Tilastolliset menetelmät

Koko: px
Aloita esitys sivulta:

Download "Tilastolliset menetelmät"

Transkriptio

1 Tilastolliset menetelmät Ilkka Mellin 1. korjattu painos Ilkka Mellin I

2 Ilkka Mellin II

3 Esipuhe Tämä moniste pyrkii antamaan perustiedot tilastollisista menetelmistä ja niiden soveltamisesta. Tämä on monisteen 1. korjattu painos, jossa olen pyrkinyt poistamaan monisteen β-versiossa ja 1. painoksessa olleet paino- ym. virheet. Olen myös monin paikoin pyrkinyt parantamaan aikaisempien versioiden kieltä. Lisäksi olen tehnyt joitakin tarpeellisiksi katsomiani lisäyksiä ja täydennyksiä. Moniste perustuu Teknillisessä korkeakoulussa pitämiini sovelletun todennäköisyyslaskennan ja tilastollisen analyysin perusteiden kurssien luentoihin sekä osittain myös ennustamisen ja aikasarja-analyysin ja koesuunnittelun ja tilastollisten mallien kurssien luentoihin, mikä tietysti lyö leimansa käsiteltävään materiaalin valintaan. Moniste voinee kuitenkin toimia oheismateriaalina monenlaisilla yliopistoissa pidettäville tilastotieteen kursseilla. Moniste jakautuu viiteen osaan: Osassa 1 esitetään lyhyesti kirjoittajan näkemykset siitä, mitä tilastotiede on tieteenalana sekä käsitellään tilastollisten aineiston keräämistä, mittaamista ja kuvaamista. Osassa 2 tarkastellaan satunnaisotoksia sekä otosjakaumia ja tilastollisten mallien parametrien estimointia. Osa 3 on omistettu tilastollisille testeille. Monisteen kaksi viimeistä osaa, osat 4 ja 5, käsittelevät kaksiulotteisten tilastollisten aineistojen kuvaamista, korrelaatiota sekä regressio- ja varianssianalyysia. Se, että käsillä oleva teos on perustutkintotasolle, näkyy siinä, että teoksessa ei käytetä mittateoreettista lähestymistapaa. Lisäksi jotkut vaikeimmista tuloksista on jätetty ilman perustelua. Eräänä tavoitteenani yliopisto-opettajana on ollut tuottaa verkkoon sellaista todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen oppimateriaalia, mikä mahdollistaa itseopiskelun. Lukija saattaa ihmetellä, miksi tässä monisteessa on tavoitteeseeni nähden vähän esimerkkimateriaalia. Perustelunani tälle on se, että tätä monistetta täydentävät verkossa erikseen julkaistut esimerkki- ja harjoitustehtäväkokoelmat ratkaisuineen. Todennäköisyyslaskentaa ja tilastotiedettä opettavien kannattaa huomata se, että monisteen materiaaliin liittyvät luentokalvot ovat saatavilla verkossa. Käsillä olevaan todennäköisyyslaskennan monisteeseen liittyy kiinteästi opetusmoniste Tilastolliset menetelmät sekä kaava- ja taulukkokokoelmat Todennäköisyyslaskenta: Kaavat Tilastolliset menetelmät: Kaavat Tilastolliset taulukot Myös tämä materiaali on saatavilla verkossa. Elokuussa 2008 Ilkka Mellin Ilkka Mellin III

4 Ilkka Mellin IV

5 Tilastolliset menetelmät Tilastolliset menetelmät: Johdanto 1. Tilastotiede tieteenalana 2. Tilastollisten aineistojen kerääminen ja mittaaminen 3. Tilastollisten aineistojen kuvaaminen Otokset, otosjakaumat ja estimointi 4. Otokset ja otosjakaumat 5. Estimointi 6. Estimointimenetelmät 7. Väliestimointi Tilastolliset testit 8. Tilastollinen testaus 9. Testejä suhdeasteikollisille muuttujille 10. Testejä järjestysasteikollisille muuttujille 11. Testejä laatueroasteikollisille muuttujille 12. Yhteensopivuuden, homogeenisuuden ja riippumattomuuden testaaminen Lineaarinen regressioanalyysi 13. Tilastollinen riippuvuus ja korrelaatio 14. Johdatus regressioanalyysiin 15. Yhden selittäjän lineaarinen regressiomalli 16. Yleinen lineaarinen malli 17. Regressiomallin valinta 18. Regressiodiagnostiikka 19. Erityiskysymyksiä yleisen lineaarisen mallin soveltamisessa Varianssianalyysi 20. Yksisuuntainen varianssianalyysi 21. Kaksisuuntainen varianssianalyysi 22. Kolmi- ja useampisuuntainen varianssianalyysi Ilkka Mellin V

6 Sisällys Tilastolliset menetelmät: Johdanto 1 1. TILASTOTIEDE TIETEENALANA MITÄ TILASTOTIEDE ON? 6 MITÄ TILASTOTIEDE EI OLE? 6 MITÄ TILASTOTIEDE ON? 6 SATUNNAISILMIÖT JA TODENNÄKÖISYYSLASKENTA 6 TILASTOLLISEN TUTKIMUSAINEISTON KERÄÄMINEN SATUNNAISILMIÖNÄ 7 TEOREETTINEN JA SOVELTAVA TILASTOTIEDE 8 KUVAILEVA TILASTOTIEDE JA TILASTOLLINEN PÄÄTTELY 8 TILASTOTIETEEN OSA-ALUEITA 8 TILASTOTIETEEN REUNA-ALUEITA TILASTOTIETEEN SOVELLUSKOHTEET 9 TILASTOTIETEELLÄ ON MONTA NIMEÄ 10 TILASTOTIEDE JA TILASTOT 10 TILASTOTIEDE, TILASTOT JA YHTEISKUNTA 11 ESIMERKKEJÄ TILASTOLLISISTA TUTKIMUSASETELMISTA TILASTOLLISET AINEISTOT, NIIDEN KERÄÄMINEN JA MITTAAMINEN TILASTOLLISET AINEISTOT JA NIIDEN TODENNÄKÖISYYSMALLIT 16 TILASTOLLISET AINEISTOT 16 TILASTOLLISET TUTKIMUSASETELMAT 16 TILASTOLLISET MALLIT 16 TILASTOLLISTEN AINEISTOJEN KERÄÄMINEN TILASTOLLISET KOKEET 17 KOEASETELMAT 17 KONTROLLOIDUT KOKEET 17 KONTROLLOIDUT KOKEET: KOMMENTTEJA 18 SATUNNAISTAMINEN SUORAT HAVAINNOT 19 SUORAT HAVAINNOT: KOMMENTTEJA KOKONAISTUTKIMUS OTANTATUTKIMUS 19 OTANTAMENETELMIÄ 20 YKSINKERTAINEN SATUNNAISOTANTA 20 SYSTEMAATTINEN OTANTA 20 OSITETTU OTANTA 21 RYVÄSOTANTA 21 MONIASTEINEN OTANTA SATUNNAISTAMISEN MERKITYS TILASTOLLISTEN AINEISTOJEN KERÄÄMISESSÄ MITTAAMINEN, MITTA-ASTEIKOT JA TILASTOLLISET MUUTTUJAT 22 MITTARIN VALIDITEETTI JA TARKKUUS 22 MITTA-ASTEIKOT 22 KVALITATIIVISET JA KVANTITATIIVISET MUUTTUJAT 23 DISKREETIT JA JATKUVAT MUUTTUJAT 23 TILASTOLLISTEN MUUTTUJIEN MITTA-ASTEIKOT JA TILASTOLLISET MENETELMÄT TILASTOLLISTEN AINEISTOJEN KUVAAMINEN TILASTOLLISET AINEISTOT 25 Ilkka Mellin VI

7 3.2. HAVAINTOARVOJEN JAKAUMA 25 FREKVENSSIT JA FREKVENSSIEN JAKAUMA 26 PYLVÄSDIAGRAMMI 26 PYLVÄSDIAGRAMMIN PIIRTÄMINEN 26 LUOKKAFREKVENSSIT JA LUOKKAFREKVENSSIEN JAKAUMA 27 HISTOGRAMMI 28 HISTOGRAMMIN PIIRTÄMINEN 28 MITTA-ASTEIKOT JA HAVAINTOARVOJEN JAKAUMAN KUVAAMINEN TUNNUSLUVUT 30 TUNNUSLUVUT JA MITTA-ASTEIKOT SUHDEASTEIKOLLISTEN MUUTTUJIEN TUNNUSLUVUT 32 ARITMEETTINEN KESKIARVO 32 LUOKITELLUN AINEISTON ARITMEETTINEN KESKIARVO 32 ARITMEETTINEN KESKIARVO HAVAINTOARVOJEN JAKAUMAN KUVAAJANA 32 VARIANSSI 33 ARITMEETTISEN KESKIARVON JA VARIANSSI LASKEMINEN 34 KESKIHAJONTA 35 VARIANSSI JA KESKIHAJONTA HAVAINTOARVOJEN JAKAUMAN KUVAAJANA 36 STANDARDOINTI 36 TILASTOLLINEN ETÄISYYS 36 ORIGOMOMENTIT 36 KESKUSMOMENTIT 37 VINOUS 37 HUIPUKKUUS 38 HARMONINEN KESKIARVO 39 GEOMETRINEN KESKIARVO 40 ARITMEETTINEN, HARMONINEN JA GEOMETRINEN KESKIARVO JÄRJESTYSASTEIKOLLISTEN MUUTTUJIEN TUNNUSLUVUT 42 JÄRJESTYSTUNNUSLUVUT 42 MINIMI, MAKSIMI, VAIHTELUVÄLI 42 PROSENTTIPISTEET 42 MEDIAANI 43 MEDIAANI HAVAINTOARVOJEN JAKAUMAN KUVAAJANA 44 MEDIAANI, ARITMEETTINEN KESKIARVO JA VINOUS 43 LUOKITELLUN AINEISTON MEDIAANI 45 KVARTIILIT 45 KVARTIILIT, KVARTIILIVÄLI, KVARTIILIPOIKKEAMA 46 BOX-WHISKER-KUVIO LAATUEROASTEIKOLLISTEN MUUTTUJIEN TUNNUSLUVUT 48 FREKVENSSI 48 MOODI 48 LUOKITELLUN AINEISTON MOODI 48 MOODI HAVAINTOARVOJEN JAKAUMAN KUVAAJANA 49 MOODI, MEDIAANI, ARITMEETTINEN KESKIARVO JA VINOUS 49 Otokset, otosjakaumat, estimointi OTOKSET JA OTOSJAKAUMAT SATUNNAISOTOS 58 TILASTOLLISET AINEISTOT 58 TILASTOLLISET MALLIT 58 SATUNNAISOTANTA 58 SATUNNAISOTOKSEN TILASTOLLINEN MALLI OTOSTUNNUSLUVUT JA OTOSJAKAUMAT 59 OTOSTUNNUSLUVUT 59 OTOSJAKAUMA 60 OTOSJAKAUMAT: ESIMERKKEJÄ 60 Ilkka Mellin VII

8 4.3. ARITMEETTISEN KESKIARVON JA OTOSVARIANSSIN OTOSJAKAUMAT 60 ARITMEETTINEN KESKIARVO JA OTOSVARIANSSI 60 ARITMEETTISEN KESKIARVON ODOTUSARVO JA VARIANSSI 61 ARITMEETTISEN KESKIARVON OTOSJAKAUMA: KÄYTTYTYMINEN OTOSKOON KASVAESSA 62 ARITMEETTISEN KESKIARVON OTOSJAKAUMA: NORMAALIJAKAUTUNUT OTOS 62 ARITMEETTISEN KESKIARVON OTOSJAKAUMA: ASYMPTOOTTINEN JAKAUMA 62 STANDARDOIDUN ARITMEETTISEN KESKIARVON OTOSJAKAUMA: ODOTUSARVO JA VARIANSSI 63 STANDARDOIDUN ARITMEETTISEN KESKIARVON OTOSJAKAUMA: NORMAALIJAKAUTUNUT OTOS 63 STANDARDOIDUN ARITMEETTISEN KESKIARVON OTOSJAKAUMA: ASYMPTOOTTINEN JAKAUMA 63 ARITMEETTISEN KESKIARVON OTOSJAKAUMA: KOMMENTTEJA 64 OTOSVARIANSSIN ODOTUSARVO JA VARIANSSI 64 OTOSVARIANSSIN OTOSJAKAUMA: NORMAALIJAKAUTUNUT OTOS 64 OTOSVARIANSSIN OTOSJAKAUMA: KOMENTTEJA 67 ARITMEETTISEN KESKIARVON JA OTOSVARIANSSIN RIIIPPUMATTOMUUS JA OTOSJAKAUMAT: NORMAALIJAKAUTUNUT OTOS SUHTEELLISEN FREKVENSSIN OTOSJAKAUMA 72 FREKVENSSI JA SUHTEELLINEN FREKVENSSI 72 FREKVENSSIN ODOTUSARVO, VARIANSSI JA OTOSJAKAUMA 72 SUHTEELLISEN FREKVENSSIN ODOTUSARVO JA VARIANSSI 73 SUHTEELLISEN FREKVENSSIN OTOSJAKAUMA: KÄYTTÄYTYMINEN OTOSKOON KASVAESSA 73 SUHTEELLISEN FREKVENSSIN OTOSJAKAUMA: ASYMPTOOTTINEN JAKAUMA ESTIMOINTI TODENNÄKÖISYYSJAKAUMAN PARAMETRIT JA NIIDEN ESTIMOINTI 75 TILASTOLLISET AINEISTOT 75 TILASTOLLISET MALLIT 75 SATUNNAISOTANTA 76 SATUNNAISOTOS 76 ESTIMAATTORIT JA ESTIMAATIT 76 ESTIMAATTORIN OTOSJAKAUMA 77 ESTIMAATTOREIDEN JOHTAMINEN 77 PISTE-ESTIMOINTI JA VÄLIESTIMOINTI HYVÄN ESTIMAATTORIN OMININAISUUKSIA 77 TYHJENTÄVYYS 78 HARHATTOMUUS 78 ESTIMAATTORIN HARHA 78 ESTIMAATTORIN KESKINELIÖVIRHE 79 TEHOKKUUS 79 TÄYSTEHOKKUUS ELI MINIMIVARIANSSISUUS 80 TARKENTUVUUS ESTIMOINTIMENETELMÄT ESTIMOINTI 82 SATUNNAISOTOS 82 ESTIMAATTORI JA ESTIMAATTI 82 ESTIMAATTOREIDEN JOHTAMINEN SUURIMMAN USKOTTAVUUDEN MENETELMÄ 82 USKOTTAVUUSFUNKTIO 82 SUURIMMAN USKOTTAVUUDEN ESTIMAATTORI 83 SUURIMMAN USKOTTAVUUDEN ESTIMAATTORIN MÄÄRÄÄMINEN 84 LOGARITMINEN USKOTTAVUUSFUNKTIO 84 Ilkka Mellin VIII

9 SUURIMMAN USKOTTAVUUDEN ESTIMAATTORIN ASYMPTOOTTISET OMINAISUUDET NORMAALIJAKAUMAN PARAMETRIEN SUURIMMAN USKOTTAVUUDEN ESTIMOINTI 85 SU-ESTIMAATTOREIDEN JOHTO 85 SU-ESTIMAATTOREIDEN OMINAISUUDET EKSPONENTTIJAKAUMAN PARAMETRIEN SUURIMMAN USKOTTAVUUDEN ESTIMOINTI 87 SU-ESTIMAATTORIN JOHTO BERNOULLI-JAKAUMAN PARAMETRIEN SUURIMMAN USKOTTAVUUDEN ESTIMOINTI 89 SU-ESTIMAATTORIN JOHTO 89 SU-ESTIMAATTORIN OMINAISUUDET MOMENTTIMENETELMÄ 91 SATUNNAISOTOS 91 MOMENTIT 91 MOMENTTIESTIMAATTOREIDEN MÄÄRÄÄMINEN 92 MOMENTTIMENETELMÄ VS SUURIMMAN USKOTTAVUUDEN MENETELMÄ NORMAALIJAKAUMAN PARAMETRIEN MOMENTTIESTIMOINTI 93 MM-ESTIMAATTOREIDEN JOHTO EKSPONENTTIJAKAUMAN PARAMETRIEN MOMENTTIESTIMOINTI 94 MM-ESTIMAATTORIN JOHTO BERNOULLI-JAKAUMAN PARAMETRIEN MOMENTTIESTIMOINTI 95 MM-ESTIMAATTORIN JOHTO VÄLIESTIMOINTI TODENNÄKÖISYYSJAKAUMAN PARAMETRIT JA NIIDEN ESTIMOINTI 98 SATUNNAISOTOS 98 ESTIMAATTORI JA ESTIMAATTI 98 ESTIMAATTOREIDEN JOHTAMINEN 98 PISTE-ESTIMOINTI JA VÄLIESTIMOINTI LUOTTAMUSVÄLIT 99 LUOTTAMUSVÄLIN MÄÄRÄÄMINEN 99 LUOTTAMUSTASON JA -VÄLIN FREKVENSSITULKINTA 100 JOHTOPÄÄTÖKSET LUOTTAMUSVÄLISTÄ 100 LUOTTAMUSVÄLIT: ESIMERKKEJÄ NORMAALIJAKAUMAN ODOTUSARVON LUOTTAMUSVÄLI, KUN JAKAUMAN VARIANSSI ON TUNNETTU 101 OTOS NORMAALIJAKAUMASTA 101 NORMAALIJAKAUMAN PARAMETRIEN ESTIMOINTI 101 ODOTUSARVON LUOTTAMUSVÄLIN KONSTRUOINTI 101 LUOTTAMUSVÄLIN OMINAISUUDET 104 LUOTTAMUSVÄLIN FREKVENSSITULKINTA 104 JOHTOPÄÄTÖKSET LUOTTAMUSVÄLISTÄ 104 VAATIMUKSET LUOTTAMUSVÄLILLE 105 OTOSKOON MÄÄRÄÄMINEN NORMAALIJAKAUMAN ODOTUSARVON LUOTTAMUSVÄLI, KUN JAKAUMAN VARIANSSI ON TUNTEMATON 106 OTOS NORMAALIJAKAUMASTA 106 NORMAALIJAKAUMAN PARAMETRIEN ESTIMOINTI 106 ODOTUSARVON LUOTTAMUSVÄLIN KONSTRUOINTI 106 LUOTTAMUSVÄLIN OMINAISUUDET 109 LUOTTAMUSVÄLIN FREKVENSSITULKINTA 110 JOHTOPÄÄTÖKSET LUOTTAMUSVÄLISTÄ 110 VAATIMUKSET LUOTTAMUSVÄLILLE 110 OTOSKOON MÄÄRÄÄMINEN 111 NORMAALIJAKAUMAN ODOTUSARVON LUOTTAMUSVÄLIN MÄÄRÄÄMINEN: ESIMERKKI 111 Ilkka Mellin IX

10 7.5. NORMAALIJAKAUMAN VARIANSSIN LUOTTAMUSVÄLI 114 OTOS NORMAALIJAKAUMASTA 114 NORMAALIJAKAUMAN PARAMETRIEN ESTIMOINTI 114 VARIANSSIN LUOTTAMUSVÄLIN KONSTRUOINTI 116 LUOTTAMUSVÄLIN OMINAISUUDET 116 LUOTTAMUSVÄLIN FREKVENSSITULKINTA 117 JOHTOPÄÄTÖKSET LUOTTAMUSVÄLISTÄ 117 VAATIMUKSET LUOTTAMUSVÄLILLE BERNOULLI-JAKAUMAN ODOTUSARVON LUOTTAMUSVÄLI 117 BERNOULLI-JAKAUMA 117 OTOS BERNOULLI-JAKAUMASTA 118 BERNOULLI-JAKAUMAN ODOTUSARVOPARAMETRIN ESTIMOINTI 118 BERNOULLI-JAKAUMAN ODOTUSARVOPARAMETRIN LUOTTAMUSVÄLI 118 LUOTTAMUSVÄLIN OMINAISUUDET 121 LUOTTAMUSVÄLIN FREKVENSSITULKINTA 121 JOHTOPÄÄTÖKSET LUOTTAMUSVÄLISTÄ 122 VAATIMUKSET LUOTTAMUSVÄLILLE 122 OTOSKOON MÄÄRÄÄMINEN 122 Tilastolliset testit TILASTOLLINEN TESTAUS TILASTOLLISEN TESTAUKSEN IDEA 132 TILASTOLLISEN TESTAUKSEN LÄHTÖKOHTA 132 SATUNNAISOTOS TILASTOLLISET HYPOTEESIT 133 YLEINEN HYPOTEESI 133 NOLLAHYPOTEESI 133 VAIHTOEHTOINEN HYPOTEESI TILASTOLLISET TESTIT JA TESTISUUREET 134 TESTI 134 TESTISUURE VIRHEET TESTAUKSESSA 135 HYLKÄYSVIRHE 135 HYVÄKSYMISVIRHE 135 TESTIN VOIMAKKUUS JA 2. LAJIN VIRHEET 135 TESTIN TULOS JA MAAILMAN TILAT 136 TESTIN HYLKÄYS- JA HYVÄKSYMISALUEET MERKITSEVYYSTASO JA TESTIN HYLKÄYSALUE 136 MERKITSEVYYSTASO 136 MERKITSEVYYSTASON FREKVENSSITULKINTA 137 TAVANOMAISET MERKITSEVYYSTASOT 137 HYLKÄYSALUEEN MÄÄRÄÄMINEN YKSIKERTAISISSA TESTAUSASETELMISSA TESTIN P-ARVO 139 P-ARVO 139 P-ARVON FREKVENSSITULKINTA 137 P-ARVO JA TESTI PÄÄTÖSSÄÄNTÖNÄ 140 P-ARVON MÄÄRÄÄMINEN YKSINKERTAISISSA TESTAUSASETELMISSA TESTIN SUORITTAMINEN 141 TESTIN SUORITTAMINEN MERKITSEVYYSTASON VALINTAAN PERUSTUVISSA TESTAUSASETELMISSA 141 TESTIN SUORITTAMINEN P-ARVON VALINTAAN PERUSTUVISSA TESTAUSASETELMISSA NORMAALIJAKAUMAN PARAMETREJA KOSKEVAT TESTIT: ESIMERKKI 142 TESTAUSASETELMA 142 HAVAINNOT 143 Ilkka Mellin X

11 TESTAUSASETELMAA KOSKEVAT HYPOTEESIT 144 χ 2 -TESTI VARIANSSILLE 145 t-testi ODOTUSARVOLLE TILASTOLLISET TESTIT JA HAVAINTOJEN MITTA-ASTEIKOILLISET OMINAISUUDET TESTEJÄ SUHDEASTEIKOLLISILLE MUUTTUJILLE SUHDEASTEIKOLLISTEN MUUTTUJIEN TESTIT YHDEN OTOKSEN t-testi ODOTUSARVOLLE 156 TESTAUSASETELMA YHDEN OTOKSEN T-TESTISSÄ 156 HYPOTEESIT YHDEN OTOKSEN t-testissä 156 PARAMETRIEN ESTIMOINTI YHDEN OTOKSEN t-testissä 156 TESTISUURE JA SEN JAKAUMA YHDEN OTOKSEN t-testissä 157 HYLKÄYSALUEEN MÄÄRÄÄMINEN YHDEN OTOKSEN t-testissä 158 P-ARVON MÄÄRÄÄMINEN YHDEN OTOKSEN t-testissä 159 NORMAALISUUSOLETUKSEN MERKITYS YHDEN OTOKSEN t-testissä 159 YHDEN OTOKSEN t-testin HYVÄKSYMISVIRHEEN TODENNÄKÖISYYS JA VOIMAKKUUS KAHDEN RIIPPUMATTOMAN OTOKSEN t-testi A ODOTUSARVOILLE: YLEINEN TAPAUS 162 TESTAUSASETELMA KAHDEN RIIPPUMATTOMAN OTOKSEN t-testissä A 162 HYPOTEESIT KAHDEN RIIPPUMATTOMAN OTOKSEN t-testissä A 163 PARAMETRIEN ESTIMOINTI KAHDEN RIIPPUMATTOMAN OTOKSEN t-testissä A 163 TESTISUURE JA SEN JAKAUMA KAHDEN RIIPPUMATTOMAN OTOKSEN t-testissä A 164 HYLKÄYSALUEEN MÄÄRÄÄMINEN KAHDEN RIIPPUMATTOMAN OTOKSEN t-testissä A 165 P-ARVON MÄÄRÄÄMINEN KAHDEN RIIPPUMATTOMAN OTOKSEN t-testissä A 167 NORMAALISUUSOLETUKSEN MERKITYS KAHDEN RIIPPUMATTOMAN OTOKSEN t-testissä A KAHDEN RIIPPUMATTOMAN OTOKSEN t-testi B ODOTUSARVOILLE: YHTÄ SUURTEN VARIANSSIEN TAPAUS 167 TESTAUSASETELMA KAHDEN RIIPPUMATTOMAN OTOKSEN t-testissä B 167 HYPOTEESIT KAHDEN RIIPPUMATTOMAN OTOKSEN t-testissä B 168 PARAMETRIEN ESTIMOINTI KAHDEN RIIPPUMATTOMAN OTOKSEN t-testissä B 169 TESTISUURE JA SEN JAKAUMA KAHDEN RIIPPUMATTOMAN OTOKSEN t-testissä B 169 HYLKÄYSALUEEN MÄÄRÄÄMINEN KAHDEN RIIPPUMATTOMAN OTOKSEN t-testissä B 171 P-ARVON MÄÄRÄÄMINEN KAHDEN RIIPPUMATTOMAN OTOKSEN t-testissä B 171 NORMAALISUUSOLETUKSEN MERKITYS KAHDEN RIIPPUMATTOMAN OTOKSEN t-testissä B t-testi PARIVERTAILUILLE 171 PARIVERTAILUASETELMA 171 TESTAUSASETELMA t-testissä PARIVERTAILUILLE 171 HYPOTEESIT t-testissä PARIVERTAILUILLE 172 PARAMETRIEN ESTIMOINTI t-testissä PARIVERTAILUILLE 172 TESTISUURE JA SEN JAKAUMA t-testissä PARIVERTAILUILLE 172 HYLKÄYSALUEEN MÄÄRÄÄMINEN t-testissä PARIVERTAILUILLE 174 P-ARVON MÄÄRÄÄMINEN T-TESTISSÄ PARIVERTAILUILLE 174 NORMAALISUUSOLETUKSEN MERKITYS t-testissä PARIVERTAILUILLE YHDEN OTOKSEN χ 2 -TESTI VARIANSSILLE 174 TESTAUSASETELMA YHDEN OTOKSEN TESTISSÄ VARIANSSILLE 174 HYPOTEESIT YHDEN OTOKSEN χ 2 -TESTISSÄ VARIANSSILLE 174 PARAMETRIEN ESTIMOINTI YHDEN χ 2 -TESTISSÄ VARIANSSILLE 175 TESTISUURE JA SEN JAKAUMA YHDEN OTOKSEN χ 2 -TESTISSÄ VARIANSSILLE 175 HYLKÄYSALUEEN MÄÄRÄÄMINEN YHDEN OTOKSEN χ 2 -TESTISSÄ VARIANSSILLE 176 P-ARVON MÄÄRÄÄMINEN YHDEN OTOKSEN χ 2 -TESTISSÄ VARIANSSILLE 177 Ilkka Mellin XI

12 NORMAALISUUSOLETUKSEN MERKITYS YHDEN OTOKSEN χ 2 -TESTISSÄ VARIANSSILLE KAHDEN RIIPPUMATTOMAN OTOKSEN F- TESTI VARIANSSEILLE 178 TESTAUSASETELMA KAHDEN RIIPPUMATTOMAN OTOKSEN F-TESTISSÄ VARIANSSEILLE 178 HYPOTEESIT KAHDEN RIIPPUMATTOMAN OTOKSEN F-TESTISSÄ VARIANSSEILLE 179 PARAMETRIEN ESTIMOINTI KAHDEN RIIPPUMATTOMAN OTOKSEN F-TESTISSÄ VARIANSSEILLE 179 TESTISUURE JA SEN JAKAUMA KAHDEN RIIPPUMATTOMAN OTOKSEN F-TESTISSÄ VARIANSSEILLE 179 HYLKÄYSALUEEN MÄÄRÄÄMINEN KAHDEN RIIPPUMATTOMAN OTOKSEN F-TESTISSÄ VARIANSSEILLE 181 P-ARVON MÄÄRÄÄMINEN KAHDEN RIIPPUMATTOMAN OTOKSEN F-TESTISSÄ VARIANSSEILLE 182 NORMAALISUUSOLETUKSEN MERKITYS KAHDEN RIIPPUMATTOMAN OTOKSEN F- TESTISSÄ VARIANSSEILLE TESTEJÄ JÄRJESTYSASTEIKOLLISILLE MUUTTUJILLE JÄRJESTYSASTEIKOLLISTEN MUUTTUJIEN TESTIT MERKKITESTI 185 TESTISUUREET S JA S+ 185 TESTISUUREIDEN S JA S+ OMINAISUUDET 186 EKSAKTI MERKKITESTI 186 STANDARDOITU MERKKITESTISUURE JA SEN ASYMPTOOTTINEN JAKAUMA 186 KOMMENTTEJA 187 MERKKITESTI JA PARIVERTAILUASETELMAT WILCOXONIN RANKITESTI 187 TESTISUUREET W JA W+ 188 TESTISUUREIDEN W JA W+ OMINAISUUDET 188 EKSAKTI WILCOXONIN RANKITESTI 189 STANDARDOITU W-TESTISUURE JA SEN ASYMPTOOTTINEN JAKAUMA 187 KOMMENTTEJA 190 WILCOXONIN RANKITESTI JA PARVERTAILUASETELMAT MANNIN JA WHITNEYN TESTI 190 HYPOTEESIT 191 MANNIN JA WHITNEYN TESTIN IDEA 191 TESTISUURE U1 MUOTO TESTISUURE U1 MUOTO TESTISUUREEN U1 OMINAISUUDET 192 TESTISUURE U2 MUOTO TESTISUURE U2 MUOTO TESTISUUREEN U2 OMINAISUUDET 192 TESTISUUREIDEN U1 JA U2 OMINAISUUDET 193 STANDARDOITU U1-TESTISUURE JA SEN ASYMPTOOTTINEN JAKAUMA 193 STANDARDOITU U2-TESTISUURE JA SEN ASYMPTOOTTINEN JAKAUMA 193 KOMMENTTEJA WILCOXONIN RANKISUMMATESTI 194 MANNIN JA WHITNEYN TESTI JA WILCOXONIN RANKISUMMATESTI 194 TESTISUURE T1 194 TESTISUURE T2 194 TESTISUUREIDEN T1 JA T2 OMINAISUUDET 194 STANDARDOITU T1-TESTISUURE JA SEN ASYMPTOOTTINEN JAKAUMA 195 STANDARDOITU T2-TESTISUURE JA SEN ASYMPTOOTTINEN JAKAUMA TESTEJÄ LAATUEROASTEIKOLLISILLE MUUTTUJILLE LAATUEROASTEIKOLLISTEN MUUTTUJIEN TESTIT TESTI SUHTEELLISELLE OSUUDELLE 197 Ilkka Mellin XII

13 TESTAUSASETELMA TESTISSÄ SUHTEELLISELLE OSUUDELLE 197 HYPOTEESIT TESTISSÄ SUHTEELLISELLE OSUUDELLE 198 PARAMETRIEN ESTIMOINTI TESTISSÄ SUHTEELLISELLE OSUUDELLE 198 TESTISUURE JA SEN JAKAUMA TESTISSÄ SUHTEELLISELLE OSUUDELLE 198 HYLKÄYSALUEEN MÄÄRÄÄMINEN TESTISSÄ SUHTEELLISELLE OSUUDELLE 200 P-ARVON MÄÄRÄÄMINEN TESTISSÄ SUHTEELLISELLE OSUUDELLE SUHTEELLISTEN OSUUKSIEN VERTAILUTESTI 201 TESTAUSASETELMA SUHTEELLISTEN OSUUKSIEN VERTAILUTESTISSÄ 201 HYPOTEESIT SUHTEELLISTEN OSUUKSIEN VERTAILUTESTISSÄ 202 PARAMETRIEN ESTIMOINTI SUHTEELLISTEN OSUUKSIEN VERTAILUTESTISSÄ 202 TESTISUURE SUHTEELLISTEN OSUUKSIEN VERTAILUTESTISSÄ 203 HYLKÄYSALUEEN MÄÄRÄÄMINEN SUHTEELLISTEN OSUUKSIEN VERTAILUTESTISSÄ 205 P-ARVON MÄÄRÄÄMINEN SUHTEELLISTEN OSUUKSIEN VERTAILUTESTISSÄ YHTEENSOPIVUUDEN, HOMOGEENISUUDEN JA RIIPPUMATTOMUUDEN TESTAAMINEN JAKAUMAOLETUKSIEN TESTAUS YHTEENSOPIVUUDEN TESTAAMINEN 208 TESTAUSASETELMA χ 2 -YHTEENSOPIVUUSTESTISSÄ 208 HYPOTEESIT χ 2 -YHTEENSOPIVUUSTESTISSÄ 209 HAVAITUT LUOKKAFREKVENSSIT 209 ODOTETUT LUOKKAFREKVENSSIT 210 TESTISUURE JA SEN JAKAUMA χ 2 -YHTEENSOPIVUUSTESTISSÄ 211 χ 2 -YHTEENSOPIVUUSTESTI: SOVELLUS HOMOGEENISUUDEN TESTAAMINEN 217 TESTAUSASETELMA χ 2 -HOMOGEENISUUSTESTISSÄ 217 χ 2 -HOMOGEENISUUSTESTIN SUORITTAMINEN 217 HYPOTEESIT χ 2 -HOMOGEENISUUSTESTISSÄ 218 HAVAITUT FREKVENSSIT 218 NOLLAHYPOTEESIN TULKINTA χ 2 -HOMOGEENISUUSTESTISSÄ 219 ODOTETTUJEN FREKVENSSIEN MÄÄRÄÄMINEN 219 TESTISUURE JA SEN JAKAUMA χ 2 -HOMOGEENISUUSTESTISSÄ RIIPPUMATTOMUUDEN TESTAAMINEN 222 TESTAUSASETELMA χ 2 -RIIPPUMATTOMUUSTESTISSÄ 222 χ 2 -RIIPPUMATTOMUUSTESTIN SUORITTAMINEN 222 HYPOTEESIT χ 2 -RIIPPUMATTOMUUSTESTISSÄ 223 HAVAITUT FREKVENSSIT 223 NOLLAHYPOTEESIN TULKINTA χ 2 -RIIPPUMATTOMUUSTESTISSÄ 224 ODOTETTUJEN FREKVENSSIEN MÄÄRÄÄMINEN 224 TESTISUURE JA SEN JAKAUMA χ 2 -RIIPPUMATTOMUUSTESTISSÄ χ 2 -HOMOGEENISUUSTESTI JA χ 2 -RIIPPUMATTOMUUSTESTI NORMAALISUUDEN TESTAAMINEN 228 BOWMANIN JA SHENTONIN TESTI NORMAALISUUDELLE 228 TODENNÄKÖISYYSJAKAUMAN VINOUS JA HUIPUKKUUS 228 HAVAINTOJEN JAKAUMAN VINOUS JA HUIPUKKUUS 229 HYPOTEESIT 230 BOWMANIN JA SHENTONIN TESTI 230 RANKIT PLOT -KUVIO SEKÄ WILKIN JA SHAPIRON TESTI NORMAALISUUDELLE 230 RANKIT PLOT -KUVIO JA WILKIN JA SHAPIRON TESTI: SOVELLUS 231 Lineaarinen regressioanalyysi TILASTOLLINEN RIIPPUVUUS JA KORRELAATIO TILASTOLLINEN RIIPPUVUUS, KORRELAATIO JA REGRESSIO 242 Ilkka Mellin XIII

14 13.2. KAHDEN MUUTTUJAN HAVAINTOAINEISTON KUVAAMINEN 243 PISTEDIAGRAMMI 243 AIKASARJADIAGRAMMI 247 ARITMEETTISET KESKIARVOT 249 OTOSVARIANSSIT JA OTOSKESKIHAJONNAT 249 OTOSKOVARIANSSI 250 OTOSKORRELAATIO 252 OTOSTUNNUSLUKUJEN LASKEMINEN PEARSONIN KORRELAATIOKERTOIMEN ESTIMOINTI JA TESTAUS 257 OTOS KAKSIULOTTEISESTA NORMAALIJAKAUMASTA 257 KAKSIULOTTEISEN NORMAALIJAKAUMAN PARAMETRIEN ESTIMOINTI 258 FISHERIN Z-MUUNNOS 259 KORRELAATIOKERTOIMEN LUOTTAMUSVÄLI 259 KORRELOIMATTOMUUDEN TESTAAMINEN 261 YLEINEN TESTI KORRELAATIOKERTOIMELLE 262 KORRELAATIOKERTOIMIEN VERTAILUTESTI JÄRJESTYSKORRELAATIOKERTOIMET 265 SPEARMANIN JÄRJESTYSKORRELAATIOKERROIN 265 SPEARMANIN JÄRJESTYSKORRELAATIOKERTOIMEN OMINAISUUDET 266 KORRELOIMATTOMUUDEN TESTAAMINEN 267 KENDALLIN JÄRJESTYSKORRELAATIOKERROIN 267 KENDALLIN JÄRJESTYSKORRELAATIOKERTOIMEN OMININAISUUDET 268 KORRELOIMATTOMUUDEN TESTAAMINEN JOHDATUS REGRESSIOANALYYSIIN REGRESSIOANALYYSIN LÄHTÖKOHDAT JA TAVOITTEET 271 REGRESSIOANALYYSIN TAVOITTEET 271 REGRESSIOMALLIEN LUOKITTELU 271 REGRESSIOANALYYSIN SOVELLUKSET TILASTOTIETEESSÄ 272 REGRESSIOANALYYSIN LÄHTÖKOHDAT DETERMINISTISET MALLIT JA REGRESSIOANALYYSI 272 DETERMINISTISET MALLIT 272 DETERMINISTISET MALLIT JA REGRESSIO-ONGELMA 273 SYYT REGRESSIO-ONGELMAN SYNTYYN 274 REGRESSIOMALLI JA KIINTEÄT SELITTÄJÄT REGRESSIOFUNKTIOT JA REGRESSIOANALYYSI 276 EHDOLLISET JAKAUMAT JA EHDOLLISET ODOTUSARVOT 276 REGRESSIOFUNKTIOT 277 REGRESSIOFUNKTIOT JA ENNUSTAMINEN 277 REGRESSIOFUNKTIOT JA REGRESSIO-ONGELMA 278 REGRESSIOMALLI JA SATUNNAISET SELITTÄJÄT KAKSIULOTTEISEN NORMAALIJAKAUMAN REGRESSIOFUNKTIOT 281 KAKSIULOTTEISEN NORMAALIJAKAUMAN TIHEYSFUNKTIO 282 KAKSIULOTTEISEN NORMAALIJAKAUMAN PARAMETRIT 282 KAKSIULOTTEISEN NORMAALIJAKAUMAN PARAMETRIEN TULKINTA 282 KAKSIULOTTEISEN NORMAALIJAKAUMAN EHDOLLISET JAKAUMAT 283 KAKSIULOTTEISEN NORMAALIJAKAUMAN REGRESSIOFUNKTIOT 284 KAKSIULOTTEISEN NORMAALIJAKAUMAN EHDOLLISET VARIANSSIT REGRESSIOANALYYSIN TEHTÄVÄT REGRESSIOMALLIN LINEAARISUUS YHDEN SELITTÄJÄN LINEAARINEN REGRESSIOMALLI YHDEN SELITTÄJÄN LINEAARINEN REGRESSIOMALLI JA SITÄ KOSKEVAT OLETUKSET 290 HAVAINNOT 290 YHDEN SELITTÄJÄN LINEAARINEN REGRESSIOMALLI 290 JÄÄNNÖSTERMIÄ KOSKEVAT STOKASTISET OLETUKSET 291 Ilkka Mellin XIV

15 SELITETTÄVÄN MUUTTUJAN OMINAISUUDET 291 MALLIN PARAMETRIT 292 MALLIN SYSTEMAATTINEN OSA JA SATUNNAINEN OSA 292 REGRESSIOSUORA 293 REGRESSIOSUORAN KULMAKERTOIMEN TULKINTA REGRESSIOKERTOIMIEN ESTIMOINTI 294 REGRESSIOKERTOIMIEN PNS-ESTIMOINTI 294 ESTIMOITU REGRESSIOSUORA 292 REGRESSIOKERTOIMIEN PNS-ESTIMAATTOREIDEN OMINAINAISUUDET SOVITTEET JA RESIDUAALIT 303 SOVITTEIDEN JA RESIDUAALIEN OMINAISUUKSIA 303 SOVITTEET JA RESIDUAALIT: HAVAINNOLLISTUS JÄÄNNÖSVARIANSSIN ESTIMOINTI VARIANSSIANALYYSIHAJOTELMA JA SELITYSASTE 307 SELITYSASTE 310 SELITYSASTEEN OMINAISUUDET LASKUTOIMITUSTEN JÄRJESTÄMINEN 311 ESIMERKKEJÄ ESTIMOINTITULOSTEN TULKINNASTA PÄÄTTELY YHDEN SELITTÄJÄN LINEAARISESTA REGRESSIOMALLISTA 318 REGRESSIOKERTOIMIEN PNS-ESTIMAATTOREIDEN OTOSJAKAUMAT 318 JÄÄNNÖSVARIANSSIN OTOSJAKAUMA 319 REGRESSIOKERTOIMIEN LUOTTAMUSVÄLIT 320 REGRESSIOKERTOIMIA KOSKEVAT TESTIT ENNUSTAMINEN YHDEN SELITTÄJÄN LINEAARISELLA REGRESSIOMALLILLA 324 SELITETTÄVÄN MUUTTUJAN ODOTETTAVISSA OLEVAN ARVON ENNUSTAMINEN 324 SELITETTÄVÄN MUUTTUJAN ODOTETTAVISSA OLEVAN ARVON ENNUSTEEN OTOSJAKAUMA 324 SELITETTÄVÄN MUUTTUJAN ODOTETTAVISSA OLEVAN ARVON LUOTTAMUSVÄLI 325 SELITETTÄVÄN MUUTTUJAN ODOTETTAVISSA OLEVAN ARVON LUOTTAMUSVÄLIN OMINAISUUDET 326 SELITETTÄVÄN MUUTTUJAN ARVON ENNUSTAMINEN 326 SELITETTÄVÄN MUUTTUJAN ARVON ENNUSTEEN OTOSJAKAUMA 326 SELITETTÄVÄN MUUTTUJAN ARVON LUOTTAMUSVÄLI 327 SELITETTÄVÄN MUUTTUJAN ARVON LUOTTAMUSVÄLIN OMINAISUUDET 327 SELITETTÄVÄN MUUTTUJAN ODOTETTAVISSA OLEVAN ARVON LUOTTAMUSVÄLI VS SELITETTÄVÄN MUUTTUJAN ARVON LUOTTAMUSVÄLI YHDEN SELITTÄJÄN LINEAARINEN REGRESSIOMALLI JA SATUNNAINEN SELITTÄJÄ KAKSIULOTTEISEN NORMAALIJAKAUMAN REGRESSIOFUNKTIOIDEN ESTIMOINTI 327 KAKSIULOTTEINEN NORMAALIJAKAUMA JA SEN TIHEYSFUNKTIO 327 KAKSIULOTTEISEN NORMAALIJAKAUMAN EHDOLLISET JAKAUMAT 328 OTOS KAKSIULOTTEISESTA NORMAALIJAKAUMASTA 329 KAKSIULOTTEISEN NORMAALIJAKAUMAN REGRESSIOFUNKTIOIDEN PNS-ESTIMOINTI 329 KAKSIULOTTEISEN NORMAALIJAKAUMAN REGRESSIOFUNKTIOIDEN ESTIMOINTI MOMENTTIMENETELMÄLLÄ JA SUURIMMAN USKOTTAVUUDEN MENETELMÄLLÄ YLEINEN LINEAARINEN MALLI YLEINEN LINEAARINEN MALLI JA SITÄ KOSKEVAT OLETUKSET 339 HAVAINNOT 339 YLEINEN LINEAARINEN MALLI 340 MALLIA KOSKEVAT STANDARDIOLETUKSET 340 KOMMENTTEJA STANDARDIOLETUKSIIN 341 SELITETTÄVÄN MUUTTUJAN OMINAISUUDET 342 MALLIN PARAMETRIT 342 MALLIN SYSTEMAATTINEN OSA JA SATUNAINEN OSA 343 REGRESSIOTASO 343 Ilkka Mellin XV

16 REGRESSIOKERTOIMIEN TULKINTA YLEISEN LINEAARISEN MALLIN MATRIISIESITYS 343 ODOTUSARVOVEKTORI JA KOVARIANSSIMATRIISI 344 STANDARDIOLETUKSET MATRIISIMUODOSSA YLEISEN LINEAARISEN MALLIN PARAMETRIEN ESTIMOINTI 345 PIENIMMÄN NELIÖSUMMAN ESTIMOINTIMENETELMÄ 345 REGRESSIOKERTOIMIEN VEKTORIN PNS-ETIMAATTORI 346 PNS-ESTIMAATTORIN ODOTUSARVOVEKTORI JA KOVARIANSSIMATRIISI 347 GAUSSIN JA MARKOVIN LAUSE 348 GAUSSIN JA MARKOVIN LAUSEEN TULKINTA 350 PNS-ESTIMAATTORIN STOKASTISET OMINAISUUDET 350 SOVITTEET JA RESIDUAALIT 351 SOVITTEIDEN JA RESIDUAALIEN MATRIISIESITYKSET 351 SOVITTEIDEN JA RESIDUAALIEN OMINAISUUDET 353 SOVITTEIDEN JA RESIDUAALIEN STOKASTISET OMINAISUUDET 354 JÄÄNNÖSVARIANSSIN ESTIMOINTI 357 ESTIMOITU REGRESSIOTASO VARIANSSIANALYYSIHAJOTELMA JA SELITYSASTE 358 VARIANSSIANALYYSIHAJOTELMAN TULKINTA 361 SELITYSASTE 362 SELITYSASTEEN OMINAISUUDET TILASTOLLINEN PÄÄTTELY YLEISESTÄ LINEAARISESTA MALLISTA 363 REGRESSIOKERTOIMIEN ESTIMAATTOREIDEN ODOTUSARVOT, VARIANSSIT JA OTOSJAKAUMAT 363 JÄÄNNÖSVARIANSSIN OTOSJAKAUMA 364 REGRESSIOKERTOIMIEN LUOTTAMUSVÄLIT 365 REGRESSIOKERTOIMIEN LUOTTAMUSVÄLIEN TULKINTAT 365 YLEISTESTI REGRESSION OLEMASSAOLOLLE 365 TESTIT YKSITTÄISILLE REGRESSIOKERTOIMILLE ENNUSTAMINEN YLEISELLÄ LINEAARISELLA MALLILLA 367 SELITETTÄVÄN MUUTTUJAN ODOTETTAVISSA OLEVAN ARVON ENNUSTAMINEN 367 SELITETTÄVÄN MUUTTUJAN ODOTETTAVISSA OLEVAN ARVON ENNUSTEEN OTOSJAKAUMA 367 SELITETTÄVÄN MUUTTUJAN ODOTETTAVISSA OLEVAN ARVON LUOTTAMUSVÄLI 368 SELITETTÄVÄN MUUTTUJAN ARVON ENNUSTAMINEN 368 SELITETTÄVÄN MUUTTUJAN ARVON ENNUSTEEN OTOSJAKAUMA 368 SELITETTÄVÄN MUUTTUJAN ARVON LUOTTAMUSVÄLI 368 SELITETTÄVÄN MUUTTUJAN ODOTETTAVISSA OLEVAN ARVON LUOTTAMUSVÄLI VS SELITETTÄVÄN MUUTTUJAN ARVON LUOTTAMUSVÄLI YLEINEN LINEAARINEN MALLI JA SATUNNAISET SELITTÄJÄT 369 YLEINEN LINEAARINEN MALLI JA STANDARDIOLETUKSET 369 SELITTÄJIEN SATUNNAISUUS 370 REGRESSIOKERTOIMIEN VEKTORIN PNS-ESTIMAATTORIN HARHATTOMUUS 370 YLEINEN LINEAARINEN MALLI JA MODIFIOIDUT STANDARDIOLETUKSET SATUNNAISTEN SELITTÄJIEN TAPAUKSELLE 371 KOMMENTTEJA REGRESSIOMALLIN VALINTA REGRESSIOMALLIN VALINTA: JOHDANTO YLEINEN LINEAARINEN MALLI 374 MALLIN RAKENNEOSA JA JÄÄNNÖSOSA 375 REGRESSIOKERTOIMIEN PNS-ESTIMAATTORIT JA NIIDEN OMINAISUUDET 375 ESTIMOIDUN MALLIN SOVITTEET JA RESIDUAALIT SEKÄ NIIDEN OMINAISUUDET 376 JÄÄNNÖSVARIANSSIN ESTIMOINTI 377 YLEISEN LINEAARISEN MALLIN RAKENNEOSA JA SEN SPESIFIOINTI 378 MIKSI OIKEIDEN SELITTÄJIEN LÖYTÄMINEN REGRESSIOMALLIIN ON TÄRKEÄTÄ? 378 MIKSI OIKEIDEN SELITTÄJIEN LÖYTÄMINEN REGRESSIOMALLIIN ON VAIKEATA? 378 PUUTTUVIEN SELITTÄJIEN ONGELMA 378 Ilkka Mellin XVI

17 SELITTÄJIEN VALINNAN MENETELMÄT MALLINVALINTATESTIT 380 ALAPÄIN ASKELLUS 381 ASKELTAVA REGRESSIO MALLINVALINTAKRITEERIT 382 MALLIVALINTAKRITEERIEN YLEINEN MUOTO 382 MALLINVALINTAKRITEEREIDEN SOVELTAMINEN 383 MALLINVALINTAKRITEEREITÄ 383 JÄÄNNÖSVARIANSSIKRITEERI 383 KORJATTU SELITYSASTE 384 MALLOWSIN C P 384 AKAIKEN INFORNAATIOKRITEERI 385 SCHWARZIN BAYESLAINEN INFORMAATIOKRITEERI TILASTOLLISET MENETELMÄT TILASTOLLISEN MALLIN VALINNASSA: KOMMENTTEJA EPÄLINEAARISTEN RIIPPUVUUKSIEN LINEARISOINTI 386 LINEARISOINTI YHDEN SELITTÄJÄN REGRESSIOMALLEISSA 386 LINEARISOIVIEN MUUNNOSTEN ETSIMINEN 387 LINEARISOIVIA MUUNNOKSIA 388 VAATIMUKSET MUUNNOKSILLE REGRESSIODIAGNOSTIIKKA REGRESSIOMALLIT JA REGRESSIODIAGNOSTIIKKA 391 REGRESSIOANALYYSIN PERUSKYSYMYKSET 391 REGRESSIOANALYYSIN PERUSKYSYMYKSET JA REGRESSIODIAGNOSTIIKKA 381 REGRESSIOMALLIN SPESIFIOINTI YLEINEN LINEAARINEN MALLI 392 MALLIN RAKENNEOSA JA JÄÄNNÖSOSA 393 REGRESSIOKERTOIMIEN PNS-ESTIMAATTORIT JA NIIDEN OMINAISUUDET 394 ESTIMOIDUN MALLIN SOVITTEET JA RESIDUAALIT SEKÄ NIIDEN OMINAISUUDET 394 JÄÄNNÖSVARIANSSIN ESTIMOINTI 396 YLEISEN LINEAARISEN MALLIN RAKENNEOSAN SPESIFIOINTI 396 YLEISEN LINEAARISEN MALLIN JÄÄNNÖSOSAN SPESIFIOINTI 397 SPESIFIOINTIVIRHEIDEN VAIKUTUKSET 397 DIAGNOSTISET TARKISTUKSET REGRESSIOGRAFIIKKA 398 PISTEDIAGRAMMIT 398 RESIDUAALIDIAGRAMMIT 399 AIKASARJADIAGRAMMIT POIKKEAVAT HAVAINNOT 400 RESIDUAALIT 401 STANDARDOIDUT RESIDUAALIT 402 POISTORESIDUAALIT 402 STANDARDOIDUT POISTORESIDUAALIT 403 VIPULUVUT 404 COOKIN ETÄISYYDET 404 TILASTOGRAFIIKKA JA POIKKEAVIEN HAVAINTOJEN TUNNISTAMINEN REGRESSIOKERTOIMIEN VAKIOISUUS 405 TESTI REGRESSIOKERTOIMIEN VAKIOISUUDELLE 406 TESTIN TOINEN MUOTOILU MULTIKOLLINEAARISUUS 408 MULTIKOLLINEAARISUUS 408 VARIANSSIN INFLAATIOTEKIJÄ 409 MOMENTTIMATRIISI, OTOSKOVARIANSSIMATRIISI JA OTOSKORRELAATIOMATRIISI 410 MULTIKOLLINEAARISUUDEN TUTKIMINEN HOMOSKEDASTISUUS JA HETEROSKEDASTISUUS 412 HETEROSKEDASTISUUDEN VAIKUTUKSET 412 Ilkka Mellin XVII

18 HETEROSKEDASTISUUDEN HAVAITSEMINEN 412 HETEROSKEDASTISUUDEN TESTAAMINEN 413 VARIANSSIN STABILOIVAT MUUNNOKSET AUTOKORRELAATIO 414 KORRELOITUNEISUUDEN VAIKUTUKSET 414 AIKASARJOJEN REGRESSIOMALLIT JA AUTOKORRELAATIO 414 DURBININ JA WATSONIN TESTI 1. KERTALUVUN AUTOKORRELAATIOLLE NORMAALISUUS 416 EPÄNORMAALISUUDEN VAIKUTUKSET 416 BOWMANIN JA SHENTONIN TESTI MALLIN ENNUSTUSKYKY ERITYISKYSYMYKSIÄ YLEISEN LINEAARISEN MALLIN SOVELTAMISESSA ERITYISKYSYMYKSIÄ YLEISEN LINEAARISEN MALLIN SOVELTAMISESSA: JOHDANTO 422 YLEINEN LINEAARINEN MALLI 422 REGRESSIOKERTOIMIEN PNS-ESTIMAATTORIT JA NIIDEN OMINAISUUDET 423 GAUSSIN JA MARKOVIN LAUSE 424 GAUSSIN JA MARKOVIN LAUSEEN TULKINTA 424 KUN PNS-ESTIMAATTORI EI OLE PARAS 425 KUN PNS-ESTIMAATTORIA EI SAA KÄYTTÄÄ YLEISTETTY PIENIMMÄN NELIÖSUMMAN MENETELMÄ 425 YLEISTETYN PNS-ESTIMAATTORIN ODOTUSARVO JA KOVARIANSSIMATRIISI 427 MODIFIOITU GAUSSIN JA MARKOVIN LAUSE YLEISTETYLLE PNS-ESTIMAATTORILLE 428 YLEISTETYN PNS-ESTIMAATTORIN STOKASTISET OMINAISUUDET 430 LASKETTAVA YLEISTETTY PNS-ESTIMAATTORI 430 PAINOTETTU PNS-ESTIMAATTORI RAJOITETTU PIENIMMÄN NELIÖSUMMAN MENETELMÄ 432 RAJOITETUN PNS-ESTIMAATTORIN ODOTUSARVO JA KOVARIANSSIMATRIISI 433 MODIFIOITU GAUSSIN JA MARKOVIN LAUSE RAJOITETULLE PNS-ESTIMAATTORILLE 434 RAJOITETUN PNS-ESTIMAATTORIN STOKASTISET OMINAISUUDET 435 RAJOITUSTEN TESTAUS 436 RAJOITUSTEN SPESIFIOINTI INSTRUMENTTIMUUTTUJAMENETELMÄ 437 REGRESSIOKERTOIMIEN VEKTORIN PNS-ESTIMAATTORIN HARHATTOMUUS 438 INSTRUMENTTIMUUTTUJAMENETELMÄ 439 INSTRUMENTTIEN SPESIFIOINTI 440 Varianssianalyysi YKSISUUNTAINEN VARIANSSIANALYYSI VARIANSSIANALYYSI: JOHDANTO 446 KAHDEN RIIPPUMATTOMAN OTOKSEN T-TESTI 446 VARIANSSIANALYYSIN PERUSASETELMA 446 VARIANSSIANALYYSIN NIMI YKSISUUNTAISEN VARIANSSIANALYYSIN PERUSASETELMA 446 YKSISUUNTAINEN VARIANSSIANALYYSI JA KOESUUNNITTELU YKSISUUNTAISEN VARIANSSIANALYYSIN SUORITTAMINEN 448 HAVAINNOT JA NIIDEN KESKIARVOT 448 VARIANSSIANALYYSIHAJOTELMA 449 TESTI ODOTUSARVOJEN SAMUUDELLE 451 KOKONAISNELIÖSUMMAN SST JAKAUMA JA VAPAUSASTEET 452 RYHMIEN VÄLISEN VAIHTELUN NELIÖSUMMAN SSG JAKAUMA JA VAPAUSASTEET 453 Ilkka Mellin XVIII

19 RYHMIEN SISÄISEN VAIHTELUN NELIÖSUMMA SSE JA VAPAUSASTEET 454 COCHRANIN LAUSE 456 YKSISUUNTAISEN VARIANSSIANALYYSIN F-TESTISUUREEN JAKAUMA 457 YKSISUUNTAISEN VARIANSSIANALYYSIN F-TESTISUUREEN TULKINTA 458 VARIANSSIESTIMAATTORIN MSE HARHATTOMUUS 458 VARIANSSIESTIMAATTORIN MSG HARHATTOMUUS 460 VARIANSSIANALYYSITAULUKKO YKSISUUNTAISEN VARIANSSIANALYYSIN MALLI JA SEN PARAMETROINTI 464 PARAMETROINTI PARAMETROINTI PARAMETROINTIEN 1 JA 2 EKVIVALENSSI 465 YKSISUUNTAISEN VARIANSSIANALYYSIN MALLI JA YLEINEN LINEAARINEN MALLI YKSISUUNTAISEN VARIANSSIANALYYSIN MALLIN PARAMETRIEN ESTIMOINTI 467 YKSISUUNTAISEN VARIANSSIANALYYSIN MALLI 467 PIENIMMÄN NELIÖSUMMAN ESTIMOINTI 468 PIENIMMÄN NELIÖSUMMAN ESTIMOINTI YHTÄ SUURTEN ODOTUSARVOJEN TAPAUKSESSA 469 TESTI ODOTUSARVOJEN SAMUUDELLE 479 SOVITTEET JA RESIDUAALIT YKSISUUNTAISEN VARIANSSIANALYYSIN MALLIN MATRIISIESITYS 471 MATRIIISIESITYS 472 PIENIMMÄN NELIÖSUMMAN ESTIMOINTI LASKUTOIMITUSTEN SUORITTAMINEN BARTLETTIN TESTI 477 TESTAUSASETELMA 477 TESTISUURE JA SEN JAKAUMA ODOTUSARVOPARIEN VERTAILU 478 LUOTTAMUSVÄLIT JA ODOTUSARVOJEN PARIVERTAILU 479 TESTIT JA ODOTUSARVOJEN PARIVERTAILU 480 LUOTTAMUSVÄLIEN JA TESTIEN EKVIVALENSSI 481 SIMULTAANISET LUOTTAMUSVÄLIT JA TESTIT 481 BONFERRONIN EPÄYHTÄLÖ 481 BONFERRONIN EPÄYHTÄLÖ JA SIMULTAANISET TESTIT KONTRASTIT 483 KONTRASTI 483 KONTRASTIEN ESTIMOINTI 484 KONTRASTEJA KOSKEVAT TESTIT 484 KONTRASTIEN LUOTTAMUSVÄLIT 487 ORTOGONAALISTEN KONTRASTIEN TESTAAMINEN KAKSISUUNTAINEN VARIANSSIANALYYSI VARIANSSIANALYYSI: JOHDANTO 491 KAHDEN RIIPPUMATTOMAN OTOKSEN T-TESTI 491 VARIANSSIANALYYSIN PERUSONGELMA KAKSISUUNTAISEN VARIANSSIANALYYSIN PERUSASETELMA 491 INTERAKTIO: HAVAINNOLLISTUS 493 KAKSISUUNTAINEN VARIANSSIANALYYSI JA KOESUUNNITTELU KAKSISUUNTAISEN VARIANSSIANALYYSIN SUORITTAMINEN 494 HAVAINTOJEN KESKIARVOT 494 VARIANSSIANALYYSIHAJOTELMA 495 KAKSISUUNTAISEN VARIANSSIANALYYSIN TESTIT 497 NELIÖSUMMIEN JAKAUMAT 499 VARIANSSIESTIMAATTOREIDEN HARHATTOMUUS 500 VARIANSSIANALYYSITAULUKKO KAKSISUUNTAISEN VARIANSSIANALYYSIN MALLI JA SEN PARAMETROINTI 503 PARAMETROINTI PARAMETROINTI PARAMETROINTIEN 1 JA 2 EKVIVALENSSI 504 Ilkka Mellin XIX

20 21.5. KAKSISUUNTAISEN VARIANSSIANALYYSIN MALLIN PARAMETRIEN ESTIMOINTI 506 KAKSISUUNTAISEN VARIANSSIANALYYSIN MALLI 506 PIENIMMÄN NELIÖSUMMAN ESTIMOINTI 507 SOVITTEET JA RESIDUAALIT LASKUTOIMITUSTEN SUORITTAMINEN KOLMI- JA USEAMPISUUNTAINEN VARIANSSIANALYYSI VARIANSSIANALYYSI: JOHDANTO 513 KAHDEN RIIPPUMATTOMAN OTOKSEN T-TESTI 513 VARIANSSIANALYYSIN PERUSONGELMA KOLMISUUNTAINEN VARIANSSIANALYYSI JA SEN MALLI 513 KOLMISUUNTAISEN VARIANSSIANALYYSIN PERUSASETELMA 513 KOLMISUUNTAISEN VARIANSSIANALYYSIN TILASTOLLINEN MALLI 515 KOLMISUUNTAINEN VARIANSSIANALYYSI JA KOESUUNNITTELU KOLMISUUNTAISEN VARIANSSIANALYYSIN SUORITTAMINEN 516 HAVAINTOJEN KESKIARVOT 516 VARIANSSIANALYYSIHAJOTELMA 517 TESTISUUREET JA NIIDEN JAKAUMAT 519 VARIANSSIANALYYSITAULUKKO LASKUTOIMITUSTEN SUORITTAMINEN 521 Ilkka Mellin XX

Tilastolliset menetelmät. β versio. Tilastolliset menetelmät. Ilkka Mellin. Teknillinen korkeakoulu, Matematiikan laboratorio

Tilastolliset menetelmät. β versio. Tilastolliset menetelmät. Ilkka Mellin. Teknillinen korkeakoulu, Matematiikan laboratorio β versio Tilastolliset menetelmät Ilkka Mellin Teknillinen korkeakoulu, Matematiikan laboratorio TKK @ Ilkka Mellin (2006) I Esipuhe Tämä moniste antaa perustiedot tilastollisista menetelmistä ja niiden

Lisätiedot

tilastotieteen kertaus

tilastotieteen kertaus tilastotieteen kertaus Keskiviikon 24.1. harjoitukset pidetään poikkeuksellisesti klo 14-16 luokassa Y228. Heliövaara 1 Mitä tilastotiede on? Tilastotiede kehittää ja soveltaa menetelmiä, joiden avulla

Lisätiedot

Tilastotieteen kertaus. Kuusinen/Heliövaara 1

Tilastotieteen kertaus. Kuusinen/Heliövaara 1 Tilastotieteen kertaus Kuusinen/Heliövaara 1 Mitä tilastotiede on? Tilastotiede kehittää ja soveltaa menetelmiä, joiden avulla reaalimaailman ilmiöistä voidaan tehdä johtopäätöksiä tilanteissa, joissa

Lisätiedot

Johdatus tilastotieteeseen Testit laatueroasteikollisille muuttujille. TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1

Johdatus tilastotieteeseen Testit laatueroasteikollisille muuttujille. TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1 Johdatus tilastotieteeseen Testit laatueroasteikollisille muuttujille TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1 Testit laatueroasteikollisille muuttujille Laatueroasteikollisten muuttujien testit Testi suhteelliselle

Lisätiedot

Regressioanalyysi. Vilkkumaa / Kuusinen 1

Regressioanalyysi. Vilkkumaa / Kuusinen 1 Regressioanalyysi Vilkkumaa / Kuusinen 1 Regressioanalyysin idea ja tavoitteet Regressioanalyysin idea: Halutaan selittää selitettävän muuttujan havaittujen arvojen vaihtelua selittävien muuttujien havaittujen

Lisätiedot

Johdatus tilastotieteeseen Testit suhdeasteikollisille muuttujille. TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1

Johdatus tilastotieteeseen Testit suhdeasteikollisille muuttujille. TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1 Johdatus tilastotieteeseen Testit suhdeasteikollisille muuttujille TKK (c) Ilkka Mellin (004) 1 Testit suhdeasteikollisille muuttujille Testit normaalijakauman parametreille Yhden otoksen t-testi Kahden

Lisätiedot

Regressioanalyysi. Kuusinen/Heliövaara 1

Regressioanalyysi. Kuusinen/Heliövaara 1 Regressioanalyysi Kuusinen/Heliövaara 1 Regressioanalyysin idea ja tavoitteet Regressioanalyysin idea: Oletetaan, että haluamme selittää jonkin selitettävän muuttujan havaittujen arvojen vaihtelun joidenkin

Lisätiedot

Väliestimointi (jatkoa) Heliövaara 1

Väliestimointi (jatkoa) Heliövaara 1 Väliestimointi (jatkoa) Heliövaara 1 Bernoulli-jakauman odotusarvon luottamusväli 1/2 Olkoon havainnot X 1,..., X n yksinkertainen satunnaisotos Bernoulli-jakaumasta parametrilla p. Eli X Bernoulli(p).

Lisätiedot

Johdatus tilastotieteeseen Testit suhdeasteikollisille muuttujille. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

Johdatus tilastotieteeseen Testit suhdeasteikollisille muuttujille. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1 Johdatus tilastotieteeseen Testit suhdeasteikollisille muuttujille TKK (c) Ilkka Mellin (005) 1 Testit suhdeasteikollisille muuttujille Testit normaalijakauman parametreille Yhden otoksen t-testi Kahden

Lisätiedot

Johdatus tilastotieteeseen Estimointi. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

Johdatus tilastotieteeseen Estimointi. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1 Johdatus tilastotieteeseen Estimointi TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1 Estimointi Todennäköisyysjakaumien parametrit ja niiden estimointi Hyvän estimaattorin ominaisuudet TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 2 Estimointi:

Lisätiedot

Tilastolliset testit. Tilastolliset testit. Tilastolliset testit: Mitä opimme? 2/5. Tilastolliset testit: Mitä opimme? 1/5

Tilastolliset testit. Tilastolliset testit. Tilastolliset testit: Mitä opimme? 2/5. Tilastolliset testit: Mitä opimme? 1/5 TKK (c) Ilkka Mellin (4) 1 Johdatus tilastotieteeseen TKK (c) Ilkka Mellin (4) : Mitä opimme? 1/5 Tilastollisessa tutkimuksessa tutkimuksen kohteena olevasta perusjoukosta esitetään tavallisesti väitteitä

Lisätiedot

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi. Viikko 5

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi. Viikko 5 MS-A Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi Viikko Tilastollinen testaus Tilastollisten testaaminen Tilastollisen tutkimuksen kohteena olevasta perusjoukosta on esitetty jokin väite tai

Lisätiedot

Estimointi. Estimointi. Estimointi: Mitä opimme? 2/4. Estimointi: Mitä opimme? 1/4. Estimointi: Mitä opimme? 3/4. Estimointi: Mitä opimme?

Estimointi. Estimointi. Estimointi: Mitä opimme? 2/4. Estimointi: Mitä opimme? 1/4. Estimointi: Mitä opimme? 3/4. Estimointi: Mitä opimme? TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1 Johdatus tilastotieteeseen TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 2 Mitä opimme? 1/4 Tilastollisen tutkimuksen tavoitteena on tehdä johtopäätöksiä prosesseista, jotka generoivat reaalimaailman

Lisätiedot

Testit laatueroasteikollisille muuttujille

Testit laatueroasteikollisille muuttujille Ilkka Mellin Tilastolliset menetelmät Osa 3: Tilastolliset testit Testit laatueroasteikollisille muuttujille TKK (c) Ilkka Mellin (2007) 1 Testit laatueroasteikollisille muuttujille >> Laatueroasteikollisten

Lisätiedot

Ilkka Mellin Tilastolliset menetelmät. Osa 3: Tilastolliset testit. Tilastollinen testaus. TKK (c) Ilkka Mellin (2007) 1

Ilkka Mellin Tilastolliset menetelmät. Osa 3: Tilastolliset testit. Tilastollinen testaus. TKK (c) Ilkka Mellin (2007) 1 Ilkka Mellin Tilastolliset menetelmät Osa 3: Tilastolliset testit Tilastollinen testaus TKK (c) Ilkka Mellin (2007) 1 Tilastolliset testit >> Tilastollinen testaus Tilastolliset hypoteesit Tilastolliset

Lisätiedot

MS-C2103 Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit (5 op)

MS-C2103 Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit (5 op) MS-C2103 Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit (5 op) Aalto-yliopisto 2017 Todennäköisyyslaskennan kertaus Satunnaismuuttujat ja tn-jakaumat Tunnusluvut χ 2 -, F- ja t-jakauma Riippumattomuus Tilastotieteen

Lisätiedot

Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007

Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007 Mat-2.2104 Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007 4. luento: Jakaumaoletuksien testaaminen Kai Virtanen 1 Jakaumaoletuksien testaamiseen soveltuvat testit χ 2 -yhteensopivuustesti yksi otos otoksen

Lisätiedot

Johdatus tilastotieteeseen Tilastolliset testit. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

Johdatus tilastotieteeseen Tilastolliset testit. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1 Johdatus tilastotieteeseen Tilastolliset testit TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1 Tilastolliset testit Tilastollinen testaus Tilastolliset hypoteesit Tilastolliset testit ja testisuureet Virheet testauksessa

Lisätiedot

Osa 2: Otokset, otosjakaumat ja estimointi

Osa 2: Otokset, otosjakaumat ja estimointi Ilkka Mellin Tilastolliset menetelmät Osa 2: Otokset, otosjakaumat ja estimointi Estimointi TKK (c) Ilkka Mellin (2007) 1 Estimointi >> Todennäköisyysjakaumien parametrit ja niiden estimointi Hyvän estimaattorin

Lisätiedot

Tilastolliset menetelmät. Osa 3: Tilastolliset testit. Tilastollinen testaus KE (2014) 1

Tilastolliset menetelmät. Osa 3: Tilastolliset testit. Tilastollinen testaus KE (2014) 1 Tilastolliset menetelmät Osa 3: Tilastolliset testit Tilastollinen testaus KE (2014) 1 Tilastolliset testit >> Tilastollinen testaus Tilastolliset hypoteesit Tilastolliset testit ja testisuureet Virheet

Lisätiedot

Harjoitus 7: NCSS - Tilastollinen analyysi

Harjoitus 7: NCSS - Tilastollinen analyysi Harjoitus 7: NCSS - Tilastollinen analyysi Mat-2.2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt Syksy 2006 Mat-2.2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 1 Harjoituksen aiheita Tilastollinen testaus Testaukseen

Lisätiedot

Ilkka Mellin Tilastolliset menetelmät Osa 2: Otokset, otosjakaumat ja estimointi Estimointi

Ilkka Mellin Tilastolliset menetelmät Osa 2: Otokset, otosjakaumat ja estimointi Estimointi Ilkka Mellin Tilastolliset menetelmät Osa 2: Otokset, otosjakaumat ja estimointi Estimointi TKK (c) Ilkka Mellin (2006) 1 Estimointi >> Todennäköisyysjakaumien parametrit ja niiden estimointi Hyvän estimaattorin

Lisätiedot

Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007

Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007 Mat-.04 Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 007 4. luento: Jakaumaoletuksien testaaminen Kai Virtanen Jakaumaoletuksien testaamiseen soveltuvat testit χ -yhteensopivuustesti yksi otos otoksen vertaaminen

Lisätiedot

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B Sovellettu todennäköisyyslaskenta B Antti Rasila 11. lokakuuta 2007 Antti Rasila () TodB 11. lokakuuta 2007 1 / 15 1 Johdantoa tilastotieteeseen Peruskäsitteitä Tilastollisen kuvailun ja päättelyn menetelmiä

Lisätiedot

Yksisuuntainen varianssianalyysi (jatkoa) Kuusinen/Heliövaara 1

Yksisuuntainen varianssianalyysi (jatkoa) Kuusinen/Heliövaara 1 Yksisuuntainen varianssianalyysi (jatkoa) Kuusinen/Heliövaara 1 Odotusarvoparien vertailu Jos yksisuuntaisen varianssianalyysin nollahypoteesi H 0 : µ 1 = µ 2 = = µ k = µ hylätään, tiedetään, että ainakin

Lisätiedot

Johdatus varianssianalyysiin. Vilkkumaa / Kuusinen 1

Johdatus varianssianalyysiin. Vilkkumaa / Kuusinen 1 Johdatus varianssianalyysiin Vilkkumaa / Kuusinen 1 Motivointi Luento 4: kahden riippumattoman otoksen odotusarvoja voidaan vertailla t-testillä H 0 : μ 1 = μ 2, T = ˉX 1 ˉX 2 s 2 1 + s2 2 n 1 n 2 a t(min[(n

Lisätiedot

Yksisuuntainen varianssianalyysi (jatkoa) Heliövaara 1

Yksisuuntainen varianssianalyysi (jatkoa) Heliövaara 1 Yksisuuntainen varianssianalyysi (jatkoa) Heliövaara 1 Odotusarvoparien vertailu Jos yksisuuntaisen varianssianalyysin nollahypoteesi H 0 : µ 1 = µ 2 = = µ k = µ hylätään tiedetään, että ainakin kaksi

Lisätiedot

Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007

Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007 Mat-.104 Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 007 8. luento: Usean selittäjän lineaarinen regressiomalli Kai Virtanen 1 Usean selittäjän lineaarinen regressiomalli Selitettävän muuttujan havaittujen

Lisätiedot

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B Sovellettu todennäköisyyslaskenta B Antti Rasila 18. lokakuuta 2007 Antti Rasila () TodB 18. lokakuuta 2007 1 / 19 1 Tilastollinen aineisto 2 Tilastollinen malli Yksinkertainen satunnaisotos 3 Otostunnusluvut

Lisätiedot

Tilastotieteen kertaus. Vilkkumaa / Kuusinen 1

Tilastotieteen kertaus. Vilkkumaa / Kuusinen 1 Tilastotieteen kertaus Vilkkumaa / Kuusinen 1 Motivointi Reaalimaailman ilmiöihin liittyy tyypillisesti satunnaisuutta ja epävarmuutta Ilmiöihin liittyvien havaintojen ajatellaan usein olevan peräisin

Lisätiedot

Johdatus tilastotieteeseen Yleinen lineaarinen malli. TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1

Johdatus tilastotieteeseen Yleinen lineaarinen malli. TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1 Johdatus tilastotieteeseen Yleinen lineaarinen malli TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1 Yleinen lineaarinen malli Usean selittäjän lineaarinen regressiomalli Yleisen lineaarisen mallin matriisisesitys Yleisen

Lisätiedot

Erityiskysymyksiä yleisen lineaarisen mallin soveltamisessa

Erityiskysymyksiä yleisen lineaarisen mallin soveltamisessa Ilkka Mellin Tilastolliset menetelmät Osa 4: Lineaarinen regressioanalyysi Erityiskysymyksiä yleisen lineaarisen mallin soveltamisessa TKK (c) Ilkka Mellin (2007) 1 Erityiskysymyksiä yleisen lineaarisen

Lisätiedot

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B Sovellettu todennäköisyyslaskenta B Antti Rasila 22. marraskuuta 2007 Antti Rasila () TodB 22. marraskuuta 2007 1 / 17 1 Epäparametrisia testejä (jatkoa) χ 2 -riippumattomuustesti 2 Johdatus regressioanalyysiin

Lisätiedot

Johdatus regressioanalyysiin. Heliövaara 1

Johdatus regressioanalyysiin. Heliövaara 1 Johdatus regressioanalyysiin Heliövaara 1 Regressioanalyysin idea Oletetaan, että haluamme selittää jonkin selitettävän muuttujan havaittujen arvojen vaihtelun selittävien muuttujien havaittujen arvojen

Lisätiedot

ABHELSINKI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY

ABHELSINKI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY Tilastollinen testaus Tilastollinen testaus Tilastollisessa testauksessa tutkitaan tutkimuskohteita koskevien oletusten tai väitteiden paikkansapitävyyttä havaintojen avulla. Testattavat oletukset tai

Lisätiedot

Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007

Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007 Mat-2.2104 Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007 2. luento: Tilastolliset testit Kai Virtanen 1 Tilastollinen testaus Tutkimuksen kohteena olevasta perusjoukosta esitetään väitteitä oletuksia joita

Lisätiedot

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B Sovellettu todennäköisyyslaskenta B Antti Rasila 8. marraskuuta 2007 Antti Rasila () TodB 8. marraskuuta 2007 1 / 18 1 Kertausta: momenttimenetelmä ja suurimman uskottavuuden menetelmä 2 Tilastollinen

Lisätiedot

Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007

Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007 Mat-.14 Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 7 7. luento: Tarina yhden selittään lineaarisesta regressiomallista atkuu Kai Virtanen 1 Luennolla 6 opittua Kuvataan havainnot (y, x ) yhden selittään

Lisätiedot

Testejä suhdeasteikollisille muuttujille

Testejä suhdeasteikollisille muuttujille Ilkka Mellin Tilastolliset menetelmät Osa 3: Tilastolliset testit Testejä suhdeasteikollisille muuttujille TKK (c) Ilkka Mellin (007) 1 Testejä suhdeasteikollisille muuttujille >> Testit normaalijakauman

Lisätiedot

MS-C2103 Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit (5 op)

MS-C2103 Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit (5 op) MS-C2103 Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit (5 op) Aalto-yliopisto 2017 Käytännön järjestelyt Luennot: Luennot maanantaisin (sali E) ja keskiviikkoisin (sali U4) klo 10-12 Luennoitsija: (lauri.viitasaari@aalto.fi)

Lisätiedot

MS-C2103 Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit (5 op)

MS-C2103 Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit (5 op) MS-C2103 Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit (5 op) Aalto-yliopisto 2016 Käytannön järjestelyt Luennot: Luennot ma 4.1. (sali E) ja ti 5.1 klo 10-12 (sali C) Luennot 11.1.-10.2. ke 10-12 ja ma 10-12

Lisätiedot

Ilkka Mellin Tilastolliset menetelmät. Osa 4: Lineaarinen regressioanalyysi. Yleinen lineaarinen malli. TKK (c) Ilkka Mellin (2007) 1

Ilkka Mellin Tilastolliset menetelmät. Osa 4: Lineaarinen regressioanalyysi. Yleinen lineaarinen malli. TKK (c) Ilkka Mellin (2007) 1 Ilkka Mellin Tilastolliset menetelmät Osa 4: Lineaarinen regressioanalyysi Yleinen lineaarinen malli TKK (c) Ilkka Mellin (2007) 1 Yleinen lineaarinen malli >> Usean selittäjän lineaarinen regressiomalli

Lisätiedot

Odotusarvoparien vertailu. Vilkkumaa / Kuusinen 1

Odotusarvoparien vertailu. Vilkkumaa / Kuusinen 1 Odotusarvoparien vertailu Vilkkumaa / Kuusinen 1 Motivointi Viime luennolta: yksisuuntaisella varianssianalyysilla testataan nollahypoteesia H 0 : μ 1 = μ 2 = = μ k = μ Jos H 0 hylätään, tiedetään, että

Lisätiedot

Tilastollinen testaus. Vilkkumaa / Kuusinen 1

Tilastollinen testaus. Vilkkumaa / Kuusinen 1 Tilastollinen testaus Vilkkumaa / Kuusinen 1 Motivointi Viime luennolla: havainnot generoineen jakauman muoto on usein tunnettu, mutta parametrit tulee estimoida Joskus parametreista on perusteltua esittää

Lisätiedot

Yhden selittäjän lineaarinen regressiomalli (jatkoa) Ensi viikolla ei pidetä luentoa eikä harjoituksia. Heliövaara 1

Yhden selittäjän lineaarinen regressiomalli (jatkoa) Ensi viikolla ei pidetä luentoa eikä harjoituksia. Heliövaara 1 Yhden selittäjän lineaarinen regressiomalli (jatkoa) Ensi viikolla ei pidetä luentoa eikä harjoituksia Heliövaara 1 Regressiokertoimien PNS-estimaattorit Määritellään havaintojen x j ja y j, j = 1, 2,...,n

Lisätiedot

Johdatus tilastotieteeseen Tilastollisten aineistojen kuvaaminen. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

Johdatus tilastotieteeseen Tilastollisten aineistojen kuvaaminen. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1 Johdatus tilastotieteeseen Tilastollisten aineistojen kuvaaminen TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1 Tilastollisten aineistojen kuvaaminen Havaintoarvojen jakauma Tunnusluvut Suhdeasteikollisten muuttujien tunnusluvut

Lisätiedot

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B Sovellettu todennäköisyyslaskenta B Antti Rasila 30. lokakuuta 2007 Antti Rasila () TodB 30. lokakuuta 2007 1 / 23 1 Otos ja otosjakaumat (jatkoa) Frekvenssi ja suhteellinen frekvenssi Frekvenssien odotusarvo

Lisätiedot

Johdatus tilastotieteeseen Väliestimointi. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

Johdatus tilastotieteeseen Väliestimointi. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1 Johdatus tilastotieteeseen Väliestimointi TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1 Väliestimointi Todennäköisyysjakaumien parametrien estimointi Luottamusväli Normaalijakauman odotusarvon luottamusväli Normaalijakauman

Lisätiedot

Johdatus tilastotieteeseen Yhteensopivuuden, homogeenisuuden ja riippumattomuuden testaaminen. TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1

Johdatus tilastotieteeseen Yhteensopivuuden, homogeenisuuden ja riippumattomuuden testaaminen. TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1 Johdatus tilastotieteeseen Yhteensopivuuden, homogeenisuuden ja riippumattomuuden testaaminen TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1 Yhteensopivuuden, homogeenisuuden ja riippumattomuuden testaaminen Jakaumaoletuksien

Lisätiedot

Johdatus tilastotieteeseen Tilastollinen riippuvuus ja korrelaatio. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

Johdatus tilastotieteeseen Tilastollinen riippuvuus ja korrelaatio. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1 Johdatus tilastotieteeseen Tilastollinen riippuvuus ja korrelaatio TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1 Tilastollinen riippuvuus ja korrelaatio Tilastollinen riippuvuus, korrelaatio ja regressio Kahden muuttujan

Lisätiedot

Yleinen lineaarinen malli

Yleinen lineaarinen malli MS-C2128 Ennustaminen ja Aikasarja-analyysi, Heikki Seppälä Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Perustieteiden korkeakoulu Aalto-yliopisto Syksy 2015 Viikko 1: 1 Määritelmä ja standardioletukset 2

Lisätiedot

Testit järjestysasteikollisille muuttujille

Testit järjestysasteikollisille muuttujille Ilkka Mellin Tilastolliset menetelmät Osa 3: Tilastolliset testit Testit järjestysasteikollisille muuttujille TKK (c) Ilkka Mellin (2007) 1 Testit järjestysasteikollisille muuttujille >> Järjestysasteikollisten

Lisätiedot

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 8: Lineaarinen regressio, testejä ja luottamusvälejä

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 8: Lineaarinen regressio, testejä ja luottamusvälejä Tilastollisen analyysin perusteet Luento 8: Lineaarinen regressio, testejä ja luottamusvälejä arvon Sisältö arvon Bootstrap-luottamusvälit arvon arvon Oletetaan, että meillä on n kappaletta (x 1, y 1 ),

Lisätiedot

Estimointi. Vilkkumaa / Kuusinen 1

Estimointi. Vilkkumaa / Kuusinen 1 Estimointi Vilkkumaa / Kuusinen 1 Motivointi Tilastollisessa tutkimuksessa oletetaan jonkin jakauman generoineen tutkimuksen kohteena olevaa ilmiötä koskevat havainnot Tämän mallina käytettävän todennäköisyysjakauman

Lisätiedot

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B Sovellettu todennäköisyyslaskenta B Antti Rasila 15. marraskuuta 2007 Antti Rasila () TodB 15. marraskuuta 2007 1 / 19 1 Tilastollisia testejä (jatkoa) Yhden otoksen χ 2 -testi varianssille Kahden riippumattoman

Lisätiedot

Johdatus tilastotieteeseen Regressiomallin valinta. TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1

Johdatus tilastotieteeseen Regressiomallin valinta. TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1 Johdatus tilastotieteeseen Regressiomallin valinta TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1 Regressiomallin valinta Regressiomallin valinta: Johdanto Mallinvalintatestit Mallinvalintakriteerit Epälineaaristen riippuvuuksien

Lisätiedot

Yhteensopivuuden, homogeenisuuden ja riippumattomuuden testaaminen

Yhteensopivuuden, homogeenisuuden ja riippumattomuuden testaaminen Ilkka Mellin Tilastolliset menetelmät Osa 3: Tilastolliset testit Yhteensopivuuden, homogeenisuuden ja riippumattomuuden testaaminen TKK (c) Ilkka Mellin (2007) 1 Yhteensopivuuden, homogeenisuuden ja riippumattomuuden

Lisätiedot

Johdatus tilastotieteeseen Regressiodiagnostiikka. TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1

Johdatus tilastotieteeseen Regressiodiagnostiikka. TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1 Johdatus tilastotieteeseen Regressiodiagnostiikka TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1 Regressiodiagnostiikka Yleinen lineaarinen malli ja regressiodiagnostiikka Regressiografiikka Poikkeavat havainnot Regressiokertoimien

Lisätiedot

Tilastolliset menetelmät. Osa 1: Johdanto. Johdanto tilastotieteeseen KE (2014) 1

Tilastolliset menetelmät. Osa 1: Johdanto. Johdanto tilastotieteeseen KE (2014) 1 Tilastolliset menetelmät Osa 1: Johdanto Johdanto tilastotieteeseen KE (2014) 1 Mitä tilastotiede on? Tilastotiede kehittää ja soveltaa menetelmiä ja malleja, joiden avulla reaalimaailman ilmiöistä voidaan

Lisätiedot

Tilastollisten aineistojen kuvaaminen

Tilastollisten aineistojen kuvaaminen Ilkka Mellin Tilastolliset menetelmät Osa 1: Johdanto Tilastollisten aineistojen kuvaaminen TKK (c) Ilkka Mellin (2007) 1 Tilastollisten aineistojen kuvaaminen >> Havaintoarvojen jakauma Tunnusluvut Suhdeasteikollisten

Lisätiedot

edellyttää valintaa takaisinpanolla Aritmeettinen keskiarvo Jos, ½ Ò muodostavat satunnaisotoksen :n jakaumasta niin Otosvarianssi Ë ¾

edellyttää valintaa takaisinpanolla Aritmeettinen keskiarvo Jos, ½ Ò muodostavat satunnaisotoksen :n jakaumasta niin Otosvarianssi Ë ¾ ËØÙ ÓØÓ Ø Mitta-asteikot Nominaali- eli laatueroasteikko Ordinaali- eli järjestysasteikko Intervalli- eli välimatka-asteikko ( nolla mielivaltainen ) Suhdeasteikko ( nolla ei ole mielivaltainen ) Otos

Lisätiedot

Kertaus. MS-C2128 Ennustaminen ja Aikasarja-analyysi, Heikki Seppälä

Kertaus. MS-C2128 Ennustaminen ja Aikasarja-analyysi, Heikki Seppälä MS-C2128 Ennustaminen ja Aikasarja-analyysi, Heikki Seppälä Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Perustieteiden korkeakoulu Aalto-yliopisto Syksy 2015 Viikko 1: Yleinen lineaarinen malli 1 Määritelmä

Lisätiedot

Kaksisuuntainen varianssianalyysi. Vilkkumaa / Kuusinen 1

Kaksisuuntainen varianssianalyysi. Vilkkumaa / Kuusinen 1 Kaksisuuntainen varianssianalyysi Vilkkumaa / Kuusinen 1 Motivointi Luennot 6 ja 7: yksisuuntaisella varianssianalyysilla testataan ryhmäkohtaisten odotusarvojen yhtäsuuruutta, kun perusjoukko on jaettu

Lisätiedot

Kaksisuuntainen varianssianalyysi. Heliövaara 1

Kaksisuuntainen varianssianalyysi. Heliövaara 1 Kaksisuuntainen varianssianalyysi Heliövaara 1 Kaksi- tai useampisuuntainen varianssianalyysi Kaksi- tai useampisuuntaisessa varianssianalyysissa perusjoukko on jaettu ryhmiin kahden tai useamman tekijän

Lisätiedot

Yleistetyistä lineaarisista malleista

Yleistetyistä lineaarisista malleista Yleistetyistä lineaarisista malleista Tilastotiede käytännön tutkimuksessa -kurssi, kesä 2001 Reijo Sund Klassinen lineaarinen malli y = Xb + e eli E(Y) = m, jossa m = Xb Satunnaiskomponentti: Y:n komponentit

Lisätiedot

FoA5 Tilastollisen analyysin perusteet puheentutkimuksessa. 9. luento. Pertti Palo

FoA5 Tilastollisen analyysin perusteet puheentutkimuksessa. 9. luento. Pertti Palo FoA5 Tilastollisen analyysin perusteet puheentutkimuksessa 9. luento Pertti Palo 22.11.2012 Käytännön asioita Eihän kukaan paikallaolijoista tee 3 op kurssia? 2. seminaarin ilmoittautuminen. 2. harjoitustyön

Lisätiedot

Kertaus. MS-C2128 Ennustaminen ja Aikasarja-analyysi, Lauri Viitasaari

Kertaus. MS-C2128 Ennustaminen ja Aikasarja-analyysi, Lauri Viitasaari MS-C2128 Ennustaminen ja Aikasarja-analyysi, Lauri Viitasaari Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Perustieteiden korkeakoulu Aalto-yliopisto Syksy 2017 Viikko 1: Yleinen lineaarinen malli 1 Määritelmä

Lisätiedot

ABHELSINKI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY

ABHELSINKI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY Johdatus regressioanalyysiin Regressioanalyysin idea Oletetaan, että haluamme selittää jonkin selitettävän muuttujan havaittujen arvojen vaihtelun selittävien muuttujien havaittujen arvojen vaihtelun avulla.

Lisätiedot

OPETUSSUUNNITELMALOMAKE

OPETUSSUUNNITELMALOMAKE OPETUSSUUNNITELMALOMAKE Tällä lomakkeella dokumentoit opintojaksoasi koskevaa opetussuunnitelmatyötä. Lomake on suunniteltu niin, että se palvelisi myös Oodia varten tehtävää tiedonkeruuta. Voit siis dokumentoida

Lisätiedot

Ilkka Mellin Tilastolliset menetelmät. Osa 4: Lineaarinen regressioanalyysi. Regressiomallin valinta. TKK (c) Ilkka Mellin (2007) 1

Ilkka Mellin Tilastolliset menetelmät. Osa 4: Lineaarinen regressioanalyysi. Regressiomallin valinta. TKK (c) Ilkka Mellin (2007) 1 Ilkka Mellin Tilastolliset menetelmät Osa 4: Lineaarinen regressioanalyysi Regressiomallin valinta TKK (c) Ilkka Mellin (2007) 1 Regressiomallin valinta >> Regressiomallin valinta: Johdanto Mallinvalintatestit

Lisätiedot

Ilkka Mellin Tilastolliset menetelmät. Osa 4: Lineaarinen regressioanalyysi. Regressiodiagnostiikka. TKK (c) Ilkka Mellin (2007) 1

Ilkka Mellin Tilastolliset menetelmät. Osa 4: Lineaarinen regressioanalyysi. Regressiodiagnostiikka. TKK (c) Ilkka Mellin (2007) 1 Ilkka Mellin Tilastolliset menetelmät Osa 4: Lineaarinen regressioanalyysi Regressiodiagnostiikka TKK (c) Ilkka Mellin (2007) 1 Regressiodiagnostiikka >> Yleinen lineaarinen malli ja regressiodiagnostiikka

Lisätiedot

Tilastolliset menetelmät: Tilastolliset testit

Tilastolliset menetelmät: Tilastolliset testit Tilastolliset meetelmät Tilastolliset testit Tilastolliset meetelmät: Tilastolliset testit 8. Tilastollie testaus 9. Testejä suhdeasteikollisille muuttujille. Testejä järjestysasteikollisille muuttujille.

Lisätiedot

OPETUSSUUNNITELMALOMAKE

OPETUSSUUNNITELMALOMAKE OPETUSSUUNNITELMALOMAKE Tällä lomakkeella dokumentoit opintojaksoasi koskevaa opetussuunnitelmatyötä. Lomake on suunniteltu niin, että se palvelisi myös Oodia varten tehtävää tiedonkeruuta. Voit siis dokumentoida

Lisätiedot

Tilastollinen aineisto Luottamusväli

Tilastollinen aineisto Luottamusväli Tilastollinen aineisto Luottamusväli Keijo Ruotsalainen Oulun yliopisto, Teknillinen tiedekunta Matematiikan jaos Tilastollinen aineisto p.1/20 Johdanto Kokeellisessa tutkimuksessa tutkittavien suureiden

Lisätiedot

Harjoitus 9: Excel - Tilastollinen analyysi

Harjoitus 9: Excel - Tilastollinen analyysi Harjoitus 9: Excel - Tilastollinen analyysi Mat-2.2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt Syksy 2006 Mat-2.2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 1 Harjoituksen aiheita Tutustuminen regressioanalyysiin

Lisätiedot

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 2: Tilastolliset testit

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 2: Tilastolliset testit Tilastollisen analyysin perusteet Luento 2: Tilastolliset testit Sisältö Tilastollisia testejä tehdään jatkuvasti lukemattomilla aloilla. Meitä saattaa kiinnostaa esimerkiksi se, että onko miesten ja

Lisätiedot

Mat Tilastollisen analyysin perusteet. Tilastollisten aineistojen kerääminen ja mittaaminen Tilastollisten aineistojen kuvaaminen Väliestimointi

Mat Tilastollisen analyysin perusteet. Tilastollisten aineistojen kerääminen ja mittaaminen Tilastollisten aineistojen kuvaaminen Väliestimointi Mat-2.104 Tilastollisen analyysin perusteet / Ratkaisut Aiheet: Avainsanat: Tilastollisten aineistojen kerääminen ja mittaaminen Tilastollisten aineistojen kuvaaminen Väliestimointi Diskreetit muuttujat,

Lisätiedot

Latinalaiset neliöt. Latinalaiset neliöt. Latinalaiset neliöt. Latinalaiset neliöt: Mitä opimme? Latinalaiset neliöt

Latinalaiset neliöt. Latinalaiset neliöt. Latinalaiset neliöt. Latinalaiset neliöt: Mitä opimme? Latinalaiset neliöt TKK (c) Ilkka Mellin (005) Koesuunnittelu TKK (c) Ilkka Mellin (005) : Mitä opimme? Tarkastelemme tässä luvussa seuraavaa kysymystä: Miten varianssianalyysissa tutkitaan yhden tekijän vaikutusta vastemuuttujaan,

Lisätiedot

Johdatus regressioanalyysiin

Johdatus regressioanalyysiin Ilkka Mellin Tilastolliset menetelmät Osa 4: Lineaarinen regressioanalyysi Johdatus regressioanalyysiin TKK (c) Ilkka Mellin (2007) 1 Johdatus regressioanalyysiin >> Regressioanalyysin lähtökohdat ja tavoitteet

Lisätiedot

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 5: Jakaumaoletuksien. testaaminen

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 5: Jakaumaoletuksien. testaaminen Tilastollisen analyysin perusteet Luento 5: Sisältö Tilastotieteessä tehdään usein oletuksia havaintojen jakaumasta. Useat tilastolliset menetelmät toimivat tehottomasti tai jopa virheellisesti, jos jakaumaoletukset

Lisätiedot

Johdatus tilastotieteeseen Testit järjestysasteikollisille muuttujille. TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1

Johdatus tilastotieteeseen Testit järjestysasteikollisille muuttujille. TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1 Johdatus tilastotieteeseen Testit järjestysasteikollisille muuttujille TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1 Testit järjestysasteikollisille muuttujille Järjestysasteikollisten muuttujien testit Merkkitesti Wilcoxonin

Lisätiedot

SISÄLTÖ 1 TILASTOJEN KÄYTTÖ...7 MITÄ TILASTOTIEDE ON?

SISÄLTÖ 1 TILASTOJEN KÄYTTÖ...7 MITÄ TILASTOTIEDE ON? SISÄLTÖ 1 TILASTOJEN KÄYTTÖ...7 MITÄ TILASTOTIEDE ON?...7 TILASTO...7 TILASTOTIEDE...8 HISTORIAA...9 TILASTOTIETEEN NYKYINEN ASEMA...9 TILASTOLLISTEN MENETELMIEN ROOLIT ERI TYYPPISET AINEISTOT JA ONGELMAT...10

Lisätiedot

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 7: Lineaarinen regressio

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 7: Lineaarinen regressio Tilastollisen analyysin perusteet Luento 7: Lineaarinen regressio Sisältö Regressioanalyysissä tavoitteena on tutkia yhden tai useamman selittävän muuttujan vaikutusta selitettävään muuttujaan. Sen avulla

Lisätiedot

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B Sovellettu todennäköisyyslaskenta B Antti Rasila 16. marraskuuta 2007 Antti Rasila () TodB 16. marraskuuta 2007 1 / 15 1 Epäparametrisia testejä χ 2 -yhteensopivuustesti Homogeenisuuden testaaminen Antti

Lisätiedot

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 1: Lokaatio ja hajonta

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 1: Lokaatio ja hajonta Tilastollisen analyysin perusteet Luento 1: ja hajonta Sisältö Havaittujen arvojen jakauma Havaittujen arvojen jakaumaa voidaan kuvailla ja esitellä tiivistämällä havaintoarvot sopivaan muotoon. Jakauman

Lisätiedot

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 9: Moniulotteinen lineaarinen. regressio

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 9: Moniulotteinen lineaarinen. regressio Tilastollisen analyysin perusteet Luento 9: lineaarinen lineaarinen Sisältö lineaarinen lineaarinen lineaarinen Lineaarinen Oletetaan, että meillä on n kappaletta (x 1, y 1 ), (x 2, y 2 )..., (x n, y n

Lisätiedot

χ = Mat Sovellettu todennäköisyyslasku 11. harjoitukset/ratkaisut

χ = Mat Sovellettu todennäköisyyslasku 11. harjoitukset/ratkaisut Mat-2.091 Sovellettu todennäköisyyslasku /Ratkaisut Aiheet: Yhteensopivuuden testaaminen Homogeenisuuden testaaminen Riippumattomuuden testaaminen Avainsanat: Estimointi, Havaittu frekvenssi, Homogeenisuus,

Lisätiedot

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B Sovellettu todennäköisyyslaskenta B Antti Rasila 3. marraskuuta 2007 Antti Rasila () TodB 3. marraskuuta 2007 1 / 18 1 Varianssin luottamusväli, jatkoa 2 Bernoulli-jakauman odotusarvon luottamusväli 3

Lisätiedot

¼ ¼ joten tulokset ovat muuttuneet ja nimenomaan huontontuneet eivätkä tulleet paremmiksi.

¼ ¼ joten tulokset ovat muuttuneet ja nimenomaan huontontuneet eivätkä tulleet paremmiksi. 10.11.2006 1. Pituushyppääjä on edellisenä vuonna hypännyt keskimäärin tuloksen. Valmentaja poimii tämän vuoden harjoitusten yhteydessä tehdyistä muistiinpanoista satunnaisesti kymmenen harjoitushypyn

Lisätiedot

Regressiodiagnostiikka ja regressiomallin valinta

Regressiodiagnostiikka ja regressiomallin valinta Regressiodiagnostiikka ja regressiomallin valinta MS-C2128 Ennustaminen ja Aikasarja-analyysi, Heikki Seppälä Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Perustieteiden korkeakoulu Aalto-yliopisto Syksy 2015

Lisätiedot

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 10: Johdatus varianssianalyysiin

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 10: Johdatus varianssianalyysiin Tilastollisen analyysin perusteet Luento 10: Sisältö Varianssianalyysi Varianssianalyysi on kahden riippumattoman otoksen t testin yleistys. Varianssianalyysissä perusjoukko koostuu kahdesta tai useammasta

Lisätiedot

Johdatus todennäköisyyslaskentaan Normaalijakaumasta johdettuja jakaumia. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

Johdatus todennäköisyyslaskentaan Normaalijakaumasta johdettuja jakaumia. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1 Johdatus todennäköisyyslaskentaan Normaalijakaumasta johdettuja jakaumia TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1 Normaalijakaumasta johdettuja jakaumia Johdanto χ 2 -jakauma F-jakauma t-jakauma TKK (c) Ilkka Mellin

Lisätiedot

Johdatus tilastotieteeseen Johdatus regressioanalyysiin. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

Johdatus tilastotieteeseen Johdatus regressioanalyysiin. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1 Johdatus tilastotieteeseen Johdatus regressioanalyysiin TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1 Johdatus regressioanalyysiin Regressioanalyysin lähtökohdat ja tavoitteet Deterministiset mallit ja regressioanalyysi

Lisätiedot

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 1: Lokaatio ja hajonta

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 1: Lokaatio ja hajonta Tilastollisen analyysin perusteet Luento 1: ja hajonta Sisältö Havaittujen arvojen jakauma Havaittujen arvojen jakaumaa voidaan kuvailla ja esitellä tiivistämällä havaintoarvot sopivaan muotoon. Jakauman

Lisätiedot

Harjoitus 2: Matlab - Statistical Toolbox

Harjoitus 2: Matlab - Statistical Toolbox Harjoitus 2: Matlab - Statistical Toolbox Mat-2.2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt Syksy 2006 Mat-2.2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 1 Harjoituksen tavoitteet Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat

Lisätiedot

031021P Tilastomatematiikka (5 op) kertausta 2. vk:een

031021P Tilastomatematiikka (5 op) kertausta 2. vk:een 031021P Tilastomatematiikka (5 op) kertausta 2. vk:een Jukka Kemppainen Mathematics Division 2. välikokeeseen Toinen välikoe on la 5.4.2014 klo. 9.00-12.00 saleissa L1,L3 Koealue: luentojen luvut 7-11

Lisätiedot

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 4: Testi suhteelliselle osuudelle

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 4: Testi suhteelliselle osuudelle Tilastollisen analyysin perusteet Luento 4: Sisältö Testiä suhteelliselle voidaan käyttää esimerkiksi tilanteessa, jossa tarkastellaan viallisten tuotteiden osuutta tuotantoprosessissa. Tilanne palautuu

Lisätiedot

Korrelaatiokertoinen määrittely 165

Korrelaatiokertoinen määrittely 165 kertoinen määrittely 165 Olkoot X ja Y välimatka- tai suhdeasteikollisia satunnaismuuttujia. Havaintoaineistona on n:n suuruisesta otoksesta mitatut muuttuja-arvoparit (x 1, y 1 ), (x 2, y 2 ),..., (x

Lisätiedot

11. laskuharjoituskierros, vko 15, ratkaisut

11. laskuharjoituskierros, vko 15, ratkaisut 11. laskuharjoituskierros vko 15 ratkaisut D1. Geiger-mittari laskee radioaktiivisen aineen emissioiden lukumääriä. Emissioiden lukumäärä on lyhyellä aikavälillä satunnaismuuttuja jonka voidaan olettaa

Lisätiedot

Regressiodiagnostiikka ja regressiomallin valinta

Regressiodiagnostiikka ja regressiomallin valinta Regressiodiagnostiikka ja regressiomallin valinta MS-C2128 Ennustaminen ja Aikasarja-analyysi, Lauri Viitasaari Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Perustieteiden korkeakoulu Aalto-yliopisto Syksy

Lisätiedot