Mallivastaukset KA5-kurssin laskareihin, kevät 2009

Samankaltaiset tiedostot
Mallivastaukset KA5-kurssin laskareihin, kevät 2009

Huomaa, että aika tulee ilmoittaa SI-yksikössä, eli sekunteina (1 h = 3600 s).

W dt dt t J.

Systeemimallit: sisältö

Sopimuksenteon dynamiikka: johdanto ja haitallinen valikoituminen

DEE Lineaariset järjestelmät Harjoitus 4, ratkaisuehdotukset

9. Epäoleelliset integraalit; integraalin derivointi parametrin suhteen. (x + y)e x y dxdy. e (ax+by)2 da. xy 2 r 4 da; r = x 2 + y 2. b) A.

2. Matemaattinen malli ja funktio 179. a) f (-2) = -2 (-2) = = -6 b) f (-2) = 2 (-2) 2 - (-2) = (-8) + 7 = = 23

( ) ( ) x t. 2. Esitä kuvassa annetun signaalin x(t) yhtälö aikaalueessa. Laske signaalin Fourier-muunnos ja hahmottele amplitudispektri.

Silloin voidaan suoraan kirjoittaa spektrin yhtälö käyttämällä hyväksi suorakulmaisen pulssin Fouriermuunnosta sekä viiveen vaikutusta: ( ) (

b) Ei ole. Todistus samaan tyyliin kuin edellinen. Olkoon C > 0 ja valitaan x = 2C sekä y = 0. Tällöin pätee f(x) f(y)

KYNNYSILMIÖ JA SILTÄ VÄLTTYMINEN KYNNYKSEN SIIRTOA (LAAJENNUSTA) HYVÄKSI KÄYTTÄEN

Tietoliikennesignaalit

MATEMATIIKAN KOE, PITKÄ OPPIMÄÄRÄ HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ

Dynaaminen optimointi ja ehdollisten vaateiden menetelmä

A-osio. Ei laskinta! Valitse seuraavista kolmesta tehtävästä vain kaksi joihin vastaat!

Laskelmia verotuksen painopisteen muuttamisen vaikutuksista dynaamisessa yleisen tasapainon mallissa

SÄHKÖMAGNETISMI: kevät 2017

PK-YRITYKSEN ARVONMÄÄRITYS. KTT, DI TOIVO KOSKI elearning Community Ltd

KOMISSION KERTOMUS. Suomi. Perussopimuksen 126 artiklan 3 kohdan nojalla laadittu kertomus

Johda jakauman momenttiemäfunktio ja sen avulla jakauman odotusarvo ja varianssi.

Muuttuvan kokonaissensitiivisyyden mallinnus valvontaohjelman riskinarvioinnissa esimerkkinä munintaparvet

3. Differen*aalilaskenta

x v1 y v2, missä x ja y ovat kokonaislukuja.

( ) 5 t. ( ) 20 dt ( ) ( ) ( ) ( + ) ( ) ( ) ( + ) / ( ) du ( t ) dt

12. ARKISIA SOVELLUKSIA

b) Esitä kilpaileva myötöviivamekanismi a-kohdassa esittämällesi mekanismille ja vertaile näillä mekanismeilla määritettyjä kuormitettavuuksia (2p)

DEE Lineaariset järjestelmät Harjoitus 3, harjoitustenpitäjille tarkoitetut ratkaisuehdotukset

JLP:n käyttämättömät mahdollisuudet. Juha Lappi

3. Differen*aalilaskenta

XII RADIOAKTIIVISUUSMITTAUSTEN TILASTOMATEMATIIKKAA

1 Excel-sovelluksen ohje

TKK Tietoliikennelaboratorio Seppo Saastamoinen Sivu 1/5 Konvoluution laskeminen vaihe vaiheelta

6.4 Variaatiolaskennan oletusten rajoitukset. 6.5 Eulerin yhtälön ratkaisuiden erikoistapauksia

a) Esitä piirtämällä oheisen kaksoissymmetrisen ulokepalkkina toimivan kotelopalkin kaksi täysin erityyppistä plastista rajatilamekanismia (2p).

Luento 7 Järjestelmien ylläpito

SÄHKÖMAGNETISMI: kevät 2017

Rahoitusriskit ja johdannaiset Matti Estola. luento 12 Stokastisista prosesseista

Tasaantumisilmiöt eli transientit

Kuntaeläkkeiden rahoitus ja kunnalliset palvelut

Mallivastaukset KA5-kurssin laskareihin, kevät 2009

ETERAN TyEL:n MUKAISEN VAKUUTUKSEN ERITYISPERUSTEET

Diskreetillä puolella impulssi oli yksinkertainen lukujono:

Rahoitusriskit ja johdannaiset Matti Estola. luento 13 Black-Scholes malli optioiden hinnoille

Rakennusosien rakennusfysikaalinen toiminta Ralf Lindberg Professori, Tampereen teknillinen yliopisto

2. Taloudessa käytettyjä yksinkertaisia ennustemalleja. ja tarkasteltavaa muuttujan arvoa hetkellä t kirjaimella y t

Systeemimallit: sisältö

ẍ(t) q(t)x(t) = f(t) 0 1 z(t) +.

Konvoluution laskeminen vaihe vaiheelta Sivu 1/5

Finanssipolitiikan tehokkuudesta Yleisen tasapainon tarkasteluja Aino-mallilla

KULMAMODULOITUJEN SIGNAALIEN ILMAISU DISKRIMINAATTORILLA

a. Varsinainen prosessi on tuttua tilaesitysmuotoa:

Ilmavirransäädin. Mitat

Metsäsektori ja hiili

( ) ( ) 2. Esitä oheisen RC-ylipäästösuotimesta, RC-alipäästösuotimesta ja erotuspiiristä koostuvan lineaarisen järjestelmän:

Luento 11. Stationaariset prosessit

joka on separoituva yhtälö, jolla ei ole reaalisia triviaaliratkaisuja. Ratkaistaan: z z(x) dx =

KOMISSION VALMISTELUASIAKIRJA

Puolijohdekomponenttien perusteet A Ratkaisut 2, Kevät 2017

Tilausohjatun tuotannon karkeasuunnittelu. Tilausohjatun tuotannon karkeasuunnittelu

f x dx y dy t dt f x y t dx dy dt O , (4b) . (4c) f f x = ja x (4d)

Käyttövarmuuden ja kunnossapidon perusteet, KSU-4310: Tentti ma

VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 18: Yhden vapausasteen pakkovärähtely, transienttikuormituksia

SATE2140 Dynaaminen kenttäteoria syksy /7 Laskuharjoitus 4 / Sähkömagneettiset aaltojen polarisoituminen

Luento 8: Epälineaarinen optimointi

KOHINA KULMAMODULAATIOISSA

5. Vakiokertoiminen lineaarinen normaaliryhmä

Tekes tänään (ja huomenna?) Pekka Kahri Palvelujohtaja, Tekes Fortune seminaari

Luoki?elua: tavallinen vs osi?ais. Osa 11. Differen0aaliyhtälöt. Luoki?elua: kertaluku. Luoki?elua: lineaarisuus 4/13/13

OH CHOOH (2) 5. H2O. OH säiliö. reaktori 2 erotus HCOOCH 3 11.

EDE Introduction to Finite Element Method

Juuri 13 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty Kertaus. K1. A: III, B: I, C: II ja IV.

338 LASKELMIA YRITYS- JA PÄÄOMAVERO- UUDISTUKSESTA

2. Systeemi- ja signaalimallit

Ene , Kuivatus- ja haihdutusprosessit teollisuudessa, Laskuharjoitus 5, syksy 2015

Projektin arvon aleneminen

I L M A I L U L A I T O S

Mat. tukikurssi 27.3.

2. Suoraviivainen liike

VATT-KESKUSTELUALOITTEITA VATT DISCUSSION PAPERS. JULKISEN TALOUDEN PITKÄN AIKAVÄLIN LASKENTAMALLIT Katsaus kirjallisuuteen

Mittaustekniikan perusteet, piirianalyysin kertausta

SMG KENTTÄ JA LIIKKUVA KOORDINAATISTO

6 Integraali ja derivaatta

Tiedonhakumenetelmät Tiedonhakumenetelmät Helsingin yliopisto / TKTL. H.Laine 1. Todennäköisyyspohjainen rankkaus

RIL Suomen Rakennusinsinöörien Liitto RIL ry

ELEC-C1230 Säätötekniikka (5 op)

ELEC-C1230 Säätötekniikka (5 op)

SÄHKÖMAGNETISMI: kevät 2017

5 Jatkuvan funktion integraali

HELSINGIN YLIOPISTO HELSINGFORS UNIVERSITET UNIVERSITY OF HELSINKI Tiedekunta/Osasto Fakultet/Sektion Faculty

OPINTOJAKSO FYSIIKKA 1 OV OPINTOKOKONAISUUTEEN FYSIIKKA JA KEMIA 2 OV. Isto Jokinen Mekaniikka 2

17 Talouskasvun teoriaa ja empiriaa

Tehtävä I. Vaihtoehtotehtävät.

Derivoimalla ensimmäinen komponentti, sijoittamalla jälkimmäisen derivaatta siihen ja eliminoimalla x. saadaan

JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO Taloustieteiden tiedekunta TARJONTA SUOMEN ASUNTOMARKKINOILLA

Öljyn hinnan ja Yhdysvaltojen dollarin riippuvuussuhde

Kojemeteorologia. Sami Haapanala syksy Fysiikan laitos, Ilmakehätieteiden osasto

Välikoe II, Tehtävä 1

Osa 11. Differen-aaliyhtälöt

Sanomalehtien kysyntä Suomessa Sanomalehtien kysynnän kehittymistä selittävä ekonometrinen malli

Transkriptio:

Mallivasaukse KA5-kurssin laskareihin, kevä 2009 Harjoiukse 2 (viikko 6) Tehävä 1 Sovelleaan luenokalvojen sivulla 46 anneua kaavaa: A A Y Y K α ( 1 α ) 0,025 0,5 0,03 0,5 0,01 0,005 K Siis kysyy Solowin residuaali on 0,5 %. (Tehävässä anneuja K:n, :n ja Y:n arvoja ei arvia laskemisessa.) Maemaainen peruselu sille, miksi ämä kaava oimii, on se, eä Cobb-Douglasuoanofunkio on kunkin panoksen suheen poenssifunkio. Toisin sanoen, jos muia muuujia pideään vakiona, ja kasoaan, mien F:n arvo riippuu K:sa, niin funkio on muooa F c K α, missä c on vakio ja α on K:n poenssi uoanofunkiossa. Poenssifunkion jouson puolesaan iedeään olevan vakio: F:n jouso K:n suheen α, joen kun K kasvaa x prosenilla, F kasvaa αx prosenilla. Sama päee :n ja A:n suheen (ässä A:n poenssi 1).

Tehävä 2 Cobb-Douglas-uoanofunkiossa α ja β ova posiiivisia vakioia. Pääoman rajauoavuus F α α K 1 β 2 F Pääoman rajauoavuuden derivaaa K:n suheen 2 α( α α 1)K 2 β Pääoman rajauoavuus on aleneva silloin, kun sen derivaaa K:n suheen on negaiivinen. Näin on silloin, kun α(α 1) < 0, s. silloin, kun α < 1. Skaalauoo viiaava siihen, mien uoano muuuu, jos kaikkien uoannonekijöiden määriä muueaan samassa suheessa: F(K, ) F(cK, c) Jos uloksena uoano muuuu samassa suheessa, eli F(cK, c) c F(K, ), niin funkiolla vakioskaalauoo. Jos se kasvaa ai vähenee enemmän kuin suheessa c, sillä on kasvava skaalauoo. Jos se kasvaa ai vähenee vähemmän kuin suheessa c, sillä on aleneva skaalauoo. Cobb-Douglas-uoanofunkion apauksessa F(cK, c) (ck) α (c) β c α + β (K α β ) c α + β Y (i) Tuoanofunkiolla on vakioskaalauoo F(cK, c) c α+β Y cy α + β 1. (ii) Tuoanofunkiolla on kasvava skaalauoo F(cK, c) c α+β Y > cy, kun c > 1, ja F(cK, c) c α+β Y < cy, kun c < 1 α + β > 1. (iii) Tuoanofunkiolla on vähenevä skaalauoo F(cK, c) c α+β Y < cy, kun c > 1, ja F(cK, c) c α+β Y > cy, kun c < 1 α + β < 1.

Tehävä 3 y k ja sy (n + δ)k 0 sy (n + δ)y 2 y s n + δ y SE 0,08 0,028 + 0,1 0,625 y DK 0,21 0,004 + 0,1 2,019 Vasaus: 3,23-kerainen c) Y y KH KH kh d) y kh ja sy (n + δ)k 0 sy (n + δ)k (n + δ) H y 2 y H s n + δ y DK H DK 2,019 50 y SE 50 (H SE 0,625) H H DK SE 50 0,625 2,019 15,5

Tehävä 4 Vakaassa ilassa pääomakana henkeä kohi ei muuu, eli k sy (n + δ)k 0 y ( n + δ )k s y ( 0,02 + 0,05) 3 0,2 1,05 y ( 0,02 + 0,05) 3 0,3 0,7 Tehävä on siiä hämäävä, eä ny y:n arvoksi saadaan siä suurempi luku, miä pienempi on sääsämisase. Yleensähän pienempi sääsämisase johaa alempaan uloasoon. Tämä omiuisuus johuu siiä, eä ehävänannossa pääomakana henkeä kohi on kiinniey asolle kolme. Niinpä miä pienempi sääsämisase on, siä suurempi BKT:n äyyy olla, joa sääsö riiäisivä piämään henkeä kohi laskeun pääomakannan ällä asolla.

Tehävä 5 Vr. luenokalvojen sivu 66 69. Pääomalla on ny vakioskaalauoo, joen alous kasvaa endogeenisesi, mikäli sääsö ova suuremma kuin kuluminen ja väesönkasvu. C (1 s)y (1 s)ak (1 0,2) 0,5k 0,4k Kuluus/hlö on siis vakio-osuus pääomakannasa. Niinpä kuluuksen kasvuvauhi on sama kuin pääomakannan/hlö kasvuvauhi. k + 1 (1 δ ) k (1 + n) + sy ( 0,95) k + 0,2 0,5k (1,03) 1,02k Vasaus: kuluus henkeä kohi kasvaa n. 2 % vuodessa. Koska pääoman rajauoavuus on vakio, alous kasvaa eksponeniaalisesi, kunhan sääsäminen yliää kulumisen ja väesönkasvun aiheuaman invesoiniarpeen. c) Jos poisoase olisi 0,1, pääomakannan muuoksen suhdeluku olisi k + 1 (1 δ ) k (1 + n) + sy ( 0,9) k + 0,2 0,5k (1,03) 0,97k eli pääomakana pienenisi n. 3 % vuodessa.

Tehävä 6 Tuoanofunkiossa kiinnosavaa ova skaalauoo uoanopanosen rajauoavuude eknologian A kehiyksen merkiys. Skaalauoo ova vakio. Tämä nähdään keromalla kaikki panokse (huom. A ei ole panos) luvulla c > 0, jolloin F(cK, ch, c, A) (ck) α (ch) β (ca) 1 α β c α + β + (1 α β) K α H β (A) 1 α β c K α H β (A) 1 α β cf(k, H,, A) Tuoanopanosen rajauoavuude saadaan derivoimalla kunkin panoksen suheen. Esim. K:n suheen: F αk α 1 H β (A) 1 α β > 0 Koska α < 1 α 1 < 0 F on aleneva K:n suheen. Siis pääoman rajauoavuus on posiiivinen mua aleneva. Sama päee muillekin panoksille, koska myös 0 < β < 1 ja 0 < 1 α β < 1. Teknologian ason A kasvu vaikuaa uoanoon Y samalla avalla kuin yövoiman kasvu s. Y:n jouso A:n suheen on vakio ε 1 α β. Siis jos yövoiman ehokkuus kasvaa yhdellä prosenilla, uoano kasvaa (1 α β) prosenia.