Customer Intelligence ja Big Data. Digile D2I Kimmo Valtonen

Customer Intelligence ja Big Data Digile D2I Kimmo Valtonen

Sisältö 1. Data2Intelligence-ohjelman kuvaus 2. Customer Intelligence: mitä sillä tässä tarkoitetaan? 3. Customer Intelligence Big Data ongelmana 4. Fyysisestä kaupasta verkkokauppaan 5. City Intelligence ja kuluttajat 6. Future work

Data2Intelligence-ohjelma Digile D2I Kimmo Valtonen

Data to Intelligence SHOK-tutkimusohjelma Big Data-kehikossa, 2012-2015 57 partneria, sekä akateemisia tutkimusryhmiä että yrityksiä Tavoitteet: Kehittää älykkäitä työkaluja ja menetelmiä Big Datan hallintaan, jalostamiseen ja hyödyntämiseen Luoda innovatiivisia työkaluja ja palveluja Kaksi työpakettia, 7 miniekosysteemiä, joista Customer Intelligence on yksi Veturiyritys Tieto Oyj, koordinaattori Matti Vakkuri

Customer Intelligence: mitä sillä tässä tarkoitetaan? Digile D2I Kimmo Valtonen

Customer Intelligence D2I-kontekstissa Toimiala T Yritys X Kilpailija Y Markkinointi Dataa Asiakkaita/Käyttäjiä (Sosiaalinen) media Konteksti 1 Käyttäytyminen Konteksti 2 2/5/2014 Copyright M-Brain 2012 6

Customer Intelligence Big Data ongelmana Digile D2I Kimmo Valtonen

Customer Intelligence tutkimusongelmana Mallinnuskehikko Käyttäjän/asiakkaan käyttäytyminen tietyssä kontekstissa Kontekstijoukko voi olla mm. Havainnot voivat olla Suoria mm. Mobiilien käyttäjien sijainti tietyllä ajanhetkellä suhteessa kaupallisiin mielenkiinnon kohteisiin Asiakkaiden käytös e-kauppakontekstissa Kilpailija-analyysi mediadatan pohjalta käyttäjien käyttätymisen suoria havaintoja Ostosdataa Investoinnit markkinointiin Epäsuoria mm. Tavoite on Asiakkaiden käytöksen, assosioinnin ja asenteen epätarkka mittaus (sosiaalisesta) mediadatasta Evidenssi markkinointipanostukselle ja innovaatioille mediadatassa Analysoida (bisnesrelevanttia) asiakkaiden käyttäytymistä Tunnistaa käyttäytymiseen liittyviä (emergenttejä) tapahtumia Ennustaa näitä ilmiöitä Suositella tiettyä toimenpidettä Visualisoida monimutkaisia tapahtumia intuitiivisesti

Tekstianalyysi

Kuva-analyysi

Fyysisestä kaupasta verkkokauppaan Customer Intelligence Data2Intelligence-ohjelman puitteissa I Digile D2I Kimmo Valtonen

Tuotesijoittelun mallinnusta fyysisen kaupan kontekstissa (2012-2013) Asiakkaiden liikkumisen analyysiä Asiakkaan liikkumisen analyysiä liikkeen sisällä Kodin/työn/kaupan välisen kuluttajaliikkumisen analyysiä Liikkumisen ennustamista Augmented reality ostoskärry Fyysinen ostoskärry sensoreilla Asiakkaan katseen liikkeen mittausta ja mallinnusta

2014-2015: Context intelligence markkinoinnin tarpeisiin Tekstianalyysi yhdistettynä koko mediamaiseman visualisointiin: lähteet, toimiala-aiheet, brandit, yritykset. Tapahtumien tunnistaminen.

City Intelligence ja kuluttajat Customer Intelligence Data2Intelligence-ohjelman puitteissa II Digile D2I Kimmo Valtonen

City Intelligence 2012-2013: Mobiilikäyttäjien profilointi sosiaalisen median kontekstissa Liikenneanalyysi Bussimatkustamisen mallintaminen Matkustusmuodon mallintaminen 2014-2015: Paikkasidonnaisten sosiaalisten medioiden yhdistäminen (Foursquare jne.) 5.2.2014 15

Future work Digile D2I Kimmo Valtonen

Customer Intelligence 2014-2015 Data Asiakasdataa (F-Secure) Mobiilikäyttäjädataa (Ekahau) Verkkokauppadataa (Giosg) Mediadataa (M-Brain) City Intelligence -dataa (Oulun yliopisto) Analytiikkaa Verkkokauppa ja asiakasdata Sosiaalisen median analyysi Mobiilin käyttäjädatan analyysi spatiotemporaalisessa kontekstissa Media- ja asiakasdatan yhteisanalyysi City intelligence datan, asiakasdatan ja somen yhdistäminen

Päätöksenteon tuki 6.2.2014 18

Kiitos! http://www.datatointelligence.fi/ Digile D2I Kimmo Valtonen