4 DETERMINANTTI JA KÄÄNTEISMATRIISI

Samankaltaiset tiedostot
Neliömatriisin A determinantti on luku, jota merkitään det(a) tai A. Se lasketaan seuraavasti: determinantti on

3 Lineaariset yhtälöryhmät ja Gaussin eliminointimenetelmä

Taloustieteen matemaattiset menetelmät 2017 materiaali 2. esimerkin valossa perustellaan menetelmiä yhtälöryhmän analysointiin ja ratkaisuun

Tampereen teknillinen yliopisto hum Konstruktiotekniikan laitos. MEC-2430 Elementtimenetelmän perusteet. Luento vk 1 Syksy 2012.

3 Lineaariset yhtälöryhmät ja Gaussin eliminointimenetelmä

3 LINEAARISET YHTÄLÖRYHMÄT JA GAUSSIN ELIMINOINTIMENETELMÄ. Lineaarinen yhtälöryhmä jossa on m yhtälöä ja n tuntematonta x 1,,x n :

Esimerkki 8.1 Määritellään operaattori A = x + d/dx. Laske Af, kun f = asin(bx). Tässä a ja b ovat vakioita.

MATRIISILASKENTA. Oppitunti 1. Matriisin käsite. Tarkastellaan ratkaistavaksi annettua yhtälöä. 2 x = 2 6

Insinöörimatematiikka D

Insinöörimatematiikka D

Matematiikka B2 - TUDI

Determinantit. Kaksirivinen determinantti. Aiheet. Kaksirivinen determinantti. Kaksirivinen determinantti. Kolmirivinen determinantti

Matriisien tulo. Matriisit ja lineaarinen yhtälöryhmä

Matematiikka B2 - Avoin yliopisto

TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma. Harri Lehtinen. Kongruenssista

73035 Insinöörimatematiikka 2

Matematiikan perusteet taloustieteilijöille P

Determinantti. Määritelmä

Determinantti. Määritelmä

Reaalinen lukualue. Millainen on luku, jossa on päättymätön ja jaksoton desimaalikehitelmä?

OSA 1: POLYNOMILASKENNAN KERTAUSTA, BINOMIN LASKUSÄÄNTÖJÄ JA YHTÄLÖNRATKAISUA

6. Matriisilaskennan kertausta

A = a b B = c d. d e f. g h i determinantti on det(c) = a(ei fh) b(di fg) + c(dh eg). Matriisin determinanttia voi merkitä myös pystyviivojen avulla:

VEKTOREILLA LASKEMINEN

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 9. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 9 () Numeeriset menetelmät / 29

VEKTOREILLA LASKEMINEN

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I

Kuvausta f sanotaan tällöin isomorfismiksi.

Käänteismatriisi 1 / 14

x k 1 Riemannin summien käyttö integraalin approksimointiin ei ole erityisen tehokasta; jatkuvasti derivoituvalle funktiolle f virhe b

EDE Elementtimenetelmän perusteet. Luento vk 1 Syksy Matematiikan ja matriisilaskennan kertausta

Ville Turunen: Mat Matematiikan peruskurssi P1 1. välikokeen alueen teoriatiivistelmä 2007

Matriisilaskenta. Harjoitusten 3 ratkaisut (Kevät 2019) 1. Olkoot AB = ja 2. Osoitetaan, että matriisi B on matriisin A käänteismatriisi.

1.1. Määritelmiä ja nimityksiä

II.1. Suppeneminen., kun x > 0. Tavallinen lasku

2.8. Kannanvaihto R n :ssä

3.2 Matriisien laskutoimitukset. 3.2 Matriisien laskutoimitukset. 3.2 Matriisien laskutoimitukset. 3.2 Matriisien laskutoimitukset. Olkoot A 2 := AA =

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 8: Integraalifunktio ja epäoleellinen integraali

6 Integraalilaskentaa

Syksyn 2015 Pitkän matematiikan YO-kokeen TI-Nspire CAS -ratkaisut

Matikkapaja keskiviikkoisin klo Lineaarialgebra (muut ko) p. 1/81

Ominaisarvoon 4 liittyvät ominaisvektorit ovat yhtälön Ax = 4x eli yhtälöryhmän x 1 + 2x 2 + x 3 = 4x 1 3x 2 + x 3 = 4x 2 5x 2 x 3 = 4x 3.

MS-A010{2,3,4,5} (SCI, ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 8: Integraalifunktio ja epäoleellinen integraali

1 Matriisit ja lineaariset yhtälöryhmät

Talousmatematiikan perusteet: Luento 10. Matriisien peruskäsitteet Yksinkertaiset laskutoimitukset Matriisitulo Determinantti

2.1 Vaillinaiset yhtälöt

2.4 Pienimmän neliösumman menetelmä

Kurssin loppuosassa tutustutaan matriiseihin ja niiden käyttöön yhtälöryhmien ratkaisemisessa.

Sinilause ja kosinilause

1. Derivaatan Testi. Jos funktio f on jatkuva avoimella välillä ]a, b[ ja x 0 ]a, b[ on kriit. tai singul. piste niin. { f (x) > 0, x ]a, x 0 [

Ennakkotehtävän ratkaisu

Insinöörimatematiikka D

BM20A0700, Matematiikka KoTiB2

Talousmatematiikan perusteet: Luento 9. Matriisien peruskäsitteet Yksinkertaiset laskutoimitukset Transponointi Matriisitulo

3.2 Matriisien laskutoimitukset. 3.2 Matriisien laskutoimitukset. 3.2 Matriisien laskutoimitukset. 3.2 Matriisien laskutoimitukset

3.5 Kosinilause. h a c. D m C b A

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I

Käydään läpi: ääriarvo tarkastelua, L Hospital, integraalia ja sarjoja.

ICS-C2000 Tietojenkäsittelyteoria Kevät 2016

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Malliratkaisut 4 / vko 47

Yhtälöryhmä matriisimuodossa. MS-A0007 Matriisilaskenta. Tarkastellaan esimerkkinä lineaarista yhtälöparia. 2x1 x 2 = 1 x 1 + x 2 = 5.

Riemannin integraalista

Lineaarialgebra II, MATH.1240 Matti laaksonen, Lassi Lilleberg

Matikkapaja keskiviikkoisin klo Lineaarialgebra (muut ko) p. 1/210

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I

Matriisit, kertausta. Laskutoimitukset. Matriisikaavoja. Aiheet. Määritelmiä ja merkintöjä. Laskutoimitukset. Matriisikaavoja. Matriisin transpoosi

a = x 0 < x 1 < x 2 < < x n = b f(x) dx = I. lim f(x k ) x k=1

Lineaariset kongruenssiyhtälöryhmät

Kaksirivisen matriisin determinantille käytämme myös merkintää. a 11 a 12 a 21 a 22. = a 11a 22 a 12 a 21. (5.1) kaksirivine

Ristitulo ja skalaarikolmitulo

9 Matriisit. 9.1 Matriisien laskutoimituksia

Neliömatriisi A on ortogonaalinen (eli ortogonaalimatriisi), jos sen alkiot ovat reaalisia ja

Matriisit, L20. Laskutoimitukset. Matriisikaavoja. Aiheet. Määritelmiä ja merkintöjä. Laskutoimitukset. Matriisikaavoja. Matriisin transpoosi

Ortogonaalinen ja ortonormaali kanta

Insinöörimatematiikka D

Matematiikan tukikurssi

Talousmatematiikan perusteet

TIEA241 Automaatit ja kieliopit, syksy Antti-Juhani Kaijanaho. 22. syyskuuta 2016

1. LINEAARISET YHTÄLÖRYHMÄT JA MATRIISIT. 1.1 Lineaariset yhtälöryhmät

Lineaariset yhtälöryhmät ja matriisit

6 MATRIISIN DIAGONALISOINTI

T Syksy 2002 Tietojenkäsittelyteorian perusteet Harjoitus 5 Demonstraatiotehtävien ratkaisut. ja kaikki a Σ ovat säännöllisiä lausekkeita.

Johdatus tekoälyn taustalla olevaan matematiikkaan

Riemannin integraali

LYHYEN MATEMATIIKAN SIMULOITU YO-KOE 2 RATKAISUT

Käänteismatriisin ominaisuuksia

Sarjaratkaisun etsiminen Maplella

3.3 KIELIOPPIEN JÄSENNYSONGELMA Ratkaistava tehtävä: Annettu yhteydetön kielioppi G ja merkkijono x. Onko

sin θ θ θ r 2 sin 2 θ φ 2 = 0.

2.6 SÄÄNNÖLLISET LAUSEKKEET Automaattimalleista poikkeava tapa kuvata yksinkertaisia kieliä. Olkoot A ja B aakkoston Σ kieliä. Perusoperaatioita:

Lineaarialgebra (muut ko)

Talousmatematiikan perusteet: Luento 11. Lineaarikuvaus Matriisin aste Käänteismatriisi

Laskennan mallit (syksy 2007) Harjoitus 5, ratkaisuja

Lineaarialgebra a, kevät 2018 Harjoitusta 5 Maplella

Laskennan mallit Erilliskoe , ratkaisuja (Jyrki Kivinen)

Integraalilaskentaa. 1. Mihin integraalilaskentaa tarvitaan? MÄNTÄN LUKIO

x 2 x 3 x 1 x 2 = 1 2x 1 4 x 2 = 3 x 1 x 5 LINEAARIALGEBRA I Oulun yliopisto Matemaattisten tieteiden laitos 2014 Esa Järvenpää, Hanna Kiili

Yhtälöryhmä matriisimuodossa. MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta. Tarkastellaan esimerkkinä lineaarista yhtälöparia. 2x1 x 2 = 1 x 1 + x 2 = 5.

5 Ominaisarvot ja ominaisvektorit

Y56 Mikron jatkokurssi kl 2008: HARJOITUSTEHTÄVÄT 2 Mallivastaukset

Transkriptio:

4 DETERMINANTTI JA KÄÄNTEISMATRIISI Neliömtriisin determinntti Neliömtriisin A determinntti on luku, jot merkitään det(a) ti A. Lskeminen: -mtriisin A determinntti: det(a)

-mtriisin A determinntti esim. kehittämällä. srkkeen suhteen: det(a) + Huom. merkit. +....+

Yleisesti: Alideterminntti M ij : sdn poistmll lkuperäisestä determinntist i. rivi j j. srke. Alkion ij liittotekijä (cofctor): C ij (-) i+j M ij. n n-mtriisin A [ ij ] determinntti voidn lske kehittämällä se minkä thns rivin ti srkkeen suhteen. Kehittäminen rivin i suhteen: det(a) i C i + i C i + + in C in Kehittäminen srkkeen j suhteen: det(a) j C j + j C j + + nj C nj

4 Esimerkki 4.. Lsketn seurv determinntti ) kehittämällä. srkkeen suhteen [ ] [ ] ) ( ) ( ) ( +

b) kehittämällä. rivin suhteen [ ] [ ] [ ] ) ( ) ( ) ( ) ( + + Kehittämiseen knntt vlit se rivi ti srke, joss on eniten nolli! Korkempisteiset determinntit plutetn peräkkäisillä kehittämisillä lempisteisiksi, lopult -determinnteiksi.

Erikoislskusääntö -determinnteille (Srrus-sääntö): 6 Kirjoit kksi ensimmäistä srkett viimeisen viereen. Summ kikkien kolmen päälävistäjän (ylävsemmlt loikelle) lkioiden tulot j vähennä kolmen vstkkissuuntisen lävistäjän (lvsemmlt yläoikelle) lkioiden tulot.

7 Esimerkki: ) ( ) ( ) ( ) ( + +

Determinntin perusominisuuksi j lskusääntöjä 8 Luse 4.. Olkoon A ( ij ) n n-mtriisi j c vkio. () Jos A:n yksi rivi ti srke kerrotn vkioll c, niin sdun mtriisin determinntti on c det(a). () det(ca) c n det(a). () Jos A:n kksi riviä vihdetn keskenään, niin sdun mtriisin determinntti on det(a). (4) det(a T ) det(a). () Jos A on kolmiomtriisi, niin det(a) lävistäjälkioiden tulo.

(6) Jos A j B ovt smnkokoisi neliömtriisej, niin det(ab) det(a) det(b). 9 (7) A:n srkkeet ovt linerisesti riippumttomt det(a). A:n srkkeet ovt linerisesti riippuvt det(a). Sm riveille. (8) Jos mtriisi muunnetn lisäämällä jokin rivi toiseen kerrottun vkioll c, niin sen determinntti ei muutu. Sm srkkeille.

Esimerkki 4.. ) ( )

b) c) 6 8 8 7 9 lävistäjälkioiden tulo, kosk kolmiomtriisi.

Lineristen yhtälöryhmien rtkisu Crmerin säännöllä Jos n:n yhtälön j n:n tuntemttomn yhtälöryhmän n x x x + K+ + K + M + K + n n nn x x x n n n b b b n eli Ax b kerroinmtriisin determinntti D det(a), A:n rivit (j srkkeet) ovt linerisesti riippumttomt

rnk(a) n ryhmällä on yksikäsitteinen rtkisu. Rtkisu on D D x, x, K, x n D D D n D missä D j on determinntti, jok sdn D:stä korvmll j:s srke vektorill b. Crmerin sääntö on työläämpi rtkisu-menetelmä kuin Gussin eliminointi, sillä on lähinnä teoreettist merkitystä!

4 Esimerkki 4.. Rtkise Crmerin säännöllä yhtälöryhmä ) x + x 4x + x

b) x x x x x x 4 x + x

6 Käänteismtriisi Trkstelln neliömtriisej. Olkoon A n n-mtriisi. A:n käänteismtriisi A - on mtriisi jolle pätee AA - A - A I () Jos mtriisill A on käänteismtriisi, snotn, että A on epäsingulrinen ti säännöllinen. Jos mtriisill A ei ole käänteismtriisi, snotn, että A on singulrinen. Jos rnk A n, eli A:n srkkeet (j rivit) ovt linerisesti riippumttomt, snotn että A on täysisteinen.

7 Luse 4.. ts. A on epäsingulrinen eli säännöllinen jos j vin jos rnk A n eli A on täysisteinen A:ll on käänteismtriisi rnk A n det A.

8 Luse 4.. Olkoot mtriisit koko n n. () Käänteismtriisi on yksikäsitteinen () Jos A epäsingulrinen, niin (A - ) - A () (AB) - B - A - (4) Jos rnk A n j AB AC, niin B C. () Jos rnk A n j AB, niin B. (6) Jos A on singulrinen, niin myös AB j BA ovt singulrisi.

9 Seurus: Jos rnk A n j AB I, niin B A -. Jos rnk A n j BA I, niin B A -. Esim. jos AB I, niin kertomll oikelt A:ll, sdn ABA A AI, joten edellisen luseen kohdst (4) seur, että myös BA I. Siis tulon lskeminen toisin päin riittää osoittmn B:n käänteismtriisiksi.

Käänteismtriisin lskusääntöjä Käänteismtriisin lskeminen Gussin-Jordnin eliminoinnill Luse 4.4. Jos [A I] ~ [I K], niin K A -. Perustelu: Käänteismtriisi X A - lsketn rtkisemll yhtälöryhmät AX I, jotk voidn kirjoitt srkkeittin Ax i e i i,,n missä x i on käänteismtriisin i:s srke j e i i:s kntvektori eli yksikkömtriisin i:s srke (i:s lkio, muut nolli).

Gussin eliminoinniss käsitellään ljennettu mtriisi [A e i ]. Kosk Gussin eliminoinnin riviopertiot ovt smt kikille tällisille yhtälöryhmille i,,n, ne voidn rtkist simultnisesti : Kirjoitetn kikki oiken puolen vektorit rinnkkin: e e n (muodostuu yksikkömtriisi). Kolmiomuodon sijst redusointi jtketn yksikkömtriisiksi, jolloin rtkisut x,,x n eli käänteismtriisin srkkeet voidn luke suorn oikelt puolelt.

Oletetn, että A on epäsingulrinen. GAUSS-JORDAN-ELIMINOINTI.Redusoi ljennettu mtriisi [A I] muotoon [U H], missä U on yläkolmiomtriisi.. Kerro rivit sellisill vkioill, että lävistäjälkiot. Eliminoi päälävistäjän yläpuoliset lkiot nolliksi, viimeisestä srkkeest lken tksepäin. Redusoitu mtriisi on tällöin muoto [I K], missä käänteismtriisi voidn luke oikelt: A - K. Ei trvitse sovelt systemttisesti, kunhn lkeisriviopertioiden vull päädytään muotoon [I K].

Esimerkki 4.4. A 4 [A I] R R R R 4 ~ R R R ) (

4 ~ R R R R + + ~ R R ~ 7

A - 7 Trkistus!

6 Käänteismtriisin lskeminen liittotekijöiden vull eli djungtin vull: Crmerin sääntö Alkion ij liittotekijä on C ij (-) i+j M ij, missä M ij on determinntti jok sdn poistmll lkuperäisestä determinntist i. rivi j j. srke. Käänteismtriisi determinnttien vull: det( A) A - [ C ] ij T det( A) C C M C n C C C M n L L O L C C C n n M nn Mtriisi A dj [C ij ] T on A:n djungtti (ti djungoitu mtriisi)

7 Esim. -mtriisin käänteismtriisi: A b c d A - det( A) d b c d bc d b c Työläs suurille mtriiseille!

8 Esimerkki 4.4. det A 4 C 4 C C 4 C 7 4 C C 4 C C C

9 A - T 7 7

Käänteismtriisin muit ominisuuksi Jos A on epäsingulrinen neliömtriisi, niin yhtälöryhmän Ax b rtkisu on x A - b Mtriisin kääntäminen on lskennllisesti työläämpää kuin yhtälöryhmän rtkiseminen Gussin eliminoinnill! Jos A on epäsingulrinen, niin det(a - ) det( A)

Olkoon A n n-digonlimtriisi, merk. A dig(,,, nn ) nn M O M M L L A on epäsingulrinen jos j vin jos kikki ii. Silloin A - dig(/, /,, / nn ) nn / / / M O M M L L