2. laskuharjoituskierros, vko 5, ratkaisut

Samankaltaiset tiedostot
Mat Sovellettu todennäköisyyslasku A

A = B. jos ja vain jos. x A x B

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

ABHELSINKI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY

Varma tapahtuma, Yhdiste, Yhdistetty tapahtuma, Yhteenlaskusääntö

5/11 6/11 Vaihe 1. 6/10 4/10 6/10 4/10 Vaihe 2. 5/11 6/11 4/11 7/11 6/11 5/11 5/11 6/11 Vaihe 3

1. laskuharjoituskierros, vko 4, ratkaisut

3. laskuharjoituskierros, vko 6, ratkaisut

Osa 1: Todennäköisyys ja sen laskusäännöt. Kokonaistodennäköisyyden ja Bayesin kaavat

A. Jos A on niiden perusjoukon S alkioiden x joukko, jotka toteuttavat ehdon P(x) eli joille lause P(x) on tosi, niin merkitsemme

HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Tilastollinen päättely II, kevät 2017 Harjoitus 1 Ratkaisuehdotuksia Tehtäväsarja I

Johdatus todennäköisyyslaskentaan Kokonaistodennäköisyys ja Bayesin kaava. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

8.2. Permutaatiot. Esim. 1 Kirjaimet K, L ja M asetetaan jonoon. Kuinka monta erilaista järjes-tettyä jonoa näin saadaan?

Tuloperiaate. Oletetaan, että eräs valintaprosessi voidaan jakaa peräkkäisiin vaiheisiin, joita on k kappaletta

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi Esimerkkikokoelma 1

(x, y) 2. heiton tulos y

Ratkaisu: a) Kahden joukon yhdisteseen poimitaan kaikki alkiot jotka ovat jommassakummassa joukossa (eikä mitään muuta).

Todennäköisyyslaskenta I, kesä 2017 Helsingin yliopisto/avoin Yliopisto Harjoitus 1, ratkaisuehdotukset

9 Yhteenlaskusääntö ja komplementtitapahtuma

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

ABHELSINKI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY

Johdatus todennäköisyyslaskentaan Klassinen todennäköisyys ja kombinatoriikka. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

Mat Sovellettu todennäköisyyslasku. Aiheet: Todennäköisyyslaskennan peruskäsitteet Todennäköisyyslaskennan peruslaskusäännöt Avainsanat:

Kaikki kurssin laskuharjoitukset pidetään Exactumin salissa C123. Malliratkaisut tulevat nettiin kurssisivulle.

811120P Diskreetit rakenteet

Mat Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

B. Siten A B, jos ja vain jos x A x

Vapaus. Määritelmä. jos c 1 v 1 + c 2 v c k v k = 0 joillakin c 1,..., c k R, niin c 1 = 0, c 2 = 0,..., c k = 0.

Osa 1: Todennäköisyys ja sen laskusäännöt. Klassinen todennäköisyys ja kombinatoriikka

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Kohdassa on käytetty eksponentiaalijakauman kertymäfunktiota (P(t > T τ ) = 1 P(t T τ ). λe λτ e λ(t τ) e 3λT dτ.

4. laskuharjoituskierros, vko 7, ratkaisut

Gripenberg. MS-A0502 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi Tentti ja välikoeuusinta

a k+1 = 2a k + 1 = 2(2 k 1) + 1 = 2 k+1 1. xxxxxx xxxxxx xxxxxx xxxxxx

Johdatus lukuteoriaan Harjoitus 2 syksy 2008 Eemeli Blåsten. Ratkaisuehdotelma

30A02000 Tilastotieteen perusteet

ja λ 2 = 2x 1r 0 x 2 + 2x 1r 0 x 2

Diskreetin matematiikan perusteet Laskuharjoitus 3 / vko 10

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

MAT Todennäköisyyslaskenta Tentti / Kimmo Vattulainen

2. Jatkoa HT 4.5:teen ja edelliseen tehtavään: Määrää X:n kertymäfunktio F (x) ja laske sen avulla todennäköisyydet

Kannan vektorit siis virittävät aliavaruuden, ja lisäksi kanta on vapaa. Lauseesta 7.6 saadaan seuraava hyvin käyttökelpoinen tulos:

Vapaus. Määritelmä. jos c 1 v 1 + c 2 v c k v k = 0 joillakin c 1,..., c k R, niin c 1 = 0, c 2 = 0,..., c k = 0.

Osa 1: Todennäköisyys ja sen laskusäännöt

Olkoon seuraavaksi G 2 sellainen tasan n solmua sisältävä suunnattu verkko,

Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta Osa 1: Todennäköisyys ja sen laskusäännöt Verkot ja todennäköisyyslaskenta

Diplomi-insinööri- ja arkkitehtikoulutuksen yhteisvalinta 2018 Insinöörivalinnan matematiikan koe, , Ratkaisut (Sarja A)

Todennäköisyyslaskenta - tehtävät

MS-A0004/MS-A0006 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 6 / vko 42

V ar(m n ) = V ar(x i ).

Diskreetin matematiikan perusteet Laskuharjoitus 3 / vko 39

(b) Tarkista integroimalla, että kyseessä on todella tiheysfunktio.

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Approbatur 3, demo 1, ratkaisut A sanoo: Vähintään yksi meistä on retku. Tehtävänä on päätellä, mitä tyyppiä A ja B ovat.

Lukuteoria. Eukleides Aleksandrialainen (n. 300 eaa)

A-Osio. Ei saa käyttää laskinta, maksimissaan tunti aikaa. Valitse seuraavista kolmesta tehtävästä kaksi, joihin vastaat:

1 + b t (i, j). Olkoon b t (i, j) todennäköisyys, että B t (i, j) = 1. Siis operaation access(j) odotusarvoinen kustannus ajanhetkellä t olisi.

Todennäköisyyslaskenta IIa, syyslokakuu 2019 / Hytönen 2. laskuharjoitus, ratkaisuehdotukset

3.5 Todennäköisyyden laskumenetelmiä

Juuri 10 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty

Osa 1: Todennäköisyys ja sen laskusäännöt. Todennäköisyyden peruslaskusäännöt

Mat Sovellettu todennäköisyyslasku A

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä, todistuksia ym., osa I

Johdatus todennäköisyyslaskentaan Todennäköisyyslaskenta ja puudiagrammit. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

MS-A0502 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi Luennot, osa I

MS-A0502 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi Luennot, osa I

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

MS-A0502 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi Luennot, osa I

isomeerejä yhteensä yhdeksän kappaletta.

δ : (Q {q acc, q rej }) (Γ k {, }) Q (Γ k {, }) {L, R}.

Matematiikan ja tilastotieteen laitos Algebra I - Kesä 2009 Ratkaisuehdoituksia harjoituksiin 8 -Tehtävät sivua Heikki Koivupalo ja Rami Luisto

MATEMATIIKAN KOE, LYHYT OPPIMÄÄRÄ HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ

Liikenneongelmien aikaskaalahierarkia

Liite 2: Verkot ja todennäköisyyslaskenta. Todennäköisyyslaskenta ja puudiagrammit

4.1. Olkoon X mielivaltainen positiivinen satunnaismuuttuja, jonka odotusarvo on

JAKSO 2 KANTA JA KOORDINAATIT

1. Esitä rekursiivinen määritelmä lukujonolle

Otanta ilman takaisinpanoa

Onko kuvaukset injektioita? Ovatko ne surjektioita? Bijektioita?

1 Bayesin teoreeman käyttö luokittelijana

7 Vapaus. 7.1 Vapauden määritelmä

D ( ) E( ) E( ) 2.917

Vapaus. Määritelmä. Vektorijono ( v 1, v 2,..., v k ) on vapaa eli lineaarisesti riippumaton, jos seuraava ehto pätee:

Lukumäärän laskeminen 1/7 Sisältö ESITIEDOT:

ORMS2020 Päätöksenteko epävarmuuden vallitessa Syksy Tehtävissä 1, 2, ja 3 tarkastelemme seuraavaa tilannetta:

802328A LUKUTEORIAN PERUSTEET OSA III BASICS OF NUMBER THEORY PART III. Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO

805306A Johdatus monimuuttujamenetelmiin, 5 op

802328A LUKUTEORIAN PERUSTEET OSA III BASICS OF NUMBER THEORY PART III

Ominaisarvo ja ominaisvektori

&idx=2&uilang=fi&lang=fi&lvv=2015

(b) Onko hyvä idea laske pinta-alan odotusarvo lähetmällä oletuksesta, että keppi katkeaa katkaisukohdan odotusarvon kohdalla?

P(X = x T (X ) = t, θ) = p(x = x T (X ) = t) ei riipu tuntemattomasta θ:sta. Silloin uskottavuusfunktio faktorisoituu

Työsähköpostin sisällön siirto uuteen postijärjestelmään

1. Osoita, että joukon X osajoukoille A ja B on voimassa toinen ns. de Morganin laki (A B) = A B.

(a) Kyllä. Jokainen lähtöjoukon alkio kuvautuu täsmälleen yhteen maalijoukon alkioon.

MAT Todennäköisyyslaskenta Tentti / Kimmo Vattulainen

Diskreetin matematiikan perusteet Laskuharjoitus 2 / vko 9

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä, todistuksia ym., osa I

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Algoritmit 1. Luento 12 Ti Timo Männikkö

Transkriptio:

2. laskuharjoituskierros, vko, ratkaisut Aiheet: Klassinen todennäköisyys, kombinatoriikka, kokonaistodennäköisyys ja Bayesin kaava D1. Eräässä maassa autojen rekisterikilpien tunnukset ovat muotoa XXXXNN, jossa X on jokin vokaaleista a, e, i, o, u ( kpl) ja N jokin numeroista 0, 1, 2,,,, 6, 7, 8, 9. Laske erilaisten kilpien lukumäärä, kun tunnusten muodostamista rajoittavat seuraavat ehdot: a) Ei rajoituksia. b) Samaa kirjainta tai numeroa ei saa käyttää useammin kuin kerran. c) Kilvessä on oltava täsmälleen kaksi samaa vokaalia ja numerojen on oltava parittomia. Sovelletaan lokeromallia. Käytössä on 6 lokeroa, joista ensimmäistä on varattu vokaaleille ja 2 viimeistä numeroille. a) Täytetään lokerot XXXX: 1. lokero voidaan täyttää vokaaleilla tavalla. 2. lokero voidaan täyttää vokaaleilla tavalla.. lokero voidaan täyttää vokaaleilla tavalla.. lokero voidaan täyttää vokaaleilla tavalla. Kombinatoriikan kertolaskuperiaatteen nojalla: Lokerot XXXX voidaan täyttää = 62 eri tavalla. Vastaavasti lokerot NN voidaan täyttää 10 10 = 100 eri tavalla. Vokaali- ja numerolokerot voidaan täyttää toisistaan riippumatta, joten kertolaskuperiaatteen nojalla erilaisia rekisterikilpiä on 62 100 = 6200 kpl. b) Täytetään lokerot XXXX: 1. lokero voidaan täyttää vokaaleilla tavalla. 2. lokero voidaan täyttää vokaaleilla tavalla.. lokero voidaan täyttää vokaaleilla tavalla.. lokero voidaan täyttää vokaaleilla 2 tavalla. Kombinatoriikan kertolaskuperiaatteen nojalla: Lokerot XXXX voidaan täyttää 2 = 120 eri tavalla. Vastaavasti lokerot NN voidaan täyttää 10 9 = 90 eri tavalla. Vokaalija numerolokerot voidaan täyttää toisistaan riippumatta, joten kertolaskuperiaatteen nojalla erilaisia rekisterikilpiä on 120 90 = 10800 kpl. c) Lokeroihin voidaan asettaa mitkä tahansa kaksi samaa vokaalia ( eri tavalla. Koska jo käytettyjä vokaaleja ei saa käyttää uudelleen, voidaan vokaalit valita lokeroihin eri tavalla. Siten lokerot XXXX voidaan täyttää vokaaleilla niin, että lokeroissa on täsmälleen kaksi samaa vokaalia, ( = 60 eri tavalla. Koska parittomia nuumeroita on, lokerot NN voidaan täyttää = 2 eri tavalla. Jälleen vokaali- ja numerolokerot voidaan täyttää toisistaan riippumatta, joten erilaisia rekisterikilpiä on 60 2 = 9000 kpl.

D2. Paikkakuntien X ja Y välillä on kolmet liikennevalot K, L ja M. Valojen jaksona on 1 minuutti, jonka aikana liikennevalo K näyttää punaista 1 sekuntia, L 20 sekuntia ja M 0 sekuntia. Laske todennäköisyys, että matkalla on pysähdyttävä täsmälleen yhden kerran. Olkoon A i = { Liikennevalo i näyttää punaista }, i = 1, 2,. Nyt Pr(A 1 ) = 1/, Pr(A 2 ) = 1/ ja Pr(A ) = 1/2. Lisäksi tapahtumat A i voidaan olettaa riippumattomiksi. Siten kysytty todennäköisyys on Pr( Yksi pysähdys ) = Pr((A 1 A c 2 Ac ) (Ac 1 A 2 A c ) (Ac 1 Ac 2 A )) = Pr(A 1 A c 2 A c ) + Pr(A c 1 A 2 A c ) + Pr(A c 1 A c 2 A ) = Pr(A 1 )Pr(A c 2 )Pr(Ac ) + Pr(Ac 1 )Pr(A Pr(A c ) + Pr(Ac 1 )Pr(Ac 2 )Pr(A ) = 1 2 1 2 + 1 1 2 + 2 1 2 = 11 2 0.8 D. Valehtelijoiden maassa asuu kaksi yhtä suurta heimoa lierot ja kierot. Lierot vastaavat kaikkiin kysymyksiin oikein todennäköisyydellä 2/. Kierot puolestaan vastaavat kaikkiin kysymyksiin oikein todennäköisyydellä /. Tapaat maan asukkaan, jolta kysyt onko hän kiero vai liero ja hän vastaa olevansa kiero. Mikä on todennäköisyys, että hän todella on kiero? Olkoon K = { Puhuteltu on kiero. } L = { Puhuteltu on liero. } V K = { Puhuteltu vastaa kiero. } V L = { Puhuteltu vastaa liero. } Pr(K) = Pr(L) = 1 2 Pr(V K K) = Pr(V L L) = 2 Haluttu todennäköisyys on P r(k V K). Bayesin kaavan mukaan: Pr(V K K)Pr(K) Pr(K V K) = Pr(V K K)Pr(K) + Pr(V K L)Pr(L) = 1 2 1 2 + 1 1 2 = 9 1 Pr(K) P. Tietokoneen salasanat ovat muotoa NNNNN, missä N on jokin numeroista 0, 1, 2,,,, 6, 7, 8, 9. Laske mahdollisten salasanojen lukumäärät, kun salasanojen muodostamista rajoittavat seuraavat ehdot: a) Ei rajoituksia. b) Kaikkien numeroiden on oltava erilaisia. c) Salasanassa on oltava pari eli täsmälleen kaksi samaa numeroa (esim. 278). d) Salasanassa on oltava kaksi paria (esim. 778). 1 p.

Sovelletaan lokeromallia. Käytössä on lokeroa. a) Kukin lokero voidaan täyttää 10 eri tavalla. salasanojen lukumäärä on siten 10 = 100000. b) Täytetään lokerot järjestyksessä: 1. numero voidaan valita 10 eri tavalla, 2. luku 9 eri tavalla,...,. luku 6 eri tavalla. Näin ollen salasanoja on 10 9 8 7 6 = 020 kpl. c) Parin paikka voidaan valita ( eri tavalla. Pariin voidaan valita numero 10 eri tavalla. Koska jäljellä oleviin lokeroihin on valittava eri numerot, voidaan muut numerot valita 9 8 7 eri tavalla. Salasanojen lukumääräksi saadaan siis ( 10 9 8 7 = 000. d) HUOM! Tämä kohta on liian vaativa välikokeessa käytettäväksi. Toisin sanoen ylikurssia. 1. parin paikka voidaan valita ( ( eri tavalla. 2. parin paikka voidaan valita eri tavalla. Käytettävät numerot voidaan valita ( ) 10 eri tavalla. Parien täytteeksi menevät numerot voidaan valita ( ( eri tavalla. ( ( 10 ) ( = 10800. Jos tämä kohta laskettaisiin c-kohdan tavoin, tulisivat kaikki 2 paria sisältävät salasanat lasketuksi kahteen kertaan. Näin siksi, että sama salasana saadaan valitsemalla 1. parin paikka vaikkapa näin: xxxxx ja 2. paikka sitten näin: xxxyy. Tämän jälkeen valitaan 1. parin täytteeksi 1 ja 2. täytteeksi 2: x1122. Toisaalta olisi voitu valita 1. parin paikka: xxxxx, 2 paikka: xyyxx ja täytteiksi 2 ja 1: x1122. Vielä voi mietityttää miten c-kohta laskettaisiin yllä olevalla d-kohdan menetelmällä: Parin paikka voidaan valita ( ) ( 2 eri tavalla. Käytettävät numerot voidaan valita 10 ) eri tavalla. Parin täytteeksi menevä numero voidaan valita ( 1) eri tavalla. Kolmella keskenään erilaisella numerolla on! järjestystä. ( ( 10 ) ( 1)! = 000. P. Härski Hartikaisen korjaamolla on 16 auton rengasta, joista neljän venttiili vuotaa. Renkaat asennetaan sattumanvaraisesti neljään autoon. Millä todennäköisyydellä a) jokaiseen autoon tulee yksi vuotava rengas? b) Kaikki vuotavat renkaat tulee samaan autoon? 1 p.

Molemmat kohdat voidaan ratkaista kahdella tavalla: a) Tapa 1: Sijoitetaan ensin vuotavat renkaat tyhjille paikoille. Todennäköisyydeksi, että kaikki tulevat eri autoihin saadaan: 16 16 12 1 8 1 1 = 0.106 Tapa 2: Käytetään kombinatoriikkaa: Kaikkiaan neljä vuotavaa rengasta voidaan sijoittaa ( 16 ) eri tavalla. Tapahtumalle suotuisasti, eli siten että jokaiseen autoon tulee yksi vuotava rengas, voidaan vuotavat renkaat puolestaan sijoittaa kertolaskuperiaatteen mukaan :llä eri tavalla. Todennäköisyydeksi saadaan: ( 16 ) = 0.106 b) Tapa 1: Sijoitetaan ensin vuotavat renkaat tyhjille paikoille. Todennäköisyydeksi, että kaikki tulevat samaan autoon saadaan: 16 16 1 2 1 1 1 = 0.0022 Tapa 2: Käytetään kombinatoriikkaa: Tapahtumalle suotuisasti, eli siten että kaikki vuotavat renkaat tulevat samaan autoon, voidaan vuotavat renkaat puolestaan sijoittaa :llä eri tavalla (kaikki autoon 1, 2, tai ). Todennäköisyydeksi saadaan: ( 16 ) = 0.0022 P6. Tiedonsiirtojärjestelmä siirtää binäärilukuja 0 ja 1. Siirrettävistä binääriluvuista on nollia 60% ja ykkösiä 0%. Järjestelmässä esiintyy kuitenkin satunnaisia häiriöitä, jotka muuttavat siirron aikana osan nollista ykkösiksi ja osan ykkösistä nolliksi. Nolla tulee perille oikeassa muodossa todennäköisyydellä 0.7 ja ykkönen todennäköisyydellä 0.9. Laske todennäköisyydet seuraaville tapahtumille: A = { On lähetetty 1, kun on vastaanotettu 1. } B = { On lähetetty 0, kun on vastaanotettu 0. } 2 p.

Sovelletaan Bayesin kaavaa. L0 = { On lähetetty 0 } Pr(L0) = 0.6 L1 = { On lähetetty 1 } Pr(L0) = 0. V 0 = { On vastaanotettu 0 } Pr(V 0 L0) = 0.7 V 1 = { On vastaanotettu 1 } Pr(V 1 L1) = 0.9 Pr(V 1 L1)Pr(L1) Pr(A) = Pr(L1 V 1) = Pr(V 1 L1)Pr(L1) + Pr(V 1 L0)Pr(L0) 0.9 0. = 0.9 0. + 0. 0.6 = 0.6 0. 0.667 Pr(V 0 L0)Pr(L0) Pr(B) = Pr(L0 V 0) = Pr(V 0 L0)Pr(L0) + Pr(V 0 L1)Pr(L1) 0.7 0.6 = 0.7 0.6 + 0.1 0. = 0.2 0.6 0.91 L7. Kuinka monella tavalla n nollaa ja m ykköstä voidaan järjestää jonoon? Käytetään lokeromallia. Nyt pitää sijoittaa n nollaa n + m:n lokeroon. Sijoitustapojen lukumäärä saadaan binomikertoimesta: ( ) n + m On hyvä huomata että on saman tekevää sijoitetaanko ensin nollat vai ykköset: ( ) ( ) n + m (n + m)! n + m = = n n!m! m L8. Tarkastellaan kahta uurnaa, joissa kummassakin on mustaa ja valkoista kuulaa. a) Poimitaan kummastakin uurnasta yksi kuula. Mikä on todennäköisyys, että molemmat kuulat ovat mustia? b) Poimitaan toisesta uurnasta kaksi kuulaa. Mikä on todennäköisyys, että molemmat kuulat ovat mustia? n

a) A = { 1. kuula on musta } Pr(A) = /8 B = { 2. kuula on musta } Pr(L0) = /8 Tapahtumat A ja B ovat riippumattomia, joten Pr(A B) = Pr(A)Pr(B) = 8 8 = 9 6 b) A = { 1. kuula on musta } Pr(A) = /8 B = { 2. kuula on musta } Pr(L0) = 2/7 Tapahtumat A ja B eivät ole riippumattomia. Tämän näkee esim. laskemalla pyydetyn todennäköisyyden ja vertaamalla sitä todennäköisyyteen Pr(A B) = Pr(A)Pr(B A) = 8 2 7 = 28 Pr(A)Pr(B) = 8 8 = 9 Pr(A B) 6