan pitää joukkona {v 1,..., v n } V : kantavektoreiden järjestyksellä ei ole merkitystä. Jos kantavektoreiden järjestystä pitää korostaa, käytetään tavallisesti järjestettyä kantaa: joukon {v 1,..., v n } V sijasta käytetään (järjestettyä) jonoa (v 1,..., v n ) V n. Alternoivien muotojen yhteydessä on tapana samaistaa kaksi kantaa, jotka kuuluvat y.m. jaon mukaisesti samaan joukkoon. Tarkemmin: Olkoon ω Λ n (V ) nollasta eroava. Sanotaan, että järjestetyt kannat (v 1,..., v n ) ja (w 1,..., w n ) määräävät saman suunnistuksen, jos ω(v 1,..., v n ) > 0 ja ω(w 1,..., w n ) > 0, tai jos ω(v 1,..., v n ) < 0 ja ω(w 1,..., w n ) < 0. Jos ω(v 1,..., v n ) ja ω(w 1,..., w n ) ovat vastakkaismerkkiset, sanotaan, että kannat (v 1,..., v n ) ja (w 1,..., w n ) määräävät vastakkaiset suunnistukset. Vielä muodollisemmin suunnistus voidaan määritellä seuraavasti: Olkoon ω Λ n (V ) nollasta eroava. Järjestetyille kannoille (v 1,..., v n ) ja (w 1,..., w n ) asetetaan j=1

*1.1. TÄYDENTÄVIÄ TULOKSIA 10 relaatio ω, (v 1,..., v n ) ω (w 1,..., w n ) : ω(v 1,..., v n ) ja ω(w 1,..., w n ) ovat samanmerkkiset. Relaatio ω on helppo todeta ekvivalenssirelaatioksi, ja että se on riippumaton nollasta eroavan n-muodon ω valinnasta. Tässä relaatiossa järjestetyn kannan (v 1,..., v n ) määräämää ekvivalenssiluokkaa merkitään [v 1,..., v n ] ja kutsutaan järjestetyn kannan (v 1,..., v n ) määräämäksi suunnistukseksi. Kun vektoriavaruudelle V valitaan järjestetty kanta (v 1,..., v n ), kutsutaan paria (V, [v 1,..., v n ]) suunnistetuksi vektoriavaruudeksi. Suunnistetun vektoriavaruuden kantaa (w 1,..., w n ) kutsutaan positiivisesti suunnistetuksi, jos se määrää saman suunnistuksen kuin kanta (v 1,..., v n ). Muussa tapauksessa kantaa (w 1,..., w n ) kutsutaan negatiivisesti suunnistetuksi. Euklidisen avaruuden R n standardikannan e 1,..., e n määräämää suunnistusta [e 1,..., e n ] kutsutaan avaruuden R n standardisuunnistukseksi. Esimerkki 1.22. Avaruuden V = R 3 järjestetyt kannat (e 1, e 2, e 3 ), (e 2, e 3, e 1 ) ja (e 3, e 1, e 2 ) määräävät standardisuunnistuksen [e 1, e 2, e 3 ]. Sen sijaan järjestetyt kannat (e 2, e 1, e 3 ), (e 1, e 3, e 2 ) ja (e 3, e 2, e 1 ) määräävät standardisuunnistukselle vastakkaisen suunnistuksen. Järjestettyjä kantoja (e 1, e 2, e 3 ), (e 2, e 3, e 1 ) ja (e 3, e 1, e 2 ) kutsutaan perinteisesti oikeakätisiksi ja kantoja (e 2, e 1, e 3 ), (e 1, e 3, e 2 ) ja (e 3, e 2, e 1 ) vastaavasti vasenkätisiksi kannoiksi. *1.1. Täydentäviä tuloksia Määritelmä *1.23. Olkoon A äärellinen joukko. Joukon A permutaatio on bijektio σ : A A. Kun n Z, n 1, merkitään joukon {1,..., n} permutaatioiden joukkoa S n. Transpositio on permutaatio τ S n, joka vaihtaa kahden alkion paikan, mutta säilyttää muut: joillekin i, j {1,..., n}, i j, on τ(i) = j, τ(j) = i ja τ(k) = k, kun k i, k j. Lause *1.24. Jokainen permutaatio voidaan esittää transpositioiden tulona. Todistus. Tapaus n = 2 on helppo todeta: S 2 = {id, τ}, missä τ(1) = 2 ja τ(2) = 1; id = τ τ. Oletetaan, että vaite on todistettu n 1 alkion permutaatioille. Olkoon σ S n. Tapaus 1: σ(n) = n. Tällöin rajoittuma σ := σ {1,...,n 1} S n 1, joten oletuksen mukaan väite pätee permutaatiolle σ. Siis on olemassa transpositiot τ 1,..., τ p S n 1, joille σ = τ 1... τ p. Olkoot τ 1,..., τ p S n permutaatiot, joille τ j (k) = τ j(k), kun 1 k < n, ja τ j (n) = n. Tällöin σ = τ 1... τ p. Tapaus 2: Olkoon q := σ(n) < n. Olkoon τ S n transpositio, jolle τ(q) = n ja τ(n) = q. Asetetaan ρ := τ σ. Tällöin ρ(n) = n, joten edellisen kohdan perusteella on olemassa transpositiot τ 1,..., τ p S n, joille ρ = τ 1... τ p. Tällöin σ = τ ρ = τ τ 1... τ p.

*1.1. TÄYDENTÄVIÄ TULOKSIA 11 Määritelmä *1.25. Permutaation σ S n merkki on 1 i<j n (σ(i) σ(j)) sgn(σ) := 1 i<j n (i j). Olkoon K n := {(i, j) Z 2 1 i < j n}. Permutaatiolle ρ S n asetetaan g ρ : K n K n, { (ρ(i), ρ(j)), jos ρ(i) < ρ(j), ja g ρ (i, j) := (ρ(j), ρ(i)), jos ρ(i) > ρ(j). Koska jokainen ρ S n on bijektio, on myös g ρ : K n K n bijektio. Tällöin (i,j) K sgn(ρ) = n (ρ(i) ρ(j)) = ( 1)N (i,j) K n (i j) = ( 1) N, (i,j) K n (i j) (i,j) K n (i j) missä N on niiden parien (i, j) lukumäärä, joille i < j, mutta ρ(i) > ρ(j) (permutaation ρ inversioiden lukumäärä). missä Lause *1.26. Permutaation merkki sgn: S n { 1, 1} on homomorfismi. Todistus. Olkoot σ, ρ S n. Tällöin sgn(σ ρ) = (σ ρ)(i) (σ ρ)(j) i j 1 i<j n = 1 i<j n = A σ sgn(ρ), A σ := (σ ρ)(i) (σ ρ)(j) ρ(i) ρ(j) 1 i<j n 1 i<j n (σ ρ)(i) (σ ρ)(j). ρ(i) ρ(j) ρ(i) ρ(j) i j Koska (σ ρ)(i) (σ ρ)(j) (σ ρ)(j) (σ ρ)(i) = ρ(i) ρ(j) ρ(j) ρ(i) ja g ρ on bijektio K n K n, voidaan A σ esittää muodossa A σ = (σ ρ)(i) (σ ρ)(j) = σ(k) σ(l) = sgn(σ). ρ(i) ρ(j) k l (i,j) K n (k,l) K n Siis sgn(σ ρ) = sgn(σ) sgn(ρ). Seuraus *1.27. Kun permutaatio σ S n esitetään transpositioiden τ 1,..., τ p S n tulona σ = τ 1... τ p, on sgn(σ) = sgn(τ 1 )... sgn(τ p ) = ( 1) p.