Varma tapahtuma, Yhdiste, Yhdistetty tapahtuma, Yhteenlaskusääntö

Transkriptio

1 Mat Sovellettu todennäköisyyslasku A / Ratkaisut Aiheet: Avainsanat: Unioni, Todennäköisyyslaskennan peruskäsitteet Todennäköisyyslaskennan peruslaskusäännöt Alkeistapahtuma, Ehdollinen todennäköisyys, Erotustapahtuma, Joukko, Klassinen todennäköisyys, Komplementtitapahtuma, Leikkaus, Mahdoton tapahtuma, Otosavaruus, Riippumattomuus, Symmetrisyys, Todennäköisyys, Toisensa poissulkevuus, Tulosääntö, Varma tapahtuma, Yhdiste, Yhdistetty tapahtuma, Yhteenlaskusääntö 1.1. Virheetöntä noppaa heitettäessä jokaisella silmäluvulla 1, 2, 3, 4, 5, 6 on sama todennäköisyys tulla tulokseksi. Jos virheetöntä noppaa heitetään kaksi kertaa, heittotuloksiin liittyvä otosavaruus on jossa S = { x = 1, 2, 3, 4, 5, 6 ja y = 1, 2, 3, 4, 5, 6} x = 1. heiton tulos y = tulos Otosavaruutta S voidaan kuvata seuraavalla taulukolla: Määritellään joukot A = { S y = 3} B = { S x 5} C = { S x + y = 6} D = { S x y = 3} E = { S y x 3} Ilkka Mellin (2004) 1/16

2 Merkitse otosavaruutta S kuvaavaan kaavioon seuraavat joukot: A, B, C, D, E (b) A C = Joukkojen A ja C yhdiste B E = Joukkojen B ja E leikkaus Tehtävässä kysytyt joukot on varjostettu alla oleviin taulukoihin. A = { S y = 3} B = { S x 5} C = { S x + y = 6} Ilkka Mellin (2004) 2/16

3 D = { S x y = 3} E = { S y x 3} (b) A C = { S A tai C} Ilkka Mellin (2004) 3/16

4 B E = { S B ja E} = 1.2. Jatkoa tehtävälle 1.1. Merkitse otosavaruutta S kuvaavaan kaavioon seuraavat joukot: D c = Joukon D komplementti (b) B \ C = Joukkojen B ja C erotus C \ B = Joukkojen C ja B erotus Tehtävässä kysytyt joukot on varjostettu alla oleviin taulukoihin. D c = { S D} Ilkka Mellin (2004) 4/16

5 (b) B \ C = { S B ja C} C \ B = { S C ja B} 1.3. Jatkoa tehtävälle 1.1. Määrää todennäköisyydet tehtävän 1.1. kohdissa määritellyille tapahtumille. Käytämme klassisen todennäköisyyden määritelmää. Sen mukaan tapahtuman A todennäköisyys Pr(A) saadaan määräämällä tapahtumalle A suotuisien alkeistapahtumien suhteellinen osuus kaikista alkeistapahtumista. Siten jossa Pr(A) = n(a)/n(s) n(a) = tapahtumalle A suotuisien alkeistapahtumien lukumäärä = joukkoon A kuuluvien alkeistapahtumien lukumäärä n(s) = kaikkien mahdollisten alkeistapahtumien lukumäärä = otosavaruuteen S kuuluvien alkeistapahtumien lukumäärä Tehtävän 1.1. otosavaruudessa S on 36 alkiota, joten n(s) = 36 Ilkka Mellin (2004) 5/16

6 Koska n(a) = 6, niin Pr(A) = 6/36 = 1/6 Koska n(b) = 12, niin Pr(B) = 12/36 = 1/3 Koska n(c) = 5, niin Pr(C) = 5/36 Koska n(d) = 3, niin Pr(D) = 3/36 = 1/12 Koska n(e) = 6, niin Pr(E) = 6/36 = 1/6 (b) Koska n(a C) = 10, niin Pr(A C) = 10/36 = 5/18 Sama tulos saadaan yleisen yhteenlaskusäännön Pr(A C) = Pr(A) + Pr(C) Pr(A C) avulla: Pr(A) = 6/36 Pr(C) = 5/36 Pr(A C) = 1/36 koska A C = {(2,5)} Siten Pr(A C) = 6/36 + 5/36 1/36 = 10/36 Koska B D =, niin Pr(B D) = 0 Ilkka Mellin (2004) 6/16

7 1.4. Jatkoa tehtävälle 1.2. Määrää todennäköisyydet tehtävän 1.2. kohdissa määritellyille tapahtumille. Käytämme klassisen todennäköisyyden määritelmää kuten tehtävässä 1.3. Koska n(d c ) = 4, niin Pr(D c ) = 4/36 = 1/9 Sama tulos saadaan myös komplementtitapahtuman todennäköisyyden kaavan Pr(D c ) = 1 Pr(D) avulla: Pr(D) = 3/36 = 1/12 Siten Pr(D c ) = 1 1/12 = 11/12 (b) Koska n(b \ C) = 11, niin Pr(B \ C) = 11/36 Koska n(c \ B) = 4, niin Pr(C \ B) = 4/36 = 1/ Jatkoa tehtävälle 1.1. Tarkastellaan 1. ja 2. nopanheiton silmälukujen erotusta z = x y jossa x = 1. heiton tulos y = tulos Määritellään lisäksi tapahtumat A = {1. nopalla saadaan 5} B = {2. nopalla saadaan 5} C = {Erotus on 4} Määrää silmälukujen erotuksen z = x y otosavaruus. Ilkka Mellin (2004) 7/16

8 (b) (d) Määrää ehdollinen todennäköisyys Pr(A B) ja vertaa sitä tapahtuman A todennäköisyyteen. Ovatko tapahtumat A ja B riippumattomia? Määrää ehdollinen todennäköisyys Pr(C A ) ja vertaa sitä tapahtuman C todennäköisyyteen. Ovatko tapahtumat C ja A riippumattomia? Määrää ehdollinen todennäköisyys Pr(C B ) ja vertaa sitä tapahtuman C todennäköisyyteen. Ovatko tapahtumat C ja B riippumattomia? 1. nopanheiton tulokseen x liittyvä otosavaruus on {1, 2, 3, 4, 5, 6}. 2. nopanheiton tulokseen y liittyvä otosavaruus on {1, 2, 3, 4, 5, 6}. Muodostetaan silmälukujen x ja y mahdollisia erotuksia z = x y kuvaava aputaulukko: z = x y Aputaulukosta nähdään, että kahden nopanheiton silmälukujen erotuksen z = x y otosavaruus on { 5, 4, 3, 2, 1, 0, 1, 2, 3, 4, 5} Ilkka Mellin (2004) 8/16

9 Klassisen todennäköisyyden määritelmän nojalla (ks. tehtävä 1.3.) aputaulukosta saadaan erotuksille z = x y seuraavat todennäköisyydet: z Pr 1/36 2/36 3/36 4/36 5/36 6/36 5/36 4/36 3/36 2/36 1/36 (b) Käyttämällä apuna tehtävän 1.1. otosavaruutta S = { x = 1, 2, 3, 4, 5, 6 ja y = 1, 2, 3, 4, 5, 6} kuvaavaa taulukkoa on helppo nähdä klassisen todennäköisyyden määritelmän nojalla (ks. tehtävä 1.3.), että Koska Pr(A) = 1/6 Pr(B) = 1/6 A B = {1. nopalla saadaan 5 ja 2. nopalla saadaan 5} niin klassisen todennäköisyyden määritelmän nojalla (ks. tehtävä 1.3.) Pr(A B) = 1/36 Siten ehdollisen todennäköisyyden määritelmän perusteella nähdään, että Koska Pr(A B) = Pr(A B)/Pr(B) = (1/36)/(1/6) = 1/6 Pr(A B) = Pr(A) = 1/6 tapahtumat A ja B ovat riippumattomia. Tehtävän voi ratkaista myös käyttämällä apuna ennen -kohdan ratkaisua esitettyä taulukkoa rajoittumalla tarkastelemaan niitä soluja, joissa 2. nopalla saadaan 5. Näitä soluja on 6 ja täsmälleen yksi niistä vastaa sitä, että 1. nopalla on saatu 5. Ilkka Mellin (2004) 9/16

10 Siten suoraan klassisen todennäköisyyden määritelmän nojalla (ks. tehtävä 1.3.) nähdään, että Pr(A B) = 1/6 Vaikka tehtävä voidaan siis ratkaista käyttämällä ym. aputaulukkoa, on syytä oppia käyttämään ehdollisen todennäköisyyden kaavaa. Alkeistapahtumien taulukointi ja niiden lukumäärien laskeminen oikein ei ole helppoa, jos otosavaruus on iso. Tehtävässä kysytään ehdollista todennäköisyyttä tapahtumalle C = { S z = x y = 4} kun tapahtuma on sattunut. A = {x = 5} Kohdan (b) otosavaruutta S kuvaavasta taulukosta on helppo nähdä seuraava: Jos A on sattunut, jäljellä on 6 vaihtoehtoa, joista erotus z = x y voi saada arvon 4 vain yhdellä tavalla, kun y saa arvon 1. Siten Pr(C A) = 1/6 Sama tulos saadaan myös ehdollisen todennäköisyyden määritelmän perusteella: Koska Pr(C A) = Pr(C A)/Pr(A) = (1/36)/(1/6) = 1/6 Pr(C) = 2/36 Pr(C A) tapahtumat C ja A eivät ole riippumattomia. (d) Tehtävässä kysytään ehdollista todennäköisyyttä tapahtumalle C = { S z = x y = 4} kun tapahtuma on sattunut. B = {y = 4} Kohdan (b) otosavaruutta S kuvaavasta taulukosta on helppo nähdä seuraava: Jos B on sattunut, erotus z = x y ei voi saada arvoa 4. Siten Pr(C B) = 0 Sama tulos saadaan myös ehdollisen todennäköisyyden määritelmän perusteella: Pr(C B) = Pr(C B)/Pr(B) = (0/36)/(1/6) = 0/6 = 0 Ilkka Mellin (2004) 10/16

11 1.6. Olkoot Pr(A) = 0.2 ja Pr(B) = 0.6. Määrää tapahtuman A B todennäköisyys, kun Pr(A B) = 0.1 (b) A ja B ovat toisensa poissulkevia Yleisen yhteenlaskusäännön mukaan: Pr(A B) = Pr(A) + Pr(B) Pr(A B) Jos Pr(A B) = 0.1, niin Pr(A B) = Pr(A) + Pr(B) Pr(A B) = = 0.7 (b) Koska A ja B ovat toisensa poissulkevia, niin A B =. Tällöin Pr(A B) = 0, koska mahdottoman tapahtuman todennäköisyys on nolla. Siten Pr(A B) = Pr(A) + Pr(B) Pr(A B) = = Olkoot Pr(A) = 0.2 ja Pr(B) = 0.6 kuten tehtävässä 1.5. Määrää tapahtuman A B todennäköisyys, kun A ja B ovat riippumattomia (b) Pr(A B) = 0.2 Yleisen yhteenlaskusäännön mukaan: Pr(A B) = Pr(A) + Pr(B) Pr(A B) Koska A ja B ovat riippumattomia, niin riippumattomien tapahtumien tulosäännön mukaan Pr(A B) = Pr(A)Pr(B). Siten Pr(A B) = Pr(A) + Pr(B) Pr(A B) = = 0.68 (b) Yleisen tulosäännön mukaan Pr(A B) = Pr(A B)Pr(B). Siten Pr(A B) = = 0.68 Ilkka Mellin (2004) 11/16

12 1.8. Uurnassa on 8 keltaista ja 4 sinistä palloa. (b) Opastus: Poimitaan uurnasta satunnaisesti kolme palloa takaisinpanolla. Tällöin uurnasta nostetaan palloja yksi pallo kerrallaan ja jokainen nostettu pallo palautetaan ennen seuraavan pallon nostoa takaisin uurnaan. Mikä on todennäköisyys, että saat kolme sinistä palloa? Poimitaan uurnasta satunnaisesti kolme palloa ilman takaisinpanoa. Tällöin uurnasta nostettuja palloja ei palauteta takaisin uurnaan. Mikä on todennäköisyys, että saat kolme sinistä palloa? Poimitaan uurnasta satunnaisesti kolme palloa ilman takaisinpanoa. Mikä on todennäköisyys, että viimeisenä poimittava pallo on sininen, jos kaksi edellistä ovat olleet keltaisia? Sovella -kohdassa riippumattomien tapahtumien tulosääntöä ja (b)-kohdassa yleistä tulosääntöä. Olkoon A i = {i. pallo on sininen} A c i = {i. pallo on keltainen} Kysytty todennäköisyys on Pr(A 1 A 2 A 3 ) Koska poiminta tapahtuu takaisinpanolla, tapahtumat A 1, A 2 ja A 3 ovat riippumattomia. Siten riippumattomien tapahtumien tulosäännön perusteella Pr(A 1 A 2 A 3 ) = Pr(A 1 )Pr(A 2 )Pr(A 3 ) = (4/12) 3 = 1/27 = mikä nähdään todeksi, koska poiminnan jokaisessa vaiheessa uurnassa on 12 palloa, joista 4 on sinistä. (b) Kysytty todennäköisyys on Pr(A 1 A 2 A 3 ) Koska poiminta tapahtuu ilman takaisinpanoa, tapahtumat A 1, A 2 ja A 3 eivät ole riippumattomia. Siten yleisen tulosäännön perusteella Pr(A 1 A 2 A 3 ) = Pr(A 1 )Pr(A 2 A 1 )Pr(A 3 A 1 A 2 ) = (4/12) (3/11) (2/10) = 1/55 = Ilkka Mellin (2004) 12/16

13 Laskutoimitusta voidaan perustella seuraavalla tavalla: (i) (ii) Ensimmäistä palloa poimittaessa uurnassa on 12 palloa, joista 4 on sinistä. Jos ensimmäisenä poimittu pallo oli sininen, toista palloa poimittaessa uurnassa on jäljellä 11 palloa, joista 3 on sinistä. (iii) Jos ensimmäisenä ja toisena poimitut pallot olivat sinisiä, kolmatta palloa poimittaessa uurnassa on jäljellä 10 palloa, joista 2 on sinistä. Kysytty todennäköisyys on Pr(A 3 A 1 c A 2 c ) Jos uurnassa on aluksi 8 keltaista ja 4 sinistä palloa ja 2 keltaista otetaan pois, jäljelle jää 6 keltaista ja 4 sinistä palloa. Siten todennäköisyys saada sininen pallo kolmantena on Pr(A 3 A 1 c A 2 c ) = 4/10 = Erään liikeyrityksen johto on harkinnut sulautumista toiseen yritykseen. Johto on selvittänyt osakkaiden mielipiteet sulautumisesta ja luokitellut osakkaat kolmeen luokkaan osakkaiden omistamien osakkeiden lukumäärän ja mielipiteen mukaan. Luokittelun tuloksena saadut frekvenssit on annettu alla olevassa taulukossa. Osakkeiden lukumäärä Lukumäärä Mielipide sulautumisesta Puolesta Ei mielipidettä Vastaan < < Määrää todennäköisyydet seuraaville tapahtumille: (b) (d) Satunnaisesti valitulla osakkaalla on alle 200 osaketta. Satunnaisesti valittu osakas on sulautumista vastaan. Satunnaisesti valitulla osakkaalla on osaketta ja hän on sulautumisen puolesta. Satunnaisesti valitulla osakkaalla on osaketta tai hän on sulautumisen puolesta. (e) Satunnaisesti valittu osakas on sulautumista vastaan ehdolla että hänellä on alle 200 osaketta. Kysymys: Ovatko se, että osakkaalla on alle 200 osaketta ja se, että osakas on sulautumista vastaan tapahtumina riippumattomia? Ilkka Mellin (2004) 13/16

14 (f) Satunnaisesti valitulla osakkaalla on 200 osaketta tai enemmän ehdolla että hän on sulautumisen puolesta. Määrätään ensin taulukon solujen rivi- ja sarakesummat sekä kokonaissumma: Osakkeiden lukumäärä Osakkaiden lukumäärä Puolesta Mielipide sulautumisesta Ei mielipidettä Vastaan Yhteensä < < Yhteensä Vastaavat todennäköisyydet saadaan jakamalla kaikki taulukon luvut osakkaiden kokonaislukumäärällä 250. Tuloksena saadaan seuraava taulukko: Osakkeiden lukumäärä Osakkaiden lukumäärä Puolesta Mielipide sulautumisesta Ei mielipidettä Vastaan Yhteensä < < Yhteensä Esimerkiksi: Pr(Osakkaalla osaketta) = Pr(Osakas on sulautumisen puolesta ja osakkaalla on yli 1000 osaketta) = Todennäköisyyksien taulukosta saadaan: Pr(Osakkaalla on alle 200 osaketta) = Ilkka Mellin (2004) 14/16

15 (b) Pr(Osakas on sulautumista vastaan) = 0.52 Pr(Osakkaalla on osaketta ja osakas on sulautumisen puolesta) = (d) Yleisen yhteenlaskusäännön nojalla: Pr(Osakkaalla on osaketta tai osakas on sulautumisen puolesta) = Pr(Osakkaalla on osaketta) + Pr(Osakas on sulautumisen puolesta) Pr(Osakkaalla on osaketta ja osakas on sulautumisen puolesta) = = (e) Käyttämällä ehdollisen todennäköisyyden määritelmää, saadaan: Pr(Osakas on sulautumista vastaan ehdolla, että osakkaalla on alle 200 osaketta) = Pr(Osakas on sulautumista vastaan ja osakkaalla on alle 200 osaketta) /Pr(Osakkaalla on alle 200 osaketta) = 0.116/0.304 = (b)-kohdan mukaan Koska tapahtumat ja Pr(Osakas on sulautumista vastaan) = 0.52 Pr(Osakas on sulautumista vastaan ehdolla, että osakkaalla on alle 200 osaketta) = = Pr(Osakas on sulautumista vastaan) {Osakas on sulautumista vastaan} {Osakkaalla on alle 200 osaketta} eivät ole riippumattomia. Ilkka Mellin (2004) 15/16

16 (f) Käyttämällä ehdollisen todennäköisyyden määritelmää saadaan: Pr(Osakkaalla on 200 osaketta tai enemmän ehdolla, että osakas on sulautumisen puolesta) = Pr(Osakkaalla on 200 osaketta tai enemmän ja osakas on sulautumisen puolesta) /Pr(Osakas on sulautumisen puolella) = ( )/0.400 = Huomaa, että Pr(Osakkaalla on 200 osaketta tai enemmän ehdolla, että osakas on sulautumisen puolesta) = Pr(Osakkaalla on 200 osaketta tai enemmän) = Siten tieto siitä, että ehtotapahtuma Osakas on sulautumisen puolesta on sattunut sisältää informaatiota, jota voidaan käyttää hyväksi, kun määräämme tapahtuman Osakkaalla on 200 osaketta tai enemmän todennäköisyyttä. Ilkka Mellin (2004) 16/16