MONITIE-ETENEMISEN AIHEUTTAMA HÄIRIÖ

Samankaltaiset tiedostot
RADIOTIETOLIIKENNEKANAVAT

BINÄÄRISET TIEDONSIIRTOMENETELMÄT TÄRKEIMPIEN ASIOIDEN KERTAUS A Tietoliikennetekniikka II Osa 11 Kari Kärkkäinen Syksy 2015

MONITILAISET TIEDONSIIRTOMENETELMÄT TÄRKEIMPIEN ASIOIDEN KERTAUS A Tietoliikennetekniikka II Osa 18 Kari Kärkkäinen Syksy 2015

Helsinki University of Technology

Suodatus ja näytteistys, kertaus

Luento 5: Kantataajuusvastaanotin AWGNkanavassa I: Suodatus ja näytteistys a. Kuvaa diskreetin ajan signaaliavaruussymbolit jatkuvaan aikaan

LUKU 7 TÄRKEIMPIEN ASIOIDEN KERTAUS A Tietoliikennetekniikka I Osa 30 Kari Kärkkäinen Kevät 2015

CT30A2600 Langaton tietoliikenne Luento 3 Signaalien eteneminen

VAIHEKOHERENTIT BINÄÄRISET KANTOAALTOMODULAATIOT JA NIIDEN VIRHETODENNÄKÖISYYDET

Säätötekniikkaa. Säätöongelma: Hae (mahdollisesti ulostulon avulla) ohjaus, joka saa systeemin toimimaan halutulla tavalla

JATKUVAN AWGN-KANAVAN KAPASITEETTI SHANNON-HARTLEY -LAKI

LUKU 6 TÄRKEIMPIEN ASIOIDEN KERTAUS

SIGNAALITEORIAN KERTAUSTA 1

BM30A0240, Fysiikka L osa 4

Luento 15: Ääniaallot, osa 2

Dynaamiset regressiomallit

WIMAX-järjestelmien suorituskyvyn tutkiminen

Scanned by CamScanner

IIZE3010 Elektroniikan perusteet Harjoitustyö 2

ELEC-C7230 Tietoliikenteen siirtomenetelmät

A B = 100, A = B = 0. D = 1.2. Ce (1.2 D. C (t D) 0, t < 0. t D. )} = Ae πjf D F{Π( t D )} = ADe πjf D sinc(df)

Helsinki University of Technology

Pakotettu vaimennettu harmoninen värähtelijä Resonanssi

ELEC-C1230 Säätötekniikka 10. laskuharjoitus Taajuustason tekniikat: Boden ja Nyquistin diagrammit, kompensaattorien suunnittelu

Diskreetin matematiikan perusteet Laskuharjoitus 4 / vko 40

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti

Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkiratkaisut 5 / vko 12

FLAT FADING -KANAVAT. Mitä peruskäsitteitä on hyvä tietää kanavamalleista? A Tietoliikennetekniikka II Osa 9 Kari Kärkkäinen Syksy 2015

Säätötekniikkaa. Säätöongelma: Hae (mahdollisesti ulostulon avulla) ohjaus, joka saa systeemin toimimaan halutulla tavalla

Missä mennään. systeemi. identifiointi. mallikandidaatti. validointi. malli. (fysikaalinen) mallintaminen. mallin mallin käyttötarkoitus, reunaehdot

Tarkastellaan sitten tilastollisesti riippumattomien identtisesti kuten X edellä jakautuneiden muuttujien summaa Y = X i. 1 p p. Muuttujan X PDF.

S SÄHKÖTEKNIIKKA JA ELEKTRONIIKKA

Kanavamittaus moderneja laajakaistaisia HFjärjestelmiä

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät Välikoe

S RADIOTIETOLIIKENNEJÄRJESTELMÄT Tentti xx Osa A. Ilman lähteitä suoritettavat tehtävät (2)

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti

LUKU 10. Yhdensuuntaissiirto

Harjoitus 1. Tehtävä 1. Malliratkaisut. f(t) = e (t α) cos(ω 0 t + β) L[f(t)] = f(t)e st dt = e st t+α cos(ω 0 t + β)dt.

TAAJUUDEN SIIRTO JA SEKOITUS VÄLITAAJUUSVASTAANOTIN & SUPERHETERODYNEVASTAANOTTO

TRIGONOMETRISTEN FUNKTIOIDEN KUVAAJAT

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät Välikoe

SOLUKKORADIOJÄRJESTELMÄT A Tietoliikennetekniikka II Osa 17 Kari Kärkkäinen Syksy 2015

P (X B) = f X (x)dx. xf X (x)dx. g(x)f X (x)dx.

Dynaamisten systeemien identifiointi 1/2

S SÄHKÖTEKNIIKKA JA ELEKTRONIIKKA

Luento 2. Jaksolliset signaalit

763306A JOHDATUS SUHTEELLISUUSTEORIAAN 2 Ratkaisut 2 Kevät 2017

Luento 7. LTI-järjestelmät

Dynaamisten systeemien teoriaa. Systeemianalyysilaboratorio II

Luku 6 Kysyntä. > 0, eli kysyntä kasvaa, niin x 1. < 0, eli kysyntä laskee, niin x 1

S RADIOTIETOLIIKENNEJÄRJESTELMÄT Tentti Osa A. Ilman lähteitä suoritettavat tehtävät (2)

S SÄHKÖTEKNIIKKA JA ELEKTRONIIKKA Aalto-yliopisto, sähkötekniikan korkeakoulu

ELEC C4140 Kenttäteoria (syksy 2015)

Kenttäteoria. Viikko 10: Tasoaallon heijastuminen ja taittuminen

Kuva 3.1: Näyte Gaussisesta valkoisest kohinasta ε t N(0, 1) Aika t

1 Tarkastellaan digitaalista suodatinta, jolle suurin sallittu päästökaistavärähtely on 0.05 db ja estokaistalla vaimennus on 44 db.

1 Maanvaraisen tukimuurin kantavuustarkastelu

ELEC C4140 Kenttäteoria (syksy 2016)

S SÄHKÖTEKNIIKKA Kimmo Silvonen

XFYS4336 Havaitseva tähtitiede II

Signaalit ja järjestelmät aika- ja taajuusalueissa

Lyhyen kantaman radiotekniikat ja niiden soveltaminen teollisuusympäristössä. Langaton tiedonsiirto teollisuudessa, miksi?

, 3.7, 3.9. S ysteemianalyysin. Laboratorio Aalto-yliopiston teknillinen korkeakoulu

4.2.2 Uskottavuusfunktio f Y (y 0 X = x)

S SÄHKÖTEKNIIKKA JA ELEKTRONIIKKA

4. Fourier-analyysin sovelletuksia. Funktion (signaalin) f(t) näytteistäminen tapahtuu kertomalla funktio näytteenottosignaalilla

Lukujonot Z-muunnos Z-muunnoksen ominaisuuksia Z-käänteismuunnos Differenssiyhtälöt. Z-muunnos. 5. joulukuuta Z-muunnos

4.0.2 Kuinka hyvä ennuste on?

Ei-inertiaaliset koordinaatistot

S SÄHKÖTEKNIIKKA JA ELEKTRONIIKKA Aalto-yliopisto, sähkötekniikan korkeakoulu

1 Olkoon suodattimen vaatimusmäärittely seuraava:

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 8: Divergenssi ja roottori. Gaussin divergenssilause.

LUT, Sähkötekniikan osasto. 1. Ilmassa etenevällä tasoaallolla on sähkökentän voimakkuus z. d) vaihekerroin

Luento 15: Mekaaniset aallot. Mekaaniset aallot Eteneminen Aallon nopeus väliaineessa Energia Aallon heijastuminen Seisovat aallot

35. Kahden aallon interferenssi

Z 1 = Np i. 2. Sähkömagneettisen kentän värähdysliikkeen energia on samaa muotoa kuin molekyylin värähdysliikkeen energia, p 2

Lukujonot Z-muunnos Z-muunnoksen ominaisuuksia Z-käänteismuunnos Differenssiyhtälöt. Z-muunnos. 1. joulukuuta Z-muunnos

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti

S SÄHKÖTEKNIIKKA JA ELEKTRONIIKKA

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti

A/D-muuntimia. Flash ADC

S SÄHKÖTEKNIIKKA JA ELEKTRONIIKKA

Suhteellisuusteorian perusteet, harjoitus 6

SIGNAALITEORIAN KERTAUSTA OSA 2

763306A JOHDATUS SUHTEELLISUUSTEORIAAN 2 Ratkaisut 1 Kevät y' P. α φ

spektri taajuus f c f c W f c f c + W

1 Määrittele seuraavat langattoman tiedonsiirron käsitteet.

ANALOGISET PULSSIMODULAATIOT PAM, PWM JA PPM

MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 10: Moninkertaisten integraalien sovelluksia

Helsinki University of Technology

Kvanttifysiikan perusteet 2017

Mat Dynaaminen optimointi, mallivastaukset, kierros 1

25 INTERFEROMETRI 25.1 Johdanto

v AB q(t) = q(t) v AB p(t) v B V B ṗ(t) = q(t) v AB Φ(t, τ) = e A(t τ). e A = I + A + A2 2! + A3 = exp(a D (t τ)) (I + A N (t τ)), A N = =

MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 10: Moninkertaisten integraalien sovelluksia

Suoran yhtälöt. Suoran ratkaistu ja yleinen muoto: Suoran yhtälö ratkaistussa, eli eksplisiittisessä muodossa, on

RF-tekniikan perusteet BL50A Luento Antennit Radioaaltojen eteneminen

4 Optiikka. 4.1 Valon luonne

ELEC-A4130 Sähkö ja magnetismi (5 op)

Transkriptio:

1 MONITIE-ETENEMISEN AIHEUTTAMA HÄIRIÖ Miten todellinen kanava poikkeaa AWGN-kanavasta?

MONITIE-ETENEMISEN AIHEUTTAMA HÄIRIÖ Ongelana onitie-eteneisessä: sybolin kesto leviää ajan suhteen kanavan viivehajeen vuoksi. Häipyinen (hidas ja nopea) ja ISI ovat onitiekanavan kaksi perusiliöitä. Kanavan tilastolliset oinaisuudet (kanavaallit) on tunnettava ns. ilarajapinnan vastaanotinalgoritien suunnitteleiseksi. Lähetetty signaali Vastaanotettu signaali Vastaanotettu teho Hidas häipyinen t Nopea häipyinen

LOS, HEIJASTUS, SIRONTA, DIFFRAKTIO, VARJOSTUMINEN 3 Hyvä kanavaallitutoriaali löytyy: http://www.telecolab.oulu.fi/~kk/dtsp/tutoriaalit/barocchi.pdf

HIDAS (VARJOSTUMINEN) JA NOPEA HÄIPYMINEN 4 Kohinan lisäystä lukuunottaatta kyseessä keskenään kertovat prosessit Sall-scale fading Large-scale fading 1/r path loss Huo. Koska oleat akselit ovat logaritisia, tulee eksponentiaalisesta 1/r n laista laskeva suora.

HIDAS (VARJOSTUMINEN) JA NOPEA HÄIPYMINEN 5 Pelkkä 1/r vaieneislaki

HIDAS (VARJOSTUMINEN) JA NOPEA HÄIPYMINEN 6 Huo. Koska oleat akselit ovat logaritisia, tulee eksponentiaalisesta 1/r n vaieneislaista suora. Path-loss exponent n values for different environents: Free space Urban area cellular radio.7 to 3.5 Shadowed urban cellular radio 3 to 5 In building, line of sight 1.6 to 1.8 Obstructed in building 4 to 6 Obstructed in factories to 3 r L( r) r L ( r) L n, r ( r ) + 1 n log Seinät kokoavat tehoa, ja siksi n <! freespacecloseinreferencedist. db F, db r r Suoran yhtälö

KANAVAMALLIT 7 Tähän asti on tarkasteltu BPSK-suorituskykyä: 1. Kaistarajoittaattoassa AWGN-kanavassa. Kaistarajoitetussa AWGN-kanavassa. Radiotietoliikenteen kanavaallinnuksessa käytetään AWGN-allin lisäksi häipyvää onitiekanavaa. Monitie-eteneinen aiheutuu rakennusten, esineiden, aastokohteiden, veden, vuorien, näköesteiden, ts. heijastuksista (reflection), sironnasta (scattering) ja diffraktiosta. Monitiekanavaa voidaan kuvata aikainvariantilla tai aikavariantilla lin. poikittaissuodattiella (FIR-allin tappikertoiet ovat ajan suhteen vakioita tai uuttuvia). Kohina voi yös olla ei-gaussista. Pelkästään kaksitiekanavaalli yhdistettynä suautuvaan AWGNkanavaan antaa hyvän pelkistetyn kuvan onitiekanavassa tapahtuvista iliöistä.

SIGNAALIN SÄRÖYTYMISEN SYYT JA SEURAUKSET 8 On oleassa syy- ja seuraussuhteiltaan kaksi erilaista kanavasta johtuvaa signaalin säröytyisekanisia: 1. KANAVAN KAISTARAJOITUS AIHEUTTAA SYMBOLIEN VÄLISTÄ KESKINÄISVAIKUTUSTA (ISI).. MONITIE-ETENEMINEN AIHEUTTAA SEKÄ HÄIPYMISTÄ (FADING) ETTÄ SYMBOLIEN VÄLISTÄ KESKINÄISVAIKUTUSTA (ISI) SIGNAALIN VIIVEHAJEEN VUOKSI.

KAKSITIEKANAVAMALLI 9 Pidetään allijärjestelänä edelleen BPSK-järjestelää. Suoran s d (t)- signaalin lisäksi τ -viivästynyt ja β -vaientunut β s d (t τ ). Lisäksi suautunut AWGN (PSD N /), joka esitetään n c (t) ja n s (t) - osinaan (LP[ ] alipäästö./kantataaj. -osa ilaitusta signaalista korrelaattorin lähdössä). y( t) s s d ( t) x( t) d Ad( t)cosω t, d LP ( t) + βs δ β cosω τ [ y( t)cosω t] c d ( t τ ) + c c ± 1 n( t) Ad( t) + βad( t τ )cosω τ c + n c ( t)

KAKSITIEKANAVAMALLI 1 Yksi BPSK-syboliaikaväli T sisältää useita peräkkäisiä kosinijaksoja. Siten jo pieni viipeen τ :n uutos suhteessa T:hen aiheuttaa suoraan edenneen ja heijastuneen aallon destruktiivisen interferenssin eli häipyisen aaltojen ollessa 18 vaihe-erossa (aallot sauttavat toisiaan). Lisäksi jo pienen viipeen lisäyksen jälkeen tapahtuu konstruktiivisen interferenssi 36 vaihe-erossa, jolloin aallot vahvistavat toisiaan ollen siis hyvä asia, kun vaihe-ero on jakson onikerta.

KAKSITIEKANAVAMALLI 11 Mallista saadaan kaksi erillistä interferenssin vaikutusekanisia riippuen kanavan viipeen ja sybolin keston keskinäisestä suhteesta τ /T (suhteellinen viive): 1. τ /T ja d(t τ ) d(t): Ei synny ISI:ä. Tapahtuu vain signaalin destruktiivinen häipyinen tai konstruktiivinen interferenssi. Koska ω c τ tasan jakautunut välille π... π, suan verhokäyrä on suurilla onitiekoponenttien äärällä joko Rayleigh- tai Rice-jakautunut, koska I- ja Q-koponenteilla Gaussiset aplitudit (käsitelty ateatiikan kursseissa). Rice-jakautuneella on yksi doinoiva koponentti, esi. LOS-signaali. Rayleigh-jakautuneella ei ole LOS-koponenttia ja siksi Ricekanavan suorituskyky on Rayleigh-tapausta parepi.. < τ /T 1 ja d(t τ ) d(t): Kaiku erkittävästi viivästyneenä LOS-koponentin kanssa päällekkäin, eli syntyy ISI:ä ja tietenkin yös destruktiivista ja konstuktiivistä interferenssiä.

P E, KUN: < τ /T 1 JA d(t τ ) d(t) (S) 1 Syetrian vuoksi neljälle eri bittikobinaatiolle saadaan: P( E + + ) P( E, ), P( E + ) P( E, + ), P N T n( t)cos( ω t) dt, σ c E 4 T T N σ n 4 δ ( t σ )cos( ωct)cos( ωcσ ) dtd n T T E 1 4 σ N [ P( E + + ) + P( E + ) + P( E + ) + P( E ) ] n( t) n( σ )cos( ωct)cos( ωcσ ) dtdσ T cos ( ω t) dt c N T, ω T c n π

P E, KUN: < τ /T 1 JA d(t τ ) d(t) (S) 13 V P( E + + ) P 1 [ AT (1 + δ ) + N < ] [ z (1 + δ )] z E½ A T on suoraan edenneen koponentin energia, Z ½ (A T)/N, jossa vain osa kokonaislähetystehosta. Jos δ P E Q( z ) 1 AT (1+ δ ) δτ P( E + ) P AT (1 + δ ) + N T P ++ E AT (1 + δ ), V Q + δτ AT (1 + δ ) Aδτ AT (1 + δ ) T + Q exp( u / NT ) du Q πn T < δτ (1 + δ ) T AT (1+ δ ) δτ / T, z exp( u / NT ) du Q πn T E N A T N E (1 + δ ) N E δτ (1 ) N + δ T

P E, KUN: < τ /T 1 JA d(t τ ) d(t) 14 ISI:ä esiintyy. Destruktiivinen interferenssi doinoi. BPSK AWGNkanavassa Ei esiinny ISI:ä. Konstruktiivinen interferenssi doinoi. δ τ /T vastaa BPSK-käyrää AWGN-kanavassa. z (1+δ) E/N (1+δ) z on efektiivinen kokonaisenergia sisältäen heijastuneen koponentin. Koska käyrät on esitetty suoran koponentin z E/N :n funktiona, joillakin (δ,τ )-arvoilla P E on parepi kuin AWGN.

P E, KUN: < τ /T 1 JA d(t τ ) d(t) (S) 15 SNR:n heikentyinen D kuvaa paljonko lähetystehoa on nostettava, jotta tietty P E -arvo säilytetään. Kun δ < ja τ /T >, suorituskyky paranee, ikä johtuu kuvien 8.7 b) ja d) ukaan energialisästä verrattuna tapaukseen τ /T. a) ja c)-tapauksissa se ei riipu arvosta τ /T. Lisäksi havaitaan, että ISI:n vaikutus pieni, kun δ < (τ /T:n uutos ei juurikaan vaikuta). Toisaalta, kun δ >, niin ISI doinoi. Täällä ISI doinoi ISI:n vaikutus täällä pieni

KANAVAKORJAIMEN (EKVALISAATTORIN) PERUSIDEA Monitie-eteneisen aiheuttaa ISI voidaan poistaa toteuttaalla vastaanottieen aikavariantti MF-suodatin eli kanavakorjain (ekvalisaattori), joka kopensoi kanavan siirtofunktion. Se poistaa saalla yös kaistarajoitetun kanavan aiheuttaaa ISI:ä. Sen käyttö on useiiten välttäätöntä siirtojärjestelissä. Ongelana on siis aikariippuvien paraetrien β ja τ selvittäinen. H H C Eq ( ( f f ) ) F F { y( t) } { s ( t) } H C d 1 ( f ) 1+ βe 1 1+ βe j πτ j πτ Korjain on yleensä FIR-tyyppinen (finite ipulse responce) lineaarinen poikittaissuodatin (transversal filter). FIR-suodatinparaetrit saadaan selville. adaptiivisella algoritilla, joka päivittää suodattien tappikertoiia w i ajassa. Joskus kanavakorjain voidaan toteuttaa yös ns. Viterbi-algoritilla. f f 16

FIR-TYYPPINEN EKVALISAATTORISUODATIN 17 n T ahdollistaa useiden peräkkäisten sybolien ISI:n vaientaisen. Tappikertoiet äärittelevät ipulssivasteen (kertoiet yleisessä tapauksessa kopleksiarvoisia signaalin aplitudin ja vaiheen huoioiiseksi): w i vakiota ajan suhteen aikainvariantti FIR w i ajan suhteen uuttuvia aikavariantti FIR