11. laskuharjoituskierros, vko 15, ratkaisut

Transkriptio

1 11. laskuharjoituskierros vko 15 ratkaisut D1. Geiger-mittari laskee radioaktiivisen aineen emissioiden lukumääriä. Emissioiden lukumäärä on lyhyellä aikavälillä satunnaismuuttuja jonka voidaan olettaa noudattavan Poisson -jakaumaa. Erään aineen kohdalla rekisteröitiin emissioiden lukumäärät 101 samanmittaisella lyhyellä aikavälillä. Alla olevassa taulukossa on annettu emissioiden lukumäärien frekvenssit. Tutki χ 2 -testin avulla onko Poisson -jakaumaoletus sopusoinnussa havaintojen kanssa. Käytä testissä 5% merkitsevyystasoa. Emissioiden lkm Frekvenssi Kyseessä on χ 2 -yhteensopivuustesti. H 0 : Havainnot ovat peräisin Poisson -jakaumasta. H 1 : Havainnot eivät ole Poisson -jakaumasta. k χ 2 (O i E i ) 2 E i i1 missä O i on havaittu frekvenssi luokassa i ja E i on odotettu frekvenssi luokassa i. Odotetut frekvenssit saadaan jakaumaoletuksen avulla (kts. nollahypoteesi). Nyt on kuitenkin ensin estimoitava Poisson -jakauman parametri λ ennen kuin odotettuja frekvenssejä voidaan määrätä. Käytämme estimointiin suurimman uskottavuuden menetelmää: ˆλ x 1 n 5 i1 Nyt siis estimoitu tiheysfunktio Poisson -jakaumalle on ˆf(x) Pr(X x) e ˆλˆλx x! io i e x x! Estimoidun tiheysfunktion avulla saamme odotetut frekvenssit: E 0 n Pr(X 0) E 3 n Pr(X 3) 6.44 E 1 n Pr(X 1) E 4 n Pr(X 4) 1.64 E 2 n Pr(X 2) E 5 n Pr(X 5) 0.33 Koska luokissa 4 ja 5 odotetut frekvenssit ovat alle 5 yhdistetään ne luokkaan 3. Luonnollisesti myös vastaavat havaittujen frekvenssien luokat yhdistetään. Testisuureen laskeminen on kätevintä taulukoimalla: i O i E i (O i E i ) (O i E i ) 2 (O i E i ) 2 /E i summa * * Jossa siis oikean alanurkan summa on testisuureen arvo χ Vapausasteet ovat tällä kertaa f k 1 p koska luokkia on neljä (k 4) ja yksi parametri jouduttiin estimoimaan (p 1).

2 Kriittinen arvo on χ 2 α (k 1 p) χ (2) 5.99 ja hylkäysalue on tämän arvon oikealla puolella. χ 2 χ (2) Koska χ < χ (2) 5.99 ei nollahypoteesia hylätä. Havainnot näyttävät noudattavan Poisson -jakaumaa. D2. Erään rokotuskokeen tulokset on esitetty alla. Käytä seuraavissa testeissä 5% merkitsevyystasoa. a) Tutki onko rokotettujen ja rokottamattomien sairastuvuudessa eroa käyttäen suhteellisten osuuksien vertailuun tarkoitettua testiä. b) Sovella rokotuskokeen tuloksiin χ 2 -testiä kun nollahypoteesi olettaa että sairastuvuus ei riipu rokotuksesta. Vertaa a)- ja b-) -kohtien testien tuloksia toisiinsa. Voivatko ko. testit johtaa eri tulokseen? Sairastui Ei sairastunut Rokotettiin 9 42 Ei rokotettu a) H 0 : Sairastuvuudessa ei ole eroa. H 1 : Sairastuvuus on rokotettujen joukossa pienempää. Toisin sanoen: H 0 : p 1 p 2 H 1 : p 1 p 2 Yllä p 1 on todennäköisyys sairastua jos on rokotettu ja p 2 todennäköisyys sairastua jos ei ole rokotettu. Tarvittavia lukuarvoja: ˆp ˆp n 1 51 ja n 2 45 sekä yhdistetyn suhteellisen osuuden estimaatti: Näiden perusteella testisuure saa arvon: ˆp n 1ˆp 1 + n 2ˆp 2 n 1 + n Z ˆp 1 ˆp 2 ( 1 ˆp(1 ˆp) + 1 ) 2.21 n 1 n 2 Nollahypoteesin pätiessä testisuure on jakautunut suurissa otoksissa approksimatiivisesti N(0 1)-jakauman mukaan. Kaksisuuntaisen testin hyväksymisalue merkitsevyystasolla 5% on siten ( z α/2 z α/2 ) ( z z ) ( ). Koska Z 2.21 < z nollahypoteesi hylätään. Sairastuvuus on rokotettujen joukossa pienempää kuin rokottamattomien joukossa.

3 b) Käytämme siis χ 2 -riippumattomuustestiä. H 0 : Sairastumistodennäköisyys ei riipu rokotuksesta. H 1 : Sairastumistodennäköisyys riippuu rokotuksesta. r c χ 2 (O ij E ij ) 2 E ij i1 j1 missä O ij on havaittu frekvenssi solussa joka on rivillä i ja sarakkeessa j ja E ij on odotettu frekvenssi solussa joka on rivillä i ja sarakkeessa j. r on taulukon rivien lukumäärä ja c sarakkeiden lukumäärä. Odotetut frekvenssit saadaan riippumattomuusoletuksen avulla (kts. nollahypoteesi) toisin sanoen E ij R ic j n missä n on kokonaisotoskoko R i rivin i rivisumma ja C j sarakkeen j sarakesumma. Laskut on kätevintä tehdä taulukoimalla: O ij S Ei S summa R Ei R summa E ij S Ei S summa R Ei R summa Tässä vaiheessa on hyvä tarkistaa että rivi ja sarakesummat ovat samat sekä havaituille että odotetuille frekvensseille. (Tilansäästämiseksi on jätetty pois taulukot O ij E ij ja (O ij E ij ) 2. Ne on kuitenkin hyvä kirjoittaa auki testiä käsin suorittaessa.) (O ij E ij ) 2 /E ij S Ei S summa R Ei R summa Jossa siis oikean alanurkan summa on testisuureen arvo χ Vapausasteet ovat tällä kertaa f (r 1)(c 1) (2 1)(2 1) 1. Kriittinen arvo on siis χ (1) 3.84 ja hylkäysalue on tämän oikealla puolella. χ (1) χ 2 Koskaχ > χ (1) 3.84 nollahypoteesi hylätään. Sairastumistodennäköisyys riippuu rokotuksesta. Testit eivät 2 2-taulukon tapauksessa voi (näillä hypoteeseilla) johtaa eri tuloksiin koska juuri tässä tilanteessa a) -kohdan testisuureen arvon neliö on b) -kohdan testisuureen arvo.

4 P3. Henkilöille A ja B on molemmille annettu noppa ja heitä on pyydetty heittämään sitä 120 kertaa. A ja B kertovat saaneensa heittojen tuloksena alla esitetyt silmälukujen jakaumat. a) Tutki χ 2 -testin avulla voidaanko A:n ja B:n heittämiä noppia pitää virheettöminä eli symmetrisinä. Tämä tapahtuu testaamalla nollahypoteesia että nopanheiton tulos noudattaa diskreettiä tasaista jakaumaa. Suuret χ 2 -testisuureen arvot johtavat nollahypoteesin hylkäämiseen. b) Tutki χ 2 -testin avulla kuinka todennäköistä on se että A ja B ovat rehellisiä kertoessaan heittäneensä noppa. Tämä tapahtuu testaamalla nollahypoteesia että nopanheiton tulos noudattaa diskreettiä tasaista jakaumaa. Tällä kertaa pienet χ 2 -testisuureen arvot johtavat nollahypoteesin hylkäämiseen. Käytä a)-kohdan testeissä sekä 10%:n että 5%:n merkitsevyystasoa ja b)-kohdan testeissä 1%:n merkitsevyystasoa. Silmäluku A:n tulokset B:n tulokset p. a) Kyseessä on χ 2 -yhteensopivuustesti. H 0 : Havainnot ovat peräisin diskreetistä tasaisesta jakaumasta. H 1 : Havainnot eivät ole diskreetistä tasaisesta jakaumasta. k χ 2 (O i E i ) 2 E i i1 missä O i on havaittu frekvenssi luokassa i ja E i on odotettu frekvenssi luokassa i. Odotetut frekvenssit saadaan jakaumaoletuksen avulla (kts. nollahypoteesi). Koska kyse on diskreetistä tasaisesta jakaumasta on kaikilla luokilla sama todennäköisyys ja näin ollen myös sama odotettu frekvenssi. Niinpä Pr(Saadaan silmäluku i) 1/6 i ja koska n 120 molemmilla heittäjillä E i n Pr(Saadaan silmäluku i) 120/6 20. A:n käyttämälle nopalle saadaan seuraava taulukko: i O i E i O i E i (O i E i ) 2 (O i E i ) 2 /E i summa * * 10.7 B:n käyttämälle nopalle saadaan seuraava taulukko: i O i E i O i E i (O i E i ) 2 (O i E i ) 2 /E i summa * * 0.4

5 Molemmissa tapauksissa vapausasteiden lukumääräksi saadaan (koska yhtään parametria ei ole estimoitu) f k 1 p Vastaavasti kriittiseksi arvoksi saadaan joko χ 0.1 (5) tai χ 0.05 (5) ja hylkäysalueet ovat näiden oikealla puolella. A:n testisuureen arvo oli χ 2 A 10.7 joka on kriittisten arvojen välissä. Tämä tarkoittaa sitä että 10%:n merkitsevyystasolla nollahypoteesi hylätään mutta 5%:n merkitsevyystasolla se jää voimaan. χ (5) χ 2 A χ (5) A:n käyttämän nopan symmetrisyys voidaan kyseenalaistaa (melko suurella riskillä). B:n testisuureen arvo oli χ 2 B 0.4 joka ei ole kummallakaan merkitsevyystasolla hylkäysalueessa joten nollahypoteesi jää B:n kohdalla voimaan. χ 2 B χ (5) χ (5) B:n käyttämä noppa on symmetrinen. b) Nyt pitää siis tutkia onko vaihtelu liian pientä ollakseen kovin todennäköistä aidosti satunnaisessa aineistossa. Niinpä kriittiseksi arvoksi valitaankin sellainen jonka vasemmalle puolelle jää todennäköisyysmassasta 1% eli vasemman hännän kriittinen arvo χ (5) ja hylkäysalue on tämän arvon vasemmalla puolella. Nyt A:han ei tarvitse kohdistaa epäilyksiä koska χ 2 A 10.7 > χ (5) mutta sen sijaan vaikuttaa siltä että B on tekaissut tuloksensa koska χ 2 B 0.4 < χ2 0.01(5) χ (5) χ 2 B χ 2 A A on todennäköisesti heittänyt noppa mutta B tuskin.

6 P4. Alla oleva taulukko koskee USA:n äänioikeutettujen joukosta poimittua pientä otosta. Kyselyssä kysyttiin puoluekanta ja suhtautuminen käsiaseiden rajoituksiin. Ovatko puoluekanta ja suhtautuminen aserajoituksiin toisistaan riippumattomia? Käytä χ 2 -riippumattomuustestiä ja 1%:n merkitsevyystasoa. Puolue Suhtautuminen aserajoituksiin Puoltaa Ei kantaa Vastustaa Demokraatit Republikaanit Sitoutumattomat p. Käytetään tehtävän D2 b)-kohdan testiä. H 0 : Suhtautuminen ei riipu puoluekannasta. H 1 : Suhtautuminen riippuu puoluekannasta. r c χ 2 (O ij E ij ) 2 E ij i1 j1 missä O ij on havaittu frekvenssi solussa joka on rivillä i ja sarakkeessa j ja E ij on odotettu frekvenssi solussa joka on rivillä i ja sarakkeessa j. r on taulukon rivien lukumäärä ja c sarakkeiden lukumäärä. Odotetut frekvenssit määrätään jälleen käyttäen nollahypoteesin mukaista riippumattomuusoletusta: E ij R ic j n missä n on kokonaisotoskoko R i rivin i rivisumma ja C j sarakkeen j sarakesumma. Laskut on kätevintä tehdä taulukoimalla: Puolue Puolue Puolue O ij Suhtautuminen aserajoituksiin Puoltaa Ei kantaa Vastustaa summa Demokraatit Republikaanit Sitoutumattomat summa E ij Suhtautuminen aserajoituksiin Puoltaa Ei kantaa Vastustaa summa Demokraatit Republikaanit Sitoutumattomat summa χ 2 Suhtautuminen aserajoituksiin Puoltaa Ei kantaa Vastustaa summa Demokraatit Republikaanit Sitoutumattomat summa Jossa siis oikean alanurkan summa on testisuureen arvo χ Vapausasteet ovat tällä kertaa f (r 1)(c 1) (3 1)(3 1) 4. Kriittinen arvo on siis χ (4) ja hylkäysalue on tämän oikealla puolella.

7 χ (4) χ 2 Koska χ > χ (4) nollahypoteesi hylätään. Suhtautuminen aserajoituksiin riippuu puoluekannasta. L5. Henkilöille A ja B on molemmille annettu noppa ja heitä on pyydetty heittämään sitä 120 kertaa. A ja B kertovat saaneensa heittojen tuloksena alla esitetyt silmälukujen jakaumat. Tutki χ 2 - testin avulla onko mahdollista että A ja B ovat käyttäneet samaa noppaa? Tämä tapahtuu χ 2 - homogeenisuustestiä käyttämällä. Käytä testissä 5%:n merkitsevyystasoa. Silmäluku A:n tulokset B:n tulokset Käytetään tehtävän D2 b)-kohdan testisuuretta. Testi tosin on tällä kertaa χ 2 -homogeenisuustesti. H 0 : A- ja B-frekvenssit ovat peräisin samasta todennäköisyysjakaumasta. H 1 : A- ja B-frekvenssit eivät ole peräisin samasta todennäköisyysjakaumasta. r c χ 2 (O ij E ij ) 2 E ij i1 j1 missä O ij on havaittu frekvenssi solussa joka on rivillä i ja sarakkeessa j ja E ij on odotettu frekvenssi solussa joka on rivillä i ja sarakkeessa j. r on taulukon rivien lukumäärä ja c sarakkeiden lukumäärä. Odotetut frekvenssit määrätään käyttäen nollahypoteesin mukaista homogeenisuusoletusta: E ij n ic j n missä n on kokonaisotoskoko n i ryhmän i otoskoko ja C j luokan j kokonaisfrekvenssi. Laskut on kätevintä tehdä taulukoimalla: O ij summa A B summa E ij summa A B summa χ summa A B summa

8 Jossa siis oikean alanurkan summa on testisuureen arvo χ Vapausasteet ovat tällä kertaa f (r 1)(c 1) (2 1)(6 1) 5. Kriittinen arvo on siis χ (5) ja hylkäysalue on tämän oikealla puolella. χ 2 χ (5) Koska χ < χ (5) nollahypoteesia ei hylätä. A- ja B-frekvenssit ovat peräisin samasta todennäköisyysjakaumasta.