Sovelluksia additiivisen arvofunktion käytöstä projektiportfolion valinnassa

Samankaltaiset tiedostot
Projektiportfolion valinta

Projektiportfolion valinta

Eräs tyypillinen virhe monitavoitteisessa portfoliopäätösanalyysissa + esimerkkitapaus

Harjoitus 12: Monikriteerinen arviointi

Data Envelopment Analysis (DEA) - menetelmät + CCR-DEA-menetelmä

Harjoitus 12: Monikriteerinen arviointi

Additiivinen arvofunktio projektiportfolion valinnassa

Aihioiden priorisointi ja portfolioanalyysi ennakoinnissa (valmiin työn esittely)

Esteet, hyppyprosessit ja dynaaminen ohjelmointi

Kasvuyrityksen tuotekehitysportfolion optimointi (valmiin työn esittely)

Osakesalkun optimointi. Anni Halkola Turun yliopisto 2016

How to Support Decision Analysis with Software Case Förbifart Stockholm

ICT:n johtamisella tuloksia

Bioenergian kestävyyden arviointi Arvioinnin tulokset Suomessa. Bioenergian kestävyys seminaari Kilta-sali, Helsinki Taija Sinkko

Luento 1: Optimointimallin muodostaminen; optimointitehtävien luokittelu

MTTTP1, luento KERTAUSTA

Investointimahdollisuudet ja niiden ajoitus

Additiivinen arvofunktio

Päämies-agentti-malli ja mekanismisuunnittelu

Mat Optimointiopin seminaari kevät Monitavoiteoptimointi. Tavoitteet

Kaks`Kättä työpaja/ Taloushallinto. Matemaattis-luonnontieteellinen osaaminen pakolliset osaamistavoitteet, 4 osp (voimaan 1.8.

Tehtävään voi perinteisen arviointitavan tilalle ottaa käyttöön monipuolisemman matriisiarvioinnin tai arviointioppaan.

HARKINNANVARAISTA JOHTAMISTA HAVA-foorumi HAVA:n perusteet

STM:n arviointiryhmän linjauksia tutkimuksen arvioinnista. Seppo Nikkari, varajohtaja Lääketieteen yksikkö, TaY

Projektin arvon määritys

Sotelan toiminta-avustukset

Aki Taanila LINEAARINEN OPTIMOINTI

Referenssipiste- ja referenssisuuntamenetelmät

Paretoratkaisujen visualisointi

Lisäinformaation arvo monikriteerisessä projektiportfoliovalinnassa (valmiin työn esittely)

TTY Porin laitoksen optimointipalvelut yrityksille

3d-tulostuksen sovelluksia

Aseiden leviämisen estäminen

Yhteistyötä sisältämätön peliteoria

Robust portfolio modeling (RPM) epätäydellisellä hintainformaatiolla ja projektiriippuvuuksilla

Pysähdy! Nyt on syytä miettiä tämä asia uudelleen. Kiinnitä huomiosi tähän. Hienoa, jatka samaan malliin. Innokylän arviointimittari

Uusien keksintöjen hyödyntäminen

Kuluttajan teoriaa tähän asti. Luento 6. Hyötyfunktion ja indifferenssikäyrien yhteys. Kuluttajan hyöty. Laajennuksia. Kuluttajan ylijäämä

Optimoinnin sovellukset

Projektin arvon aleneminen

Yhteisen yleiskaavan mahdollisuuksia. Ritva Laine

Kuntaliitto InnoSI Impact partnerina Kaija Majoinen Tutkimus- ja kehitysjohtaja Suomen Kuntaliitto

Sovellus: Portfoliopäätösanalyysi lentoliikenteen parantamisen tukena

LIITE 4 VASTAUSTEN JAKAANTUMINEN KRITEEREITTÄIN VERTAISARVIOINTI VERKKOVIRTA -HANKKEESSA OPINTOJEN AIKAISEN TYÖN OPINNOLLISTAMINEN

OPTIMAALINEN INVESTOINTIPÄÄTÖS

Katkonnanohjaus evoluutiolaskennan keinoin

A ja B pelaavat sarjan pelejä. Sarjan voittaja on se, joka ensin voittaa n peliä.

Hotellin asiakasliikenne ja kannattavuus

Voisiko euron hajo.aa hallitus1? Onko Fixit mahdollisuus. Professori Vesa Kanniainen Helsingin yliopisto, EuroThinkTank

ALGORITMIT & OPPIMINEN

MTTTP1, luento KERTAUSTA

Kriteeristön esittely

Uudistuva esiopetus ja. näkökulmia paikallisen ops työn aloittamiseen

Diskreettiaikainen dynaaminen optimointi

MTTTP1, luento KERTAUSTA

1. OHJAAMATON OPPIMINEN JA KLUSTEROINTI

FUNKTION KUVAAJAN PIIRTÄMINEN

min x x2 2 x 1 + x 2 1 = 0 (1) 2x1 1, h = f = 4x 2 2x1 + v = 0 4x 2 + v = 0 min x x3 2 x1 = ± v/3 = ±a x 2 = ± v/3 = ±a, a > 0 0 6x 2

Mat Investointiteoria Laskuharjoitus 4/2008, Ratkaisut

Suomenlahden öljykuljetusten biologisten riskien mallintaminen ja päätösanalyysi Bayes-verkoilla

1.Työpaikan työntekijöistä laaditussa taulukossa oli mm. seuraavat rivit ja sarakkeet

LIIKETOIMINTASUUNNITELMA

Pystysuuntainen ohjaus

TK Tietojenkäsittelyn seminaari 4 op Kevät Tietojenkäsittelyn seminaari

Dynaaminen ohjelmointi ja vaikutuskaaviot

LÄMMITYSENERGIA- JA KUSTANNUSANALYYSI 2014 AS OY PUUTARHAKATU 11-13

Preference Programming viitekehys: epätäydellisen preferenssi-informaation elisitointi ja mallintaminen, dominanssi

Investointimahdollisuudet ja investointien ajoittaminen

Toivakan kunta Esityslista 3/2017 1/10. Sivistyslautakunta Aika klo 16:30. Toivakan kirjasto. Käsiteltävät asiat

KEHITTÄJÄ RATKAISIJA REKRYTOIJA

Osallistuva budjetointi

Kertausta Talousmatematiikan perusteista Toinen välikoe

Yrityksen työeläkevakuutukset, kuntoutus- ja eläkeasiat sekä työkykyjohtamisen työkalut kaikki yhdessä paikassa

Tilaajien rooli virtaustehokkuuden kehittämisessä

1 Johdanto Uskomusverkko -jota kutsutaan myos Bayesilaiseksi verkoksi, vaikutus kaavioksi tai seuraamus verkko - on tapa esitaa informaatiota, siten e

Shp:n 80 % kustannusvastuun laskenta

Luento 6: Monitavoitteinen optimointi

1. OHJAAMATON OPPIMINEN JA KLUSTEROINTI

YKSIKÖT Tarkista, että sinulla on valittuna SI-järjestelmä. Math/Units Ohjelma tulostaa/käyttää laskennassaan valittua järjestelmää.

MESTA-sovelluksen käyttö alueellisissa metsäohjelmissa. Ylläpitäjän ohje

Olisi tärkeää, että vanhasta määräys- ja ohjekokoelmasta poistettaisiin nyt näillä määräyksillä kumotut osuudet.

NÄYTTEILLEASETTAJIEN KICK-OFF

Helsingin seudun Maankäyttösuunnitelma MASU. Hannu Penttilä MAL-neuvottelukunnan puheenjohtaja

Fuusio vai konkurssi? Hintakilpailun satoa

Luento 1: Optimointimallin muodostaminen; optimointitehtävien luokittelu

Ratkaisu: a) Koroton takaisinmaksuaika on 9000 = 7,5 vuotta b) Kun vuosituotot pysyvät vakiona, korollinen takaisinmaksuaika määräytyy

MELA käyttäjäsovelluksia ja -kokemuksia

Lähtökohtana projektin ja projektistrategian määrittely

Reaalioptioden käsitteen esittely yksinkertaisen esimerkin avulla

1 Rajoitettu optimointi II - kustannusfunktio, Lagrangen kertoimet varjohintoina

Sijainnin merkitys Itellassa GIS. Jakelun kehittämisen ajankohtaispäivä

Jatkuvan ajan dynaaminen optimointi

Maitotilojen talous vuonna Ari Enroth ProAgria Keskusten Liitto

Harjoitus 4: Matlab - Optimization Toolbox

Projektin suunnittelu 71A00300

Päätöksenteko ja analyyttinen hierarkiaprosessi, AHP

Osittaisdifferentiaaliyhtälöt

Kaksi sovellusta robustien päätössuositusten tuottamisesta

PRIIP s KID. Markku Kaustia. Mistä PRIIP s regulaatiossa on kysymys? Mitkä ovat KID:in vaikutukset? Miltä näyttää - onnistutaanko?

Pelastustoimen tilinpäätös 2008 ja hanke, tilinpäätös- ja kustannusanalyysin tuloksia Jaana Määttälä, KTM, tutkija

Transkriptio:

Sovelluksia additiivisen arvofunktion käytöstä projektiportfolion valinnassa Mat-2.4142 Optimointiopin seminaari kevät 2011

Kleinmuntz ja Kleinmuntz1999 TEHTÄVÄ Sairaalan strategisen investointibudjetin laadinta rahan jako eri kohteisiin mahdollisia kohteita 180 suuruusluokat $10.000-$300.000 valintakriteereinä toisaalta tuotto toisaalta strategiset asiat rajoitteena kustannus

Kleinmuntz ja Kleinmuntz1999 HAASTE Tasapainoilu kylmän NPV-laskennan ja härskin politikoinnin välillä NPV on epätarkka mittari pitkällä aikavälillä eikä ota huomioon strategisia näkökulmia. Strategisesta näkökulmasta asioita katsova johto ei pysty hahmottamaan laajaa kokonaisuutta ilman apuvälineitä

Kleinmuntz ja Kleinmuntz1999 RATKAISU 1 (3) Kahdeksanvaiheinen metodi, jolla pulma ratkeaa: Aluksi määritetään kvalitatiivisesti kriteerit Lasketaan jollain tavalla arvoja: rahaa (taloushallinto kertoo) tai muuta (asiantuntijat arvioivat => keskiarvot) Painotetaan SWING-metodilla Hyöty-kustannusanalyysilla järjestykseen ja poimitaan portfolioon järkevästi.

1. Laadi arviointikriteerit 2. Luokittele ehdotukset 3. Varmista ymmärrettävyys 4. Arvioi ehdotusten kustannukset 5. Arvioi ehdotukset kriteereittäin 6. Aseta kriteereille strateginen tärkeyspaino 7. Laske ehdotuksille painotetut arvot 8. Tee hyöty-kustannusanalyysi RATKAISU 2 (3) Kleinmuntz ja Kleinmuntz1999 Luokitellaan ehdotukset suuriin (20% ehdotuksista oli tässäkin tapauksessa 80% kuluista) ja pieniin. Pienille ehdotuksille oma määräraha ja kevyt arviointiprosessi. Seuraavassa suurien ehdotusten käsittelyä:

1. Laadi arviointikriteerit 2. Luokittele ehdotukset 3. Varmista ymmärrettävyys 4. Arvioi ehdotusten kustannukset 5. Arvioi ehdotukset kriteereittäin 6. Aseta kriteereille strateginen tärkeyspaino 7. Laske ehdotuksille painotetut arvot 8. Tee hyöty-kustannusanalyysi RATKAISU 3 (3) Kleinmuntz ja Kleinmuntz1999 Perus SWING ja painotetut keskiarvot Hyöty-kustannusanalyysi järjellä painottaen

Ewing et al. 2006 TEHTÄVÄ USA:n armeijan tukikohtien uudelleenjärjestäminen ja sulkeminen (vuonna 2005) Päätösanalyysi sotilaallisen arvon näkökulmasta Puhtaan sotilaallinen näkökulma tukikohtaverkostoon Kustannukset huomioidaan erikseen Analyysi yhteistyössä lopullisten päättäjien kanssa

Ewing et al. 2006 HAASTE Ensin generoidaan kvalitatiivisesti mittarit kategorioittain s.e. jokaisella mittarilla on luotettava datalähde. Mittareita syntyy kymmeniä ja tukikohtia on lähes sata joten kvantitatiivinen analyysi muodostuu äärimmäisen monimutkaiseksi ja hankalaksi ongelmaksi. Additiivisessa mallissa mittarien oltava differenssiriippumattomia.

Ewing et al. 2006 RATKAISU 1 (5) Valitaan additiivinen malli, jota säädetään s.e. Väliarvo-kaavalla differenssiriippumattomuus yksiulotteisille mittareille. Tehdään lopuista mittareista kaksiulotteisia, jotta vältetään arvojen riippuvuudet ja käytetään SWING-matriisia painotuksiin

Ewing et al. 2006 RATKAISU 2 (5) Kaksiulotteisilla luokitellaan eri leikkaukset Toimii jollei välejä ole mahdottoman paljoa Arvot labeleille vertailemaan tyyliin: paljonko arvokkaampi on label 9 kuin label 7? Lopuksi vielä varmistettiin vastausten konsistenssi (ei voi olla että L6<L7<L9<L8<L6)

Ewing et al. 2006 RATKAISU 3 (5) Painotus SWING-matriisilla Ääripäät 100 ja 1; muut arvot matriisiin tärkeyden ja variaation mukaan.

Ewing et al. 2006 RATKAISU 4 (5) Portfolio optimointi määrärajoitteella s.e. maksimoidaan sotilaallinen arvo

Ewing et al. 2006 RATKAISU 5 (5) Portfolio näyttää esim. tältä: Herkkyysanalyysina: Installaatiot, jotka mukana kaikissa parempia, kun ne jotka putoavat määrää rajatessa ensimmäisinä

Kotitehtävä A. Ratkaise sairaalan investointimäärärahan kohdennusongelma (Kleinmuntz ja Kleinmuntz, 1999) käyttäen annettua koodipohjaa (seminaarin sivuilla). B. Ratkaise sama tehtävä siten, että desktop hardware pakotetaan mukaan.