Tilaus-maksu -prosessin SAP-datan analyysi QPR ProcessAnalyzerillä QPR Software Oyj



Samankaltaiset tiedostot
Datalähtöinen IT-palveluprosessien kehittäminen, analysointi ja suorituskyvyn mittaaminen Prosessipäivät 2016 Matti Erkheikki QPR Software

Työkalujen merkitys mittaamisessa

QPR Riskienhallintajärjestelmä Case: Skanska

Yhtiökokous. Jari Jaakkola, toimitusjohtaja QPR Software Plc

QPR Software Yritysesittely

Merlin Systems Oy. Kommunikaatiokartoitus päätöksenteon pohjaksi. Riku Pyrrö, Merlin Systems Oy

Varastossa kaikki hyvin vai onko?

Pankkitositteen tietojen kohdentaminen

@Tampereen Testauspäivät ( )

PALVELUKUVAUS järjestelmän nimi versio x.x

Tietojärjestelmän osat

Uudistuva kansainvälinen ohjelmistoyhtiö. Yritysesittely

Nova-4Field Myyntitilaukset langattomasti. Muista ottaa Nova mukaan

TIEKE katsaus. johtava asiantuntija Pertti Lindberg, Energiateollisuus ry

Hyvin määritelty on puoliksi tehty kuinka vältetään turha tekeminen jo alussa

Yrityskohtaiset LEAN-valmennukset

Uuden sukupolven verkko-oppimisratkaisut Jussi Hurskainen

QPR Software Oyj Yhtiökokous Jari Jaakkola, toimitusjohtaja

Tenttikysymykset. + UML- kaavioiden mallintamistehtävät

Työskentelyosuuksien tulokset Kuntapilotti-projektin 2. työpajaseminaari

Tietovarastointiratkaisut massaräätälöinnin konfiguraattoreiden tukena. DI Mika Aho BI/DW Specialist

TYÖNTEKIJÄMME TARJOAVAT PARASTA NEUVONTAA JA HUOLTOA

Yhtiökokous. Jari Jaakkola, toimitusjohtaja QPR Software Plc

MITÄ ON GEMBA-WALK? Janne Metsolahti Työnjohtaja YIT Infra Oy

Robotiikan hyödyntäminen taloushallinnossa

HAVAINTOJA PARHAISTA KÄYTÄNNÖISTÄ. Harri Vilander, Nixu Oy

SAP. Lasse Metso

TIETOJEN TUONTI TIETOKANNASTA + PIVOT-TAULUKON JA OLAP-KUUTION TEKO

Osaat kehittää oman pk-yrityksen liiketoimintastrategiaa ottaen huomioon Osaamistavoitteet digitalisaation tuomat mahdollisuudet.

Sijainnin merkitys Itellassa GIS. Jakelun kehittämisen ajankohtaispäivä

Onko asiakas meille tärkeä? Yrityksen asiakaskeskeisyyden nykytilan kartoitus

Markkinoinnin punainen lanka: tavoitteenasetanta ja strategiavalinnat Jussi Junikka ja Nina Lehtomäki

Tableaun hyödyntäminen Toyota Rahoituksessa

Str at Mar k : Str at e g i n e n

HYVINVOINTI- PALVELUITA HELPOSTI

<<PALVELUN NIMI>> Palvelukuvaus versio x.x

Toyotan tapaan Tampereella vauhtia tavaroihin. Reko Martti Vantaa

Osavuosikatsaus. Tammi syyskuu 2019

Tietokiri on alkanut tule mukaan!

Näy netissä! Hio LinkedIn profiilisi kuntoon ja paranna näkyvyyttäsi

Hoidon saatavuus ja palvelukokemuksen merkitys

Ohjelmistojen mallintaminen, mallintaminen ja UML

TIETO- JÄRJESTELMÄN PROSESSIEN KEHITTÄMINEN

Tilannetietoisuus läpinäkyvyys antaa välineet parempaan palveluun

Kokonaisarkkitehtuuri ja päätöksenteko

tilaus-toimitusketjun yhteistyötä Facts & Figures

Digitaalisen liiketoiminnan kehittäjä erikoistumiskoulutus (30 op) OPINTOJAKSOKUVAUKSET. Kaikille yhteiset opinnot (yhteensä 10 op)

Asiakaslähtöinen globaali tarjousja tilausprosessi tuotehallinnan ehdoilla. Tommi Isotalo

Miten asiakaspolku näkyy asiakaskokemuksen seurannassa?

Jouni Huotari OLAP-ohjetekstit kopioitu Microsoftin ohjatun OLAP-kuution teko-ohjeesta. Esimerkin kuvaus ja OLAP-määritelmä

PARTNERSHIP MONITOR. POTRA-NIS Oy I I

Talouden johtaminen verkkokauppaliiketoiminnassa

MYYNTI- VALMENNUKSEN OSTAJAN OPAS MIISA HELENIUS - POINTVENUE

Yrityksen sisäinen maksuliikenne haltuun

Tuotannon tehokkuus, LEANtoimintamalli. Teemu Elomaa Lean5 Europe Oy

Kuntatieto-ohjelma. Nykytilan analyysin tiivistelmä Versio: 1.0. Laatija: Pentti Kurki

Myynnin automaation kehityskäyrä

Tapahtuipa Testaajalle...

Tuotantotalouden analyysimallit. TU-A1100 Tuotantotalous 1

ENERGIANKÄYTÖN SEURANTA JA ANALYSOINTI Energiatehokas vesihuoltolaitos 3/2018

Analytiikka osana muutosjohtamista ja tiedonhallintaa Kuinka me teimme sen ja mihin olemme menossa? Elintarviketurvallisuusvirasto Evira Erik Semenius

Software product lines

SIPOC ja Arvovirtakartta työskentely - Ohje

Urasuunnittelua ja sivuainevalintoja -HuTK Elina Koskinen Opiskelijakeskus

MAKSULIIKEUUTISET 1 (5) JOULUKUU Yritysasiakkaat suosittelevat e laskua Kultalinkki ja taloushallinnon ohjelmistot SEPA aikaan

Digitaalisen palvelukerroksen tekninen pilotti

QL Excellence -käsikirja

CAB Plan. CAB Plan Päivitys 5.2

Taloushallinnon robotti paiskii jo hommia. Päivi Lahti

Liikkuvaa tukikeskuspalvelua

Lapin Opin ovi. Arviointimatriisi. Lähtötila, nykytila ja tavoite projektin lopussa

ArcInfo WEB-POHJAINEN TYÖKALU HITSAUSPARAMETRIDATAN ANALYSOINTIIN

Kannattavampaa tilaus-toimitusketjun toimitusketjun yhteistyötä. - sovellusten taustaa

Kokonaisarkkitehtuuri M U U TO S TA L A A D U N E H D O I L L A

Digitalisaatiossa tuumasta toimeen, vinkkejä ensi askeliin

Digitaalinen valmistaminen ja palvelut tulevaisuuden Suomessa

Mitä Lean on? Lean5 Europe Oy Ltd

OmniCom Media Group Finland Miten ohjelmallinen ostaminen muuttaa median ja mainonnan liiketoimintaa (Mainonnan ostajan näkökulmasta).

Mylab Projektitoiminnan kehittäminen. PM Club Tampere

Osavuosikatsaus 1-3/ Juha Varelius, toimitusjohtaja SERVICE & SOFTWARE

Kansallinen ASPAtietojärjestelmä

Loogisempaa sisälogistiikkaa: tuotteiden yksilöinti ja tuotetietojen hallinta verkkokaupassa

Palloilun pelianalyysit

Liite 2: Hankinnan kohteen kuvaus

Asiakaskannattavuus. Cost Management Center to higher profits

DOB - Datasta oivalluksia ja bisnestä DOB innovaatioalustan kuvaus

TAPAHTUMIEN SEURANTA KEHITYSEHDOTUSTEN KIRJAUS POIKKEAMIEN HALLINTA

TIEDÄTKÖ TUKEEKO HR YRITYKSESI LIIKETOIMINTAA? mittaamalla oikea suunta johtamiseen

Mitä kokonaisarkkitehtuurityöllä haetaan? Miika Nurminen Johtaja, Kokonaisarkkitehtuuriratkaisut QPR Software Oyj

Lean käytännössä Vaiheistettu Lean kehittämisen matka

Tulevaisuuden kunnan digitalisointi projekti. Erityisasiantuntija Elisa Kettunen

AVOIMEN TUOTTEEN HALLINTAMALLIT. Kunnassa toteutettujen tietojärjestelmien uudelleenkäyttö. Yhteentoimivuutta avoimesti

Käyttäjän ääni Heti, nyt ja aina. Arto Puikkonen Johtava konsultti, UX-palvelut

Asiakaslupaus SURF-arkkitehtipalvelut Puucomp Oy

Ethical Leadership and Management symposium

RAIN RAKENTAMISEN INTEGRAATIOKYVYKKYYS

Lemonsoft toiminnanohjausjärjestelmä

YHTIÖKOKOUS, QPR Software

Basware Invoice Processing ja SAP MM integraatio

Digitalisaatio / Digiloikka. Digiloikka-työryhmä Kari Nuuttila

Transkriptio:

White Paper TILAUKSESTA TOIMITUKSEEN - MUTTA MILLAISELLA PROSESSILLA? Tilaus-maksu -prosessin SAP-datan analyysi QPR ProcessAnalyzerillä QPR Software Oyj [Type text]

Johdanto Yrityksen toimintaan tuotteen tai palvelun tilauksesta sen toimittamiseen asiakkaalle kohdistuu paljon odotuksia. Prosessi koskettaa käytännössä yrityksen kaikkia keskeisiä toimintoja, kuten myynnin, tuotannon, logistiikan, laskutuksen ja toimituksen. Prosessi kiinnostaa monia yksiköitä siksi, että se lukeutuu yrityksen arvoa ja rahaa tuottaviin toimintoihin. Suurella kiinnostuksella on kuitenkin varjopuolensa se voi nimittäin johtaa osaoptimoinnin kierteeseen. Tässä White Paperissa esittelemme uuden, prosessiajattelua hyödyntävän näkökulman tilaus-maksu -prosessin haltuunottoon kokonaisvaltaisesti organisaatiossa hyödyntäen QPR ProcessAnalyzer -tuotetta ja SAP-tietoa. Tilaus-maksu -prosessin nykytila Yrityksen toimitusprosessia tilauksesta maksuun tarkastellaan usein riskienhallinan ja saatavien hallinnan näkökulmasta. Toisin sanoen yritys on ensisijaisesti kiinnostunut siitä, syntyykö prosessissa taloudellista riskiä ja suorittavatko asiakkaat laskunsa ajallaan. Samaan aikaan myyntiyksikkö on kiinnostunut tilausmääristä, logistiikka varaston kierrosta ja toimitusyksikkö asentajien työmäärästä. Ellei koko ketjua ole yrityksessä mallinnettu, tilanne johtaa varsin usein osaoptimointiin. Tähän harvalla yrityksellä on varaa, sillä prosessin tehokkuus on yritystoiminnan kannalta ehkä yksittäinen kriittisin tekijä. Prosessin mallintaminen auttaa luomaan tahtotilan ja toimintamallin siitä, kuinka yritys toimii kokonaisuutena. Todellisuus poikkeaa kuitenkin geneerisestä mallista (kts. Kuva 1) prosessivariaatioiden muodossa. Sales Order Processing Outbound Delivery Billing Kuva 1. Geneerinen malli tilaus-maksu -prosessista 2 P a g e

Totuus löytyy variaatioista Prosessit koostuvat tosiasiassa aina variaatioista. Asia ilmenee harvinaisen selkeästi prosessikartasta: yksikin haarautuma prosessissa tarkoittaa, että ei ole vain yhtä mahdollista todellista tapaa toteuttaa prosessi. Jos prosessivaiheita on esimerkiksi kymmenen ja jokaisessa kaksi vaihtoehtoista etenemistapaa, tarkoittaa se jo 100 erilaista mahdollisuutta viedä prosessi päätökseen. Kun todellinen tilaus-maksu -prosessi käsittää useita yksiköitä, kymmeniä prosessivaiheita ja suuren määrän päätöksiä, voi variaatioiden määrä nousta tuhansiin. Jos liikkumavaraa on riittävästi, kärjistettynä jokainen tilaus muodostaa uniikin prosessivariaation. Oikein hyödynnettyinä variaatiot ovat prosessikehittäjän suurin voimavara. Ne ovat nimittäin tehokkain tapa löytää parhaita tapoja kokonaisprosessin toteuttamiseen. Jotta kehitystyö saadaan vauhtiin, tarvitaan prosessidataa. Tietojärjestelmät tuovat omat haasteensa prosessidatan analysointiin. Tässä toiminnanohjausjärjestelmä SAP tarjoaa erinomaisen mahdollisuuden. Prosessikehittäjä tiedon lähteillä Vaikka tilaus-maksu -prosessi on haastava ja toimijoita on paljon, SAP -tietokantana mahdollistaa koko prosessin datan keräämisen yhteen paikkaan. Usein tätä arvokasta tietoa käytetään deskriptiivisiin raportteihin, kuten kuukausittaiseen talousraportointiin, keskimääräisen tilausajan seurantaan, luottopäätösten tarkkailuun sekä laskutusasioihin. Yhteistä näille raportointitarkoituksille on se, että prosessia lähestytään tietystä näkökulmasta ja kokonaisprosessi jää taka-alalle. Ottamalla analyyttisen näkökulman kokonaisprosessiin, kerättyä dataa voidaan käyttää koko organisaation toiminnan tehostamiseen. Tähän tarkoitukseen on kehitetty QPR ProcessAnalyzer -ohjelmistotuote. QPR ProcessAnalyzer hyödyntää SAP-tietokannassa olevaa dataa ja tuottaa sen pohjalta automaattisesti prosessikuvan (kts. Kuva 2). Lisäksi voidaan tarkastella resurssikäyttöä, identifioida pullonkauloja sekä vertailla prosesseja eri taustatietojen mukaan. Seuraavassa esittelemme käytännönlähtöisen tavan prosessien automaattiseen analysointiin. 3 P a g e

Kuva 2. Automaattisesti muodostettu kuva SAP:n tilausprosessista Kaikki alkaa tiedon poiminnalla Asiakkaalla on yleensä tiedossa kehitysalue. Eräs lähestymistapa on kerätä dataa kehitysalueeseen liittyen ja aloittaa analysointi. Parhaimpaan tulokseen kuitenkin päästään, kun haetaan prosessitietoa koko tilaus-maksu -prosessista ja analysoidaan prosessi kokonaisuudessaan. Tällöin suljetaan pois mahdollisuudet osaoptimointiin. Samalla saatetaan tehdä arvokkaita havaintoja prosessista, joita ei olisi tehty ilman riittävän kattavaa dataotosta. SAP-tiedon automaattinen analyysi alkaa poimimalla tietokannasta koko tilausmaksu -prosessin tapahtumatiedot. Kaikki tieto hyödynnetään ensimmäisessä analyysissä, jonka perusteella voidaan porautua kiinnostaviin löydöksiin tarkemmin. Käyttämällä laajaa data-aineistoa varmistetaan, ettei mahdollisuutta osaoptimointiin synny, sillä analyysin tekijällä säilyy kokonaiskuva. Tiedon poimimista SAP-järjestelmästä hankaloittaa se, että jokainen SAPjärjestelmä on aina oma räätälöity kokonaisuutensa. Yli viiden vuoden ajan prosessien kehittäjänä ja optimoijana SAP-järjestelmien parissa toiminut Nobultec 4 P a g e

Oy tuntee tilanteen. Yrityksen laaja asiantuntemus SAP-järjestelmien referenssiprosesseista ja rajapinnoista nopeuttaa datan poimimista. Nobultec: Analyysi havainnollistaa Nobultecin mukaan eräs automaattisen prosessianalyysin vahvuuksista on tulosten objektiivisuus. Lisäksi tieto kehitystarpeesta saadaan helpommin ja nopeammin. "Usein törmätään siihen, että asiakkaan näkemys prosessin tilasta riippuu suoraan keneltä asiakkaan edustajalta sitä kysytään. QPR ProcessAnalyzerin avulla voidaan näyttää tietokannasta poimittu prosessin nykytila visuaalisesti asiakkaalle. Asiakkaan kanssa vietetty aika voidaan sen jälkeen käyttää kehitystoimenpiteiden suunnitteluun ja toteuttamiseen", toteaa Eero Knuutila Nobultecilta. Eero Knuutila, Nobultec Oy Eräs esimerkki analyysihavainnoista on ero sähköisen ja paperisen laskutuksen välillä. Kiinnostavaa ei ole vain se, paljonko sähköisiä tai paperisia laskuja lähetetään, vaan se, millaisia prosessivariaatioita syntyy ja kuinka laskutustapa vaikuttaa prosessin aikatauluun. Lisäksi voidaan verrata laskutuksen määrää eri laskutustavoilla ja tutkia, onko asiakkaissa eroa laskutustavan perusteella. Parasta automaattisessa prosessianalyysissä on se, että asiakas määrittää aina analyysin lähtökohdat. Analyysin nopeus ja toistettavuus auttavat prosessin kehittäjää löytämään tiedosta kaikkein oleellisimman. Kun ensimmäiseen analyysiin on haettu runsaasti dataa, on jatkoanalyysejä erittäin helppo tehdä. Havaintojen perusteella tunnistettu kehityskohde saattaa tarkentua, jolloin on mielekästä syventyä aineistoon tietystä näkökulmasta. QPR ProcessAnalyzer soveltuu tähän erittäin hyvin, sillä kerran haettua dataa voidaan suodattaa, vertailla, havainnollistaa, analysoida ja piirtää useasta eri näkökulmasta muutamalla hiiren napsautuksella. 5 P a g e

Taustatietoa: QPR ProcessAnalyzer Tuore datalähtöinen lähestymistapa QPR ProcessAnalyzer tarjoaa perinteisiin numeropohjaisiin analyyseihin verrattuna täysin uudenlaisen lähestymistavan. Perinteinen analysointi perustuu tunnuslukujen laskemiseen ja esittämiseen. Tämän johdosta datan oikeellisuus on kriittistä ja vaatii huolellista pohjatyötä yksittäinen virheellinen kirjaus saattaa vaikuttaa ratkaisevasti esimerkiksi keskiarvoiseen suoritusaikaan. QPR ProcessAnalyzer sen sijaan mahdollistaa prosessianalyysin tuottamisen osittain virheellisestä ja puutteellisesta datasta. Virheet eivät pääse vaikuttamaan lopputulokseen ja tulosten tarkastelu on mahdollista myös yksittäisten tapausten tasolla. Lähtödatan muotokaan ei aseta rajoituksia tuotteen toiminnalle. Prosessianalyysin tuottaminen onnistuu helposti ja nopeasti lähes minkälaisesta datasta tahansa. Havainnollista prosessiesi keskeiset tiedot QPR ProcessAnalyzer tuottaa prosessianalyysin automaattisesti usealla eri tarkkuustasolla. Yleiskuva näyttää toimintaan osallistuvat yksiköt, prosessivaiheet sekä vaiheiden väliset siirtymät. Visualisointi auttaa hahmottamaan tarkasteludatasta keskeiset virrat ja suurimmat suoritusajat. Eri näkymien avulla voit sekä tarkastella prosessia yleisellä tasolla että vaivattomasti siirtyä yksityiskohdat sisältäviin tarkempiin näkymiin. Prosessien kuvaamisen tarkoitus on herättää keskustelua. QPR ProcessAnalyzerilla tuotetut prosessianalyysit ovat herättäneet suurta mielenkiintoa ja avanneet uusia näkökulmia olemassa oleviin prosesseihin. Tuotteen avulla voit nopeasti selvittää juuri sinua kiinnostavat prosessin osa-alueet. Tekninen toteutus QPR ProcessAnalyzerin käyttö perustuu järjestelmiin kertyvään dataan. Ensimmäinen askel tuotteen käytössä on siis analysoitavan datan kerääminen ja syöttäminen tuotteelle. Tässä vaiheessa voidaan jo tehdä tarvittavat rajaukset datan 6 P a g e

suhteen; rajaukset voi toki tehdä myös myöhemmin, jos analyysi paljastaa uusia tarpeita. Kun data on ladattu QPR ProcessAnalyzeriin, se prosessoidaan automaattisesti tarvittavaan muotoon analyysiä varten. Tämän jälkeen valitaan tarkastelutaso ja käynnistetään analyysi. Loput toimenpiteet QPR ProcessAnalyzer tekee automaattisesti helppoa ja yksinkertaista! QPR ProcessAnalyzer on työkalu lähes vapaamuotoisen datan analysointiin. Keskeiset tekniset vaatimukset datalle ovat datan lokimuoto sekä yksikäsitteisten tunnisteiden olemassaolo. Lokimuodolla tarkoitetaan sitä, että data sisältää historiatiedot myös aiemmista toimenpiteistä sekä aikaleimat toimenpiteiden suorittamiselle. Yksikäsitteiset tunnisteet taas tarkoittavat datan kenttää, jolla yksittäinen tapaus voidaan erottaa muista tapauksista ja jolla eri lähteistä kerätystä datasta voidaan yhdistää samaan tapaukseen kuuluvat toimenpiteet. Lisätietoja antavat: Teemu Lehto, teemu.lehto@qpr.com, puh. 040 546 0202 Antti Manninen, antti.manninen@qpr.com, puh. 050 432 6231 Antti Miettinen, antti.miettinen@qpr.com, puh. 040 861 0240 7 P a g e

QPR Software Plc QPR Software Oyj tarjoaa asiakkailleen parhaat palvelut ja ohjelmistot prosessien ja kokonaisarkkitehtuurin kehittämiseen. Yhtiöllä on yli 1 500 yksityisen ja julkisen sektorin asiakasta ympäri maailman yli 50 maassa. QPR:n osakkeet on listattu NASDAQOMX Helsinki Oy:ssä. QPR - Quality. Processes. Results. www.qpr.fi QPR Software Plc Huopalahdentie 24 FI-003350 Helsinki, Finland www.qpr.com Tel. +358 290 001 150 Fax: +358 290 001 151 QPR Customer Care Tel: +358 290 001 155 customercare@qpr.com 8 P a g e