Liito-oravan elinympäristöjen mallittaminen Tampereen seudulla Ari Nikula Metsäntutkimuslaitos Rovaniemen toimintayksikkö Ari.Nikula@metla.fi / Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet Finnish Forest Research Institute www.metla.fi
LOyhdpnt9507_CF VUOSI 1995-1997 1998-2000 2001-2002 2003-2004 2005-2007
Tavoite 1. Liito-oravan elinympäristön rakenteen tilastollinen mallittaminen liito-oravan esiintymispaikannusten ja monilähde-vmi:n avulla 2. Mallien antaman elinympäristön soveltuvuutta liito-oravalle kuvaavan todennäköisyyden laskenta mihin tahansa pisteeseen alueella
Liito-oravan esiintymishavainnot Ympäristökeskuksen havaintorekisteri Pistemäiset paikannukset (1989 lähtien 863 paikannusta) Esiintymisalueen rajaukset (415 aluetta) alueen keskipisteen mukaan Mallituksen mukaan vv 1995-2007 havainnot Osa paikannuksista asutuksessa, pelloilla tmv. eimetsämaalla poistettu Havaintopisteet ja alueiden keskipisteet yhdistetty lähempänä kuin 160 m olevista mukaan geometrisesti keskimmäisin havainto Lopulta 280 LO-havaintopainannusta analyyseissä
Monilähde-VMI ML-VMI perustuu satelliittikuviin (Landsat TM) ja maasto-koealoihin koealoilta mitattujen tietojen perusteella jokaiselle 25 x 25 m alueelle puusto-estimaatit NFI timber volume estimate 0 0-50 51-100 101-150 151-200 >200 House Road Water Agricultural mm. tilavuus, ikä puulajeittain
LO-paikannusten ympäristön rakenne ML-VMI alkuperäiskerroksissa 75 m säteellä Puuston kokonaistilavuus, m3ha-1 totm3nomask VALUE 0 0-25 25.00000001-50 50.00000001-75 75.00000001-100 100.0000001-150 150.0000001-200 200.0000001-1 000 1 000.000001-2 480 2 480.000001-2 490 2 490.000001-2 500 2 500.000001-2 510 2 510.000001-2 520 2 520.000001-2 530 2 530.000001-2 540 2 540.000001-2 550
ML-VMI aineiston luokittelu LO-metsät: puuston tilavuus 175 m 3 ha -1 JA kuusen osuus 60% TAI tilavuus 75 JA lehtipuuosuus 60%
Analyyseissä käytetty maisemaluokitus 1. LO-metsät: puuston tilavuus 175 m3ha-1 JA kuusen osuus 60% TAI tilavuus 75 JA lehtipuuosuus 60% 2. Muut liikkumiseen soveltuvat metsät, 100 m 3 ha -1 3. Aukeat ja nuoret metsät <100 m 3 ha -1 4. Talot, taajamat 5. Pellot 6. Vedet
Maiseman rakenneanalyysit LO- ja satunnaispisteille 250m 500 m 1000 m 2000 m Kunkin luokan osuus, laikkukoko, laikkutiheys ja suurimman laikun osuus = mallituksessa LO:n elinympäristöä selittävät muuttujat
Logistinen regressiomallitus Mallitetaan 1/0 tilannetta 1 = LO-havaintopaikannus 0 = satunnaispiste alueella alueelle arvottiin 209 satunnaispistettä, joiden tuli sijaita metsäksi luokitelluilla alueilla Regressiomalli, jossa selitettävänä tutkittavan tapahtuman riskin logaritmi ln[ P(Y=1) 1-P(Y=1) [ = a+bx+b 2 x 2 +b 3 x 3 +...+b j x j Malli antaa todennäköisyyden liito-oravan elinympäristön hyvyydelle välille 0-1
Parhaan mallin muuttujakombinaatio Muuttuja Estimaatti P 250m, Varttunut metsä, laikkukoko -0.3719 0.0004 250m, Aukeiden osuus -% -0.0457 <0.0001 250m, Vesistöjen laikkukoko -0.1145 0.0160 500m, LO-metsien laikkutiheys 0.0420 0.0165 500m, Varttuneiden metsien osuus -% -0.0994 <0.0001 500m, Vesistöjen laikkutiheys 0.1799 0.0439 2000m, LO-metsien laikkutiheys 0.1066 <0.0001 2000m, Asutuksen osuus -% 0.0570 <0.0001 2000m, Peltojen suurin yhtenäinen ala -0.1310 <0.0001 2000m, Peltojen laikkutiheys 0.2426 0.0097 Kerroin 0.1740 0.7886
Mallin hyvyyden arviointia Ennustaa 77.1 % kaikista oikein LO-havainnot 78.6 % Satunnaishav. 75.1 % C=0.83965
Mallien ennusteet koko alueelle Koko alueelle hilapisteistö 500 m välein Kunkin hilapisteen ympäristön rakennepiirteet 250, 500, 1000 ja 2000 m säteille Logistisen regressiomallin antama esiintymistodennäköisyys laskettiin kullekin pisteelle
Asutus Vedet Pellot Todennäköisyys - 0.5 0.51-0.6 0.61-0.7 0.71-0.8 0 5 10 20 Km 0.81-0.9 0.91 -
Asutus Vedet Pellot Todennäköisyys - 0.4 0.41-0.5 0.51-0.6 0.61-0.7 0 5 10 20 Km 0.71-0.8 0.81-0.9 0.91-1
Mallin informaatio ja muut suunnittelutiedot Tampere_kuviot Asutus Vedet Pellot Todennäköisyys - 0.5 0.51-0.6 0.61-0.7 0.71-0.8 0.81-0.9 0.91 -
Arviointia Tilastollisesti mallin ennustekyky hyvä Talot/taajamat, pellot vaikuttavat voimakkaasti + LO-havainnot ihmisasutuksen/peltojen lähellä Rehevyys -> lehtipuusto, metsien varovaisempi käsittely 0-havainnot kuvaavat metsämaisemaa yleensä, ei otos puuttuvista LO-havainnoista Muu varttunut metsä kuvastaa liito-oravalle sopimatonta habitaattia ennemminkin kuin lisää konnektiivisuutta City-oravien poisto heikentää ennustekykyä Malli kuvaa siis todennäköisyyttä sille, että elinympäristö sopii liito-oravalle EI liito-oravan esiintymistodennäköisyyttä! Yksittäisen kohteen arvoja tarkasteltava suhteessa ympäristöön konnektiivisuus korkean todennäköisyyden alueisiin tieto liito-oravapopulaatiosta alueella?
Havaintopisteiden lähekkäisyysrajaus