Hilbertin avaruudet, 5op Hilbert spaces, 5 cr

Samankaltaiset tiedostot
Hilbertin avaruudet, 5op Hilbert spaces, 5 cr

Ortogonaaliprojektio äärellisulotteiselle aliavaruudelle

Kertausta: avaruuden R n vektoreiden pistetulo

802320A LINEAARIALGEBRA OSA II

Kertausta: avaruuden R n vektoreiden pistetulo

1 Sisätulo- ja normiavaruudet

802320A LINEAARIALGEBRA OSA II/PART II

802320A LINEAARIALGEBRA OSA II/PART II

802320A LINEAARIALGEBRA OSA II LINEAR ALGEBRA PART II

Vastaavasti, jos vektori kerrotaan positiivisella reaaliluvulla λ, niin

Lineaariavaruudet. Span. Sisätulo. Normi. Matriisinormit. Matriisinormit. aiheita. Aiheet. Reaalinen lineaariavaruus. Span. Sisätulo.

x = y x i = y i i = 1, 2; x + y = (x 1 + y 1, x 2 + y 2 ); x y = (x 1 y 1, x 2 + y 2 );

802320A LINEAARIALGEBRA OSA II LINEAR ALGEBRA PART II

x = y x i = y i i = 1, 2; x + y = (x 1 + y 1, x 2 + y 2 ); x y = (x 1 y 1, x 2 + y 2 );

Lebesguen mitta ja integraali

x = y x i = y i i = 1, 2; x + y = (x 1 + y 1, x 2 + y 2 ); x y = (x 1 y 1, x 2 + y 2 );

802320A LINEAARIALGEBRA OSA I

Vektorien pistetulo on aina reaaliluku. Esimerkiksi vektorien v = (3, 2, 0) ja w = (1, 2, 3) pistetulo on

HILBERTIN AVARUUKSISTA

Lineaarialgebra II P

Insinöörimatematiikka D

1. Normi ja sisätulo

Sisätuloavaruudet. 4. lokakuuta 2006

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

Funktiot ja raja-arvo P, 5op

1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus

Luento 8: Epälineaarinen optimointi

MS-C1340 Lineaarialgebra ja

Osoita, että täsmälleen yksi vektoriavaruuden ehto ei ole voimassa.

2. Normi ja normiavaruus

Luento 8: Epälineaarinen optimointi

LINEAARIALGEBRA. Harjoituksia/Exercises 2019 Valittuja ratkaisuja/selected solutions

FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 7

Laskutoimitusten operaattorinormeista

Vektorit, suorat ja tasot

LINEAARIALGEBRA. Harjoituksia/Exercises 2017 Valittuja ratkaisuja/selected solutions

4. Hilbertin avaruudet

Ominaisvektoreiden lineaarinen riippumattomuus

pdfmark=/pages, Raw=/Rotate 90 1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus Sisätuloavaruus Lineaarikuvaus Ominaisarvo 0-68

Ristitulolle saadaan toinen muistisääntö determinantin avulla. Vektoreiden v ja w ristitulo saadaan laskemalla determinantti

LINEAARIALGEBRA A 2016 TOMI ALASTE EDITED BY T.M. FROM THE NOTES OF

Täydellisyysaksiooman kertaus

802120P Matriisilaskenta (5 op)

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II. LM2, Kesä /141

Vektorianalyysi I MAT Luennoitsija: Ritva Hurri-Syrjänen Luentoajat: ti: 14:15-16:00, to: 12:15-14:00 Helsingin yliopisto 21.

5 Ominaisarvot ja ominaisvektorit

HY / Avoin yliopisto Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II, kesä 2015 Harjoitus 1 Ratkaisut palautettava viimeistään maanantaina klo

Pistetulo eli skalaaritulo

Helsingin Yliopisto, Matematiikan ja tilastotieteen laitos. Luennot, kevät 2006 ja kevät Kari Astala ja Petteri Piiroinen (v.

FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI Johdanto

1 Ominaisarvot ja ominaisvektorit

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I

Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt Laskuharjoitus 1 / vko 44

Metriset avaruudet 2017

1 Käytännön järjestelyt

Johdatus matematiikkaan

MS-C1540 Euklidiset avaruudet

i=1 Näistä on helppo näyttää ominaisuudet (1)-(4). Ellei toisin mainita, käytetään R n :ssä

Ortogonaalisen kannan etsiminen

Insinöörimatematiikka D

Matriisilaskenta, LH4, 2004, ratkaisut 1. Hae seuraavien R 4 :n aliavaruuksien dimensiot, jotka sisältävät vain

Talousmatematiikan perusteet: Luento 8. Vektoreista ja matriiseista Vektorien peruslaskutoimitukset Lineaarinen riippumattomuus Vektorien sisätulo

7. Tasaisen rajoituksen periaate

MS-A0102 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1

Metriset avaruudet 2017

ja jäännösluokkien joukkoa

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

MS-C1340 Lineaarialgebra ja

Yhteenlaskun ja skalaarilla kertomisen ominaisuuksia

Ratkaisu: (i) Joukko A X on avoin jos kaikilla x A on olemassa r > 0 siten että B(x, r) A. Joukko B X on suljettu jos komplementti B c on avoin.

MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS

Metriset avaruudet ja Topologia

Insinöörimatematiikka D

1 Käytännön järjestelyt

Seuraava topologisluonteinen lause on nk. Bairen lause tai Bairen kategorialause, n=1

Johdatus lineaarialgebraan

Helsingin Yliopisto, Matematiikan ja tilastotieteen laitos. Luennot, kevät 2006, 2008 ja Kari Astala ja Petteri Piiroinen (v.

=p(x) + p(y), joten ehto (N1) on voimassa. Jos lisäksi λ on skalaari, niin

Määritelmä 2.5. Lause 2.6.

Yleiset lineaarimuunnokset

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I. LM1, Kesä /218

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I

Helsingin Yliopisto, Matematiikan ja tilastotieteen laitos. Luennot, kevät 2012 Kari Astala

Metriset avaruudet ja Topologia

Metriset avaruudet ja Topologia

Helsingin Yliopisto, Matematiikan ja tilastotieteen osasto. Luennot, kevät 2012 Kari Astala. Luennot, syksy 2017 Hans-Olav Tylli

Insinöörimatematiikka D

Tehtäväsarja I Kerrataan lineaarikuvauksiin liittyviä todistuksia ja lineaarikuvauksen muodostamista. Sarjaan liittyvät Stack-tehtävät: 1 ja 2.

1.1 Vektorit. MS-A0007 Matriisilaskenta. 1.1 Vektorit. 1.1 Vektorit. Reaalinen n-ulotteinen avaruus on joukko. x 1. R n. 1. Vektorit ja kompleksiluvut

Insinöörimatematiikka D, laskuharjoituksien esimerkkiratkaisut

Helsingin Yliopisto, Matematiikan ja tilastotieteen laitos. Kari Astala ja Petteri Piiroinen (v. 2006) Hans-Olav Tylli (v.

Talousmatematiikan perusteet: Luento 9

Matematiikka kaikille, kesä 2017

Lineaarialgebra MATH.1040 / voima

Kompaktien operaattoreiden spektraaliteoriasta

Konformigeometriaa. 5. maaliskuuta 2006

Avaruuden R n aliavaruus

1.1 Vektorit. MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta. 1.1 Vektorit. 1.1 Vektorit. Reaalinen n-ulotteinen avaruus on joukko. x 1. R n.

Differentiaalimuodot

(1.1) Ae j = a k,j e k.

Transkriptio:

Hilbertin avaruudet, 5op Hilbert spaces, 5 cr Pekka Salmi 14.3.2015 Pekka Salmi Hilbertin avaruudet 14.3.2015 1 / 64

Yleistä Opettaja: Pekka Salmi, MA327 Kontaktiopetus ti 1012 (L), ke 810 (L), ma 1214 (H) Suorittaminen A: Koe 11.5. + palautettavat harjoitustehtävät B: Koe 11.5. Luentokalvot, harjoitustehtävät, ratkaisut yms. tulevat Noppaan Kirjallisuutta: Markus Haase: Functional analysis, An elementary introduction Wikipedia (englanniksi) Vanha luentomoniste: Mikael Lindström: Hilbertin avaruudet Pekka Salmi Hilbertin avaruudet 14.3.2015 2 / 64

Suoritus laskareiden avulla Harjoitustehtävien ratkaisut palautetaan (selkeässä muodossa). Osa ratkaisuista pisteytetään (tässä huomioidaan myös luettavuus). Pisteytettävät tehtävät valitaan arpomalla. Pisteytetyistä tehtävistä huonoin 1/7 yhdet laskarit jätetään huomioimatta kokonaispisteissä. Pisteet suhteutetaan siten, että laskareista saa 012 pistettä. Kokeesta saa 024 pistettä. Arvosana ja läpipääsy määräytyvät laskaripisteiden ja koepisteiden summan perusteella. Mikäli pelkät koepisteet johtavat parempaan arvosanaan, käytetään sitä lopullisessa arvioinnissa. Pekka Salmi Hilbertin avaruudet 14.3.2015 3 / 64

Hilbertin avaruuksien sovelluksia Hilbertin avaruudet ja niihin liittyvät käsitteet (erityisesti operaattorit) ovat perustyökaluja monella matematiikan alalla sekä sovelluksissa: 1 Fourier-analyysi 2 osittaisdierentiaaliyhtälöt 3 tilastotiede 4 kvanttimekaniikan matemaattinen muotoilu 5 wavelet pakkausalgoritmit (JPEG 2000) Pekka Salmi Hilbertin avaruudet 14.3.2015 4 / 64

Sisältö (suunniteltu) Sisätulo (inner product) Ortogonaaliprojektio äärellisulotteiselle avaruudelle (orthogonal projection onto a nite-dimensional subspace) Metriikka ja täydellisyys (metric and completeness) Hilbertin avaruudet (Hilbert spaces) Ortogonaaliprojektio (orthogonal projection) Ortonormaali kanta (orthonormal basis) Banachin avaruudet (Banach spaces) L p avaruudet (L p spaces) Hilbertin avaruuden operaattoreista (operators on Hilbert spaces) Fourier-sarjoista (Fourier series) Pekka Salmi Hilbertin avaruudet 14.3.2015 5 / 64

Johdanto: Euklidiset avaruudet Euklidinen avaruus R n = { (x 1, x 2,..., x n ) x 1, x 2,..., x n R } on n-ulotteinen reaalikertoiminen vektoriavaruus, joka on varustettu pistetulolla (sisätulolla) x y = x 1 y 1 + x 2 y 2 + + x n y n missä x = (x 1, x 2,..., x n ), y = (y 1, y 2,..., y n ) R n. Pekka Salmi Hilbertin avaruudet 14.3.2015 6 / 64

Vektorin pituus R n :ssä Pistetulo määrää vektorin pituuden x = x x = ja siten pisteiden välisen etäisyyden x 2 1 + x 2 2 + + x 2 n d(x, y) = x y. y x y x x 2 x x 1 Kuvassa x = x 2 1 + x 2 2 ja x y = (x 1 y 1 ) 2 + (x 2 y 2 ) 2. Pekka Salmi Hilbertin avaruudet 14.3.2015 7 / 64

Pistetulon geometrinen tulkinta Pistetulo määrää vektoreiden välisen kulman α: x y = x y cos α = cos α = y x y x y. x α y cos α = x y x Esityisesti jos x ja y ovat samansuuntaisia niin x y = x y ja jos ne ovat vastakkaissuuntaisia niin x y = x y. Kaikille vektoreille pätee CauchySchwarzin epäyhtälö: x y x y. Pekka Salmi Hilbertin avaruudet 14.3.2015 8 / 64

Vektoriavaruus = lineaarinen avaruus Tällä kurssilla skalaarikunta K on joko reaalilukujen kunta R tai kompleksilukujen kunta C. Vektoriavaruus kunnan K yli (eli K-kertoiminen vektoriavaruus) on joukko X jolla on määritelty vektoreiden yhteenlasku ja vektoreiden kertominen skalaarilla (x, y) x + y : X X X (λ, x) λx : K X X ja laskutoimitukset toteuttavat lineaarialgebrasta tutut säännöt. Pekka Salmi Hilbertin avaruudet 14.3.2015 9 / 64

Sisätulo Määritelmä 1. Olkoon X vektoriavaruus K:n yli (K = C tai = R). Kuvaus (x, y) (x y) : X X K on sisätulo jos kaikilla x, y, z X ja λ K pätee (S1) (S2) (S3) (S4) (S5) (x y) = (y x) (symmetrisyys) (x x) 0 (positiivisuus) (x x) = 0 x = 0 (deniittisyys) (x + y z) = (x z) + (y z) (λx y) = λ(x y). Vektoriavaruutta X, joka on varustettu sisätulolla, kutsutaan sisätuloavaruudeksi. Pekka Salmi Hilbertin avaruudet 14.3.2015 10 / 64

Lisää laskusääntöjä Sisätulon ominaisuuksista (S1), (S4) ja (S5) saadaan seuraavat laskusäännöt. Lemma 1. Kaikilla x, y, z X ja λ K pätee (1) (2) (x y + z) = (x y) + (x z) (x λy) = λ(x y). Pekka Salmi Hilbertin avaruudet 14.3.2015 11 / 64

Esimerkki: Euklidiset avaruudet Euklidinen avaruus R n on reaalikertoiminen sisätuloavaruus, missä sisätulo on tuttu pistetulo: (x y) = x y = n x k y k x, y R n. k=1 Toisaalta C n on kompleksikertoiminen sisätuloavaruus sisätulon n (x y) = x k y k k=1 x, y C n suhteen. Huomaa että tällöin vektorin y C n jokaiseen koordinaattiin y k, k = 1, 2,..., n, täytyy käyttää kompleksikonjugointia (muuten sisätulon ehdot eivät toteudu). Pekka Salmi Hilbertin avaruudet 14.3.2015 12 / 64

R n :n ja C n :n sisätulot yhteensopivia Edellä määritellyt sisätulot ovat yhteensopivia: koska R C, niin vektorit x, y R n voidaan tulkita avaruuden C n vektoreiksi ja tällöin sillä jokainen y k R. (x y) = n x k y k = k=1 n x k y k k=1 Täten kaava n (x y) = x k y k, x, y K n k=1 antaa sisätulon avaruudessa K n, riippumatta siitä onko K = C vai K = R. Pekka Salmi Hilbertin avaruudet 14.3.2015 13 / 64

Ääretönulotteinen esimerkki Olkoon l 2 = l 2 K = { (x k) k=1 x k K kaikilla k = 1, 2,... ja k=1 x k 2 < }. Siis l 2 koostuu kaikista sellaisista K-kertoimisista jonoista x = (x 1, x 2, x 3,...), jotka ovat neliösummautuvia eli x k 2 = x 1 2 + x 2 2 + <. k=1 Avaruuden l 2 sisätulo määritellään kaavalla (x y) = x k y k x, y l 2. k=1 Tämä on avaruuden K n ääretönulotteinen vastine. Pekka Salmi Hilbertin avaruudet 14.3.2015 14 / 64

Avaruuden l 2 sisätulo Miten tarkistetaan että edellä ollut määritelmä todella antaa sisätulon avaruudelle l 2? 1 Tarkistetaan että sisätulo on hyvin määritelty eli (x y) K kaikilla x, y l 2. 2 Tarkistetaan sisätulon ominaisuudet (S1) (S5). Pekka Salmi Hilbertin avaruudet 14.3.2015 15 / 64