VAASAN YLIOPISTO TALOUSMATEMATIIKKA Päätöksenteko epävarmuuden vallitessa Prof. Ilkka Virtanen TENTTI 5.3.1999



Samankaltaiset tiedostot
VAASAN YLIOPISTO TALOUSMATEMATIIKKA Päätöksenteko epävarmuuden vallitessa Prof. Ilkka Virtanen TENTTI

VAASAN YLIOPISTO TALOUSMATEMATIIKKA Päätöksenteko epävarmuuden vallitessa Prof. Ilkka Virtanen II UUSINTATENTTI

Autoilijan ikä v Yli 20 v. Mies 10,00% 1,75% Nainen 4,00% 2,50% Alueen ajokortit jakaantuvat vastaavien henkilöryhmien kesken seuraavasti:

VAASAN YLIOPISTO TALOUSMATEMATIIKKA Päätöksenteko epävarmuuden vallitessa Prof. Ilkka Virtanen I UUSINTATENTTI

Päätöksentekomenetelmät

Päätöksentekomenetelmät

VAASAN YLIOPISTO TALOUSMATEMATIIKKA Päätöksenteko epävarmuuden vallitessa Prof. Ilkka Virtanen TENTTI

(x, y) 2. heiton tulos y

Varma tapahtuma, Yhdiste, Yhdistetty tapahtuma, Yhteenlaskusääntö

monitavoitteisissa päätöspuissa (Valmiin työn esittely) Mio Parmi Ohjaaja: Prof. Kai Virtanen Valvoja: Prof.

ORMS2020 Päätöksenteko epävarmuuden vallitessa Syksy 2010 Harjoitus 5 (Koetentti)

SEKASTRATEGIAT PELITEORIASSA

ORMS2020 Päätöksenteko epävarmuuden vallitessa Syksy päätöspuiden avulla tarkastellaan vasta seuraavissa harjoituksissa.

ORMS2020 Päätöksenteko epävarmuuden vallitessa Syksy 2010 Harjoitus 3

ORMS2020 Päätöksenteko epävarmuuden vallitessa Syksy Tehtävissä 1, 2, ja 3 tarkastelemme seuraavaa tilannetta:

3. laskuharjoituskierros, vko 6, ratkaisut

3. a) Otetaan umpimähkään reaaliluku väliltä [0,1]. Millä todennäköisyydellä tämän luvun ensimmäinen desimaali on 2 tai toinen desimaali on 9?

MS-C2105 Optimoinnin perusteet Malliratkaisut 5

Mat Sovellettu todennäköisyyslasku. Aiheet: Todennäköisyyslaskennan peruskäsitteet Todennäköisyyslaskennan peruslaskusäännöt Avainsanat:

ORMS2020 Päätöksenteko epävarmuuden vallitessa Syksy 2010 Harjoitus Mitkä todennäköisyystulkinnat sopivat seuraaviin väitteisiin?

Luento 9. June 2, Luento 9

ORMS2020 Päätöksenteko epävarmuuden vallitessa Syksy 2008

Yhteistyötä sisältämätön peliteoria

MATEMATIIKKA 5 VIIKKOTUNTIA. PÄIVÄMÄÄRÄ: 8. kesäkuuta 2009

Mittaustulosten tilastollinen käsittely

Johdanto peliteoriaan Kirja kpl. 2

x+3 = n(y 3) y +n = 3(x n). Kun ylemmästä yhtälöstä ratkaistaan x = n(y 3) 3 ja sijoitetaan alempaan, saadaan

Mikrotaloustiede Prof. Marko Terviö Aalto-yliopisto BIZ 31C00100 Assist. Jan Jääskeläinen Syksy 2017

Yhteistyötä sisältämätön peliteoria jatkuu

MATEMATIIKKA 3 VIIKKOTUNTIA. PÄIVÄMÄÄRÄ: 8. kesäkuuta 2009

1. a) Laske lukujen 1, 1 ja keskiarvo. arvo. b) Laske lausekkeen. c) Laske integraalin ( x xdx ) arvo. MATEMATIIKAN MALLIKOE PITKÄ OPPIMÄÄRÄ

1. Vastaa seuraavaan tehtävään. Tehtävään liittyvä kuva on seuraavalla sivulla

&idx=2&uilang=fi&lang=fi&lvv=2015


Y56 laskuharjoitukset 6

Uudenmaan piirin SRA SM piirikarsinta II/2018, Upinniemi

Mat Investointiteoria Laskuharjoitus 3/2008, Ratkaisut

INTERVALLIPÄÄTÖSPUUT JANNE GUSTAFSSON 45433E. Mat Optimointiopin seminaari Referaatti

5/11 6/11 Vaihe 1. 6/10 4/10 6/10 4/10 Vaihe 2. 5/11 6/11 4/11 7/11 6/11 5/11 5/11 6/11 Vaihe 3

Kenguru 2010 Benjamin (6. ja 7. luokka) sivu 1 / 5

ja piirrä sitä vastaavat kaksi käyrää ja tarkista ratkaisusi kuvastasi.

Mat Investointiteoria Laskuharjoitus 4/2008, Ratkaisut

A. Huutokaupat ovat tärkeitä ainakin kolmesta syystä. 1. Valtava määrä taloudellisia transaktioita tapahtuu huutokauppojen välityksellä.

8.1. Tuloperiaate. Antti (miettien):

Gripenberg. MS-A0502 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi Tentti ja välikoeuusinta

4.1. Olkoon X mielivaltainen positiivinen satunnaismuuttuja, jonka odotusarvo on

Kenguru 2015 Cadet (8. ja 9. luokka)

2. laskuharjoituskierros, vko 5, ratkaisut

Ratkaisu: Käytetään induktiota propositiolauseen A rakenteen suhteen. Alkuaskel. A = p i jollain i N. Koska v(p i ) = 1 kaikilla i N, saadaan

Johdatus logiikkaan I Harjoitus 4 Vihjeet

ERIMIELISYYKSIEN HOITAMINEN. Prof. Jouko Kankainen JoKa-konsultit Oy

Juuri 10 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty

Tilastollinen testaus. Vilkkumaa / Kuusinen 1

Sisällysluettelo. 1. Johdanto

Arvo (engl. value) = varmaan attribuutin tulemaan liittyvä arvo. Päätöksentekijä on riskipakoinen, jos hyötyfunktio on konkaavi. a(x) = U (x) U (x)

Harjoitustehtävien ratkaisuja

Valintahetket ja pysäytetyt martingaalit

Peliteoria luento 1. May 25, Peliteoria luento 1

Tarina-tehtävän ratkaisu

Talousmatematiikan perusteet: Luento 12. Lineaarinen optimointitehtävä Graafinen ratkaisu Ratkaisu Excel Solverilla

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä, todistuksia ym., osa I

OPERAATIOANALYYSI ORMS.1020

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä, todistuksia ym., osa I

Päätösanalyysi Teknologföreningenin kiinteistöuudistuksen tukena (valmiin työn esittely)

Kynä-paperi -harjoitukset. Taina Lehtinen Taina I Lehtinen Helsingin yliopisto

Alijärjestelmän mittaus ja muita epätäydellisiä mittauksia

Ratkaisut vuosien tehtäviin

MATEMATIIKKA 5 VIIKKOTUNTIA

Diplomi-insinööri- ja arkkitehtikoulutuksen yhteisvalinta 2018 Insinöörivalinnan matematiikan koe, , Ratkaisut (Sarja A)

Jatkuvat satunnaismuuttujat

Kenguru Student (lukion 2. ja 3. vuosi) sivu 1 / 6

Kenguru Benjamin (6. ja 7. luokka) ratkaisut sivu 1 / 6

ORMS2020 Päätöksenteko epävarmuuden vallitessa Syksy 2008

Mat Sovellettu todennäköisyyslasku A

D ( ) E( ) E( ) 2.917

Johdatus tn-laskentaan torstai

Tuloperiaate. Oletetaan, että eräs valintaprosessi voidaan jakaa peräkkäisiin vaiheisiin, joita on k kappaletta

Otanta ilman takaisinpanoa

Reaalifunktioista 1 / 17. Reaalifunktioista

Mat Sovellettu todennäköisyyslasku A

Horizon 2020 Hyvällä hakemuksella menestykseen. Arvioitsijan näkökulma Heikki Mäkilä Elinkeinojohtaja Heinolan kaupunki

B. Siten A B, jos ja vain jos x A x

Mat Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

MAT Todennäköisyyslaskenta Tentti / Kimmo Vattulainen

Kvanttimekaniikan tulkinta

B. 2 E. en tiedä C ovat luonnollisia lukuja?

&idx=2&uilang=fi&lang=fi&lvv=2015

Kenguru 2014 Ecolier (4. ja 5. luokka)

Reaalioptioden käsitteen esittely yksinkertaisen esimerkin avulla

BM20A5840 Usean muuttujan funktiot ja sarjat Harjoitus 7, Kevät 2018

Kenguru Écolier (4. ja 5. luokka) sivu 1/5

Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007

Helsingin, Itä-Suomen, Jyväskylän, Oulun, Tampereen ja Turun yliopisto Matematiikan valintakoe klo Ratkaisut ja pisteytysohjeet

Algoritmit 1. Luento 11 Ti Timo Männikkö

Kenguru Cadet, ratkaisut (1 / 6) luokka

Lisätehtäviä ratkaisuineen luentomonisteen lukuihin 2-4 liittyen

11 Oligopoli ja monopolistinen kilpailu (Mankiw & Taylor, Ch 17)

Luento 5: Peliteoriaa

Kenguru Benjamin (6. ja 7. luokka) sivu 1 / 5

Algoritmit 2. Luento 14 Ke Timo Männikkö

Transkriptio:

1(5) VAASAN YLIOPISTO TALOUSMATEMATIIKKA Päätöksenteko epävarmuuden vallitessa Prof. Ilkka Virtanen TENTTI 5.3.1999 Tehtävä 1. Liitteessä on kuvattu yksi luentojen perusesimerkeistä, Raiffan pallouurnia käsittelevä laboratorio-ongelma. Poimitaan tehtävään liittyvästä päätöspuusta esiin se päähaara, joka kuvaa monimutkaisinta lisäinformaation hankintavaihtoehtoa, koejärjestelyä e s (myös liitteenä). Tarkastelujen ulkopuolelle siis jätetään koejärjestelyt e 0, e 1 ja e 2. Osoita, että toisen pallon nostamiseen (kun ensimmäinen pallo on ollut punainen eli R) liittyvät todennäköisyydet ovat puussa ilmoitetun mukaiset: punaiselle pallolle (R) 0.58 ja mustalle pallolle (B) 0.42, kun toisen pallon nosto suoritetaan "palauttamalla" (ensiksi nostettu punainen pallo on ennen toisen pallon nostamista palautettu uurnaan), sekä punaiselle pallolle (R) 8/15 ja mustalle pallolle (B) 7/15, kun toisen pallon nosto suoritetaan "palauttamatta" (toinen pallo nostetaan jo nostetun punaisen pallon pariksi uurnassa jäljellä olevista yhdeksästä pallosta). Tehtävä 2. Henkilöt A, B ja C ovat ajautuneet niin vaikeisiin ristiriitatilanteisiin keskenään, että ovat päättäneet ratkaista kiistansa pistoolein kolmintaistelulla. Kolmintaistelu on muunnos klassisesta kaksintaistelusta. Henkilöt asettuvat piiriin yhtä etäälle toisistaan ("tasasivuisen kolmion kärkipisteisiin"). Osapuolten osumistarkkuudet ovat kaikkien tiedossa: A osuu kohteeseensa keskimäärin yhdellä laukauksella kolmesta, B kahdella laukauksella kolmesta ja C aina. Koska tasoerot ovat näin suuret, on yhteisesti sovittu, että A saa aloittaa ampumalla yhden laukauksen valitsemaansa kohteeseen. Seuraavaksi laukaisee B (mikäli on vielä hengissä) ja sitten C (ellei ole tullut jo ammutuksi). Näin jatketaan edelleenkin: vuoro tulee uudelleen ensiksi A:lle, sitten B:lle jne. Laukauksia jatketaan niin kauan, kunnes vain yksi osapuolista on hengissä. a) Mikä on paras strategia A:lle hänen aloittaessaan kolmintaistelun? Kannattaako hänen tähdätä B:tä, tähdätä C:tä vai ampua ilmaan (so. tahallaan ohi)? Entä mikä on A:n toimintastrategia mahdollisilla uusintakierroksilla? b) Mikä on paras toimintastrategia B:lle ja C:lle, jos/kun heidän vuoronsa tulee?

2(5) c) Suuretko ovat A:n, B:n ja C:n henkiinjäämistodennäköisyydet, kun kukin heistä noudattaa omaa optimaalista toimintastrategiaansa. Tehtävä 3. Kultaseppä aikoo ostaa 20 000 markalla joko yhden suuren jalokiven tai kaksi 10 000 markan arvoista pienempää kiveä ja hiottaa ostoksensa sitten uudestaan. Uudelleenhionta maksaa tuloksesta riippumatta suuren kiven osalta 2 000 mk ja pienempien 1 500 mk/kivi sekä nostaa hionnan kestävän kiven arvoa 30 %. Todennäköisyys, että hiottava kivi tuhoutuu arvottomaksi piilevän sisäisen vian vuoksi, on suurta kiveä käsiteltäessä 0.10 ja pienempää käsiteltäessä 0.08. a) Kannattaako kultasepän ostaa yksi suuri jalokivi vai kaksi pienempää? Tässä kannattavuuden mittana pidetään hionnan jälkeisen varallisuuden odotusarvoa. b) Suuriko on hiontatilanteeseen liittyvän epävarmuuden hinta kultasepälle? Tehtävä 4. Tietyn päätöksentekijän suhtautumista riskiin tutkittiin muutamalla empiirisellä kokeella. Valintatilanteessa I: A 400 000 mk B 0.3 0.7 päätöksentekijän todettiin olevan indifferentti varman vaihtoehdon A ja epävarmuutta sisältävän vaihtoehdon B välillä. Valintatilanteessa II:

3(5) C 500 000 mk D 0.1 0.9 päätöksentekijä taas oli indifferentti vaihtoehtojen C ja D kesken. Viimeisessä valintatilanteessa III: E 300 000 mk F 0.4 0.6 päätöksentekijä oli puolestaan indifferentti vaihtoehtojen E ja F välillä. Käyttäen yllä olevaa informaatiota ( ja vain sitä ) päätöksentekijän suhtautumisesta riskiin ratkaise seuraava päätöspuuna esitetty päätösongelma. Mikä on päätöksentekijän optimistrategia ja tähän strategiaan liittyvä riskitön vaihtoarvo? Huomaa nyt erityisesti, että päätöksentekijä ei ole odotusarvoilija.

4(5) Z 0.6 G X Y 1/4 3/4 I J W 0.4 200 000 mk H 0.3 0.7 Tehtävä 5. Tarkastellaan luennoillakin esillä ollutta öljynporausongelmaa. Öljy-yhtiöllä on voimassaoleva valtaus tiettyyn maa-alueeseen, josta öljy-yhtiö muiden vastaavien alueiden empiiristen historiatietojen perusteella on päätellyt seuraavaa: Öljyesiintymän Esiintymän Esiintymän tuoton luonne todennäköisyys nykyarvo Kuiva (θ 1 ) 0.50 $ 0 Märkä (θ 2 ) 0.30 $120 000 Lähde (θ 3 ) 0.20 $270 000 Esiintymän luonteen selvittämiseksi tarvittavien porausten kustannukset ($ 70 000) eivät sisälly yllä oleviin nykyarvoihin. Maaperän luonteesta on mahdollista hankkia lisäinformaatiota seismisellä mittauksella, jonka kustannukset ovat $ 10 000 kohdetta kohti. Seismisen mittauksen tulos on joko ei rakennetta (ER), avoin rakenne (AR) tai suljettu rakenne (SR). Mittauksen tulos on todettu suuntaa antavaksi seuraavan empiirisen aineiston mukaisesti: kun mittausta on sovellettu maaperään, joka porattaessa on sittemmin osoittautunut kuivaksi, seismisen mittauksen tulokset ovat jakaantuneet ei-rakenteeseen, avoimeen rakenteeseen ja suljettuun rakenteeseen suhteessa 6:3:1

5(5) märän esiintymän tapauksessa mittauksen tulokset ER, AR ja SR ovat suhtautuneet 3:4:3 lähteen tapauksessa em. tulokset ovat esiintyneet suhteessa 1:4:5 Seismisen mittauksen käyttöä harkittaessa oletetaan, että todennäköisyysarviot voidaan perustaa näihin historiatietoihin. Oletetaan edelleen, että päätöksenteko tapahtuu odotusarvokriteeriä käyttäen. Ratkaise päätösongelma strategiamatriisitekniikkaa käyttäen. a) Määrittele ongelmalle aluksi relevantit strategiat (ohje: loogisesti mahdollisia strategioita on kaikkiaan 10 kpl, kaksi strategiaa toiminnalle ilman lisäinformaatiota ja 8 strategiaa tapaukselle, kun käytetään hyväksi seismistä mittausta lisäinformaation hankkimiseksi; nämä loogisesti mahdolliset strategiat eivät kaikki ole välttämättä järkeviä). Kiinnitä huomiota määrittelyn yksikäsitteisyyteen ja selkeyteen. b) Poista strategialuettelosta dominoidut strategiat. Mitkä strategiat jäävät jäljelle tehokkaina eli Pareto-optimaalisina strategioina? c) Etsi odotusarvokriteerin mukainen optimistrategia. Mikä olisi maxmin-kriteerin mukainen optimistrategia?