2. Aineiston kuvailua

Koko: px

Aloita esitys sivulta:

Download "2. Aineiston kuvailua"

Inkeri Salo
7 vuotta sitten
Katselukertoja:

Tiedot osallistumisesta demoihin, tenttipisteet, tenttien arvosanat ja joitakin taustatietoja.

1 2. Aineiston kuvailua Avaa (File/Open/Data ) aineistoikkunaan tiedosto tilp150.sav. Aineisto on koottu Tilastomenetelmien peruskurssilla olleilta. Tiedot osallistumisesta demoihin, tenttipisteet, tenttien arvosanat ja joitakin taustatietoja. Aineiston muuttujaluettelo löytyy liitteestä (tilp150muuttujat.pdf) Muuttujien sisältöön voit tutustua esim. valikosta Utilities/Variable (tai Variablespainike) Valikossa muuttujat näkyvät vasemmassa reunassa. Muuttujan tiedot näkyvät oikeanpuoleisessa laatikossa (Variable Information).

2.1. Frequencies -valikko Frequencies -käskyllä voidaan laskea mm.

vinous- ja huipukkuusluvut. Käskyn yhteydessä on mahdollista piirtää pylväs, piirakka tai histogrammi.

Tarkastellaan Osallistumista kurssille muuttujaa (mukana) ja tehdään frekvenssitaulu ja pylväskuva.

2 2.1. Frequencies -valikko Frequencies -käskyllä voidaan laskea mm. seuraavia tunnuslukuja: kvartiilit, prosenttipisteet, keskiarvo ja -hajonta, varianssi, vaihteluväli, minimi, maksimi, keskivirhe, mediaani, moodi, vinous- ja huipukkuusluvut. Käskyn yhteydessä on mahdollista piirtää pylväs, piirakka tai histogrammi. Frekvenssitauluun tulostuu myös puuttuvan tiedon määrä (Missing) Analyze/ Descriptive Statistics/ Frequencies Esimerkki. Tarkastellaan Osallistumista kurssille muuttujaa (mukana) ja tehdään frekvenssitaulu ja pylväskuva. Muuttujaluettelosta valitaan halutut muuttuja(t) Variable(s) listaan. Frekvenssitaulu tulostuu oletuksena (Display frequency tables). Statistics painikkeen alta löytyvät tunnusluvut mukana -muuttuja on nominaaliasteikollinen, joten lasketaan tunnusluvuista vain moodi. Chart painikkeen alta voi valita kuvatyyppi ja se merkitäänkö arvot frekvensseinä vai prosentteina.

Tulokset avautuva uuteen ikkunaan *Output1 [Document1] Tunnuslukutaulukkoon tulostuu haluttujen lisäksi oletuksena havaintojen lukumäärä (Valid) ja puuttuvan tiedon määrä (Missing).

3 Tulokset avautuva uuteen ikkunaan *Output1 [Document1] Tunnuslukutaulukkoon tulostuu haluttujen lisäksi oletuksena havaintojen lukumäärä (Valid) ja puuttuvan tiedon määrä (Missing). Frekvenssitauluun tulostuu: havaittu frekvenssi, prosenttiosuus ja summaprosentti, sekä valid percent, josta puuttuvan tiedon osuus on poistettu. HUOM: Aineisto (.sav) ja tulokset (.spv) tallennetaan erikseen. Aineisto ja tulokset tallennetaan omaksi tiedostoksi File/Save as

4 2.2. Descriptives valikko Tunnuslukuja voidaan laskea Frequencies valikon lisäksi Descriptives ja Explore valikoilla. Analyze/ Descriptive Statistics/ Descriptives Options-painike Tulostaa muuttujille tunnuslukuja (oletuksena keskiarvo, keskihajonta, minimi ja maksimi). Display Order voidaan valita taulukkoon tulostuvien järjestys (aineistonmukainen, aakkosjärjestys, keskiarvon mukaan joko nousevaan tai laskevaan järjestykseen). Esimerkki. Lasketaan tunnuslukuja aineiston muuttujille. Halutut muuttujat valitaan Variable(s): -kohtaan. Tulostuslistaus:

Esimimerkki: Halutaan tarkastella tenttipistemäärää (paras arvosana, jos osallistunut useampaan tenttiin) sukupuolen mukaan.

5 2.3. Explore valikko Analyze/ Descriptive Statistics/ Explore Explore käskyllä voidaan laskea tunnuslukuja halutuille ryhmille. Lisäksi käskyllä voidaan tehdä normaalisuustesti ja piirtää histogrammi ja viiksilaatikot. Esimimerkki: Halutaan tarkastella tenttipistemäärää (paras arvosana, jos osallistunut useampaan tenttiin) sukupuolen mukaan. Dependent List kohtaan ne muuttujat joille tunnuslukuja halutaan laskea. Tunnusluvut saadaan Statisticspainikkeen alta. Oletuksena perustunnusluvut. Factor List muuttuja jakaa aineiston osajoukkoihin valitun muuttujan luokkien mukaan. Tulostuslistaus: Plots-painike (mm. viiksilaatikko, histogrammi, normaalisuustesti) Tulostuu tunnuslukuja erikseen miehille ja naisille.

6 Normaalisuustestin (Kolmogorov-Smirnov, n>50) mukaan tenttipistemäärä ei ole normaalistijakautunut miehillä eikä naisilla (Sig. < 0.01). Kuvien perusteella jakaumat eivät kuitenkaan poikkea normaalijakaumasta kovinkaan paljon. (Esimerkiksi keskiarvon testaus onnistuu.)

2.4. Tunnuslukuja MEANS käskyllä Lisäksi tunnuslukuja yhden tai useamman muuttujan määräämässä

Ryhmittelevien muuttujien järjestys määritellään Preivious ja Next - painikkeilla.

7 2.4. Tunnuslukuja MEANS käskyllä Lisäksi tunnuslukuja yhden tai useamman muuttujan määräämässä ryhmässä saadaan käskyllä Analyze/ Compare Means/ Means Dependent List -kohtaan muuttuja(t), jolle halutaan laskea tuunnuslukuja. Independent -kohdassa annetaan ryhmittelevät muuttujat, joita voi olla useampi sisäkkäinen. Ryhmittelevien muuttujien järjestys määritellään Preivious ja Next - painikkeilla. Esimerkki: Tarkastellaan tenteistä saatua maksimipistemäärää (max(t1pist,t2pist,t3pist)) ryhmiteltynä ensiksi tiedekunnan (tdk) ja sen sisällä vielä sukupuolen (sp) mukaan. Tulostuu:

8 Tähän on tulostettu oletusarvoiset tunnusluvut (keskiarvo, havaintojen lukumäärä ja keskihajonnat.) Option -painikkeen alta löytyy muita tunnuslukuja.

Samankaltaiset tiedostot

TUTKIMUSOPAS. SPSS-opas

TUTKIMUSOPAS. SPSS-opas TUTKIMUSOPAS SPSS-opas Johdanto Tässä oppaassa esitetään SPSS-tilasto-ohjelman alkeita, kuten Excel-tiedoston avaaminen, tunnuslukujen laskeminen ja uusien muuttujien muodostaminen. Lisäksi esitetään esimerkkien