Big Data mitä mahdollisuuksia tietojärjestelmät tarjoavat sosiaali- ja terveydenhuollossa tallennetun tiedon edelleen hyödyntämiseen

Transkriptio

1 Big Data mitä mahdollisuuksia tietojärjestelmät tarjoavat sosiaali- ja terveydenhuollossa tallennetun tiedon edelleen hyödyntämiseen

2 Kliininen päätöksenteko ja johtaminen potilaskertomustietojen perusteella?

3 Pienikin määrä (rakenteista) tietoa tarjoaa mahdollisuuksia sekundaarikäyttöön = siihen, että tietojärjestelmän avulla tietoa sekä yksilöstä että joukosta yksilöitä jalostetaan edelleen

4 Terveystiedon lajit Lääketieteellinen tieto Potilastiedot Paikka- ja hakemistotieto (toimipisteet, palvelut, henkilöt) Wyatt JC, Sullivan F. What is health information? BMJ 2005;331:

5 Terveystiedon lajit Lääketieteellinen tieto Potilastiedot Paikka- ja hakemistotieto (toimipisteet, palvelut, henkilöt) sekä koodistot Wyatt JC, Sullivan F. What is health information? BMJ 2005;331:

6 Potilaskertomustieto Vapaata tekstiä Rakenteista (koodattua) tietoa

7 Koodattuna vai ei? Koodaus on tarpeen, kun tietokoneen halutaan ymmärtävän ja käsittelevän tietoa. Jos tieto on tarkoitettu vain ihmisen luettavaksi, teksti riittää.

8 Tekstin louhinta tiedon rakenteistamiseksi Ohjelma lukee potilaskertomusmerkinnät ja tunnistaa termit ja ilmaisut (termien kontekstin) Termeihin liitetään kansallisesti sovitut koodit Tuotetaan listat potilaan Diagnooseista Toimenpiteistä Tutkimuslöydöksistä

9 Potilaskertomuksen tärkeimmät rakenteiset (koodatut) ydintiedot Diagnoosit Lääkitys Laboratorio- ja muut tutkimustulokset Toimenpiteet Hoitosuunnitelma Toimintakyky Jatkuvasti ylläpidettävät listamuotoiset tiedot, joiden ajan tasalla pitäminen on hoitoa koordinoivan lääkärin ja hoitajan tehtävä

10 Miten mitattaisiin arjessa pärjäämistä? Määritellään perustoimintakykymittari, joka on niin yksinkertainen, että sen täyttäminen onnistuu 3 minuutissa henkilöltä, joka tuntee potilaan se tallennetaan ja päivitetään potilaan tietoihin sitä voidaan käyttää sekä yksittäisen potilaan hoitoa suunniteltaessa, väestötasolla toimintakykyä kartoitettaessa että toiminnan vaikuttavuutta seurattaessa

11 ICF perustoimintakyky Normaali Lievästi heikentynyt Kohtalaisesti heikentynyt Vaikeasti heikentynyt Täysin heikentynyt xxx.0 xxx.1 xxx.2 xxx.3 xxx.4 Ehdotus: käytetään ICF-koodia d599 = Self-care, unspecified

12 Frailty scale Managing well d599.0 Vulnerable d599.0 Mildly Frail d599.1 Moderately Frail d599.2 Severely Frail d599.3 Very Severely Frail/ Terminally Ill d599.4

13

14 Perustoimintakykymittari Käyttötarkoitukset Yksilön toimintakyvyn odottamattoman huononemisen havaitseminen (automaattiset hälytykset) Alueen palvelutarpeen arviointi ja sen ennustaminen Tiedon välittäminen äkillistä sairastumista edeltävästä toimintakyvystä Yksilölle annettavien palvelujen suunnittelu ja priorisointi Hoidon vaikuttavuuden rutiininomainen seuranta ( ketkä hyötyvät tekonivelleikkauksesta )

15 Potilaan tiedonhallintapalvelu KanTaarkistoon (asetus v. 2011) Ylläpidettävät asiakirjat Hoitosuunnitelma Suostumukset Hoitotahto Koostetut tiedot (tietokannassa) Diagnoosit Lääkitys Riskitiedot Toimenpiteet Laboratoriotulokset Fysiologiset mittaukset Rokotukset

16 KanTa-arkistoon suunniteltu ammattilaisen potilasyhteenveto

17 Yhdellä potilaalla yksi kertomus Koko SHP:ssa sama järjestelmä Yksityisten palveluntuottajien ja toisen SHP:n tiedot Kanta-arkiston kautta Potilaan tiedonhallintapalvelussa viimeisin versio keskeisistä tiedoista

18 Terveystiedon lajit Lääketieteellinen tieto Potilastiedot Päätöksentuki Paikka- ja hakemistotieto (toimipisteet, palvelut, henkilöt) sekä koodistot Wyatt JC, Sullivan F. What is health information? BMJ 2005;331:

19 Päätöksentuki

20 Päätöksentuki Päätöksentuki analysoi sähköisen potilaskertomuksen lähettämiä rakenteisia tietoja ja antaa yksilöllisesti räätälöityjä ehdotuksia hoidon parantamiseksi

21 Kysymyksiä, joissa päätöksentuki voi auttaa Saako potilas hoitosuosituksen mukaista hoitoa? Onko lääkehoito turvallista (vastaaiheet, munuaisten toiminta, yhteisvaikutukset)? Onko poikkeaviin mittaus- ja laboratoriotuloksiin reagoitu? Onko hoidon tavoitteet saavutettu?

22 Päätöksentuella ja suljetulla (closed loop) lääkehoitojärjestelmällä estettävissä olevat haittatapahtumat (jakauma 4200 potilaskertomuksen analyysissä) Lääkehoitoon liittyvä laboratorio- 27 seuranta ja tuloksen huomioiminen Annostelu munuaisten vajaatoiminnassa 19 Oikean annoksen ehdottaminen 9 Iän huomiointi lääkkeen annossa 9 Lääkehoitosuosituksen noudattaminen 7 Lääkeallergian huomiointi 4 Annosteluvälin huomiointi 3 Lääkeinteraktion huomiointi 2 Kaksoislääkityksen välttäminen 1 % kaikista Massachusetts Technology Collaborative and New England Health Care Institute, 2008

23 Päätöksentukidemo Päätöksentukiesimerkkejä Duodecimin testialustalla

24 Miten löydän hoidosta hyötyvät?

25 Virtuaalinen terveystarkastus tavoittaa koko väestön myös ne, jotka ovat pudonneet seurannasta

26 Esimerkkejä muistutteista hengen väestössä (100 päätöksentukisääntöä) Kohtalaisesti kohonnut verenpaine ja suuri sydäntautiriski, 396 ei verenpainelääkettä Sydämen vajaatoiminnan lääkitys (ACE/AT-salpaaja 143 puutteellinen Liian korkea kolesteroli (LDL > 2.5 mmol/l) diabeetikolla 69 Metformiinilääkitys puuttuu tyypin 2 diabeetikolta 61 Diabeetikolla ei käyntejä viimeisten 13 kk aikana 58

27 Lääkkeiden annostelu munuaisten vajaatoiminnassa ( asukasta) Lääkeannoksen tarkistus 1164 Lääke vasta-aiheinen/ei suositella 28

28 Esimerkki laatumittarista virtuaalisessa terveystarkastuksessa hengen väestössä Oikeantyyppinen beetasalpaaja potilaille, joilla on astma tai keuhkoahtaumatauti: Ei muistutetta (oikea lääke) 32 Keuhkosairaus - vaihda beetasalpaaja 4 selektiiviseksi (muistute näytetään) Laatumittari = 0.89 (n = 36) 89% beetasalpaajaa käyttävistä potilaista, joilla on astma tai COPD, käyttää oikeantyyppistä beetasalpaajaa

29 Priorisointi terveyshyötymallissa Listataan väestö terveyshyödyn mukaisessa järjestyksessä Kunkin potilaan tärkeimmät hoitoa vaativat asiat nostetaan ensimmäiseksi

30 Priorisointi terveyshyötymallissa Listataan väestö terveyshyödyn mukaisessa järjestyksessä Kunkin potilaan tärkeimmät hoitoa vaativat asiat nostetaan ensimmäiseksi Yleislääkäri, joka tuntee potilaan, on hoidon paras koordinaattori

31 Tanskan malli Dak-E data capture -projekti Kattaa vuodesta 2013 lähtien kaikki Tanskan yleislääkärit. Potilaskertomukset lähettävät henkilötunnukselliset rakenteiset potilastiedot laaturekisteriin, josta lääkärit pääsevät katsomaan listauksia suojatun Internet-yhteyden välityksellä.

32 Tanskan Dak-E -laaturaportointijärjestelmä

33

34

35 Duodecimin yhteistyökumppani USA:ssa Raportti potilaskertomustiedon laadusta

36 Duodecimin yhteistyökumppani USA:ssa Raportti laatumittareista

37 Duodecimin yhteistyökumppani USA:ssa Duodecimin päätöksentuen tuottamia viestejä Potassium is dangerously out of range (P-K = 6.1 mmol/l 14/02/2014)! Diabetes - time for an annual foot assessmentt Clozapine treatment - check WBC count Perform Comprehensive Medication Review Raportti yksittäisistä potilaista

38 Tilastollinen palkkio? Onnittelut! Sinä ja tiimisi olette tässä kuussa pelastaneet 2 henkeä, estäneet 9 sairaalaan joutumista ja parantaneet 31 henkilön elämän laatua.

39 PREDICT Uusi Seelanti Kansallinen riskilaskuri ja päätöksentukisovellus, joka on integroitu potilaskertomuksiin. Vastaa Suomen FINRISKI-laskuria

40

41

42

43

44 Hoitosuunnitelma ja hoitoketjut

45 Terveys- ja hoitosuunnitelma tehdään yhdessä potilaan kanssa

46 Hoidon prosessia ohjaava. interaktiivinen vuokaavio Hoitoketjun alku Lähetteet, ohjeet, läääkemääräykset toteutuvat linkeistä Toiminta -ohjeet i Alkututkimukset (lähete) Lääkitys pieni Riskiarvio suuri Kuvantaminen (lähete) Potilasohjaus (ohje) x 1/kk Turvallisuuskokeet

47 Hoitoketjun ja jatkohoidon suunnitelman yhteinen rakenne Fysioterapeutin leikkausta edeltävä ohjaus code = HBA time = 0-21d Leikkausta edeltävät laboratoriokokeet B-Hb, U-Bakt-vi code = 2475; code = 1155 time = 0-7d Polven tekonivelleikkaus code = NGB99 time = 0 Rtg-kontrolli code = NG1AA time = 0+30d Fysioterapeutin toimintakykyarvio code = HBA time = 0+30d Hoitoketju = softa Jatkohoidon suunnitelma = data

48 Toiminnanohjaus yksittäisen potilaan tasolla Esimerkki: päivystyksen triageluokitus

49 Keski-Euroopan ilmatila 2.1. klo 20.30

50 Aikojen täyttöaste jatkohoitosuunnitelmien perusteella tulevaisuudessa (hypoteettinen malli) vrk 1 vk 1 kk 2kk 3kk 6kk 9kk

51 Aikojen täyttöaste jatkohoitosuunnitelmien perusteella tulevaisuudessa Aiemman kokemuksen perusteella määritelty suurin sallittu täyttöaste 3 vrk 1 vk 1 kk 2kk 3kk 6kk 9kk

52 Aikojen täyttöaste jatkohoitosuunnitelmien perusteella tulevaisuudessa Vältetään kontrollikäyntien määräämistä 3 6 kk päähän tai hankitaan sijaisia 3 vrk 1 vk 1 kk 2kk 3kk 6kk 9kk

53 Milloin tulevaisuus alkaa?

54

55 Potilas voi itse kirjata Oirehistoria ja oireiden seuranta Suvun sairaudet Verenpaine, paino, pituus Tupakointi PEF Verensokeri Kivun voimakkuus Toimintakyky PEF, EKG, lukuisat muut mittaukset ja tarkistaa Lääkityslista Diagnoosilista Toimenpidelista

56 Sairaala Tulevaisuuden kommunikaatioverkosto Perusterveydenhuolto Koti

57 Datan kerääminen Tietämyksen tuottaminen Tietämyksen soveltaminen potilaaseen perustuvat kliinisiin kysymyksiin (PICO) Patient Intervention Comparator Outcome

58 LinkedPICO -projekti Linn Brandtin Prezi-esitys

59 Duodecim 10/2014

60 Päätöksentuki tutkimustiedon keruussa Lomakevarasto Lab, RR, lääkkeet, diagnoosit, toimenpiteet Suostumuslomake Tarjoaa lomakkeet, siirtää tiedot niille Tiedonkeruulomake Loput tiedot tallennetaan lomakkeelle käsin Potilaskertomus Lähettää tiedot automaattisesti Päätöksentuki Seurantatiedon automaattinen keruu Tutkimustietokanta

61 Lopputulosmuuttujana laatumittari virtuaalisessa terveystarkastuksessa, joka toistetaan kuukauden välein 1 kk 2 kk 3 kk 4 kk 5 kk Interventio Kontrolli

62 Big data Miljoonia (miljardeja?) Noin Nigam Shah (Stanford)2013

63 Starren et al., JAMA 2013;309:1237

64 Hoidon valinta v Hoitosuositukset Näyttö luokiteltuna Lääke-, laboratorio, geeni- ym. tietokannat Kuvat ja videot taitojen harjoitteluun Kustannus-vaikuttavuus Eettiset katsaukset Potilasohjeet Simulaatio Kaikkien aikaisempien potilaiden tietokanta Todennäköisesti hyödyllinen hoito Päätöksentuki Lääkärin tulkinta ja kokemus Ammattilaisen tulkinta ja kokemus Yksilöllinen ennuste hoidon vaikuttavuudesta Potilastiedot ja Genomikartta Hoidon valinta Potilaan arvot ja valinnat Resurssien rajallisuus

65 Kliinisen toiminnan johtaminen v Tietämys ja prosessiohjaustyökalut (kuten interaktiiviset hoitoketjut) Todennäköisesti hyödyllinen hoito Päätöksentuki Ammattilaisen ohjaus- Lääkärin sauva tulkinta ja Potilastiedot; paikka- ja hakemistotiedot Kansalaisen sähköiset palvelut Tarpeen määrittely ja prosessiohjaus Resurssien tarjonta Koko väestön terveystietokanta (tarve + toteutunut hoito) Suunnitelma vaikutuksen aikaan saamiseksi Toteutunut hoito

66 Tiedot ja niitä käyttävä sovellus erilleen! Yksi järjestelmä ja Modulaarinen järjestelmä Kertomus Lab Kertomus Lab Rtg Omahoito TEHO Rtg Tietokanta Rajapinnat TEHO Tietämys Omahoito Tietämys

67 Kiitos!

68 Päätöksentuki ammattilaiselle ja potilaalle hoitosuunnitelman kautta Päätöksentukisäännöt Yksilölliset neuvot Yksilölliset neuvot Interaktiivinen terveys- ja hoitosuunnitelma Ammattilaisen kirjaamat tiedot potilaskertomuksessa Potilaan itsensä kirjaamat tiedot terveystaltiossa

69

70 Taso 7: - Kaikki tiedot sähköisinä, suurin osa rakenteisina - Potilaalla yhdet tiedot (PTH, ESH, päivystys) - Tiedonsiirtorajapinta muihin järjestelmiin - Päätöksentuki kattavasti käytössä - Protokollat/hoitopolut ohjaavat toimintaa - Tietojen tallennuspohjat (templaatit) - Kuvantamisjärjestelmä (PACS) - Koko lääkitysketjun valvonta (closed loop medication administration) - Kaiken kliinisen toiminnan automaattinen laaturaportointi (data warehouse, business intelligence)

71 Potilastietojärjestelmän kypsyysaste ja hoidon prosessilaatu Hospiral EMRs and Value Based Purchasing, 2012 HIMSS

72 Potilastietojärjestelmän kypsyysaste ja hoidon prosessilaatu Kaikki tai ei mitään (?) Hospiral EMRs and Value Based Purchasing, 2012 HIMSS

73 Hospital-wide mortality rate per 100 discharges according to month (excluding the obstetrical population). Esimerkki: Lasten sairaalakuolleisuus pieneni potilaskertomuksen ja sähköisten määräyspakettien myötä Longhurst C A et al. Pediatrics 2010;126: by American Academy of Pediatrics

74 HUS-alueen Apotti-hanke Uuden polven tietojärjestelmä Avoterveydenhuolto, erikoissairaanhoito, osa sosiaalihuollosta yhteen Yksi järjestelmä vai Modulaarinen järjestelmä Kertomus Lab Kertomus Lab Rtg TEHO Rtg Tietokanta Rajapinnat TEHO Omahoito Omahoito Tietämys Tietämys

75

76 Laki/asetus 2014 Hallituksen esitys eduskunnalle laeiksi sosiaali- ja terveydenhuollon asiakastietojen sähköisestä käsittelystä annetun lain ja sähköisestä lääkemääräyksestä annetun lain muuttamiseksi. THL:lle oikeus määritellä terveydenhuollon sähköisten tietojärjestelmien toiminnallisuusvaatimukset

77

78 Avautuvaan vuokaavioon siirtyy automaattisesti tieto potilaan sairauksista, laboratoriotuloksista ja lääkityksestä.

79

80

81

82 Duodecim 2012:128: Löytyy Terveysportista hakusanalla lähete Demosivusto

83

84

85 NHS: Quality and Outcomes Framework Yhtenäiset laatumittarit, joiden saavuttamisesta palkitaan (25 % kokonaisansiosta) indikaattoria 19 eri aihepiiristä

86 Campbell S et al. Quality of primary care in England with the introduction of pay for performance. N Engl J Med 2007;357: Suoritepalkkaus alkaa

87

88 Mihin hoitosuunnitelmaa tarvitaan Hoidon koordinointi Tieto tavoitteista ja tulevista tapahtumista yhteinen potilaalle ja hoidon antajille Aikaan ja paikkaan sitomattomat suunnitelmat Potilasturvallisuus Unohdusten välttäminen Tavoitteiden toteutumisen seuranta Hoidonvarausten suunnittelu ja automatisointi Hoidonvarauksesta muistuttaminen ja sen käynnistäminen, päällekkäisyyksien välttäminen Resurssitarpeen arviointi Prosessiohjaus hoitoketjun yhteydessä

89 Interaktiivisia työkaluja päätöksentuen lomakeapurissa Laskurit (esim. Finriski) Interaktiiviset vuokaaviot Lähetelomakkeet Diagnoosi- ja tilannekohtaiset näkymät Kokonaislääkitysarvio Epikriisiapuri Viestit potilaalle

90