Sekastrategiat ja intensiiviyhteensopivuus

Samankaltaiset tiedostot
Rationalisoituvuus ja yleinen tieto rationaalisuudesta

SEKASTRATEGIAT PELITEORIASSA

Luento 8. June 3, 2014

Epätäydellisen tiedon jatkuvat pelit. Mika Viljanen Peliteorian seminaari

Pelien teoriaa: tasapainokäsitteet

Luento 5: Peliteoriaa

Sekastrategia ja Nash-tasapainon määrääminen

Bayesin pelit. Kalle Siukola. MS-E2142 Optimointiopin seminaari: Peliteoria ja tekoäly

Yleinen tietämys ja Nashin tasapaino

Pohdiskeleva ajattelu ja tasapainotarkennukset

Luento 5: Peliteoriaa

Johdanto peliteoriaan Kirja kpl. 2

Evolutiivinen stabiilisuus populaation

Luento 7. June 3, 2014

Toistetut pelit Elmeri Lähevirta. MS-E2142 Optimointiopin seminaari: Peliteoria ja tekoäly

Tasapaino epätäydellisen tiedon peleissä

MS-C2105 Optimoinnin perusteet Malliratkaisut 5

Nollasummapelit ja bayesilaiset pelit

Yhteistyötä sisältämätön peliteoria jatkuu

Yhteistyötä sisältämätön peliteoria

PELITEORIAN PERUSTEITA

Pelaisitko seuraavaa peliä?

Moraalinen uhkapeli: laajennuksia ja sovelluksia

Dynaaminen hintakilpailu ja sanattomat sopimukset

Epätäydellisen tiedon jatkuvat pelit

Signalointi: autonromujen markkinat

Luento 9. June 2, Luento 9

Peliteorian soveltaminen hajautettujen järjestelmien protokollasuunnittelussa (valmiin työn esittely)

Lyhyen aikavälin hintakilpailu 2/2

Informaatio ja Strateginen käyttäytyminen

Y56 laskuharjoitukset 6

Peliteoria luento 1. May 25, Peliteoria luento 1

V ar(m n ) = V ar(x i ).

JOHDATUSTA PELITEORIAAN

Käytetään satunnaismuuttujaa samoin kuin tilastotieteen puolella:

11 Oligopoli ja monopolistinen kilpailu (Mankiw & Taylor, Ch 17)

Luento 5: Peliteoria

Luento 3: Bayesiläiset pelit

Konsensusongelma hajautetuissa järjestelmissä. Niko Välimäki Hajautetut algoritmit -seminaari

Evolutiivisesti stabiilin strategian oppiminen

Johdatus peliteoriaan

30A02000 Tilastotieteen perusteet

HUUTOKAUPPATEORIAA TTS-Kurssille/Kultti 2012

Taloustieteen Nobel peliteorian kehittäjille

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Haitallinen valikoituminen: yleinen malli ja sen ratkaisu

Peliteoria Strategiapelit ja Nashin tasapaino. Sebastian Siikavirta

MS-A0503 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Dynaaminen hintakilpailu ja sanattomat (epäsuorat) sopimukset osa II

MAT Todennäköisyyslaskenta Tentti / Kimmo Vattulainen

Peliohje (6)

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma. Tero Sirkka. Peliteoriaa

Vangin dilemma häiriöisessä ympäristössä Markov-prosessina (valmiin työn esittely) Lasse Lindqvist

4.0.2 Kuinka hyvä ennuste on?

Peliteoria ja huutokauppamekanismit

ELEC C4140 Kenttäteoria (syksy 2016)

LAAJENNETUN MUODON RATIONALISOITUVUUS. S ysteemianalyysin. Arno Solin Laboratorio. Aalto-yliopiston Teknillinen korkeakoulu

Laskuharjoitus 1. Markkinoitten mallintaminen ja Internet-markkinat Saara Hämäläinen, Helsingin yliopisto, syksy 2016

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Hintakilpailu lyhyellä aikavälillä

Mikrotaloustiede Prof. Marko Terviö Aalto-yliopisto BIZ 31C00100 Assist. Jan Jääskeläinen Syksy 2017

Mat Sovellettu todennäköisyyslasku A

KUNNIOITA PELIÄ ARVOSTA KAIKKIA SEN TOIMIJOITA Suomen Jääkiekkoliitto 1

MS-A0503 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Opettaminen ja oppiminen

Mikrotaloustiede Prof. Marko Terviö Aalto-yliopisto BIZ 31C00100 Assist. Jan Jääskeläinen Syksy 2017

Peliteoria luento 3. May 27, Peliteoria luento 3

Impedanssitomografia-peli

2. Teoriaharjoitukset

Suomen Jääkiekkoliitto 1

Odotusarvoparien vertailu. Vilkkumaa / Kuusinen 1

Projektin keskeyttäminen, uudelleen käynnistäminen ja hylkääminen

P(X = x T (X ) = t, θ) = p(x = x T (X ) = t) ei riipu tuntemattomasta θ:sta. Silloin uskottavuusfunktio faktorisoituu

Tutkimustiedonhallinnan peruskurssi

MAT Todennäköisyyslaskenta Tentti / Kimmo Vattulainen

Kommunikaatio Visa Linkiö. MS-E2142 Optimointiopin seminaari: Peliteoria ja tekoäly

Prof. Marko Terviö Assist. Jan Jääskeläinen

Suomen Jääkiekkoliitto 1

l (φ; y) = l(θ(φ); y) Toinen derivaatta saadaan tulon derivaatan laskusäännöllä Uudelleenparametroidun mallin Fisherin informaatio on

(b) Tarkista integroimalla, että kyseessä on todella tiheysfunktio.

Todennäköisyyden ominaisuuksia

ESS oppiminen ja sen simulointi

Trafficars - Ruuhkaara

&idx=2&uilang=fi&lang=fi&lvv=2015

riippumattomia ja noudattavat samaa jakaumaa.

Toispuoleiset raja-arvot

Mikrotalousteoria 2, 2008, osa IV

Strateginen kanssakäyminen Taloustieteen perusteet Matti Sarvimäki

x+3 = n(y 3) y +n = 3(x n). Kun ylemmästä yhtälöstä ratkaistaan x = n(y 3) 3 ja sijoitetaan alempaan, saadaan

Strategiapelit ja Nashin tasapaino. Esitta ja : Sebastian Siikavirta

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Numeeriset menetelmät

Laskuharjoitus 1. Markkinoitten mallintaminen ja Internet-markkinat Saara Hämäläinen, Helsingin yliopisto, syksy 2016

3. Teoriaharjoitukset

MS-A0502 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Strateginen kanssakäyminen. Taloustieteen perusteet Matti Sarvimäki

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Määritelmiä. Nopanheitossa taas ω 1 = saadaan 1, ω 2 = saadaan 2,..., ω 6 = saadaan

Sääntö 5 Erotuomari. Erotuomarin peruskurssi

Transkriptio:

Sekastrategiat ja intensiiviyhteensopivuus Petteri Räty 2010-03-14

God does not play dice with the universe Albert Einstein

Agenda Intensiiviyhteensopivuuden käsite Yrittää vastata kysymykseen, mitä sekastrategiat tarkoittavat käytännössä. Miksi ylipäänsä pelata sekastrategioita?

Insentiiviyhteensopivuus Olkoon meillä mekanismi yhteistyöongelman ratkaisemiseksi itsekkäillä agenteilla Mekanismi on intensiiviyhteensopiva, jos jokaisen agentin oma etu on toimia mekanismin ehdottamalla tavalla

Sekastrategia Puhtaita strategioita pelataan jollakin todennäköisyydellä σ = p 1 s 1 + + p k s k, jossa p j 0,1 ja p j = 1 Sekastrategiatasapaino ei ole insentiiviyhteensopiva

Senttien vastaavuus Ei Nashin tasapainoja puhtailla strategioilla Sekastrategiatasapaino: (σ 1*, σ 2* )=(H/2+T/2,H/2+T/2) Varsinaisessa pelitilanteessa pelataan kuitenkin joko kruunaa tai klaavaa

Selitys 1

Suojautuminen Ei anneta mahdollisuutta toisella saada tietää strategia Sukupuolten taistelussa kuitenkin hyötyisi kommunikaatiosta Mekanismit, jolla tyypin saa selville, pitäisi mallintaa peliin

Harsanyin purifikaatioteoreema Games with Randomly Disturbed Payoffs (IJGT 1973) Sekastrategia on rajatapaus purifioidusta pelistä Agentit eivät ole varmoja toistensa hyödyistä

Soveltaminen sukupuolten taisteluun Violetta Alfredo g o g 2+θ a,1 0,0 o 0,0 1,2+θ v θ a ja θ v tasajakautuneet [0,x] Alfredo uhkapelaa (x-c)/x=α Violette oopperaan (x-p)/x= β

Tulos x c lim x 0 x = lim x 0 1 3 + 9 + 4x 2x = 2 3

Mitä tämä kertoo? Populaatiosta satunnaisesti valittu Violette lähtee oopperaan todennäköisyydellä β Yksittäisen agentin ei kuitenkaan tarvitse arpoa

Rehellisyyden ja korruption purifikaatio Poliisit ottavat kiinni rikollisia ja vain poliisin sana ratkaisee rangaistuksen Poliisilla kustannus f raportin tekemisestä

Yhteiskunta Rikos ei koskaan kannata tekijälleen, jos poliisit rehellisiä Poliiseille kannustin ω Nashin tasapaino ω = f

Pelin purifikaatio Nashin tasapainoa ei voi purifioida Pienikin muutos kustannuksessa f tai hyödyssä ω johtaa joko siihen, ettei yhtään rikosta ilmoiteta tai ilmoitetaan kaikki mahdollinen

Selitys uskomusten avulla Auman ja Brandenburger (1995) Kirjan teoreema 6.2 Kertoo vain uskomukset, mitä pelaajalla on toisen strategioista

Selitys uskomuksien avulla G episteminen peli. Pelaajia n > 2. Yhteiset alkutiedot (common prior) Tilassa ω Ω on ϕ ω yleisesti tiedtty uskomusten joukko Jokaiselle pelaajalle kaikki muut saavat saman uskomuksen σ j (ω)= ϕ jω pelaajan uskotusta sekastrategiasta σ(ω)=(σ 1 (ω),, σ n (ω)) on NE G:lle

Sovellus käytäntöön Pelataan puhtaita strategioita, mutta NE pelaajan uskomuksissa Ei ota kantaa esiintymistiheyksiin Paitsi, kun nolla Mallin tarkoitus on kuitenkin selittää todellisuutta

Purifikaatio uskomuksilla Gintiksen oma malli Hyötyjen sijaan epävarmuutta muiden pelaajien todennäköisyyksissä Pystyy selittämään tasapainot puhtailla strategioilla

Sukupuolten taistelu Violetta Alfredo g o g 2,1 0,0 o 0,0 1,2 Alfredot oopperaan α Violettat oopperaan β Alfredojen uskomus β+εθ v Violettojen uskomus α +εθ a

Tulokset ε nollaan niin perinteinen MSNE Olettaa α,βϵ(0,1) Puhtaat tasapainot, kun tämä ei päde a = 1 3 + ε 6 1 + ε β = 2 3 + ε 6 1 + ε

Rehellisyys ja korruptio Monivaiheinen peli Alussa arvotaan Tarvitseva ja Antaja 0 < c < b Seuraavalla periodilla Tarvitsevasta tulee Antaja Tarvitseva antaa -c,b ei anna 0,0

Nashin tasapainoja Annetaan, jos Tarvitseva on aina antanut NE Vaatii koko historiatiedon Mikäli historia vajavaista kukaan ei anna Annetaan, jos toinen antanut edellisellä kierroksella tai muuten todennäköisyydellä p NE, jossa autetaan kaikilla periodeilla

Signalointi Mikäli suositaan joitakin pelaajia tasapainoa ei voida ylläpitää ilman lisätoimia Voidaan palauttaa tekemällä sääntöjen noudattamista kannattavampaa kuin ystävien auttaminen tai vihollisten karttamisen

Lopputoteamus Pelkällä peliteorialla on vaikea selittää monia monimutkaisia sosiaalisen kanssakäymisen tilanteita edes suunnilleen tai periaatteellisesti

Kotitehtävät 1. Johda tasapaino senttien vastaavuus pelille, kun epävarmuutta hyödyistä (Harsanyi) 2. Johda sama tasapaino, kun epävarmuutta uskomuksista (Gintis) praty@cc.hut.fi