Suomen Syöpärekisteri Syöpätautien tilastollinen ja epidemiologinen tutkimuslaitos. Syöpäpotilaiden eloonjäämisluvut alueittain

Samankaltaiset tiedostot
rakko ja virtsatiet (C65 68, D09.0 1, D30.1 9, D41.1)

Syöpä Esipuhe 2. 2 Syöpätilanne Ilmaantuvuus ja kuolleisuus 4

Syöpä Esipuhe 2. 2 Syöpätilanne Ilmaantuvuus ja kuolleisuus 4. 4 Potilaiden elossaolo 13

Lataa Seksuaalisuuden muutokset syöpään sairastuessa - Katja Hautamäki-Lamminen. Lataa

Rintasyöpä Suomessa. Mammografiapäivät Tampere Risto Sankila. Ylilääkäri, Suomen Syöpärekisteri, Helsinki

Syöpä ja eriarvoisuus

PYLL-seminaari

4. SYÖPÄTAUTIEN ILMAANTUVUUS

Onko erikoissairaanhoidon kustannuksissa ja vaikuttavuudessa sosioekonomisia eroja? Esimerkkinä sydäninfarktin hoito Unto Häkkinen 8.2.

Kliiniset lääketutkimukset yliopistosairaalan näkökulma. Lasse Viinikka Etiikan päivä 2014

LÄÄKEKORVAUKSET JA -KUSTANNUKSET VÄESTÖRYHMITTÄIN MEDICINE COSTS AND THEIR REIMBURSEMENT ACCORDING TO POPULATION GROUP

TIETOA ETURAUHASSYÖPÄPOTILAAN SOLUNSALPAAJAHOIDOSTA

MAMMOGRAFIASEULONTA Varkauden kaupunki Sosiaali- ja terveyskeskus Vastaanottopalvelut Röntgenosasto

Syövän ilmaantuvuus, syöpäpotilaiden ennuste ja syöpäkuolleisuus

Gynekologisten syöpien leikkaushoito K-SKS:ssa

Pohjois-Savon väestörakenne v sekä ennuste v ja v. 2030

Mitä sairauksien hoito maksaa pohjalaiskunnissa?

Lataa Rintasyövän toteaminen - Gisela Gästrin. Lataa

Yleispatologia Johdanto

Eturauhassyövän seulonta. Patrik Finne

Saattohoito nyt, huomenna ja Juha Hänninen Saattohoito nyt seminaari Kuntatalo, Helsinki

Katja Aktan-Collan Alkoholi ja syöpä

Ihanteista todellisuuteen selvitysmiesten työ

Syöpäseulonnat II - sairauksien

TerveysInfo. GIST potilaan opas Oppaassa kerrotaan GISTin hoidosta, täsmälääkehoidosta sekä siitä mistä ja miten sairastunut saa apua.

Onko eturauhassyövän PSAseulonta miehelle siunaus vai. Harri Juusela Urologian erikoislääkäri Luokite-esitelmä Kluuvin rotaryklubissa

BI4 IHMISEN BIOLOGIA

Yleistä seulontatutkimuksista & mihin ollaan menossa. Nea Malila Suomen Syöpärekisteri

TerveysInfo. GIST potilaan opas Oppaassa kerrotaan GISTin hoidosta, täsmälääkehoidosta sekä siitä mistä ja miten sairastunut saa apua.

Tervekudosten huomiointi rinnan sädehoidossa

Tupakkalain muutos 2010

Levinneen suolistosyövän hoito

Syöpäyhdistyksestä tukea rintasyöpäpotilaille

Oppimistavoitteet. Syöpien esiintyvyys, ennuste, hoito ja tutkimus. Syöpien esiintyvyys. Suomen syöpärekisteri. Lisäksi

MRI ja kohdunrunkosyövän leikkauksen suunnittelu 1 GKS Helsinki. Arto Leminen

Kuvio 1. Suurten kaupunkien ja koko maan väestö (ikäryhmittäin ) Kuvio 2. Yli 65-vuotiaiden osuus väestöstä suurissa kaupungeissa

Syöpäseulonnat I - sairauksien ennaltaehkäisyä

Keuhkosyövän ennuste pysyy edelleen huonona

IKÄIHMISTEN PALVELUJEN TILA 2015

Kysely syöpäpotilaiden hoidosta Tulokset FIN-P-CARF /18

Tiesitkö tämän? Naisille. Miehille. Vanhemmille SIVU 2

Keski-Suomen väestön hyvinvoinnin ja terveyden nykytila

Syöpäseulonnat II - sairauksien

Kansallinen vertaisarviointi. Terveydenhuollon Atk-päivät Kehittämispäällikkö Pirjo Häkkinen Helsinki

Suomen terveydenhuollon suoriutumiskyky vertailussa. Unto Häkkinen, CHESS-seminaari

Kuvio 1. Suurten kaupunkien ja koko maan väestö (ikäryhmittäin ).

Helsinkiläisten toimeentulotuen asiakkaiden terveyspalvelujen käyttö v. 2014

(b) Vedonlyöntikertoimet syytetyn ihonvärin eri luokissa

ikiön seulonta- ja kromosomitutkimukset

Uusia mahdollisuuksia FoundationOne CDx. keystocancer.fi

MITTEE SE ON SE IHMISLÄHHEENE HOETO?

KESKI-SUOMEN SOTE AINEISTOA 2017

805306A Johdatus monimuuttujamenetelmiin, 5 op

Miten syövän hoidon hyötyä mitataan? Olli Tenhunen LT FIMEA/PPSHP

Syöpäjärjestöt. Sopeutumisvalmennus Neuvonpalvelut. Syöpätutkimuksen rahoittaminen

HOITOTYÖN JOHTAMISEN RAKENTEET

Sairaaloiden tuottavuus Pirjo Häkkinen

TAYS:SSA VUOSINA LEIKATTUJEN MUNANJOHDINSYÖPÄPOTILAIDEN ENNUSTE

Keuhkoahtaumataudin varhaisdiagnostiikka ja spirometria. Esko Kurttila Keuhkosairauksien ja työterveyshuollon erikoislääkäri

Terveydenhuollon tasaarvotavoitteeseen

Otanko riskin vai vältänkö vaaran? - tutkimustietoa ja selviytymiskeinoja

Risto Raivio Ylilääkäri, Kliinisen osaamisen tuen yksikön päällikkö Projektipäällikkö, Terveydenhuollon avovastaanottotoiminnan palvelusetelikokeilu

Estimointi. Estimointi. Estimointi: Mitä opimme? 2/4. Estimointi: Mitä opimme? 1/4. Estimointi: Mitä opimme? 3/4. Estimointi: Mitä opimme?

Imatra

Kelan lääkerekisterit ja niiden käyttö

Yleiskuva. Palkkatutkimus Tutkimuksen tausta. Tutkimuksen tavoite. Tutkimusasetelma

PYLL-seminaari Näkökulmia Etelä-Savon shp:n väestön hyvinvoinnin seurantaan ja strategisiin johtopäätöksiin

VANTAAN VÄESTÖENNUSTE 2008 Ruotsinkielinen väestö

Meretojan taudin myöhäisvaiheet

THL:n tuottavuusseuranta 2013

KARSTULA. Paljon erikoissairaanhoidon palveluita käyttävät potilaat. Toteuttajat: Medfiles Oy Proper Oy

ETURAUHASSYÖPÄ OSASTONYLILÄÄKÄRI PETTERI HERVONEN HUS SYÖPÄKESKUS, HELSINKI

Syöpä 2015 Syöpäjärjestöjen julkaisuja 2006

Suurten kaupunkien terveydenhuollon kustannukset vuonna 2009

Miten uudet (syöpä)lääkkeet tulevat kliiniseen käyttöön?

Rintasyöpä ja sen ehkäisy. Jaana Kolin

Yleiskuva. Palkkatutkimus 2005, osa I. Tutkimuksen tausta. Tutkimusasetelma. Tulosten edustavuus

r = n = 121 Tilastollista testausta varten määritetään aluksi hypoteesit.

Johdatus tilastotieteeseen Estimointi. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

TerveysInfo. Auringossa terveellisesti Auringossa terveellisesti esite

Suomalainen maksa - ja miten se on marinoitu

TUTKI 2-KOTITEHTÄVÄN PALAUTUS Tiina Immonen BLL lääketieteellinen biokemia ja kehitysbiologia

TERVEYS ALKAA TIEDOSTA NAINEN PIDÄ HUOLTA ITSESTÄSI

pitkittäisaineistoissa

Syöpäjärjestöt kuntoutumisen tukena

Lataa Osasto 10 - Ulla Pihkala. Lataa

TAPATURMAKATSAUKSET - ALUEELLISTA TIETOA TAPATURMISTA

Tiedote: Muotokuvanäyttely 12 miestä antaa kasvot eturauhassyövälle

KIVULIAAN POTILAAN KOKONAISVALTAINEN ARVIOINTI JA TUTKIMINEN PALETTI-HANKE KOULUTUSILTAPÄIVÄ

Paksusuolisyövän seulontatulokset Suomessa. Nea Malila Suomen Syöpärekisteri

NAINEN PIDÄ HUOLTA ITSESTÄSI TERVEYS ALKAA TIEDOSTA

Onko mikään muuttunut? Sairaaloiden tuottavuusvertailun ennakkotiedot

1. Tilastollinen malli??

KUNTALAISTEN ASIAKASTYYTYVÄISYYSKYSELY VUONNA 2008 TEUVAN KUNTA OSA-RAPORTTI. Hannele Laaksonen

Luentokalvoja tilastollisesta päättelystä. Kalvot laatinut Aki Taanila Päivitetty

TUBERKULOOSIN RISKIRYHMÄT JA NIIHIN KOHDISTUVAT TOIMET - ALUEKATSAUS

Mitä keskisuomalaiset sairastavat? Vesa Kataja Johtajaylilääkäri, KSSHP

Lausunto valtioneuvoston asetuksesta erikoissairaanhoidon työnjaosta ja eräiden tehtävien keskittämisestä

Järjestö tiedon tuottajana ja välittäjänä

Syöpäkeskuksen tutkimusmahdollisuudet Heikki Minn

Transkriptio:

Syöpäpotilaiden eloonjäämisluvut alueittain Sivuilla 2 15 esitetään ikävakioidut suhteelliset elossaololuvut yliopistollisten sairaaloiden vastuualueilla vuosina 2007 2014 todetuilla ja 2012 2014 seuratuilla potilailla (ks. menetelmät s. 16). Vaasan sairaanhoitopiirin potilaista ennen vuotta 2013 todetut kuuluvat analyysissä en ja sen jälkeen todetut Turun yliopistollisen sairaalan vastuualueeseen. Mukana ovat ilmaantuvuudeltaan yleisimmät syövät (ICD-10-koodi): paksusuoli (C18) keuhkot, henkitorvi (C33 34) ihomelanooma (C43) iho, ei-melanooma (C44) rinta (C50) kohdunrunko (C54) eturauhanen (C61) rakko ja virtsatiet (C65 68) aivot, keskushermosto (C70 72, D32 33, D42 43) non-hodgkin-lymfooma (C82 86, C96, D76) Rintasyövän osalta esitetään lisäksi ikäryhmittäiset tulokset, koska toteamisjakson aikana mammografiaseulonta on laajentunut 50 59-vuotiaasta 50 69-vuotiaaseen naisväestöön ja uusien ikäryhmien mukaan ottamisessa on ollut kuntakohtaista vaihtelua. Ihomelanooman ja eturauhassyövän osalta tulokset on laskettu erikseen potilaille, joilla syöpä on todettu levinneenä, ja aivo- ja keskushermostokasvainten osalta potilaille, joiden kasvain on pahanlaatuinen. Iso osa eroista alueiden välillä selittyy satunnaisella tilastollisella vaihtelulla (ks. menetelmät s. 16). Satunnaisvaihtelun lisäksi elossaololukuun vaikuttaa voimakkaasti syövän levinneisyys sen toteamishetkellä. Syövän levinneisyyteen puolestaan vaikuttaa syövän toteamisajankohta. Syövän toteaminen riippuu henkilön hoitoon hakeutumisesta, terveyspalveluiden saatavuudesta ja mahdollisista viiveistä näissä, syöpäseulonnoista ja muista varhaisen toteamisen menetelmistä. Esimerkiksi PSA-testauksella löydetään paljon paikallisia pienen riskin eturauhassyöpiä, jotka eivät välttämättä aiheuta oireita tai lisää kuolleisuutta. Mikäli jossakin diagnosoidaan paljon paikallisia ja hitaasti eteneviä syöpiä, jotka muilla alueilla jäisivät henkilön elinaikana toteamatta, nousee kyseisen alueen elossaololuku suhteessa muihin alueisiin. Myös hoito vaikuttaa elossaololukuun. Kuitenkin potilaan oma tahto, yleistila ja muut sairaudet sekä syövän levinneisyys vaikuttavat siihen, mitä hoitoa potilaalle annetaan. 1

Paksusuoli 284 4 82 (80, 85) 67 (62, 72) 1 6 165 42.4 81 (77, 85) 58 (53, 65) 1.29 (4, 1.60) 209 4 83 (80, 86) 66 (61, 71) 5 (5, 1.29) 138 34.9 77 (72, 81) 58 (53, 65) 1.28 (2, 1.60) 102 32.3 80 (75, 85) 66 (59, 74) 0.98 (0.75, 1.29) 313 32.8 80 (77, 83) 67 (62, 71) 1 0.13 165 32.8 86 (82, 89) 70 (64, 76) 3 (6, 5) 210 3 81 (78, 84) 61 (56, 66) 1.12 (0.92, 1.35) 134 26.4 79 (75, 84) 62 (56, 68) 1.11 (9, 1.38) 121 3 80 (75, 84) 66 (59, 73) 0 (0.79, 1.27) 2

Keuhkot, henkitorvi 469 67.4 34 (32, 37) 11 (9, 13) 1 6 275 68.8 37 (33, 40) - 0.96 (7, 6) 297 56.3 36 (33, 40) 11 (9, 14) 0.98 (9, 7) 242 60.1 36 (33, 40) - 1 (0.92, 1.12) 221 68.2 37 (33, 41) 12 (9, 15) 0.99 (9, 9) 328 34.9 44 (41, 47) 15 (13, 17) 1 0.32 131 26.8 42 (37, 47) 14 (11, 18) 6 (0.93, 1.21) 156 23.5 44 (39, 48) 15 (12, 19) 0.99 (7, 1.12) 94 19.0 49 (43, 55) 18 (14, 24) 0.91 (0.78, 6) 105 27.3 38 (33, 44) 14 (11, 19) 9 (0.94, 1.25) 3

Ihomelanooma 270 35.7 96 (94, 98) 88 (84, 93) 1 0 112 28.3 95 (92, 98) 83 (76, 91) 1.53 (0.97, 2.43) 165 31.2 95 (92, 97) 86 (82, 92) 1.12 (0.72, 1.75) 92 22.9 91 (87, 95) 78 (71, 85) 1.88 (1.20, 2.93) 65 19.6 91 (87, 96) 79 (71, 88) 2.28 (1.45, 3.58) 265 27.3 99 (97, 100) 92 (88, 96) 1 0.74 111 23.6 98 (96, 100) 90 (84, 96) 1.21 (6, 2.24) 147 22.8 98 (96, 100) 92 (88, 96) 0.98 (0.54, 1.76) 81 17.6 98 (95, 101) 89 (83, 95) 1.36 (0.73, 2.52) 52 13.7 97 (94, 100) 86 (78, 95) 1.49 (0.74, 3.03) 4

Ihomelanooma, levinnyt syöpä 45 6.1 74 (67, 82) 41 (32, 54) 1 1 24 6.1 78 (70, 88) 47 (35, 62) 0.99 (6, 1.49) 27 5.1 71 (62, 82) 45 (35, 58) 4 (0.56, 1.26) 17 4.1 65 (53, 80) 36 (22, 58) 1.18 (0.75, 1.86) 13 3.9 55 (42, 72) 29 (20, 42) 1.51 (0.97, 2.36) 26 2.7 89 (81, 97) 59 (47, 73) 1 0.94 18 3.8 83 (74, 93) 55 (39, 78) 1.21 (8, 2.17) 16 2.3 84 (76, 93) 58 (50, 68) 1.15 (8, 1.93) 8 1.6 84 (71, 100) - 1.22 (5, 2.30) 8 2.0 83 (69, 98) - 1.31 (0, 2.85) 5

Iho, ei-melanooma 258 43.8 98 (95, 100) 94 (87, 101) 1 0.50 133 37.4 93 (90, 97) 87 (79, 96) 1.90 (0.90, 3.98) 199 42.0 98 (96, 101) 90 (83, 97) 1.16 (0.53, 2.53) 134 36.9 94 (91, 98) 88 (79, 98) 1.62 (0.74, 3.55) 111 38.2 99 (96, 103) 87 (77, 97) 1.60 (0.70, 3.67) 254 26.0 98 (96, 101) 91 (85, 99) 1 0 133 23.1 98 (95, 101) 89 (80, 99) 2.33 (1, 6.74) 205 26.2 98 (96, 100) 92 (85, 100) 1.77 (3, 5.01) 136 24.5 95 (92, 99) 89 (80, 99) 1.90 (1, 5.91) 88 20.5 98 (94, 102) 87 (76, 99) 1.78 (0.51, 6.25) 6

Rinta Huomaa, että kuvan pystyakseli on rajattu välille. 0 0.95 0.90 5 0 1723 182.0 98 (97, 98) 91 (89, 92) 1 5 759 163.9 98 (97, 99) 91 (89, 93) 4 (3, 1.30) 1054 166.2 98 (97, 99) 92 (90, 93) 0.98 (0, 1.19) 643 140.9 97 (96, 98) 87 (85, 89) 1.35 (1.10, 1.66) 548 147.2 98 (97, 99) 91 (89, 93) 9 (6, 1.39) 7

Rinta, ikäryhmittäin elossaololuvut, lisäkuolleisuuden riskisuhde sekä riskisuhteiden yhtäsuuruutta arvioiva p-arvo ikäryhmittäin potilaan toteamishetken iän perusteella. Suluissa on 95 %:n luottamusväli elossaololuvuille ja riskisuhteelle. 0 59-vuotiaat naiset 647 9 99 (99, 100) 94 (92, 95) 1 6 259 85.6 100 (99, 100) 93 (91, 95) 1.12 (0, 1.58) 359 85.5 99 (98, 99) 93 (91, 94) 1.13 (4, 1.51) 248 82.3 98 (97, 99) 92 (90, 94) 1.29 (0.93, 1.79) 209 79.1 99 (98, 100) 92 (89, 94) 1.32 (0.94, 1.85) 60 69-vuotiaat naiset 579 468.4 99 (98, 99) 94 (93, 96) 1 2 251 415.0 100 (99, 100) 96 (94, 98) 0.78 (5, 1.38) 357 431.3 99 (99, 100) 94 (92, 96) 2 (7, 1.55) 189 318.2 98 (97, 99) 89 (86, 92) 1.84 (1.23, 2.75) 178 374.5 99 (97, 100) 95 (92, 98) 0.90 (0.50, 1.61) 70-vuotiaat ja vanhemmat naiset 497 403.1 96 (94, 97) 83 (80, 87) 1 1 248 350.7 94 (91, 96) 84 (79, 89) 9 (0.76, 1.54) 338 350.9 95 (93, 97) 88 (84, 92) 0 (0.56, 1.14) 207 290.7 96 (93, 98) 79 (74, 85) 1.16 (2, 1.65) 162 298.4 95 (92, 98) 86 (81, 93) 0.94 (1, 1.45) 8

Kohdunrunko 253 26.8 93 (91, 95) 83 (79, 86) 1 0.31 133 27.6 91 (87, 94) 80 (75, 86) 1.31 (0.93, 1.84) 199 3 91 (89, 94) 83 (80, 87) 1.14 (4, 1.55) 138 28.8 93 (91, 96) 86 (82, 91) 6 (0.58, 1.26) 99 26.1 92 (88, 95) 85 (79, 91) 0 (6, 1.52) 9

Eturauhanen Huomaa, että kuvan pystyakseli on rajattu välille. 0 0.95 0.90 5 0 1407 20 99 (98, 99) 95 (93, 96) 1 1 839 211.2 99 (98, 100) 94 (91, 96) 0.98 (3, 1.53) 1210 227.0 99 (98, 100) 95 (94, 97) 5 (0.56, 1.28) 685 169.4 99 (98, 100) 92 (89, 95) 1.57 (7, 2.30) 599 183.0 99 (97, 100) 91 (89, 94) 1.63 (1.11, 2.39) 10

Eturauhanen, levinnyt syöpä 142 2 86 (82, 90) 65 (60, 70) 1 2 70 17.7 91 (86, 95) 73 (65, 80) 0.76 (0.56, 3) 86 16.5 90 (86, 94) 75 (70, 81) 0.70 (0.53, 0.92) 59 14.9 88 (84, 93) 67 (61, 73) 0.98 (0.75, 1.29) 70 22.7 87 (82, 92) 64 (57, 71) 6 (0, 1.40) 11

Rakko ja virtsatiet 290 43.3 89 (86, 92) 77 (73, 82) 1 0.93 162 42.5 88 (85, 92) 74 (68, 81) 7 (0.78, 1.45) 193 37.9 89 (86, 92) 79 (74, 85) 0.92 (8, 1.24) 142 36.7 89 (86, 93) 80 (74, 87) 0.95 (8, 1.32) 119 37.5 88 (84, 92) 79 (72, 86) 0.97 (8, 1.38) 95 1 82 (77, 87) 73 (65, 81) 1 8 39 7.2 - - 1.10 (9, 1.76) 64 9.1 77 (71, 83) 73 (65, 83) 1.13 (0.75, 1.69) 42 8.0 83 (76, 90) 75 (64, 87) 0.91 (0.56, 1.48) 31 7.9 80 (71, 89) - 1.61 (4, 2.51) 12

Aivot, keskushermosto 143 17.6 75 (71, 79) 57 (52, 63) 1 9 63 15.4 68 (63, 74) 54 (46, 63) 1.33 (2, 1.75) 83 14.7 74 (70, 79) 53 (48, 60) 1.19 (0.94, 1.50) 57 13.9 73 (67, 80) 47 (39, 57) 1.18 (9, 1.55) 48 13.3 74 (67, 82) - 1.13 (3, 1.54) 189 19.9 87 (85, 90) 80 (77, 84) 1 2 77 17.3 79 (74, 84) 70 (64, 76) 1.66 (1.22, 2.26) 100 16.6 83 (79, 87) 75 (70, 81) 1.30 (0.96, 1.76) 72 16.4 83 (79, 88) 72 (65, 78) 1.35 (0.97, 1.88) 63 17.1 81 (75, 86) 76 (70, 83) 1.40 (0.97, 2.00) 13

Aivot, keskushermosto, pahanlaatuinen kasvain 68 8.5 54 (48, 60) 22 (17, 27) 1 2 36 9.0 52 (44, 60) - 1.12 (5, 1.48) 50 8.9 58 (52, 65) - 0.98 (0.77, 1.25) 27 6.8 52 (43, 62) 18 (13, 26) 0.99 (0.75, 1.31) 27 7.3 52 (44, 62) 21 (15, 28) 1.14 (3, 1.57) 47 5.0 60 (54, 67) - 1 0.19 27 6.1 44 (36, 53) - 1.45 (5, 2.01) 38 6.2 57 (50, 65) - 9 (1, 1.47) 22 4.9 55 (47, 65) 25 (17, 37) 1.20 (4, 1.71) 19 5.1 50 (40, 61) 25 (17, 37) 1.34 (0.92, 1.96) 14

Non-Hodgkin-lymfooma 211 28.7 83 (80, 86) 69 (64, 74) 1 0.15 116 28.9 76 (71, 81) 60 (54, 67) 1.37 (6, 1.76) 136 25.3 78 (75, 83) 66 (61, 72) 1.16 (0.90, 1.49) 109 27.5 77 (72, 82) 64 (58, 71) 1.23 (0.95, 1.60) 85 26.1 82 (77, 87) 65 (59, 73) 4 (0.77, 1.40) 209 22.0 77 (74, 80) 65 (61, 70) 1 0.71 96 19.7 76 (72, 82) 64 (58, 71) 7 (2, 1.40) 131 19.5 79 (75, 83) 64 (59, 70) 0.98 (0.77, 1.24) 101 2 80 (75, 84) 66 (60, 73) 0.94 (0.73, 1.23) 63 16.5 74 (68, 80) 59 (52, 67) 1.18 (8, 1.59) 15

Menetelmät Syöpätaudeista parantumisen epäsuorana mittarina käytetään suhteellista elossaololukua. Se ilmaisee, kuinka suuri osa syöpäpotilaista elää tietyn ajan (esim. yhden vuoden tai viisi vuotta) syövän toteamisesta verrattuna siihen, kuinka suuri osa alueen samanikäisestä väestöstä elää kyseisen ajan. on tulkittavissa elossaolotodennäköisyyden arvioksi tilanteessa, jossa potilaiden sairastama syöpä on ainoa mahdollinen kuolemansyy. Luvut laskettiin periodimenetelmällä 1 käyttäen Ederer II -menetelmää 2 ja ikävakioitiin vastaamaan koko maassa vuosina 2012 2014 todettujen potilaiden ikäjakaumaa. Periodimenetelmässä elossaololuvut lasketaan potilaiden vuosivälille 2012 2014 rajatusta seurannasta. Esimerkiksi yhden vuoden elossaololuku perustuu vuosina 2011 2014 todettujen potilaiden seurantaan välillä 2012 2014. Ikävakioituja elossaololukuja ei välttämättä saada kaikille alueille seuruussa olevan potilasmäärän pienuudesta johtuen. Menetelmän etu on, että elossaololuvut ovat mahdollisimman ajantasaisia. Haitta on, ettei niitä voida liittää minkään tietyn potilasryhmän täydelliseen seurantaan. Periodimenetelmällä laskettujen tulosten tulkinta on hypoteettinen: potilaiden elossaolo on periodimenetelmän antaman tuloksen mukainen, jos elossaolo on kunakin seurannan osavälinä sellainen kuin se on ollut tuoreimpana kalenteriajanjaksona 2012 2014. ellista vertailua varten laskettiin kunkin yliopistosairaalan vastuualueella todettujen potilaiden kuoleman lisäriski suhteessa Helsingin yliopistollisen sairaalan vastuualueeseen käyttäen suhteellisen elossaolon tilastollista mallia 3. Helsingin yliopistollisen sairaalan vastuualue valittiin vertailukohdaksi, koska sen väestöpohja on suurin. Lisäkuolleisuus mittaa kuoleman riskiä, jonka itse syöpä potilaalle aiheuttaa. Esimerkiksi lisäkuolleisuuden riskisuhteen arvo 1.12 tarkoittaa, että alueella todetuilla potilailla oli 12 % suurempi kuoleman lisäriski kuin Helsingin yliopistosairaalan vastuualueella todetuilla potilailla. on vakioitu toteamisiän suhteen, jolloin alueiden väliset erot potilaiden ikärakenteessa eivät vaikuta vertailuun. Vertailtavuuden parantamiseksi elossaololuvuille ja lisäkuolleisuuden riskisuhteelle laskettiin satunnaista tilastollista vaihtelua kuvaavat 95 %:n luottamusvälit. Lisäksi laskettiin alueellisten lisäriskien yhtäsuuruutta arvioiva p- arvo. mittaa todennäköisyyttä, että saadaan sattumalta vähintään havaitun suuruiset erot alueiden välillä, jos todellinen lisäriski olisi yhtä suuri kaikilla alueilla. Mikäli p-arvo on pienempi kuin 5, voidaan päätellä, että potilaiden suhteellisessa elossaolossa on eroja alueiden välillä. 1 Hakulinen, T., Dyba, T. ja Seppä, K.: Hoidon tulosten mittaaminen ja ennusteelliset tekijät. Kirjassa: Syöpätaudit. Toim. H. Joensuu, P. J. Robert, P.-L. Kellokumpu-Lehtinen, S. Jyrkkiö, M. Kouri ja L. Teppo. Kustannus Oy Duodecim, 2013, s. 254 266. 2 Seppä, K., Hakulinen, T., Läärä, E. ja Pitkäniemi, J.: Comparing net survival estimators of cancer patients. Statist. Med. 2016; 35:1866 1879. 3 Dickman, P. W., Sloggett, A., Hills, M. ja Hakulinen, T.: Regression models for relative survival. Statist. Med. 2004; 23:51 64. 16