EDE Elementtimenetelmän perusteet. Luento vk 1 Syksy Matematiikan ja matriisilaskennan kertausta

Samankaltaiset tiedostot
Tampereen teknillinen yliopisto hum Konstruktiotekniikan laitos. MEC-2430 Elementtimenetelmän perusteet. Luento vk 1 Syksy 2012.

Neliömatriisin A determinantti on luku, jota merkitään det(a) tai A. Se lasketaan seuraavasti: determinantti on

4 DETERMINANTTI JA KÄÄNTEISMATRIISI

Mat Lineaarinen ohjelmointi

VEKTOREILLA LASKEMINEN

lim + 3 = lim = lim (1p.) (3p.) b) Lausekkeen täytyy supistua (x-2):lla, joten osoittajan nollakohta on 2.

S , Fysiikka IV (ES) Tentti

Determinantti 1 / 30

sin θ θ θ r 2 sin 2 θ φ 2 = 0.

Syksyn 2015 Pitkän matematiikan YO-kokeen TI-Nspire CAS -ratkaisut

VEKTOREILLA LASKEMINEN

S Fysiikka III (EST), Tentti

MATRIISILASKENTA. Oppitunti 1. Matriisin käsite. Tarkastellaan ratkaistavaksi annettua yhtälöä. 2 x = 2 6

Käydään läpi: ääriarvo tarkastelua, L Hospital, integraalia ja sarjoja.

Menetelmiä formuloinnin parantamiseen

ja differenssi jokin d. Merkitään tämän jonon n:n ensimmäisen jäsenen summaa kirjaimella S

(0 desimaalia, 2 merkitsevää numeroa).

Sinilause ja kosinilause

2 INTEGRAALILASKENTAA 2.1 MÄÄRÄTTY INTEGRAALI

Riemannin integraalista

Kertaustehtävien ratkaisut

Ristitulo ja skalaarikolmitulo

2.4 Pienimmän neliösumman menetelmä

y 1 = f 1 (t,y 1,,y n ) y 2 = f 2 (t,y 1,,y n ) (1) y n = f n (t,y 1,,y n ) DY-ryhmään liittyvä alkuarvotehtävä muodostuu ryhmästä (1) ja alkuehdoista

Polynomien laskutoimitukset

(1.1) Ae j = a k,j e k.

1.1. Määritelmiä ja nimityksiä

Sarjaratkaisun etsiminen Maplella

1 Matriisit ja lineaariset yhtälöryhmät

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 3 /

Numeeriset menetelmät

BM20A0700, Matematiikka KoTiB2

= a sanoo vain, että jonon ensimmäinen jäsen annetaan. Merkintä a. lasketaan a :stä.

Aalto-yliopisto, Teknillisen fysiikan laitos PHYS-E0460 Reaktorifysiikan perusteet Harjoitus 6, mallivastaukset Syksy 2016

3.7. Rekursiivisista lukujonoista

1.3 Toispuoleiset ja epäoleelliset raja-arvot

Tee B-osion konseptiin etusivulle pisteytysruudukko! Muista kirjata nimesi ja ryhmäsi. Välivaiheet perustelevat vastauksesi!

3.1 Lineaarikuvaukset. MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta. 3.1 Lineaarikuvaukset. 3.1 Lineaarikuvaukset

TIEA241 Automaatit ja kieliopit, syksy Antti-Juhani Kaijanaho. 22. syyskuuta 2016

6 Integraalilaskentaa

S Laskennallinen systeemibiologia

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 8: Integraalifunktio ja epäoleellinen integraali

Säännöllisten operaattoreiden täydentäviä muistiinpanoja

Inversio-ongelmien laskennallinen peruskurssi Luento 2

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 9. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 9 () Numeeriset menetelmät / 29

Numeeriset menetelmät

MATEMATIIKAN HARJOITTELUMATERIAALI

6. OMINAISARVOT JA DIAGONALISOINTI

4 Pinta-alasovelluksia

Reaalinen lukualue. Millainen on luku, jossa on päättymätön ja jaksoton desimaalikehitelmä?

Matriisilaskenta, LH4, 2004, ratkaisut 1. Hae seuraavien R 4 :n aliavaruuksien dimensiot, jotka sisältävät vain

Y56 Mikron jatkokurssi kl 2008: HARJOITUSTEHTÄVÄT 2 Mallivastaukset

Esimerkki 8.1 Määritellään operaattori A = x + d/dx. Laske Af, kun f = asin(bx). Tässä a ja b ovat vakioita.

Vakioiden variointi kolmannen kertaluvun yhtälölle

Matematiikka B2 - Avoin yliopisto

Matematiikka B2 - TUDI

.) (b) Vertaa p :tä vastaavaa kineettistä energiaa perustilan kokonaisenergiaan. ( ) ( ) = = Ek

763333A KIINTEÄN AINEEN FYSIIKKA Ratkaisut 1 Kevät 2014

Vapaus. Määritelmä. jos c 1 v 1 + c 2 v c k v k = 0 joillakin c 1,..., c k R, niin c 1 = 0, c 2 = 0,..., c k = 0.

Ominaisarvo ja ominaisvektori

Näytä tai jätä tarkistettavaksi tämän jakson tehtävät viimeistään tiistaina ylimääräisessä tapaamisessa.

BM20A5800 Funktiot, lineaarialgebra ja vektorit Harjoitus 4, Syksy 2016

Täydentäviä muistiinpanoja epädeterministisistä äärellisistä automaateista

MS-C1340 Lineaarialgebra ja

Tehtävä 1. Jatka loogisesti oheisia jonoja kahdella seuraavaksi tulevalla termillä. Perustele vastauksesi

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 8: Divergenssi ja roottori. Gaussin divergenssilause.

Laskut kirjoitetaan vasempaan reunaan, vastaukset tulevat oikeaan reunaan.

Käänteismatriisin ominaisuuksia

MS-A010{2,3,4,5} (SCI, ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 8: Integraalifunktio ja epäoleellinen integraali

Matematiikan perusteet taloustieteilijöille P

Paikannuksen matematiikka MAT

Kertausosa. Kertausosa. Verrattuna lähtöarvoon kurssi oli laskenut. Kalliimman tukkuhinta 1,2 480 = 576 Kalliimman myyntihinta 1,3

2.2 Monotoniset jonot

601 Olkoon tuntematon kateetti a ja tuntemattomat kulmat α ja β Ratkaistaan kulmat. 8,4 = 12. Ratkaistaan varjon pituus x. 14 x = 44,

9.7 Matriisinormit. Vaasan yliopiston julkaisuja 225. Ei siis lainkaan ongelmia defektiivisyydestä.

Painopiste. josta edelleen. x i m i. (1) m L A TEX 1 ( ) x 1... x k µ x k+1... x n. m 1 g... m n g. Kuva 1. i=1. i=k+1. i=1

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Yhteenveto, osa II

Insinöörimatematiikka D

Matriisit, L20. Laskutoimitukset. Matriisikaavoja. Aiheet. Määritelmiä ja merkintöjä. Laskutoimitukset. Matriisikaavoja. Matriisin transpoosi

5 OMINAISARVOT JA OMINAISVEKTORIT

Numeerinen integrointi

Matriisihajotelmat. MS-A0007 Matriisilaskenta. 5.1 Diagonalisointi. 5.1 Diagonalisointi

Yhtälöryhmä matriisimuodossa. MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta. Tarkastellaan esimerkkinä lineaarista yhtälöparia. 2x1 x 2 = 1 x 1 + x 2 = 5.

MS-A0004/MS-A0006 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 6 / vko 42

Kertausosa. Kertausosa. 3. Merkitään. Vastaus: 2. a) b) 600 g. 4. a)

Taloustieteen matemaattiset menetelmät 2017 materiaali 2. esimerkin valossa perustellaan menetelmiä yhtälöryhmän analysointiin ja ratkaisuun

Pintaintegraali. i j k cos(θ) sin(θ) 1. = r cos(θ)i r sin(θ)j + rk, r sin(θ) r cos(θ) 0 joten

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Yhteenveto, osa I

Ominaisarvo ja ominaisvektori

II.1. Suppeneminen., kun x > 0. Tavallinen lasku

Kuvausta f sanotaan tällöin isomorfismiksi.

Matriisien tulo. Matriisit ja lineaarinen yhtälöryhmä

Integraalilaskentaa. 1. Mihin integraalilaskentaa tarvitaan? MÄNTÄN LUKIO

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I

Numeeriset menetelmät

2.2 Gaussin eliminaatio. 2.2 Gaussin eliminaatio. 2.2 Gaussin eliminaatio. 2.2 Gaussin eliminaatio

Matriisit, kertausta. Laskutoimitukset. Matriisikaavoja. Aiheet. Määritelmiä ja merkintöjä. Laskutoimitukset. Matriisikaavoja. Matriisin transpoosi

Ominaisvektoreiden lineaarinen riippumattomuus

Transkriptio:

mperee tekillie yliopisto hum.8.3 Kostruktiotekiik litos EDE-00 Elemettimeetelmä perusteet. Lueto vk Syksy 03. Mtemtiik j mtriisilske kertust Yleistä Kirjoittele täe joiti kurssi keskeisiä sioit iille, jotk eivät io ivestoid trvittv pääomosuutt oppikirj hkit, v ikovt hyödytää se jolli premmll tvll. ässä esityksessä o vrmsti joiti virheitä, joist toivo vlpp lukij ilmoittv miulle. Nottiost (Nottio) Nimike Merkitä tekstissä Muu merkitä Srkevektori ti pystyvektori = = ( ) = = Mtriisi, joss o m riviä j srkett = = m m m m m m Derivtt dy ( ) y ( ) y, ( ) = y '( ) = D y ( ) = d det Determitti ( ) Mtriisi jälki (toistuv ideksi, jote utomttie summus) Määrätty itegrli Virtulie siirtymä (oik. Chdruptl) Virtulie veymä (oik. Chdruptl) Viivkuorm [N/m, N/mm] Piekuorm [N/m, N/mm ] ilvuuskuorm [N/m 3, N/mm 3 ] rce b = i= ( ) ( ) ii ii rce ( ) = b ( ) ( ) I = f ( ) d = F ( ) I = f d = F δu ( ), δu = N δq φ ( ), φ = Nψ δε ( ), δε δ q q y = q = B Q ε ( φ ), ( ) p p y = p f f y = f b / b ε φ = Bψ p p y = p y = f f y = f

mperee tekillie yliopisto hum.8.3 Kostruktiotekiik litos EDE-00 Elemettimeetelmä perusteet. Lueto vk Syksy 03. Rivi- j srkevektorit (Row d colum vectors) Rivivektori = Srkevektori = Yhteelsku (dditio d subtrctio) C = + B eli c = + b m m m ij ij ij Sklrill kertomie (Multiplictio by sclr) α α α α α α α α α α = m m m Kertolsku (Multiplictio) C = B eli c = b = b m m p p ij ik kj ik kj k = p Huom. Mtriisie välissä void käyttää ti oll käyttämättä s. pisteoperttori. Vert khde vektori pistetulo, joss pistettä o syytä käyttää. Lisäksi void käyttää myös s. kksoispistetulo (Double Dot Product) m α = : B eli α = b = b, α R m m ij ij ij ij i= j= rspoosi (rspose) m m = = m m m m

mperee tekillie yliopisto hum.8.3 Kostruktiotekiik litos EDE-00 Elemettimeetelmä perusteet. Lueto vk Syksy 03. Derivoiti j itegroiti (Differettio d itegrtio) + y y d y B = B = 6 y d 0 + 3 = y y 3 3 y y b b + y b + y + y y 3 3 B d = d dy = dy = dy 0 06 + y 0 0 6 + y 6 + y y y y y + 3 4 6y + b 0 b b b b + 3 4 3 = b b 6b + Huom! Itegroitiluee oletet olev suorkide, jok leveys o j korkeus o b. Yleisemmillä itegroitirjoill itegroiti hkloituu. Digolimtriisi (Digol mtri) 0 D d 0 0 0 d 0 0 0 d = Idetiteettimtriisi (Idetity mtri) I 0 0 0 0 = 0 0 Symmetrie mtriisi (Symmetric mtri) =

mperee tekillie yliopisto hum.8.3 Kostruktiotekiik litos EDE-00 Elemettimeetelmä perusteet. Lueto vk Syksy 03. Yläkolmiomtriisi (Upper trigulr mtri) U u u u 0 u u 0 0 u = det U = u u u Huom! ( ) Determitti (Determit) Kurssill käsitellää eliömtriisej, joide rivie lukumäärä o, ti 3, mikäli o trkoitus lske determitti käsipeli. [ ] det ( ) = = = = det ( ) = 3 = 3 det ( ) = + 3 3 3 33 3 3 3 33 3 33 3 3 Kääteismtriisi (Iverse mtri) Kurssill käsitellää eliömtriisej, joide rivie lukumäärä o, ti 3, mikäli o trkoitus lske kääteismtriisi käsipeli. Neliömtriisi kääteismtriisi määritellää yhteydellä: = I = [ ] = = =

mperee tekillie yliopisto hum.8.3 Kostruktiotekiik litos EDE-00 Elemettimeetelmä perusteet. Lueto vk Syksy 03. 3 C C C3 = 3 = C C C 3 det ( ) C C C 3 3 33 3 3 33 C = + C = C = + 3 3 3 3 33 3 33 3 3 C = C = + C = C 3 3 3 3 33 3 33 3 3 3 3 = + C3 = C33 = + 3 3 3 Huom! ( ) det 0 Yhtälöryhmä (System of simulteous equtios) ällä kurssill lsketmlli solmusiirtymät rtkist yhtälöryhmästä K K Km Q F K K K m Q F K Q = F = = Km Km KmmQm Fm yhtälöryhmä void rtkist käsipelillä m<4 käyttäe kääteismtriisi Q = K F jos m>3, ii void käyttää esimerkiksi Gussi elimitiomeetelmää ti joti vlmisohjelm yhtälöryhmä rtkisufuktiot, jolloi (yleesä) ei oll kiiostueit kääteismtriisist v iost rtkisuvektorist Q. Omiisrvot j vektorit (Eigevlues d eigevectors) Yhtälöryhmä = λ mm rtkisu λ i o mtriisi omiisrvo, jos ryhmällä o ei-trivilirtkisu ts. [ ] = 0. ällöi vektori o omiisrvoo λ i liittyvä omiisvektori., m Symmetrisellä positiividefiiitillä eliömtriisill mm o m kpplett positiivisi (ei välttämättä erisuuri) omiisrvoj j sille void vlit m kpplett keskeää ortogolisi omiisvektoreit.

mperee tekillie yliopisto hum.8.3 Kostruktiotekiik litos EDE-00 Elemettimeetelmä perusteet. Lueto vk Syksy 03. Mtriisi omiisrvot sd rtkisemll krkteristise yhtälö ( λi) λ m λ m det = = 0 m m mm λ juuret. Omiisrvoo λ i liittyvä omiisvektori i o homogeeise ryhmä ( ) i I = 0 λ i ei-trivili rtkisu. (Omiisvektoriss i i o yläideksiä, jott lideksiä void käyttää omiisvektori kompoetille ). Esimerkki: Erää levyrketee (tsojäitystil) pistee P jäityskompoetit ovt: [ ] σ = σ σ y τ y = 4 95 65 MP Jäitystil vstv jäitysmtriisi o σ τ y 4 65 σ = MP τ y σ = y 65 95 Lsket jäitysmtriisi omiisrvot (ilm dimesioit) j omiisvektorit. i j 4 λ 65 det = 0 65 95 λ λ 9λ 5055 = 0 λ = 3.57 λ = 3.57 Esimmäisee omiisrvoo liittyvä (eräs) omiisvektori sd 4 3.57 65 0 65 95 3.57 = 0 8.57 65 0 65 77.57 = 0 8.57 + 65 = 0

mperee tekillie yliopisto hum.8.3 Kostruktiotekiik litos EDE-00 Elemettimeetelmä perusteet. Lueto vk Syksy 03. Viimeie yhtälö stii esimmäiseltä riviltä. Sm yhtälö stisii myös lemmlt riviltä (tote). Kosk omiisvektori pituutt ei ole ettu, ii vlit (premm tiedo puutteess) omiisvektori esimmäise kompoeti pituus ykköseksi, jolloi = 0.856 Vstvll tvll toisee omiisrvoo liittyvä omiisvektori sd 4 + 3.57 65 0 65 95 3.57 = 0 + 7.57 65 0 65 8.57 = 0 65 + 8.57 = 0 jote = 3.5 käy toiseksi omiisvektoriksi. ll olevss kuvss o vielä hviollistettu omiisrvoj λ j λ uolill j omiisvektoreit elemeti kiertymisellä. Omiisogelm käsitellää tällä kurssill omiisvärähtelytehtävä yhteydessä.

mperee tekillie yliopisto hum.8.3 Kostruktiotekiik litos EDE-00 Elemettimeetelmä perusteet. Lueto vk Syksy 03. Positiividefiiitti mtriisi (Positive defiite mtri) Symmetristä eliömtriisi mm sot positiividefiiitiksi, jos se kikki omiisrvot ovt idosti positiivisi (>0). oie määritelmä positiividefiiittisyydelle: Symmetristä mtriisi sot positiividefiiitiksi, jos kikill vektoreill [ ] = 0, m > 0 ällä kurssill oletet, että jos lsketmlli jäykä kpplee liike o estetty j mterilirvot ovt järkevät, ii lsketmlli globli jäykkyysmtriisi K o symmetrie j positiividefiiitti. Gussi elimitio (Guss elimitio) Gussi elimitio o tehoks meetelmä rtkist yhtälöryhmä = b jos eliömtriisi : dimesio o pieehkö. Gussi elimitio ide o suoritt yhtälöryhmälle vkrivimuuoksi site, että jäljelle jää yhtälöryhmä, joss kerroimtriisi o muuttuut yläkolmiomtriisiksi. Gussi elimitiot käytetää myös mtriisi determiti lsket. http://people.revoledu.com/krdi/tutoril/lierlgebr/rref.html#rref