JY / METODIFESTIVAALI 2013 PRE-KURSSI: KYSELYTUTKIMUS DEMOT

Transkriptio

1 JY / METODIFESTIVAALI 2013 PRE-KURSSI: KYSELYTUTKIMUS DEMOT SPSS-ohjelmiston Complex Samples- toiminto otoksen poiminnassa ja estimaattien laskennassa Mauno Keto, lehtori Mikkelin AMK / Liiketalouden laitos mauno.keto@mamk.fi

2 PERUSJOUKKO JA VALMIIT OTOKSET (LUENNOISSA MAINITUT) Mene seuraavaan osoitteeseen: (MAMK:n intranet) Anna kurssin nimeksi Metodifestivaali. Valitse se ja kirjaudu järjestelmään vieraana. Anna avain: MetFest ja valitse toiminto Rekisteröi minut tälle kurssille.

3 PERUSJOUKON ELI ITÄ-SUOMEN LÄÄ- NIN KUNNAT 2007 (LÄÄNI_07_PERUS) JA VALMIIDEN OTOSTEN LATAAMINEN Perusjoukossa on kuntia 60 kpl. Otoskoko on aina 12. Paina hiiren oikeanpuoleista näppäintä ja tallenna omalle muistivälineellesi kaikki hakemistossa olevat tiedostot (8 kpl).

4 OTANNAN JA ESTIMOINNIN KANNALTA TÄRKEÄT MUUTTUJAT PERUSJOUKOSSA: ID Juokseva numero KMUOTO Kuntamuoto (1-3) RYVÄS Ryväsnumero (ryväskoko = 4) TVA Kunnan työvoima 2007 TTÖN Työttömien lukumäärä 2007 ONG Ongelmakunta (0 = Ei, 100 = Kyllä) Huom. Toinenkin työttömien määrän muuttuja on (TTÖN01), mutta sitä ei käytetä.

5 Demojen aikana otetaan esille muutama esimerkkitapaus valmiista otoksista sekä poimitaan omia otoksia, joista lasketaan estimaatteja ja tehokkuuslukuja (deff, keskivirhe, luottamusväli ym). Harjoitustyö edellyttää itsenäistä työskentelyä.

6 TAVALLISIMMAT OTANTAMENETELMÄT SRSWR Simple random sampling with / /WOR without replacement - perustuu puhtaaseen arvontaan SYS Systemaattinen (tasaväli-) otanta - havaintoyksiköt poimitaan tasavälein STR Ositettu otanta (Stratified s.) - ryhmäjako perusjoukossa ( osite) - edellyttää ns. ositemuuttujan käyttöä CLU Ryväsotanta (Cluster s.) - ryväs = useampi havaintoyksikkö - ryväs on otantayksikkönä - edellyttää ns. ryväsmuuttujan käyttöä

7 DEMO 1: OSITETTU OTANTA 1.1. Estimointi valmiin otoksen pohjalta (monisteen s. 6) Tämä vaihe vaatii aina otoksen ja siihen liittyvän csaplan-tiedoston Avaa otos STR07.sav (ositteena kuntamuoto). Valitse toiminto Analyze Complex Samples Descriptives. Avaa seuraavaksi tiedosto STR07.csaplan ja paina seuraavaksi Continue -painiketta.

8 Ensin estimoidaan työttömien kokonaismäärää. Valitse muuttujaluettelosta muuttuja TTÖN (työttömien lkm 2007) ja siirrä se painikkeella Measures-lokeroon. Statistics-painikkeen takana: Poista vaihtoehto Mean ja valitse lisävaihtoehdot Sum ja Design Effect. Paina OK, minkä jälkeen saat tulosteet tulostusikkunaan.

9 Seuraavaksi estimoidaan ongelmakuntien % - osuutta. Valitse muuttujaluettelosta muuttuja ONG ja siirrä se painikkeella Measures-lokeroon (poista ensin muuttuja TTÖN). Statistics-painikkeen takana: Poista vaihtoehto Sum ja valitse lisävaihtoehdot Mean ja Design Effect. Paina OK, minkä jälkeen saat tulosteet tulostusikkunaan.

10 Lopuksi estimoidaan koko läänin työttömyys-% :a Valitse Analyze Complex Samples Ratios. Tiedosto STR07.csaplan käy suoraan tähän vaiheeseen. Paina Continue. Työttömyys-% = työttömät / työvoima ( 100 %) Valitse Numerator-muuttujaksi TTÖN ja Denominator-muuttujaksi TVA. Valitse Statistics-painikkeen takaa lisäoptio Design Effect ja paina Continue ja OK Tulostus ilmestyy tulostusikkunaan.

11 1.2. Oman STR-otoksen poiminta ja estimointi sen pohjalta Tämä vaihe lähtee koko perusjoukosta. Avaa perusjoukko LÄÄNI_07_PERUS.sav. Valitse sitten seuraava toiminto: Analyze - Complex Samples - Select a Sample

12 DEMO 2: RYVÄSOTANTA 2.1. Estimointi valmiin otoksen pohjalta (monisteen s. 8) Tässäkin tarvitaan otos ja siihen liittyvä csaplantiedosto: CLU07.sav (muuttuja RYVÄS) ja CLU07.csaplan. Estimaatit ja tehokkuusluvut tuotetaan kohdan 1.1. (diat 7-10) mukaisesti.

13 2.2. Oman CLU-otoksen poiminta ja estimointi sen pohjalta Avaa perusjoukko LÄÄNI_07_PERUS.sav. Valitse sitten seuraava toiminto: Analyze - Complex Samples - Select a Sample

14 ICC:n laskenta (sivu 8) Avaa CLU07_oma.sav -tiedosto ja valitse seuraavat toiminnot: Analyze Compare means One-way ANOVA Dependent list lokeroon: muuttuja TTÖN Factor-lokeroon: muuttuja RYVÄS Paina lopuksi OK. Tuloksena syntyy ns. varianssitaulu.

15 Kopioi syntyvä taulukko esim. Exceliin ja laske ICC:n arvo sivun 8 kaavalla. B = 4 SSW: arvo on rivillä Within Groups. SSTO: arvo on rivillä Total

16 2.3. Otanta-asetelman muuttaminen poimitulle otokselle (harjoitustyön tehtävä 4) Omasta ryväsotoksestasi (CLU07_oma.sav) pitää vielä tuottaa estimaatit ja tehokkuusluvut toisen otanta-asetelman (SRSWOR) perusteella. Tämä vaatii uuden csplan-tiedoston tekemisen. Mene CLU-otokseesi ja valitse sitten seuraava: Analyze - Complex Samples - Prepare for Analysis

17 2.4. Oman harjoitustyön otoksen poiminta annettujen ryväsnumerojen perusteella Aseta ensin perusjoukko aktiiviseksi tiedostoksi. Saat kolmen rypään numerot, joiden mukaan otos on poimittava. Tämä ei siis olekaan tarkkaan ottaen aito satunnaisotos. Nimi: esim. CLU07_harj. Ennen kuin poimit otoksen, sinun on rajattava otos koskemaan vain ko. kolmea ryvästä seuraavasti: 1. Valitse Data Select Cases

18 2. Valitse kohta IF condition is satisfied ja paina painiketta If. Olkoot rypäät esim. 1,8 ja Valitse muuttuja RYVÄS ja aseta ehto: RYVÄS = 1 RYVÄS = 8 RYVÄS = Paina Continue ja lopuksi OK. Kaikki muut rypäät rajautuvat pois (merkkinä vinoviiva). Nyt voit poimia CLU-otoksen kohdan 2.2. (diojen mukaan). Avaa otoksesi. Ennen estimointia on vielä muokattava otosta seuraavasti: Aseta muuttujalle InclusionProbability_1 arvo 0,20 (joka riville) ja muuttujalle SampleWeight_Final arvo 5,00.

19 Tallenna otoksesi ja pysy siinä. Csaplan-tiedosto on luotava, joten valitse Analyze - Complex Samples - Prepare for Analysis Anna tiedostolle nimeksi CLU07_harj.

20 Valitse Clusters lokeroon muuttuja RYVÄS (juokseva nro) ja otantapainoksi (Sample Weight - lokeroon) muuttuja Final Sampling Weight. Jatka Next -painikkeella. Valitse seuraavassa näkymässä vaihtoehto Equal WOR. Paina Next. Anna kohtaan Read values from variable muuttuja Inclusion probabilities. Paina toistuvasti Next ja lopuksi Finish. Estimaatit ym. Luvut lasketaan jälleen diojen 7-10 mukaisesti. Otanta-asetelman vaihtaminen: diat ja sitten uudet estimaatit diojen 7-10 mukaan.

21 Harjoitustyön tulosten tallentaminen sähköiseen lomakkeeseen Osoite löytyy tämän kurssin kotisivuilta: I.Project=IHMJ223