TODENNÄKÖISYYS JA TILASTOT MAA6 KERTAUS

Samankaltaiset tiedostot
Tilaston esittäminen frekvenssitaulukossa ja graafisesti. Keskiluvut luokittelemattomalle ja luokitellulle aineistolle: moodi, mediaani, keskiarvo.

Juuri 10 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty

Todennäköisyyslaskenta - tehtävät

1. Kuinka monella tavalla joukon kaikki alkiot voidaan järjestää jonoksi? Tähän antaa vastauksen: tuloperiaate ja permutaatio

Tuloperiaate. Oletetaan, että eräs valintaprosessi voidaan jakaa peräkkäisiin vaiheisiin, joita on k kappaletta

Kertaustesti Perheessä on neljä lasta, joista valitaan arpomalla kaksi tiskaajaa. Millä todennäköisyydellä nuorin joutuu tiskaamaan?

Todennäköisyys (englanniksi probability)

dx=2&uilang=fi&lang=fi&lvv=2015

9 Yhteenlaskusääntö ja komplementtitapahtuma

A-osio: Ilman laskinta, MAOL:in taulukkokirja saa olla käytössä. Maksimissaan tunti aikaa.

ikä (vuosia) on jo muuttanut 7 % 46 % 87 % 96 % 98 % 100 %

Käytetään satunnaismuuttujaa samoin kuin tilastotieteen puolella:

c) A = pariton, B = ainakin 4. Nyt = silmäluku on5 Koska esim. P( P(A) P(B) =, eivät tapahtumat A ja B ole riippumattomia.

&idx=2&uilang=fi&lang=fi&lvv=2015

Mat Sovellettu todennäköisyyslasku. Aiheet: Todennäköisyyslaskennan peruskäsitteet Todennäköisyyslaskennan peruslaskusäännöt Avainsanat:

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

(x, y) 2. heiton tulos y

Muista merkitä vastauspaperiin oma nimesi ja tee etusivulle pisteytysruudukko. Kaikkiin tehtävien ratkaisuihin välivaiheet näkyviin!

OTATKO RISKIN? peli. Heitä noppaa 3 kertaa. Tavoitteena on saada

3.7 Todennäköisyysjakaumia

30A02000 Tilastotieteen perusteet

031021P Tilastomatematiikka (5 op) Kurssi-info ja lukion kertausta

Juuri 10 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty

7 TODENNÄKÖISYYSLASKENTAA

Kertausosa. 1. a) Muodostetaan taulukon perusteella frekvenssijakaumat. b) Moodi on se muuttujan arvo, jonka frekvenssi on suurin. Mo = 5.

811120P Diskreetit rakenteet

A-Osio. Ei saa käyttää laskinta, maksimissaan tunti aikaa. Valitse seuraavista kolmesta tehtävästä kaksi, joihin vastaat:

Otanta ilman takaisinpanoa

Todennäköisyys ja tilastot Tehtävien ratkaisut Kertaustehtävät. Kertaustehtävien ratkaisut

Suotuisien tapahtumien lukumäärä Kaikki alkeistapahtumien lukumäärä

HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Tilastollinen päättely II, kevät 2017 Harjoitus 1 Ratkaisuehdotuksia Tehtäväsarja I

1. Matkalla todennäköisyyteen

Miten voidaan arvioida virheellisten komponenttien osuutta tuotannossa? Miten voidaan arvioida valmistajan kynttilöiden keskimääräistä palamisaikaa?

b) Jos Ville kaataisikin karkit samaan pussiin ja valitsisi sieltä sattumanvaraisen karkin, niin millä todennäköisyydellä hän saisi merkkarin?

Luento KERTAUSTA Kaksiulotteinen jakauma Pisteparvi, Toyota Avensis -farmariautoja

TOD.NÄK JA TILASTOT, MAA10 Kombinaatio, k-kombinaatio

Varma tapahtuma, Yhdiste, Yhdistetty tapahtuma, Yhteenlaskusääntö

12 TODENNÄKÖISYYSJAKAUMIA

Todennäköisyys. Antoine Gombaud, eli chevalier de Méré?.? Kirjailija ja matemaatikko

10 Todennäköisyyslaskenta ja tilastot

Mat Sovellettu todennäköisyyslasku A

Määritelmiä. Nopanheitossa taas ω 1 = saadaan 1, ω 2 = saadaan 2,..., ω 6 = saadaan

Todennäköisyyslaskenta I, kesä 2017 Helsingin yliopisto/avoin Yliopisto Harjoitus 1, ratkaisuehdotukset

Huippu 5 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty

&idx=2&uilang=fi&lang=fi&lvv=2015

(b) Tarkista integroimalla, että kyseessä on todella tiheysfunktio.

b) Laatikossa ei-valkoisia pingispalloja ovat keltaiset ja oranssit pallot, joita on yhteensä = kappaletta.

Todennäköisyyslaskenta

Todennäköisyyslaskenta I. Ville Hyvönen

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

MB5 YHTEENVETO. Todennäköisyyslaskenta

Todennäköisyyslaskenta I

Miten hyvin mallit kuvaavat todellisuutta? Tarvitaan havaintoja.

Jatkuvat satunnaismuuttujat

1. a) Aineistot -osiosta löytyy kuntasektorin kuukausipalkat ammateittain vuonna 2016 (tehtava1a.ods).

Todennäköisyyslaskenta 1/7 Sisältö ESITIEDOT: joukko-oppi, lukumäärän laskeminen, funktiokäsite Hakemisto

Matematiikan kotitehtävä 2, MAA 10 Todennäköisyys ja tilastot

5/11 6/11 Vaihe 1. 6/10 4/10 6/10 4/10 Vaihe 2. 5/11 6/11 4/11 7/11 6/11 5/11 5/11 6/11 Vaihe 3

1. Tässä tehtävässä päätellään kaksilapsisen perheen lapsiin liittyviä todennäköisyyksiä.

1. laskuharjoituskierros, vko 4, ratkaisut

MAT Todennäköisyyslaskenta Tentti / Kimmo Vattulainen

MAT Todennäköisyyslaskenta Tentti / Kimmo Vattulainen

Kenguru Student (lukion 2. ja 3. vuosi) sivu 1 / 6

MAT Todennäköisyyslaskenta Tentti / Kimmo Vattulainen

Todennäköisyyslaskenta sivuaineopiskelijoille

4. laskuharjoituskierros, vko 7, ratkaisut

Todennäköisyyslaskenta

8.2. Permutaatiot. Esim. 1 Kirjaimet K, L ja M asetetaan jonoon. Kuinka monta erilaista järjes-tettyä jonoa näin saadaan?

Johdatus todennäköisyyslaskentaan Klassinen todennäköisyys ja kombinatoriikka. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

Klassisen ja geometrisen todennäköisyyden harjoituksia

MAB 9 kertaus MAB 1. Murtolukujen laskutoimitukset: Yhteen- ja vähennyslaskuissa luvut lavennettava samannimisiksi

3.5 Todennäköisyyden laskumenetelmiä

Tehtävä Vastaus

Todennäköisyyslaskenta I

****************************************************************** ****************************************************************** 7 Esim.

Tilastolliset jakaumat, niiden esittäminen ja tunnusluvut

1. Matkalla todennäköisyyteen (kertausta TN I)

4 Todennäköisyysjakauma

VALTIOTIETEELLINEN TIEDEKUNTA TILASTOTIETEEN VALINTAKOE Ratkaisut ja arvostelu < X 170

4.1. Olkoon X mielivaltainen positiivinen satunnaismuuttuja, jonka odotusarvo on

Otosavaruus ja todennäköisyys Otosavaruus Ë on joukko, jonka alkiot ovat kokeen tulokset Tapahtuma on otosavaruuden osajoukko

Lisätehtäviä ratkaisuineen luentomonisteen lukuihin 2-4 liittyen

Kertausosa. 1. a) Lenkkareiden merkki on laatueroasteikollinen muuttuja. Montako millimetriä on tällöin satanut?

Kenguru Ecolier, ratkaisut (1 / 5) luokka

MTTTP5, luento Otossuureita ja niiden jakaumia (jatkuu)

(1) Pekan pakasta vetämät neljä korttia ovat hertta 5, hertta 6, hertta 7 ja pata 7. Mikä on todennäköisyys, että seuraava kortti

3. laskuharjoituskierros, vko 6, ratkaisut

Klassisen ja geometrisen todennäköisyyden harjoituksia

ABHELSINKI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

6. laskuharjoitusten vastaukset (viikot 10 11)

D ( ) E( ) E( ) 2.917

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

A-osa. Ratkaise kaikki tämän osan tehtävät. Tehtävät arvostellaan pistein 0-6. Taulukkokirjaa saa käyttää apuna, laskinta ei.

MS-A0503 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Matematiikan kotitehtävä 2, MAA 10 Todennäköisyys ja tilastot

Gripenberg. MS-A0502 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi Tentti ja välikoeuusinta

8.1. Tuloperiaate. Antti (miettien):

SATTUMAA SATUMAASSA. Todennäköisyyslaskentaa nopanheitosta mittateoriaan

Transkriptio:

TODENNÄKÖISYYS JA TILASTOT MAA6 KERTAUS

Klassinen todennäköisyys P suotuisten alkeistapausten lkm kaikkien alkeistapausten lkm P( mahdoton tapahtuma ) = 0 P( varma tapahtuma ) = 1 0 P(A) 1 Todennäköisyys voidaan ilmoittaa desimaalilukuna, murtolukuna tai prosentteina

E.2. Laatikossa on 2 valkoista, 3 mustaa ja 5 sinistä palloa. Otetaan yksi pallo. Mikä on todennäköisyys, että pallo on a) valkoinen b) sininen tai valkoinen? a) 2 1 P( valkoinen pallo) 0,2 10 5 b) A: Sininen tai valkoinen pallo 7 P( A) 10 0,7

E.4. Sateen todennäköisyys on 30%. Millä todennäköisyydellä ennusteen päivänä ei sada? A ={sataa} P(A) = 0,3 Ā = {ei sada} P( A _ ) 1 P( A) 0,7

Tilastollinen todennäköisyys tilastosta saatava alkeistapauksen lkm kaikkien havaintojen lkm

E.7.. Rahaa heitetään kolme kertaa. Millä todennäköisyydellä saadaan täsmälleen 2 kruunaa? krkrkr krkrkl krklkr krklkl klklkl klklkr klkrkl klkrkr 3 P(2 kruunaa kolmessa heitossa) 0,375 8

E.8. Noppaa heitetään 2 kertaa. Millä todennäköisyydellä pistelukujen summa on 8? 6 5 2. noppa P(" silmälukujen summa 8") 5 36 4 3 2 1 1 2 3 4 5 6 1. noppa

Geometrinen todennäköisyys P(A) tapahtumalle A suotuisen osajoukon mitta Perusjoukon mitta E.1. Ellipsin muotoinen rata on 4 kilometriä pitkä. Radan varrella on varikko. Millä todennäköisyydellä radalla ajaessasi matka varikolle on alle 1 kilometriä? P(matka alle 1 km) = 2 4 = 0,5

Satunnaismuuttujan odotusarvo Satunnaismuuttujan jakauma Jakauman muodostaa satunnaismuuttujan arvot yhdessä niiden tulemisen todennäköisyyden kanssa. E.1. Nopanheitto Satunnaismuuttuja X = nopan pisteluku x 1 = 1, x 2 = 2, x 3 = 3, x 4 = 4, x 5 = 5, x 6 = 6 p 1 = p 2 = p 3 = p 4 = p 5 = p 6 = 1/6

E.4. Noppaa heitetään kahdesti. Esitä satunnaismuuttujan X = silmälukujen erotuksen itseisarvo jakauma. x 0 = 0, x 1 = 1, x 2 = 2, x 3 = 3, x 4 = 4, x 5 = 5 6 5 4 3 2. noppa 5 4 4 3 3 2 2 1 3 2 1 0 2 1 0 1 1 0 1 2 0 1 2 3 p 0 = 6/36 p 1 = 10/36 p 2 = 8/36 p 3 = 6/36 p 4 = 4/36 p 5 = 2/36 2 1 0 1 2 3 4 1 0 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 6 1. noppa

E.6. Mikä on kahden nopan heitossa silmälukujen erotuksen itseisarvon odotusarvo? E.4 p 0 = 6/36 p 1 = 10/36 p 2 = 8/36 p 3 = 6/36 p 4 = 4/36 p 5 = 2/36 x 0 = 0, x 1 = 1, x 2 = 2, x 3 = 3, x 4 = 4, x 5 = 5 E(X) = 6 36 0 10 36 1 8 36 2 6 36 3 4 36 4 2 36 5 35 18 Odotusarvon laskeminen E(X) = m = p 1 x 1 + p 2 x 2 + p 3 x 3 + +p n x n = n k 1 p k x k

Tuloperiaate E.1. Matilla on siniset, ruskeat ja mustat housut sekä valkoinen ja harmaa t-paita. Kuinka monta erilaista yhdistelmää näistä saa? Yhdistelmiä: S / V S / H R / V R /H M / V M / H Kokonaisuutta valittaessa vaiheittain: Valintamahdollisuuksien lkm = vaiheittaisten valintojen lukumäärän tulo Siis E.1. tuloperiaatteella: Yhdistelmiä = 3 2 = 6

PUUMALLI SIN RUS MUS VAL HAR VAL HAR VAL HAR

E.3. Kuinka monta erilaista numeroyhdistelmää on 4-numeroisella pankkikortilla? Numerot vaihtelevat välillä 0 9 Yhdistelmiä = 10 10 10 10 = 10000

Järjestysten lukumäärän laskeminen Jos joukossa on n alkiota, on erilaisissa järjestyksissä olevia jonoja eli permutaatioita n! kpl E.2. a) Monessako eri järjestyksessä voi 15 oppilasta lähteä luokasta? b) Montako eri lukua voidaan muodostaa numeroista 1, 2, 3, 4 ja 5, kun jokaista käytetään kerran? c) Seitsemän veljestä istuu pitkälle penkille. i) Monellako tavalla he voivat istua? ii) Monellako tavalla he voivat istua, jos nuorin ja vanhin on oltava vierekkäin? a) 15! = 1,3 10 12 b) 5! = 120 c) i) 7! = 5040 b) ii) 2! 5! 6 = 1440 Kertoma n! = n (n 1)... 4 3 2 1 (n Z + ) 0! = 1

c) Seitsemän veljestä istuu pitkälle penkille. i) Monellako tavalla he voivat istua? ii) Monellako tavalla he voivat istua, jos nuorin ja vanhin on oltava vierekkäin? c) i) 7! = 5040 c) ii) 2! 5! 6 = 1440 Perusteluja ii:lle Nuorin ja vanhin voivat istua vierekkäin 2! tavalla (tai 2 1) Viisi muuta veljestä voivat istua 5! tavalla Punainen väri (vanhin / nuorin) montako paikkaa - 6

Osajoukkojen lukumäärä k-kombinaatio = osajoukko, jossa on k eri alkiota otettuna n-alkioisesta joukosta k-kombinaatioiden lukumäärän laskemiskaava: n k n! k!( n k)! (binomikerroin) E.4. a) b) 6 2 6! 10 10! 15 2!(6 2)! 3 120 3!(10 3)! Laskin

E.5. a) Montako 3 hengen komiteaa voidaan valita 8 henkilön joukosta? b) Monellako tavalla voidaan 17 oppilaan ryhmästä valita 9 hengen pesäpallojoukkue? a) b) 8 56 3 17 9 24310

Todennäköisyyksiä kombinatoriikan avulla Kirjan mukaan E.1. Kunnanvaltuusto: 15 naista ja 10 miestä Valitaan arvalla 5-jäseninen toimikunta Millä todennäköisyydellä toimikunnassa a) pelkästään naisiab) 3 naista ja 2 miestä? TAPA I a) Kaikkien tapausten lukumäärä: 25 24 23 22 21 Suotuisia: 15 14 13 12 11 P(pelkästään naisia) 1514131211 2524232221 0,057 TAPA II a) Kaikkien alkeistapausten lukumäärä: Suotuisia: 25 5 15 5 P(pelkästään naisia) 15 5 25 5 0,057

Kertolaskusääntö Ehdollinen todennäköisyys P(A ja B) = P(A) P(B A) E.1. Luokalla on 7 poikaa ja 8 tyttöä. Arvotaan kaksi järjestäjää. Millä todennäköisyydellä he ovat poikia? P(ensimmäinen ja toinen on poika) 15 7 6 14 1 5

E.4. Koripalloilija onnistuu 1. vapaaheitossa 70% ja toisessa 80% todennäköisyydellä. Hän saa kaksi vapaaheittoa. Millä todennäköisyydellä hän onnistuu a) molemmissa b) ainakin yhdessä heitossa? A = 1. vapaaheitto onnistuu B = 2. vapaaheitto onnistuu a) P(kaksi koria) = P(A ja B) = P(A) P(B) = 0,70 0,80 = 0,56 b) P(ainakin yksi kori) = 1 P(0 koria) = 1 P(Ā ja B) = 1 0,3 0,2 = 0,94

Yhteenlaskusääntö Erillisten tapausten yhteenlaskusääntö -toisen tapahtuessa toinen ei voi tapahtua -tapahtumilla A ja B ei yhteisiä alkeistapauksia P(A tai B) = P(A) + P(B) TAI +

E.3. Abiturientilla on kaksi herätyskelloa. (YO:S06) Uudempi toimii oikein 98 %:n todennäköisyydellä ja vanhempi 85 %:n todennäköisyydellä. Matematiikan kokeen aattona abiturientti asettaa molemmat kellot soimaan seuraavana aamuna. Millä todennäköisyydellä kelloista soi oikeaan aikaan a) molemmat, b) vain toinen, c) ei kumpikaan? a) P(molemmat) = 0,98 0,85 = 0,833 c) P(ei kumpikaan) = 0,02 0,15 = 0,03 b) P(molemmat) = 0,98 0,15 + 0,02 0,85 = 0,164

E.5. Pakasta vedetään kortti. Millä todennäköisyydellä kortti on pata tai ässä?

Toistokoe (binomitodennäköisyys) P(n:ssä toistossa on k suotuisaa) =. n k p k (1 p) nk missä n = toistojen määrä k = suotuisten tapausten määrä p = suotuisan tapahtuman todennäköisyys

E.1. Noppaa heitetään 5 kertaa. Millä todennäköisyydellä saadaan kolme a) kuutosta b) samaa? k = kuutonen p(k) = 1/6 n = 5 k = 3 a) P(3 kuutosta) = b) 5 1 3 1 53 ( ) 3 6 (1 ) 6 0,032 P(kolme samaa) = 6 0,03215 0,192 n k p k (1 p) nk

http://www.youtube.com/watch?v=ondvynh6hcy

E.6. Suomalaisten naisten pituus noudattaa normaalijakaumaa keskipituuden ollessa 168,5 cm ja keskihajonnan 4,8 cm. Kuinka monta prosenttia suomalaisista naisista pituus on välillä 169 171? 169168,5 Z1 0,104... 0,10 4,8 171168,5 Z2 0,520... 4,8 P(169 < X < 171) = P(0,10 < Z < 0,52) = (0,52) - (0,10) = 0,6985 0,5398 = 0,1587 0,159 Vastaus: 15,9% 0,52 168,5 169 171 z1 z2

E.7. a) Yo-kokeen tulokset olivat jakautuneet normaalisti N(32,12). Määritä eximian raja, jotta noin 20 % kokelaista saa vähintään tämän arvosanan. b) Approbatur raja oli 13 pistettä. Montako prosenttia kokelaista reputti? (a) = 0,80 a = 0.84 X 32 12 0,84 X 42,08 80% Täten eximian rajaksi laitettava sitä seuraava kokonaisluku eli 43 pistettä

E.7. Yo-kokeen tulokset olivat jakautuneet normaalisti N(32,12). b) Approbatur raja oli 13 pistettä. Montako prosenttia kokelaista reputti? Z 13 32 12 1,58-1.58 P(X 13) = P(Z -1,58) = P(Z 1,58) = 1 P(Z < 1,58) = 1 - (1.58) = 1 0.9429 = 0,0571 V: 5,7%