SPSS-perusteet. Sisältö

Koko: px

Aloita esitys sivulta:

Download "SPSS-perusteet. Sisältö"

Lotta Juusonen
7 vuotta sitten
Katselukertoja:

1 SPSS-perusteet Sisältö Ikkunat 3 Päävalikot 5 Valikot 6 Aineiston käsittely 6 Muuttujamuunnokset 7 Aineistojen kuvailu analyysit 8 Havaintomatriisin luominen ja käsittely 10 Muulla sovelluksella tehdyn aineiston avaaminen 13 Tunnuslukujen laskeminen 15 Aineiston lajittelu 17 Osajoukon valitseminen 18 Aineiston käsittely ryhmittäin 20 Havaintoarvojen painotus 22 Luokittelu 23 Frekvenssijakauma ja tunnusluvut 27 Ristiintaulukointi 31 Tunnusluvut ryhmittäin 35 Keskiarvojen vertailu 37 Tunnuslukutiivistelmä ja keskiarvon luottamusväli 39 Tilastollisen riippuvuuden tutkiminen 42 Kahden muuttujan välinen korrelaatio 42 Lineaarinen regressiomalli 44 Hypoteesien testaaminen 48 Jakauman normaalisuuden tutkiminen 49 Keskiarvojen testaaminen 52 Riippuvuuden testaaminen 55 Graafinen esittäminen 59 Kaikille kuviotyypeille yhteisiä määrittelyjä 63 Kuvion muokkaaminen 64 Kuvion kopioiminen ja tallentaminen 72 Taulukon muokkaaminen 74 Sanasto 77 Englanti-suomi 77 Suomi-englanti 78

2 HAVAINTOMATRIISIN LUOMINEN ja KÄSITTELY Jos havaintomatriisi luodaan SPSS:llä, muuttujien arvot (havaintoarvot) kirjoitetaan aineistoikkunan havaintomatriisinäkymän soluihin tavalliseen tapaan. Kunkin muuttujan arvot tulevat omaan sarakkeeseensa, jolloin riveillä ovat tilastoyksiköiden eri muuttujien arvot. Ensiksi kannattaa kirjoittaa muuttujan nimi ja arvojen kuvaus. Ne pääsee tekemään joko - kaksoisklikkaamalla himmennetty otsikko var tai - valitsemalla muuttujamäärittelynäkymä (Variable View) Tällöin avautuu määrittelynäkymä johon kirjoitetaan muuttujan nimi (sarakeotsikko), enintään 8 merkkiä ja tehdään muut muuttujaa koskevat määrittelyt. Määritetään muuttujan tyyppi Muuttujan tyyppi on yleensä numeerinen (Numeric) tai tekstimuotoinen merkkijono (String). Samassa yhteydessä määritetään merkkien ja desimaalien määrä.

3 TEHTÄVIÄ 1 Ravintolan asiakkailla oli tilaisuus antaa palautetta seuraavalla lomakkeella: Erinomainen Hyvä Tyydyttävä Huono 1. Ruuan laatu O O O O 2. Ruokalistan monipuolisuus O O O O 3. Palvelun ystävällisyys O O O O 4. Palvelun asiantuntemus O O O O 5. Hinta-laatusuhde O O O O Seuraavassa on 12 palautetun lomakkeen tiedot (ilman tekstejä): Vastaaja 1 Vastaaja 2 Vastaaja 3 Vastaaja 4 1. Ο Ο Ο 1. Ο Ο Ο 1. Ο Ο Ο 1. Ο Ο Ο 2. Ο Ο Ο 2. Ο Ο Ο 2. Ο Ο Ο 2. Ο Ο Ο 3. Ο Ο Ο 3. Ο Ο Ο 3. Ο Ο Ο 3. Ο Ο Ο 4. Ο Ο Ο 4. Ο Ο Ο 4. Ο Ο Ο 4. Ο Ο Ο 5. Ο Ο Ο 5. Ο Ο Ο 5. Ο Ο Ο 5. Ο Ο Ο Vastaaja 5 Vastaaja 6 Vastaaja 7 Vastaaja 8 1. Ο Ο Ο 1. Ο Ο Ο 1. Ο Ο Ο 1. Ο Ο Ο 2. Ο Ο Ο 2. Ο Ο Ο 2. Ο Ο Ο 2. Ο Ο Ο 3. Ο Ο Ο 3. Ο Ο Ο 3. Ο Ο Ο 3. Ο Ο Ο 4. Ο Ο Ο 4. Ο Ο Ο 4. Ο Ο Ο 4. Ο Ο Ο 5. Ο Ο Ο 5. Ο Ο Ο 5. Ο Ο Ο 5. Ο Ο Ο Vastaaja 9 Vastaaja 10 Vastaaja 11 Vastaaja Ο Ο Ο 1. Ο Ο Ο 1. Ο Ο Ο 1. Ο Ο Ο 2. Ο Ο Ο 2. Ο Ο Ο 2. Ο Ο Ο 2. Ο Ο Ο 3. Ο Ο Ο 3. Ο Ο Ο 3. Ο Ο Ο 3. Ο Ο Ο 4. Ο Ο Ο 4. Ο Ο Ο 4. Ο Ο Ο 4. Ο Ο Ο 5. Ο Ο Ο 5. Ο Ο Ο 5. Ο Ο Ο 5. Ο Ο Ο Syötä tiedot havaintomatriisimuodossa, nimeä muuttujat ja muuttujien arvot. Määritä myös mitta-asteikot. Vakiomallin käyttö vähentää työmäärää. 2 Avaa jokin Excel-havaintomatriisi SPSS:ssä. Huomaa, että muuttujien nimien tulee olla ensimmäisellä rivillä.

4 Toteutus osaryhmissä Data Split File... Valitaan ryhmittelevä muuttuja Tulostus (esim. tunnuslukutiivistelmä): eri ryhmät samassa taulukossa Tulostus (esim. tunnuslukutiivistelmä): kukin ryhmä omassa taulukossaan Kun aineisto on ryhmitelty, kaikki toimenpiteet (esim. tunnuslukujen laskenta) suoritetaan ryhmittäin (sukupuolittain, ikäryhmittäin, kotipaikkakunnittain jne). Palautus: Data Split File...

5 Korkea-ast.tutk.suor % * Lääni Mean Lääni Etelä-Suomen Länsi-Suomen Itä-Suomen Oulun Lapin Ahvenanmaan Korkea-ast.t utk.suor % 11,1798 9,4380 8,2544 8,9231 8,9955 9,5500 9,5261 Korkea-ast.tutk.suor % * kuntamuoto Mean kuntamuoto Korkea-ast.t utk.suor % 17, ,8788 8,7141 9,5261 Seuraava sisäkkäinen ryhmittelijä (uloin ensin, sisin viimeiseksi) Mean Lääni Etelä-Suomen Länsi-Suomen Itä-Suomen Oulun Report kuntamuoto Korkea-ast.t utk.suor % 16, ,6231 9, , , ,1959 8,8290 9, , ,6333 7,5909 8, ,8000 9,9000

6 Malliin on lisätty toinen selittävä muuttuja yrittäjätalouksien osuus (x 2 ) Tällöin tulostus on Coefficients a Model 1 2 (Constant) Korkea-ast.tutk.suor % (Constant) Korkea-ast.tutk.suor % Yrittäjätalouksien osuus % Unstandardized Coefficients a. Dependent Variable: Verotettava tulo/asukas Standardi zed Coefficien ts B Std. Error Beta t Sig , ,680 42,479, ,782 92,202,687 20,062, , ,687 30,203, , ,186,528 13,922, ,397 88,207 -,298-7,861,000 ja kahden selittävän muuttujan malli y = 51667, ,637x 1 693,397x 2 Jos malliin valitaan kaksi selittävää muuttujaa suoraan kohtaan Independent(s) (eikä valinnalla Block Next), niin tulostukseen tulee vain jälkimmäinen (2) malli. Model 1 2 Model Summary Adjusted Std. Error of R R Square R Square the Estimate,687 a,472, ,69,732 b,536, ,18 a. Predictors: (Constant), Korkea-ast.tutk.suor % b. Predictors: (Constant), Korkea-ast.tutk.suor %, Yrittäjätalouksien osuus % Mallin selitysaste on 53,6 %.

7 Group Statistics Alle 25-v tyött.aste % kuntamuoto Std. Std. Error N Mean Deviation Mean 40 28,262 7,3390 1, ,472 7,8045,6549 Alle 25-v tyött.aste % Equal variances assumed Equal variances not assumed F Independent Samples Test Levene's Test for Equality of Variances Sig. t df t-test for Equality of Means Sig. (2-tailed) Mean Differ ence Std. Error Differ ence 95% Confidence Interval of the Difference Low er Upp er,000,991 3,47 180,001 4,7907 1,38 2,07 7,51 3,60 66,0,001 4,7907 1,33 2,13 7,45 Ensimmäinen (Levenen) testi on varianssitesti. Koska varianssitestin merkitsevyysarvo (Sig. 0,991) on suuri (yli 0,05), variansseja voidaan pitää yhtä suurina. Tällöin t-testi luetaan ylemmältä riviltä. Jos Levenen testi antaisi tuloksen, että variansseja ei voitaisi pitää yhtä suurina, t-testi luettaisiin alemmalta riviltä. Koska varsinaisen testin hylkäämisvirheen todennäköisyys on 0,001, nollahypoteesi hylätään eli keskiarvot eivät ole yhtä suuret.

8 Tulostusikkunaan muodostuva 1. versio, jota ryhdytään muokkaamaan 100 Asuntojen keskikoko lääneittäin Mean Asuntojen keskikoko m Etelä-Suomen Itä-Suomen Länsi-Suomen Kaksoisnapauta kuvioalueella (editointi-ikkuna avautuu) Oulun Lapin Ahvenanmaan Lääni Muotoillaan pystyakselin otsikkoa ja asteikkoa. Kaksoisnapautetaan (Chart Editor-ikkunassa) tekstin tai asteikon kohdalla. Akselin otsikon teksti Pylväskuvion pylväitä ei saa katkaista, valitaan pienin arvo 0:ksi.

Samankaltaiset tiedostot

1 TILASTOJEN KÄYTTÖ 7. Mitä tilastotiede on 7 Historiaa 8 Tilastotieteen nykyinen asema 9 Tilastollisen tutkimuksen vaiheet 10

1 TILASTOJEN KÄYTTÖ 7. Mitä tilastotiede on 7 Historiaa 8 Tilastotieteen nykyinen asema 9 Tilastollisen tutkimuksen vaiheet 10 SISÄLTÖ 1 TILASTOJEN KÄYTTÖ 7 Mitä tilastotiede on 7 Historiaa 8 Tilastotieteen nykyinen asema 9 Tilastollisen tutkimuksen vaiheet 10 Tilastoaineisto 11 Peruskäsitteitä 11 Tilastoaineiston luonne 13 Mittaaminen