Männynversosurma on valtakunnan metsien inventoinnin

Samankaltaiset tiedostot
Tervasrosoon vaikuttavat tekijät - mallinnustarkastelu

Porolaidunten mallittaminen metsikkötunnusten avulla

Ravintoresurssin, hirvikannan ja metsätuhojen kolmiyhteys

Pohjois-Karjalan metsäkeskuksen alueen metsävarat ja niiden kehitys

Metsänhoidon perusteet

Kasvupaikkatekijät ja metsätyypit

Viljelytaimikoiden kehitys VMI:n mukaan

Ensiharvennus vai uudistaminen aggressiivinen tervasroso mäntytaimikoiden ja nuorten metsien kimpussa

Pohjois-Pohjanmaan ampumarataselvitys; kooste ehdotettujen uusien ratapaikkojen luontoinventoinneista

Etelä-Pohjanmaan metsäkeskuksen alueen metsävarat ja niiden kehitys

Metsäojitettu suo: KHK-lähde vai -nielu?

Metsänkäsittelyn vaikutukset Suomen metsien marja- ja sienisatoihin

Taimikonhoidon ja ensiharvennuksen tilanne ja tarve

Valtakunnan metsien 10. inventointiin perustuvat hakkuumahdollisuusarviot Pirkanmaan metsäkeskuksen alueella

Pohjois-Savon metsämaan ala on 1,31 milj. ha,

Metsäpolitikkafoorumi

Suometsien puuvarojen kehitys ja skenaariot

805306A Johdatus monimuuttujamenetelmiin, 5 op

Syyskylvön onnistuminen Lapissa

Tuulituhot ja metsänhoito

Millaisia suometsät ovat VMI10:n tuloksia soiden pinta-aloista sekä puuston tilavuudesta ja kasvusta

Valtakunnan metsien 10. inventointiin perustuvat hakkuumahdollisuusarviot Etelä-Savon metsäkeskuksen alueella

Kuusen sienitautien i i torjunnan ajoittaminen taimitarhalla

Valtakunnan metsien 10. inventointiin perustuvat hakkuumahdollisuusarviot Etelä-Pohjanmaan metsäkeskuksen alueella

hallinta Ville Kankaanhuhta Joensuu Kustannustehokas metsänhoito seminaarisarja 2011

Puusto poiminta- ja pienaukkohakkuun jälkeen

Taimikkoinventointien mukaan männyn uudistaminen

Taimikonhoidon vaikutukset metsikön

Levittääkö metsänhoito juurikääpää? Risto Kasanen Helsingin yliopisto Metsätieteiden laitos

Valtakunnan metsien 10. inventointiin perustuvat hakkuumahdollisuusarviot Lounais-Suomen metsäkeskuksen alueella

Suomen metsävarat

Ektomykorritsalliset lyhytjuuret ja kasvupaikan sekä puuston ominaisuudet kuusikoissa ja männiköissä

Valtakunnan metsien 10. inventointiin perustuvat hakkuumahdollisuusarviot Keski-Suomen metsäkeskuksen alueella

LUONTAISEN UUDISTAMISEN ONGELMAT POHJOIS-SUOMESSA SIEMENSADON NÄKÖKULMASTA. Anu Hilli Tutkija Oamk / Luonnonvara-alan yksikkö

Maaluokka. Kasvupaikkatyyppi km 2

Mikä on taimikonhoidon laadun taso?

LIITO-ORAVASELVITYS 16X KALAJOEN KAUPUNKI. Hiekkasärkkien liikuntapuiston alue Liito-oravaselvitys

NUORTEN METSIEN RAKENNE JA KEHITYS

Pienaukkojen uudistuminen

Kuviotiedot Kunta Alue Ms pääpuulaji. Monimuotoisuus ja erityispiirteet C1 Lähimetsä Osin aukkoinen. Monimuotoisuus ja erityispiirteet

Alttius mäntypistiäiselle. Seppo Neuvonen et al. Climforisk sidosryhmäseminaari

Männyn laatukasvatus Jari Hynynen. Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet Finnish Forest Research Institute

Kasvihuonekaasutaseet tutkimuksen painopisteenä. Paavo Ojanen Metsänparannussäätiön 60-vuotisjuhla

Juurikääpä- ja tukkimiehentäituhot kuriin kantojen korjuulla totta vai tarua?

Laatua kuvaavien kasvumallien kehittäminen. Annikki Mäkelä, Anu Kantola, Harri Mäkinen HY Metsäekologian laitos, Metla

Lounais-Suomen metsäkeskuksen alueen metsävarat ja niiden kehitys

VMI9 ja VMI10 maastotyövuodet

Paikkatiedon hyödyntämismahdollisuudet pienvesien tilan ja kunnostustarpeen arvioinnissa

Hirvet taimikoissa. Taimikonhoidon teemapäivä Joensuu Juho Matala.

Tervasroson ja männynneulasruosteen levinneisyys puoliloiskasveilla Oulun kaupunkialueella

Laskelma Jyväskylän kaupungin metsien kehityksestä

Milloin suometsä kannattaa uudistaa?

Hakkuutähteiden korjuun vaikutukset kangasmetsäekosysteemin ravinnemääriin ja -virtoihin. Pekka Tamminen Metsäntutkimuslaitos, Vantaa 26.3.

LaPaMa Lannoita paremmin -malli. Viljavuusanalyysin käyttö. Tuomas J. Mattila Erikoistutkija, SYKE Maanviljelijä

LUONNONHUUHTOUMA Tietoa luonnonhuuhtoumasta tarvitaan ihmisen aiheuttaman kuormituksen arvioimiseksi Erityisesti metsätalous

Taimikonhoidon vaikutus. Taimikonhoidon vaikutus kasvatettavan puuston laatuun

Sahayritysten raakaainehankintamahdollisuudet. Pohjois-Karjalassa

Metsänkasvatuksen biologiaa. Kasvutekijät Maaperä Puulajit Kasvupaikkatyypit

VAISALAN STATOSKOOPPIEN KÄYTTÖÖN PERUSTUVASTA KORKEUDEN-

Risto Jalkanen Luonnonvarakeskus, Rovaniemi

Corine2006-maankäyttöluokituksen mukaiset osuudet maakunnittain

Heikkotuottoiset ojitusalueet

Säästöpuut ovat osa nykyaikaista metsätaloutta.

Pohjois-Karjalan maakunnan ilmanlaadun bioindikaattoriseuranta vuonna Jyväskylän yliopisto Ympäristöntutkimuskeskus Ambiotica

Alueelliset hakkuumahdollisuudet

Lajistoseurannat. Juha Siitonen. Metsäntutkimuslaitos, Vantaan toimintayksikkö

NUORTEN METSIEN RAKENNE JA KEHITYS

Suotyyppeihin ja ojituksen jälkeiseen puuston

Juurikäävän torjunta tulevaisuudessa Tuula Piri

Kanalintupoikueet metsämaisemassa; Metla-RKTL yhteistyötutkimus. Esa Huhta Pekka Helle Ari Nikula & Vesa Nivala

Metsien raaka-aineiden yhteistuotannon edut

(b) Vedonlyöntikertoimet syytetyn ihonvärin eri luokissa

Metsän uudistaminen. Mänty. Pekka Riipinen, Jyväskylän ammattikorkeakoulu Sykettä Keski Suomen metsiin

Alue Pääryhmä Hakkuun ajankohta hakkuuvuosina 2) Hakkuutapa km 2 % puuntuotannon

Metsien kaukokartoitus ja avoimet aineistot

Harjoitukset 2 : Monimuuttujaregressio (Palautus )

r = n = 121 Tilastollista testausta varten määritetään aluksi hypoteesit.

Kainuun metsäkeskuksen alueen metsävarat ja niiden kehitys

Motti-simulaattorin puustotunnusmallien luotettavuus turvemaiden uudistusaloille sovellettaessa

Tukki- ja kuitupuun hakkuumahdollisuudet sekä sivutuotteena korjattavissa oleva energiapuu Tietolähde: Metla VMI10 / MELA-ryhmä / 16.6.

METSÄNHOITO Tero Ojarinta Suomen metsäkeskus

Metsät ja maankäyttö kansainvälisissä ilmastosopimuksissa

Kuviokirja Keskikarkea tai karkea kangasmaa Kehityskelpoinen, hyvä. Hakkuu. Kasvu m³/ha/v. Kui- tua. tua 9,8. Hakkuu. Kasvu. Kui- tua.

Vesirattaanmäen hoito- ja käyttösuunnitelma LIITE 13: Kuvioluettelo Sivu 1/26

Metsätuhojen mallinnus metsänhoidolla riskien hallintaa

LATVUSMASSAN KOSTEUDEN MÄÄRITYS METSÄKULJETUKSEN YHTEYDESSÄ

Kunnostusojituksen vaikutus metsäojitettujen turvemaiden maaperän hiilivarastoon

Metsäkeilauksista suunnistuskarttoja?

Metsänuudistamisen laatu Valtakunnan Metsien Inventoinnin (VMI) tulosten mukaan

Juurikääpä eri-ikäisrakenteisissa metsiköissä

Kuinka ilmasto vaikuttaa metsien hiilinieluihin ja metsätuhoihin? Climforisk

1. Tutkitaan tavallista kahden selittäjän regressiomallia

Metsän hinta Suomessa v kauppahintatutkimuksen tulokset. Maanmittauspäivät Esa Ärölä

Jakaumamallit MELA2009:ssä. MELA käyttäjäpäivä Kari Härkönen

Metsän uudistuminen pienaukkohakkuussa

ARVIOKIRJAMALLI. Metsäarvio. Pyy, Mäntyharju / 8

MARV Metsikkökoealaharjoitus Aluepohjaiset laserpiirteet puustotunnusten selittäjinä. Ruuduille lasketut puustotunnukset:

Kortesjärven tuulivoimapuiston luontotyyppiselvitys

Kasvu- ja tuotostutkimus. Tutkimuskohteena puiden kasvu ja metsien kehitys. Luontaisten kasvutekijöiden vaikutukset. Männikköä karulla rämeellä

Tervasroso. Risto Jalkanen. Luonnonvarakeskus. Rovaniemi. Luonnonvarakeskus. Luonnonvarakeskus. Lapin metsätalouspäivät, Rovaniemi

Transkriptio:

Seppo Nevalainen ja Ulla Mattila Mitkä tekijät lisäävät männynversosurmaa Etelä-Suomessa? e e m t a Taustaa Männynversosurma on valtakunnan metsien inventoinnin mukaan yleisin männyn sieni tauti Etelä-Suomessa. Sitä esiintyy 10 11 %:ssa männiköitä. Metsikön laatua alentavia tuhoja tavataan puolestaan n. 3 %:ssa männiköitä. Laaja-alaisia epidemioita on Suomessa viimeksi havaittu vuosina 1982 ja 1988. Kesällä 2001 versosurma aiheutti laajalti männyn alalatvusten ruskettumista maan eteläosissa (kuva 1) sekä taimituhoja pohjoisessa. Myös Etelä-Ruotsissa versosurmaa tavattiin erittäin runsaasti. Taudin aiheuttaa Gremmeniella abietina -niminen kotelosieni. Siitä tunnetaan useita eri rotuja. Taudinaiheuttaja leviää kuromaitiöillä keväällä tai koteloitiöillä keskikesän aikana. Kuromaitiöt levittävät tautia sateen mukana lähiympäristön puihin, koteloitiöt puolestaan ovat taudin kaukolevittäjiä. Useat ympäristötekijät voivat lisätä metsiköiden alttiutta Gremmeniella abietina -infektiolle. Tauti runsastuu selvästi viileiden ja sateisten kasvukausien jälkeen. Kasvupaikalle sopimattomien alkuperien viljely lienee tärkein altistava tekijä (kolme viitettä). Kun puut ovat sopivaa alkuperää, epidemioiden syntyä määräävät säätekijöiden ohella kasvupaikkatekijät. Pohjoisrinteet, jyrkät laaksot ja muut maaston syvänteet ovat aikaisempien tutkimusten mukaan riskialtteimpia paikkoja. Myös metsikön tiheys tai varjostus lisää tautia. Ilman epäpuhtauksien vaikutusta ei ole voitu vahvistaa kokeissa tai maasto havainnoin ainakaan pohjoismaissa. Kuva 1. Versosurman aiheuttamaa männyn latvuksen ruskettumista. Suurin osa metsiköiden taudinalttiutta koskevasta tiedostamme on peräisin pienimuotoisista maastoinventoinneista tai järjestetyistä kokeista. Maastohavainnot on yleensä tehty taudin riskialueilla ja tä- 469

Metsätieteen aikakauskirja 3/2001 Tieteen tori 64 62 60 50 km 20 25 30 Tautisia koealoja/lohko 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Kuva 2. Versosurman esiintyminen Etelä-Suomessa 8. VMI:n mukaan 1986 1992. Inventointivuodet on merkitty kuvaan. Alkuperäiset lohkohavainnot (1 21 koealaa/lohko) on interpoloitu 1 x 1 km:n rasteriksi ja keskiarvosuodatettu. mä voi johtaa joidenkin tekijöiden ylikorostumiseen aineistossa. Kokeissa toisaalta voidaan testata vain yhtä tai kahta hypoteesia kerrallaan. On hyvin vähän tutkimuksia, joissa taudin esiintymistä olisi selvitetty laajojen, tilastollisesti luotettavien maastoaineistojen perusteella. Tämän kirjoituksen tarkoituksena on esitellä niitä tekijöitä, jotka mahdollisesti vaikuttavat versosurman esiintymiseen, käyttäen hyväksi valtakunnan metsien inventoinnissa (8.VMI) kerättyä tuhoaineistoa. Lähestymistapa mahdollistaa useiden taudin esiintymisen vaikuttavien tekijöiden merkityksen selvittämisen samanaikaisesti, ja tarjoaa myös raaka-aineistoa mallitarkasteluihin. Lisäksi maastotietoon voidaan yhdistää esimerkiksi mallitettuja ilman epäpuhtauslaskeumia, korkeusmalleja ja säätekijöitä. Metsikkö- ja kasvupaikkatekijät 8.VMI:n mukaan tauti oli Etelä-Suomessa paljon yleisempi soilla kuin kivennäismailla (osuudet 16,6 % ja 8,4 %). Kivennäismailla tauti oli yleisempi rehevillä metsätyypeillä, ja toisaalta soistuneilla kasvupaikoilla. Turvemailla suon kuivatusaste vaikutti merkittävästi taudin yleisyyteen: luonnontilaisten soiden ja kivennäismaiden välillä ei ollut tilastollisesti merkittävää eroa taudin esiintymisessä, mutta sen sijaan jo turvekankaiksi luokitelluilla soilla tauti oli erittäin yleinen (21,4 %). Metsikön tiheys (pohjapinta-ala) oli kuitenkin kaikista selvimmin yhteydessä taudin esiintymiseen, ja taudin osuus lisääntyi lähes lineaarisesti noin tiheyteen 28 m 2 /ha saakka (kuva 3c). Tautia esiintyi myös yllättävän vanhoissa metsissä, kivennäismaalla sitä oli eniten 65 70-vuotiaissa metsiköissä, ja turvemailla vieläkin vanhemmissa. Osittain tämä tulos johtunee vain puiden alalatvuksiin kohdistuneiden 470

a b 0 50 100 150 200 50 0 50 100 150 Lohkon alueen (8 x 7 m) korkeus, m Koealan suhteellinen korkeus, m c d 10 20 30 45 40 35 30 25 Metsikön tiheys, m 2 /ha Ero V VI sateessa (30 v 10 v), mm Kuva 3. Periaatteellinen esitys versosurman esiintymistä suhteessa joihinkin tärkeimpiin selittäviin muuttujiin. lievien tuhojen yleisyydestä. Hiukan yllättävästi tautia esiintyi enemmän luonnontilaisissa kuin viljellyissä metsiköissä. Ero eri perustamistapojen välillä oli tilastollisesti merkitsevä sekä kivennäis- että turvemailla (mutta vain rehevimmillä kasvupaikoilla). Tämäkin tulos johtunee osittain lievien tuhojen suuresta osuudesta luontaisesti uudistuneissa metsiköissä. Maaston korkeussuhteet Digitaalisen korkeusmallin perusteella tehdyn tarkastelun mukaan versosurmatuhot lisääntyivät hiukan maaston absoluuttisen korkeuden lisääntyessä kivennäismailla. Lohkon alueen korkeuden lisääntyessä lisääntyi sairaiden koealojen määrä selvästi (kuva 3a). Suhteellinen korkeus (metsikön kor keus lohkon alueen korkeus) oli kuitenkin huomattavasti tärkeämpi kuin absoluuttinen korkeus. Tauti oli yleisempi sellaisilla koealoilla, jotka sijaitsivat suhteellisen korkealla, mutta alempana kuin alueen keskimääräinen korkeus (kuva 3b). Maaston korkeuden vaikutus oli erilainen eri osissa Etelä-Suomea. Tauti keskittyi selvästi korkeille vedenjakaja-alueille Keski-Suomessa ja Pohjois- Karjalan pohjoisosissa, kun taas esim. Etelä-Savossa ja aivan länsirannikolla tautia esiintyi runsaasti myös alavilla alueilla. Rinteen jyrkkyys korreloi negatiivisesti taudin eri 471

Metsätieteen aikakauskirja 3/2001 Tieteen tori asteiden esiintymisen kanssa. Tauti ei ollut yleisin pohjoisrinteillä, vaan pikemminkin etelärinteillä, vaikka erot eri rinnesuuntien välillä eivät olleetkaan tilastollisesti merkitseviä. Mikrotopografia kunkin metsikön ympärillä ei näyttänyt juurikaan vaikuttavan taudin esiintymiseen. Säätekijät ja epäpuhtauslaskelmat Mallitettujen rikin ja typen kokonaislaskeumien ja taudin esiintymisen välillä ei havaittu yhteyttä tässä aineistossa. Sen sijaan pohjamaan mallitettu emäskationipitoisuus korreloi (lievästi) positiivisesti taudin esiintymisen kanssa. Näitten havaintojen perusteella happamoittavilla laskeumilla ei näyttäisi olevan vaikutusta taudin esiintymiseen. Kuukausittaisista, jokaiselle koealalle 10 vuotta ennen inventointihetkeä lasketuista säätekijöistä ainoastaan kesäkuukausien sademäärä korreloi erittäin merkitsevästi (ja positiivisesti) taudin esiintymisen kanssa. Näissä säätekijöissä on kuitenkin laskentatekniikasta johtuen mukana myös maaston korkeuden vaikutusta. Laskemalla 30-vuoden ns. normaalikauden ja edellä mainittujen säätekijöiden erotus, voidaan tästä korkeusvaikutuksesta päästä eroon. Näin lasketuista säätekijöistä (30 vuotta 10 vuotta) tärkeimmät olivat kevään sademäärän ja lämpötilan erotus. Molemmissa tapauksissa tautia oli enemmän, jos kyseisellä alueella keväällä oli satanut runsaammin kuin normaalikautena keskimäärin (kuva 3d), tai, yllättävästi, jos keväät olivat olleet keskimääräistä lämpimämpiä. Myös syksyn vähäsateisuus sekä syksyn ja talven lämpimyys näyttivät olevan yhteydessä taudin esiintymiseen. Metsikkötason tautiriskin mallitus Männiköiden tautialttiutta metsikkötasolla tutkittiin aluksi ns. luokittelu- ja regressiopuumallin avulla, ja menetelmän avulla pystyttiinkin sangen tehokkaasti valitsemaan parhaita selittäviä muuttujia myöhempiin analyyseihin. Jo tässä vaiheessa oli mahdollista erottaa aineistosta ryhmiä joissa tautia oli poikkeuksellisen paljon tai poikkeuksellisen vähän. Varsinainen riskimalli laadittiin monitasoisen hierarkkisen logit-mallin avulla. Mallilla saatiin hyvin Taulukko 1. Monitasoisen hierarkkisen logit-mallin muuttujien kertoimet, keskivirheet ja vedonlyöntisuhde (odds ratio). Muuttuja Regressio- Keski- Vedonlyöntikerroin (β) virhe suhde exp (β) Suhteellinen korkeus 0,014 2 0,98 (1 m) Touko-kesäkuun 0,020 6 0,98 (1 mm) sateiden ero (30 v 10 v) Pohjapinta-ala 0,068 4 1,07 (1 m 2 /ha) Ojikko 0,813 0,174 2,25 (0/1) Muuttuma 0,927 0,070 2,53 (0/1) Turvekangas 0,834 0,099 2,30 (0/1) Lehtomainen tai 0,393 0,131 1,48 (0/1) parempi kasvupaikka Tuore kasvupaikka 0,431 3 1,54 (0/1) Kuivahko kasvupaikka 0,301 0,091 1,35 (0/1) Metsikön ikä 6 1 1,01 (1 vuosi) Viljelty lehtomainen tai 0,240 0,117 0,78 (0/1) tuore kasvupaikka Vakio 5,068 0,299 samankaltaisia tuloksia kuin aiemmissakin tarkasteluissa. Kuitenkaan mm. metsikön absoluuttinen korkeus ei ollut lopullisessa mallissa enää mukana (taulukko 1). Esimerkki taulukon tulkinnasta: tautisten koealojen osuus verrattuna terveiden koealojen osuuteen on 1,97 kertaa suurempi, kun metsikön pohjapinta-ala kasvaa 10 yksiköllä [exp(0,068 * 10) = 1,97]. Mallin mukaan taudin todennäköisyys on suurempi tiheissä metsissä metsiköissä, jotka sijaitsevat alempana kuin tutkimusalueen keskimääräinen korkeus alueilla, joissa kevätkautena on satanut paljon verrattuna pitkänajan keskiarvoon ojitetuilla turvemailla verrattuna kivennäismaihin ja ojittamattomiin turvemaihin lehtomaisilla tuoreilla ja kuivahkoilla kankailla verrattuna tätä karumpiin kasvupaikkoihin luontaisesti uudistuneissa metsiköissä rehevillä metsätyypeillä. Tilastollisesti merkitsevää selittämätöntä ns. jäännösvaihtelua esiintyi VMI-lohkon (77 % jäännösvaihtelusta) ja mittausryhmän tasolla. Tulos osoittaa paitsi aineiston alueellista keskittymistä, myös sitä, 472

ettei mittausryhmän vaikutusta tulokseen voida kokonaan sulkea pois. Tarkastelua VMI on kattavin metsätuhoja koskeva tietoaineisto Suomessa. Siinä on myös eräitä haittapuolia. Inventointi käsittää vain osan maata tiettynä vuotena, ja tämä on erittäin haitallista epideemisten tautien, kuten versosurman, tutkimisen kannalta. Inventoinnissa havainnoidaan ainoastaan yksi tuho metsikköä kohti, mikä johtaa esim. versosurman osalta aliarviointiin. Taloudellisesti tärkeimmät versosurmatuhot tulivat kuitenkin luotettavasti arvioiduiksi. Useat pienimuotoiset selvitykset ovat tuoneet esille kaikkien riskialtteimpia paikkoja, joista epidemiat saavat usein alkunsa. Kuitenkin epidemioille suotuisina vuosina hyvin monenlaiset kasvupaikat ovat taudille alttiina. Tässä esitellyn tutkimuksen merkitys on siinä, että pystytään laskemaan erityyppisille metsiköille niiden todennäköisyys saada versosurmainfektio. Tulevaisuudessa tuhoriskimallit tulisi voida liittää osaksi normaalia metsäsuunnittelua. Kirjallisuutta Aalto-Kallonen, T. & Kurkela, T. 1985. Gremmeniella disease and site factors affecting the condition and growth of Scots pine. Communicationes Instituti Forestalis Fenniae 126. 28 s. Kallio, T., Häkkinen, R. & Heinonen, J. 1985. An outbreak of Gremmeniella abietina in central Finland. European Journal of Forest Pathology 15: 216 223. Nevalainen, S. 1999. Gremmeniella abietina in Finnish Scots pine stands 1986 1992 a study based on National Forest Inventory. Scandinavian Journal of Forest Research 14: 111 120. Sairanen, A. 1990. Site characteristics of Scots pine stands infected by Gremmeniella abietina in Central Finland. I. Mineral soil sites. Acta Forestalia Fennica 216. 27 s. MMM Seppo Nevalainen, MML Ulla Mattila, Metla, Joensuun tutkimuskeskus. Sähköposti seppo.nevalainen@metla.fi 473