ANALOGISET PULSSIMODULAATIOT PAM, PWM JA PPM

Samankaltaiset tiedostot
ANALOGISET PULSSIMODULAATIOT PAM, PWM JA PPM

DIGITAALISET PULSSIMODULAATIOT M JA PCM

DIGITAALISET PULSSIMODULAATIOT M JA PCM A Tietoliikennetekniikka I Osa 21 Kari Kärkkäinen Kevät 2015

LUKU 3 ANALOGISET KANTOAALTO- JA PULSSIMODULAATIOMENETELMÄT

LUKU 3 TÄRKEIMPIEN ASIOIDEN KERTAUS A Tietoliikennetekniikka I Osa 23 Kari Kärkkäinen Kevät 2015

SIGNAALITEORIAN KERTAUSTA OSA 2

LUKU 3 ANALOGISET KANTOAALTO- JA PULSSIMODULAATIOMENETELMÄT A Tietoliikennetekniikka I Osa 8 Kari Kärkkäinen Kevät 2015

TIETOLIIKENNETEKNIIKKA I A

521357A TIETOLIIKENNETEKNIIKKA I

LUKU 7 TÄRKEIMPIEN ASIOIDEN KERTAUS A Tietoliikennetekniikka I Osa 30 Kari Kärkkäinen Kevät 2015

Radiokurssi. Modulaatiot, arkkitehtuurit, modulaattorit, ilmaisimet ja muut

Radioamatöörikurssi 2016

MULTIPLEKSOINTIMENETELMÄT FDM, TDM, CDM JA QM. Tietoliikennetekniikka I A Kari Kärkkäinen Osa 22 1 (16)

LUKU 6 TÄRKEIMPIEN ASIOIDEN KERTAUS

Helsinki University of Technology Laboratory of Telecommunications Technology

MULTIPLEKSOINTIMENETELMÄT FDM, TDM, CDM JA QM

Radioamatöörikurssi 2017

TL5362DSK-algoritmit (J. Laitinen) TTE2SN4X/4Z, TTE2SN5X/5Z Välikoe 1, ratkaisut

X 2 = k 21X 1 + U 2 s + k 02 + k 12. (s + k 02 + k 12 )U 1 + k 12 U 2. s 2 + (k 01 + k 21 + k 02 + k 12 ) s + k

Alla olevassa kuvassa on millisekunnin verran äänitaajuisen signaalin aaltomuotoa. Pystyakselilla on jännite voltteina.

e ax, kun x > 0 f(x) = 0, kun x < 0, 0, kun x > 0 e ax, kun x < 0 e (a iω)x dx = a+iω = 1 a 2 +ω 2. e ax, x > 0 e ax, x < 0,

Kanavointi ja PCM järjestelmä

VAIHEKOHERENTIT BINÄÄRISET KANTOAALTOMODULAATIOT JA NIIDEN VIRHETODENNÄKÖISYYDET

A! Modulaatioiden luokittelu. Luento 4: Digitaaliset modulaatiokonstellaatiot, symbolijonolähetteet. ELEC-C7230 Tietoliikenteen siirtomenetelmät

Kapeakaistainen signaali

Fy07 Koe Kuopion Lyseon lukio (KK) 1 / 5

S SÄHKÖTEKNIIKKA JA ELEKTRONIIKKA

Amplitudimodulaatio (AM) Esitys aikatasossa

Laitteita - Yleismittari

Kanavointi ja PCM järjestelmä. Kanavointi pakkaa yhteyksiä johdolle

SIGNAALITEORIAN KERTAUSTA 1

RATKAISUT: 3. Voimakuvio ja liikeyhtälö

Successive approximation AD-muunnin

Alias-ilmiö eli taajuuden laskostuminen

B-OSA. 1. Valitse oikea vaihtoehto. Vaihtoehdoista vain yksi on oikea.

1 Määrittele lyhyesti seuraavat käsitteet. a) Kvantisointivirhe. b) Näytetaajuuden interpolointi. c) Adaptiivinen suodatus.

Kotitehtävät 1-6: Vastauksia

1 Määrittele seuraavat langattoman tiedonsiirron käsitteet.

12. ARKISIA SOVELLUKSIA

A B = 100, A = B = 0. D = 1.2. Ce (1.2 D. C (t D) 0, t < 0. t D. )} = Ae πjf D F{Π( t D )} = ADe πjf D sinc(df)

BM30A0240, Fysiikka L osa 4

Ch4 NMR Spectrometer

PD-säädin PID PID-säädin

Luento 15: Mekaaniset aallot. Mekaaniset aallot Eteneminen Aallon nopeus väliaineessa Energia Aallon heijastuminen Seisovat aallot

Radioamatöörikurssi 2012

521330A TIETOLIIKENNETEKNIIKKA

Modulaatio. f C. amplitudimodulaatio (AM) taajuusmodulaatio (FM)

YDINSPEKTROMETRIA TENTTI mallivastaukset ja arvostelu max 30 p, pisterajat 15p 1, 18p 2, 21p 3, 24p 4, 27p - 5

4. Fourier-analyysin sovelletuksia. Funktion (signaalin) f(t) näytteistäminen tapahtuu kertomalla funktio näytteenottosignaalilla

521330A TIETOLIIKENNETEKNIIKKA KURSSI ANALOGISEN JA DIGITAALISEN TIEDONSIIRRON TEORIASTA JA TOTEUTUSMENETELMISTÄ

Puhetie, PCM järjestelmä, johtokoodi

Laskuharjoitus 4 ( ): Tehtävien vastauksia

Lähettimet ja vastaanottimet

Spektri- ja signaalianalysaattorit

Radioamatöörikurssi 2014 Polyteknikkojen Radiokerho OH2TI

a(t) = v (t) = 3 2 t a(t) = 3 2 t < t 1 2 < 69 t 1 2 < 46 t < 46 2 = 2116 a(t) = v (t) = 50

S Elektroniset mittaukset ja elektroniikan häiriökysymykset. 2 ov

ELEC-C1230 Säätötekniikka. Luku 10: Digitaalinen säätö, perusteet, jatkuu

A / D - MUUNTIMET. 2 Bittimäärä 1. tai. A / D muunnin, A/D converter, ADC, ( Analog to Digital Converter )

521384A RADIOTEKNIIKAN PERUSTEET Harjoitus 5

= vaimenevan värähdysliikkeen taajuus)

4. Ensimmäisen ja toisen kertaluvun differentiaaliyhtälöistä

YKSISIVUKAISTAMODULAATIO (SSB)

S Tietoliikennetekniikan perusteet. Jukka Manner Teknillinen korkeakoulu

Tiedonsiirron perusteet ja fyysinen kerros. Tietoliikenne kohtaa todellisuuden OSI-mallin alimmainen kerros Kirja sivut 43-93

LUKU 3 TÄRKEIMPIEN ASIOIDEN KERTAUS

Radioamatöörikurssi 2017

spektri taajuus f c f c W f c f c + W

Säätötekniikkaa. Säätöongelma: Hae (mahdollisesti ulostulon avulla) ohjaus, joka saa systeemin toimimaan halutulla tavalla

Tietoliikennesignaalit & spektri

Matematiikan tukikurssi

Luento 2. Jaksolliset signaalit

Reuna-arvotehtävien ratkaisumenetelmät

Johdatus reaalifunktioihin P, 5op

Ratkaistaan digitaalista rajataajuutta vastaava analoginen taajuus: Suodin on stabiili, koska napa on z-tasossa yksikköympyrän sisäpuolella.

S Piirianalyysi 2 2. välikoe

Dynaamisten systeemien teoriaa. Systeemianalyysilaboratorio II

dx = d dψ dx ) + eikx (ik du u + 2ike e ikx u i ike ikx u + e udx

TALVIKAUDEN LINJASTOSUUNNITELMALUONNOS

Analyysi I (sivuaineopiskelijoille)

b) Laskiessani suksilla mäkeä alas ja hypätessäni laiturilta järveen painovoima tekee työtä minulle.

TAAJUUDEN SIIRTO JA SEKOITUS VÄLITAAJUUSVASTAANOTIN ELI SUPERHETERODYNEVASTAANOTTO

Radioamatöörikurssi 2015

Kertausosa. 2. Kuvaan merkityt kulmat ovat samankohtaisia kulmia. Koska suorat s ja t ovat yhdensuuntaisia, kulmat ovat yhtä suuria.

Analyysi 1. Harjoituksia lukuihin 1 3 / Syksy Osoita täsmällisesti perustellen, että joukko A = x 4 ei ole ylhäältä rajoitettu.

Analyysi A. Harjoitustehtäviä lukuun 1 / kevät 2018

Signaaliavaruuden kantoja äärellisessä ajassa a

S SÄHKÖTEKNIIKKA JA ELEKTRONIIKKA

Muuntavat analogisen signaalin digitaaliseksi Vertaa sisääntulevaa signaalia referenssijännitteeseen Sarja- tai rinnakkaismuotoinen Tyypilliset

EPÄLINEAARISET KULMAMODULAATIOT VAIHEMODULAATIO (PM) JA TAAJUUSMODULAATIO (FM)

Luento 13: Periodinen liike. Johdanto Harmoninen värähtely Esimerkkejä F t F r

Puhetie, PCM järjestelmä, johtokoodi

Fourier-analyysi, I/19-20, Mallivastaukset, Laskuharjoitus 7

Pakotettu vaimennettu harmoninen värähtelijä Resonanssi

S Piirianalyysi 2 Tentti

3. Pulssimodulaatiojärjestelmät

Radioamatöörikurssi 2013

Äänen nopeus pitkässä tangossa

Digitaalinen audio & video I

IV. TASAINEN SUPPENEMINEN. f(x) = lim. jokaista ε > 0 ja x A kohti n ε,x N s.e. n n

Transkriptio:

1 ANALOGISET PULSSIMODULAATIOT PAM, PWM JA PPM Millä eri tavoilla ignaalinäyteet voidaan eittää & koodata?

PULSSIMODULAATIOMENETELMIEN LUOKITTELU Modulaatioenetelät Analogiet Digitaaliet Kantoaaltoodulaatiot DSB, AM, SSB, VSB, FM, PM, QDSB Puliodulaatiot PAM, PWM, PPM Kantoaaltoodulaatiot ASK, PSK, FSK Puliodulaatiot M, PCM

NYQUISTIN NÄYTEENOTTOTOREEMA 3 Puliodulaatio perutuu iihen, että anoa t) voidaan eittää Nyquitin näytteenottoteoreean ukaieti näytteidenä avulla: Jo kantataajuien anoaignaalin kaitanlevey on W, niin vähintään W-uuruiella nopeudella näytteitetty ignaali on ideaalieti rekontruoitavia näytteitään ideaaliella alipäätöuodattiella. Analogiea pulien näytteiden arvoalue on jatkuva ja digitaaliea dikreetti. Siniuotoita kantoaaltoa ei enää eiinny. Analogiea tapaukea anoan näytteen arvo on verrannollinen pulin aplitudiin PAM), leveyteen PWM) tai paikkaan PPM). Digitaaliea puliodulaatioa näyte koodataan binäärieti. Puliodulaatioon liitetään uein aikajakoultiplekointi TDM) ueiden toiitaan riippuattoien anoaignaalien iirtäieki yhdellä galvaaniella iirtoyhteydellä tai radioaallolla.

PAM, PWM, PPM 4 PPM:llä kapea puli aikakehyken frae) iällä.

5 PULSSIN AMPLITUDIMODULAATIO PAM)

PULSSIN AMPLITUDIMODULAATIO PAM 6 Tarvitaan näytteenotto- ja pitopiiri, jonne näyteipulit enevät. Pulin levey vakio. Aplitudi verrannollinen näytteen arvoon. Näyte nouevalla reunalla. Lineaarinen odulaatio kahden eri ignaalin näytteiden PAM:ien ua on aa kuin näytteiden uan PAM). Ilaiu alipäätöuodattiella. Saatetaan tarvita pulikorjainuodatinta ekvaliaattori) puliärön poitaieki ennen LPF.

PULSSIN AMPLITUDIMODULAATIO PAM S) 7 + = = = = = = τ τ δ τ τ τ τ δ τ π ) / ) ) ) ) ) ) in ) / ) n c n f j nt t nt t nt t nt t e f c f H t t h Pitopiirin ipulivate on Rect-funktio

PAM-ILMAISUN IDEA Näyttenotto vähintään Nyquitin taajuudella W ahdollitaa analogien ignaalin palauttaien ipulinäytteitään ideaaliella alipäätöuodattiella, jonka ipulivate on inc-funktio. 8 = = W n t W W n t W W n t n in ) π π

PAM-AIKAJAKOTEKNIIKKA 9

PAM-SIGNAALIN SPEKTRI JA ILMAISU 10 Alipäätöuodatinilaiu on helpoti pääteltäviä pektritä näytteitetyn ignaalin pektri on aina periodinen). f ax LPF:n päätökaita

11 PULSSIN LEVEYSMODULAATIO PWM)

PWM-MODULAATTORIN IDEA 1 Pulin aplitudi on vakio. PAM tarvitaan välivaiheena. Jo levey >T / poitiivinen näytearvo, uuten negatiivinen. Kun levey on T /, niin t) = 0.

PWM-MODULAATTORIN TOTEUTUS 13 Epälineaarinen odulaatio kahden eri ignaalin näytteiden PWModulaatioiden ua on eri aia kuin näytteiden uan PWM) PWM ei juurikaan käytetä tiedoniirroa. Sopii elektroniikan erikoiratkaiuihin tarvittaea vaihtuvapituiia ohjaupuleja.

PWM-SIGNAALIN SPEKTRI JA ILMAISU 14 Deodulointi alipäätöuodattaalla. Spektri voidaan johtaa anoalle t) = β coπf t A pulin aplitudi, β od. indeki): x t) = A L π A = 1 n= 1 Aβ co πf 1 J 0 A t + π = 1 πβ ) in π f [ 1) J πβ )] + nf 1 in πf t L nπ ) t + + in π f nf LPF päätää halutun koponentin taajuudella f. PWM:n epälineaariuu näkyy taajuukien f ja f kekeiodulaationa. 0 nπ ) t + DC-koponentti Kekeiodulaatiotulokia epälineaariuudeta johtuen Sanoa

ESIMERKKI S) 15

16 PULSSIN PAIKKAMODULAATIO PPM)

PULSSIN PAIKKAMODULAATIO PPM 17 Pulin aplitudi ja levey vakioita. Generointi: PAM PWM PPM

PULSSIN PAIKKAMODULAATIO PPM 18 Epälineaarinen odulaatio kahden eri ignaalin näytteiden PPModulaatioiden ua on eri aia kuin näytteiden uan PPM) Ilaiiena LPF ja integraattori. Jo f riitävän uuri, niin LPF ei tarvita, koka integraattori uorittaa käytännöä yö alipäätöuodatuken.

PPM-ILMAISU 19 Spektri on PWM:n kaltainen. Se voidaan johtaa koiniuotoielle anoalle t) = βcoπf t. β on odulaatioindeki ja Gf) on perupulin pektri. DC poitetaan kondenaattorilla. x t) = f G0) βf G f )in πf t + LJ n πβ) G f + nf ) co π f + nf ) t + Sanoan derivaatta f + nf ) Kaavata voidaan helpoti päätellä LPF:n ja integraattorin tarve. PPM-tyyppinen odulaatio on viieaikoina herättänyt kiinnotuta, koka periaatetta voidaan oveltaa ultraleveiä UWB-järjeteliä. Suuri kaitanlevey uuri aikareoluutio pulien paikka voidaan äärittää tarkati. = 1 n= 1 DCkoponentti LPFuodatetaan nπ L