PredictAD-hanke Kohti tehokkaampaa diagnostiikkaa Alzheimerin taudissa Jyrki Lötjönen, johtava tutkija VTT
2 Alzheimerin taudin diagnostiikka Alzheimerin tauti on etenevä muistisairaus. Alzheimerin tauti on yksi seuraavien vuosikymmenten isoista terveyshaasteista: kustannukset ovat jo tällä hetkellä 1 % koko maailman bruttokansantuotteesta, ja potilaiden lukumäärä kasvaa 27 miljoonasta (2006) 114 miljoonaan (2050). Taudin ilmaantumisen viivästäminen jo vain kohtalaisestikin, esim. yhdellä vuodella pienentäisi potilaiden määrää 10 %:lla. Nykyiset lääketieteelliset ongelmat: ei ole tehokasta taudinkulkuun vaikuttavaa lääkettä, mutta useita uusia lääkkeitä on kehitteillä runsaasti, ja ei ole objektiivisia tehokkaita menetelmiä diagnostiikkaan.
3 Alzheimerin taudin diagnostiikka Nykyiset ohjeet Alzheimerin taudin diagnostiikkaan korostavat erilaisten biomarkkerien ja niiden yhdistämisen merkitystä. Nykyisin kliininen diagnostiikka pohjautuu vahvaan asiantuntemukseen ja sisältää subjektiivisia komponentteja. Tarkoituksemme on ollut: löytää tehokkaita biomarkkereita erilaisista potilasmittauksista ja niitä yhdistämällä mahdollistaa tehokas, luotettava ja objektiivinen varhainen diagnostiikka ja hoidon seuranta.
4 VTT ja Alzheimerin tauti VTT tarjoaa erilaisia ratkaisuja Alzheimerin taudin diagnostiikkaan: kuvankäsittelytyökalut, aineenvaihduntaan liittyviä merkkiaineita verestä ja työkalu päätöksenteon tukeen tarjoten kokonaisvaltaisen kuvan ja objektiivisen mittaluvun potilaan tilasta. Ratkaisut on kehitetty EU-rahoitteisessa tutkimushankkeessa: PredictAD (www.predictad.eu). Suomesta mukana Itä-Suomen yliopisto ja Nexstim Oy.
5 Biomarkkereita kuvista ja verestä
6 Mittalukujen laskeminen kuvista VTT on kehittänyt menetelmän rakenteiden erottamiseksi kuvista (segmentointiin): laskenta-aika vain 2 minuuttia, tarkkuus vastaa asiantuntijan käsin tekemää segmentointia, lisensoitu yhdelle asiakkaalle ja neuvottelut käynnissä kahden yrityksen kanssa. VTT:llä on tarjota myös muita (esim. morfometriaan) liittyviä ratkaisuja diagnostiikkaan. tulos potilas malli Lötjönen: NeuroImage, 2010 & 2011 Koikkalainen: NeuroImage, 2011
7 Alzheimerin taudin ennustaminen verinäytteistä Aivoselkäydinnesteestä mitatut molekyylitason biomarkkerit ovat tällä hetkellä keskeisessä osassa. Näytteen ottaminen vaatii erityisosaamista ja on ns. potilaaseen kajoava toimenpide. Verestä määritettävät biomarkkerit tutkimuksen kohteena. VTT ja Itä-Suomen yliopisto ovat tehneet uusia lupaavia löytöjä.
8 Päätöksen tuki
9 Tietotekniikasta apua diagnostiikkaan? Terveydenhuolto tuottaa suunnattomia määriä mittaustietoa potilaista: erilaiset tietokannat sisältävät tietoa tautien ilmenemisestä ja mittojen normaalista vaihtelusta, joita voitaisiin hyödyntää diagnostiikassa. Luotettavaan objektiiviseen diagnostiikkaan ja hoidon seurantaan on suuri tarve mutta tiedon kaivaminen esiin mittaustiedosta (esim. kuvista) on vaikeaa automaattisesti, kokonaisvaltaisen kuvan luomiseksi potilaan tilasta ei ole ratkaisuja vaikka 85 % kliinikoista AT:n diagnostiikkaan sellaisen haluaisivat, ja diagnostiikka tulisi tehdä hyvin varhaisessa vaiheessa, jotta hoidot olisivat tehokkaita tarve uusiin tehokkaisiin ja edullisiin testeihin.
10 Onko tällä potilaalla Alzheimerin tautia? 74-vuotias mies, emeritusprofessori, jolla todettu muistiongelmia (MCI) Hippokampuksen tilavuus on 3 150 mm 3 Henkilöistä, joiden hippokampuksen koko on 3 150 mm 3, 80 %:lla on Alzheimerin tauti. Viittaa Alzheimerin tautiin mutta tarvitaan lisämittauksia!
11 Päätöksenteon tukijärjestelmät VTT:n kehittämä päätöksenteon tukeen kehitetty järjestelmä: Tarjoaa lääkärille objektiivista tietoa potilaan tilasta verrattuna suureen joukkoon muista henkilöistä (terveitä + potilaita) tehtyihin mittauksiin. Laskee indeksin (0-1), joka kertoo potilaan taudin etenemisasteen ja esittää tiedon myös graafisesti. Mahdollistaa personoinnin (personalized healthcare). On kehitetty yhdessä lääkärien kanssa. Ei tee diagnoosia vaan auttaa diagnoosin teossa.
12 Disease state index ja disease state fingerprint-tekniikat Järjestelmä päätöksenteon tukeen mahdollistaa potilaan tilan visualisoinnin verrattuna suureen määrään muita ihmisiä. Koikkalainen: Radiology, 2008 & Mattila: JAD, 2011 & One US patent and one patent pending
13 Neljä muistiongelmaista henkilöä Kaikilla neljällä henkilöllä oli todettu muistiongelma MCI (mild cognitive impairment) alkuvaiheessa mutta kahdelle kehittyi AT. Stabiili MCI Stabiili MCI Etenevä MCI Etenevä MCI Olemme osoittaneet, että työkalu parantaa sekä diagnostista tarkkuutta että lääkärin luottamusta tekemäänsä diagnoosiin!
14
15 Yhteenveto VTT on kehittänyt yhteistyökumppaniensa kanssa tehokkaita menetelmiä Alzheimerin taudin diagnostiikkaan ja hoidon seurantaan. Tiedonlouhintaan perustuvat tietotekniset menetelmät tulevat tarjoamaan tulevaisuudessa uudenlaisia ratkaisuja sairaaloihin. Lisätietoja VTT Jyrki Lötjönen, Principal Scientist Puh. 020 722 3378, jyrki.lotjonen@vtt.fi Itä-Suomen yliopisto Professori Hilkka Soininen Puh. 040 573 5749, hilkka.soininen@uef.fi
16 VTT luo teknologiasta liiketoimintaa