FOTOGRAMMETRIAN KÄYTTÖ RAKENNUSHANKKEISSA

Koko: px
Aloita esitys sivulta:

Download "FOTOGRAMMETRIAN KÄYTTÖ RAKENNUSHANKKEISSA"

Transkriptio

1 RTS 18:36 OHJE-EHDOTUS [ ] 1 (12) FOTOGRAMMETRIAN KÄYTTÖ RAKENNUSHANKKEISSA Tässä ohjekortissa käsitellään fotogrammetrian käyttöä ja hyödyntämistä rakennushankkeissa nykytilan dokumentoinnin, suunnittelun ja mallinnuksen tukena sekä kohteiden virtualisoinnissa. Fotogrammetria on valokuvaukseen perustuva menetelmä, jossa valokuvia hyödyntämällä tuotetaan kolmiulotteista mittaus- ja mallinnustietoa kohteista. Menetelmää on perinteisesti hyödynnetty ilmakuvaukseen perustuvissa kartoitus- ja mallinnustöissä. Kauko-ohjattavien ja ilma-alusten (drone, drooni, nelikopteri, kuvauskopteri) ja niihin integroitujen kuvauslaitteiden laajentuneen käytön myötä myös fotogrammetristen menetelmien tunnettuus on lisääntynyt viime vuosina räjähdysmäisesti. Tästä johtuen fotogrammetriaa sovelletaan nykyisin lukuisissa kohteissa ja teknologioiden soveltaminen eri käyttötarkoituksiin myös rakennusalalla on varsin monimuotoista. SISÄLLYSLUETTELO 1. JOHDANTO 2. RAKENTAMISEN SOVELLUKSET 3. VALOKUVAAMINEN JA FOTOGRAMMETRIA 4. MALLINNUS VALOKUVISTA 5. FOTOGRAMMETRISTEN TÖIDEN TILAAMINEN 5a) Menetelmän asettamat vaatimukset 5b) Hankkeen asettamat vaatimukset 5c) Tarjouspyynnön vaatimukset 6. KUVAUKSEN TOTEUTUS 7. PÄTEVYYDET JA OSAAMINEN 8. RAPORTOINTI 9. KÄSITTEET 10.KIRJALLISUUTTA 1. JOHDANTO Tässä ohjekortissa tarjotaan yleistietoa fotogrammetriasta ja sen käyttömahdollisuuksista rakennushankkeissa ja hankkeen eri vaiheissa. Ohjekortti antaa myös tilaajalle perustiedot toteutuksessa huomioitavista asioista ja tarjoaa tukimateriaalin fotogrammetristen mittaus- ja mallinnustöiden tilaamiseen suunnittelu- /rakennushankkeen yhteydessä. Tässä ohjeessa keskitytään rajattujen aluemaisten kohteiden (maa- ja pohjarakentaminen) ja rakennusten ulkopintojen (vesikatot, julkisivut jne) lähinnä drone-kuvausten ja näiden perusteella tehtävien fotogrammetristen mittausten ja mallinnusten hankintaan sekä näiden hankinnassa huomioon otettaviin seikkoihin. Rakentamisen lähtötietoja, hankkeen edistymistä ja rakentamisen laatua voidaan arvioida ja mallintaa useilla eri menetelmillä. Yleisesti rakennushankkeissa käytettäviä mittausmenetelmiä ovat mm. laseretäisyysmittaus, takymetrimittaus, laserkeilaus ja fotogrammetriset (kuvapohjaiset) menetelmät. Tässä kortissa keskitytään digitaalisiin fotogrammetrisiin menetelmiin ja sen sovellutuksiin rakennushankkeen aikana. Fotogrammetria perinteinen mittausopin osa-alue ja tarkoittaa kolmiulotteisten mittausten tekemistä kohteesta otetuista valokuvista. Nykyiset fotogrammetriset järjestelmät ovat täysin digitaalisia ja ohjelmistot yhdistävät perinteisen fotogrammetrian ja konenäön käytäntöjä, hyödyntävät nykytietokoneiden valtavaa laskentatehoa ja näiden avulla tuottavat lukuisista toisiaan peittävistä digitaalisista valokuvista yhä yksityiskohtaisempia 3Dmalleja, visualisointeja ja muuta mittaustietoa. ARK ja IF /5/marraskuuta 2018/Rakennustieto Oy

2 RTS 18:36 OHJE-EHDOTUS - 2 Fotogrammetria usein esitetään vaihtoehtoisena mittausmenetelmänä laserkeilaukselle, mutta esimerkiksi rakennushankkeissa ne eivät useinkaan ole toisiaan poissulkevia, vaan pikemmin toisiaan tukevia mittaus- ja mallinnusmenetelmiä. Molemmilla on omat sovellutuskohteensa eri hankevaiheissa sekä edut ja haitat verrattuna toiseen menetelmään. Verrattuna laserkeilaukseen, fotogrammetristen mittaus- ja mallinnustöiden tekemisessä on huomattavasti matalampi aloituskynnys muun muassa työhön vaadittavan laitteiston ja laskentaohjelmistojen osalta. Tämä on johtanut väistämättä siihen, että palveluita on laajasti tarjolla ja niiden taso on melko kirjavaa. On siis erityisesti muistettava, että molempien mittausmenetelmien käyttö halutun lopputuloksen aikaansaamisessa vaatii asiantuntijaosaamista ja ymmärrystä käytettävien teknologioiden eduista, haitoista ja käytön mahdollisista haasteista tai esteistä tiettyyn käyttötarkoitukseen. Fotogrammetria voidaan jakaa kahteen alalajiin, ilmakuvaukseen ja lähifotogrammetriaan. Ilmakuvauksella usein tarkoitetaan ilmasta etukäteen suunnitelluilta lentolinjoilta tehtävää valokuvausta, jossa valokuvat otetaan säännöllisin kuvanottovälein ja suunnitelmallisella kuvien välisellä pituus- ja sivupeitolla kattaen halutun kohdealueen. Kuvat perinteisessä ilmakuvauksessa otetaan nadiiriasentoon (pystyasentoon) asennetulla kameralla. Suurin osa nykyisin käytettävistä kartoista on tuotettu ilmakuvauksella miehitetystä lentokoneesta ja hyödyntäen fotogrammetrisia kartoitus- ja mallinnusmenetelmiä. Ilmakuvausaineistoista tuotetaan 2D-karttojen lisäksi fotogrammetrisin menetelmin digitaalisia 2.5D- tai 3D-malleja, kuten maanpinnalla olevia näkyviä kohteita kuvaavia pintamalleja (Digital Surface Model, DSM), maanpintaa kuvaavia korkeusmalleja (Digital Elevation Model, DEM tai Digital Terrain Model, DTM) tai pistepilviä (point cloud) tai teksturoituja kolmioverkkomalleja (textured 3D mesh). Lähifotogrammetriassa valokuvaus toteutetaan usein satunnaisemmassa valokuvausjärjestyksessä ja siinä pyritään valokuvaamaan mitattavaksi tarkoitettu kohde ja sen yksityiskohdat mahdollisimman kattavasti useilla toisiaan peittävillä kuvilla. Kuvia otetaan lopputuotteena toteutettavan mallin eheyden takia mahdollisimman monesta suunnasta, jotta kohteen pienetkin katveet tulevat katettua, ja usein myös eri etäisyyksiltä kohteesta ja eri katselukulmilla. Lähifotogrammetrian menetelmiä hyödynnetään yleensä lähinnä kolmioverkkomallien, pistepilvien sekä virtuaaliympäristöjen tuottamiseen. Lähifotogrammetrian sovellutuksissa käytetään yleensä kädessä pidettävää tai kolmijalalle asetettua digitaalista kameraa kohteiden valokuvaamiseen halutusti. Lähifotogrammetriaa käytetään esimerkiksi monimutkaisten arkkitehtonisten yksityiskohtien ja rakenteiden mallintamiseen ja dokumentointiin. Lähifotogrammetria soveltuu myös sisätilojen kattavaan dokumentointiin ja rakennusten julkisivujen mallintamiseen ja mittaamiseen. Lähifotogrammetrisia menetelmiä käytetään myös esimerkiksi sisätiloista otettujen valokuva-aineistojen keskinäisen orientoinnin ja näiden suhteellisen sijainnin määrittämisessä. Muita rakennusalan ulkopuolisia käyttökohteita: onnettomuuspaikkojen dokumentointi näyttämölavasteiden ja ihmishahmojen mallintaminen kohteiden mallinnus elokuva- ja pelimaailmoihin historiallisten kohteiden dokumentointi kiinteistöjen myyntiesittelyt teollisuuden sovellukset, esimerkiksi fyysisten objektien takaisinmallinnus (reverse engineering) virtuaalimatkailu 3d-tuote-esittelyt Fotogrammetrian alalajien välinen raja rakennusmallinnuksessa tai aluemaisten suunnittelu- ja rakennuskohteiden mallintamisessa on nykyisin varsin hämärtynyt. Esimerkiksi nykyiset

3 RTS 18:36 OHJE-EHDOTUS - 3 dronekuvausjärjestelmät ja niiden kuvaus- ja autopilottiohjelmistot mahdollistavat sellaisten lentosuunnitelmien tekemisen, joissa yhdistetään molempia valokuvausperiaatteita saman lentosuunnitelmaan. Yleisesti käytössä olevat laskentaohjelmistot myös kykenevät laskemaan näillä tavoin tuotettujen kuva-aineistojen väliset orientoinnit ja tuottamaan mallinnuksia kuva-aineistoista, oli se sitten tuotettu hyödyntäen perinteisen ilmakuvauksen tai lähifotogrammetrian periaatteita, tai näiden yhdistelmällä. 2. RAKENTAMISEN SOVELLUKSET Fotogrammetrian yleisin sovelluskohde rakentamisessa on aluemaisten kohteiden kartoitus sekä maanpinnan ja muiden näkyvien muotojen mallintaminen. Lisäksi fotogrammetriaa käytetään yhä enenevissä määrin kohteen lähtötilanteen visualisoinnissa ja mitattavan lähtötiedon tuottamisessa suunnittelua varten. Menetelmiä käytetään nykyisin myös hankkeen toteumatiedon keruussa ja hallinnassa, sekä hankkeen aikana muuttuvan ympäristön dokumentoinnissa. Mittausmenetelmänä fotogrammetriaa on hyödynnetty esimerkiksi rakennusmallinnushankkeissa vesikattojen, julkisivujen ja muiden rakennuksen ulkopuolisten kohteiden mallinnuksessa ja täydentämään esimerkiksi laserkeilaukseen perustuvaa mallintamista. Fotogrammetriaa hyödynnetään laajalti etenkin maanrakennushankkeissa, mutta myös rakennusten korjaus- ja perusparannushankkeissa ja yleiseen kiinteistöomaisuuden digitalisointiin liittyen. Kuten laserkeilauksessa, fotogrammetrisin keinoin tuotettu ja kohteen pinnanmuotoja kuvaava RGB - värjätty pistepilvi tai teksturoitu kolmioverkkomalli itsessään ovat myös lopputuotteita, jotka auttavat hankkeen osapuolia kohteen hahmottamisessa ja mitoituksissa. Myös fotogrammetrisin keinoin tuotettuja pistepilviä ja kolmioverkkomalleja voidaan useissa ohjelmistoissa hyödyntää yhdessä rakennusmallien kanssa, tai sellaisenaan, kohteen visuaaliseen tarkasteluun sekä kohteen geometrian ja piirteiden tulkintaan, analysointiin ja tarkempaan mittaamiseen. 3. VALOKUVAAMINEN JA FOTOGRAMMETRIA Valokuvaamiseen voidaan lähtökohtaisesti käyttää mitä tahansa kameraa, mutta parhaaseen tulokseen pääsee suurikennoisella digitaalisella järjestelmäkameralla, jossa on valovoimainen ja laadukas optiikka sekä mekaaninen suljin. Nykyisten fotogrammetristen laskentaohjelmistojen algoritmien toimivuuden kannalta on tärkeää, että valokuvia on riittävästi ja kuvien välillä on riittävästi keskinäistä kuvapeittoa, usein luokkaa 60-80% sekä sivu- että pituus-/korkeussuunnassa. Kuvia on myös hyvä ottaa eri kuvaussuunnista ja eri etäisyydellä kohteesta (etenkin rakennusmallinnuksessa). Aluemaisten kohteiden mallinnuksessa kuvaus yleensä suoritetaan kuvausjonoittain järjestelmällisesti. Kuvien tulee olla myös teräviä, selkeäkontrastisia ja valaistuksen kuvilla tulee olla mahdollisimman tasainen. Kameran asetuksissa tulisi määrittää mahdollisimman pieni kuvatiedoston pakkaussuhde. Osa fotogrammetriaohjelmistoista voi hyödyntää pakkaamattomia RAW-formaatin kuvia. Tällöin sensorin havaitsema informaatio tallennetaan kuvatiedostoon mahdollisimman alkuperäisessä muodossa ja häiriöttömänä. Kuvalle tallentuva kohina ja suttuisuus, varjot ja ylivalottuminen aiheuttavat laskentaan ja 3D-malliin epäjatkuvuuskohtia, reikiä tai merkittävästi virheellisiä muotoja. Fotogrammetrian on sanottu perustuvan osittain tieteeseen ja osittain taiteeseen, joten 3D mallinnukseen soveltuva valokuvaus vaatii myös jonkinlaista taiteellista silmää ja osaamista. Yleisiä ohjeita 3D-mallinnusta varten suoritettavaan valokuvaamiseen ei ole, mutta nyrkkisääntönä on varmempi ottaa enemmän kuvia kuin kuvittelee tarvitsevansa. Näin menettelemällä voi kuvauksen jälkeen ja jälkiprosessoinnin yhteydessä optimoida mallinnusta ja valita työhön parhaiten soveltuvat valokuvat. Kohde tulee kuvata joka suunnasta ja yksityiskohtiin kannattaa kiinnittää erityistä huomiota. Rakennuksen julkisivuja kuvattaessa, rakennuksen kunkin nurkan yli siirtyminen vaatii suunnittelua ja harjoitusta, jotta kuvien riittävä päällekkäisyys säilyy ja kuvien välisiä yhteisiä pisteitä voidaan löytää kuvilta riittävästi.

4 RTS 18:36 OHJE-EHDOTUS - 4 Kameraa ei tule kuvauksen aikana zoomata, jotta polttoväli ja kuvan skaala pysyvät vakioina koko kuvausjakson ajan. 3D-mallinnusohjelmat tyypillisesti pystyvät lukemaan kameran sisäiset parametrit kamerakalibraatiota varten suoraan valokuvien EXIF-tiedostosta (mikäli kamera osaa tuottaa metadatan valokuviin). Tällöin 3D mallinnusohjelma saa lähtötiedot suoraan tiedostoista, ja voi siirtyä liitospisteiden ja kalibrointien laskentaan ja näillä tuottaa kameran ulkoiset parametrit fotogrammetrista orientointia varten. Fotogrammetrisessa 3D-mallinnuksessa käytetään nykyisin lähes poikkeuksetta SfM ( Structure from Motion ) tai Multi-view Stereo Reconstruction menetelmiä. Molemmat menetelmät ovat mittojen ja mallin tuottamista lukuisista toisiaan peittävistä kalibroiduista kuvista. Perinteisessä esim. ilmakuvaukseen perustuvassa kartoituksessa käytettävä stereofotogrammetria -- orientoitujen kuvaparien hyödyntämiseen perustuva stereomittaaminen -- soveltuu parhaiten kohteiden kartoituksiin ja kohteiden välisten mittojen määrittämiseen. Rakennusten mallinnuksessa käytetään lähes aina edellä mainittuja SfM tai Multi-view Stereo - tyyppistä lukuisiin kuviin perustuvaa fotogrammetriaa ja rekonstruktiomenetelmiä. Se on käytännössä ainoa sovellettava vaihtoehto, koska kattavaan rakennuksen pintojen mallinnukseen luonnollisesti tarvitaan kattava määrä kuvia joka puolelta rakennusta ja eri katselusuunnista ja kuvauslogiikka saattaa olla hyvinkin kaukana perinteisestä fotogrammetrisesta kartoituksesta. 4. MALLINNUS VALOKUVISTA Kuvien / kameran kalibroinnilla tarkoitetaan kameran sisäisten ja ulkoisten parametrien määrittämistä. Tämä on mallintamisen ja fotogrammetrisen laskennan ensimmäinen vaihe, kun kuvista halutaan tehdä tarkkoja mittauksia tai fotogrammetrisia malleja. Fotogrammetrisissa laskennoissa perusperiaatteena on pyrkimys informaation tunnistamiseen kaksiulotteisesta kuvatasosta ja sen siirtäminen ja esittäminen kolmiulotteisessa kohdekoordinaatistossa. Fotogrammetristen mallien tuottamisessa ensiarvoisen tärkeää on onnistunut kuvien ja kameran kalibrointi. Kameran kalibrointi koostuu kameran sisäisen ja ulkoisen orientoinnin parametreista. Ulkoisen orientoinnin parametrit X, Y, Z kuvaavat kuvan projektiokeskuksen sijaintia kohdekoordinaatistossa ja omega, phi, kappa ovat kulmia suhteessa kohdekoordinaatiston akseleihin. Sisäisen orientoinnin parametreja on kolme; pääpisteen koordinaatit ja pääpisteen etäisyys projektiokeskuksesta (~polttoväli). Kameran kalibrointi voidaan määrittää, kun vähintään kahdesta kuvasta löytyy vähintään kolme yhteistä pistettä. Kalibroinnilla pyritään lieventämään linssin vääristymästä ja ilmakehän vaikutuksesta tapahtuvan valon taittumisen aiheuttamaa häiriötä, joka aiheuttaa lievää vääristymää kohteen, kuvan projektiokeskuksen ja kuvapisteen välillä. Onneksi tämän korkeampi matematiikka on otettu huomioon ja pureskeltu valmiiksi ja integroitu kiinteäksi, ja usein melko piilotetuksi osaksi fotogrammetrisia laskenta- ja mallinnusohjelmistoja. Fotogrammetrisia 3D-mallinnusohjelmia ja pilvipalveluna tarjottavia 2D-kuvista 3D-malliksi - ratkaisuja on nykyisin tarjolla erittäin runsaasti ja tarjoavat usein lähes täysin automatisoituja työnkulkuja. Käyttäjien mahdollisuus vaikuttaa lopputulokseen vaihtelee merkittävästi ohjelmistoittain ja palveluittain. Varsinainen laskenta on usein automaattinen prosessi, mutta voi olla jaksotettu manuaalisesti käynnistettäviin välivaiheisiin, joiden yhteydessä käyttäjä tekee laadunvarmistusta. Aineistojen tarkempi georeferointi (sitominen projektikoordinaatistoon) ja muu jatkokäsittely, kuten pistepilven, mesh- tai pintamallien editointi ja suodatus vaativat toistaiseksi paljon manuaalista työtä. Manuaalisilla vaiheilla on edelleen merkittävä vaikutus lopputuotteen laatuun ja käytettävyyteen. Useissa ohjelmistoissa mallinnusprosessi on seuraavanlainen: Valokuvien syöttäminen ohjelmaan Valokuvatiedostojen metadatan lukeminen (esim. polttoväli ja muut kameratiedot, laitteen GNSS-vastaanottimesta ja ilmanpaineanturista saatu, usein karkea, sijainti ja korkeus kuvanottohetkellä)

5 RTS 18:36 OHJE-EHDOTUS - 5 Kuvien välisten yhteisten piirteiden / liitospisteiden etsintä (harva pistepilvi) Liitospisteiden sovitus kuvien välille Käytettävän laskennallisen kameramallin optimointi Kuvien kalibrointi ja keskinäinen orientointi Georeferointi (sitominen projektikoordinaatistoon) Pistepilven tihennys Fotorealistisen teksturoidun 3D mesh mallin tuottaminen Pintamallien ja muiden rastereiden tuottaminen (mm. DSM Digital Surface Model, ortokuva) 5. FOTOGRAMMETRISTEN TÖIDEN TILAAMINEN Fotogrammetristen mittausten ja mallinnusten hankintaan on hyvä varautua jo hankesuunnitteluvaiheessa, jotta mittausten tilaamiseen ja toteutukseen jää riittävästi aikaa ennen myöhempien vaiheiden aloittamista. Mahdollisuuksien mukaan kohteen fotogrammetrisen mallinnuksen toteutus, tilaajalle toimitettavat lopputuotteet sekä mittausten kattavuus, yksityiskohtaisuus ja laatutaso määritellään yhdessä kohteen suunnittelijoiden kanssa. Hankkeeseen ryhtyvä muodostaa yleensä projektin johdon ja kilpailuttaa urakkamuodosta riippuen eri tehtäviin tekijät. Hankkeeseen ryhtyvä tilaa mittauksen ja aineistot saatuaan suorittaa korvauksen palveluntarjoajalle sopimuksen mukaan. Fotogrammetriseen mittaushankkeeseen ryhtyessä tulee tunnistaa mittaukseen liittyviä tarpeita tilaajan, pääsuunnittelijan, arkkitehdin ja muiden suunnittelijoiden näkökulmasta, kohde ja hankkeen luonne huomioiden. Näitä voivat olla esimerkiksi: maanrakennuksen massanvaihdot vesikattojen ja sen rakenteiden mallintaminen tai muut maalaserkeilauksen kannalta vaikeasti saavutettavat kohteet fotogrammetristen menetelmien ja laserkeilausmittausten yhdistäminen mallinnuksessa julkisivupiirrosten tuottaminen rakentamisen säännöllinen dokumentointi laadunvarmistus arvokohteessa restauroitavat ornamentit ja näiden fotogrammetrinen dokumentointi 5a) Menetelmän asettamat vaatimukset Fotogrammetrisella 3D-mallinnuksella voidaan luoda näyttäviä ja tarkkoja 3D malleja tosimaailman kohteista. Tietokoneiden laskentatehon kasvusta, fotogrammetristen algoritmien kehityksestä ja mallinnusohjelmistojen parantumisesta huolimatta, mittatarkan 3D-mallin luominen valokuvista ei ole edelleenkään ongelmatonta. Lopputulokseen vaikuttavat toki käytettävä teknologia ja menetelmät, mutta myös merkittävästi kohteen ominaisuudet ja vallitsevat olosuhteet. Mikäli kuvaamista ei ole suoritettu riittävän kattavasti, onnistuneilla valotusajoilla ja kamera-asetuksilla tai kuvattu kohde sisältää algoritmeille vaikeita materiaaleja tai pintoja, voi lopputuloksena tuotettu malli olla kehno tai jopa käyttökelvoton. Fotogrammetrisille laskennoille haastavia kohteita ovat muun muassa:

6 RTS 18:36 OHJE-EHDOTUS - 6 läpinäkyvät, heijastavat ja kiiltävät pinnat huonosti tai epätasaisesti valaistut kohteet erityisen tasaiset tai tekstuurittomat pinnat, kuten sileät yksiväriset seinät puutteellinen kuvien välinen peitto ja piiloon jäävät kohteet valaistuksen muuttuminen kuvauksen aikana tai valokuville tallentuneet liikkuvat kohteet huono kuvien radiometrinen tai geometrinen laatu Vaikeasti fotogrammetrisesti mallintuvia kohteita ovat myös säännöllisinä, usean kuvan yli jatkuvat toistuvat kuviot. Tällaisten kohteiden mallinnusta voidaan helpottaa lisäämällä kuvattavaan kohteeseen tai sen ympärille tunnistamista helpottavia kohteita (kuten paperille tulostettuja kuvioita), signaaleja tai muuta tekstuuria helpottamaan algoritmien toimintaa liitospisteiden hakemiseen. Täysin automatisoitu kuvien sisäinen ja keskinäinen kalibrointi sekä piirteiden analysointi tuottaa usein jollain tavoin vääristyneitä tai puutteellisia malleja, ja näitä on tyypillisesti jälkikäsittelyssä muokattava. Fotogrammetristen mittausten ja mallinnusten lopulliseen tarkkuuteen vaikuttavat monet seikat, joista tärkempinä kameran polttoväli, optiikan laatu ja piirtovirheet, kuvakennon herkkyys ja fyysinen koko ja tyyppi, valovoima, tarkennus, kuvausolosuhteet ja kuvattavan kohteen lukuisat ominaisuudet. Kaikkien näiden vaikutusta lopputulokseen ei tämän ohjeen puitteissa kuvata, eikä näitä tilaamisessa ole järkevää edes yrittää määrittää. Tärkeintä on huomioida näiden mahdolliset vaikutukset ja varmistaa, että työn toteuttajalta löytyy riittävä osaaminen onnistuneen lopputuloksen toteuttamiseksi. 5b) Hankkeen asettamat vaatimukset Fotogrammetristen mallinnusten hankinnassa on ensin määritettävä työn ja lopputuotteiden käyttötarkoitus sekä arvioida fotogrammetrisen mallinnuksen tai mittaamisen soveltuminen käyttötarkoitukseen. Tämän lisäksi on määritettävä, tarvitaanko muita menetelmiä halutun lopputuloksen aikaansaamiseksi. Fotogrammetrisia malleja voidaan tuottaa joko vapaavalintaiseen mallin omaan koordinaatistoon (visualisointikäyttö, määrälaskenta, mitoitusten luonnostelu) tai sidottuna rakennushankkeen koordinaatistoon (tarkempi mallinnustarve, yhdistäminen laserkeilauksiin tai muu suunnittelu) tai maantieteelliseen koordinaatistoon. Mikäli toteutettavilta mittauksilta haetaan toistettavuutta tai vertailtavuutta, tulee aineistot tuottaa yhteen selkeästi määriteltyyn projektikoordinaatistoon ja mittausperustaan, jota käytetään koko hankkeen ajan suunnittelussa ja toteutuksessa. Mittausperustan määrittämisestä hankkeelle on kerrottu tarkemmin rakennuksen laserkeilausta käsittelevässä RT kortissa. Mallinnuksen mittausperustan, käytettävän koordinaatiston ja halutun mittatarkkuuden lisäksi on sovittava mallinnuksen yksityiskohtaisuudesta. Tyypillisesti yksityiskohtaisuutta voidaan arvioida esimerkiksi kuvapikselin maastoresoluutiolla (Ground sampling distance, GSD), joka fotogrammetrisissa mallinnuksissa on tyypillisesti luokkaa: n. 3-5cm pikselikoko maarakennuskohteissa n. 1cm pikselikoko rakennuksen pinnoilla jopa mm-luokan resoluutio yksityiskohtien mallinnuksessa Fotogrammetrisen mallin tai muun lopputuotteen sijainti- tai mittatarkkuutta arvioidaan usein suhteessa kuvapikselikokoon. Lopputuotteille voidaan antaa myös vaatimus suurimmasta sallitusta virheestä tietyllä luottamustasolla. Sallitulla virheellä tarkoitetaan tässä 95% luottamuustasoa, eli sitä, että 95% satunnaisten koemittausten poikkeamista yksiselitteisillä kohteilla alittaa vaaditun arvon.

7 RTS 18:36 OHJE-EHDOTUS - 7 Tilaamisessa tulee kiinnittää huomiota myös lopputuotteiden toimitusformaattiin. Toimitusformaatin tulisi olla ohjelmistoriippumaton, jotta varmistetaan aineistojen käytettävyys jatkossa eri suunnittelu- tai mallinnusohjelmistoissa. Tyypillisiä toimitusformaatteja dronekuvauksista fotogrammetrisesti tuotettaville lopputuotteille ovat: Ortokuva: GeoTIFF tai georeferoidut JPG, PNG Pintamallit: GeoTIFF (.tif), ASCII Grid (.asc) Pistepilvi:.las,.laz,.e57,.obj,.ply,.pts 3D Mesh:.obj, Collada,.dae,.ply,.fbx,.kmz,.pdf (3D) Korkeuskäyrät:.shp,.dxf,.kml Lisäksi palveluntarjoajaa voidaan pyytää toimittamaan alkuperäiset kuvat ja kuvien orientointitiedot ascii muotoisena Kerätyt aineistot luovutetaan tilaajalle sähköisessä muodossa. Alkuperäisestä kuvadatasta voidaan pyytää luovuttamaan tilaajalle kopio jatkohyödyntämistä varten esim. pilvipalvelun kautta tai siirtolevyllä. 5c) Tarjouspyynnön vaatimukset Toimittajilta pyydetään tarjoukseen selvitys seuraavista tiedoista: Lentotoiminnan edellytykset Lento-operaation kuvaus ja lentotyösuunnitelma Kohteen asettamat erityisvaatimukset ilmailulle Miehittämättömän lentotyön turvallisuus Valokuvaamiseen liittyvä henkilö- ja yksityisyydensuoja Selvitys käytettävästä kuvausjärjestelmästä Selvitys kamerasta ja kalibroinnista Arvio kuvaustyön kestosta ja kenttätyömäärästä Arvio kokonaisaikataulusta Suunnitelma käytettävästä koordinaatistosta ja referenssipisteistöstä Työssä käytettävät ohjelmistot Lopputuotteet ja laadunvalvonta Mahdolliset rajoitukset ja poikkeamat tarjouspyynnöstä Hankkeeseen osallistuvan yrityksen tai henkilöstön pätevyys ja referenssit Mistä sovittava: Ilmailun ja lentotoiminnan vastuut ja järjestäminen Aineistojen aiottu käyttötarkoitus Toimitettavat lopputuotteet Lopputuotteiden mitta- ja koordinaattitarkkuus ja yksityiskohtaisuus Aineistojen kattavuus Mittauksissa käytettävä koordinaatisto Runko-/referenssipisteistön sijoittaminen Kohteessa tehtävien töiden aikataulu Jälkikäsittelytöiden ja toimituksen aikataulu

8 RTS 18:36 OHJE-EHDOTUS - 8 Lopputuotteet ja toimitusformaatit Mittausraportin sisältö Aineistojen arkistointi 6. KUVAUKSEN TOTEUTUS Kuvaussuunnitelma: Ennen kuvaamisen toteutusta tehdään kuvaussuunnitelma. Suunnitelmassa esitetään vähintään tavoitteet lopputulokselle, otetaan kantaa kohteen erityisominaisuuksiin, kuten kohteessa kulkemiseen, työturvallisuuteen ja kohteen olosuhteisiin ja ilmailun erityisvaatimuksiin kohteessa. Suunnitelmassa esitetään alustava referenssipisteiden sijoittelu- ja mittaussuunnitelma, lentosuunnitelma ja mahdolliset täydentävät maakuvaukset, käytettävä koordinaatisto ja runkopisteistö, annetaan mittauksen toteutusaikataulu ja määritetään työn dokumentoinnista. Lopputuloksen tavoitteissa otetaan kantaa esimerkiksi tarkkuusvaatimuksiin, koordinaatistoon, toimitusformaattiin ja lopputuotteisiin. Erityisominaisuuksien osalta on tärkeää, että ne on huomioitu työn suorituksessa ja aikataulutuksessa ja niihin osataan varautua. Lentosuunnitelma voidaan tehdä kaksi- tai kolmiulotteisesti ja pyritään etukäteen jo varmistamaan, että alue ja sen kohteet tulee mitattua kattavasti ja aikataulussa. Mittausperusta Määritetään mittausperusta ja hankkeessa käytettävä koordinaatisto ja korkeusjärjestelmä. Varmistetaan referenssipisteiden kattavuus kuville ja hankkeelle asetettujen tarkkuusvaatimusten mukaisesti. Kohteessa voidaan käyttää referenssipisteinä kuvilta erottuvia tarratähyksiä, maalattuja signaaleja, muita tähysmerkkejä tai liikuteltavia tähyksiä, joiden sijainti tunnetaan. Visualisointia ja karkean koordinaattitarkkuuden malleja tuottaessa ei ole välttämätöntä tehdä erillistä mittausperustaa. Mittausperustan määrittelystä on kerrottu laajemmin Rakennuksen Laserkeilaus RT ohjekortissa. Kuvaustyön aloitus Ennen kuvausten alkua tarkistetaan kuvaukselle vaadittujen olosuhteiden täyttyminen (valaistus, tuuli, lentoesteet jne) ja perustetaan työn suoritukselle raportointilomake. Tehdään tarvittavat ilmailumääräysten mukaiset tarkistukset ja ilmoitukset lennonjohtoon. Lomakkeelle kirjataan ainakin kuvaukseen osallistuvan henkilön / henkilöiden tiedot, kuvausajankohta, kohde-, olosuhde- ja kalustotiedot. Kuvauslaitteet Tarkistetaan kauko-ohjattavan ilma-aluksen ja kameran asetukset ja asetetaan vastaamaan suunnitelmaa. Suunnitelma Varmistetaan suunnitelman ajantasaisuus ja otetaan huomioon mahdolliset aiemmin ilmenneet tarkennukset ja erityisvaatimukset. Tähystys ja turvallisuus Kuvaus tapahtuu valitusta sijainnista, josta mahdollisimman kattava näkyvyys kaluston koko suunnitellulle lentoreitille, ja varata mahdollisuus siirtyä näkyvyyden mukaan turvallisesti lennon edetessä. Työn aikana tulee

9 RTS 18:36 OHJE-EHDOTUS - 9 kiinnittää huomiota kuvauslaitteen sijaintiin ja läheisiin kohteisiin, muuhun ilmailutoimintaan, mahdollisiin lentoesteisiin, muuhun kohteessa tapahtuvaan liikenteeseen tai muuhun toimintaan. Kuvaus tehdään lentosuunnitelmaa seuraten. Jatkokäsittely ja laadunvarmistus Kuvauksen jälkeen tarkistetaan kattavuus joko siihen soveltuvalla ohjelmistolla (esim. kalustoon kytkettävän mobiililaitteen sovelluksella tai vastaavalla) alustavasti. Tämän jälkeen pakataan laitteistot ja siirrytään rauhallisempaan paikkaan tekemään jatkokäsittelyä. Ladataan ja varmuuskopioidaan kuvat, ja tuodaan jatkokäsittelyä varten soveltuvaan ohjelmistoon. Ohjelmistolla tarkistetaan lopullisesti aineiston kattavuus ja kuvien onnistuminen. Useat ohjelmistot tarjoavat nopeita työkaluja kuvauksen onnistumisen arviointiin, esim. laskemalla kuvien välille nopean ja kevennetyn kalibrointiratkaisun. Tuloksesta saadaan kokonaiskuva kuvien onnistumisesta ja yhteensovituksesta sekä arvio tulevan mallin kattavuudesta. Näiden avulla voidaan arvioida lopputuotteille asetettujen vaatimusten täyttymistä. Mittaussuunnitelman sisältö: Käytettävät laitteistot ja menetelmät Ilmailutoiminnan suunnitelma Kuvaussuunnitelma Tavoiteltu tarkkuustaso ja yksityiskohtaisuus Koordinaatiston määrittely Runko- ja referenssipisteistön sijoittelu ja mittaaminen Mittausten suunniteltu etenemisjärjestys Kuvaus ja suoritusajankohdat / -kellonajat Ennakolta haasteellisiksi arvioitavat kohteet Kohteen muun käytön ja muiden käyttäjien huomioiminen Kohteessa kulkeminen (avaimet, kulkuluvat, saattaja) Työturvallisuus Tiedottaminen ja muutokset 7. PÄTEVYYDET JA OSAAMINEN Fotogrammetrisen mallinnuksen luotettava lopputulos edellyttää työn toteuttajalta riittävää kokemusta vastaavista hankeympäristöistä ja -olosuhteista, fotogrammetristen menetelmien teoreettisen taustan tuntemista, käytettävien ohjelmistojen tuntemusta ja suunnittelijoiden vaatimusten ymmärtämistä sekä käytettävän laitteiston ja ohjelmistojen taitavaa hallintaa. Miehittämättömällä ilma-aluksella toteutettavan ilmakuvauksen suorittajalta on vaadittava osaaminen turvalliseen ilmailuun, tiedot yksityisyydensuojan kulloinkin voimassa olevasta sääntelystä ja käytännöistä, sekä osaaminen fotogrammetristen kuvausten suorittamiseen. Aineistojen prosessoinnin ammattitaitovaatimuksena on maanmittauksen tai rakennustekniikan asiantuntemus fotogrammetrian ja kuvapohjaisen mallintamisen osalta.

10 RTS 18:36 OHJE-EHDOTUS - 10 Pätevyys voidaan osoittaa soveltuvalla maanmittausalan tutkinnolla tai soveltuvilla projektireferensseillä. Lisäksi olisi hyvä osoittaa tuntemus fotogrammetrisista mittausmenetelmistä joko projektireferenssien kautta tai erityisesti fotogrammetriaan painottuvalla koulutustaustalla. Kauko-ohjatulla ilma-aluksella toteutettavien kuvausten suorittamisessa tulee aina noudattaa kulloinkin voimassa olevaa Trafin määräystä OPS M RAPORTOINTI Toteutuksesta laaditaan aina raportti, jossa selostetaan kuvaus- ja mallinnustyön lähtötilanne, selvitys kuvauksessa käytetyistä laitteista ja niiden kalibroinnista. Tämän lisäksi raportoidaan työn suorittaja(t), käsittelyyn käytetyt ohjelmistot, työn suorittamisen ajankohta ja olosuhteet, työn eteneminen ja tulokset sekä virheraportit ja kuvaus laadunvarmistuksesta. Työkertomuksen checklist: Käytetty koordinaatisto Mittausperustan mittaus ja siinä käytetyt menetelmät Työhön osallistuneet henkilöt ja tehtävät Kuvauksen toteutusaikataulu Kuvauksen laajuus ja kattavuus, kuvamäärät Fotogrammetrisen mallinnuksen prosessit ja käytetyt ohjelmistot Lopputuotteiden yksityiskohtaisuus Eri lopputuotteiden tarkkuus ja virherajat Mallinnuksen laadunvarmistus Aineistojen toimitus Aineistojen varmuuskopiointi 9. KÄSITTEET Drone, drooni, nelikopteri. Miehittämätön ja kauko-ohjattava ilma-alus, pienoiskopteri. Usein varustettu kameralla ja paikannuslaitteistolla. Kalibrointi. Fotogrammetriassa kalibroinnilla tarkoitetaan kuvien ja kameran sisäisten ja ulkoisten parametrien määrittämistä. Georeferointi. mallin tai mitta-aineistojen sitominen tunnettuun koordinaatistoon Mittausperusta on runkopisteiden muodostama kokonaisuus, joka määrittää mittapisteiden suhteen valittuun koordinaatistoon. Referenssipisteistö / tukipisteistö. Kuvien georeferointiin tarkoitettu, kuvilta yksiselitteisesti havaittavissa oleva pisteistö, jonka sijainnit projektikoordinaatistossa tunnetaan RGB (Red-Green-Blue). numeerinen arvo värille Georeferointi mallin tai muun kohteen aineiston sitominen maantieteelliseen koordinaatistoon

11 RTS 18:36 OHJE-EHDOTUS - 11 Pistepilvi. Fotogrammetrisen mallinnuksen tuotteena syntyvä kolmiulotteinen xyz-koordinaattien joukko, joilla usein on myös RGB-väriarvo. Pistepilvi kuvaa kohteen geometriaa ja visuaalisesti muistuttaa pilveä. Mesh-malli. Teksturoitu kolmioverkkomalli, joka kuvaa kohteen geometriaa ja visuaalista ulkoasua Ortokuva on karttaprojektioon oikaistu mittatarkka ilmakuva, josta on poistettu kohteen pinnanmuotojen aiheuttamat piirtovirheet Maanpinnan korkeusmalli (DEM, Digital Elevation model) on maanpinnan muotojen numeerinen esitys, joka sisältää pinnanmuotoja kuvaavan korkeuspisteiden joukon. Korkeusmalli usein tasavälisenä hilana (Raster tai Grid) tai epäsäännöllisenä kolmioverkkona (TIN). Pintamalli (DSM, Digital Surface Model) kuvaa maaston ylimmälle korkeustasolle asetettua pintaa. Pintamalli sisältää maanpinnan korkeuksia ainoastaan avomaalla, mutta muilla alueilla pinta noudattaa esimerkiksi metsän latvustoa ja rakennusten kattoja. 10. KIRJALLISUUTTA Fotogrammetrian historiaa Fotogrammetrian ja kaukokartoituksen seuran ohjeita (kartoitukset) TRAFI ohjeisto: Wiki Kuvaaminen Pix4d manual Agisoft Photoscan manual Fotogrammetria softia

12 RTS 18:36 OHJE-EHDOTUS metry_software.html BIM mallinnus pdf Autodeskin näkemys fotogrammetrisen mallinnuksen käytöstä rakennusteollisuudessa Yleistietoa tarkkuuksista

www.terrasolid.com Kaupunkimallit

www.terrasolid.com Kaupunkimallit www.terrasolid.com Kaupunkimallit Arttu Soininen 03.12.2015 Vuonna 1993 Isoja askeleita 1993-2015 Laserkeilaus helikopterilla/lentokoneella Laserkeilaus paikaltaan GPS+IMU yleistynyt kaikkeen ilmasta mittaukseen

Lisätiedot

Luento 6 Mittakuva. fotogrammetriaan ja kaukokartoitukseen

Luento 6 Mittakuva. fotogrammetriaan ja kaukokartoitukseen Luento 6 Mittakuva 1 Aiheita Mittakuva Muunnokset informaatiokanavassa. Geometrisen tulkinnan vaihtoehdot. Stereokuva, konvergentti kuva. Koordinaatistot. Kuvien orientoinnit. Sisäinen orientointi. Ulkoinen

Lisätiedot

Luento 5 Mittakuva. fotogrammetriaan ja kaukokartoitukseen

Luento 5 Mittakuva. fotogrammetriaan ja kaukokartoitukseen Luento 5 Mittakuva 1 Aiheita Mittakuva Muunnokset informaatiokanavassa. Geometrisen tulkinnan vaihtoehdot. Stereokuva, konvergentti kuva. Koordinaatistot. Kuvien orientoinnit. Sisäinen orientointi. Ulkoinen

Lisätiedot

Luento 5 Mittakuva. fotogrammetriaan ja kaukokartoitukseen

Luento 5 Mittakuva. fotogrammetriaan ja kaukokartoitukseen Luento 5 Mittakuva 1 Aiheita Mittakuva Muunnokset informaatiokanavassa. Geometrisen tulkinnan vaihtoehdot. Stereokuva, konvergentti kuva. Koordinaatistot. Kuvien orientoinnit. Sisäinen orientointi. Ulkoinen

Lisätiedot

LASERKEILAUKSEEN PERUSTUVA 3D-TIEDONKERUU MONIPUOLISIA RATKAISUJA KÄYTÄNNÖN TARPEISIIN

LASERKEILAUKSEEN PERUSTUVA 3D-TIEDONKERUU MONIPUOLISIA RATKAISUJA KÄYTÄNNÖN TARPEISIIN LASERKEILAUKSEEN PERUSTUVA 3D-TIEDONKERUU MONIPUOLISIA RATKAISUJA KÄYTÄNNÖN TARPEISIIN PSK-BIM seminaari 9.5.2014 Jukka Mäkelä, Oy 1 SMARTGEO OY Palvelujen johtoajatuksena on tarkkojen, kattavien ja luotettavien

Lisätiedot

Laitetekniset vaatimukset ammattimaiselle dronetoiminnalle. Sakari Mäenpää

Laitetekniset vaatimukset ammattimaiselle dronetoiminnalle. Sakari Mäenpää Laitetekniset vaatimukset ammattimaiselle dronetoiminnalle Sakari Mäenpää Lopputulokseen vaikuttavat tekijät Kalusto Olosuhteet Ammattitaito Kuvauskohde Hyvä suunnitelma = onnistunut lopputulos Olosuhteet,

Lisätiedot

Matterport vai GeoSLAM? Juliane Jokinen ja Sakari Mäenpää

Matterport vai GeoSLAM? Juliane Jokinen ja Sakari Mäenpää Matterport vai GeoSLAM? Juliane Jokinen ja Sakari Mäenpää Esittely Tutkimusaineiston laatija DI Aino Keitaanniemi Aino Keitaanniemi työskentelee Aalto yliopiston Rakennetun ympäristön mittauksen ja mallinnuksen

Lisätiedot

Maastomalliohje ja Maastotietojen hankinnan toimintaohje Matti Ryynänen

Maastomalliohje ja Maastotietojen hankinnan toimintaohje Matti Ryynänen Maastomalliohje ja Maastotietojen hankinnan toimintaohje Matti Ryynänen 8.9.2011 Esityksen sisältö Ohjeiden nykytila Tie- ja ratahankkeiden maastotiedot, Mittausohje Maastotietojen hankinta, Toimintaohjeet

Lisätiedot

Malleja ja menetelmiä geometriseen tietokonenäköön

Malleja ja menetelmiä geometriseen tietokonenäköön Malleja ja menetelmiä geometriseen tietokonenäköön Juho Kannala 7.5.2010 Johdanto Tietokonenäkö on ala, joka kehittää menetelmiä automaattiseen kuvien sisällön tulkintaan Tietokonenäkö on ajankohtainen

Lisätiedot

Mobiilikartoitusdatan prosessointi ja hyödyntäminen

Mobiilikartoitusdatan prosessointi ja hyödyntäminen Mobiilikartoitusdatan prosessointi ja hyödyntäminen Alkuprosessointi - Vaiheet 1. Ajoradan jälkilaskenta 2. Havaintodatan korjaus 3. RGB-värjäys 4. Tukipisteiden käyttö Ajoradan jälkilaskenta Korjataan

Lisätiedot

Luento 4 Georeferointi Maa Fotogrammetrian perusteet 1

Luento 4 Georeferointi Maa Fotogrammetrian perusteet 1 Luento 4 Georeferointi 2007 Maa-57.1030 Fotogrammetrian perusteet 1 Sisältö Georeferointi käsitteenä Orientoinnit Stereokuvaparin mittaus Stereomallin ulkoinen orientointi (= absoluuttinen orientointi)

Lisätiedot

1. Hankinnan tausta ja tarkoitus

1. Hankinnan tausta ja tarkoitus 1 (5) Liite 5 HANKINNALLE ASETETTUJA VAATIMUKSIA HANKITTAVA PALVELU: LASERKEILAUS JA ORTOKUVAT 2015 KERAVAN, JÄRVENPÄÄN JA TUUSULAN ALUEILTA Lomakkeessa kuvataan hankittava palvelu, sille asetettavia sekä

Lisätiedot

Laserkeilauksen ja kuvauksen tilaaminen

Laserkeilauksen ja kuvauksen tilaaminen www.terrasolid.com Laserkeilauksen ja kuvauksen tilaaminen Arttu Soininen 22.08.2017 Käsiteltävät aiheet Tarjouspyynnössä määrättävät asiat Laserkeilaustyön jakaminen osiin Ajankohdan vaikutus laserkeilaukseen

Lisätiedot

Luento 4 Georeferointi

Luento 4 Georeferointi Luento 4 Georeferointi 2008 Maa-57.1030 Fotogrammetrian perusteet 1 Sisältö Georeferointi käsitteenä Orientoinnit Stereokuvaparin mittaus Stereomallin ulkoinen orientointi (= absoluuttinen orientointi)

Lisätiedot

Luento 6: 3-D koordinaatit

Luento 6: 3-D koordinaatit Maa-57.300 Fotogrammetrian perusteet Luento-ohjelma 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 Luento 6: 3-D koordinaatit AIHEITA (Alkuperäinen luento: Henrik Haggrén, 16.2.2003, Päivityksiä: Katri Koistinen 5.2.2004

Lisätiedot

Maanmittauslaitoksen ilmakuva- ja laserkeilausaineistot ktjkii-päivä

Maanmittauslaitoksen ilmakuva- ja laserkeilausaineistot ktjkii-päivä Maanmittauslaitoksen ilmakuva- ja laserkeilausaineistot ktjkii-päivä 20.9.2011 Pentti Kupari Maanmittauslaitos, ilmakuvakeskus pentti.kupari@maanmittauslaitos.fi 1 MAANMITTAUSLAITOS TIETOA MAASTA Maanmittauslaitoksen

Lisätiedot

LIITE 1(5) TYÖOHJELMA NUMEERISEN KAAVAN POHJAKARTAN LAATIMINEN. 1. Tehtävän yleismäärittely

LIITE 1(5) TYÖOHJELMA NUMEERISEN KAAVAN POHJAKARTAN LAATIMINEN. 1. Tehtävän yleismäärittely LIITE 1(5) TYÖOHJELMA NUMEERISEN KAAVAN POHJAKARTAN LAATIMINEN 1. Tehtävän yleismäärittely 2. Lähtötilanne Kartoituskohde Tuusulan kunta, Siippoon alue Karttatyyppi numeerinen kaavan pohjakartta Kartoitusalueen

Lisätiedot

Luento 10: Optinen 3-D mittaus ja laserkeilaus

Luento 10: Optinen 3-D mittaus ja laserkeilaus Maa-57.301 Fotogrammetrian yleiskurssi Luento-ohjelma 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 (P. Rönnholm / H. Haggrén, 19.10.2004) Luento 10: Optinen 3-D mittaus ja laserkeilaus AIHEITA Optinen 3-D digitointi Etäisyydenmittaus

Lisätiedot

Koulutus 2: Pistepilviohjelmistot

Koulutus 2: Pistepilviohjelmistot ProDigiOUs -hanke Koulutus 2: Pistepilviohjelmistot Kalle Tammi Kevät 2018 Koulutuksen sisältö 1. Aloitus 2. Yleistä ohjelmistoista 3. Scene-ohjelma, käyttöliittymä ja toiminnot 4. Pistepilvien käsittely

Lisätiedot

Drone-kuvausten käyttökelpoisuudesta metsäkeskuksen toiminnassa Maaseutu 2.0 loppuseminaari

Drone-kuvausten käyttökelpoisuudesta metsäkeskuksen toiminnassa Maaseutu 2.0 loppuseminaari Drone-kuvausten käyttökelpoisuudesta metsäkeskuksen toiminnassa Maaseutu 2.0 loppuseminaari 24.1.2018 Raito Paananen metsätietopäällikkö, Suomen metsäkeskus Dronet metsäkeskuksen toiminnassa SMK:n perustehtäviä

Lisätiedot

Miehittämättömän ilma-aluksen käyttö toimitustuotannon kartoitustyössä

Miehittämättömän ilma-aluksen käyttö toimitustuotannon kartoitustyössä Miehittämättömän ilma-aluksen käyttö toimitustuotannon kartoitustyössä Jussi Syväjärvi Maanmittauslaitos Maanmittauspäivät 2017 Ilmakuva Fiskari / MML Esityksen sisältö UAV UAS RPAS-Drone-Lennokki? Termit

Lisätiedot

Ilmaisia ohjelmia laserkeilausaineistojen käsittelyyn. Laserkeilaus- ja korkeusmalliseminaari 8.10.2010 Jakob Ventin, Aalto-yliopisto

Ilmaisia ohjelmia laserkeilausaineistojen käsittelyyn. Laserkeilaus- ja korkeusmalliseminaari 8.10.2010 Jakob Ventin, Aalto-yliopisto Ilmaisia ohjelmia laserkeilausaineistojen käsittelyyn Laserkeilaus- ja korkeusmalliseminaari 8.10.2010, Aalto-yliopisto Johdanto Aalto-yliopiston maanmittausosastolla tehdyn kesätyön tuloksia Tehtävä oli

Lisätiedot

Luento 8: Kolmiointi AIHEITA. Kolmiointi. Maa-57.301 Fotogrammetrian yleiskurssi. Luento-ohjelma 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Luento 8: Kolmiointi AIHEITA. Kolmiointi. Maa-57.301 Fotogrammetrian yleiskurssi. Luento-ohjelma 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Maa-57.301 Fotogrammetrian yleiskurssi Luento-ohjelma 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 (P. Rönnholm / H. Haggrén, 12.10.2004) Luento 8: Kolmiointi AIHEITA Kolmiointi Nyrkkisääntöjä Kuvablokki Blokin pisteet Komparaattorit

Lisätiedot

Maastokartta pistepilvenä Harri Kaartinen, Maanmittauspäivät

Maastokartta pistepilvenä Harri Kaartinen, Maanmittauspäivät Maastokartta pistepilvenä 22.3.2018 Harri Kaartinen, Maanmittauspäivät 2018 1 Sisältö Pistepilvi aineistolähteenä Aineiston keruu Aineistojen yhdistäminen ja käsittely Sovellukset 22.3.2018 Harri Kaartinen,

Lisätiedot

ja ilmakuvauksen hankinta

ja ilmakuvauksen hankinta HANKEKUVAUS, liite 6 1 /6 Imatran kaupungin 3Dkaupunkimalli: Laserkeilausdatan ja ilmakuvauksen hankinta HANKEKUVAUS ja KILPAILUTUSMENETTELY Vasemmalla rakennuskaavan pohjakarttaa Vuoksenniskalta1930 luvulta,

Lisätiedot

Tiedonkeruun miljoonat pisteet

Tiedonkeruun miljoonat pisteet Tiedonkeruun miljoonat pisteet Arttu Julin, Rakennetun ympäristön mittauksen ja mallinnuksen instituutti, Aalto-yliopisto. arttu.julin@aalto.fi Kaupunkimallit 2017 seminaari 8.11.2017 Rakennetun ympäristön

Lisätiedot

Koulutus 1: 3D-laserskannaus

Koulutus 1: 3D-laserskannaus Tervetuloa! 1 ProDigiOUs -hanke Koulutus 1: 3D-laserskannaus Kalle Tammi Kevät 2018 Intro Tämä koulutus ja sen materiaali on tuotettu ESRrahoitteisessa alueellisessa ProDigiOUs projektissa. 3 YouTube video

Lisätiedot

Astuvansalmen kalliomaalauskohteen dokumentointi 3D:n avulla

Astuvansalmen kalliomaalauskohteen dokumentointi 3D:n avulla Astuvansalmen kalliomaalauskohteen dokumentointi 3D:n avulla Ajankohtaista kalliotaiteesta seminaari Ristiina, 20.11.2010 Juhani Grönhagen Esa Hannus Taustaa Astuvansalmen 3D dokumentointi tehty osana

Lisätiedot

Luento 7: Fotogrammetrinen mittausprosessi

Luento 7: Fotogrammetrinen mittausprosessi 7Maa-57.300 Fotogrammetrian perusteet Luento-ohjelma 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 (Alkuperäinen luento: Henrik Haggrén, 7.2.2003, Päivityksiä: Katri Koistinen, 5.2.2004 ) Luento 7: Fotogrammetrinen mittausprosessi

Lisätiedot

Kansallinen maastotietokanta. KMTK Kuntien tuotantoprosessit: Selvitys RPASmenetelmistä

Kansallinen maastotietokanta. KMTK Kuntien tuotantoprosessit: Selvitys RPASmenetelmistä Kansallinen maastotietokanta KMTK Kuntien tuotantoprosessit: Selvitys RPASmenetelmistä Projektin selvitys 1 Sisältö 1 JOHDANTO... 2 1.1 LYHENTEISTÄ JA TERMEISTÄ... 2 2 YLEISTÄ RPAS-JÄRJESTELMISTÄ... 2

Lisätiedot

KANSALLINEN MAASTOTIETOKANTA-HANKE (KMTK) KMTK KUNTIEN TUOTANTOPROSESSIT: SELVITYS RPAS-MENETELMISTÄ

KANSALLINEN MAASTOTIETOKANTA-HANKE (KMTK) KMTK KUNTIEN TUOTANTOPROSESSIT: SELVITYS RPAS-MENETELMISTÄ KANSALLINEN MAASTOTIETOKANTA-HANKE (KMTK) KMTK KUNTIEN TUOTANTOPROSESSIT: SELVITYS RPAS-MENETELMISTÄ Sisältö 1 Yleistä... 3 1.1 Lyhenteistä ja termeistä... 3 2 Yleistä RPAS-järjestelmistä... 3 2.1 RPAS-järjestelmän

Lisätiedot

TR 10 Liite 1 2008-03-20. PANK-HYVÄKSYNTÄ Lisävaatimukset PTM-mittaukselle. C) mspecta

TR 10 Liite 1 2008-03-20. PANK-HYVÄKSYNTÄ Lisävaatimukset PTM-mittaukselle. C) mspecta PANK-HYVÄKSYNTÄ Lisävaatimukset PTM-mittaukselle C) mspecta 1 Tuotesertifiointi PANK-HYVÄKSYNTÄ Lisävaatimukset PTM-mittaukselle 1 Yleistä PANK Laboratoriotoimikunta on hyväksynyt ohjeen PANKhyväksyntä

Lisätiedot

Pistepilvestä virtuaalimalliksi työpolku

Pistepilvestä virtuaalimalliksi työpolku Pistepilvestä virtuaalimalliksi työpolku ProDigiOUs-hanke: Osallistava Virtuaalitodellisuus -työpaja 13.02.2018 Työryhmä: Hannu Kupila, Tero Markkanen, Jani Mäkinen, Kalle Tammi ja Toni Teittinen Työpolku

Lisätiedot

Loppuraportti Blom Kartta Oy - Hulevesien mallintaminen kaupunkiympäristössä / KiraDIGI

Loppuraportti Blom Kartta Oy - Hulevesien mallintaminen kaupunkiympäristössä / KiraDIGI 1 YMPÄRISTÖMINISTERIÖ Virve Hokkanen Loppuraportti Blom Kartta Oy - Hulevesien mallintaminen kaupunkiympäristössä / KiraDIGI Kehitystyö Tässä projektissa haluttiin selvittää kaupunkiympäristössä haasteelliseksi

Lisätiedot

MAA-C2001 Ympäristötiedon keruu

MAA-C2001 Ympäristötiedon keruu MAA-C2001 Ympäristötiedon keruu Luento 1b Petri Rönnholm, Aalto-yliopisto 1 Laserkeilauksen, fotogrammetrian ja kaukokartoituksen harjoituksista Laserkeilausharjoitus Tarkempi aikataulu julkaistaan lähiaikoina

Lisätiedot

Julkinen Mobiililaserkeilaukset rataverkolla

Julkinen Mobiililaserkeilaukset rataverkolla Julkinen Tero Savolainen & Tommi Turkka 19.9.2018 Julkinen Tero Savolainen 2011 VR Track Oy Ratatekniikka DI, konetekniikka ABB Drive, mekaniikkasuunnittelu Pöyry Civil, teräsrakennesuunnittelu 2009 Infra

Lisätiedot

Luento 5: Stereoskooppinen mittaaminen

Luento 5: Stereoskooppinen mittaaminen Maa-57.300 Fotogrammetrian perusteet Luento-ohjelma 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 Luento 5: Stereoskooppinen mittaaminen AIHEITA Etäisyysmittaus stereokuvaparilla Esimerkki: "TKK" Esimerkki: "Ritarihuone"

Lisätiedot

KOLMIULOTTEISTEN AINEISTOJEN YHDISTÄMINEN JA PELITEKNOLOGIA AVUKSI KAUPUNKISUUNNITTELUUN

KOLMIULOTTEISTEN AINEISTOJEN YHDISTÄMINEN JA PELITEKNOLOGIA AVUKSI KAUPUNKISUUNNITTELUUN KOLMIULOTTEISTEN AINEISTOJEN YHDISTÄMINEN JA PELITEKNOLOGIA AVUKSI KAUPUNKISUUNNITTELUUN KIRA-digi-kokeiluhankkeen loppuraportti HANKKEESSA KEHITETTY TEKNINEN RATKAISU JA TOIMINTAMALLI Hankkeessa yhdistettiin

Lisätiedot

Mobiilikartoitus päällystyskohteissa Geotrim mobiilikartoituspäivä Lauri Hartikainen, toimitusjohtaja 3point Oy / Pointscene.

Mobiilikartoitus päällystyskohteissa Geotrim mobiilikartoituspäivä Lauri Hartikainen, toimitusjohtaja 3point Oy / Pointscene. Mobiilikartoitus päällystyskohteissa Geotrim mobiilikartoituspäivä 19.9.2018 Lauri Hartikainen, toimitusjohtaja 3point Oy / Pointscene.com TAUSTAA MALLIPOHJAISEN PÄÄLLYSTYSHANKKEEN KULKU MOBIILIKARTOITUS

Lisätiedot

24.3.2015. Lomakkeessa kuvataan hankittava palvelu, sille asetettavia vaatimuksia sekä hankinnalle asetettavia vaatimuksia.

24.3.2015. Lomakkeessa kuvataan hankittava palvelu, sille asetettavia vaatimuksia sekä hankinnalle asetettavia vaatimuksia. Liite 5 HANKINNALLE ASETETTUJA VAATIMUKSIA HANKITTAVA PALVELU: KAAVAN POHJAKARTTA, MITTAUSLUOKKA 2 Lomakkeessa kuvataan hankittava palvelu, sille asetettavia vaatimuksia sekä hankinnalle asetettavia vaatimuksia.

Lisätiedot

PRE/InfraFINBIM tietomallivaatimukset ja ohjeet AP3 Suunnittelun ja rakentamisen uudet prosessit

PRE/InfraFINBIM tietomallivaatimukset ja ohjeet AP3 Suunnittelun ja rakentamisen uudet prosessit Built Environment Process Re-engineering PRE PRE/InfraFINBIM tietomallivaatimukset ja ohjeet AP3 Suunnittelun ja rakentamisen uudet prosessit 18.03.2014 Osa 12: Tietomallin hyödyntäminen infran rakentamisessa

Lisätiedot

Laserkeilauksella kattavaa tietoa kaupunkimetsistä

Laserkeilauksella kattavaa tietoa kaupunkimetsistä Laserkeilauksella kattavaa tietoa kaupunkimetsistä Topi Tanhuanpää HY, Metsätieteiden osasto / UEF, Historia- ja maantieteiden osasto Kaupunkimetsät: Mitä ne ovat? Kaupungissa ja sen laitamilla kasvavien

Lisätiedot

HUS-Kiinteistöt Oy:n tietomallinnusohjeet

HUS-Kiinteistöt Oy:n tietomallinnusohjeet HUS-Kiinteistöt Oy:n tietomallinnusohjeet Yleinen osa Versio 1.1 18.02.2009 1. YLEISTÄ Projektien mallinnuksen tavoitteena on, että tietomallien sisältämä tieto on hyödynnettävissä rakennushankkeen kaikissa

Lisätiedot

Kokemuksia kauko-ohjattavien pienoiskopterien käytöstä turvetuotannossa. Hanne Mäenpää/Tarja Väyrynen

Kokemuksia kauko-ohjattavien pienoiskopterien käytöstä turvetuotannossa. Hanne Mäenpää/Tarja Väyrynen Kokemuksia kauko-ohjattavien pienoiskopterien käytöstä turvetuotannossa Hanne Mäenpää/Tarja Väyrynen 16.01.2018 Mistä oikein on kysymys? Miehittämätön ilma-alus on ilma-alus, joka on tarkoitettu käytettäväksi

Lisätiedot

3D-kuvauksen tekniikat ja sovelluskohteet. Mikael Hornborg

3D-kuvauksen tekniikat ja sovelluskohteet. Mikael Hornborg 3D-kuvauksen tekniikat ja sovelluskohteet Mikael Hornborg Luennon sisältö 1. Optiset koordinaattimittauskoneet 2. 3D skannerit 3. Sovelluskohteet Johdanto Optiset mittaustekniikat perustuvat valoon ja

Lisätiedot

Miehittämättömän lennokin ottamien ilmakuvien käyttö energiakäyttöön soveltuvien biomassojen määrän nopeassa arvioinnissa

Miehittämättömän lennokin ottamien ilmakuvien käyttö energiakäyttöön soveltuvien biomassojen määrän nopeassa arvioinnissa Miehittämättömän lennokin ottamien ilmakuvien käyttö energiakäyttöön soveltuvien biomassojen määrän nopeassa arvioinnissa Anna Lopatina, Itä-Suomen yliopisto, Metsätieteiden osasto, Anna.lopatina@uef.fi

Lisätiedot

TILOJEN 3D-VIRTUAALIMALLI TUKEE PÄÄTÖKSENTEKOA JA SÄÄSTÄÄ KAIKKIEN AIKAA

TILOJEN 3D-VIRTUAALIMALLI TUKEE PÄÄTÖKSENTEKOA JA SÄÄSTÄÄ KAIKKIEN AIKAA TILOJEN 3D-VIRTUAALIMALLI TUKEE PÄÄTÖKSENTEKOA JA SÄÄSTÄÄ KAIKKIEN AIKAA Sisältö Esittely Mikä on Matterport? Miten 3D-virtuaalimallilla voi lisätä tehokkuutta Matterportin todellisuuden visualisointi-järjestelmällä

Lisätiedot

TERRASOLID Point Cloud Intelligence

TERRASOLID Point Cloud Intelligence www.terrasolid.com TERRASOLID Point Cloud Intelligence Keilaus- ja kuva-aineiston jalostaminen kaupunkimalliksi Kimmo Soukki 1.9.2016 Sisältö LOD ajattelu Lähtökohdat vektoroinnille Vektorointi Vektorointitavoista

Lisätiedot

Tarkkuuden hallinta mittausprosessissa

Tarkkuuden hallinta mittausprosessissa - Tarkkuuden hallinta mittausprosessissa Tauno Suominen/ Nordic GeoCenter Oy 21.03.2018 kuva: Tampereen kaupunki/idis Design Oy Nordic GeoCenter Oy Suomen vanhin geodeettisten 3D-laserskannereiden maahantuontiin,

Lisätiedot

TERRASOLID Point Cloud Intelligence

TERRASOLID Point Cloud Intelligence www.terrasolid.com TERRASOLID Point Cloud Intelligence Kaupunkimallin visualisointikäyttö Kimmo Soukki 22.8.2017 Sisältö Rakennusten teksturointi Renderöinnit yksittäisiin kuviin ja videoiksi Suunnitteluaineiston

Lisätiedot

LAS- ja ilmakuva-aineistojen käsittely ArcGIS:ssä

LAS- ja ilmakuva-aineistojen käsittely ArcGIS:ssä Esri Finland LAS- ja ilmakuva-aineistojen käsittely ArcGIS:ssä November 2012 Janne Saarikko Agenda Lidar-aineistot ja ArcGIS 10.1 - Miten LAS-aineistoa voidaan hyödyntää? - Aineistojen hallinta LAS Dataset

Lisätiedot

Luento 11: Stereomallin ulkoinen orientointi

Luento 11: Stereomallin ulkoinen orientointi Maa-57.300 Fotogrammetrian perusteet Luento-ohjelma 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 (Alkuperäinen luento: Henrik Haggrén, 17.2.2003, Päivityksiä: Katri Koistinen, 23.2.2004 ) Luento 11: Stereomallin ulkoinen

Lisätiedot

Metsäkoneiden sensoritekniikka kehittyy. Heikki Hyyti, Aalto-yliopisto

Metsäkoneiden sensoritekniikka kehittyy. Heikki Hyyti, Aalto-yliopisto Metsäkoneiden sensoritekniikka kehittyy, Metsäkoneiden sensoritekniikka kehittyy Miksi uutta sensoritekniikkaa? Tarkka paikkatieto metsässä Metsäkoneen ja puomin asennon mittaus Konenäkö Laserkeilaus Tietolähteiden

Lisätiedot

KORJAUSKOHTEEN RAKENNUSMITTAUKSEN JA LÄHTÖTIETOMALLINTAMISEN HAASTEET

KORJAUSKOHTEEN RAKENNUSMITTAUKSEN JA LÄHTÖTIETOMALLINTAMISEN HAASTEET KORJAUSKOHTEEN RAKENNUSMITTAUKSEN JA LÄHTÖTIETOMALLINTAMISEN HAASTEET Jukka Mäkelä / Oy Rakennustellisuus ry Tietmallin käyttö rakennushankkeen eri vaiheissa Kupi 13.4.2016 SMARTGEO OY Palvelujen jhtajatuksena

Lisätiedot

Palopaikan dokumentointi. vrk. Tuomas Teräväinen

Palopaikan dokumentointi. vrk. Tuomas Teräväinen Palopaikan dokumentointi vrk. Tuomas Teräväinen 27.11.2018 Luennon sisältö Alkuvaiheen kuvat Kalusto Ilmakuvaus Paikkatutkinta Piirrokset Tallenteiden säilyttäminen 2 Alkuvaiheen kuvat Joskus ratkaiseva

Lisätiedot

Tehoa robotiikasta -hanke. 1.1 Koordinaattimittalaitekoulutuksen sisältöjen ja toteutuksen suunnittelu

Tehoa robotiikasta -hanke. 1.1 Koordinaattimittalaitekoulutuksen sisältöjen ja toteutuksen suunnittelu Tehoa robotiikasta -hanke 1.1 Koordinaattimittalaitekoulutuksen sisältöjen ja toteutuksen suunnittelu Sisällys MITTAUSTARPEIDEN MÄÄRITTELY... 2 KOORDINAATTIMITTALAITTEEN JA MUIDEN MITTALAITTEIDEN TUOMAT

Lisätiedot

1) Maan muodon selvittäminen. 2) Leveys- ja pituuspiirit. 3) Mittaaminen

1) Maan muodon selvittäminen. 2) Leveys- ja pituuspiirit. 3) Mittaaminen 1) Maan muodon selvittäminen Nykyään on helppo sanoa, että maa on pallon muotoinen olet todennäköisesti itsekin nähnyt kuvia maasta avaruudesta kuvattuna. Mutta onko maapallomme täydellinen pallo? Tutki

Lisätiedot

Liite 2. Maisema- ja kulttuuriympäristön karttatarkastelu, näkemäalueanalyysien tulokset ja kuvasovitteet

Liite 2. Maisema- ja kulttuuriympäristön karttatarkastelu, näkemäalueanalyysien tulokset ja kuvasovitteet Liite 2 Maisema- ja kulttuuriympäristön karttatarkastelu, näkemäalueanalyysien tulokset ja kuvasovitteet 2 (33) SISÄLTÖ 1 NÄKEMÄALUEANALYYSIT... 3 2 KUVASOVITTEET... 12 3 (33) 1 Näkemäalueanalyysit Näkemäalueanalyysi

Lisätiedot

Rakentamisen prosessi ja energiatehokkuus

Rakentamisen prosessi ja energiatehokkuus Rakentamisen prosessi ja energiatehokkuus 1 Hankeselvitysvaiheessa rakentamisen prosessissa Lähtötietojen varmistaminen Varmistetaan että kaikki mahdollinen projektin onnistumiseen välttämättömät tiedot

Lisätiedot

Built Environment Process Reengineering (PRE)

Built Environment Process Reengineering (PRE) RAKENNETTU YMPÄRISTÖ Tarvitaanko tätä palkkia? Built Environment Process Reengineering (PRE) InfraFINBIM PILOTTIPÄIVÄ nro 4, 9.5.2012 Tuotemallinnuksen käyttöönotto Built Environment Process Innovations

Lisätiedot

Kartta laaditaan koordinaattijärjestelmässä ETRS-GK25 ja korkeusjärjestelmässä N2000.

Kartta laaditaan koordinaattijärjestelmässä ETRS-GK25 ja korkeusjärjestelmässä N2000. Tarjouspyyntö 1 (5) NUMEERISEN POHJAKARTAN LAATIMINEN 1. Tehtävän määrittely Sipoon kunnan mittaus- ja kiinteistöyksikkö pyytää tarjoustanne tämän tarjouspyynnön ja sen liitteiden mukaisen numeerisen pohjakartan

Lisätiedot

Ohjelmistojen mallintaminen, mallintaminen ja UML

Ohjelmistojen mallintaminen, mallintaminen ja UML 582104 Ohjelmistojen mallintaminen, mallintaminen ja UML 1 Mallintaminen ja UML Ohjelmistojen mallintamisesta ja kuvaamisesta Oliomallinnus ja UML Käyttötapauskaaviot Luokkakaaviot Sekvenssikaaviot 2 Yleisesti

Lisätiedot

Teledyne Optech Titan -monikanavalaser ja sen sovellusmahdollisuudet

Teledyne Optech Titan -monikanavalaser ja sen sovellusmahdollisuudet Teledyne Optech Titan -monikanavalaser ja sen sovellusmahdollisuudet Jan Biström TerraTec Oy TerraTec-ryhmä Emoyhtiö norjalainen TerraTec AS Liikevaihto 2015 noin 13 miljoonaa euroa ja noin 90 työntekijää

Lisätiedot

Rakennuksen lämpökuvaus

Rakennuksen lämpökuvaus Rakennuksen lämpökuvaus 1. RAKENNUKSEN LÄMPÖKUVAUKSEN TARKOITUS 2. KOHTEEN LÄHTÖTIEDOT 3. TUTKIMUSSUUNNITELMA 4. LAITTEISTO 4.1 Lämpökamera 4.2 Muut mittalaitteet 4.3 Mittalaitteiden kalibrointi 5. OLOSUHDEVAATIMUKSET

Lisätiedot

Dronit metsätiedon keruussa Uuden teknologian mahdollisuudet puunhankinnassa seminaari

Dronit metsätiedon keruussa Uuden teknologian mahdollisuudet puunhankinnassa seminaari Dronit metsätiedon keruussa Uuden teknologian mahdollisuudet puunhankinnassa seminaari 20.4.2017 Raito Paananen metsätietopäällikkö, Suomen metsäkeskus Dronien ominaisuuksia Drone eli UAV (unmanned aerial

Lisätiedot

15 Opetussuunnitelma OSAAMISEN ARVIOINTI ARVIOINNIN KOHTEET JA AMMATTITAITOVAATIMUKSET OSAAMISEN HANKKIMINEN

15 Opetussuunnitelma OSAAMISEN ARVIOINTI ARVIOINNIN KOHTEET JA AMMATTITAITOVAATIMUKSET OSAAMISEN HANKKIMINEN Hyväksymismerkinnät 1 (5) Lapin ammattiopisto D Visualisointi - josta työssäopp. Ammaattiosaamisen näyttö Näytön kuvaus Opiskelija osoittaa ammattitaitonsa suunnittelemalla, toteuttamalla ja visualisoimalla

Lisätiedot

Jos ohjeessa on jotain epäselvää, on otettava yhteys Mänttä-Vilppulan kaupungin kiinteistö- ja mittauspalveluihin.

Jos ohjeessa on jotain epäselvää, on otettava yhteys Mänttä-Vilppulan kaupungin kiinteistö- ja mittauspalveluihin. Kartoitusohje Johdanto Tämä ohje määrittää Mänttä-Vilppulan kaupungille tehtävien kaapelien ja putkien kartoitustyön vaatimukset sekä antaa ohjeet kartoitustyön suorittamiseen. Ohjeessa määritellään kartoituksen

Lisätiedot

Teoreettisia perusteita II

Teoreettisia perusteita II Teoreettisia perusteita II Origon siirto projektiokeskukseen:? Origon siirto projektiokeskukseen: [ X X 0 Y Y 0 Z Z 0 ] [ Maa-57.260 Kiertyminen kameran koordinaatistoon:? X X 0 ] Y Y 0 Z Z 0 Kiertyminen

Lisätiedot

Raidegeometrian geodeettiset mittaukset osana radan elinkaarta

Raidegeometrian geodeettiset mittaukset osana radan elinkaarta Raidegeometrian geodeettiset mittaukset osana radan elinkaarta Suunnittelija (Maanmittaus DI) 24.1.2018 Raidegeometrian geodeettisen mittaukset osana radan elinkaarta Raidegeometrian geodeettisilla mittauksilla

Lisätiedot

SPS ZOOM 300. 3D Laserkeilain

SPS ZOOM 300. 3D Laserkeilain SPS ZOOM 300 3D Laserkeilain SPS ZOOM 300 3D Laserkeilain 3D laserkeilain on laite joka mittaa ja kerää tarkkaa tietoa ympäristön kohteista. Mitattuja pistepilviä voidaan sen jälkeen käyttää suunnittelussa

Lisätiedot

MAASTOKARTOITUSAINEISTON VISUALISOINTI. Kai Lappalainen, Ramboll Finland Tampere

MAASTOKARTOITUSAINEISTON VISUALISOINTI. Kai Lappalainen, Ramboll Finland Tampere MAASTOKARTOITUSAINEISTON VISUALISOINTI Kai Lappalainen, Ramboll Finland Tampere RAMBOLL FINLAND OY Perustettu vuonna 1962 Vuonna 2009 lähes 1200 työntekijää 23 paikkakunnalla Liikevaihto 89,9 M (2009)

Lisätiedot

Kaupunkimallit. Tilanne Vantaalla. Kimmo Junttila Sami Rapo

Kaupunkimallit. Tilanne Vantaalla. Kimmo Junttila Sami Rapo Kaupunkimallit Tilanne Vantaalla Kimmo Junttila Sami Rapo Kaupunkimallinnus 2010-luvulla peruspaikkatietoaineistot ennallaan tavoiteltu nopeaa oikotietä 3D-visualisointiin laajennettu aineistohankintaa

Lisätiedot

Fotogrammetrian termistöä

Fotogrammetrian termistöä Fotogrammetrian termistöä Petri Rönnholm, Henrik Haggrén, 2015 Hei. Sain eilen valmiiksi mukavan mittausprojektin. Kiinnostaako kuulla yksityiskohtia? Totta kai! (Haluan tehdä vaikutuksen tähän kaveriin,

Lisätiedot

Maanmittauspäivät 2014 Seinäjoki

Maanmittauspäivät 2014 Seinäjoki Maanmittauspäivät 2014 Seinäjoki Parempaa tarkkuutta satelliittimittauksille EUREF/N2000 - järjestelmissä Ympäristösi parhaat tekijät 2 EUREF koordinaattijärjestelmän käyttöön otto on Suomessa sujunut

Lisätiedot

Laserkeilaus ja rakennettu ympäristö, Teemu Salonen Apulaiskaupungingeodeetti Porin kaupunki

Laserkeilaus ja rakennettu ympäristö, Teemu Salonen Apulaiskaupungingeodeetti Porin kaupunki Laserkeilaus ja rakennettu ympäristö, Teemu Salonen Apulaiskaupungingeodeetti Porin kaupunki Teemu Salonen Apulaiskaupungingeodeetti Esityksen sisältö: - Maanmittauslaitoksen laserkeilausaineistojen hyödyntäminen

Lisätiedot

Maanmittauslaitoksen uusi valtakunnallinen korkeusmalli laserkeilaamalla

Maanmittauslaitoksen uusi valtakunnallinen korkeusmalli laserkeilaamalla Maanmittauslaitoksen uusi valtakunnallinen korkeusmalli laserkeilaamalla MML:n korkeusmalliprosessin taustalla: Yhteiskunnallinen tarve tarkemmalle korkeustiedolle Tulvadirektiivi, Meludirektiivi Lentokenttäkartat,

Lisätiedot

LÄHTÖTIETOJA KORJAUSRAKENTAMISEEN Laserkeilauksen tilaaminen ja hyödyt kiinteistön omistajalle

LÄHTÖTIETOJA KORJAUSRAKENTAMISEEN Laserkeilauksen tilaaminen ja hyödyt kiinteistön omistajalle LÄHTÖTIETOJA KORJAUSRAKENTAMISEEN Laserkeilauksen tilaaminen ja hyödyt kiinteistön omistajalle Juho Malmi 11.5.2017 SENAATIN TOIMINTAMALLI Laserkeilauksia on tehty korjaushankkeissa ainakin vuodesta 2005

Lisätiedot

Kumisaappaista koneoppimiseen

Kumisaappaista koneoppimiseen Kumisaappaista koneoppimiseen Taimikkotiedon tuottaminen tekoälyn avulla Esri-käyttäjäpäivät 30.1.2019 Suomen metsäkeskus, kehityspäällikkö Henna Etula Lähtökohta Näköpiirissä ei ole yksittäistä menetelmää,

Lisätiedot

Luento 2 Stereokuvan laskeminen. 2008 Maa-57.1030 Fotogrammetrian perusteet 1

Luento 2 Stereokuvan laskeminen. 2008 Maa-57.1030 Fotogrammetrian perusteet 1 Luento 2 Stereokuvan laskeminen 2008 Maa-57.1030 Fotogrammetrian perusteet 1 Aiheet Stereokuvan laskeminen stereokuvan piirto synteettisen stereokuvaparin tuottaminen laskemalla stereoelokuva kollineaarisuusyhtälöt

Lisätiedot

Luento 7 3-D mittaus. fotogrammetriaan ja kaukokartoitukseen

Luento 7 3-D mittaus. fotogrammetriaan ja kaukokartoitukseen Luento 7 3-D mittaus 1 Luennot 2006 JOHDANTO Koko joukko kuvia! Kuvien moniulotteisuus. LUENNOT I. Kuvien ottaminen Mitä kuvia ja miten? Mitä kuvista nähdään? II. III. IV. Kuvien esikäsittely Miten kartoituskuvat

Lisätiedot

LOCATION BUSINESS FORUM 2018

LOCATION BUSINESS FORUM 2018 LOCATION BUSINESS FORUM 2018 KAMERA VAI LASERKEILAIN; RPAS TIEDONKERUU MAASTOMALLIHANKKEESSA Tripodi Finland Oy Juha Liimatainen Founder & COO Kamera vai laserkeilain? Tuttu dilemma 15 vuoden takaa. Vai

Lisätiedot

BIM Suunnittelun ja rakentamisen uusiutuvat toimintatavat Teppo Rauhala

BIM Suunnittelun ja rakentamisen uusiutuvat toimintatavat Teppo Rauhala BIM Suunnittelun ja rakentamisen uusiutuvat toimintatavat Teppo Rauhala Proxion 19.10.2015 Proxion BIM historiikkia Kehitystyö lähtenyt rakentamisen tarpeista Työkoneautomaatio alkoi yleistymään 2000 luvulla

Lisätiedot

MACHINERY on laadunvarmistaja

MACHINERY on laadunvarmistaja MACHINERY on laadunvarmistaja Mitä tapahtuu huomenna? entä jos omaisuudelle tapahtuu jotain? entä jos kalustolle tapahtuu jotain? entä jos sinulle tapahtuu jotain? MACHINERY ennakoi, ennaltaehkäisee ja

Lisätiedot

Maa-57.1030 Fotogrammetrian perusteet

Maa-57.1030 Fotogrammetrian perusteet Maa-57.1030 Fotogrammetrian perusteet Luento 8 Kartoitussovellukset Petri Rönnholm/Henrik Haggrén Mitä fotogrammetrisella kartoituksella tuotetaan? 3D koordinaatteja kohteesta Maaston korkeusmalli Topograafiset

Lisätiedot

Toimintasuositukset dronen käytölle metsätalouden toimenpiteiden ilmakuvauksessa

Toimintasuositukset dronen käytölle metsätalouden toimenpiteiden ilmakuvauksessa 1 (7) Toimintasuositukset dronen käytölle metsätalouden toimenpiteiden ilmakuvauksessa Lauri Haataja Antti Nevalainen 2 (7) Yleistä Kun dronepalvelua ryhdytään tilaamaan tai dronelentoa lähdetään suunnittelemaan,

Lisätiedot

Maa-57.260 Fotogrammetrian erikoissovellutukset (Close-Range Photogrammetry)

Maa-57.260 Fotogrammetrian erikoissovellutukset (Close-Range Photogrammetry) Maa-57.260 Fotogrammetrian erikoissovellutukset (Close-Range Photogrammetry) -luennot: --ti 12-14 M5, to 12-14 M5 --Henrik Haggrén (HH), Petteri Pöntinen (PP) 1. Johdanto ja teoreettisia perusteita I,

Lisätiedot

1. STEREOKUVAPARIN OTTAMINEN ANAGLYFIKUVIA VARTEN. Hyvien stereokuvien ottaminen edellyttää kahden perusasian ymmärtämistä.

1. STEREOKUVAPARIN OTTAMINEN ANAGLYFIKUVIA VARTEN. Hyvien stereokuvien ottaminen edellyttää kahden perusasian ymmärtämistä. 3-D ANAGLYFIKUVIEN TUOTTAMINEN Fotogrammetrian ja kaukokartoituksen laboratorio Teknillinen korkeakoulu Petri Rönnholm Perustyövaiheet: A. Ota stereokuvapari B. Poista vasemmasta kuvasta vihreä ja sininen

Lisätiedot

Kaupunkimallintaminen Espoossa 2016 Tapani Honkanen

Kaupunkimallintaminen Espoossa 2016 Tapani Honkanen Kaupunkimallintaminen Espoossa 2016 Tapani Honkanen 4.2.2016 Viimeaikaisia mallinnuksia CityPlanner Online on selaimella (WebGL)käytettävä 3D-visualisointipalvelu ja vuorovaikutustyökalu. Leppävaarasta

Lisätiedot

Tuulivoima-alueiden havainnollistamisprojekti

Tuulivoima-alueiden havainnollistamisprojekti Tuulivoima-alueiden havainnollistamisprojekti Projektisuunnittelija Eeva Paitula eeva.paitula@satakunta.fi 28.11.2012, Alueiden käyttö 1 Ympäristöministeriön rahoittama pilottiprojekti Osa Satakunnan vaihemaakuntakaavaa

Lisätiedot

FOTOGRAMMETRINEN PISTETIHENNYS

FOTOGRAMMETRINEN PISTETIHENNYS FOTOGRAMMETRINEN PISTETIHENNYS 1. Yleistä 2. Ilmakuvaus SKM Gisair Oy Työssä määritettiin ulkoinen orientointi Sotkamon kunnan keskustan alueen ilmakuvaukselle. Ilmakuvauksen teki SKM Gisair Oy keväällä

Lisätiedot

Vaatimukset johtokartoituksille

Vaatimukset johtokartoituksille Vaatimukset johtokartoituksille, paikkatietoaineistot 26.2.2014 Päivitetty 7.11.2014: luku 2, Mittauksen suorittaja Päivitetty 19.9.2016: Johtokarttapalvelun osoite ja poistettu luku 2, Mittauksen suorittaja

Lisätiedot

Korkeusmallien vertailua ja käyttö nitraattiasetuksen soveltamisessa

Korkeusmallien vertailua ja käyttö nitraattiasetuksen soveltamisessa Korkeusmallien vertailua ja käyttö nitraattiasetuksen soveltamisessa Valtakunnallisesti kattavaa laserkeilausaineistoa ei vielä ole. Kaltevuusmallit perustuvat tällä hetkellä digitaalisen korkeusmallin

Lisätiedot

S11-04 Kompaktikamerat stereokamerajärjestelmässä. Projektisuunnitelma

S11-04 Kompaktikamerat stereokamerajärjestelmässä. Projektisuunnitelma AS-0.3200 Automaatio- ja systeemitekniikan projektityöt S11-04 Kompaktikamerat stereokamerajärjestelmässä Projektisuunnitelma Ari-Matti Reinsalo Anssi Niemi 28.1.2011 Projektityön tavoite Projektityössä

Lisätiedot

Kajaanin ammattikorkeakoulu Opinnäytetyösuunnitelman ohje

Kajaanin ammattikorkeakoulu Opinnäytetyösuunnitelman ohje Kajaanin ammattikorkeakoulu Opinnäytetyösuunnitelman ohje Tutkintonimike Koulutus Syksy / Kevät 201X Opinnäytetyön aiheen valinnan ja aiheanalyysin hyväksynnän jälkeen tehdään opinnäytetyösuunnitelma.

Lisätiedot

Geotrim TAMPEREEN SEUTUKUNNAN MITTAUSPÄIVÄT 29.3.2006

Geotrim TAMPEREEN SEUTUKUNNAN MITTAUSPÄIVÄT 29.3.2006 Geotrim TAMPEREEN SEUTUKUNNAN MITTAUSPÄIVÄT 29.3.2006 Satelliittimittauksen tulevaisuus GPS:n modernisointi, L2C, L5 GALILEO GLONASS GNSS GPS:n modernisointi L2C uusi siviilikoodi L5 uusi taajuus Block

Lisätiedot

2/3D ELEKTRONINEN MITTAUS. Auton elektroninen. 2/3D-mittalaite. Technology from FINLAND MEASURING SYSTEMS

2/3D ELEKTRONINEN MITTAUS. Auton elektroninen. 2/3D-mittalaite. Technology from FINLAND MEASURING SYSTEMS 2/3D ELEKTRONINEN MITTAUS Auton elektroninen 2/3D-mittalaite Technology from FINLAND MEASURING SYSTEMS 2/3D ELEKTRONINEN MITTAUS Auton elektroninen 2/3D-mittalaite Autorobot Finland Oy on kehittänyt auton

Lisätiedot

Tontti- ja paikkatietopalvelut / MK TARJOUSPYYNTÖ 1 (5) 17.04.2012

Tontti- ja paikkatietopalvelut / MK TARJOUSPYYNTÖ 1 (5) 17.04.2012 Tontti- ja paikkatietopalvelut / MK TARJOUSPYYNTÖ 1 (5) 17.04.2012 RAJAMERKKIEN KARTOITUS Kirkkonummen kunta pyytää tarjoustanne rajamerkkien kartoittamiselle maastomittauksella Kirkkonummen Luomasta Kylmälään

Lisätiedot

Kansallinen maastotietokanta. KMTK Kuntien tuotantoprosessit: Selvitys kuntien kantakartan ylläpidon nykyisestä tuotantoprosessista

Kansallinen maastotietokanta. KMTK Kuntien tuotantoprosessit: Selvitys kuntien kantakartan ylläpidon nykyisestä tuotantoprosessista Kansallinen maastotietokanta KMTK Kuntien tuotantoprosessit: Selvitys kuntien kantakartan ylläpidon nykyisestä tuotantoprosessista Projektin selvitys 1 Sisältö 1. JOHDANTO... 2 2. YLEISKUVA KANTAKARTAN

Lisätiedot

TARJOUSPYYNTÖ KANTAKARTAN UUDISKARTOITUKSESTA

TARJOUSPYYNTÖ KANTAKARTAN UUDISKARTOITUKSESTA 04.04.2014 TARJOUSPYYNTÖ KANTAKARTAN UUDISKARTOITUKSESTA Tarjouspyynnön kohde Pyydämme tarjoustanne Urjalan kunnan kantakartta-aineiston uudiskartoituksesta noin 280 ha:n alueelta. Alueen ja osa-alueiden

Lisätiedot