Kaavakokoelma, testinvalintakaaviot ja jakaumataulukot liitteinä. Ei omia taulukoita! Laskin sallittu.

Samankaltaiset tiedostot
A130A0650-K Tilastollisen tutkimuksen perusteet 6 op Tentti / Anssi Tarkiainen & Maija Hujala

Mat Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit

K Ä Y T T Ö S U U N N I T E L M A Y H D Y S K U N T A L A U T A K U N T A

Viime kerralta: Puheentuotto (vokaalit)

1. välikoe

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi. Viikko 6

Tilastotieteen jatkokurssi 8. laskuharjoitusten ratkaisuehdotukset (viikot 13 ja 14)

Mat Tilastollisen analyysin perusteet. Testit suhdeasteikollisille muuttujille. Avainsanat:

SOVELLUSOHJELMAT HARJOITUSTYÖ

Mat Sovellettu todennäköisyyslasku. Tilastolliset testit. Avainsanat:

Harjoituksen pituus: 90min 3.10 klo 10 12

t P1 `UT. Kaupparek. nro Y-tunnus Hämeenlinnan. hallinto- oikeudelle. Muutoksenhakijat. 1( UiH S<

ε i = jäännös- eli virhetermin ε satunnainen ja ei-havaittu arvo havaintoyksikössä i

Väliestimointi. Väliestimointi. Väliestimointi: Mitä opimme? 2/3. Väliestimointi: Mitä opimme? 1/3. Väliestimointi: Mitä opimme?

Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi Esimerkkikokoelma 6

Luento 6 Luotettavuus Koherentit järjestelmät

HY, MTO / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Tilastollinen päättely II, kevät 2018 Harjoitus 6A Ratkaisuehdotuksia.

l, ; i.'s ä E.ä E o gäästaefiiä,ggäeäeää;äggtää EI ;äe E H * eaä* E E 8EP.E .e= äe eääege F EEE;säääg lee sa 8NY ExE öe äec E= : ;H ä a(ü

Muuttujien välisten riippuvuuksien analysointi

Eo C)sl. oarl. d to E= J. o-= o cy) =uo. f,e. ic v. .o6. .9o. äji. :ir. ijo 96. {c o o. ';i _o. :fe. C=?i. t-l +) (- c rt, u0 C.

1. Kaikki kaatuu, sortuu August Forsman (Koskimies)

Bernoullijakauma. Binomijakauma

ä 3 lr;+fä3fää äää+ r

Mat Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit

Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007


Kokonaistodennäköisyys ja Bayesin kaava. Kokonaistodennäköisyys ja Bayesin kaava. Kokonaistodennäköisyys ja Bayesin kaava: Esitiedot

Mat Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit. Yhden selittäjän lineaarinen regressiomalli. Avainsanat:

Videokoulu PASSE LEI TA VI NKKE JÄ TA RIN A N K E RT OJ A L L E

Aluevarausmerkinnät: T/kem Maakuntakaava

TENTISSÄ KÄYTETTÄVÄ KAAVAKOKOELMA KURSSILLE Tilastollinen laadunvalvonta

KUNTIEN ELÄKEVAKUUTUS VARHAISELÄKEMENOPERUSTEISESSA MAKSUSSA LÄHTIEN NOUDATETTAVAT LASKUPERUSTEET

MS-A0502 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Usko, toivo ja rakkaus

Luonnos 1 (13) Sosiaali- ja terveystoimialan palvelustrategia (linjaukset) Yleistä

Rak Rakenteiden mekaniikka C, RM C (4 ov) Tentti

3 *ä;r ä:e 5ä ä{ :i. c oo) S g+;!qg *r; Er ; l[$ E ;;iä F:ä ä :E ä: a bo. =. * gäf$iery g! Eä. a is äg*!=."fl: ä; E!, \ ins:" qgg ;._ EE üg.

BH60A0900 Ympäristömittaukset

Diskreetin satunnaismuuttujan odotusarvo, keskihajonta ja varianssi

YHDYSKUNTALAUTAKUNTA TALOUSARVIOEHDOTUS 2018 TALOUSSUUNNITELMA

pisteet Frekvenssi frekvenssi Yhteensä

MTTTP1 SELITYKSIÄ JA ESIMERKKEJÄ KAAVAKOKOELMAN KAAVOIHIN LIITTYEN

MATEMATIIKAN KOE. AMMATIKKA top asteen ammatillisen koulutuksen kaikkien alojen yhteinen matematiikka kilpailu. Oppilaitos:.

Kahdeksansolmuinen levyelementti

Jakaumien tunnusluvut. Jakaumien tunnusluvut. Jakaumien tunnusluvut: Mitä opimme? 2/2. Jakaumien tunnusluvut: Mitä opimme? 1/2

Helka-neiti kylvyssä

Lisätehtäviä ratkaisuineen luentomonisteen lukuun 6 liittyen., jos otoskeskiarvo on suurempi kuin 13,96. Mikä on testissä käytetty α:n arvo?

HYVINKÄÄN KAUPUNKI KUNTATEKNIIKKA

x 4 e 2x dx Γ(r) = x r 1 e x dx (1)

LUJUUSOPPI 20/1 SESSIO 20: PINTASUUREET JOHDANTO

w%i rf* meccanoindex.co.uk

MO-teoria ja symmetria

KAAVOITUSKATSAUS VALMISTUMASSA OLEVAT KAAVAT 3 VIREILLÄ OLEVAT KAAVAT 6 UUDET KAAVAHANKKEET, EI KAAVOITUSPÄÄTÖSTÄ 18 MAAKUNTAKAAVOITUS 18

2. välikokeen mallivastaukset

A130A0650-K Tilastollisen tutkimuksen perusteet 6 op Tentti / Anssi Tarkiainen & Maija Hujala

Mat Sovellettu todennäköisyyslaskenta B 8. harjoitukset / Ratkaisut Aiheet: Otos ja otosjakaumat Avainsanat:

ä fe{e! *ääreä:xää;ä;

Toiminta- ja taloussuunnitelma sekä talousarvio vuodelle 2010 KHALL 532

Testaa onko lämpökäsittelyllä vaikutusta tankojen keskimääräiseen vetolujuuteen.

Varianssianalyysi. Varianssianalyysi. Varianssianalyysi. Varianssianalyysi: Mitä opimme? Varianssianalyysi: Johdanto

Todennäköisyysjakaumat 1/5 Sisältö ESITIEDOT: todennäköisyyslaskenta, määrätty integraali

V ar(m n ) = V ar(x i ).

omakotitontit omakotitontit Saaristokaupungin Pirttiniemessä

Venymälle isotermisessä tilanmuutoksessa saadaan dl = α LdT + df = df AE AE Ulkoisen voiman tekemä työ saadaan integroimalla δ W = FdL :

Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007

Vuoden Beauceron -säännöt (voimassa alkaen) Yleisiä periaatteita

P S. Va r äi n. m m2 2. e a / puistossa säilyvät puut. korko muuttuu, kansi uusitaan SVK asv.

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

MS-A0503 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi


PARTIKKELIN KINETIIKKA

S SÄHKÖTEKNIIKKA Kimmo Silvonen

Mat Sovellettu todennäköisyyslasku A

Aineaaltodynamiikka. Aikariippuva Schrödingerin yhtälö. Stationääriset tilat. Ei-stationääriset tilat

Mat Sovellettu todennäköisyyslasku A. Diskreetit jakaumat Jatkuvat jakaumat. Avainsanat:

PS. Jos vastaanotit Sinulle kuulumattoman viestin, pyydän ilmoittamaan siitä viipymättä allekirjoittaneelle ja tuhoamaan viestin, kiitos.

asunnottoman äänenkannattaja vuodesta 1987 nro 2 / 2017 hinta 3

Valtiovarainministeri Antti Rinne SAK-päivillä Naantalissa itseämme hengiltä. Jos olisin ollut sitä mieltä, että talouspolitiikkaa

POIKKILEIKKAUKSEN GEOMETRISET SUUREET

KUN JAKSAT! 2kk 0 VUOTTA! KAKSI KUUKAUTTA VIIHDETTÄ VELOITUKSETTA! ETU: Noranza 001 on tehty Pohjolan talveen! 04 k0pl

Johdannaisanalyysi. Contingent Claims Analysis Juha Leino S ysteemianalyysin. Laboratorio

i lc 12. Ö/ LS K KY: n opiskelijakysely 2014 (toukokuu) 1. O pintojen ohjaus 4,0 3,8 4,0 1 ( 5 ) L i e d o n a mma t ti - ja aiku isopisto

j = I A = 108 A m 2. (1) u kg m m 3, (2) v =

Mat Sovellettu todennäköisyyslasku A

Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta. Osa 2: Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat. Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio

VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 24: Usean vapausasteen vaimenematon ominaisvärähtely osa 2

M Pv + q = 0, M = EIκ = EIv, (EIv ) + Pv = q. v(x) = Asin kx + B cos kx + Cx + D + v p. P kr = π2 EI L n

( )

Telecommunication engineering I A Exercise 3

ILMANÄKYMÄ LANNESTÄ TIIKERINSILMÄ

TL5362DSK-algoritmit (J. Laitinen) TTE2SN4X/4Z, TTE2SN5X/5Z Välikoe 1, ratkaisut

= E(Y 2 ) 1 n. = var(y 2 ) = E(Y 4 ) (E(Y 2 )) 2. Materiaalin esimerkin b) nojalla log-uskottavuusfunktio on l(θ; y) = n(y θ)2

S /142 Piirianalyysi 2 1. Välikoe

2. Keskiarvojen vartailua

on tavanomainen yhden selittäjän lineaarinen regressiomalli, jossa jäännöstermit ε i toteuttavat seuraavat oletukset:

HY, MTO / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Tilastollinen päättely II, kevät 2018 Harjoitus 8B Ratkaisuehdotuksia.

NIKKILÄN SYDÄMEN LAAJENTAMINEN VAIHE 2 MAANTASOKERROS 1/ / ARK - house

1. YKSISUUNTAINEN VARIANSSIANALYYSI: AINEISTON ESITYSMUODOT

Todennäköisyyden ominaisuuksia

MAB7 Talousmatematiikka. Otavan Opisto / Kati Jordan

Transkriptio:

A30A0650 Tlatolle tutmue euteet 6o Tett, tota 8.9.06 / A Taae & Maja Hujala Kaavaooelma, tetvaltaaavot ja jaaumatauluot ltteä. E oma tauluota! La allttu. Tehtävä a Meceee valmtame F auto moottoee etäve teetää oleva omaaljaautuut eavolla 000 m ja ehajoalla 000 m. Lae toeäö lle, että atuaet valttu mootto e etä ee 8 000 lometä. ma 0 b X ~ B 0, 0.75 Mä o ootuavo? Mä o PX>7? ma 0 Tehtävä Pae helöaaata o teht 300 helö oto, jota o ätettävä euaavat teot: uuuol ae, me ä vuoa, ouattaa omaaljaaumaa oulututao euoulu, luo/ammatlle olato, 3ototao tutto, 4alem oeaoulututto, 5lem oeaoulututto ua aua ollut ama a aaa uuaua, e ouata omaaljaaumaa laat 0e mtää laaa, va otolaaa, va autolaaa, 3va ulutuluottoa, 4ueta laatejä uuauaot butto, euoa, ouattaa omaaljaaumaa ottaloue vuotulot euoa, e ouata omaaljaaumaa ahato m. jotute htemäää euoa, e ouata omaaljaaumaa äätötltalletute htemäää euoa, e ouata omaaljaaumaa ääaalle aottaa helöohtaet, teetalvelu, 3muu. Tuta llä oleve muuttuje mtta ateotaot ma 0. Jo tehtävää ol tuta euaava aota, mtä tetä ättät? Mate mö tete oletuhoteet. Joa ohaa te tet metä ja hoteee uvaueta. Ma 0 a oo laatllä htettä aauue etoo? b oo laat ja uuauaoe välllä uvuutta? c oo laat ja uuuole välllä uvuutta? oo aaalla emää eemmä ahato m. jotua u äätötltalletua? e vauttavato ottaloue vuotulot jotute määää? f ovato aaaalla ja meaaalla ama vea jotua? g oo aaaalla ja meaaalla htä uuet uuauaot? h ättävätö uoemmat aaaat eemmä Iteet alvelua u vahemmat? vauttaao oulututao uuauaoh? j oo aaaa ä ja uuauaoe välllä uvuutta?

A30A0650 Tlatolle tutmue euteet 6o Tett, tota 8.9.06 / A Taae & Maja Hujala Tehtävä 3 Tee alla oleva otgetauluo euteella laelmat, jota lmeee, että a teolluutä aavältme o leemää u alvelutä ma 8, mutta b tomala ja aavältme väle hte hävää u too vaoaa. Kätä 5 % taoa. ma Tomala o aavältt e ole aavältt oo ma 50 tötejää oo l 50 tötejää oo ma 50 tötejää oo l 50 tötejää Palvelu 30 0 50 0 Teolluu 0 50 0 0 Tehtävä 4 4 atuaet valtulta LUT: oeljalta tt toe vuoe lou heä uottamaa ototemäää fuvuotea ofu ja hteeä oht. Ototemäää uvaavat muuttujat oletetaa omaaljaautue oulaatoa. Alla ovat aaleh lttvät SAS tuloteet. Taatele tuloteta Tauluot 8 ja vataa e euteella euaav m. Vatauvahtoehot: llä, e, e vo äätellä tuloteeta. joaeta a Tauluoa 4 tetataa ofu muuttuja vaae htäuuuutta ahe hmä mehet ja aet välllä. b Tauluo 4 ollahotee voaa jottaa muotoo Vaat ovat htä uuet. c Fuvuotea uotettuje ototee vaat mehllä ja alla oeavat totaa metevät u taoa o 5 %. Yhteeä uotettuje ototee vaat mehllä ja alla oeavat totaa metevät u taoa o 5 %. e Yhteeä uotettuje ototee ja fuvuotea uotettuje ototee vaat evät oea totaa metevät u taoa o 5 %. f Ku tetataa fuvuotea uotettuje ototee eavoje eoa mete ja ate välllä, tettulo luetaa tauluota 3 vltä Poole. g Ku tetataa hteeä uotettuje ototee eavoje eoa mete ja ate välllä, tettulo luetaa tauluota 7 vltä Poole. h Yhteeä uotettuje ototee eavoje eo mete ja ate välllä o tlatollet metevä 5 % taolla. Fuvuotea uotettuje ototee eavoje eo mete ja ate välllä o tlatollet metevä 5 % taolla. j Tulote euteella voaa aoa, että eujouoa aet uottavat fuvuotea emää metevät eemmä ototetä u mehet 5 % tao.

A30A0650 Tlatolle tutmue euteet 6o Tett, tota 8.9.06 / A Taae & Maja Hujala Tauluot 4 Vaable: ofu ototetä fua uu N Mea St Dev St E Mmum Mamum Me 43 34.8837.784.9493 4.0000 6.0000 Nae 8 43.4074 8.56.073 9.0000 98.0000 Dff 8.537 6.5048 3.4 uu Metho Mea 95% CL Mea St Dev 95% CL St Dev Me 34.8837 30.9499 38.876.784 0.5396 6.466 Nae 43.4074 39.398 47.4 8.56 5.765.4807 Dff Poole 8.537 4.6885.3588 6.5048 4.668 8.874 Dff Sattethwate 8.537 4.087.9657 Metho Vaace DF t Value P > t Poole Equal.74 0.007 Sattethwate Uequal.43 3.04 0.0030 Equalt of Vaace Metho Num DF De DF F Value P > F Fole F 80 4.0 0.04 Tauluot 5 8 Vaable: oht ototetä hteeä uu N Mea St Dev St E Mmum Mamum Me 43 74.5349 4.7 6.78.0000 7.0 Nae 8 63.067 35.349 3.9039 9.0000 50.0 Dff.473 37.3066 7.039 uu Metho Mea 95% CL Mea St Dev 95% CL St Dev Me 74.5349 6.8778 87.90 4.7 33.90 5.73 Nae 63.067 55.98 70.8307 35.349 30.433 4.5684 Dff Poole.473.465 5.4078 37.3066 33.55 4.6557 Dff Sattethwate.473 3.438 6.90 Metho Vaace DF t Value P > t Poole Equal.63 0.057 Sattethwate Uequal 74.943.55 0.46 Equalt of Vaace Metho Num DF De DF F Value P > F Fole F 4 80.37 0.67

A30A0650 Tlatolle tutmue euteet 6o Tett, tota 8.9.06 / A Taae & Maja Hujala Tehtävä 5 Ptävätö euaavat vättämät aaa? joaeta a oelaatoeo 0.467 o egatve b luottamutao o otoe ouu oulaatota c taaou omaaljaauma eavo o 0 ja vaa o uheluuateollet muuttujat ovat aa eettejä e otettu otata o eä atuaotaa meetelmä f jo taahtuma A toeäö o, o tä vamaa, että A taahtuu g vaa elöjuu o ehajota h moo o havatoaeto emmäe avo, jo havaot latetaa uuuujäjetee. meaa vo olla uuem u eavo j havatoaetolla vo olla eljä mooa

. TESTINVALINTAKAAVIOT

Kahe muuttuja tett: ja omaal H 0 : ja totaa umattoma χ -umattomuutet

. KAAVAKOKOELMA Kombatoa ombaato el bomeo C!!!, Bomtoeäö q X P - ootuavo EX - vaa D X q - ehajota DX q Geomete jaauma toeäö - PX q - ta vahtoehtoet - - - ootuavo EX/ - vaa D Xq/ Nomaaljaauma thefuto Keavo... f h w w Keoeama e f µ π

Kehajota _ Vaa _ Vaaatoeo V Peao voueo Mo P Huuuu mä g 4 4 4 4 3, Muuttuja taaotu avo z Kevheet eavo ta D meaa.533 M D π

uhteelle ouu D ehajota D Luottamuvälejä ± z α ± α t ± z α Otooo etmot z α eavo E z uhteelle ouu α 4E ehajota z α E Bomtet P X Kh elö hteeovuutet χ f e χ α e

Yhe otoe uhteelle ouue tetaame tetuuee H0: mu. ootuavo ja evhe E 0 ja D 0 0 Staaot 0 0 0 z joa Kttet ajat ja - z α/ Kh elö umattomuutet f j ej χ χ α, mä ej e j t t. j. χ Kotgeeo C χ Kahe otoe uhteellte ouue tetaame * ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ z vetaa z * α * Yhe otoe eavo tetaame z µ 0 t µ 0 vetaa z ta α α t ta

Rumattome otote t- tet uuet otoet ta oulaato vaat tuetut * * * α z vetaa z Peet otoet ja oulaato tutemattomat vaat oletetaa htäuu * * * vetaa t t α u ehajotoja e tueta, eä oleteta htäuu ellä otolla vaauateluu f:, c joa c c f * * * t vetaa t α Pallte otote t- tet vetaa t t α Ma-Whte tet U U U U U z R U µ µ α z vetaa Sg-tet z µ µ 0,5,5 0 α z vetaa Kual-Wall j j j R H 3 vetaa α χ

Fema 3 Σ R χ vetaa α χ Vaaaal E......... E F veataa F α TAI SS T j j f - j j j j j E SS f - SS j j j j K f - SS MS K SS MS E E E K F veataa MS MS F α Peao oelaato [ ][ ] Σ Σ Σ Σ Σ Σ Σ Σ Σ Σ... t vetaa t α

Seama oelaato 6 Σ S vetaa t t α Ottaoelaato 3.... 3 ± z z z z z z z t t α