Monikanavaisen asiakkuuden analytiikkaa

Transkriptio

1 Monikanavaisen asiakkuuden analytiikkaa Kimmo Sivonen, Sanoma Magazines Finland Oy

2 Sisällysluettelo Taustaa: Neljä oikeaa ja Sanoma Magazines Finland Oy Case: Lataamo, digitaalinen Ankkakirjasto Case: Sanomakauppa ja analytiikka Case: Kampanjaryhmien optimointi pisteytysmallien avulla Analytiikan integrointi liiketoimintaan Johtopäätöksiä

3 Neljä oikeaa ja satoja miljoonia vaihtoehtoja Asiakkaat/Prospektit (3 4 miljoonaa) Kanava (Useita) Tarjous (one to many) Ajoitus (many to many) To ensure the business is marketing the right offer to the right customer through the right channel and in the right way, thereby increasing the return on the marketing investment. Company Confidential - For Internal Use Only Copyright 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved.

4 Sanoma Magazines Finland Oy Liikevaihto miljoonaa euroa (2012) Kolme miljoonaa lukijaa Tavoitamme 67% suomalaisista Kokonaislevikki yli 2 miljoonaa kappaletta Suomen suurin aikakauslehtikustantaja Neljä kirjakerhoa, joissa jäsentä Merkittäviä yritysjulkaisuja: Blue Wings, Etiketti

5 Naisten- ja perhelehdet ET-lehti Kodin Kuvalehti Me Naiset lukijaa lukijaa lukijaa Harraste- ja lifestylelehdet Hyvä Terveys Suuri Käsityö Me Naiset Sport lukijaa lukijaa lukijaa

6 Auto-, tiede- ja tekniikkalehdet Mikrobitti/MB Auto Bild Suomi lukijaa lukijaa Kid s Media Lisäksi ristikkolehtiä, kirjakerhoja, sarjakuvakirjoja, lastenkirjoja, nuortenkirjoja, leluja, pelejä jne.

7 SMF-analytiikan sovellusalueita Inbound Next Best Offer Upsell Outbound Cross-sell Uusasiakashankinta Customer Lifetime Value Poistumanhallinta

8 Case: Lataamo, digitaalinen Ankkakirjasto Maailman suurin digitaalinen Aku Ankka palvelu Analytiikka on ollut mukana myynnin optimoinnissa alusta alkaen Tehokas outboundkampanjointi upsellpainotuksella Kiinnostava myös uusasiakashankinnan kannalta

9 Case: Sanomakauppa ja analytiikka Sanomakauppa ( on Sanoma Magazinesin uusi asiakaspalvelusivusto jossa yhdistyvät verkkokauppa ja asiakaspalvelusivusto Sanomakauppaan kirjautuvalle asiakkaille tehdään personoituja tarjouksia ristiinmyynnin tehostamiseksi Irtisanomistilanteessa tarjotaan personoitua Next Best Offeria toisesta tuotteesta asiakkaalle, joka haluaa luopua nykyisestä tilauksestaan Poistumanestoon myös muita mahdollisuuksia

10 Case: Kampanjaryhmien optimointi pisteytysmallien avulla Tilausmyynnin kustannukset ovat huomattava investointi Suoramyyntiä kohdentamalla voidaan optimoida tavoitemuuttujia Huomioidaan painotyöstä ja postituksesta syntyvät panoskustannukset Tilausennusteen avulla voidaan optimoida joko kannattavuutta tai tilausmäärää Analytiikan avulla voidaan ennustaa asiakastasolla, kuinka todennäköisesti kuluttaja tarttuu kampanjatarjoukseemme ja saadaan tuotettua ROMI-ennusteet eri skenaarioihin.

11 Analytiikan integrointi liiketoimintaan Analytiikan tulokset on vietävä liiketoiminnan käyttöön mahdollisimman nopeasti Analytiikka- ja liiketoimintasovellukset toimivat samassa arkkitehtuurissa Tieto kulkee sekä analytiikasta liiketoimintaan että liiketoiminnasta analytiikkaan Analytiikan vaikutus pystytään testaamaan Analytiikan hyödyntäminen on prosessi

12 Miten pisteytysmalli syntyy? SAS Enterprise Miner 12.1 on tehokas edistyneen asiakasanalytiikan työväline Analyysien tulokset saadaan hyvin nopeasti käyttöön, koska SAS EM toimii samalla alustalla kuin SAS Customer Intelligence Studio

13 Miten analytiikan tuloksia hyödynnetään? (1) Desiili Asiakkaita Tilausennuste Pull-ennuste % % % % % % % % % % Yhteensä % Tässä esimerkki postikampanjan analytiikkaan perustuvasta segmentoinnista Asiakkaiden segmentointi desiileihin tilauksen todennäköisyyden mukaan parantaa radikaalisti kykyämme optimoida kampanjan kannattavuutta! Analytiikan avulla tulosparannus on n %.

14 Miten analytiikan tuloksia hyödynnetään? (2) SAS CI Studiolla on mahdollista hallita Sanoma Magazines Finland oy:n mljoonia asiakkaita sadoissa kampanjoissa kaikissa eri kanavissa SAS Enterprise Minerilla tuotetut tilaustodennäköisyydet saadaan kampanjointikäyttöön SAS Customer Intelligence Studio kampanjanhallintaohjelmistolla.

15 Analytiikan hyödyntäminen on prosessi

16 Johtopäätöksiä Analytiikka mahdollistaa laadukkaammat asiakaskontaktit Analytiikka antaa mahdollisuudet optimoida kampanjoiden kannattavuutta Analytiikan on tuettava liiketoimintaa ja liiketoiminnan on kyettävä jalkauttamaan analytiikan tuottama lisätieto