A130A0650-K Tilastollisen tutkimuksen perusteet 6 op Tentti / Anssi Tarkiainen & Maija Hujala

Samankaltaiset tiedostot
Kaavakokoelma, testinvalintakaaviot ja jakaumataulukot liitteinä. Ei omia taulukoita! Laskin sallittu.

Mat Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit

Tilastotieteen jatkokurssi 8. laskuharjoitusten ratkaisuehdotukset (viikot 13 ja 14)

1. välikoe

A130A0650-K Tilastollisen tutkimuksen perusteet 6 op Tentti / Anssi Tarkiainen & Maija Hujala

Viime kerralta: Puheentuotto (vokaalit)

Mat Tilastollisen analyysin perusteet. Testit suhdeasteikollisille muuttujille. Avainsanat:

Mat Sovellettu todennäköisyyslasku. Tilastolliset testit. Avainsanat:

SOVELLUSOHJELMAT HARJOITUSTYÖ

HY, MTO / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Tilastollinen päättely II, kevät 2018 Harjoitus 6A Ratkaisuehdotuksia.

TENTISSÄ KÄYTETTÄVÄ KAAVAKOKOELMA KURSSILLE Tilastollinen laadunvalvonta

Luento 6 Luotettavuus Koherentit järjestelmät

KUNTIEN ELÄKEVAKUUTUS VARHAISELÄKEMENOPERUSTEISESSA MAKSUSSA LÄHTIEN NOUDATETTAVAT LASKUPERUSTEET

Mat Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit. Yhden selittäjän lineaarinen regressiomalli. Avainsanat:

K Ä Y T T Ö S U U N N I T E L M A Y H D Y S K U N T A L A U T A K U N T A

Voiman momentti. Momentin yksikkö on [M] = [F] [r] = 1 Nm (newtonmetri) Voiman F vaikutussuora

4.7 Todennäköisyysjakaumia

Väliestimointi. Väliestimointi. Väliestimointi: Mitä opimme? 2/3. Väliestimointi: Mitä opimme? 1/3. Väliestimointi: Mitä opimme?

BH60A0900 Ympäristömittaukset

1. Kaikki kaatuu, sortuu August Forsman (Koskimies)

Valtiovarainministeri Antti Rinne SAK-päivillä Naantalissa itseämme hengiltä. Jos olisin ollut sitä mieltä, että talouspolitiikkaa

Jakaumien tunnusluvut. Jakaumien tunnusluvut. Jakaumien tunnusluvut: Mitä opimme? 2/2. Jakaumien tunnusluvut: Mitä opimme? 1/2

Harjoituksen pituus: 90min 3.10 klo 10 12

Kokonaistodennäköisyys ja Bayesin kaava. Kokonaistodennäköisyys ja Bayesin kaava. Kokonaistodennäköisyys ja Bayesin kaava: Esitiedot

Luonnos 1 (13) Sosiaali- ja terveystoimialan palvelustrategia (linjaukset) Yleistä

MS-A0502 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

ε i = jäännös- eli virhetermin ε satunnainen ja ei-havaittu arvo havaintoyksikössä i

SUORAN SAUVAN VETO TAI PURISTUS

Kahdeksansolmuinen levyelementti

Telecommunication engineering I A Exercise 3

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi. Viikko 6

Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi Esimerkkikokoelma 6

Aluevarausmerkinnät: T/kem Maakuntakaava

MATEMATIIKAN KOE. AMMATIKKA top asteen ammatillisen koulutuksen kaikkien alojen yhteinen matematiikka kilpailu. Oppilaitos:.

Mat Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit

Bernoullijakauma. Binomijakauma

ä 3 lr;+fä3fää äää+ r

omakotitontit omakotitontit Saaristokaupungin Pirttiniemessä

8 USEAN VAPAUSASTEEN SYSTEEMIN VAIMENEMATON PAKKOVÄRÄHTELY

Mat Sovellettu todennäköisyyslaskenta B 8. harjoitukset / Ratkaisut Aiheet: Otos ja otosjakaumat Avainsanat:

Johda jakauman momenttiemäfunktio ja sen avulla jakauman odotusarvo ja varianssi.

Ratkaisu: Kaikki tehtävän laskutoimitukset on tehty Microsoft Excel -ohjelmalla; ks. taulukkoa tehtävän lopussa.

2 1017/2013. Liitteet 1 2 MUUTOS LASKUPERUSTEISIIN TYÖNTEKIJÄN ELÄKELAIN MUKAISTA TOIMINTAA HARJOITTAVILLE ELÄKESÄÄTIÖILLE

Rak Rakenteiden mekaniikka C, RM C (4 ov) Tentti

MS-A0503 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

t P1 `UT. Kaupparek. nro Y-tunnus Hämeenlinnan. hallinto- oikeudelle. Muutoksenhakijat. 1( UiH S<

1. (Jatkoa Harjoitus 5A tehtävään 4). Monisteen esimerkin mukaan momenttimenetelmän. n ne(y i Y (n) ) = 2E(Y 1 Y (n) ).

Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007

pisteet Frekvenssi frekvenssi Yhteensä

Tietolan kansakoulun luokkapäiväkirjat. Ab Kirjastonhoidon päiväkirjat. Tietolan koulukirjaston hoidon päiväkirja

= E(Y 2 ) 1 n. = var(y 2 ) = E(Y 4 ) (E(Y 2 )) 2. Materiaalin esimerkin b) nojalla log-uskottavuusfunktio on l(θ; y) = n(y θ)2

YHDYSKUNTALAUTAKUNTA TALOUSARVIOEHDOTUS 2018 TALOUSSUUNNITELMA

Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta. Osa 2: Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat. Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio

VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 24: Usean vapausasteen vaimenematon ominaisvärähtely osa 2

Todennäköisyysjakaumat 1/5 Sisältö ESITIEDOT: todennäköisyyslaskenta, määrätty integraali

KAAVOITUSKATSAUS VALMISTUMASSA OLEVAT KAAVAT 3 VIREILLÄ OLEVAT KAAVAT 6 UUDET KAAVAHANKKEET, EI KAAVOITUSPÄÄTÖSTÄ 18 MAAKUNTAKAAVOITUS 18

Helka-neiti kylvyssä

Mat Sovellettu todennäköisyyslasku A

MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS

MAB7 Talousmatematiikka. Otavan Opisto / Kati Jordan

Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007

ä fe{e! *ääreä:xää;ä;

MO-teoria ja symmetria

l, ; i.'s ä E.ä E o gäästaefiiä,ggäeäeää;äggtää EI ;äe E H * eaä* E E 8EP.E .e= äe eääege F EEE;säääg lee sa 8NY ExE öe äec E= : ;H ä a(ü

Usko, toivo ja rakkaus

Markovin ketju. Stokastinen prosessi. Markovin ketju. Markovin malli: DNA esimerkki. M-ketju:homogeeninen ja ei-homogeeninen

Analyysi A. Harjoitustehtäviä lukuun 1 / kevät 2018

Olkoot X ja Y riippumattomia satunnaismuuttujia, joiden odotusarvot, varianssit ja kovarianssi ovat

Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007

LUJUUSOPPI 20/1 SESSIO 20: PINTASUUREET JOHDANTO

LVI-numero Hitsattu teräsputki P235 TR1 / EN ;Suojamaalattu / Korro E

MTTTP1 SELITYKSIÄ JA ESIMERKKEJÄ KAAVAKOKOELMAN KAAVOIHIN LIITTYEN


Johdatus todennäköisyyslaskentaan Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

POIKKILEIKKAUKSEN GEOMETRISET SUUREET

Muuttujien välisten riippuvuuksien analysointi

Luento 6 Luotettavuus ja vikaantumisprosessit

Tutkimus terveyden- ja vanhustenhuollon tarve- ja valtionosuuskriteereistä

HYVINKÄÄN KAUPUNKI KUNTATEKNIIKKA

Lisätehtäviä ratkaisuineen luentomonisteen lukuun 6 liittyen., jos otoskeskiarvo on suurempi kuin 13,96. Mikä on testissä käytetty α:n arvo?

Videokoulu PASSE LEI TA VI NKKE JÄ TA RIN A N K E RT OJ A L L E

on tavanomainen yhden selittäjän lineaarinen regressiomalli, jossa jäännöstermit ε i toteuttavat seuraavat oletukset:

S /142 Piirianalyysi 2 1. Välikoe

SOSIAALIPÄIVYSTYKSEN KEHITTÄMISEN VUODET KESKI-SUOMESSA

sttttttttttts3ssts3tt

2. välikokeen mallivastaukset

j = I A = 108 A m 2. (1) u kg m m 3, (2) v =

Gibbsin vapaaenergia aineelle i voidaan esittää summana

Välipohjan kestävyys. CrossLam Kuhmo CLT. Esimerkki Kuormitus. 2.0 Poikkileikkaus

2. Keskiarvojen vartailua

( )

Satunnaismuuttujien muunnokset ja niiden jakaumat

VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 18: Yhden vapausasteen pakkovärähtely, transienttikuormituksia

w%i rf* meccanoindex.co.uk

- 1 Kokouksen avaaminen. - 3 Pöytäkirjantarkastajien valinta. - 4 Työjärjestyksen hyväksyminen

S Piirianalyysi 2 2. välikoe

Lien ryhmät D 380 klo Ratkaisut 6+6=12

Kahdeksansolmuinen levyelementti

8. laskuharjoituskierros, vko 11, ratkaisut

S SÄHKÖTEKNIIKKA Kimmo Silvonen

Transkriptio:

A30A0650-K Tlatolle tutmue euteet 6 o Tett 0.5.06 / A Taae & Maja Hujala Kaavaooelma, tetvaltaaavot ja jaaumatauluot ltteä. E oma tauluota! La allttu. Tehtävä a Koeaja o hvättävä alhajalta aatu tavaaeä, mäl vallte omoette ouu o etää 0 %. Saaueeta eätä otetaa 50 omoet oto, jota 35 o valla. Hlätääö eä 5 % taolla? ma 0 b Tuhae oelja otoe euteella havatt, että ulle lmottautueta 70 % oalltuu lueolle. Oettaja haluaa olla 95 % vama tä, että a haluaat mahtuvat luetoal. Kua moe hege al häe o vaattava, jo ulle o lmottautuut 93 oeljaa? ma 0 Tehtävä Suomalatte euatatutmuea eätt tuhaelta atuaet valtulta teltä llä 999 ja uuellee llä 009 euaavat teot:. Levahto eellellä tlauella mlj., e voa olettaa oulaatoa omaaljaautuee. Kooäväte tötejöe määä l, e vo olettaa oulaatoa omaaljaautuee 3. Kaavältme 0 e v tomtaa, o aavältt 4. Tomala teolluu, aua, 3 muu alvelu 5. Tomtujohtaja avo te meetetä ouluavoaa 4 0, voaa olettaa oulaatoa omaaljaautuee 6. Koeaoulututo uottaee % -ouu ata tötejötä voaa olettaa omaaljaautuee oulaatoa 7. Tomtujohtaja uuuol me, ae 8. T&K meot, e vo olettaa oulaatoa omaaljaautuee 9. Taee louumma, e vo olettaa oulaatoa omaaljaautuee 0. Tomtujohtaja avo te ovatvuueta e ovatve, joee ovatve, 3että ovatve. Tuta llä oleve muuttuje mtta-ateotaot ma 0. Jo tehtävää ol tuta euaava aota, mtä tetä ättät? Mate mö tete oletuhoteet. Joa ohaa te tet metä ja hoteee uvaueta. ma 0 a oo tomtujohtaja uuuol elae e tomalolla? b oo 30% oulaato ttä aavältt? c oo tte levahto emää avaut 999-009? ovato että ovatvet tet meeteet aemm u muut? e eoavato T&K-meot tomalotta? f oo ovatvuu taajaautuut? g oo tomalalla htettä avoo te meetmetä? h oo v. 009 T&K-meoje ouuella levahota htettä te meetmee? oo tte meetme aatuut 999-009? j ovato mejohtoet tet levaholtaa uuema u ajohtoet?

A30A0650-K Tlatolle tutmue euteet 6 o Tett 0.5.06 / A Taae & Maja Hujala Tehtävä 3 Satuaet valtulta ahealta teltä tt vuoa 0, ua mota oetta tötejöe töajata uluu oaalea meaa otumee. Kel totett vuoa 04. Ytte vatauet o jattu Tauluoo. Oo oaale mea ättö töajalla t amaa vuoeta 0 vuotee 04? 0 % tao? Kummaaa muuttuja e voa olettaa ouattava omaaljaaumaa oulaatoa. ma 0 Tauluo Yt Some0 % Some04 % 0 5 0 3 3 5 5 4 3 40 5 8 5 6 8 7 7 7 0 8 6 6 Tehtävä 4 Kahe LUT: jäjetämä u oeljolta tt heä aetetaa tuulvomaa ohtaa. Tulota aalot atlate ja eteläte välä eoja eä aetee välä hteä. Toe ätett muuttuja Eega ol vättämä Ole otuut eegamtä ja toe Tuul ol vättämä Suhtauu tuulvomaa möteet. Molemmat muuttujat avat avoja 0 Tä e meltä 00 Tä amaa meltä. Molemmat muuttujat voaa olettaa omaaljaautue oulaatoa. Alla ovat aaleh lttvät SAS-tuloteet. Taatele tuloteta Tauluot -0 ja vataa e euteella euaav m. Vatauvahtoehot: llä, e, e vo äätellä tuloteeta. joaeta, ma 0 a Eega-muuttuja vaat atlalla ja etelällä oeavat totaa tlatollet metevät u taoa o 5 %. b Tuul-muuttuja vaat atlalla ja etelällä evät oea totaa tlatollet metevät u taoa o 5 %. c Ku tetataa, oo Eega-muuttuja eavoa eoa atlate ja eteläte välllä, tettulo luetaa tauluota 4 vltä Sattethwate 5 % tao. Ku tetataa oo Tuul-muuttuja eavoa eoa atlate ja eteläte välllä, tettulo luetaa tauluota 8 vltä Sattethwate 5 % tao. e Eo muuttuja Ole otuut eegamtä eavoa atlate ja eteläte välllä o tlatollet metevä 5 % taolla. f Eo muuttuja Suhtauu tuulvomaa möteet eavoa atlate ja eteläte välllä o tlatollet metevä 5 % taolla. g Tulota vo äätellä, että eteläet oeljat uhtautuvat tuulvomaa emää möteemm u atlaet 5 % tao. h Tulota vo äätellä, että atlaet oeljat ovat emää otueema eegamtä u eteläet 5 % tao Tauluo 0 tlatolle tet ollahotee o muotoa Kotume eegamtä oelo e aa, ua möteet uhtautuu tuulvomaa. j Tauluo 0 tulote euteella voaa aoa, että e, jota ovat otueema eegamtä uhtautuvat tuulvomaa möteemm % tao.

A30A0650-K Tlatolle tutmue euteet 6 o Tett 0.5.06 / A Taae & Maja Hujala Vaable: Eega Ole otuut eegamtä Tauluo Kat/Ete N Mea St Dev St E Mmum Mamum Ete 4 86.37 5.7836.4650 30.0000 00.0 Kat 8 59.766 7.3639.486 0 00.0 Dff - 6.5905 5.089 4.500 Tauluo3 Kat/Ete Metho Mea 95% CL Mea St Dev 95% CL St Dev Ete 86.37 8.335 9.990 5.7836.9585 0.95 Kat 59.766 54.9405 64.56 7.3639 4.377 3.987 Dff - Poole 6.5905 7.7043 35.4767 5.089.656 8.0940 Dff - Sattethwate 6.5905 9.756 33.484 Tauluo 4 Metho Vaace DF t Value P > t Poole Equal 67 5.9 <.000 Sattethwate Uequal 9.8 7.70 <.000 Tauluo 5 Equalt of Vaace Metho Num DF De DF F Value P > F Fole F 7 40 3.0 0.000

A30A0650-K Tlatolle tutmue euteet 6 o Tett 0.5.06 / A Taae & Maja Hujala Vaable: Tuul Suhtauu tuulvomaa möteet Tauluo 6 Kat/Ete N Mea St Dev St E Mmum Mamum Ete 4 69.0000 5.9355 4.0504 0 00.0 Kat 8 76.703 0.93.850 3.0000 00.0 Dff - -7.703.37 3.9897 Tauluo 7 Kat/Ete Metho Mea 95% CL Mea St Dev 95% CL St Dev Ete 69.0000 60.837 77.863 5.9355.934 33.845 Kat 76.703 73.04 80.364 0.93 8.643 3.8645 Dff - Poole -7.703-5.5798 0.736.37 0.085 4.905 Dff - Sattethwate -7.703-6.679.6 Tauluo 8 Metho Vaace DF t Value P > t Poole Equal 67 -.93 0.055 Sattethwate Uequal 57.64 -.73 0.0890 Tauluo 9 Equalt of Vaace Metho Num DF De DF F Value P > F Fole F 40 7.54 0.0767 Tuul Suhtauu tuulvomaa möteet. Eega Ole otuut eegamtä Tauluo 0 Peao Coelato Coeffcet, N 7 Pob > ue H0: Rho0 Tuul Eega.00000 0.5950 0.037 0.5950 0.037.00000

A30A0650-K Tlatolle tutmue euteet 6 o Tett 0.5.06 / A Taae & Maja Hujala Tehtävä 5 Ptävätö euaavat vättämät aaa? joaeta, ma 0 a Kuva euaavalla vulla o meltää otauvo b Kuva te uvaaja oveltuu ahe muuttuja väle uvuue taateluu. c Bomjaauma läheee omaaljaaumaa ootuavo ja vaa q uulla totomäällä Staaou omaaljaauma thefuto o mmete eavo molemm uol e Oaalateollelle muuttujalle o meleätä laea eavo f Vaa elöjuu o ehajota g Avo taaotu avo z uvaa, ua moe ehajoa äää avo o muuttuja eavota h Säletehtaaa ätetää automaatta latteta ue tättämee. Pue tul aaa 6 ua. Lattee ääö tatame otett eäää ävää tuotaota 00 u atuaoto, jota ao eavo aat 6,0 ua. Pue ao teetää oleva omaaljaautuut ja oulaato ehajota o teoa. Otoe euteella eavolle laetu 99 % luottamuväl ääteteet ovat LCL 5,99 ua ja UCL 6,9 ua. Tuloe euteella utulattee äätöjä e tavte muuttaa u α 0,0. Peao oelaato uvaa ahe muuttuja eavoje eoa. j Rttauluoa ootetut fevet ovat ellaa, jota aetota ootetaa lötvä, jo ollahotee tää aaa. Kuva

. TESTINVALINTAKAAVIOT

Kahe muuttuja tett: ja omaal H 0 : ja totaa umattoma χ -umattomuutet

. KAAVAKOKOELMA Kombatoa ombaato el bomeo C!!!, Bomtoeäö q X P - ootuavo EX - vaa D X q - ehajota DX q Geomete jaauma toeäö - PX q - ta vahtoehtoet - - - ootuavo EX/ - vaa D Xq/ Nomaaljaauma thefuto Keavo... f h w w Keoeama e f µ π

Kehajota _ Vaa _ Vaaatoeo V Peao voueo Mo P Huuuu mä g 4 4 4 4 3, Muuttuja taaotu avo z Kevheet eavo ta D meaa.533 M D π

uhteelle ouu D ehajota D Luottamuvälejä ± z α ± α t ± z α Otooo etmot z α eavo E z uhteelle ouu α 4E ehajota z α E Bomtet P X Kh elö hteeovuutet χ f e χ α e

Yhe otoe uhteelle ouue tetaame tetuuee H0: mu. ootuavo ja evhe E 0 ja D 0 0 Staaot 0 0 0 z joa Kttet ajat ja - z α/ Kh elö umattomuutet f j ej χ χ α, mä ej e j t t. j. χ Kotgeeo C χ Kahe otoe uhteellte ouue tetaame * ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ z vetaa z * α * Yhe otoe eavo tetaame z µ 0 t µ 0 vetaa z ta α α t ta

Rumattome otote t- tet uuet otoet ta oulaato vaat tuetut * * * α z vetaa z Peet otoet ja oulaato tutemattomat vaat oletetaa htäuu * * * vetaa t t α u ehajotoja e tueta, eä oleteta htäuu ellä otolla vaauateluu f:, c joa c c f * * * t vetaa t α Pallte otote t- tet vetaa t t α Ma-Whte tet U U U U U z R U µ µ α z vetaa Sg-tet z µ µ 0,5,5 0 α z vetaa Kual-Wall j j j R H 3 vetaa α χ

Fema 3 Σ R χ vetaa α χ Vaaaal E......... E F veataa F α TAI SS T j j f - j j j j j E SS f - SS j j j j K f - SS MS K SS MS E E E K F veataa MS MS F α Peao oelaato [ ][ ] Σ Σ Σ Σ Σ Σ Σ Σ Σ Σ... t vetaa t α

Seama oelaato 6 Σ S vetaa t t α Ottaoelaato 3.... 3 ± z z z z z z z t t α