Luento 8 6.3.2015. Entrooppiset voimat Vapaan energian muunoksen hyötysuhde Kahden tilan systeemit

Samankaltaiset tiedostot
Entrooppiset voimat. Entrooppiset voimat Vapaan energian muunnoksen hyötysuhde Kahden tilan systeemit

Biofysiikka Luento Entropia, lämpötila ja vapaa energia. Shannonin entropia. Boltzmannin entropia. Lämpötila. Vapaa energia.

Mikrotila Makrotila Statistinen paino Ω(n) 3 Ω(3) = 4 2 Ω(2) = 6 4 Ω(4) = 1

IX TOINEN PÄÄSÄÄNTÖ JA ENTROPIA...208

6. Entropia, lämpötila ja vapaa energia

6. Yhteenvetoa kurssista

PHYS-C0220 Termodynamiikka ja statistinen fysiikka Kevät 2016

1. Yksiulotteisen harmonisen oskillaattorin energiatilat saadaan lausekkeesta

Termodynamiikka. Fysiikka III Ilkka Tittonen & Jukka Tulkki

PHYS-C0220 TERMODYNAMIIKKA JA STATISTINEN FYSIIKKA

1 Eksergia ja termodynaamiset potentiaalit

FYSA242 Statistinen fysiikka, Harjoitustentti

infoa tavoitteet E = p2 2m kr2 Klassisesti värähtelyn amplitudi määrää kokonaisenergian Klassisesti E = 1 2 mω2 A 2 E = 1 2 ka2 = 1 2 mω2 A 2

8. Chemical Forces and self-assembly

Ekvipartitioteoreema. Entropia MB-jakaumassa. Entropia tilastollisessa mekaniikassa

Ekvipartitioteoreema

= P 0 (V 2 V 1 ) + nrt 0. nrt 0 ln V ]

Chapter 3. The Molecular Dance. Luento Terminen liike Kineettinen kaasuteoria Boltzmann-jakauma Satunnaiskävely

Suhteellisuusteorian perusteet, harjoitus 6

kertausta Boltzmannin jakauma infoa Ideaalikaasu kertausta Maxwellin ja Boltzmannin vauhtijakauma

4. Termodynaamiset potentiaalit

PHYS-C0220 TERMODYNAMIIKKA JA STATISTINEN FYSIIKKA

PHYS-C0220 Termodynamiikka ja statistinen fysiikka Kevät 2016

PHYS-C0220 TERMODYNAMIIKKA JA STATISTINEN FYSIIKKA

. Veden entropiamuutos lasketaan isobaariselle prosessille yhtälöstä

PHYS-C0220 Termodynamiikka ja statistinen fysiikka Kevät 2017

4. Termodynaamiset potentiaalit

3. Statistista mekaniikkaa

= 1 kg J kg 1 1 kg 8, J mol 1 K 1 373,15 K kg mol 1 1 kg Pa

3. Statistista mekaniikkaa

PHYS-C0220 Termodynamiikka ja statistinen fysiikka Kevät 2017

3. Statistista mekaniikkaa

PHYS-C0220 Termodynamiikka ja statistinen fysiikka Kevät 2016

P = kv. (a) Kaasun lämpötila saadaan ideaalikaasun tilanyhtälön avulla, PV = nrt

= 84. Todennäköisin partitio on partitio k = 6,

2. Termodynamiikan perusteet

Muita lämpökoneita. matalammasta lämpötilasta korkeampaan. Jäähdytyksen tehokerroin: Lämmityksen lämpökerroin:

Chapter 7. Entropic forces at work

Lämmityksen lämpökerroin: Jäähdytin ja lämmitin ovat itse asiassa sama laite, mutta niiden hyötytuote on eri, jäähdytyksessä QL ja lämmityksessä QH

vetyteknologia Polttokennon termodynamiikkaa 1 DEE Risto Mikkonen

Voima F tekee työtä W vaikuttaessaan kappaleeseen, joka siirtyy paikasta r 1 paikkaan r 2. Työ on skalaarisuure, EI vektori!

Tässä luvussa keskitytään faasimuutosten termodynaamiseen kuvaukseen

Z 1 = Np i. 2. Sähkömagneettisen kentän värähdysliikkeen energia on samaa muotoa kuin molekyylin värähdysliikkeen energia, p 2

ln2, missä ν = 1mol. ja lopuksi kaasun saama lämpömäärä I pääsäännön perusteella.

Teddy 7. harjoituksen malliratkaisu syksy 2011

PHYS-A0120 Termodynamiikka syksy 2016

Miehitysluvuille voidaan kirjoittaa Maxwell Boltzmann jakauman mukaan. saamme miehityslukujen summan muodossa

Integroimalla ja käyttämällä lopuksi tilanyhtälöä saadaan T ( ) ( ) H 5,0 10 J + 2,0 10 0,50 1,0 10 0,80 Pa m 70 kj

8. Klassinen ideaalikaasu

Dynaamiset regressiomallit

kertausta edellisestä seuraa, että todennäköisimmin systeemi löydetään sellaisesta mikrotilasta, jollaisia on

PHYS-C0220 Termodynamiikka ja statistinen fysiikka Kevät 2016

4. Termodynaamiset potentiaalit

Ideaalikaasulaki johdettuna mikroskooppisen tarkastelun perusteella! Lämpötila vaikuttaa / johtuu molekyylien kineettisestä energiasta

dl = F k dl. dw = F dl = F cos. Kun voima vaikuttaa kaarevalla polulla P 1 P 2, polku voidaan jakaa infinitesimaalisen pieniin siirtymiin dl

8. Chemical Forces and self-assembly

Kvanttifysiikan perusteet 2017

Luento 7: Atomien ja molekyylien väliset voimat ja kineettinen kaasuteoria

Tehtävä 1. a) sähkövirta = varausta per sekunti, I = dq dt = 1, A = 1, C s protonin varaus on 1, C

Luento 10: Työ, energia ja teho. Johdanto Työ ja kineettinen energia Teho

m h = Q l h 8380 J = J kg 1 0, kg Muodostuneen höyryn osuus alkuperäisestä vesimäärästä on m h m 0,200 kg = 0,

PHYS-C0220 TERMODYNAMIIKKA JA STATISTINEN FYSIIKKA

PHYS-C0220 Termodynamiikka ja statistinen fysiikka Kevät 2017

Sähköstaattinen energia

Puhtaan kaasun fysikaalista tilaa määrittävät seuraavat 4 ominaisuutta, jotka tilanyhtälö sitoo toisiinsa: Paine p

- Termodynamiikka kuvaa energian siirtoa ( dynamiikkaa ) systeemin sisällä tai systeemien kesken (vrt. klassinen dynamiikka: kappaleiden liike)

KLASSISET TASAPAINOJOUKOT (AH 4.3, , 7.2) Yleisesti joukoista

Ekvipartitioperiaatteen mukaisesti jokaiseen efektiiviseen vapausasteeseen liittyy (1 / 2)kT energiaa molekyyliä kohden.

Luento 4. Termodynamiikka Termodynaamiset prosessit ja 1. pääsääntö Entropia ja 2. pääsääntö Termodynaamiset potentiaalit

Entalpia - kuvaa aineen lämpösisältöä - tarvitaan lämpötasetarkasteluissa (usein tärkeämpi kuin sisäenergia)

T F = T C ( 24,6) F = 12,28 F 12,3 F T K = (273,15 24,6) K = 248,55 K T F = 87,8 F T K = 4,15 K T F = 452,2 F. P = α T α = P T = P 3 T 3

S Fysiikka III (EST) Tentti ja välikoeuusinta

Fysiikan maailmankuva 2015 Luento 8. Aika ja ajan nuoli lisää pohdiskelua Termodynamiikka Miten aika ja termodynamiikka liittyvät toisiinsa?

Spontaanissa prosessissa Energian jakautuminen eri vapausasteiden kesken lisääntyy Energia ja materia tulevat epäjärjestyneemmäksi

TASASUUNTAUS JA PUOLIJOHTEET

Mekaniikan jatkokurssi Fys102

I PERUSKÄSITTEITÄ JA MÄÄRITELMIÄ... 2

KOTITEKOINEN PALOSAMMUTIN (OSA 1)

Luento 8. Lämpökapasiteettimallit Dulong-Petit -laki Einsteinin hilalämpömalli Debyen ääniaaltomalli. Sähkönjohtavuus Druden malli

Sähköstaattinen energia

Luku 20. Kertausta: Termodynamiikan 2. pääsääntö Lämpövoimakoneen hyötysuhde

PHYS-A0120 Termodynamiikka syksy 2017

Suurkanoninen joukko

766328A Termofysiikka Harjoitus no. 10, ratkaisut (syyslukukausi 2014)

η = = = 1, S , Fysiikka III (Sf) 2. välikoe

H7 Malliratkaisut - Tehtävä 1

7 Termodynaamiset potentiaalit

ENTSYYMIKATA- LYYSIN PERUSTEET (dos. Tuomas Haltia)

Wien R-J /home/heikki/cele2008_2010/musta_kappale_approksimaatio Wed Mar 13 15:33:

KJR-C1001 Statiikka ja dynamiikka. Luento Susanna Hurme

Magneettinen energia


DYNAAMISET SYSTEEMIT 1998

Markov-prosessit (Jatkuva-aikaiset Markov-ketjut)

vetyteknologia Polttokennon tyhjäkäyntijännite 1 DEE Risto Mikkonen

Coulombin laki. Sähkökentän E voimakkuus E = F q

Lämpöoppi. Termodynaaminen systeemi. Tilanmuuttujat (suureet) Eristetty systeemi. Suljettu systeemi. Avoin systeemi.

PHYS-A0120 Termodynamiikka syksy 2016

I PERUSKÄSITTEITÄ JA MÄÄRITELMIÄ

Luku6 Tilanyhtälö. Ideaalikaasun N V. Yleinen aineen. paine vakio. tilavuus vakio

Transkriptio:

Luento 8 6.3.2015 1 Entrooppiset voimat Vapaan energian muunoksen hyötysuhde Kahden tilan systeemit

Entrooppiset voimat 3 2 0 0 S k N ln VE S, S f ( N, m) 2 Makroskooppisia voimia, jotka syntyvät pyrkimyksestä kasvattaa entropiaa Vaikuttakoon ulkoinen voima f ext osasysteemiin a (= suljettu ideaalikaasusysteemi), T = vakio Vapaaenergiatermi F E TS a a a F Nk T lnv vakio a Nk T ln( LA) vakio Tasapainossa dfa fa fext dl vakio

Vapaan energian muunnoksen hyötysuhde Painon w 2 poisto Systeemin a + vapaan energian muutos? Systeemin tekemä työ? T vakio E kin vakio L Fa T Sa NkT ln L w1 w2 w1 pi, p f ideaalikaasu: p f Lf A w1l f NkT A A L L W L L w Nk T XNk T f i f i 1 Lf f i Massiivinen lämpösäiliö F Nk T X X X Nk T X 1 2 a ln(1 ) ( 2...) 0 1 W Fa Maksimaalinen hyötysuhde äärettömän pienillä muutoksilla: kvasistaattinen prosessi

Mikroskooppiset systeemit Makroskooppinen mikroskooppinen systeemi Deterministinen käyttäytyminen tilojen todennäköisyysjakauma Mikroskooppinen systeemi a kontaktissa makroskooppisen lämpövaraston kanssa Energiafluktuaatiot samansuuruiset (vastakkaismerkkiset) Miten mikroskooppisen osasysteemin a tilojen todennäköisyysjakauma riippuu makroskooppisesta osasysteemistä? Eristetty systeemi (a ja ) Kompartmenttien partikkelimäärät pysyvät vakiona Lämpötila T = vakio

Mahd. tilojen määrä osasysteemissä : S k ln ( E ) e Osasysteemin energia kytkeytyy osa- systeemin a energiaan: E E E tot a ( E) k kokonaissysteemin mikrotilojen Statistinen postulaatti: Jokainen kokonaissysteemin mikrotila yhtä todennäköinen, merk. P 0 S lukumäärä, jossa a tietyssä tilassa ja missä tahansa sallitussa tilassa: ( E E ) tot a Todennäköisyys (normioimaton), että osasysteemi a tietyssä tilassa: S ( Etot Ea ) k 0 0 P ( E E ) P e P tot a

E a pieni S (E tot - E a ) Taylorin sarjaksi: 0 tot 0 ds Ea S ( Etot Ea ) S ( Etot ) Ea... S ( Etot )... de T a Todennäköisyys, että osasysteemi a energiatilassa E a 1 T S ( Etot Ea ) S ( Etot ) Ea k k kt 0 0 P e P e e P x x 2 0 Taylor: f ( x) f ( x0) x x0 f '( x0) f ''( x0)... 2! x E E E tot a x E x x E a P E a kt vakio e oltzmann-jakauma missä T on ympäröivän osasysteemin määräämä lämpötila. Ympäröivä iso systeemi ei vaikuta mikroskooppisen osasysteemin a tilan (energia E a ) todennäköisyyteen muutoin kuin lämpötilan kautta!

Ligandin sitoutuminen reseptoriin 7 Esim. neurotransmittorin sitoutuminen reseptorimolekyyliin RNA-polymeraasin sitoutuminen DNA:han Lähestymistapa: Jaetaan liuos pieniin tilaelementteihin Vain 1 ligandi mahtuu tilaelementtiin Tilaelementtejä N kpl ja ligandeja n kpl Oletetaan, että ligandit eivät vuorovaikuta keskenään Niiden mikrotilojen lukumäärä, jossa ligandi ei ole sitoutunut reseptoriin N! n!( N n)!

Välihyppy: Mikrotilojen riippuvuus energiasta 8 Energian E i omaavan mikrotilan todennäköisyys P i (E i ) on i 1 kt Pi( Ei) e, missä Z on normeeraustekijä Z Normeerausehto: Summa yli kaikkien tilojen (lukum. = M ) = 1 Ei M M 1 1 M kt i i i1 i1 i1 kt P ( E ) e e 1 Z Z Z M i1 e E Ei k T Termodynaamiset suureet voidaan johtaa partitiofunktiosta, esim. Ei M M M kt i i i i i i1 i1 i1 1 1 E 1 i E E P ( E ) E e E e, missä Z Z k T 1 E Z ln Z Z E i Z on partitiofunktio

Ligandin sitoutuminen reseptoriin, jatkuu 9 Merk. E ligandi liuoksessa = ε sol, E ligandi sitoutunut = ε b ( b =bound) Mahdolliset tilat: Energia Multiplisiteetti Pätee, kun N >> n; tarkista esim. luvuilla N = 10 6 ja n = 3 N kpl n kpl n sol n N! N n!( N n)! n! n1 N! N ( n 1) sol b ( n 1)!( N n 1)! ( n 1)! Todennäköisyys P bound, että reseptori sitonut ligandin: n1 N e ( n 1)! n N N n! ( n1)! n1 n1 n sol n1sol b e e e sol e b 1 kt

Ligandin sitoutuminen reseptoriin, jatkuu 10 Sitoutumistodennäköisyys: P n1 N n1sol b e e n e ( n 1)! N, missä N N sol n sol b e e e 1 e n! ( n1)! N bound n n1 b sol n n1 Määritellään ligandikonsentraatio: c = n/v tot referenssikonsentraatio: c 0 = N/V tot P bound 1 c e c 0 0 kt c e c kt c 0 :n valinta tässä: jos tilaelementiksi valitaan 1 nm 3 c 0 0,6 M

Kahden tilan (S 1 ja S 2 ) systeemit: 11 Tilojen energiat E 1 ja E 2

Kahden tilan systeemit: Esim. Na + -kanava 12 Kokeellista dataa jänniteherkästä Na + -kanavasta: 2 tilaa: Virta kulkee (kanava auki) tai ei kulje (kiinni) Kanavan aukiolotodennäköisyys riippuu potentiaalierosta solukalvon eri puolten välillä Voidaan kuvata tilanmuuttujalla: = 0 (kanava auki) tai = 1 (kanava kiinni)

Kahden tilan systeemit: Na + -kanava jatkuu 13 Yksinkertaisimmassa mallissa kanavan aukiolotodennäköisyyttä P open kuvataan vain tilanmuuttujan avulla Energiafunktio: E( ) (1 ) open closed Energiatilan E todennäköisyys: PE ( ) E kt e Z Vapaa energia G kanavan poorin säteen R funktiona Jos kiinni = 0 ja auki = 1 antaa suoraan aukiolotodennäk. Jos 0, aukiolotn. hyvin pieni Jos 1, aukiolotn. hyvin suuri

Esim. iologisia ~kahden tilan systeemeitä 14

Esim. Fosforylaatio voi modifioida 2 tilan proteiinisysteemiä 15 Fosforylaatiossa kinaasit liittävät fosfaattiryhmän (PO 4 ) kovalenttisesti proteiiniin Reversiibeli; fosfataasit defosforyloivat Fosforylaatio lisää negatiivisen varauksen proteiiniin (ph:sta riippuen -e...-2e) Keskeinen proteiinien funktionaalisuuden säätelykanismi

Aktivaatioenergia 16 E a = E G = E

oltzmann-jakauman kineettinen tulkinta k S2 S1 k, k nopeuskertoimet, k t tn. että yksittäinen k molekyyli kokee reaktion lyhessä ajassa t tilat Alussa N 1 molekyyliä tilassa S 1 ja N 2 molekyyliä tilassa S 2 Keskimääräiset reaktionopeudet: Tasapaino: E E E kt kt 2 2 1 1 N k CN e, N k CN e C vakio N N 2, eq 1, eq e E k T Ei riipu E :stä! E määrää, kuinka kauan tasapainon saavuttaminen kestää N 2 E E N 1 dn1 k N 2 t k N 1 t k N tot N 1 t k N 1 t dt ( ) ( ) ( ) ( ) eq k k t N1( t) N1, eq N1(0) N1, e k 1 k relaksaationopeus tasapainoon

Tilassapysymisaika ( dwell time ) 18 Kuinka kauan molekyyli pysyy tietyssä tilassa ennenkuin se vaihtaa tilaa? Olkoon kahden tilan (S 1 ja S 2 ) systeemi Olkoon aluksi kaikki N 0 molekyyliä tilassa S 2 N ( t dt) N ( t)(1 k dt) N () t N e 0 k t Esim. jänniteherkkä Na + -kanava Todennäköisyys sille, että molekyyli pysyy tilassa S 2 ajan t ja sen jälkeen tekee hyppäyksen tilaan S 1 aikaikkunassa dt : Nt () ( ) kt P dt k dt k e dt 21 N0 kt Todennäköisyysjakauma P ( t) k e eksponentiaalinen 21 Vastaavasti toiseen suuntaan: P t k e () kt 12

Esim. kahden tilan systeemistä: RNA:n laskostuminen 19 Optinen pinsetti: Proteiinisynteesi riippuu solujen kyvystä avata laskostunut RNA Minkä suuruisia voimia RNA- hiuspinnin ( hairpin ) avaamiseen tarvitaan?

20 Epäjatkuvuuskohta 14,1...14,2 pn kohdalla Systeemi hyppii kahden tilan välillä Eksponentiaalisesti jakautuneet tilojen elinajat