Six sigma asteikko käytännön sovelluksena. mittaamisessa. Martti Ojanen, ohjelmistoasiantuntija martti.ojanen@mylab.fi



Samankaltaiset tiedostot
Mittausepävarmuudesta. Markku Viander Turun yliopisto Lääketieteellinen mikrobiologia ja immunologia

Samuli Niiranen VP, Engineering Mylab Oy

Mittaustekniikka (3 op)

Teemu Näykki ENVICAL SYKE

Glukoosipikamittarit ja laadunvarmistus

Lääkeainemääritykset ja ulkoinen laaduntarkkailu Jari Lilja dos., erikoislääkäri Helsingin kaupunki

Hematologia Solulaskennan autovalidointi. Virva Huotari erikoislääkäri OYS/Laboratorio

Kojemeteorologia. Sami Haapanala syksy Fysiikan laitos, Ilmakehätieteiden osasto

Ellei tutkijalla ole käsitystä mittauksensa validiteetista ja reliabiliteetista, ei johtopäätöksillä

POHJOIS-POHJANMAAN SAIRAANHOITOPIIRIN KUNTAYHTYMÄ CRP-VIERITUTKIMUSLAITTEIDEN LAADUNARVIOINTI

Aki Taanila YHDEN SELITTÄJÄN REGRESSIO

Mihin sairaalakemisti tarvitsee sisäistä laadunohjausta?

Kuinka varmistan glukoosimittareiden tulosten luotettavuuden

Johdanto. I. TARKKUUS Menetelmä

Move! laadun varmistus arvioinnissa. Marjo Rinne, TtT, erikoistutkija UKK instituutti, Tampere

Specification range USL ja LSL. Mittaustulokset ja normaalijakauma. Six Sigma filosofia: Käytännössä. Pitkäaikainen suorituskyky

Kahden laboratorion mittaustulosten vertailu

LIITE 1 VIRHEEN ARVIOINNISTA

Mylab Projektitoiminnan kehittäminen. PM Club Tampere

Accu-Chek Compact- ja Accu-Chek Compact Plus -järjestelmien luotettavuus ja tarkkuus. Johdanto. Menetelmä

LIITE 1 VIRHEEN ARVIOINNISTA

LIITE 1 VIRHEEN ARVIOINNISTA

Mittausepävarmuuden laskeminen ISO mukaisesti. Esimerkki: Campylobacter

Terveydenhuollon tehokas johtaminen edellyttää parhaat raportointi- ja analysointityövälineet

Annika Rökman. sovellusasiantuntija, FT, sairaalegeneetikko, datanomi

Kojemeteorologia (53695) Laskuharjoitus 1

Vertailutestien tulosten tulkinta Mikä on hyvä tulos?

PANK PANK-4122 ASFALTTIPÄÄLLYSTEEN TYHJÄTILA, PÄÄLLYSTETUTKAMENETELMÄ 1. MENETELMÄN TARKOITUS

ANNEX LIITE. asiakirjaan KOMISSION DELEGOITU ASETUS (EU) /..

KIVIAINESTEN VERTAILUKOKEET Sami Similä Destia Oy / Asiantuntijapalvelut

Labqualityn uudet kierrokset: Preanalytiikka

Ohjelmistoprosessit ja ohjelmistojen laatu Kevät Ohjelmistoprosessit ja ohjelmistojen laatu. Projektinhallinnan laadunvarmistus

Kemometriasta. Matti Hotokka Fysikaalisen kemian laitos Åbo Akademi

Videotoisto Nexus 7 tableteilla: Android 4.4 KitKat selvästi edellistä versiota heikompi

Kokonaisvaltainen mittaaminen ohjelmistokehityksen tukena

Esim. Pulssi-muuttujan frekvenssijakauma, aineisto luentomoniste liite 4

HR-MITTAREILLA TIETOA YRITYKSEN JA HENKILÖSTÖN TILASTA? Christian Slöör, Virvo Oy Jani Rahja, Silta Oy

TREENIKIRJASOVELLUKSEN KÄYTTÖÖNOTTO

Mittaustulosten tilastollinen käsittely

Luotettava vieritestaus. Satu Nokelainen FM, vieritestauksen vastuukemisti HUSLAB

22. vuosikerta KLIINISEN LABORATORIOALAN JULKAISU. Sisältö. Jäsenlehden olemuksesta Marjaana Ellfolk

itsmf Finland Conference 2016 Focus Markus Leinonen COBIT ja governance

JOHTOKYKYMITTAUKSEN AKKREDITOINTI

CMMI CMMI CMM -> CMMI. CMM Capability Maturity Model. Sami Kollanus TJTA330 Ohjelmistotuotanto

Sädehoidon käytönaikaiset hyväksyttävyysvaatimukset ja laadunvarmistus

CMM Capability Maturity Model. Software Engineering Institute (SEI) Perustettu vuonna 1984 Carnegie Mellon University

CMMI CMM -> CMMI. CMM Capability Maturity Model. Sami Kollanus TJTA330 Ohjelmistotuotanto Software Engineering Institute (SEI)

7. Resistanssi ja Ohmin laki

Kemiallisten menetelmien validointi ja mittausepävarmuus Leena Saari Kemian ja toksikologian tutkimusyksikkö

Postanalytiikka ja tulosten tulkinta

Laboratoriotutkimusten rooli, arviointi ja merkitys

Toiminnan kehittäminen Labqualityssa - käytännön esimerkkejä

Vertailukokeet ja standardimuutokset

MICROSOFT EXCEL 2010

rakennearvostelussa Suomen Hippos ry/jalostuspalvelut

Arviointi ja mittaaminen

Momenttiruuvitaltat. Asennustyössä vaaditaan päivä päivältä suurempaa tarkkuutta. Täyttääksemme ammattimiesten vaativat tarpeet tarjoamme uuden

akkreditointistandardi SFS-EN ISO FINAS - akkreditointipalvelu

SFS, STANDARDIEHDOTUKSEN ISO/DIS ESITTELY

Digitaalinen kappaletuotanto - Nopeasti markkinoille

SPSS-pikaohje. Jukka Jauhiainen OAMK / Tekniikan yksikkö

Prosessien hallinta. Lean-näkökulma laboratorion prosessien kehittämiseen ja hallintaan

VESI-SEMENTTISUHDE, VAATIMUKSET JA MÄÄRITTÄMINEN

TUTKIMUSOPAS. SPSS-opas

Agenda. Johdanto Ominaispiirteitä Kokonaisjärjestelmän määrittely Eri alojen edustajien roolit Sulautetut järjestelmät ja sulautettu ohjelmointi

VIERITESTAUSJÄRJESTELMÄT KAINUUN MAAKUNTA - KUNTAYHTYMÄN ALUEELLA Kari Åkerman Kliininen laboratorio Kainuun maakunta -kuntayhtymä

Jouni Huotari OLAP-ohjetekstit kopioitu Microsoftin ohjatun OLAP-kuution teko-ohjeesta. Esimerkin kuvaus ja OLAP-määritelmä

TIETOJEN TUONTI TIETOKANNASTA + PIVOT-TAULUKON JA OLAP-KUUTION TEKO

HAKKUUTÄHTEEN METSÄKULJETUSMÄÄRÄN MITTAUS

Vesijalanjäljen laskenta ISO/DIS Helena Wessman-Jääskeläinen, VTT. ISO sarjan jalanjälkistandardit tutuiksi SFS 23.4.

Fujitsu SPICE Lite. Kimmo Vaikkola Fujitsu Finland Oy Laatu ja liiketoimintatavat. Copyright 2010 FUJITSU

Sisällysluettelo ESIPUHE 1. PAINOKSEEN... 3 ESIPUHE 2. PAINOKSEEN... 3 SISÄLLYSLUETTELO... 4

Seuraavassa taulukossa on annettu mittojen määritelmät ja sijoitettu luvut. = 40% = 67% 6 = 0.06% = 99.92% 6+2 = 0.

STT Viestintäpalvelut Oy ProCom Viestinnän ammattilaiset ry. Viestinnän mittaamisen tila suomalaisissa organisaatioissa

- Yleistä. - EA ad-hoc group - FINAS S21/ Keskustelua

LABORATORION LASKENTASOVELLUKSEN OHJE

Excelin käyttö mallintamisessa. Regressiosuoran määrittäminen. Käsitellään tehtävän 267 ratkaisu.

SOSIAALINEN TILINPITO Kirsti Santamäki,

Liikkuva-sovellusprojekti

Aineistokoko ja voima-analyysi

Otoskoon arviointi. Tero Vahlberg

WEBINAARIN ISÄNNÄT. Jarno Wuorisalo Cuutio.fi. Petri Mertanen Superanalytics.fi. Tomi Grönfors Brandfors.com

Datan analysointi ja visualisointi Teollisen internetin työpaja

Potilasturvallisuuden johtaminen ja auditointi

Via Circonvallazione, Valduggia (VC), Italia Puh.: Faksi: Kuva 9525.

Mikä pätevyys näytteenottoon tarvitaan? Sirpa Pohjala Aluepäällikkö PTH HUSLAB

Datatähti 2019 alku. task type time limit memory limit. A Kolikot standard 1.00 s 512 MB. B Leimasin standard 1.00 s 512 MB

Mittaamisen maailmasta muutamia asioita. Heli Valkeinen, erikoistutkija, TtT TOIMIA-verkoston koordinaattori

kysulkuventtiili vaikeisiin sovelluksiin

Hyytymis- ja vuototutkimusten preanalytiikka

Referenssimenetelmä, mikä se on?

ISO Standardisarja Eräitä ulottuvuuksia Kari Komonen

dekantterilaseja eri kokoja, esim. 100 ml, 300 ml tiivis, kannellinen lasipurkki

Testaaminen ohjelmiston kehitysprosessin aikana

VAASAN KESKUSTAN ELINVOIMALASKENNAN TULOKSET. Martti Wilhelms TietoJärjestelmäPalvelu Salokorpi Oy

Matematiikan tukikurssi

Talousveden kemiallisten määritysmenetelmien oikeellisuus, täsmällisyys ja toteamisraja - vaatimukset STMa 461/2000

Työ 31A VAIHTOVIRTAPIIRI. Pari 1. Jonas Alam Antti Tenhiälä

Arkkitehtuurikuvaus. Ratkaisu ohjelmistotuotelinjan monikielisyyden hallintaan Innofactor Oy. Ryhmä 14

PlugIT-projektin työsuunnitelma 3. jaksolle EHDOTUS johtoryhmälle, Koko projektin keskeiset tehtävät

Transkriptio:

Sigma metric Six sigma asteikko käytännön sovelluksena analyysiprosessin ja analysaattorin suorituskyvyn mittaamisessa Labquality päivät 2011 Martti Ojanen, ohjelmistoasiantuntija martti.ojanen@mylab.fi

Omasta taustastani LV ohjelmiston kehittäminen HUSLAB:in vanhaan Multilabohjelmistoon (1989) LV Ohjelmiston kehittäminen Mylab:in Multilab II ohjelmistoon (asiantuntijana HUSLAB kemisti Seppo Vilkki) Weblab QC ohjelmiston ideointi ja ensimmäisen version kehittäminen. (Kirittäjänä K-SKS laboratorioylilääkäri Kalle Willman) Mylab:in uuden sukupolven LIS: Weblab LV ohjelmiston ja käyttöliittymän toiminnallisuuden määrittely ja ohjelmointi. (Asiantuntijana J.O.Westgard / Käytännön rutiinin asiantuntijana sairaalakemisti Jukka Saarimies) sivu 2

Esityksen sisältö Mistä Sigma metric = Sigma-arvo tulee Miten Sigma-arvo lasketaan ja mitä se tarkoittaa Mitä Sigman käyttäminen edellyttää? Mihin Sigma-arvoa voidaan käyttää? Analysaattorin suorituskyvyn arviointi valmistajan ilmoittamien suorituskykyarvojen mukaan Analyysiprosessien arviointi ja seuranta Laadunvalvontaproseduurin valinta Päämäärä: Tehdä Sigma-arvo tutuksi Sigma-arvoarvo tulee osaksi Mylab:in uuden Weblabohjelmiston laadunvalvontaohjelmistoa! Tietolähteenä: James O. Westgard (www.westgard.com) sivu 3

MO1 Mistä Sigma metric tulee Six Sigma on johtamis- ja laatumenetelmä, liiketoimintaprosessien parannusmenetelmä. Menetelmässä pyritään tekemään asiat oikein ensimmäisellä kerralla, vähennetään vaihtelua. Tarkkailtavalle prosessille on määriteltävä toleranssi (tavoite, suurin hyväksyttävä virhe) Menetelmä määrittelee standardin mitta-asteikon (Sigma metric) minkä tahansa prosessin laadun mittaamiseksi ja vertailemiseksi (Vertailumitta). Sigma metric Sigma asteikko Sigma Menetelmä määrittelee laatutavoitteet: Tavoite on 6 (Six Sigma) tarkoittaa World Class Quality. sivu 4

Slide 4 MO1 Syntyi MOTOROLA:ssa 80-luvulla (vastaveto Japanille) 1. menetelmä, jolla todistettava vaikutus laatuun 1.laatumenetelmä, jonka rahamaailma on noteerannut Liiketoimintamittarilla parannetaan laatua martti.ojanen; 4.2.2011

sivu 5

Mitä Sigman laskeminen edellyttää? Uutena asiana tulee toleranssin (TEa, Analyyttinen kokonaisvirhe) l. laatutavoitteen määritteleminen. Jokaiselle analyysille pitää määritellä analyyttinen laatutavoite. 1996 LQ laatutyöryhmä laati esityksen analyyttisiksi laatutavoitteiksi tavallisimmille kliinisen kemian tutkimuksille (kts. liite 1) Bio-Rad lista löytyy yyy netistä (kts. liite 2) Westgard:in sivuilla on useita muita listoja. Sigman käyttöönotto Suomessa edellyttää uutta laatutyöryhmää, joka laatii esityksen yhtenäisiksi laatutavoitteiksi laajemmalle joukolle tutkimuksia. sivu 6

Liite 1: Yleiskemian tutkimusten laatutavoitteet sivu 7

Bio-Rad, Biological Variation Values sivu 8

Sigman laskeminen analyysiprosessille Sigma = Toleranssi-laskettu Bias laskettu CV Toleranssi(%) Analyysiprosessille määritelty tavoite sallitulle kokonaisvirheelle (TEa) )(kts. Liite LQ työryhmä y ja Bio-Rad lista). Laskettu Bias% Bias voidaan määrittää lasketun keskiarvon erona tavoitearvoon tai vertailuarvoon muilta laitteilta / muusta laboratoriosta (Ulkoinen laadunvalvonta). Laskettu CV% CV lasketaan kontrollituloksien mukaan sivu 9

Mitä Sigma-arvo 6 tarkoittaa? Termi six sigma process tulee siitä, että sellaisen prosessin keskiarvon ja toleranssirajan väliin mahtuu kuusi keskihajontaa, kuten ao. kaaviossa. Käytännössä pysytään aina toleranssin sisällä (3,4 DPMO). sivu 10

The Power of Sigma Sigma-metric yhdistää analyysiprosessin laatuvaatimuksen ja sen mitatun tarkkuuden & biasin yhteen lukuun. Mitta-asteikko on tunnettu ja teollisuudessa testattu, tavoite on 6 ja pienin hyväksyttävä y arvo 3. Westgard:in Kolesteroliesimerkki: CLIA: Toleranssi=10%, NCEP guidelines: CV=3%, Bias=3% Sigma=2,33. Teollisuudessa alle 3 Sigman suorituskyvyn prosesseja EI pidettäisi sopivana rutiinitoimintaan. Six Sigman periaatteet voivat näin vaikuttaa käsitykseemme analyysiprosessin suorituskyvystä. CLIA = Clinical Laboratory Improvement Amendments NCEP = National Cholesterol Education Program sivu 11

Medical Decision Chart, yksi Sigman esitystapa Westgard:in Sigma laskin ja toimintapisteen esitys Medical Decision kaaviossa. (Excel) Mahdollistaa nopean arvioinnin. Kts. www.westgard.com Downloads/Worksheets/Six Sigma MEDx chart (vaatii rekisteröinnin) sivu 12

Analysaattorien suorituskyvyn arviointi Valmistajien suorituskykyspeksit Valmistajat ilmoittavat tarkkuuden hajontana 2-3 tulostasolla. Näistä valitaan lähinnä lääketieteellistä päätöksentasoa vastaava arvo. Hajonta voidaan ilmoittaa kahtena osana (inter run ja intra run) ja bias:ia ei aina ilmoiteta erikseen. Bias ilmoitetaan usein regressiosuorana, jonka avulla voidaan laskea bias halutulla tulostasolla: Inter run = sarjojen välinen toistettavuus Intra run = sarjan sisäinen toistettavuus Varoitus! Jatkossa esitettävät tiedot voivat aiheuttaa ihmettelyä. Analyysiprosesseja arvioidaan nyt teollisuuden mittarien mukaan. Laskelmissa on käytetty toleranssina suomalaisen työryhmän tai Bio-Rad:in listan arvoja. Sigma riippuu eniten valitusta toleranssista. Laskelmat on pyritty tekemään huolellisesti, mutta virheettömyyttä ei voida taata. Katsokaa lukuja avoimin mielin! Uskon kuitenkin, ki että ammattitaitoiset i t sairaalakemistit i terveydenhuollon laboratorioissa i tekevät hyvää työtä ja voimme luottaa tuloksiin turvallisin mielin. sivu 13

Spekseihin liittyviä termejä Precision / Imprecision CV meas Toistuvien mittausten tulosten välinen hajonta (variaatiokerroin). Accuracy / Inaccuracy bias meas Toistuvien mittausten tulosten keskiarvon ja todellisen arvon välinen ero. sivu 14

Laskeminen valmistajan spekseistä Valmistaja ilmoittaa variaatiokertoimen kahtena osuutena: inter-run ja intra-run. Bias:ia ei ilmoiteta. Valmistaja ilmoittaa bias:in regressiosuorana Kokonais-CV lasketaan kaavalla CV tot CV 2 inter_runrun CV 2 intra run Sigma lasketaan ilman Bias-arvoa. Y a b c X c Kaavassa Xc on haluttu tulostaso. Vakiot a ja b on valmistaja laskenut oman mittausdatansa perusteella. bias(%) (( a b X c ) X c ) / X c ) 100 Sigman laskemisessa tarvittava bias:in %-arvo voidaan laskea kaavalla. Kts. http://www.westgard.com/qc-applications-6.htm sivu 15

Westgard esimerkki/1 sivu 16

Westgard esimerkki/2 K 4% Gluk 6% Ca-ioni 3% img 3,6% Oikeat arvot sivu 17

Display of Sigma-metrics: sivu 18

Westgard: Abbot Architect c1600 Lisää analyysejä: http://www.westgard.com/qcapp.htm sivu 19

Analysaattorin suorituskyky Sigma-arvona Case 1: Analysaattori 1 *CV:t valmistajan ilmoittamia -1.0-1.2-0.8 0.6 10 1.0 0.2 sivu 20

Analysaattorin suorituskyky Sigma-arvona Case 2: Analysaattori 2 *CV:t valmistajan ilmoittamia sivu 21

Analysaattorin suorituskyky Sigma-arvona Case 3: Analysaattori 3 *CV ja Bias valmistajan ilmoittamia sivu 22

Analyysiprosessien arviointi ja seuranta Miten voidaan hyödyntää uusia asioita: Sigmaa ja Toleranssia? Toleranssin avulla voidaan esimerkiksi kontrollituloksista piirretty grafiikka asettaa oikeaan kontekstiin (asetettuja ±3s rajoja verrataan toleranssirajoihin) Online valvonnassa voidaan hyödyntää kontrollituloksista laskettavaa Sigmaa Raportoinnissa voidaan hyödyntää Sigmaa analyysiprosessien suoritustason indikaattorina Laboratorioiden välillä voidaan tehdä vertailuja Sigman avulla sivu 23

Toleranssirajojen hyödyntäminen +5,4% toleranssiraja -5,4% toleranssiraja sivu 24

Analyysiprosessien online valvonta Tilanneraportti / periaatteita Raportti on itseorganisoituva l. luokittelee näytettävät tiedot ja näyttää vain tärkeät Näytetään aluksi yhteenveto Porautuminen tarkemmin ongelmatapauksiin Pisteytysalgoritmi (betaversio) 3 * normalisoitu Ka + 3 * normalisoitu Hajonta + yli 2s tulosten lukumäärä / 2 + yli 3s tulosten lukumäärä + hylättyjen tulosten lukumäärä + 3 * varoitukset + 5 * hälytykset - 2 * Sigma-arvo arvo (Huomaa! vähennetään!) sivu 25

Analyysiprosessien online valvonta Tilanneraportti / esimerkki sivu 26

Analyysiprosessien seuranta Sigma-arvoa voidaan käyttää laadunvalvonnassa analyysiprosessien jälkiseurannassa sivu 27

Laadunvalvontaproseduurin valinta Sigman suhde kriittiseen virheeseen mahdollistaa sen käyttämisen LV proseduurin valinnassa SE crit Sigma 1,65 Sigmaa käyttäen voidaan valita riittävät kontrollisäännöt Power Function kaavion avulla. Toinen vaihtoehto on OPSpec kaavio, jossa valintaan käytetään Sigman laskennassa käytettäviä suureita sekä toleranssia. Lähde: Six Sigma Quality Design & Control, James O. Westgard sivu 28

Power function kaavio 1 Kaavio näyttää erilaisten kontrollisääntöjen ja sääntöketjujen kyvyn havaita virheitä. Huomaa erot sekä väärien hälytysten t mahdollisuudessa d että virheiden id havaisemiskyvyssä. sivu 29

Power function kaavio 2 Nuolet osoittavat minkä suuruinen virhe (SE) on havaittavissa 90% todennäköisyydellä eri säännöillä tai sääntöketjuilla. sivu 30

Power Function kaavio & Sigma SE crit Sigma 1,65 sivu 31

Sigma-asteikko ja tarvittava LV (katsottu Power Function kaaviosta) 6 = tavoite, World Class Quality (1-2 kontrollia per ARL 13.5s tai 13s säännöillä) 5 = (2 kontrollia per ARL 12.5s (<5) tai 13s (>5) säännöillä) 4 = (4 kontrollia per ARL, multirules tai 12.5s) 3 = Pienin hyväksyttävä arvo (vaatii maksimaalisen laaduntarkkailun ja kokeneet k käyttäjät. <3 = Huono suorituskyky, analyysiprosessia ei pysty täysin kontrolloimaan = HANKI PAREMPI. Virheitä ei pysty luotettavasti havaitsemaan. ARL = Analytic Run Length (Analyysierän pituus) Minimimenettely Westgard:in mukaan voisi olla 1:3s/1:3,5s (N=2) sivu 32

OPSpecs kaavion rakenne 1 sivu 33

OPSpecs kaavion rakenne 2 sivu 34

OPSpecs kaavion käyttö sivu 35

Normalisoitu OPSpecs kaavio % of Tea) (% Bias = 20% S = 20% (% of Tea) sivu 36

Yhteenveto Komponentit 1. Sigma (universaali mittari, vertailumitta) 2. Toleranssi (sallittu kokonaisvirhe) 3. Menetelmän suorituskykydata..ovat työkaluja laitteiden, menetelmien ja laboratorioiden objektiiviseen ja laadulliseen arviointiin Käyttö Sigmaa voidaan käyttää usealla tavalla hyödyksi LV online valvonnassa ja raportoinnissa Sigma ja Medical Decision kaavio ovat työkaluja laitteiden suorituskyvyn arviointiin Jotta osataan valita oikeat laitteet OPSpec kaaviot ovat työkaluja QC suorituskyvyn arviointiin Jotta osataan valita oikea LV proseduuri sivu 37

Liite 1: Yleiskemian tutkimusten laatutavoitteet sivu 38

Liite 2: Linkkejä ja materiaalia Bio-Rad, Biological Variation Values (qcnet.com/portals/0/pdfs/bvvalues1final.pdf p ) www.westgard.com (vaatii rekisteröinnin) Medical Decision Chart Excel www.westgard.com Downloads/Worksheets/Six Sigma MEDx chart Lisää laitteiden Sigma analyysejä: http://www.westgard.com/qc-applications-6.htm Nämä saa esitelmöitsijältä pyydettäessä Sten Westgard esitelmä Effective Quality Management in the Laboratory Sten Westgard artikkeli Six Sigma Metric Analysis for Analytical Testing Process sivu 39