1 Tensoriavaruuksista..

Samankaltaiset tiedostot
Määritelmä Olkoon T i L (V i, W i ), 1 i m. Yksikäsitteisen lineaarikuvauksen h L (V 1 V 2 V m, W 1 W 2 W m )

Sisätuloavaruudet. 4. lokakuuta 2006

Lineaarista projektiivista geometriaa

802320A LINEAARIALGEBRA OSA III

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

Määritelmä 1. Olkoot V ja W lineaariavaruuksia kunnan K yli. Kuvaus L : V. Termejä: Lineaarikuvaus, Lineaarinen kuvaus.

Kantavektorien kuvavektorit määräävät lineaarikuvauksen

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II. LM2, Kesä /141

Bijektio. Voidaan päätellä, että kuvaus on bijektio, jos ja vain jos maalin jokaiselle alkiolle kuvautuu tasan yksi lähdön alkio.

3.1 Lineaarikuvaukset. MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta. 3.1 Lineaarikuvaukset. 3.1 Lineaarikuvaukset

HY / Avoin yliopisto Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II, kesä 2015 Harjoitus 1 Ratkaisut palautettava viimeistään maanantaina klo

MS-C1340 Lineaarialgebra ja

Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II Syksy 2009 Laskuharjoitus 1 ( ) Ratkaisuehdotuksia Vesa Ala-Mattila

802320A LINEAARIALGEBRA OSA I

Yleiset lineaarimuunnokset

1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus

Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt Laskuharjoitus 1 / vko 44

Liittomatriisi. Liittomatriisi. Määritelmä 16 Olkoon A 2 M(n, n). Matriisin A liittomatriisi on cof A 2 M(n, n), missä. 1) i+j det A ij.

2.5. Matriisin avaruudet ja tunnusluvut

Lineaarikuvausten. Lineaarikuvaus. Lineaarikuvauksia. Ydin. Matriisin ydin. aiheita. Aiheet. Lineaarikuvaus. Lineaarikuvauksen matriisi

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II. LM2, Kesä /310

Lineaarikuvauksen R n R m matriisi

Insinöörimatematiikka D

Yhteenlaskun ja skalaarilla kertomisen ominaisuuksia

ja jäännösluokkien joukkoa

Esko Turunen Luku 3. Ryhmät

9. Lineaaristen differentiaaliyhtälöiden ratkaisuavaruuksista

Ennakkotehtävän ratkaisu

sitä vastaava Cliffordin algebran kannan alkio. Merkitään I = e 1 e 2 e n

Kuvaus. Määritelmä. LM2, Kesä /160

{I n } < { I n,i n } < GL n (Q) < GL n (R) < GL n (C) kaikilla n 2 ja

6 Vektoriavaruus R n. 6.1 Lineaarikombinaatio

1 Kannat ja kannanvaihto

Lineaarialgebra b, kevät 2019

Insinöörimatematiikka D

802320A LINEAARIALGEBRA OSA III

Insinöörimatematiikka D

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

Kannan vektorit siis virittävät aliavaruuden, ja lisäksi kanta on vapaa. Lauseesta 7.6 saadaan seuraava hyvin käyttökelpoinen tulos:

802320A LINEAARIALGEBRA OSA III LINEAR ALGEBRA PART III

4. LINEAARIKUVAUKSET

7 Vapaus. 7.1 Vapauden määritelmä

Osoita, että täsmälleen yksi vektoriavaruuden ehto ei ole voimassa.

Käänteismatriisi 1 / 14

802320A LINEAARIALGEBRA OSA II

3 Lineaariset yhtälöryhmät ja Gaussin eliminointimenetelmä

802320A LINEAARIALGEBRA OSA III

Vapaus. Määritelmä. jos c 1 v 1 + c 2 v c k v k = 0 joillakin c 1,..., c k R, niin c 1 = 0, c 2 = 0,..., c k = 0.

Kertausta: avaruuden R n vektoreiden pistetulo

Ortogonaalisen kannan etsiminen

Lineaariset Lien ryhmät / Ratkaisut 6 D 381 klo

koska 2 toteuttaa rationaalikertoimisen yhtälön x 2 2 = 0. Laajennuskunnan

Avaruuden R n aliavaruus

Paulin spinorit ja spinorioperaattorit

Kanta ja Kannan-vaihto

Ominaisvektoreiden lineaarinen riippumattomuus

Lineaariset yhtälöryhmät ja matriisit

MS-C1340 Lineaarialgebra ja

Vapaus. Määritelmä. jos c 1 v 1 + c 2 v c k v k = 0 joillakin c 1,..., c k R, niin c 1 = 0, c 2 = 0,..., c k = 0.

Determinantti 1 / 30

MS-A0002 Matriisilaskenta Luento 1:Vektorit ja lineaariyhdistelyt

LUKU 10. Yhdensuuntaissiirto

Kertausta: avaruuden R n vektoreiden pistetulo

1 Sisätulo- ja normiavaruudet

Tensorialgebroista. Jyrki Lahtonen A = A n. n=0. I n, I = n=0

Laskutoimitusten operaattorinormeista

Vektoreiden virittämä aliavaruus

GROUPS AND THEIR REPRESENTATIONS - FIFTH PILE. Olemme jo (harjoituksissa!) löytäneet Lien ryhmälle SL 2 (R) seuraavat redusoitumattomat esitykset:

802118P Lineaarialgebra I (4 op)

1 Kertaus. Lineaarinen optimointitehtävä on muotoa:

8. Avoimen kuvauksen lause

Lineaariavaruudet. Span. Sisätulo. Normi. Matriisinormit. Matriisinormit. aiheita. Aiheet. Reaalinen lineaariavaruus. Span. Sisätulo.

5 Ominaisarvot ja ominaisvektorit

1 Ominaisarvot ja ominaisvektorit

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I

Vapaus. Määritelmä. Vektorijono ( v 1, v 2,..., v k ) on vapaa eli lineaarisesti riippumaton, jos seuraava ehto pätee:

Matriisilaskenta, LH4, 2004, ratkaisut 1. Hae seuraavien R 4 :n aliavaruuksien dimensiot, jotka sisältävät vain

3 Lineaariset yhtälöryhmät ja Gaussin eliminointimenetelmä

7. Olemassaolo ja yksikäsitteisyys Galois n kunta GF(q) = F q, jossa on q alkiota, määriteltiin jäännösluokkarenkaaksi

6. OMINAISARVOT JA DIAGONALISOINTI

Matriisialgebra harjoitukset, syksy x 1 + x 2 = a 0

Insinöörimatematiikka D

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I

(1.1) Ae j = a k,j e k.

JAKSO 2 KANTA JA KOORDINAATIT

Johdatus lineaarialgebraan

Insinöörimatematiikka D

Lineaarialgebra Kerroinrenkaat. Kevät Kerkko Luosto Informaatiotieteiden yksikkö, Tampereen yliopisto

Alternoivat multilineaarimuodot

1 Avaruuksien ja lineaarikuvausten suora summa

1. Normi ja sisätulo

Matriisit. Määritelmä 1 Reaaliluvuista a ij, missä i = 1,..., k ja j = 1,..., n, muodostettua kaaviota a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A =

10. Toisen kertaluvun lineaariset differentiaaliyhtälöt

Esimerkki 19. Esimerkissä 16 miniminormiratkaisu on (ˆx 1, ˆx 2 ) = (1, 0).

Ominaisarvo ja ominaisvektori

Alkeismuunnokset matriisille, sivu 57

ominaisvektorit. Nyt 2 3 6

Insinöörimatematiikka D

Koodausteoria, Kesä 2014

Transkriptio:

1 Tensoriavaruuksista.. Käydään läpi kirjan (1) sivut 126-133. 19.02.2007 Palautetaaieleen viime kerran tärkeä määritelmä: (kirja, Määr. 5.12). Määritelmä 1.1 Olkoon T vektoriavaruus ja Φ : V 1 V 2 V m T multilineaarikuvaus, jolle reachφ = T. Jos pari (T, Φ) toteuttaa UFP:n, vektoriavaruutta T kutsutaan vektoriavaruuksien V 1, V 2,, V m tensorituloksi ja merkitään T = V 1 V 2 V m. Multilineaarikuvausta Φ kutsutaan hajottavaksi tensoriksi (decomposable tensor). Olkoon V i vektoriavaruus, jonka dimensio on n i, 1 i m. Oletetaan, että mielivaltaisen vektoriavaruuden U dimensio on n 1 n 2. Olkoon T kiinteä, mutta mielivaltainen, kääntyvä lineaarimuunnos V 1 V 2 V m U (onto) ja määritellään Ψ := T Φ. Jos W on vektoriavaruus, ja f : V 1 V 2 V m W m-lineaarinen funktio, niin on olemassa lineaarimuunnos k : U W s.e. f = kψ, nimittäin k = ht 1, missä hφ = f. On siis olemassa Ψ, U ja k s.e kuvan 1 kaavio kommutoi jokaisella f. Siispä pari (U, Ψ) toteuttaa UFP:n kirjaääritelmän 5.7 mukaan. Lisäksi tämä universaalipari on isomornen kirjan lauseen 5.9 nojalla. Koska Ψ:n kuva-avaruus on U, niin Ψ:n ulottuvuus reachψ = U kirjaääritelmän 5.6 mukaan, joten U oalli tensoritulolle. Selvästi m dim(v 1 V 2 V m ) = n i, mutta dim(v 1 V 2 V m ) = i=1 n i. Multilineaarikuvaus Ψ on siis hajoittava tensori kirjaääritelmän 5.10 mukaan. Sillä on täydennetty rakenne, sillä multilineaarikuvaus itsessään on kirjan lauseen 5.4 mukainen laajennus. Näiääriteltyinä tensoriavaruuksien tensoritulo on olemassa ja se on isomorsuuden nojalla (kirjan lause 5.9) yksikäsitteinen. Tämä lähestymistapa on kuitenkin hieman liian abstrakti, ja siksipä on syytä konstruoida konkreettisempi malli. Määritelmä 1.2 Olkoon V 1, V 2,, V m kompleksisia vektoriavaruuksia. M(V 1, V 2,, V m ) tarkoittaa m-lineaaristen funktioiden f : V 1 V 2 V m C joukkoa. Paikallisesti summa ja skalaarilla kertominen eli i=1 (cf + dg)(v 1, v 2,, v m ) = cf(v 1, v 2,, v m ) + dg(v 1, v 2,, v m ) (1) pätee, joten M on vektoriavaruus. Seuraavassa M tarkoittaa M:n duaaliavaruutta. Palautetaaieleen kirjan lause 2.2: (1) Russell M. Multilinear algebra, 1997, 332 p.

Ψ V 1 V 2 V m Φ V 1 V 2 V m T U f h k Figure 1: Kommutaatiokaavio. W Lause 1.3 Olkoon u V ja kuvaus û : V C, joka määritellään û(f) = f(u), f V (2) Silloin û on V :n lineaarinen funktionaali. Lisäksi kuvaus Ψ : V (V ), joka määritellään Ψ(u) = û, u V on vektoriavaruuksien välinen isomorsmi. Olkoon v i V i, i i m ja kuvaus v 1 v 2 v m : M C määriteltynä (vrt. yhtälö 2) Koska (v 1 v 2 v m )(f) = f(v 1, v 2,, v m ) (3) (v 1 v 2 v m )(cf + dg) = (cf + dg)(v 1, v 2,, v m ) = cf(v 1, v 2,, v m ) + dg(v 1, v 2,, v m ) = c(v 1 v 2 v m )(f) + d(v 1 v 2 v m )(g), v 1 v 2 v m on lineaarinen. Ts. lauseen 1.3 nojalla f, g M ja yo. tuloksen perusteella nämä funktionaalit virittävät M. Lause 1.4 Olkoon B i = {e ij : 1 j n i, 1 i m} vektoriavaruuden V i :n kanta. Silloin B = {e 1j1 e 2j2 e mjm : 1 j i n i, 1 i m} (4) on M(V 1, V 2,, V m ):n duaaliavaruuden M kanta. Todistus Olkoon {f ij : 1 j n i } vektoriavaruuden (sis. lineaarisia funktionaaleja) L(V i, C) kanta, joka on B i :n duaali. Silloin f ij määritellään laajentamalla lauseen 2.1 tulos (f i (e j ) = δ i,j ) eli f ij (e ik ) = δ j,k. (5) Olkoon f tjt M(V 1, V 2,, V m )

duaaliavaruude-lineaarinen funktionaali, joka määritellään ( m f tjt )(v 1, v 2,, v m ) = f tjt (v t ). Nyt väitetään, että { m } f tjt : 1 j t n t, 1 t m on M = M(V 1, V 2,, V m ) kanta. Jos g M, niin seultilineaarilaajennus (vrt. lineaarilaajennus, kirjan yhtälö 2.2), g(v 1, v 2,, v m ) = n 1 n 2 i 1 =1 i 2 =1 i m =1 g(e 1i1, e 2i2,, e mim ) (6) f tit (7) Tämä nähdään todeksi laskemalla molemmat puolet e pjp, 1 p m, kun huomataan vielä, että oikea puoli o-lineaaristen funktioiden lineaarikombinaatio ja siis m-lineaarinen. Saadaan g(e 1j1, e 2j2,, e mjm ) = n 1 n 2 i 1 =1 i 2 =1 i m =1 g(e 1i1, e 2i2,, e mim ) f tit (e tjt ). Koska ko. funktionaaliääritelmän (5) mukaan m f ti t (e tjt ) = 0 ellei i t = j t, 1 t m, yhtälön oikea puoli kumoaa vasemman puolen. Koska kaikki funktionaalit voidaan esittää muodossa (vrt. kirjan yhtälö (2.2)) g = i j g(e ij)g ij, ja nyt g ij = m f tj t (e tjt ), 1 t m toteuttaa tämän (ts. saatiin g = g), m f tj t (e tjt ) on M:n kanta. Edelleen oletuksen mukaan (kirjan lauseen 2.1 laajennuksessa oletetaan) sen duaalikanta on kuten yhtälö (4) Lemma 1.5 Asetetaan T = M (M:n duaali), M = M(V 1, V 2,, V m ), ja määritellään Φ : V 1 V 2 V m T s.e. Φ(v 1, v 2,, v m ) = v 1 v 2 v m. Jos f M, niin Φ on m-lineaarinen. Todistus i th {}}{ (v 1 v 2 [cu + dw] v m )(f) = f(v 1, v 2,, [cu + dw],, v m ) Eq. (3) = cf(v 1, v 2,, u,, v m ) + df(v 1, v 2,, w,, v m ) Multilin., Määr. 5.2 = c(v 1 v 2 u v m )(f) + d(v 1 v 2 w v m )(f), Koska f oielivaltainen, Φ on siis m-lineaarinen (v 1 v 2 [cu + dw] v m ) = c(v 1 v 2 u v m ) + d(v 1 v 2 w v m ).

Lemma 1.6 Pari (T, Φ) on universaali. Todistus Olkoon W vektoriavaruus. Oletetaan, että g : v 1 v 2 v m W on m-lineaarinen. Olkoon B lauseen 1.4 mukainen T:n kanta, ja määritellään h : T W s.e. h(e 1j1 e 2j2 e mjm ) = g(e 1j1, e 2j2,, e mjm ), 1 j i n i, 1 i m, ja lineaarinen laajennus (sehän on olemassa edellisen esityksen, lemman 1.7 mukaan). Silloi-lineaariset funktiot hφ ja g määräytyvät samoista kuvista ja kirjaultilineaarikuvaukseääritelmän 5.2 mukaan hφ oultilineaarinen ja multilineaarilaajennuslauseen nojalla (T, Φ) on universaali pari Koska Φ:n kuva on T, sen ulottuvuus kirjaääritelmän 5.6 mukaan on reachφ = T. Ts. T = V 1 V 2 V m. Käytetään notaatiota v 1 v 2 v m multilineaaristen funktionaalieallista abstraktia määrittelyä varten. Edelleen listaerkinnän [e 1j1, e 2j2,, e mjm ] sijaaerkitään e 1j1 e 2j2 e mjm Näin siksi, että Φ(v 1, v 2,, v m ) = v 1 v 2 v m, joten symbolia Φ ei ole enää mitään tarvetta käyttää. Seuraavaksi voimmekin jo määritellä tensorin Määritelmä 1.7 Yleinen, abstrakti, hajoittava tensori tarkoittaa v 1 v 2 v m. voidaan käsittää myös M(V 1, V 2,, V m ):n lineaariseksi funktionaaliksi. Korostettakoon vielä, että V 1 V 2 V m {v 1 v 2 v m : v i V i, i i m}. Se Lause 1.8 Olkoon {e ij : 1 j n i } V i :n kanta 1 i m. Jos niin v 1 v 2 v m = n i v i = a ij e ij, 1 i m, j=1 n 1 n 2 j 2 =1 j m=1 (e 1j1 e 2j2 e mjm ) Todistus Nyt siis Φ(v 1, v 2,, v m ) = v 1 v 2 v m. Samalla tavalla kuin edellä lauseen 4 todistuksessa asetetaan M:n kanta m a tj t. Käyttämällä kirjan yhtälön 5.2 mukaista multileaarilaajennusta suoraan laskemalla saadaan v 1 v 2 v m = n 1 n 2 j 2 =1 j m =1 (e 1j1 e 2j2 e mjm ) a tjt a tjt

Lause 1.9 Olkoon v i V i, 1 i m. Silloin v 1 v 2 v m = 0 joss v i = 0 jollakin i. Todistus (epäsuora todistus) Oletetaan, että v i 0 jollakin i. Tällöin kirjan lauseen 2.1 mukaan on olemassa lineaarinen funktionaali f i L(V i, C) s.e. f i (v i ) = δ i,i = 1, 1 i m. Olkoon f = f i M(V 1, V 2,, V m ). Silloin (v 1 v 2 v m )(f) = f(v 1, v 2,, v m ) = f i (v i ) = 1. Ts. v 1 v 2 v m ei ole nolla-funktionaali, ja tästä seuraa väite. 0 = v 1 v 2 v m 0 = (v 1 v 2 v m )(f) = f(v 1, v 2,, v m ) = f i (v i ) v i = 0 jollakin i i=1 Lause 1.10 Oletetaan, että v i, w i V i, missä w i 0, 1 i m. Silloin v 1 v 2 v m = w 1 w 2 w m joss on olemassa m kompleksista kerrointa c 1, c 2,, c m s.e. v i = c i w i, 1 i m, ja niiden tulo c 1 c 2 c m = 1. Todistus sivuutetaan, sillä lause ei ole jatkon kannalta mitenkään oleellinen (ei tarvita luvussa 5 jne.). Lemma 1.11 (Harjoitustehtävä 10) Olkoon B i = {e i1, e i2,, e ini } vektoriavaruuden V i, 1 i m kanta. Oletetaan, että 1 k m. Määritellään s.e. Ψ : (V 1 V 2 V k ) (V k+1 V k+2 V m ) V 1 V 2 V m Ψ((e 1j1 e kjk ), (e (k+1)jk+1 e mjm )) = e 1j1 e 2j2 e mjm ja funktiolla Ψ oultilineaarilaajennus (MLE). Tällöin Ψ((v 1 v 2 v k ), (v k+1 v k+2 v m )) = v 1 v 2 v m v i V i, 1 i m. Todistus Olkoon v i = i a ije ij mielivaltainen, mutta kiinteä avaruuden V i vektori. Tällöin Ψ((v 1 v 2 v k ), (v k+1 v k+2 v m )) = n 1 n k n k+1 Ψ(( a 1j1 e 1j1 a kjk e kjk ), ( a (k+1)jk+1 e (k+1)jk+1 n 1 (( a 1j1 n k j k =1 n 1 = ( a 1j1 n k j k =1 a kjk )( a kjk j k =1 n k+1 j k+1 =1 n k+1 j k+1 =1 a (k+1)jk+1 a (k+1)jk+1 j k+1 =1 j m=1 j m =1 i=1 j m =1 a mjm e mjm )) = MLE a mjm ))Ψ((e 1j1 e kjk ), (e (k+1)jk+1 e mjm )) a mjm )e 1j1 e 2j2 e mjm = v 1 v 2 v m v i V i 1 i m

Lause 1.12 Oletetaan, että 1 k m. Silloin V 1 V 2 V m oalli tensoritulolle (V 1 V 2 V k ) (V k+1 V k+2 V m ), missä (liitäntäominaisuus) (u 1 u 2 u k ) (w 1 w 2 w m k ) = u 1 u 2 u k w 1 w 2 w m k. Todistus Näytetään, että on olemassa lineaarineuunnos s.e T : ((V 1 V 2 V k ) (V k+1 V k+2 V m )) V 1 V 2 V m T ((v 1 v 2 v k ) (v k+1 v k+2 v m )) = v 1 v 2 v m, kaikilla v i V i, 1 i m. Koska {v 1 v 2 v m : v i V i } virittää V 1 V 2 V m, jokainen yo. muunnos on surjektiivinen (onto). Koska dim((v 1 V 2 V k ) (V k+1 V k+2 V m )) = dim(v 1 V 2 V m ), muunnos oyös injektiivinen (one-to-one). Olkoon sitten Ψ yksikäsitteinen bilineaarinen funktio, jolle pätee lemman 1.11 mukaan Ψ(v 1 v k, v k+1 v m ) = v 1 v 2 v m, kaikilla v i V i, 1 i m. Merkitään vielä (V 1 V 2 V k ) (V k+1 V k+2 V m ) =: A, (V 1 V 2 V k ) (V k+1 V k+2 V m ) =: C, V 1 V 2 V m =: B. Ts. A, B, C ovat vektoriavaruuksia. Merkitääultilineaarikuvausta Φ : C A. Nyt siis jokaista multilineaarikuvausta Ψ kohti on olemassa lineaarikuvaus T L(A, B) s.e. Ψ = T Φ, joten pari (A, Φ) on universaali (kuva 2). Universaleja pareja koskevan olemassaololemman (ks. esitys 5.2-07) T on olemassa. Koska T on bijektio, parit (A, Φ) ja (B, Ψ) ovat myös isomorsia. Koska reach(t ) = V 1 V 2 V m, niin V 1 V 2 V m oalli tensoritulolle (V 1 V 2 V k ) (V k+1 V k+2 V m ) (V 1 V k ) (V k+1 V m ) (V 1 V k ) (V k+1 V m ) T (V 1 V 2 V m ) Figure 2:

Esimerkki 1.13 Olkoo = 3, k = 2. Silloin lauseen 1.12 nojalla Toisaalta, jos k = 1, Siten (V 1 V 2 ) V 3 = V1 (V 2 V 3 ). (V 1 V 2 ) V 3 = V1 V 2 V 3. V 1 (V 2 V 3 ) = V 1 V 2 V 3. Kun V 1 = V 2 = = V m, lause 1.12 on tensorialgebran teorian perusta. Aiheesta enempi [Bourbaki (1948)], [Greub (1967)] tai [Marcus (1973)]. Esimerkki 1.14 Oletetaan, että V 1 = C 1,n ja V 2 = C 1,k. Olkoon Φ : V 1 V 2 C n,k bilineaarinen funktio, jolle Φ(X, Y ) = X t Y. Olkoon E j 1 k matriisi, jonka ainoa nollasta eroava alkio on 1 sarakkeessa j, ja E i 1 atriisi, jonka ainoa nolasta eroava alkio on 1 sarakkeessa i. Silloin Φ(E i, E j ) = E ij, n k matriisi, jonka ainoa nollasta eroava alkio on 1 kohdassa (i, j) (vertaa kirjan Esim. 5.5): E 11 E 12 E 1k 1 1 1 k n k n 2 Φ(E j1, E j 2 ) = g tjt (E tit )E j1 j 2 = E 21 E 22 E 2k = 1 1 1 (8) j 2 =1 j 2 =1 E n1 E n2 E nk 1 1 1 Samalla tavalla kuin esimerkiksi lauseen 1.4 todistuksessa (yhtälö (6)) 2 g tj t (E tit ) = 2 c td jt = δ jt,i t = E j1,j 2, {E i,j : 1 i n, 1 j k} on C n,k :n kanta. Silloin ulottuvuus reachφ = C n,k. Olkoon W on vektoriavaruus ja f : V 1 V 2 W bilineaarinen funktio. Määritellään h : C n,k W s.e. h(e ij ) = f(e i, E j ), 1 i n, 1 j k ja (bi)lineaarinen laajennus kuten yhtälö (8), kuerkitään Φ = f. Kirjan lauseesta 5.7 (UFP) seuraa, että f = h Φ, ja C n,k oyös malli tensoritulolle V 1 V 2, sillä reachφ = C n,k. Silloin Φ = X Y = X t Y oääritelmän 1.1 (kirja, Määr. 5.12) hajottava tensori. Tästä voidaan jatkaa induktiolla, sillä Lauseen 1.12 mukaan t = 1 : t = 2 : lineaarialgebra, esim. yllä, t = 3 : (V 1 V 2 ) V 3 = V1 V 2 V 3, t = 4 : (V 1 V 2 V 3 ) V 4 = V1 V 2 V 3 V 4, t = m : (V 1 V 2 V m 1 ) V m = V1 V 2 V m. Vastaavasti (X Y ) Z = X Y Z, (X Y Z 1 ) Z 2 = X Y Z1 Z 2,,(X Y Z m 3 ) Z m 2 = X Y Zm 2 = T (X, Y,, Z m 2 ), missä T : V 1 V 2 V m T = C n1,n 2,, on hajottava tensori. Kannattaa huomata, että ylläolevassa konstruktiossa multilineaariset funktiot korvataan tensorituloilla (sis. hajottavat tensorit).

Olkoon V 1, V 2,, V m ja W 1, W 2,, W m vektoriavaruuksia, ja oletetaan, että on olemassa lineaariset funktiot T i L(V i, W i ), 1 i m. Silloin Ψ : V 1 V 2 V m W 1 W 2 W m s.e. Ψ(v 1, v 2,, v m ) = T 1 (v 1 ) T 2 (v 2 ) T m (v m ) o-lineaarinen (ei välttämättä bijektio). Tämä nähdään, kun sovelletaan ensin lemmaa 1.5, jolloin huomataan, että v 1 v 2 v m ja kuvaus v 1 v 2 v m v 1 v 2 v m ovat m-lineaarisia ja sovelletaan sitten kirjan esimerkkiä 5.3 (v). Kirjan UFP-lauseen 5.7 ja olemassaololemman (lemma 1.7 esityksessä 6.2-07 luvun 5 alusta) mukaan on olemassa lineaarimuunnos h : V 1 V 2 V m W 1 W 2 W m s.e. h(v 1 v 2 v m ) = T 1 (v 1 ) T 2 (v 2 ) T m (v m ), v i V i, 1 i m. Ts. on olemassa Φ : V 1 V 2 V m V 1 V 2 V m, V 1 V 2 V m ja h s.e kaavio kommutoi jokaisella Ψ. Koska {T 1 (v 1 ) T 2 (v 2 ) T m (v m ), T i (v i ) L(V i, W i ), 1 i m} virittää tensoritulon W 1 W 2 W m, muunnos h on surjektiivinen. Olkoon {e 1j1 e 2j2,, e mjm : 1 j i n i, 1 i m} V 1 V 2 V m kanta ja v i = j a ije ij V i kiinteä, mutta mielivaltainen. Koska n 1 h(v 1 v 2 v m ) = h( a 1j1 e 1j1 n 1 = ( a 1j1 j m =1 j m=1 a mjm e mjm ) a mjm )h(e 1j1 e 2j2 e mjm ), h määräytyy kokonaan kannan kuvista. Toisaalta jokaiselle m-lineaariselle funktiolle g, joka määräytyy samoista kannan kuvista, välttämättä g = h. Ts. kuvaus on yksikäsitteinen siinä mielessä, että se määräytyy samoista kannan kuvista. Määritelmä 1.15 Olkoon T L(V i, W i ), 1 i m ja h L(V 1 V 2 V m, W 1 W 2 W m ) kuten yllä. Silloin T 1, T 2,, T m indusoi h:n ja merkitään h = T 1 T 2 T m.