Radiointerferometria II

Samankaltaiset tiedostot
Visibiliteetti ja kohteen kirkkausjakauma

for i in range(5,9): importuvfits(fitsfile="fitsfiles/3c273.fits"+str(i), vis="3c273."+str(i)+".ms")

1 Perussuureiden kertausta ja esimerkkejä

Radiointerferometria. Plateau de Bure (millimetrialue) Very Large Telescope (näkyvä valo ja infrapuna)

Radioastronomian käsitteitä

importvla(archivefiles=["as649_1","as649_2","as649_3","as649_4"], vis="ngc2403.ms")

XFYS4336 Havaitseva tähtitiede II

Interferometria. Jorma Harju Oskari Miettinen Lauri Haikala. Fysiikan laitos, Helsingin yliopisto

Radioastronomia harjoitustyö; vedyn 21cm spektriviiva

Tähtitieteelliset havainnot -sähkömagneettisen säteilyn vastaanottoa ja analysointia. Fotonin energia (E=hc/λ) vaikuttaa detektiotapaan

XFYS4336 Havaitseva tähtitiede II

Wien R-J /home/heikki/cele2008_2010/musta_kappale_approksimaatio Wed Mar 13 15:33:

XFYS4336 Havaitseva tähtitiede II

Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I. Datan käsittely. Jyri Lehtinen. kevät Helsingin yliopisto, Fysiikan laitos

Mittaukset ja kalibrointi

RAPORTTI ISOVERIN ERISTEIDEN RADIOTAAJUISTEN SIGNAALIEN VAIMENNUKSISTA

XFYS4336 Havaitseva tähtitiede II

Spektri- ja signaalianalysaattorit

Ch4 NMR Spectrometer

Dynaamisten systeemien identifiointi 1/2

Missä mennään. systeemi. identifiointi. mallikandidaatti. validointi. malli. (fysikaalinen) mallintaminen. mallin mallin käyttötarkoitus, reunaehdot

ELEC C4140 Kenttäteoria (syksy 2016)

r > y x z x = z y + y x z y + y x = r y x + y x = r

LABORATORIOTYÖ 3 VAIHELUKITTU VAHVISTIN

RF-tekniikan perusteet BL50A Luento Antennit Radioaaltojen eteneminen

Suodatus ja näytteistys, kertaus

Yhtälöryhmä matriisimuodossa. MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta. Tarkastellaan esimerkkinä lineaarista yhtälöparia. 2x1 x 2 = 1 x 1 + x 2 = 5.

ELEC C4140 Kenttäteoria (syksy 2015)

JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS

JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS

Harjoitustyö: Supernovajäänteen 3C 391 EVLA-kontinuumihavainnot taajuuksilla 4.6 ja 7.5 GHz

Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I

Tampere University of Technology

Suoran yhtälöt. Suoran ratkaistu ja yleinen muoto: Suoran yhtälö ratkaistussa, eli eksplisiittisessä muodossa, on

Petri Kärhä 04/02/04. Luento 2: Kohina mittauksissa

MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 7: Pienimmän neliösumman menetelmä ja Newtonin menetelmä.

Kuva 1: Funktion f tasa-arvokäyriä. Ratkaisu. Suurin kasvunopeus on gradientin suuntaan. 6x 0,2

Intonaation analyysi ja annotointi puhekorpuksissa

Numeeriset menetelmät

521384A RADIOTEKNIIKAN PERUSTEET Harjoitus 3

MHz. Laske. = 1,5 j1,38

7.4 Fotometria CCD kameralla

P (X B) = f X (x)dx. xf X (x)dx. g(x)f X (x)dx.

Signaalien generointi

CCD-kamerat ja kuvankäsittely

JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS

Radiokurssi. Modulaatiot, arkkitehtuurit, modulaattorit, ilmaisimet ja muut

Hajaspektrisignaalien havaitseminen elektronisessa

Matalan intensiteetin hajaspektrisignaalien havaitseminen ja tunnistaminen elektronisessa sodankäynnissä

JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS

TIIVISTELMÄRAPORTTI (SUMMARY REPORT) MATALAN INTENSITEETIN HAJASPEKTRISIGNAALIEN HAVAITSEMINEN JA TUNNISTAMINEN ELEKTRONISESSA SODANKÄYNNISSÄ

S MRI sovellukset Harjoitustehtävät. Ryhmä 1 Juha-Pekka Niskanen Eini Niskanen

BIOSÄHKÖISET MITTAUKSET

Osa IX. Z muunnos. Johdanto Diskreetit funktiot

Inversio-ongelmien laskennallinen peruskurssi Luento 2

spektri taajuus f c f c W f c f c + W

, tuottoprosentti r = X 1 X 0

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

S Elektroniset mittaukset ja elektroniikan häiriökysymykset. 2 ov

Keskipisteen lisääminen 2 k -faktorikokeeseen (ks. Montgomery 9-6)

Dynaamisten systeemien teoriaa. Systeemianalyysilaboratorio II

Kuva 4.3: Teoreettinen, ihanteellinen antennin säteilykeila (huomaa yksikkö).

Kohina. Havaittujen fotonien statistinen virhe on kääntäen verrannollinen havaittujen fotonien lukumäärän N neliö juureen ( T 1/ N)

Virheen kasautumislaki

2. harjoitus - malliratkaisut Tehtävä 3. Tasojännitystilassa olevan kappaleen kaksiakselista rasitustilaa käytetään usein materiaalimalleissa esiintyv

JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS

1. Erään piirin impedanssimittauksissa saatiin seuraavat tulokset:

4.3.6 Eräitä diskreettejä Markov-kenttiä

Taajuusmittauskilpailu Hertsien herruus Mittausraportti

HARRASTERADIOASTRONOMIAA. URSALO Janne Peltonen

S /142 Piirianalyysi 2 2. Välikoe

Matematiikka ja teknologia, kevät 2011

z 1+i (a) f (z) = 3z 4 5z 3 + 2z (b) f (z) = z 4z + 1 f (z) = 12z 3 15z 2 + 2

Aerosolimittauksia ceilometrillä.

10. Polarimetria. 1. Polarisaatio tähtitieteessä. 2. Stokesin parametrit. 3. Polarisaattorit. 4. CCD polarimetria

Kojemeteorologia. Sami Haapanala syksy Fysiikan laitos, Ilmakehätieteiden osasto

TEKNILLINEN KORKEAKOULU Systeemianalyysin laboratorio. Kimmo Berg. Mat Optimointioppi. 9. harjoitus - ratkaisut

9. Polarimetria. 1. Stokesin parametrit 2. Polarisaatio tähtitieteessä. 3. Polarisaattorit 4. CCD polarimetria

Signaalit ja järjestelmät aika- ja taajuusalueissa

Logistinen regressio, separoivat hypertasot

Pienimmän Neliösumman Sovitus (PNS)

LABORATORIOTYÖ (4 h) LIITE 1/1 ANTENNIMITTAUKSIIN TUTUSTUMINEN

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

1. Tilastollinen malli??

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

S Laskennallinen Neurotiede

Yleisen antennin säteily k enttien ratk aisem isen v aih eet:

Yhtälöryhmä matriisimuodossa. MS-A0007 Matriisilaskenta. Tarkastellaan esimerkkinä lineaarista yhtälöparia. 2x1 x 2 = 1 x 1 + x 2 = 5.

Lineaarinen toisen kertaluvun yhtälö

805306A Johdatus monimuuttujamenetelmiin, 5 op

Täydellisyysaksiooman kertaus

Lause 4.2. Lineearinen pienimmän keskineliövirheen estimaattoi on lineaarinen projektio.

Alijärjestelmän mittaus ja muita epätäydellisiä mittauksia

83950 Tietoliikennetekniikan työkurssi Monitorointivastaanottimen perusmittaukset

Inversio-ongelmien laskennallinen peruskurssi Luento 4

1 Vastaa seuraaviin. b) Taajuusvasteen

Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007

RF-tekniikan perusteet BL50A0300

1 db Compression point

Luento 8: Epälineaarinen optimointi

Transkriptio:

Radiointerferometria II Kolme ALMA-antennia ALMA tulevaisuudessa

Puuttuva informaatio Epätäydellinen uv-tason peitto: 1. Keskusaukko : pintamaisen lähteen kokonaisvuontiheys jää mittaamatta, V (0, 0) = kohde I(x, y)dxdy 2. Suurimmat kuvattavissa olevat rakenteet: α < 1/u min, δ < 1/v min 3. Erotuskyky: α 1/u max, δ 1/v max 4. uv-tason aukot vaikuttavat sivukeiloihin Kohtiin 1-3 ei voida vaikuttaa ilman lisämittauksia Sivukeilojen aiheuttamaa vääristymää voidaa parantaa huomattavasti interpoloimalla visibiliteetiä mitattujen pisteiden välillä: dekonvoluutio

Esimerkki 8 Kaksi gaussista lähdettä: A: α, δ = 0, 0, FWHM= 10, F ν = 1 Jy B: α, δ = 20, 20, F ν = 1 Jy muutetaan kokoa: FWHM = 10 20 Sama E-W antennikonfiguraatio kuin Esimerkissä 5, λ = 1 cm, seurataan lähdettä 12 h

Esimerkki 8 (jatkoa) B: FWHM = 30 40, F ν = 1 16 Jy kontuuri: 0.1 Jy/beam

Esimerkki 8 (jatkoa) B: FWHM = 50 60, F ν = 16 Jy kontuuri: 0.1 Jy/beam

Esimerkki 8 (jatkoa) B: FWHM = 80 150, F ν = 64 225 Jy (kontuuri: 0.1 Jy/beam) B:stä mitattu vuontiheys on todellista pienempi (missing flux) B katoaa näkyvistä, kun se tulee kyllin laajaksi (resolving out)

Mittaukset Australian Telescope Compact Array Narrabri, New South Wales, leveysaste 30 kuusi 22-m antennia, EW-suuntainen 6 km rata (myös NS-jatke) Tarkastellaan λ = 6 cm (4.8 GHz) kontinuumikartoitusta Corona Australiksen tähtiensyntyalueesta

Antennien paikat Näissä havainnoissa käytettiin antennikonfiguraatiota 1.5A Välimatkat metreissä: A2 A3 A4 A5 A6 A1 153 719 1041 1469 4469 A2 516 888 1316 4316 A3 321 750 3750 A4 429 3429 A5 3000 Korrelaatiokonfiguraatio FULL_128_2 : 16 8 MHz kanavaa kahdella taajuudella (4.8 ja 8.64 GHz) Kanavia ei lasketa yhteen kalibroinnissa, vaan taajuusinformaatio viedään kuvaukseen saakka (monitaajuuussynteesi, multifrequency synthesis)

Polarisaatiotulot Vastaanottimet mittaavat kaksi ortogonaalista lineaarista polarisaatiota, X ja Y Korrelaattori muodostaa tulot XX, YY, XY, ja YX Neljästä polarisaatiotulosta voidaan laskea Stokesin parametrit I, Q, U, ja V Polarisoitumattomalle lähteelle XY - ja YX-signaalit ovat nollia

Havaintorupeama Vuontiheyskalibraattori (flux calibrator, primary): 1934-638 Vaihekalibraattori (phase calibrator, secondary): 1849-36 Havaintokohde (science target): NW-CORE Ohessa visibiliteetin amplitudit kannalla A1-A3 1934-638 1849-36 NW-CORE

Editointi Amplitudi Vaihe Mittauksen alussa jotain pielessä - leikataan pois (flagging) Vaihe vaeltelee

Vuontiheyskalibraattorin vaihekorjaus vaihe vs. aika imag. vs. real

Vaihekalibraattorin vaihekorjaus 1849-36: visibiliteetin reaaliosa vs. imaginaariosa (scatter plot) ennen vaihekorjausta (vasemmalla) ja sen jälkeen (oikealla) Vaihekalibraattorin amplitudi korjataan vuontiheyskalibraattorin avulla Vaihe- ja amplitudikorjaukset ajan funktiona (kalibrointitaulukot) kopioidaan lähteen visibiliteettitiedostoon Lähteen korjatuista visibiliteeteistä lasketaan kuva (inversio)

Kohde: pääasiassa kohinaa Amplitudi Raakakuva invert Vaihe

Visibiliteettien painotus (1) Painotettu näytteenottofunktio W (u, v) = ΣT k D k δ(u u k, v v k ) T k : uv-tason vaimennusfunktio (tapering function) D k : mittauspisteiden painofunktio (density weighting function)

Visibiliteettien painotus (2) Vaimennusfunktiolla T k voidaan huonontaa kuvan erotuskykyä, esim. kun halutaan sen vastaavan jotain aikaisempaa mittausta, tai parantaa signaali/kohina-suhdetta Usein käytetään gaussista tapering-funktiota: T (r) = EXP( r 2 /2σ 2 ) Analysointiohjelmassa voidaan antaa haluttu synteettisen keilan puoliarvoleveys (FWHM)

Visibiliteettien painotus (3) Tavallisimmat painofunktiot D k ovat: D k = 1 luonnollinen painotus natural weighting D k = 1/N s (k) tasainen painotus uniform weighting N s (k) on mittasupisteiden lukumäärä pisteen (u k, v k ) ympäristössä, s:n määräämällä alueella Luonnollinen painotus sopii heikkojen (piste)lähteiden detektointiin - haittapuolena voimakkaat sivukeilat Tasaisella painotuksella saadaan parempi erotuskyky ja heikommat sivukeilat, mutta kohina on suurempi Usein käytetään myös näiden hybridiä, robust weighting -painotusta, jolla voidaan saada aikaan hyvä erotuskyky ja heikot sivukeilat

Luonnollinen ja tasainen painotus Pistelähteen kuva (so. synteettinen keila) luonnollisella (vasemmalla) ja tasaisella (oikealla) painotuksella Kontuurit: 5% ja 50% (ATCA, 1933-400)

Tapering Taperoitu pistelähteen kuva luonnollisella (vasemmalla) ja tasaisella (oikealla) painotuksella. Gaussinen vaimennusfunktio valittu siten, että synteettisen keilan leveys FWHM= 10 Kontuurit: 5% ja 50% (ATCA, 1933-400)

Kuvan puhdistus Raakakuvissa näkyvistä sivukeiloista halutaan yleensä päästä eroon Tässä käytetään joko 1) Högbomin CLEAN-algoritmia (jako pistemäisiin komponentteihin), tai 2) maksimientropia -menetelmää (sovitus) Puhdistettava alue voidaan valita

CLEAN-algoritmi 1) Kuvasta etsitään kirkkain piste 2) Tähän kohtaan sijoitettu synteettinen keila (skaalattuna ko. intensiteetillä) vähennetään kuvasta 3) Palataan kohtaan 1) Iterointia jatketaan, kunnes on löydetty N komponenttia tai saavutettu tietty intensiteettiraja CLEAN-kuva koostuu suuresta joukosta pistelähteitä Lopuksi tämä konvoloidaan Gaussin funktiolla, joka vastaa synteettistä pääkeilaa

MEM-dekonvolointi Käytetään erityisesti silloin, kun halutaan yhdistää interferometrilla mitattu mosaiikki halutaan yhdistää single dish -kartoitukseen, tai kun kirkkausjakaumasta on muuten jotain ennakkotietoa Sovitetaan malli M k, joka maksimoi entropiaksi kutusutun funktion Eräs tavallinen määritelmä H = ΣI k log(i k /M k ) I k on havaittu kirkkaus pisteessä k Oikean ratkaisun löytämiseksi pitää antaa arvio rms-kohinalle (σ) ja kokonaisvuontiheydelle (ΣI k )

NW-CORE:n puhdistus kahdella tavalla (1) CLEAN-komponentit (vasemmalla) ja MEM-malli (oikealla)

NW-CORE:n puhdistus kahdella tavalla (2) Gaussisella keilalla konvoloidut, puhdistetut kuvat - vasemmalla CLEAN, oikealla MEM

Keilakorjaus Yksittäisen antennin keilan (primary beam) puoliarvoleveys FWHM 1.22λ/D Esim. λ = 6 cm, D = 22 m, FWHM 11. Siis 5.5 päässä vaihekeskipisteestä sijaitsevat kohteet näkyvät puolta todellista heikompina. Oikean vuontiheyden määrämiseksi kuva pitää jakaa antennin suuntakuviolla