ẍ(t) q(t)x(t) = f(t) 0 1 z(t) +.

Samankaltaiset tiedostot
X(t) = X 0 + tx 1 + t 2 X 2 + t 3 X ,

3 SIGNAALIN SUODATUS 3.1 SYSTEEMIN VASTE AIKATASOSSA

Luento 7 Järjestelmien ylläpito

Koska yhteys tavalliseen eksponenttifunktion sarjakehitelmään on selvä, asetetaan seuraava määritelmä.

Viitteet. Viitteet. Viitteet

Differentiaaliyhtälöt, Syksy 2015 Harjoitus 2, Ratkaisut Ratkaise separoituvat differentiaaliyhtälöt. a) y = y

5. Vakiokertoiminen lineaarinen normaaliryhmä

( ) ( ) 2. Esitä oheisen RC-ylipäästösuotimesta, RC-alipäästösuotimesta ja erotuspiiristä koostuvan lineaarisen järjestelmän:

4 KORKEAMMAN KL:N LINEAARISET DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT

9. Epäoleelliset integraalit; integraalin derivointi parametrin suhteen. (x + y)e x y dxdy. e (ax+by)2 da. xy 2 r 4 da; r = x 2 + y 2. b) A.

b) Ei ole. Todistus samaan tyyliin kuin edellinen. Olkoon C > 0 ja valitaan x = 2C sekä y = 0. Tällöin pätee f(x) f(y)

Ensimmäisen kertaluvun differentiaaliyhtälö on lineaarinen, jos se voidaan kirjoittaa muotoon. + p(x)y = r(x) (28)

W dt dt t J.

3 TOISEN KERTALUVUN LINEAARISET DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT. y + p(x)y + q(x)y = r(x) (1)

VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 17: Yhden vapausasteen pakkovärähtely, impulssikuormitus ja Duhamelin integraali

DEE Lineaariset järjestelmät Harjoitus 4, ratkaisuehdotukset

a) Miksi signaalin jaksollisuus on tärkeä ominaisuus? Miten jaksollisuus vaikuttaa signaalin taajuussisältöön?

Muuttuvan kokonaissensitiivisyyden mallinnus valvontaohjelman riskinarvioinnissa esimerkkinä munintaparvet

Mat Matematiikan peruskurssi K2

SATE2140 Dynaaminen kenttäteoria syksy /7 Laskuharjoitus 4 / Sähkömagneettiset aaltojen polarisoituminen

KANTATAAJUINEN BINÄÄRINEN SIIRTOJÄRJESTELMÄ AWGN-KANAVASSA

(0 desimaalia, 2 merkitsevää numeroa).

A-osio. Ei laskinta! Valitse seuraavista kolmesta tehtävästä vain kaksi joihin vastaat!

Luento 4. Fourier-muunnos

Osittaisdifferentiaaliyhtälöt

Dynaaminen optimointi ja ehdollisten vaateiden menetelmä

Matriisieksponenttifunktio

Rahoitusriskit ja johdannaiset Matti Estola. luento 13 Black-Scholes malli optioiden hinnoille

12. ARKISIA SOVELLUKSIA

Sisällys. Alkusanat. Alkusanat. Tehtävien ratkaisuja

1. Laske sivun 104 esimerkin tapaan sellainen likiarvo luvulle e, että virheen itseisarvo on pienempi kuin 10 5.

1. Todista/Prove (b) Lause 2.4. käyttäen Lausetta 2.3./by using Theorem b 1 ; 1 b + 1 ; 1 b 1 1

saadaan kvanttorien järjestystä vaihtamalla ehto Tarkoittaako tämä ehto mitään järkevää ja jos, niin mitä?

exp(x) = e x x n n=0 v(x, y) = e x sin y

1. Osoita, että annetut funktiot ovat seuraavien differentiaaliyhtälöiden ratkaisufunktioita:

Mittaustekniikan perusteet, piirianalyysin kertausta

y = 3x2 y 2 + sin(2x). x = ex y + e y2 y = ex y + 2xye y2

joka on separoituva yhtälö, jolla ei ole reaalisia triviaaliratkaisuja. Ratkaistaan: z z(x) dx =

Differentiaaliyhtälöt I, kevät 2017 Harjoitus 3

SATE1050 Piirianalyysi II syksy / 8 Laskuharjoitus 2 / Transientti-ilmiö (ratkaisut muodostaen diff. yhtälöt, EI saa käyttä Laplace-muunnosta!

Kojemeteorologia. Sami Haapanala syksy Fysiikan laitos, Ilmakehätieteiden osasto

MS-A0107 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (CHEM)

6. Toisen ja korkeamman kertaluvun lineaariset

Numeeriset menetelmät

2. kl:n DY:t. Lause. Yleisesti yhtälöllä ẍ = f(ẋ, x, t) on (sopivin oletuksin) aina olemassa 1-käs. ratkaisu. (ẋ dx/dt, ẍ d 2 x/dt 2.

Luento 6 Luotettavuus ja vikaantumisprosessit

= vakio = λ. V (x) V (0) = V (l) = 0.

Matematiikka B3 - Avoin yliopisto

Tasaantumisilmiöt eli transientit

y (0) = 0 y h (x) = C 1 e 2x +C 2 e x e10x e 3 e8x dx + e x 1 3 e9x dx = e 2x 1 3 e8x 1 8 = 1 24 e10x 1 27 e10x = e 10x e10x

Jos siis ohjausrajoitusta ei olisi, olisi ratkaisu triviaalisti x(s) = y(s). Hamiltonin funktio on. p(0) = p(s) = 0.

Luoki?elua: tavallinen vs osi?ais. Osa 11. Differen0aaliyhtälöt. Luoki?elua: kertaluku. Luoki?elua: lineaarisuus 4/13/13

MATP153 Approbatur 1B Harjoitus 3, ratkaisut Maanantai

Esimerkki 1 Ratkaise differentiaaliyhtälö

2. Suoraviivainen liike

Funktioiden approksimointi ja interpolointi

Konvoluution laskeminen vaihe vaiheelta Sivu 1/5

Derivaatan sovellukset (ääriarvotehtävät ym.)

Harjoitus Etsi seuraavien autonomisten yhtälöiden kriittiset pisteet ja tutki niiden stabiliteettia:

Luento 8: Epälineaarinen optimointi

Rahoitusriskit ja johdannaiset Matti Estola. luento 12 Stokastisista prosesseista

Matematiikan perusteet taloustieteilijöille II Harjoituksia kevät ja B = Olkoon A = a) A + B b) AB c) BA d) A 2 e) A T f) A T B g) 3A

VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 14: Yhden vapausasteen vaimeneva pakkovärähtely, harmoninen kuormitusheräte

TKK Tietoliikennelaboratorio Seppo Saastamoinen Sivu 1/5 Konvoluution laskeminen vaihe vaiheelta

Matematiikan tukikurssi: kurssikerta 12

VAIHELUKKOTEKNIIKKA JA TAKAISINKYTKETYT DEMODULAATTORIT KULMAMODULAATION ILMAISUSSA

ja B = 2 1 a) A + B, b) AB, c) BA, d) A 2, e) A T, f) A T B, g) 3A (e) A =

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

Diplomi-insinööri- ja arkkitehtikoulutuksen yhteisvalinta 2018 Insinöörivalinnan matematiikan koe, , Ratkaisut (Sarja A)

MATEMATIIKAN KOE, PITKÄ OPPIMÄÄRÄ HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ

ja B = 2 1 a) A + B, b) AB, c) BA, d) A 2, e) A T, f) A T B, g) 3A (e)

Ratkaisu. Virittäviä puita on kahdeksan erilaista, kun solmut pidetään nimettyinä. Esitetään aluksi verkko kaaviona:

3 Lukujonon raja-arvo

Osa 11. Differen-aaliyhtälöt


( ) ( ) x t. 2. Esitä kuvassa annetun signaalin x(t) yhtälö aikaalueessa. Laske signaalin Fourier-muunnos ja hahmottele amplitudispektri.

Matematiikan peruskurssi 2

f x dx y dy t dt f x y t dx dy dt O , (4b) . (4c) f f x = ja x (4d)

2 dy dx 1. x = y2 e x2 2 1 y 2 dy = e x2 xdx. 2 y 1 1. = ex2 2 +C 2 1. y =

MATP153 Approbatur 1B Harjoitus 6 Maanantai


Mallivastaukset KA5-kurssin laskareihin, kevät 2009

w + x + y + z =4, wx + wy + wz + xy + xz + yz =2, wxy + wxz + wyz + xyz = 4, wxyz = 1.

KULMAMODULOITUJEN SIGNAALIEN ILMAISU DISKRIMINAATTORILLA

Ilmavirransäädin. Mitat

(a) Kyllä. Jokainen lähtöjoukon alkio kuvautuu täsmälleen yhteen maalijoukon alkioon.

ELEC- E8419 välikoe b) Yhtiö A ilmoittaa että sillä on liian korkea jännite solmussa 1.

KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012

3 Lukujonon raja-arvo

Kompleksiluvun logaritmi: Jos nyt z = re iθ = re iθ e in2π, missä n Z, niin saadaan. ja siihen vaikuttava

. Kun p = 1, jono suppenee raja-arvoon 1. Jos p = 2, jono hajaantuu. Jono suppenee siis lineaarisesti. Vastaavasti jonolle r k+1 = r k, suhde on r k+1

, c) x = 0 tai x = 2. = x 3. 9 = 2 3, = eli kun x = 5 tai x = 1. Näistä

MS-A0104 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (ELEC2) MS-A0106 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (ENG2)

MATP153 Approbatur 1B Ohjaus 2 Keskiviikko torstai

Perusidea: Jaetaan väli [a, b] osaväleihin ja muodostetaan osavälejä vastaavat suorakulmiot/palkit, joiden korkeus funktion arvot kyseisellä välillä.

Lineaarinen toisen kertaluvun yhtälö

Ratkaisut vuosien tehtäviin

Rautaisannos. Simo K. Kivelä

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 9: Greenin lause

Täydennetään teoriaa seuraavilla tuloksilla tapauksista, joissa moninkertaisen ominaisarvon geometrinen kertaluku on yksi:

Transkriptio:

Diffrniaaliyhälö II, harjoius 3, 8 228, rakaisu JL, kuusi sivua a On muunnava linaarinn oisn kraluvun diffrniaaliyhälö ẍ qx f yhäpiäväksi nsimmäisn kraluvun linaarisksi kahdn skalaariyhälön sysmiksi Rak Suunaa varn määrillään z x ja z 2 ẋ skä z z z 2 T, jolloin saadaan ż ẋ z 2 ja ż 2 ẍ qx + f qz + f li { ż z 2 ż 2 qz + f ż z + q f Suunaa varn määrillään x z, jolloin saadaan ẍ z ż 2 qz + f qx + f li ẍ qx f b Vasaavasi yhälöll x 4 + ẍ + 2 ẋ x 4 2 ẋ ẍ + asaan z x, z 2 ẋ, z 3 ẍ, z 4 x ja z z z 2 z 3 z 4 T, jolloin saadaan ż z 2 ż 2 z 3 ż 3 z 4 ż 4 2 z 2 z 3 + ż z + 2 2 Määriään oisn kraluvun homognisn linaarisn diffrniaaliyhälön ẍ + 2 an 2 x ylinn rakaisu välillä, joilla 2π + nπ kaikilla n Z Osoiaan nsin, ä x cos 2 ouaa yhälön Is asiassa, koska ẋ 2 cos sin ja ẍ 2sin 2 cos 2, niin ẍ + 2 an 2 x 2sin 2 cos 2 + 2 sin2 cos 2 cos 2 2sin 2 cos 2 + 2cos 2 sin 2 Tunnusa rakaisusa x lähin siään sin vakion varioinnilla li kraluvun alnamislla äsä rakaisusa linaarissi riippumaon oinn rakaisu Esiään siis kahdsi drivoiuva funkio f, joka i ol vakio ja jolla x 2 fx f cos 2 ouaa yhälön Ny ẋ 2 f cos 2 2f cos sin ja ẍ 2 f cos 2 4f cos sin + 2fsin 2 cos 2, jolloin yhälö ouuu, jos ja vain jos f cos 2 4f cos sin, sillä f:n krroin on ẍ + 2 an 2 x, li jos ja vain jos f 4 f an v 4v an funkioll v f Tämä on nsimmäisn kraluvun homogninn linaarinn diffrniaaliyhälö v:ll; sn ylinn rakaisu on v A 4 an d A 4 ln cos A cos 4 A R Valiaan A, sillä rakaisu v i ny klpaa Sijoius s an anaa ds d cos 2 ja cos 2 + an2 + s 2, jolloin saadaan d cos 4 d cos 2 cos 2 + s 2 ds s + 3 s3 an + 3 an3

Tän x 2 f cos 2 an + 3 an3 cos 2 sin cos + 3 an2 on siy oinn rakaisu Siis x, x 2 on yhälön prusjärjslmä Vaihohoissi voidaan käyää osiaisingroinia, jolloin kaavaa sin 2 cos 2 käyän saadaan f v d an cos 2 2 d cos 4 cos 2 cos 4 d + 2 cos 2 d an cos 2 d cos 2 an cos 2 2f + 2 an Rakaismalla ämä f:ll saau avallinn yhälö ul an 2 sin an cos 3 d cos 2 2 f 3 an cos 2 + 2 3 an 3 + an2 an + 3 an3 sin 2 cos 4 d Lunovrsion 928 sivujn 49 5 valmis kaava jossa ny ẋ:n kroimll on p anaa saman: Vaadiu yhälön ylinn rakaisu on än τ ps ds x 2 x x τ 2 dτ cos 2 d cos 4 x C cos 2 + C 2 sin cos + 3 an2 C, C 2 R 3 On osoiava, ä x ouaa yhälön ẍ + pẋ + qx jos ja vain jos krroinn summall on + p + q Tämä suraa siiä, ä jos x, niin ẍ ẋ Tämän huomion nojalla on rakaisava yhälö ẍ ẋ + x Välillä, jolla, yhälöllä on yhäpiävä normaalimuoo * ẍ ẋ + x, jonka krroinfunkioidn summall on / + / / kaikilla Tidään siis, ä yhälöllä * on rakaisu x Käyään vakion varioinia li siään i-vakioinn kahdsi drivoiuva funkio f, jolla x f on yhälön * oinn rakaisu Ny ẋ f + f ja ẍ f + 2f + f Sijoius yhälöön osoiaa, ä s ouuu, jos ja vain jos f + 2f f f + 2 f f 2 A xp d A xp d A xpln A A Valiaan A, jolloin osiaisingroini anaa f d + d Näin saadaan haluu rakaisu x f Vaihohoissi voidaan käyää polynomiyriä kun x n vakiolla n Z ai x a + b vakioin a, b R Yhälön * ylinn rakaisu kummallakin välisä ], [ ja ], [ on siis x C + C 2 C, C 2 R 2

Osoiaan, ä x C + C 2 kaikilla R C, C 2 R on alkupräisn yhälön ylinn rakaisu koko R:ssä Slväsi kaikilla C, C 2 ämä funkio ouaa yhälön R:ssä Käänän, jos x on rakaisu R:ssä, niin on olmassa vakio C, C 2, C, C 2 R, joilla x C + C 2 on rakaisu välillä ], [ ja ällöin jakuvuudn vuoksi myös välillä ], ] ja x C + C 2 on rakaisu välillä ], [ ja silloin myös välillä [, [ Tällöin C + C 2 x ẋ C + C 2 ja C ẍ C Siis C C ja C 2 C 2 Tän pä x C + C 2 kaikilla R kroimin C C C ja C 2 C 2 C 2 4 On siävä sysmin ẋ Ax prusmariisi suraavan kahdn ri vakiomariisin apauksssa 2 3 a A Ny A:n karakrisinn yhälö on da ri 2 r 3 r r2 2r 3 r 3r +, jonka juur ova risuur raaliluvu r 3 ja r Nämä ova siis A:n ominaisarvo, ja niihin liiyvisä A:n ominaisvkorisa voidaan valia R 2 ξ :ll kana Esiään ominaisvkori ξ R ξ 2 {} 2 r 3: 3 ξ Aξ 3ξ A 3Iξ 3 ξ 2 3 ξ a jollain a R {} Valiaan a Tällöin sysmill saadaan rakaisu x 3 3 3 3 r : A + Iξ ξ ξ + ξ 2 ξ a Valiaan a Tällöin sysmill saadaan rakaisu x 2 Sysmillä on siis prusmariisi X, jonka sarakvkori ova x ja x 2 : { ξ + 3ξ 2 ξ 3ξ 2 ξ 3ξ 2 3 3 X colx, x 2 b A Ny A:n karakrisinn yhälö on r da ri r r r r r rr2, 3 a R {} jonka juur ova kolm risuura raalilukua r ja r ± Nämä ova siis A:n ominaisarvo, ja niihin liiyvisä A:n ominaisvkorisa voidaan valia R 3 :ll kana Esiään ominaisvkori ξ ξ ξ 2 ξ 3 T R 3 {} ja vasaava rakaisu x r ξ: Tapauksssa r on Aξ ξ 2 ξ 3 ξ ξ 3 ξ 2 ξ 3 ξ 2 ξ a a R {}, ja valismalla a saadaan sysmill rakaisu x 3

Tapauksssa r on A Iξ ξ ξ + ξ 2 ξ 3 ξ 2 + ξ 3 ξ 2 ξ 3 ξ 2 ξ 3 ja ξ ξ a a R {}, ja valismalla a saadaan sysmill rakaisu x 2 Tapauksssa r on A + Iξ ξ + ξ 2 ξ 3 ξ ξ 2 + ξ 3 ξ 2 + ξ 3 ξ 2 ξ 3 ja ξ 2ξ 3 ξ a 2 a R {}, ja valismalla a saadaan sysmill rakaisu x 3 2 Sysmillä on siis prusmariisi X, jonka sarakvkori ova x, x 2 ja x 3 : X colx, x 2, x 3 2 5 Olkoo A ja f cos On nsin määriävä homognisn sysmin ẋ Ax ilansiiromariisi Siihn arviaan sysmin prusmariisi Mrkiään x u v T, jolloin { { u u u ẋ Ax v u cos + v C C R v v C cos * Tässä * d/d v C cos v C sin +C 2 C 2 R v C sin +C 2 Sysmin ylinn rakaisu on siis C x C sin + C 2 C + C sin 2, jon sysmillä on prusmariisi X sin Tän sysmillä on ilansiiromariisi sin Φ, s XXs s s, kun, s R sin sin s sin sin s Rakaisaan ny alkuarvohävä ẋ Ax + f, x Rakaisu saadaan muodosa x Xc vakion varioinnilla johdavasa kaavasa x Φ, + Φ, sfs ds 4

Tässä ja Φ, sin sin + Φ, sfs s s s s sin sin s s sin s sin s sin s s + s s s s sin s Tän Φ, sfs ds sin + I, I J jossa I s s ds ja J s s sin s ds On laskava nämä ingraali Osiaisingroimalla saadaan I / s s + s ds / s + s + Ingraali J voidaan laska osiaisingroinnin, mua on mukavampi käyää määriävin krroinn mnlmää: ukiaan, onko J a cos + b sin + c cos + d sin + α kaikilla R joillakin a, b, c, d, α R Drivoini anaa vaaimuksn sin J a cos sin + a cos + b sin + cos + b sin + c cos sin + d sin + cos a + b cos + a b sin + a c + d cos + b c d sin, jon hdoksi ul a + b, a b, a c + d ja b c d li a b c 2 Lisäksi ul vaaimus J c + α α 2 Siis ja d J 2 cos + sin + 2 cos 2 Tän alkuarvohävän rakaisu on x sin + + + sin sin sin 2 cos + 2 sin + 2 cos 2 2 2 sin + 2 + 2 cos 2 sin + 2 cos sin Huom Yhälön ẋ Ax prusjärjslmä saadaan vaihohoissi suraavasi Kun R, niin A on alakolmiomariisi lävisäjän kroimin ja, jon A:llä on ominaisarvo ja siihn kuuluva :sä riippumaon ominaisvkori, onhan Tällöin x cos u on yksi, yrin x λ λ, u, v R, u v 2 + v 2 > uoama rakaisu, joka saaiin ylläkin Toinn, u äsä linaarissi riippumaon rakaisu saadaan vakion varioinnilla: Vaadiaan, ä x 2 on v u rakaisu ja ä i ol vakiofunkio Ny v ẋ 2 Ax 2 u + u v v 5 { u u cos v v u cos

Voidaan valia u ja v sin, jolloin saadaan x 2 kun yllä, mua diffrniaaliyhälösysmi u, v:ll oli aimpaa sin hlpompi 2 Nimiys ilansiiromariisi sliyy suraavasi Yhälö ẋ Ax kuvaa linaarisa sysmiä, jossa rakaisufunkion x arvo x kuvaa sysmin ilaa hkllä Olkoon X yhälön prusmariisi ja Φ, s XXs ilansiiromariisi Osoiaan, ä x Φ, sxs li ä ilasa hkllä s pääsään ilaan hkllä kromalla ilansiiromariisilla Φ, s Tämä suraa siiä, ä x Φ, x XX x ja xs Φs, x XsX x, jolloin x XXs xs ja siis x XX XXs xs XXs xs Φ, sxs Alkuarvo-onglman ẋ Ax + f, x, rakaisukaava x Φ, + Φ, sfs ds osoiaa avan, jolla sysmin ila x riippuu alkuilasa x ja ulkoissa voimasa f 6