3. kierros. 2. Lähipäivä

Samankaltaiset tiedostot
3. kierros. 1. Lähipäivä

Y Yhtälöparista ratkaistiin vuorotellen siirtofunktiot laittamalla muut tulot nollaan. = K K K M. s 2 3s 2 KK P

H(s) + + _. Ymit(s) Laplace-tason esitykseksi on saatu (katso jälleen kalvot):

4. kierros. 1. Lähipäivä

Esimerkki: Laaduntasaussäiliö. Esimerkki: Laaduntasaussäiliö. Taajuusanalyysi. ELEC-C1230 Säätötekniikka. Luku 7: Taajuusanalyysi

Esimerkki: Laaduntasaussäiliö. Esimerkki: Laaduntasaussäiliö. Taajuusanalyysi. ELEC-C1230 Säätötekniikka. Luku 7: Taajuusanalyysi

ELEC-C1230 Säätötekniikka. Luku 7: Taajuusanalyysi

SÄÄTÖJÄRJESTELMIEN SUUNNITTELU

12. Stabiilisuus. Olkoon takaisinkytketyn vahvistimen vahvistus A F (s) :

Elektroniikka, kierros 3

SÄÄTÖJÄRJESTELMIEN SUUNNITTELU

Hyvyyskriteerit. ELEC-C1230 Säätötekniikka. Luku 8: Säädetyn järjestelmän hyvyys aika- ja taajuustasossa, suunnittelu taajuustasossa, kompensaattorit

Taajuustason tekniikat: Boden ja Nyquistin diagrammit, kompensaattorien suunnittelu. Vinkit 1 a

ELEC-C1230 Säätötekniikka. Luku 8: Säädetyn järjestelmän hyvyys aika- ja taajuustasossa, suunnittelu taajuustasossa, kompensaattorit

Tehtävä 1. Vaihtoehtotehtävät.

Osatentti

Osatentti

2. kierros. 2. Lähipäivä

Systeemin käyttäytyminen. ELEC-C1230 Säätötekniikka. Systeemin navat ja nollat. Systeemin navat ja nollat

Säätötekniikan matematiikan verkkokurssi, Matlab tehtäviä ja vastauksia

ELEC-C1230 Säätötekniikka 10. laskuharjoitus Taajuustason tekniikat: Boden ja Nyquistin diagrammit, kompensaattorien suunnittelu

2. kierros. 1. Lähipäivä

Luento 7. LTI-järjestelmät

Aikatason vaste vs. siirtofunktio Tehtävä

Harjoitus (15min) Prosessia P säädetään yksikkötakaisinkytkennässä säätimellä C (s+1)(s+0.02) 50s+1

Digitaalinen Signaalinkäsittely T0125 Luento

SÄÄTÖJÄRJESTELMIEN SUUNNITTELU

Dynaamisten systeemien teoriaa. Systeemianalyysilaboratorio II

8. kierros. 1. Lähipäivä

1 PID-taajuusvastesuunnittelun esimerkki

SÄÄTÖJÄRJESTELMIEN SUUNNITTELU

MATLAB harjoituksia RST-säädöstä (5h)

Y (s) = G(s)(W (s) W 0 (s)). Tarkastellaan nyt tilannetta v(t) = 0, kun t < 3 ja v(t) = 1, kun t > 3. u(t) = K p y(t) K I

Säätötekniikkaa. Säätöongelma: Hae (mahdollisesti ulostulon avulla) ohjaus, joka saa systeemin toimimaan halutulla tavalla

SÄÄTÖJÄRJESTELMIEN SUUNNITTELU

8. kierros. 2. Lähipäivä

Luento 7. tietoverkkotekniikan laitos

Mat Dynaaminen optimointi, mallivastaukset, kierros Vaimennetun heilurin tilanyhtälöt on esitetty luennolla: θ = g sin θ r θ

PID-sa a timen viritta minen Matlabilla ja simulinkilla

KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY exp z., k = 1, 2,... Eksponenttifunktion z exp(z) Laurent-sarjan avulla

ELEC-C1230 Säätötekniikka

Sini- ja kosinifunktio

Matemaattisen analyysin tukikurssi

z muunnos ja sen soveltaminen LTI järjestelmien analysointiin

2 Yhtälöitä ja epäyhtälöitä

1 Kompleksiluvut 1. y z = (x, y) Kuva 1: Euklidinen taso R 2

Osa IX. Z muunnos. Johdanto Diskreetit funktiot

Kompleksianalyysi, viikko 6

MATP153 Approbatur 1B Harjoitus 6 Maanantai

Alias-ilmiö eli taajuuden laskostuminen

Luento 7. Järjestelmien kokoaminen osista

2. Funktiot. Keijo Ruotsalainen. Mathematics Division

17. Differentiaaliyhtälösysteemien laadullista teoriaa.

4 Yleinen potenssifunktio ja polynomifunktio

Säätötekniikkaa. Säätöongelma: Hae (mahdollisesti ulostulon avulla) ohjaus, joka saa systeemin toimimaan halutulla tavalla

Vcc. Vee. Von. Vip. Vop. Vin

Y (z) = z-muunnos on lineaarinen kuten Laplace-muunnoskin

c) 22a 21b x + a 2 3a x 1 = a,

ELEC-C1230 Säätötekniikka

Tilaesityksen hallinta ja tilasäätö. ELEC-C1230 Säätötekniikka. Luku 6: Tilasäätö, tilaestimointi, saavutettavuus ja tarkkailtavuus

3 Yleinen toisen asteen yhtälö ja epäyhtälö

3 TOISEN ASTEEN POLYNOMIFUNKTIO

Epäyhtälöt 1/7 Sisältö ESITIEDOT: yhtälöt

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät Välikoe

y z = (x, y) Kuva 1: Euklidinen taso R 2

SaSun VK1-tenttikysymyksiä 2019 Enso Ikonen, Älykkäät koneet ja järjestelmät (IMS),

Jonot. Lukujonolla tarkoitetaan ääretöntä jonoa reaalilukuja a n R, kun indeksi n N. Merkitään. (a n ) n N = (a n ) n=1 = (a 1, a 2, a 3,... ).

SÄÄTÖJÄRJESTELMIEN SUUNNITTELU

a) z 1 + z 2, b) z 1 z 2, c) z 1 z 2, d) z 1 z 2 = 4+10i 4 = 10i 5 = 2i. 4 ( 1)

Taajuus-, Fourier- ja spektraalianalyysi

SÄÄTÖJÄRJESTELMIEN SUUNNITTELU

MATEMATIIKAN JAOS Kompleksianalyysi

1.1 Vektorit. MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta. 1.1 Vektorit. 1.1 Vektorit. Reaalinen n-ulotteinen avaruus on joukko. x 1. R n.

MATEMATIIKAN KOE, PITKÄ OPPIMÄÄRÄ HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ

Matemaattisten menetelmien hallinnan tason testi.

1.4 Funktion jatkuvuus

1 Di erentiaaliyhtälöt

SÄÄTÖJÄRJESTELMIEN SUUNNITTELU

Mat Systeemien identifiointi, aihepiirit 1/4

3.3 Paraabeli toisen asteen polynomifunktion kuvaajana. Toisen asteen epäyhtälö

3.3 Funktion raja-arvo

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät Välikoe

Harjoitus 6: Simulink - Säätöteoria. Syksy Mat Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 1

11. kierros. 1. Lähipäivä

Numeeriset menetelmät

5. Z-muunnos ja lineaariset diskreetit systeemit. z n = z

Matematiikan tukikurssi

KERTAUSHARJOITUKSIA. 1. Rationaalifunktio a) ( ) 2 ( ) Vastaus: a) = = 267. a) a b) a. Vastaus: a) a a a a 268.

1 Vastaa seuraaviin. b) Taajuusvasteen

Taajuus-, Fourier- ja spektraalianalyysi

Analogiatekniikka. Analogiatekniikka

1 Kompleksiluvut. Kompleksiluvut 10. syyskuuta 2005 sivu 1 / 7

Lisätehtäviä. Rationaalifunktio. x 2. a b ab. 6u x x x. kx x

5 Differentiaaliyhtälöryhmät

jakokulmassa x 4 x 8 x 3x

1 Raja-arvo. 1.1 Raja-arvon määritelmä. Raja-arvo 1

Ratkaise tehtävä 1 ilman teknisiä apuvälineitä! 1. a) Yhdistä oikea funktio oikeaan kuvaajaan. (2p)

Kompleksianalyysi, viikko 4

Transkriptio:

3. kierros. Lähipäivä

Viikon aihe (viikko /) Takaisinkytketyt vahvistimet Takaisinkytkentä, suljettu säätöluuppi Nyquistin kriteeri, stabiilisuus Taajuusanalyysi, Boden ja Nyquistin diagrammit Systeemin nopeus, stabiilisuus ja värähtelyt PID-säädin

Tavoitteet: tietää Takaisinkytkentään liittyvät tärkeimmät käsitteet Avoimen ja suljetun silmukan vahvistus Takaisinkytkentäkerroin β Paluuerotus ja silmukkavahvistus Vaihe- ja vahvistusmarginaali Stabiilisuus ja Routhin kaavio Boden ja Nyquistin diagrammit PID-säädin

Tavoitteet: ymmärtää Takaisinkytkennän vaikutus vahvistimen ominaisuuksiin. Vahvistuksen herkkyys Kaistanleveys Lineaarisuus Lähteen, kuorman ja takaisinkytkentäverkon vaikutus paluuerotukseen ja silmukkavahvistukseen Miksi takaisinkytketty vahvistin voi olla epästabiili Taajuusanalyysin merkitys säädössä

Tavoitteet: soveltaa Analysoida idealisoitujen takaisinkytkettyjen systeemien ominaisuuksia (mm. stabiilisuus, nopeus, värähtelyt) Analysoida takaisinkytketyn vahvistimen stabiilisuutta Bode- ja Nyquistin diagrammien avulla

Tietoisku I: Stabiilisuus Matalilla taajuuksilla A s K, ja silmukkavahvistus A on vakio Korkeammilla taajuuksilla A(s) muuttuu ja vaihesiirto silmukan ympäri ei välttämättä ole enää 80 Jos silmukkavahvistuksen vaihe kääntyy toiset 80 astetta, takaisinkytkentä muuttuu positiiviseksi

Suljetun silmukan navat Stabiilin systeemin navat sijaitsevat vasemmassa puolitasossa (tai yksinkertaisina origossa) Tarkastellaan kahden navan vahvistimen suljetun silmukan vastetta: A ( s) ( s + )( s + ) A( s) K = + β A( s) s + s( + ) + ( β K ) ( + β K ) ( β K ) A f = + ( s) = K f + + f + Tulos pitää paikkansa vain kun suljetun silmukan navat ovat kaukana toisistaan.

Hyvyysluku Suljetun silmukan siirtofunktion Q saadaan helposti A f :n lausekkeesta ( ) ( ) ( ) β K s s K s A f + + + + = ( ) 0 0 0 + + = s Q s K s H ( ) β + + = K Q

Ominaistaajuus ja vaimennussuhde Siirtofunktio K G(s)= n s + ζ n s+ n Ominaistaajuus n Vaimennussuhde ζ=cos(α)= Q x n Im α Re x

Boden diagrammi Tuttua asiaa esitietokurssilta Kerrataan säännöt

Stabiilisuus graafisesti Stabiilisuus voidaan tutkia suoraan silmukkavahvistuksen Bode-diagrammista Stabiilisuusehto A, kun vaihe on 80 o Vaihevaran määritelmä? Vahvistusvaran määritelmä? Mikä vahvistus määrää stabiiliuden?

Siirtofunktion nollat Siirtofunktion osoittajan nollakohtia sanotaan systeemin nolliksi Nollat vaikuttavat vasteiden alkukäyttäytymiseen ne vastaavat vaikutukseltaan alkuarvoja Systeemi on ei-minimivaiheinen, jos sillä on yksikin nolla oikeassa puolitasossa Nollat voivat kumota vastaavan navan (ja samalla navan käyttäytymise). Ei toimi kuitenkaan epästabiilin navan kohdalla.

Harjoituksia: Lasketaan tehtävät 4 ja 5

Simulaatio Kehitelkää muutamia siirtofunktioita ja kokeiltaa, miten saatte vahvistus- ja vaihekäyrät muodostettua Työvälineenä voi olla joko LTSpice tai MATLAB

Tietoisku II: Nyquistin diagrammi Systeemin käyttäytymistä voidaan tutkia taajuustasossa Boden diagrammin lisäksi Nyquistin diagrammin avulla G( j )=R{G( j )}+ j I {G( j )} Amplitudisuhde saadaan taajuusvasteen itseisarvosta ja vaihe-ero napakulmasta: A { } { } { } y A = 0, Re ( ) 0 A = G( j ) = Re G( j ) + Im G( j ) n = G j > u, ϕ = { G( j )} = arctan(im { G( j )} Re { G( j )} ) + nπ n =, Re { G( j )} < 0

Nyquistin diagrammi Nyquistin diagrammi on polaaridiagrammi, jossa systeemin taajuusvaste kuvataan kompleksitasossa taajuuden muuttuessa nollasta äärettömään Soveltuu erinomaisesti stabiilisuustarkasteluun: Takaisinkytketty järjestelmä on stabiili, jos avoimen silmukan Nyquistin diagrammi kiertää pisteen - vastapäivää täsmälleen yhtä monta kertaa kuin avoimen silmukan siirtofunktiolla on napoja oikeassa puolitasossa

Esimerkki: Nyquist Systeemiä säädetään P-säätimellä (vahvistus). Onko säädetty järjestelmä stabiili vahvistuksen arvoilla, 4 ja 7? G( s) = s s s + 5 G ( s) = K c P G ( s) = OL KP ( s ) s s + 5 Y ref (s) + _ E(s) G c (s) Säädin U(s) G(s) Prosessi Avoimella silmukalla napaa oikeassa puolitasossa Nyquistin diagrammin olisi kierrettävä piste - kaksi kertaa, jotta säädetty systeemi olisi stabiili Y(s)

Esimerkki: Nyquist Matlabilla saadaan diagrammit: Milloin systeemi stabiili?

Vahvistus- ja vaihevarat Nyquistin diagrammista nähdään myös vahvistus- ja vaihevarat: Nyquistin diagrammi leikkaa negatiivisen reaaliakselin pisteessä -a vahvistusvara on /a Negatiivisesta reaaliakselista on g:n suuruinen kulma Nyquistin diagrammin ja yksikköympyrän leikkauspisteeseen vaihevara on g

Harjoituksia: Lasketaan tehtävä

Tietoisku III: Routh-Hurwitz-kriteeri Jos systeemin navat tunnetaan, niin stabiilisuus on helppo todeta Jos napa-polynomissa on mukana symbolisia parametreja ja tahdotaan ratkaista, millä parametrien arvoilla systeemi on stabiili, ei juurien ratkaiseminen numeerisesti onnistu käytetään Routhin kaaviota

Routhin kaavio Polynomille a s n n 0 + as + + an s + an muodostetaan Routhin kaavio seuraavasti: n s a a a a a n s a a a a a n s b b b b n 3 s b b b b n 4 s c c c n 5 s c c c s s 0 z z 0 4 6 8 3 5 7 9 0 4 6 3 5 7 0 4 3 5 0 b b b z 0 a0 a a0 a4 a0 a6 =, b =, b4 =, a a a a a a a a a a a3 a a5 a a7 =, b3 =, b5 =, b b b b b b b b b b0 b b0 b4 b0 b6 =, b3 =, b5 =, b b b b b b b b b = a n 0 3 0 3 0 5 0 4 5 0 7 0 6 7

Routhin kaavio Kaavion. sarakkeessa olevien merkinvaihtojen lukumäärä on polynomin oikeassa puolitasossa olevien juurien lukumäärä Eli: systeemi on stabiili, jos. sarakkeessa ei ole yhtään merkinvaihtoa Jos. sarakkeeseen tulee 0, korvataan se pienellä pos. luvulla ϵ. Lopuksi tutkitaan ϵ:stä riippuvien termien raja-arvot, kun ϵ 0.

Harjoituksia: lasketaan tehtäviä

Tietoisku IV: kotiprojekti Ryhmien tulosten purkaminen ensi viikolla keskiviikkona

Seuraavalla kerralla Jatketaan takaisinkytkennän parissa