MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 9: Muuttujanvaihto taso- ja avaruusintegraaleissa

Samankaltaiset tiedostot
MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 10: Napa-, sylinteri- ja pallokoordinaatistot. Pintaintegraali.

Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Mallit laskuharjoitukseen 3 /

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 7: Pintaintegraali ja vuointegraali

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 1: Moniulotteiset integraalit

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 3: Vektorikentät

Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Harjoitus 4/ Syksy 2017

MS-A0202 Di erentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 8: Taso- ja avaruusintegraalit

(ks. kuva) ja sen jälkeen x:n ja y:n suhteen yli xy-tasossa olevan alueen projektion G:

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 8: Newtonin iteraatio. Taso- ja avaruusintegraalit

MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 10: Moninkertaisten integraalien sovelluksia

Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Laskuharjoitus 7 /

Antti Rasila. Kevät Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto. Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0204 Kevät / 16

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 10: Stokesin lause

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 8: Divergenssi ja roottori. Gaussin divergenssilause.

Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Mallit 2 (alkuviikko) / Syksy 2016

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 11: Taso- ja tilavuusintegraalien sovellutuksia

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 1: Moniulotteiset integraalit

MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 10: Moninkertaisten integraalien sovelluksia

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 9: Greenin lause

Täydennetään ja kerrataan Fitzpatrickin lukujen 18 ja 19 esitystä.

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 5: Gradientti ja suunnattu derivaatta. Vektoriarvoiset funktiot. Taylor-approksimaatio.

Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos

Sijoitus integraaliin

Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos

Matematiikan tukikurssi

4.3.7 Epäoleellinen integraali

kaikki ( r, θ )-avaruuden pisteet (0, θ ) - oli θ

Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 5. viikolle /

ELEC C4140 Kenttäteoria (syksy 2016)

F dr = F NdS. VEKTORIANALYYSI Luento Stokesin lause

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Tentti ja välikokeiden uusinta

JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO. Integraalilaskenta 2 Harjoitus Olkoon A := {(x, y) R 2 0 x π, sin x y 2 sin x}. Laske käyräintegraali

MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 2: Usean muuttujan funktiot

ELEC C4140 Kenttäteoria (syksy 2015)

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 3: Osittaisderivaatta

Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 TFM Laskuharjoitus 2L

Matematiikan tukikurssi

Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Mallit laskuharjoitusviikkoon 5 /

Tällaisessa tapauksessa on usein luontevaa samaistaa (u,v)-taso (x,y)-tason kanssa, jolloin tason parametriesitys on *** VEKTORIANALYYSI.

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (CHEM) Luento 2: Usean muuttujan funktiot

Vektorilaskenta, tentti

Vektorilaskenta. Luennot / 66. Vektorilaskenta Lineaarikuvauksen vaikutus mittaan Sijoitus integraaliin.

(b) = x cos x 1 ( cos x)dx. = x cos x + cos xdx. = sin x x cos x + C, C R.

MATEMATIIKAN PERUSKURSSI II

Fr ( ) Fxyz (,, ), täytyy integroida:

Oletetaan sitten, että γ(i) = η(j). Koska γ ja η ovat Jordan-polku, ne ovat jatkuvia injektiivisiä kuvauksia kompaktilta joukolta, ja määrittävät

Muutoksen arviointi differentiaalin avulla

3.4 Käänteiskuvauslause ja implisiittifunktiolause

MATEMATIIKAN PERUSKURSSI II

= ( F dx F dy F dz).

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 6: Vektorikentän viivaintegraali

DI matematiikan opettajaksi: Täydennyskurssi, kevät 2010 Luentorunkoa ja harjoituksia viikolle 11: ti klo 13:00-15:30

f x da, kun A on tason origokeskinen yksikköympyrä, jonka kehällä funktion f arvot saadaan lausekkeesta f (x, y) = 2x 3y 2.

peitteestä voidaan valita äärellinen osapeite). Äärellisen monen nollajoukon yhdiste on nollajoukko.

x n e x dx = n( e x ) nx n 1 ( e x ) = x n e x + ni n 1 x 4 e x dx = x 4 e x +4( x 3 e x +3( x 2 e x +2( xe x e x ))) = e x

Todista suoraan integraalin määritelmään perustuen tasointegraalin ominaisuus. λ f = λ f,

Tehtävänanto oli ratkaista seuraavat määrätyt integraalit: b) 0 e x + 1

Satunnaismuuttujien muunnokset ja niiden jakaumat

Gaussin lause eli divergenssilause 1

Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos. MS-A0203 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2, kevät 2016

MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 6: Ääriarvojen luokittelu. Lagrangen kertojat.

MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 1: Parametrisoidut käyrät ja kaarenpituus

a) Mikä on integraalifunktio ja miten derivaatta liittyy siihen? Anna esimerkki = 16 3 =

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 5: Kaarenpituus ja skalaarikentän viivaintegraali

Kompleksianalyysi, viikko 4

Diplomi-insinööri- ja arkkitehtikoulutuksen yhteisvalinta 2017 Insinöörivalinnan matematiikan koe , Ratkaisut (Sarja A)

Johdatus todennäköisyyslaskentaan Satunnaismuuttujien muunnokset ja niiden jakaumat. TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1

Matematiikan tukikurssi

Differentiaalimuodot

MATEMATIIKAN PERUSKURSSI I Harjoitustehtäviä syksy Millä reaaliluvun x arvoilla. 3 4 x 2,

Tilavuusintegroin. f(x,y,z)dxdydz. = f(x,y,z)dx dy

l 1 2l + 1, c) 100 l=0 AB 3AC ja AB AC sekä vektoreiden AB ja

Luento 6: Suhteellinen liike ja koordinaatistomuunnoksia

Vektorianalyysi II (MAT21020), syksy 2018

u = 2 u (9.1) x + 2 u

Osittaisdifferentiaaliyhtälöt

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Esimerkkejä ym., osa I

r > y x z x = z y + y x z y + y x = r y x + y x = r

MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 7: Pienimmän neliösumman menetelmä ja Newtonin menetelmä.

Luento 4: Suhteellinen liike ja koordinaatistomuunnoksia

Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Ratkaisut viikko 3

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Esimerkkejä ym., osa I

l 1 2l + 1, c) 100 l=0

MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 4: Ketjusäännöt ja lineaarinen approksimointi

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 10: Ensimmäisen kertaluvun differentiaaliyhtälö

Sallitut apuvälineet: MAOL-taulukot, kirjoitusvälineet, laskin sekä itse laadittu, A4-kokoinen lunttilappu. f(x, y) = k x y, kun 0 < y < x < 1,

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

MS-A0104 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (ELEC2) MS-A0106 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (ENG2)

Kuva 1: Tehtävä 1a. = 2π. 3 x3 1 )

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 3: Jatkuvuus

A B = (1, q, q 2 ) (2, 0, 2) = 2 2q q 2 = 0 q 2 = 1 q = ±1 A(±1) = (1, ±1, 1) A(1) A( 1) = (1, 1, 1) (1, 1, 1) = A( 1) A(1) A( 1) = 1

0 kun x < 0, 1/3 kun 0 x < 1/4, 7/11 kun 1/4 x < 6/7, 1 kun x 1, 1 kun x 6/7,

1. Integrointi n-ulotteisessa avaruudessa

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 5: Taylor-polynomi ja sarja

y x1 σ t 1 = c y x 1 σ t 1 = y x 2 σ t 2 y x 2 x 1 y = σ(t 2 t 1 ) x 2 x 1 y t 2 t 1

MS-A0107 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (CHEM)

Nopeus, kiihtyvyys ja liikemäärä Vektorit

mlvektori 1. Muista, että Jacobin matriisi koostuu vektori- tai skalaariarvoisen funktion F ensimmäisistä

y = 3x2 y 2 + sin(2x). x = ex y + e y2 y = ex y + 2xye y2

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 6: Alkeisfunktioista

Transkriptio:

MS-A24 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 9: Muuttujanvaihto taso- ja avaruusintegraaleissa Antti Rasila Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Kevät 216 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A24 Kevät 216 1 / 18

Muuttujanvaihto taso- ja avaruusintegraaleissa 1/5 Tutkitaan funktiota F: D G, missä D ja G ovat R n :n osajoukkoja ja n 2. Tällaista funktiota kutsutaan myös vektorikentäksi. Oletetaan, että funktion F kaikki osittaisderivaatat ovat olemassa ja jatkuvia. Lisäksi oletetaan, että F on bijektio, jokaista pistettä y G vastaa yksikäsitteinen piste x D, jolle F(y) = x. Tällöin G = F(D). v y u x F(u, v) = ( x(u, v), y(u, v) ). Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A24 Kevät 216 2 / 18

Muuttujanvaihto taso- ja avaruusintegraaleissa 2/5 Tutkitaan aluksi muuttujanvaihtoa tasointegraalin tapauksessa: f (x, y) dx dy =??? du dv. D Tarvitaan tieto siitä, miten pinta-ala skaalautuu funktiossa F = (u, v). v v+dv u u+du G v+dv b v (u,v) u a u+du Kuvassa a (vast. b) sijaitsee käyrällä, jolla v (vast. u) on vakio. Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A24 Kevät 216 3 / 18

Muuttujanvaihto taso- ja avaruusintegraaleissa 3/5 Koska funktiolla F on jatkuvat osittaisderivaatat, käyrät ovat sileitä. Vektorien a ja b ei tarvitse olla keskenään kohtisuorassa, vaikka sovelluksissa näin usein onkin. Kirjoitetaan formaalisti a = dx i + dyj, ja myös dx = x du + x dv ja dy = du + dv. Edettäessä vektorin a suuntaan, koordinaati v on vakio ja siten dv =. Saadaan a x du i + du j. Samaan tapaan voidaan päätellä, että b x dv i + dv j. Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A24 Kevät 216 4 / 18

Muuttujanvaihto taso- ja avaruusintegraaleissa 4/5 Approksimaatiokaava pinta-alaelementin da muutokselle siis on i j k da a b = x du du x dv dv Käytetään merkintää (huom. neliömatriiseille det A = det A T ) x x du dv := det J F (x, y) du dv. Determinantti det J F (x, y) on funktion F: R n R n Jacobin determinantti. Sille käytetään myös merkintää det J F (x, y) = (x, y) (u, v), kun F(x, y) = ( u(x, y), v(x, y) ). Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A24 Kevät 216 5 / 18

Muuttujanvaihto taso- ja avaruusintegraaleissa 5/5 Olkoon F: D R n R n, n 2. Matriisi F 1 F 1 x 1 x n J F (x) =..... F n F n, x = (x 1,..., x n ), x 1 x n on funktion F Jacobin matriisi. Jacobin determinantin itseisarvo kertoo pinta-alan (yleisemmin n-ulotteisen tilavuuselementin) muutoksen, joten f (x, y) det J F (x, y) dx dy = g(u, v) du dv, D missä g(u, v) = f (x(u, v), y(u, v)) ja G = F(D). Etumerkki kertoo, onko F suunnistuksen säilyttävä vai kääntävä. Itseisarvo tarvitaan, koska pinta-alalla (tilavuudella) ei ole suuntaa. Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A24 Kevät 216 6 / 18 G

Esimerkki 1 1/3 Lasketaan neljän paraabelin y = x 2, y = 2x 2, x = y 2 ja x = 3y 2 rajoittamaan alueen D pinta-ala. Huomataan, että karteesiseen koordinaatistoon päästään muunnoksella F = ui + vj, u(x, y) = x2 y 2, v(x, y) = y x. y 111 1111 11111 111111 111111 11111 11111 11111 1111 11111 11111 1111 1111 11 1 v 1 1/3 x 1/2 1 u Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A24 Kevät 216 7 / 18

Esimerkki 1 2/3 Halutaan kuitenkin muunnos F 1 : G D, joka vie karteesiset koordinaatit alkuperäiseen tilanteeseen. Lineaarialgebran perusteella det J F 1(u, v) = 1 det J F (x, y). Lasketaan Saadaan myös x = 2x y, x = y2 x 2, = x2 y 2. = 2y x. Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A24 Kevät 216 8 / 18

Esimerkki 1 3/3 Lasketaan edelleen det J F (x, y) = x x = 2x y y 2 x 2 x2 y 2 2y x Tulokseksi siis saadaan 1 dx dy = = 4 1 = 3, eli det J F 1(u, v) = 1 3. D G 1 3 du dv = 1 3 2 3 1 2 = 1 9. Tavallisimmat sovelluksissa esiintyvät muuttujanvaihdot ovat suoraviivaisempia kuin tämän esimerkin tapaus. Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A24 Kevät 216 9 / 18

Napakoordinaatit 1/2 y (x,y) r θ x Piste (x, y) R 2 voidaan kirjoittaa muodossa (r, θ), missä r > ja θ < 2π. Alkeisgeometriasta saadaan kaavat { x = r cos θ y = r sin θ, kun r 2 = x 2 + y 2. Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A24 Kevät 216 1 / 18

Napakoordinaatit 2/2 Jacobin determinantille saadaan kaava (x, y) (r, θ) = x x r θ = cos θ sin θ Siten r θ r sin θ r cos θ = r. dx dy = (x, y) (r, θ) dr dθ = r dr dθ. Integraali napakoordinaateissa voidaan siis laskea f (x, y) dx dy = g(r, θ)r dr dθ, missä g(r, θ) = f (r cos θ, r sin θ). D G Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A24 Kevät 216 11 / 18

Esimerkki 2 Olkoon D = {(x, y) R 2 : 1 < x 2 + y 2 < 4}. Lasketaan napakoordinaateissa integraali 1 I = x 2 dx dy. + y 2 Saadaan I = ˆ 2π ˆ 2 1 D = 2π ln r ˆ 1 2 1 r dr dθ = 2π r 2 1 r dr 2 r=1 = 2π ln 2. Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A24 Kevät 216 12 / 18

Esimerkki 3 1/2 Integraali ˆ e x2 dx on erittäin tärkeä mm. todennäköisyyslaskennassa ja tilastotieteessä. Tämä integraali on vaikea, koska integraalifunktiota ei ole mahdollista kirjoittaa alkeisfunktioiden avulla. Ylläoleva integraali on kuitenkin mahdollista laskea seuraavan tempun avulla: Huomataan aluksi, että Nyt I = ˆ ˆ I = ˆ 2π ˆ ( ˆ e x2 y 2 dx dy = e r 2 r dr dθ = 2π 2 e dx) x2. ˆ re r 2 dr. Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A24 Kevät 216 13 / 18

Esimerkki 3 2/2 Sijoittamalla t = r 2, dt = 2r dr, saadaan ˆ re r 2 dr = 1 ˆ e t dt = 1 2 2 e t + C = 1 2 e r 2 + C. Siten I = 2π lim R e r 2 R r= = π. Näin ollen, alkuperäisen integraalin arvo on ˆ e x2 dx = π. Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A24 Kevät 216 14 / 18

Muuttujanvaihto avaruusintegraalissa Yleinen idea: Muunnoskaavat x = x(u, v, w), y = y(u, v, w), z = z(u, v, w). Tällöin missä dx dy dz = (x, y, z) (u, v, w) du dv dw, (x, y, z) (u, v, w) = x z x z x w w z w Jos siis g(u, v, w) = f (x(u, v, w), y(u, v, w), z(u, v, w)), niin f (x, y, z) dx dy dz = g(u, v, w) (x, y, z) (u, v, w) du dv dw. D G. Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A24 Kevät 216 15 / 18

Sylinterikoordinaatit Koordinaatit (r, θ, z), missä < r, θ < 2π, z R. z v (x,y,z) θ r y Muunnoskaavat: x x = r cos θ, y = r sin θ, z = z. Muunnoksen Jacobin determinantiksi saadaan dx dy dz = (x, y, z) (r, θ, z) dr dθ dz = r dr dθ dz. Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A24 Kevät 216 16 / 18

Pallokoordinaatit Koordinaatit (r, θ, φ), missä < r, θ < 2π, φ < π. z v (x,y,z) φ r θ y Muunnoskaavat: x x = r sin φ cos θ, y = r sin φ sin θ, z = r cos φ. Muunnoksen Jacobin determinantiksi saadaan dx dy dz = (x, y, z) (r, θ, φ) dr dθ dφ = r 2 sin φ dr dθ dφ. Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A24 Kevät 216 17 / 18

Esimerkki 4 Lasketaan R-säteisen pallon B 3 (R) tilavuus: = B 3 (R) ˆ R ˆ 2π = 1 dx dy dz = r 2 cos φ ˆ R ˆ R ˆ 2π ˆ π π φ= dθ dr = 4πr 2 dr = 4πr 3 3 R r= r 2 sin φ dφ dθ dr ˆ R ˆ 2π = 4πR3 3. 2r 2 dθ dr Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A24 Kevät 216 18 / 18