ATLAS.ti -ohjelma laadullisen analyysin tukena Miten me sitä on käytetty? Sanna Karhunen, FM, tohtorikoulutettava viestintätieteiden laitos, Jyväskylän yliopisto Emma Kostiainen, FT, lehtori opettajankoulutuslaitos, Jyväskylän yliopisto Laadullisen aineiston analyysi ATLAS.ti -ohjelmalla laadullisen aineiston analyysissä voi olla apua tietokoneohjelmista aineiston koko? aineiston rakenne? tutkimuksen tavoitteet? omalle tieteenalalle tyypilliset kysymyksenasettelut, tutkimusongelmat ja analyysitavat? aineisto aineiston laatu (teksti, kuva, ääni... jne.) aineiston kerääminen, käsittely ja ohjelmaan siirtäminen aineistonkeräämisen jälkeen alkaa analysointi Mitä aineisto edustaa? Mistä se kertoo? Millaista analyysiä toteutetaan? 1
Laadullisen aineiston analyysi ATLAS.ti -ohjelmalla työskentely vaatii taustalle teoreettis-metodologisen viitekehyksen! mitä koodataan? -> sanoja, lauseita, tekstin osia... mikä on analyysiyksikkö? mitä koodeja käytetään? -> valmiit koodit vai nousevatko koodit aineistosta? vrt. sisällön analyysi - grounded theory ohjelmat tukevat usein Grounded Theory -tyyppistä työskentelyä koodaus, hakeminen, memot, merkityssuhteet analyysiä aloittaessa on hyvä tietää, mitä aineistollaan ja analyysillään tavoittelee esim. onko tarvetta osaryhmien väliseen vertailuun? jatketaanko analyysiä esimerkiksi SPSS -ohjelmalla? Ohjelman perusrakenne hermeneuttinen yksikkö primääridokumentit Hermeneuttinen yksikkö ja primääridokumentit eivät tallennu samaan paikkaan! 2
Keskeisiä käsitteitä hermeneuttinen yksikkö, HU primääridokumentti sitaatio eli quotation koodi eli avainsana memo eli muistinpano kommentti perheet semanttinen verkosto sorttaus, filtteröinti ja tulostaminen ATLAS.ti -ohjelma omassa tutkimuksessa Emma: vuorovaikutus- ja ammattiosaamisen välisen suhteen tutkiminen ohjelma apuna avoimien vastausten analysoinnissa sisällönanalyysiä jatkettiin tilastollisella tarkastelulla 3
ATLAS.ti -ohjelma omassa tutkimuksessa Sanna: koulukiusaaminen vuorovaikutusilmiönä yläkoululaisten vertaissuhteissa avoimia vastauksia, omien kokemusten kuvauksia ja kuvitteellisia kertomuksia erot ja yhtäläisyydet eri osaryhmien välillä analyysin jäsentäminen Excellissä semanttiset verkostot koodien välisten suhteiden visuaalisina kuvaajina Yhteenveto: etuja laadullisen aineiston hallitseminen ja organisointi helpottuu potentiaalisten virheiden määrä vähenee reliabiliteetti & validiteetti huomiot, ajatukset, kommentit voidaan tallentaa ja arkistoida sitaatit helppo siirtää tekstin joukkoon kaikkien vastaajien tiettyjä vastauksia voidaan tarkastella yhtä aikaa tietyn koodin tulostaminen tekstieditorille mahdollistaa monenlaisten läpileikkausten tekemisen ajattelu ja analyysi syvenee prosessin edetessä Ajattelun apuväline. 4
Yhteenveto: haasteita Ei tee analyysiä sinulle, sinä teet analyysin ohjelmalla! Saattaa urauttaa ajattelua! Ole tietoinen, minkälaiseen ajatteluun ohjelma sinua vie ja minkälaiset näkökulmat aineistoon se sulkee pois. Näenkö metsän puilta? ohjelmaan luodut koodit ovat analyysin tulos Tarvitaan vielä tulosten tulkintaa! Älä lopeta liian aikaisin! Ohjelman käyttö saattaa tuntua alussa haasteelliselta. Älä luovuta! Kokeile rohkeasti! Lisää tietoa aloittajan opas Atlas.ti:n sisällä Atlas.ti:n sivut http://www.atlasti.com/de/ http://www.atlasti.com/de/demo.shtml oppimateriaaleja http://www.cs.uta.fi/ipoppla/www/ipoppla01/ru/ http://www.joensuu.fi/opetusteknologiakeskus/koulohj/oppimat/atlasti/teks tkoodaus.htm#uusikoodi muuta Lonkila, M. & Silvonen, J. 2002. Laadullinen tekstianalyysi ATLAS.ti 4.2 - ohjelmalla. Helsingin yliopisto, sosiologian laitoksen opetusmonistetia n:o 63. Moilanen, T. 2001. Kvalitatiivisen aineiston tietokoneavusteisen analyysin lähtökohtia. Politiikka 43, 156-166. 5