Aseiden leviämisen estäminen
|
|
- Annika Ahola
- 7 vuotta sitten
- Katselukertoja:
Transkriptio
1 Mat Optimointiopin seminaari Antti Pirinen Aseiden leviämisen estäminen Menetelmä sotilaallisten järjestelmien tehokkuuden arvioimiseksi Referaatti Lähde: Stafira, Parnell, Moore : A Methodology for Evaluating Military Systems in a Counterproliferation Role, Management Science / Vol. 43, No. 10, October 1997
2 Johdanto Aseiden leviämisen estäminen on suomenkielinen vastine englanninkieliselle termille Counter proliferation, jolla tarkoitetaan poliittisia, taloudellisia ja sotilaallisia keinoja massatuhoaseiden leviämisen estämiseksi ja Yhdysvaltojen ja sen liittolaisten suojelemiseksi massatuhoasein varustautuneilta vihollisilta. Käytännön tasolla aseiden leviämisen estämisen tavoitteena on estää muita maita saamasta haltuunsa massatuhoaseita, tuhota vihollisen hallussa olevat massatuhoaseet ennen kuin niitä ehditään käyttää, antaa peloite massatuhoaseiden käytöstä aiheutuvista sotilaallisista seurauksista sekä kehittää menetelmiä, joilla vihollisen hallussa olevien massatuhoaseiden tehoa voidaan vähentää Tavoitteiden saavuttamiseksi Yhdysvallat voi käyttää kolmea erityyppistä sotilaallista keinoa. Tiedustelukeinojen avulla pyritään löytämään massatuhoaseita sisältävät kohteet ja havaitsemaan massatuhoaseiden käyttö. Puolustuskeinojen avulla pyritään torjumaan vihollisen hyökkäys mahdollisimman vähäisin omin tappioin. Tarvittaessa turvaudutaan voimakeinoihin, joiden avulla pyritään tuhoamaan massatuhoaseita sisältävät kohteet ennen kuin niissä olevia aseita käytetään Yhdysvaltoja vastaan. Yhdysvalloissa on kehitetty erityisesti aseiden leviämisen estämiseen tähtääviä järjestelmiä, jotka käyttävät hyväkseen useita erilaisia sotilaallisia keinoja. Näiden järjestelmävaihtoehtojen keskinäistä paremmuutta arvioidaan mallintamalla järjestelmien käyttöön liittyvä päätöksentekotilanne vaikutuskaavion avulla ja laskemalla tätä kautta kunkin järjestelmän toiminnan arvo. Herkkyysanalyysin avulla voidaan tämän jälkeen selvittää keskeiset järjestelmävaihtoehtojen keskinäiseen paremmuusjärjestykseen vaikuttavat tekijät. Vaikutuskaaviomalli Voimakeinojen tehokkuus Tilanneraportti Uusintaiskun tehokkuus Uusinta - isku Menetelmävaihto -ehdot Paljasta MTA -kohde Käytä voimakeinoja Toimintahalukkuus Vastustajan reaktio MTAtyyppi Käytä puolustus - keinoja Sotilaallinen arvo järjestelmän toiminnalle Järjestelmän toiminnan kokonaisarvo Järjestelmän kustannukset Paljasta MTA käyttö Puolustustehokkuus Kuva 1. Vaikutuskaaviomalli järjestelmävaihtoehtojen arvioimiseksi Kustannusten paino 2
3 Vaikutuskaaviomalli sisältää viisi päätössolmua. Päätöksille on ominaista, että edellisen päätöksen seuraus on tiedossa seuraavaa päätöstä tehtäessä. Menetelmävaihtoehdot solmussa tehdään päätös, aloitetaanko uuden massatuhoaseiden leviämisen estämiseen tähtäävän järjestelmän kehittäminen, vai pitäydytäänkö olemassaolevissa järjestelmissä. Käytä voimakeinoja solmussa päätetään, hyökätäänkö massatuhoaseiden hallussapidosta epäiltyä vastustajaa vastaan. Vastustajan reaktio solmu on luonteeltaan sattumasolmu, sillä se sisältää tiedon vastustajan reaktiosta Yhdysvaltojen sotilaalliseen iskuun vastustajaa kohtaan. Käytä puolustuskeinoja solmu puolestaan sisältää päätöksen, käyttääkö Yhdysvallat puolustuskeinoja vihollisen massatuhoasein tekemän hyökkäyksen torjumiseksi. Uusintaisku- solmussa tehdään päätös uusintaiskusta massatuhoasein varustautunutta kohdetta vastaan ensimmäisen iskuyrityksen epäonnistuttua. Vaikutuskaaviossa on kaiken kaikkiaan kahdeksan kappaletta sattumasolmuja, jotka sisältävät kuvaamiinsa tapahtumiin liittyvän todennäköisyysjakauman. MTA-tyyppi ilmaisee todennäköisyyden, jolla vastustajalla on käytössään tietyn kategorian mukainen asejärjestelmä. Järjestelmäkategorioita on neljä, joista ensimmäiseen kuuluu asejärjestelmä, joka sisältää ydinaseita, kemiallisia aseita ja biologisia aseita. Toiseen kategoriaan kuuluvat järjestelmät, jotka sisältävät kemiallisia aseita ja biologisia aseita. Kolmannen kategorian järjestelmät sisältävät ydinaseita ja neljännen tyypin kohteessa ei ole massatuhoaseita ollenkaan. Paljasta MTA-kohde solmu ilmaisee todennäköisyyden, jolla kunkin kategorian mukainen massatuhoaseita sisältävä kohde voidaan paljastaa tiedustelullisin keinoin, kun taas puolestaan Paljasta MTA käyttö solmu kertoo todennäköisyyden, jolla massatuhoaseiden käyttö Yhdysvaltoja vastaan havaitaan tiedustelullisin keinoin. Tilanneraportti solmu ilmaisee todennäköisyyden, jolla massatuhoasein varustautunutta vihollista vastaan tehdystä iskusta saadaan oikeaa tietoa. Toimintahalukkuus solmu ilmaisee Yhdysvaltojen hallituksen ja julkisen mielipiteen hyväksymistodennäköisyyden voimakeinojen käytölle. Voimakeinojen käytössä hyväksymistodennäköisyydet riippuvat merkittävästi käytettävästä asejärjestelmästä, mutta puolustusjärjestelmien käyttö oletetaan hyväksyttävän todennäköisyydellä 1. Voimakeinojen tehokkuus solmu ilmaisee todennäköisyyden, jolla voimakeinojen käyttöön perustuva järjestelmä pystyy tekemään massatuhoaseita sisältävän kohteen toimintakyvyttömäksi. Jos isku ei onnistu halutulla tavalla, joudutaan tekemään uusintaisku kohteeseen. Uusintaiskun tehokkuus solmu kertoo todennäköisyyden, jolla uusintaisku tekee kohteen toimintakyvyttömäksi. Puolustustehokkuus solmu puolestaan ilmaisee todennäköisyyden, jolla puolustusjärjestelmä pystyy torjumaan vihollisen massatuhoasein tekemän hyökkäyksen mahdollisimman pienin tappioin. Vaikutuskaaviossa on neljä determinististä solmua. Sotilaallinen arvo järjestelmän toiminnalle solmu kertoo massatuhoaseiden leviämisen estämiseen tähtäävän järjestelmän arvon puhtaasti sotilaallisesta näkökulmasta. Järjestelmän toiminta saa arvon 1, mikäli voimakeinojen käyttö tai uusintaisku pystyvät tuhoamaan iskun kohteen tai mikäli puolustusjärjestelmä toimii tehokkaasti. Matemaattisesti voidaan kirjoittaa: Sotilaallinen arvo järjestelmän toiminnalle = Max ( ( Puolustustehokkuus * Käytä puolustuskeinoja), (Käytä voimakeinoja * Voimakeinojen tehokkuus), (Uusintaiskun tehokkuus * Tee uusintaisku) ) missä Käytä puolustuskeinoja, Käytä voimakeinoja sekä Tee uusintaisku saavat joko arvon 0 tai 1 riippuen siitä, käytetäänkö tarkasteltavassa järjestelmässä kyseistä menetelmää. 3
4 Järjestelmän toiminnan kokonaisarvo puolestaan määräytyy Järjestelmän toiminnan sotilaallisen arvon, Järjestelmän kustannuksen sekä Kustannuskertoimen avulla. Matemaattisena lausekkeena voidaan kirjoittaa: Järjestelmän toiminnan kokonaisarvo = Kustannuskerroin* Järjestelmän kustannus + ( 1- Kustannuskerroin) * Sotilaallinen arvo järjestelmän toiminnalle Kustannuskertoimella kuvataan kustannusten suhteellista painoarvoa järjestelmän toiminnan kokonaisarvoa määritettäessä. Järjestelmän kustannus puolestaan saa arvon 0, kun järjestelmän kustannukset ovat suurimmat sallitut ja arvon 1 kustannusten ollessa hyvin alhaiset. Täydelliset järjestelmät Täydellisen järjestelmän käsitteen avulla voidaan tutkia, mitä massatuhoaseiden leviämisen estämiseen tähtäävän järjestelmän osa-aluetta tulisi erityisesti pyrkiä kehittämään, jotta järjestelmän sotilaallista arvoa voitaisiin parantaa merkittävimmin. Täydellisellä tiedustelujärjestelmällä tarkoitetaan järjestelmää, joka havaitsee massatuhoaseita sisältävän kohteen ja massatuhoaseiden käytön todennäköisyydellä yksi sekä raportoi oikein iskun aiheuttamista vaurioista. Täydellinen puolustusjärjestelmä puolestaan torjuu massatuhoasein tehdyn hyökkäyksen todennäköisyydellä yksi ja täydellinen voimakeinojen käyttöön perustuva järjestelmä tuhoaa massatuhoaseita sisältävän kohteen varmasti. Nykyisten järjestelmien sotilaalliset arvot ovat suuruusluokaltaan 0,5. Järjestelmän muuttaminen voimakeinojen osalta täydelliseksi ei juurikaan tuo parannusta tilanteeseen. Sen sijaan puolustusosan muuttaminen täydelliseksi nostaa järjestelmän sotilaallisen arvon 0,6:n tasolle. Selkein parannus järjestelmään saadaan, kun järjestelmän tiedustelullinen komponentti muutetaan täydelliseksi. Järjestelmän sotilaallinen arvo paranee tällöin jopa 0,98:n tasolle. Myöskään eri tekijöiden suhteen järkevissä rajoissa suoritettava herkkyysanalyysi ei muuta järjestelmävaihtoehtojen keskinäistä paremmuusjärjestystä. Tilannetta voidaan selittää sillä, että sekä puolustusjärjestelmät että voimakeinoihin perustuvat järjestelmät tarvitsevat toimiakseen tehokkaan tiedustelujärjestelmän. Olemassa olevat järjestelmät: Olemassa olevien tai kehitteillä olevien aseiden leviämisen estämiseen tähtäävien järjestelmien ominaisuuksia on kuvattu taulukossa 1. Järjestelmät on siinä luokiteltu neljään eri tyyppiin järjestelmän luonteen mukaisesti: hyökkäysjärjestelmiin, puolustusjärjestelmiin, strategisiin järjestelmiin sekä tiedustelujärjestelmiin. Kuvassa 2 on esitettynä eri järjestelmien sotilaalliset arvot ja kustannukset. 4
5 Hyökkäys Puolustus Strateginen Tiedustelu ARC SPEAR OD Tac Satellite Grav. Recon Global Eyes Mod. NBC Adv. Air Laser RF Weapon Conventional ICBM Taulukko1. Olemassa olevien järjestelmien ominaisuudet Järjestelmän sotilaallinen arvo vs. kustannukset 0,8 0,7 0,6 0,5 0,4 0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 Järjestelmän kustannus ARC SPEAR OD Tac Satellite Grav. Recon Global Eyes Mod. NBC Adv. Air Laser RF Weapon Conventional ICBM Kuva 2. Olemassa olevien järjestelmien sotilaalliset arvot vs. kustannukset Kuten kuvasta 2 havaitaan, tiedustelulliset järjestelmät ovat kustannuksiltaan kalliita, mutta tehokkuudeltaan huomattavasti muita järjestelmätyyppejä parempia. Puolustusjärjestelmät ovat sekä tehokkuudeltaan että kustannukseltaan keskikastia, kun taas hyökkäysjärjestelmät ovat hinnaltaan muita edullisempia ja sotilaallisilta arvoiltaan alhaisia. Johtopäätökset ja kehityskohteet Esitellyn menetelmän avulla voidaan vertailla keskenään erilaisia massatuhoaseiden leviämisen estämiseen tähtääviä järjestelmiä. Vaikutuskaavion avulla arviointiprosessi voidaan jakaa helposti hahmotettaviin osakokonaisuuksiin. Malli on kuitenkin luonteeltaan liian yksinkertainen. Kaikkia massatuhoaseita sisältäviä kohteita, sekä kiinteitä että liikkuvia, käsitellään samalla tavalla. Vihollisen hyökkäyksen yhteydessä huomioidaan ainoastaan asetyyppi, eikä tapaa, jolla ase toimitetaan kohteeseen. Lisäksi järjestelmän sotilaallinen arvo ei sakota ollenkaan kohteen kaksinkertaisesta tuhoamisesta eikä aiheettomista puolustustoimenpiteistä. Edellä mainituista puutteistaan huolimatta malli antaa käsityksen, miten tämäntyyppisiä ongelmia voidaan mallintaa. Myös tiedustelullisten järjestelmien kehittämisen välttämättömyys tuli analyysin myötä varsin selkeästi esille. 5
Dynaaminen ohjelmointi ja vaikutuskaaviot
Teknillinen Korkeakoulu / Ssteemianalsin laboratorio Mat-2.42 Optimointiopin seminaari / Referaatti esitelmästä Sami Mllmäki Dnaaminen ohjelmointi ja vaikutuskaaviot OHDANTO Dnaamiset ohjelmointitehtävät
LisätiedotTehokas ilmaisku. Terminologiaa. Ilmaisku. Tavoitteiden saavuttaminen. Suunnittelun tavoitteet. S ysteemianalyysin Laboratorio Teknillinen korkeakoulu
Tehokas ilmaisku -Päätösanalyysi suunnittelun tukena- Ilmaisku Terminologiaa saattajat viholliskohde lento saattajat yhteinen viholliskohde määrittää lennon maantieteellinen läheisyys t tukevat toisiaan
LisätiedotGaussinen vaikutuskaavio Tommi Gustafsson 45434f Tfy IV
Mat-.4 Optimointiopin seminaari, syksy 999 Referaatti 7.0.999 Gaussinen vaikutuskaavio Tommi Gustafsson 45434f Tfy IV JOHDATO Ross D. Shachter a C. Robert Kenley (989) esittelevät artikkelissaan Gaussian
LisätiedotORMS2020 Päätöksenteko epävarmuuden vallitessa Syksy 2008. päätöspuiden avulla tarkastellaan vasta seuraavissa harjoituksissa.
ORMS00 Päätöksenteko epävarmuuden vallitessa Syksy 008 Harjoitus Ratkaisuehdotuksia Nämä harjoitukset liittyvät päätöspuiden rakentamiseen: varsinaista päätöksentekoa päätöspuiden avulla tarkastellaan
LisätiedotSovelluksia additiivisen arvofunktion käytöstä projektiportfolion valinnassa
Sovelluksia additiivisen arvofunktion käytöstä projektiportfolion valinnassa Mat-2.4142 Optimointiopin seminaari kevät 2011 Kleinmuntz ja Kleinmuntz1999 TEHTÄVÄ Sairaalan strategisen investointibudjetin
LisätiedotSignalointi: autonromujen markkinat
Signalointi: autonromujen markkinat Mat-.414 Optimointiopin seminaari Klaus Mattila 1.0.008 1 Esityksen rakenne Johdanto Autonromujen markkinat: Akerlofin malli Kustannuksellinen signalointi: Spencen malli
LisätiedotInformaatio ja Strateginen käyttäytyminen
Informaatio ja Strateginen käyttäytyminen Nuutti Kuosa 2.4.2003 Sisältö Johdanto Duopoli ja epätietoisuutta kilpailijan kustannuksista Kilpailijan tietämyksen manipulointi Duopoli ja epätietoisuutta kysynnästä
LisätiedotNollasummapelit ja bayesilaiset pelit
Nollasummapelit ja bayesilaiset pelit Kristian Ovaska HELSINGIN YLIOPISTO Tietojenkäsittelytieteen laitos Seminaari: Peliteoria Helsinki 18. syyskuuta 2006 Sisältö 1 Johdanto 1 2 Nollasummapelit 1 2.1
LisätiedotBayesin pelit. Kalle Siukola. MS-E2142 Optimointiopin seminaari: Peliteoria ja tekoäly
Bayesin pelit Kalle Siukola MS-E2142 Optimointiopin seminaari: Peliteoria ja tekoäly 12.10.2016 Toistetun pelin esittäminen automaatin avulla Ekstensiivisen muodon puu on tehoton esitystapa, jos peliä
LisätiedotSodankäynnin muutos. AFCEA Helsinki Chapter syyskokous Puolustusvoimien tutkimuspäällikkö insinöörieversti Jyri Kosola.
Sodankäynnin muutos AFCEA Helsinki Chapter syyskokous 3.11.2016 Puolustusvoimien tutkimuspäällikkö insinöörieversti Nimi Sodankäynnin muutos Sodan käsitteen venyttäminen Informaatio strategisena aseena;
LisätiedotDynaaminen ohjelmointi ja vaikutuskaaviot
Dynaaminen ohjelmointi ja vaikutuskaaviot. Taustaa 2. Vaikutuskaaviot ja superarvosolmut 3. Vaikutuskaavion ratkaiseminen 4. Vaikutuskaavio ja dynaaminen ohjelmointi: 5. Yhteenveto Esitelmän sisältö Optimointiopin
LisätiedotHaitallinen valikoituminen: Kahden tyypin malli
Haitallinen valikoituminen: Kahden tyypin malli Mat-2.4142 Optimointiopin seminaari Mikko Hyvärinen 29.1.2008 Haitallinen valikoituminen kahden tyypin malli Haitallinen valikoituminen tarkoittaa että päämies
LisätiedotIlmastonmuutoksen vaikutus Suomen sisävesiin
Mat-2.142 Optimointiopin seminaari, syksy 1999 9.11.1999 Referaatti, esitelmä 12 Matti Vesanen, 44467j Lähde: Kuikka, S. & Varis, O. 1997. Uncertainties of climatic change impacts in Finnish watersheds:
LisätiedotINTERVALLIPÄÄTÖSPUUT JANNE GUSTAFSSON 45433E. Mat Optimointiopin seminaari Referaatti
12.11.1999 INTERVALLIPÄÄTÖSPUUT JANNE GUSTAFSSON 45433E Mat-2.142 Optimointiopin seminaari Referaatti Syksy 1999 1. JOHDANTO Thomas M. Stratin artikkeli Decision Analysis Using Belief Functions käsittelee
LisätiedotPohdiskeleva ajattelu ja tasapainotarkennukset
Pohdiskeleva ajattelu ja tasapainotarkennukset Sanna Hanhikoski 24.3.2010 Sisältö Pohdiskeleva ajattelu Nashin tasapainotarkennukset Täydellinen tasapaino Täydellinen bayesiläinen tasapaino Vaiheittainen
LisätiedotYhtälönratkaisusta. Johanna Rämö, Helsingin yliopisto. 22. syyskuuta 2014
Yhtälönratkaisusta Johanna Rämö, Helsingin yliopisto 22. syyskuuta 2014 Yhtälönratkaisu on koulusta tuttua, mutta usein sitä tehdään mekaanisesti sen kummempia ajattelematta. Jotta pystytään ratkaisemaan
LisätiedotKyselylomaketta hyödyntävien tulee viitata siihen asianmukaisesti lähdeviitteellä. Lisätiedot:
KYSELYLOMAKE Tämä kyselylomake on osa Yhteiskuntatieteelliseen tietoarkistoon arkistoitua tutkimusaineistoa FSD2249 MTS-syystutkimus 2006 Kyselylomaketta hyödyntävien tulee viitata siihen asianmukaisesti
LisätiedotData Envelopment Analysis (DEA) - menetelmät + CCR-DEA-menetelmä
Data Envelopment Analysis (DEA) - menetelmät + CCR-DEA-menetelmä Mat-2.4142 Optimointiopin seminaari kevät 2011 Esityksen rakenne I osa Tehokkuudesta yleisesti DEA-mallin perusajatus CCR-painotus II osa
LisätiedotYhteistyötä sisältämätön peliteoria
Yhteistyötä sisältämätön peliteoria jarkko.murtoaro@hut.fi Optimointiopin seminaari Kevät 2003 / 1 Sisältö Johdanto Käsitteistö Työkalut Nashin tasapaino Täydellinen tasapaino Optimointiopin seminaari
LisätiedotKansainvälisen avun antaminen ja vastaanottaminen Puolustusvaliokunta
Kansainvälisen avun antaminen ja vastaanottaminen Puolustusvaliokunta 9.9.2016 Lainsäädäntöjohtaja Hanna Nordström HE 72/2016 vp: laki kansainvälisen avun antamista ja pyytämistä koskevasta päätöksenteosta;
LisätiedotEduskunnan perustuslakivaliokunnalle
ULKOASIAINMINISTERIÖ Oikeuspalvelu LAUSUNTO 03.05.2017 HEL7M0515-6 Eduskunnan perustuslakivaliokunnalle Viite HE 72/2016 vp, PeVL 64/2016 vp Asia Hallituksen esitys eduskunnalle laiksi kansainvälisen avun
LisätiedotPelitilanteiden määrät jääkiekko-ottelussa
Pelitilanteiden määrät jääkiekko-ottelussa Analysoitu data on kerätty Suomen A-maajoukkueen otteluista 1.9.2005-13.5.2007 (54 ottelua, 231 maalia) Joukkuetta kohden ottelussa on: 180 hyökkäystä 2.1 maalia
LisätiedotKyberturvallisuuden ja kybersodankäynnin todellisuus
Kyberturvallisuuden ja kybersodankäynnin todellisuus Jarno Limnéll Professori, kyberturvallisuus, Aalto-yliopisto Kyberturvallisuusjohtaja, Insta Group Oy. Sotatieteiden tohtori, VTM, Kapteeni (evp.) @JarnoLim
LisätiedotReaalilukuvälit, leikkaus ja unioni (1/2)
Luvut Luonnolliset luvut N = {0, 1, 2, 3,... } Kokonaisluvut Z = {..., 2, 1, 0, 1, 2,... } Rationaaliluvut (jaksolliset desimaaliluvut) Q = {m/n m, n Z, n 0} Irrationaaliluvut eli jaksottomat desimaaliluvut
LisätiedotYhteistyötä sisältämätön peliteoria jatkuu
Yhteistyötä sisältämätön peliteoria jatkuu Tommi Lehtonen Optimointiopin seminaari - Syksy 2000 / 1 Bayesilainen tasapaino Täysi informaatio Vajaa informaatio Staattinen Nash Bayes Dynaaminen Täydellinen
LisätiedotModulaatio-ohjauksen toimimoottori AME 85QM
Modulaatio-ohjauksen toimimoottori AME 85QM Kuvaus AME 85QM -toimimoottoria käytetään AB-QM DN 200- ja DN 250 -automaattiisissa virtauksenrajoitin ja säätöventtiileissä. Ominaisuudet: asennon ilmaisu automaattinen
LisätiedotKonsensusongelma hajautetuissa järjestelmissä. Niko Välimäki Hajautetut algoritmit -seminaari
Konsensusongelma hajautetuissa järjestelmissä Niko Välimäki 30.11.2007 Hajautetut algoritmit -seminaari Konsensusongelma Päätöksen muodostaminen hajautetussa järjestelmässä Prosessien välinen viestintä
LisätiedotGeoGebra-harjoituksia malu-opettajille
GeoGebra-harjoituksia malu-opettajille 1. Ohjelman kielen vaihtaminen Mikäli ohjelma ei syystä tai toisesta avaudu toivomallasi kielellä, voit vaihtaa ohjelman käyttöliittymän kielen seuraavasti: 2. Fonttikoon
LisätiedotPreference Programming viitekehys tehokkuusanalyysissä
Preference Programming viitekehys tehokkuusanalyysissä Mat-2.4142 Optimointiopin seminaari kevät 2011 Salo, A., Punkka, A., 2011. Ranking Intervals and Dominance Relations for Ratio-Based Efficiency Analysis,
LisätiedotBM20A5840 Usean muuttujan funktiot ja sarjat Harjoitus 7, Kevät 2018
BM20A5840 Usean muuttujan funktiot ja sarjat Harjoitus 7, Kevät 2018 Tehtävä 8 on tällä kertaa pakollinen. Aloittakaapa siitä. 1. Kun tässä tehtävässä sanotaan sopii mahdollisimman hyvin, sillä tarkoitetaan
LisätiedotYleinen asevelvollisuus
Yleinen asevelvollisuus "Suomessa on käytössä miesten yleiseen asevelvollisuuteen perustuva puolustusjärjestelmä, jossa mahdollisimman suuri osa ikäluokasta saa sotilaallisen koulutuksen ja joka tuottaa
LisätiedotVÄESTÖNSUOJELUN UHKAMALLIT
Maanpuolustuskorkeakoulu VÄESTÖNSUOJELUN UHKAMALLIT Kapteeni Olli Teirilä/Strategian laitos 0 Väestönsuojelun uhkamallit Yleistä Uhkamalli, -kuva ja arvio Valtioneuvoston selonteko lähteenä Sodankuvan
LisätiedotLisää satunnaisuutta ja mahdollisuus keskeyttää projekti
isää satunnaisuutta ja mahdollisuus keskeyttää projekti Esitelmä 7 - Mika lmoniemi Optimointiopin seminaari - Syksy isää satunnaisuutta Tähän mennessä on käytetty vain yhtä satunnaismuuttujaa tuotteen
LisätiedotHarjoitustoiminta - Kyberturvallisuuden selkäranka? Mikko Tuomi, CISSP asiantuntija, JAMK / JYVSECTEC
Harjoitustoiminta - Kyberturvallisuuden selkäranka? Mikko Tuomi, CISSP asiantuntija, JAMK / JYVSECTEC 1 Suomen kyberturvallisuusstrategia Kyberturvallisuuden edellytys on tarkoituksenmukaiset ja riittävät
LisätiedotMiehittämätöntä ilmailua koskeva lainsäädäntöhanke. lainsäädäntöjohtaja Hanna Nordström työryhmän puheenjohtaja Kuulemistilaisuus 2.10.
Miehittämätöntä ilmailua koskeva lainsäädäntöhanke lainsäädäntöjohtaja Hanna Nordström työryhmän puheenjohtaja Kuulemistilaisuus 2.10.2017 Työryhmän työstä Ministeri asettanut lainsäädäntötyöryhmän 25.11.2016
LisätiedotFI Moninaisuudessaan yhtenäinen FI. Tarkistus. Lorenzo Fontana ENF-ryhmän puolesta
9.2.2017 A8-0228/102 102 Lorenzo Fontana ENF-ryhmän puolesta Johdanto osan 4 kappale (4) Terrorismin uhka on kasvanut ja muuttunut nopeasti viime vuosina. Henkilöt, joita tarkoitetaan nimityksellä terrorismiin
LisätiedotSuorituskykyjen kehittäminen 2015+
PE Suorituskykyjen kehittäminen 2015+ Puolustusvoimien hankepäivä 25.9.2012 1 Suorituskykyperusteisuus Suomen sotilaallisen puolustamisen toteuttaminen edellyttää turvallisuus-ympäristön sotilaalliseen
Lisätiedotpitkittäisaineistoissa
Puuttuvan tiedon käsittelystä p. 1/18 Puuttuvan tiedon käsittelystä pitkittäisaineistoissa Tapio Nummi tan@uta.fi Matematiikan, tilastotieteen ja filosofian laitos Tampereen yliopisto Puuttuvan tiedon
LisätiedotOsa 12b Oligopoli ja monopolistinen kilpailu (Mankiw & Taylor, Chs 16-17)
Osa 12b Oligopoli ja monopolistinen kilpailu (Mankiw & Taylor, Chs 16-17) Oligopoli on markkinamuoto, jossa markkinoilla on muutamia yrityksiä, jotka uskovat tekemiensä valintojen seurauksien eli voittojen
LisätiedotLuku 7. Verkkoalgoritmit. 7.1 Määritelmiä
Luku 7 Verkkoalgoritmit Verkot soveltuvat monenlaisten ohjelmointiongelmien mallintamiseen. Tyypillinen esimerkki verkosta on tieverkosto, jonka rakenne muistuttaa luonnostaan verkkoa. Joskus taas verkko
Lisätiedotovat toistaiseksi siitä pidättyneet. Jokainen uusi ydinasevalta lisää vahingosta tai väärästä tilannearviosta johtuvan ydinsodan syttymisen
Hallituksen esitys Eduskunnalle ydinaseiden leviämisen estäm istä koskevan sopimuksen eräiden määräysten hyväksymisestä. Syksyllä 1961 hyväksy mällään päätöslauselmalla Yhdistyneiden Kansakuntien yleiskokous
LisätiedotMat Optimointiopin seminaari
Lähde: Preferenssi-informaatio DEA-malleissa: Value Efficiency Analysis (VEA) -menetelmä Mat-2.4142 Optimointiopin seminaari 23.3.2011 Halme, M., Joro, T., Korhonen, P., Wallenius, J., 1999. A Value Efficiency
LisätiedotSuomen puolustusjärjestelmä
Suomen puolustusjärjestelmä "Millainen puolustusjärjestelmä Suomessa mielestäsi tulisi olla?" Kuva Yleinen asevelvollisuus miehille ja vapaaehtoinen varusmiespalvelus naisille Vapaaehtoinen varusmiespalvelus
LisätiedotEUROOPAN UNIONIN NEUVOSTO. Bryssel, 20. toukokuuta 2009 (29.05) (OR. en) 10140/09 CRIMORG 81 ENFOPOL 142 TRANS 211
EUROOPAN UNIONIN NEUVOSTO Bryssel, 20. toukokuuta 2009 (29.05) (OR. en) 10140/09 CRIMORG 81 ENFOPOL 142 TRANS 211 ILMOITUS: I/A-KOHTA Lähettäjä: Pääsihteeristö Vastaanottaja: Pysyvien edustajien komitea
Lisätiedot4 Matemaattinen induktio
4 Matemaattinen induktio Joidenkin väitteiden todistamiseksi pitää näyttää, että kaikilla luonnollisilla luvuilla on jokin ominaisuus P. Esimerkkejä tällaisista väitteistä ovat vaikkapa seuraavat: kaikilla
LisätiedotTurvallisempi vai turvattomampi tulevaisuus
Turvallisempi vai turvattomampi tulevaisuus "Jos ajattelette nykyistä maailmantilaa kokonaisuutena, niin uskotteko Suomen ja suomalaisten elävän seuraavien viiden vuoden aikana turvallisemmassa vai turvattomammassa
LisätiedotRadiotaajuusratkaisut
Radiotaajuusratkaisut TkT Janne Lahtinen Sisältö Johdanto Satelliittitietoliikenne Mikroaaltokaukokartoitus Signaalitiedustelu Satelliittipaikannus Yhteenveto Johdanto (1/3) Puhuja 20+ vuotta mikroaalto-
LisätiedotNopea, hiljainen ja erittäin taloudellinen ilmanpoisto
Your reliable partner Nopea, hiljainen ja erittäin taloudellinen ilmanpoisto Vacumat Eco tehokas joka tavalla Veden laatu vaikuttaa tehokkuuteen Veden laatu vaikuttaa jäähdytys- ja lämmitysjärjestelmien
LisätiedotTyöllisyydenhoidon suunnittelun uusi työkalu
Työllisyydenhoidon suunnittelun uusi työkalu Tempo KTH 2014 2015 -analyysi Suomen ensimmäinen kuntien työllisyydenhoidon strateginen benchmark -analyysi on täällä. Analysoitua tietoa, jonka avulla kunnat
Lisätiedotmonitavoitteisissa päätöspuissa (Valmiin työn esittely) Mio Parmi Ohjaaja: Prof. Kai Virtanen Valvoja: Prof.
Epätäydellisen preferenssiinformaation hyödyntäminen monitavoitteisissa päätöspuissa (Valmiin työn esittely) Mio Parmi 15.1.2018 Ohjaaja: Prof. Kai Virtanen Valvoja: Prof. Kai Virtanen Tausta Päätöspuu
LisätiedotPäätöksentekomenetelmät
L u e n t o Hanna Virta / Liikkeenjohdon systeemit Päätöksentekomenetelmät Luennon sisältö Johdanto päätöksentekoon Päätöksenteko eri tilanteissa Päätöspuut Päätösongelmia löytyy joka paikasta Päästökauppa:
LisätiedotRinnakkaisuuden hyväksikäyttö peleissä. Paula Kemppi
Rinnakkaisuuden hyväksikäyttö peleissä Paula Kemppi 24.4.2008 Esityksen rakenne Johdantoa Rinnakkaisuus Pelimoottorien rinnakkaisuuden mallit Funktionaalisen rinnakkaisuuden malli Rinnakkaisen tiedon malli
LisätiedotMuutoksen johtaminen. Henrik Andersin Evli Pankki Oyj Kotka
Muutoksen johtaminen Henrik Andersin Evli Pankki Oyj Kotka 11.5.2017 Haluan että löydät rohkean ja innovatiivisen tavan tehdä asiat samalla tavalla kuin olemme tehneet ne 25 vuotta Mitäs jos me ei tehtäiskään
LisätiedotUuden hankintalainsäädännön tarjousten valintaa koskevat säännöt
Uuden hankintalainsäädännön tarjousten valintaa koskevat säännöt Julkisten hankintojen neuvontayksikön seminaari 24.1.2017 Vanhempi hallitussihteeri Markus Ukkola Työ- ja elinkeinoministeriö Tarjouksen
LisätiedotPäätöksentekomenetelmät
L u e n t o Päätöksentekomenetelmät Luennon sisältö Hanna Virta / Liikkeenjohdon systeemit Johdanto päätöksentekoon Päätöksenteko eri tilanteissa Päätöspuut Johdanto päätöksentekoon Päätösongelmia löytyy
LisätiedotKustannushyötytarkastelun työkalut ja rahoitus. Antti Parjanne, SYKE Tulvariskien hallinnan suunnittelu -tilaisuus
Kustannushyötytarkastelun työkalut ja rahoitus Antti Parjanne, SYKE Tulvariskien hallinnan suunnittelu -tilaisuus 28.5.2019 Tavoitteet Hallintasuunnitelmissa on mm. esitettävä (VNA 659/2010) yhteenveto
LisätiedotGraafit ja verkot. Joukko solmuja ja joukko järjestämättömiä solmupareja. eli haaroja. Joukko solmuja ja joukko järjestettyjä solmupareja eli kaaria
Graafit ja verkot Suuntamaton graafi: eli haaroja Joukko solmuja ja joukko järjestämättömiä solmupareja Suunnattu graafi: Joukko solmuja ja joukko järjestettyjä solmupareja eli kaaria Haaran päätesolmut:
LisätiedotRatapihaan liittyvien alueiden sekä kaupungintalon tontin asemakaavamuutoksen tärinäselvitys Suonenjoen kaupunki
Ratapihaan liittyvien alueiden sekä kaupungintalon tontin asemakaavamuutoksen tärinäselvitys Suonenjoen kaupunki 27.8.2014 1 Taustatiedot Suonenjoen kaupungin keskustassa on käynnissä asemakaavatyö, jonka
Lisätiedot2017 = = = = = = 26 1
JOHDATUS LUKUTEORIAAN (syksy 2017) HARJOITUS 2, MALLIRATKAISUT Tehtävä 1. Sovella Eukleiden algoritmia ja (i) etsi s.y.t(2017, 753) (ii) etsi kaikki kokonaislukuratkaisut yhtälölle 405x + 141y = 12. Ratkaisu
LisätiedotMoraalinen uhkapeli: laajennuksia ja sovelluksia
Moraalinen uhkapeli: laajennuksia ja sovelluksia Sisältö Kysymysten asettelu Monen tehtävän malli Sovellusesimerkki: Vakuutus Sovellusesimerkki: Palkkion määrääminen Johtajan palkitseminen Moraalisen uhkapelin
LisätiedotOhjelmistoprosessit ja ohjelmistojen laatu Kevät Ohjelmistoprosessit ja ohjelmistojen laatu. Projektinhallinnan laadunvarmistus
LAADUNVARMISTUS 135 Projektinhallinnan laadunvarmistus Projektinhallinnan laadunvarmistus tukee ohjelmistoprojektien ohjaus- ja ylläpitotehtäviä. Projektinhallinnan laadunvarmistustehtäviin kuuluvat seuraavat:
LisätiedotA ja B pelaavat sarjan pelejä. Sarjan voittaja on se, joka ensin voittaa n peliä.
Esimerkki otteluvoiton todennäköisyys A ja B pelaavat sarjan pelejä. Sarjan voittaja on se, joka ensin voittaa n peliä. Yksittäisessä pelissä A voittaa todennäköisyydellä p ja B todennäköisyydellä q =
LisätiedotVastakkainasettelullinen riskianalyysi asejärjestelmien vaikuttavuusarvioinnissa
1 Vastakkainasettelullinen riskianalyysi asejärjestelmien vaikuttavuusarvioinnissa Toteuttaja: Aalto-yliopisto Johtaja: Ahti Salo Hankkeelle myönnetty MATINE-rahoitus: 69 204 2 Tutkimusryhmä Aalto-yliopisto
LisätiedotSuojelupuolustus 2012
Suojelupuolustus 2012 Pioneeri- ja Suojelukoulu Maavoimien aselajikoulu Tukee kaikkia puolustushaaroja Osallistuu kansalliseen ja kansainväliseen yhteistyöhön Suojelupuolustus Puolustusvoimien suojelupuolustuksen
LisätiedotHaitallinen valikoituminen: yleinen malli ja sen ratkaisu
Haitallinen valikoituminen: yleinen malli ja sen ratkaisu Mat-2.4142 Optimointiopin seminaari Matias Leppisaari 29.1.2008 Esityksen rakenne Yleinen malli Käypyys ja rajoitusehdot Mallin ratkaisu Kotitehtävä
LisätiedotORMS2020 Päätöksenteko epävarmuuden vallitessa Syksy 2010 Harjoitus 3
ORMS2020 Päätöksenteko epävarmuuden vallitessa Syksy 2010 Harjoitus 3 Ratkaisuehdotuksia 1. (a) Päätöspuu on matala, jos mitään sattumasolmua ei välittömästi seuraa sattumasolmu eikä mitään päätössolmua
Lisätiedotpitkittäisaineistoissa
Puuttuvan tiedon ongelma p. 1/18 Puuttuvan tiedon ongelma pitkittäisaineistoissa Tapio Nummi tan@uta.fi Matematiikan, tilastotieteen ja filosofian laitos Tampereen yliopisto mtl.uta.fi/tilasto/sekamallit/puupitkit.pdf
LisätiedotBayesilainen päätöksenteko / Bayesian decision theory
Bayesilainen päätöksenteko / Bayesian decision theory Todennäköisyysteoria voidaan perustella ilman päätösteoriaa, mutta vasta päätösteorian avulla siitä on oikeasti hyötyä Todennäköisyyteoriassa tavoitteena
LisätiedotJoonas Haapala Ohjaaja: DI Heikki Puustinen Valvoja: Prof. Kai Virtanen
Hävittäjälentokoneen reitin suunnittelussa käytettävän dynaamisen ja monitavoitteisen verkko-optimointitehtävän ratkaiseminen A*-algoritmilla (valmiin työn esittely) Joonas Haapala 8.6.2015 Ohjaaja: DI
Lisätiedotx 4 e 2x dx Γ(r) = x r 1 e x dx (1)
HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Todennäköisyyslaskenta IIA, syksy 217 217 Harjoitus 6 Ratkaisuehdotuksia Tehtäväsarja I 1. Laske numeeriset arvot seuraaville integraaleille: x 4 e 2x dx ja 1
LisätiedotEräs tyypillinen virhe monitavoitteisessa portfoliopäätösanalyysissa + esimerkkitapaus
Eräs tyypillinen virhe monitavoitteisessa portfoliopäätösanalyysissa + esimerkkitapaus Mat-2.4142 Optimointiopin seminaari 2.3.2011 Lähteet: Clemen, R. T., & Smith, J. E. (2009). On the Choice of Baselines
Lisätiedoty x1 σ t 1 = c y x 1 σ t 1 = y x 2 σ t 2 y x 2 x 1 y = σ(t 2 t 1 ) x 2 x 1 y t 2 t 1
1. Tarkastellaan funktiota missä σ C ja y (y 1,..., y n ) R n. u : R n R C, u(x, t) e i(y x σt), (a) Miksi funktiota u(x, t) voidaan kutsua tasoaalloksi, jonka aaltorintama on kohtisuorassa vektorin y
LisätiedotMS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi
MS-A050 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi B Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat Lasse Leskelä Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Perustieteiden korkeakoulu Aalto-yliopisto
LisätiedotVÄESTÖNSUOJELUN TULEVAISUUS?
Turvalliseen huomiseen VÄESTÖNSUOJELUN TULEVAISUUS? Kimmo Kohvakka Toimitusjohtaja VARAUTUMISSEMINAARI Ritarihuone 4.12.2008 ESITYKSEN RAKENNE 1. TOIMINTAYMPÄRISTÖMUUTOKSISTA 2. UHKIEN ARVIOINTI JA RISKIANALYYSI
LisätiedotHarjoitus 6 ( )
Harjoitus 6 (30.4.2014) Tehtävä 1 Määritelmän (ks. luentomoniste s. 109) mukaan yleisen, muotoa min f(x) s.t. g(x) 0 h(x) = 0 x X (1) olevan optimointitehtävän Lagrangen duaali on max θ(u,v) s.t. u 0,
LisätiedotKaivostoiminnan hyväksyttävyys paikallisyhteisöissä - vakituiset asukkaat ja loma-asukkaat
Kaivostoiminnan hyväksyttävyys paikallisyhteisöissä - vakituiset asukkaat ja loma-asukkaat Ylläs Jazz-Blues seminaari 1.2.2013 Marika Kunnari Lapin yliopisto, DILACOMI-hanke Kysymyksenasettelun taustalla:
LisätiedotDigitalisaatio ja kyberpuolustus
Digitalisaatio ja kyberpuolustus Anssi Kärkkäinen #Reset17 17.1.2017 20.1.2017 1 Digitalisaation hyötyjä Tuottavuuden parantaminen nopeus, tehokkuus Uudet tuotteet ja ratkaisut Myynnin ja markkinoinnin
LisätiedotRyhmäharjoitus II: Blogger. TIEY4 Tietotekniikkataidot, kevät 2017 Tehdään ryhmäharjoitustunnilla 16.3.
Ryhmäharjoitus II: Blogger TIEY4 Tietotekniikkataidot, kevät 2017 Tehdään ryhmäharjoitustunnilla 16.3. Ryhmäharjoitus Johdanto (10 min) Tehtävä (60 min) Palaute (10 min) Miksi Blogi on helppo verkkojulkaisukanava
LisätiedotMat-2.148 Dynaaminen optimointi, mallivastaukset, kierros 5
Mat-2.148 Dynaaminen optimointi, mallivastaukset, kierros 5 1. Kotitehtävä. 2. Lasketaan aluksi korkoa korolle. Jos korkoprosentti on r, ja korko maksetaan n kertaa vuodessa t vuoden ajan, niin kokonaisvuosikorko
LisätiedotKeski-Uudenmaan Ohjaamot. Suuntaviivat ja vinkit 2017
Keski-Uudenmaan Ohjaamot Suuntaviivat ja vinkit 2017 SISÄLTÖ Mielikuva Mielikuva Millaiseksi ohjaamolaiset kokevat Ohjaamon? Rento Osaava Lämmin Ihmisläheinen Paikallinen/kuntakohtainen Positiivinen Avoin
LisätiedotStabilointi. Marja Hassinen. p.1/48
Stabilointi Marja Hassinen marja.hassinen@cs.helsinki.fi p.1/48 Kertausta ja käsitteitä Sisältö Stabilointi Resynkroninen stabilointi Yleinen stabilointi Tarkkailu Alustus Kysymyksiä / kommentteja saa
LisätiedotTurvallisuuden bisnesmalli
Turvallisuuden bisnesmalli 19.4.2013 STM, esote Minä Valtioneuvoston palveluiden ja järjestelmien turvallisuus Puolustusvoimien tietoturvallisuuden toimialajohtaja Alma Median turvallisuuspäällikkö Professori
LisätiedotSovellus: Portfoliopäätösanalyysi lentoliikenteen parantamisen tukena
Sovellus: Portfoliopäätösanalyysi lentoliikenteen parantamisen tukena Mat-2.4142 Optimointiopin seminaari kevät 2011 Sisällys 1. Ongelma: Lentoliikenteen parannus 2. Ongelma: Projektien valinta 3. Esimerkki
LisätiedotMAA5 Vektori, Opintokortti
MAA5 Vektori, Opintokortti Nimi: Minimivaatimukset kurssin suorittamiseksi: Vihkoon on laskettu laadukkaasti vähintään 50 tehtävää. Opiskelija palauttaa viimeistään kokeeseen o Opintokortin täytettynä
LisätiedotJos nyt on saatu havaintoarvot Ü ½ Ü Ò niin suurimman uskottavuuden
1.12.2006 1. Satunnaisjakauman tiheysfunktio on Ü µ Üe Ü, kun Ü ja kun Ü. Määritä parametrin estimaattori momenttimenetelmällä ja suurimman uskottavuuden menetelmällä. Ratkaisu: Jotta kyseessä todella
LisätiedotTURNAUSOHJEET. Turnauksen tavoite. Ennen aloitusta. Taistelukierroksen Pelaaminen. www.ninjago.com
Turnauksen tavoite Ennen aloitusta Haluatko Spinjitzumestariksi? Valitse vastustaja ja mittele taitojasi monella kierroksella. Voitat ottamalla vastustajaltasi kaikki aseet! Jokainen pelaaja tarvitsee
LisätiedotProjektiportfolion valinta
Projektiportfolion valinta Mat-2.4142 Optimointiopin seminaari kevät 2011 Portfolion valinta Käytettävissä on rajallinen määrä resursseja, joten ne on allokoitava mahdollisimman hyvin eri projekteille
LisätiedotY56 Laskuharjoitukset 4 Palautus viim. ti klo (luennolla!) Opiskelijan nimi. Opiskelijanumero
Y56 Kevät 2010 1 Y56 Laskuharjoitukset 4 Palautus viim. ti 30.3. klo 12-14 (luennolla!) Opiskelijan nimi Opiskelijanumero Harjoitus 1. Tuotantoteknologia Tavoitteena on oppia hahmottamaan yrityksen tuotantoa
LisätiedotKetjuauditoinnit. TEVA Tampere ja Oulu Ylitarkastaja Anna Huttunen, Evira
Ketjuauditoinnit TEVA Tampere ja Oulu Ylitarkastaja Anna Huttunen, Evira Auditointijärjestelmien tavoitteena: onko rehu- ja elintarvikelainsäädäntöön sekä eläinten terveyttä ja hyvinvointia koskeviin sääntöihin
LisätiedotLIITE 1 VIRHEEN ARVIOINNISTA
1 LIITE 1 VIRHEEN ARVIOINNISTA Mihin tarvitset virheen arviointia? Mittaustulokset ovat aina todellisten luonnonvakioiden ja tutkimuskohdetta kuvaavien suureiden likiarvoja, vaikka mittauslaite olisi miten
LisätiedotEvoluutiopuu. Aluksi. Avainsanat: biomatematiikka, päättely, kombinatoriikka, verkot. Luokkataso: 6.-9. luokka, lukio
Evoluutiopuu Avainsanat: biomatematiikka, päättely, kombinatoriikka, verkot Luokkataso: 6.-9. luokka, lukio Välineet: loogiset palat, paperia, kyniä Kuvaus: Tehtävässä tutkitaan bakteerien evoluutiota.
LisätiedotY ja
1 Funktiot ja raja-arvot Y100 27.10.2008 ja 29.10.2008 Aki Hagelin aki.hagelin@helsinki.fi Department of Psychology / Cognitive Science University of Helsinki 2 Funktiot (Lue Häsä & Kortesharju sivut 4-9)
LisätiedotYdinvoima ja ydinaseet Markku Anttila Erikoistutkija, VTT
Ydinvoima ja ydinaseet Markku Anttila Erikoistutkija, VTT Energia - turvallisuus - terveys -seminaari Helsinki 18.11.2006 Järjestäjät: Lääkärin sosiaalinen vastuu ry ja Greenpeace 2 Sisältö Ydinvoima -
LisätiedotSuomen ulkopolitiikan hoito
Suomen ulkopolitiikan hoito "Miten hyvin tai huonosti Suomen ulkopolitiikkaa on mielestänne viime vuosina hoidettu?" hyvin hyvin huonosti huonosti Koko väestö Nainen Mies Alle vuotta - vuotta - vuotta
LisätiedotMax. nostokorkeus Teho (kw) LVR3-7-220V 3 32 5 44 0,55 10 50Hz ~ 220 V G1. LVR3-7-380V 3 32 5 44 0,55 10 50Hz ~ 380 V G1
Kuvaus Virhehälytyksenestopumppu, jolla korvataan pienten vuotojen aiheuttama vedenhukka automaattisen sprinkleripumpun turhan käynnistymisen estämiseksi. Tekniset tiedot Tyyppi: Monivaiheinen keskipakopumppu
LisätiedotNeuvokas Perhetoimintamallin. neuvolatoiminnassa ja kouluterveyden huollossa Mikkelin palvelutuotantoyksikössä Ulla Yli-Karro
Neuvokas Perhetoimintamallin käyttö neuvolatoiminnassa ja kouluterveyden huollossa Mikkelin palvelutuotantoyksikössä 17.9.2015 Ulla Yli-Karro 1 NEUVOKAS PERHE NEUVOLATOIMINNASSA Neuvolassa Neuvokas perhekortti
LisätiedotJohdatus tilastotieteeseen Estimointi. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1
Johdatus tilastotieteeseen Estimointi TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1 Estimointi Todennäköisyysjakaumien parametrit ja niiden estimointi Hyvän estimaattorin ominaisuudet TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 2 Estimointi:
LisätiedotTilavuusvirta maks. 160 l/min Paine maks. 11 bar OILFREE.AIR
Tilavuusvirta maks. 160 l/min Paine maks. 11 bar OILFREE.AIR Sarja i.comp 3 Mahdollisuuksien summa tekee siitä erilaisen. Uuden käyttökonseptin ansiosta i.comp 3 tuottaa yksilöllisesti työn vaatiman paineilman.
LisätiedotProjektin riskit, mahdollisuudet ja niiden hallinta
Projektin riskit, mahdollisuudet ja niiden hallinta TU-C3010 Projektien suunnittelu ja ohjaus Aalto-yliopisto, Perustieteiden korkeakoulu, Tuotantotalous 9.8.2017 Jere Lehtinen Agenda Teeman jälkeen opiskelija
LisätiedotAihioiden priorisointi ja portfolioanalyysi ennakoinnissa (valmiin työn esittely)
Aihioiden priorisointi ja portfolioanalyysi ennakoinnissa (valmiin työn esittely) Juha Kännö 23..22 Ohjaajat: TkL Antti Punkka, DI Eeva Vilkkumaa Valvoja: Prof. Ahti Salo Työn saa tallentaa ja julkistaa
Lisätiedot