Selvästi. F (a) F (y) < r x d aina, kun a y < δ. Kolmioepäyhtälön nojalla x F (y) x F (a) + F (a) F (y) < d + r x d = r x

Samankaltaiset tiedostot
2.6 Funktioiden kuvaajat ja tasa-arvojoukot

Täydellisyysaksiooman kertaus

3.4 Käänteiskuvauslause ja implisiittifunktiolause

Oletetaan ensin, että tangenttitaso on olemassa. Nyt pinnalla S on koordinaattiesitys ψ, jolle pätee että kaikilla x V U

Luento 8: Epälineaarinen optimointi

r > y x z x = z y + y x z y + y x = r y x + y x = r

Vektorianalyysi I MAT Luennoitsija: Ritva Hurri-Syrjänen Luentoajat: ti: 14:15-16:00, to: 12:15-14:00 Helsingin yliopisto 21.

Tehtävä 1. Arvioi mitkä seuraavista väitteistä pitävät paikkansa. Vihje: voit aloittaa kokeilemalla sopivia lukuarvoja.

Luento 8: Epälineaarinen optimointi

Vektorianalyysi II (MAT21020), syksy 2018

Derivaatta: funktion approksimaatio lineaarikuvauksella.

1 Sisätulo- ja normiavaruudet

Ratkaisu: Ensimmäinen suunta. Olkoon f : R n R m jatkuva eli kaikilla ε > 0 on olemassa sellainen δ > 0, että. kun x a < δ. Nyt kaikilla j = 1,...

Topologia I Harjoitus 6, kevät 2010 Ratkaisuehdotus

, on säännöllinen 2-ulotteinen pinta. Määrää T x0 pisteessä x 0 = (0, 1, 1).

Analyysi 1. Harjoituksia lukuihin 1 3 / Syksy Osoita täsmällisesti perustellen, että joukko A = x 4 ei ole ylhäältä rajoitettu.

Ratkaisu: (i) Joukko A X on avoin jos kaikilla x A on olemassa r > 0 siten että B(x, r) A. Joukko B X on suljettu jos komplementti B c on avoin.

Polkuintegraali yleistyy helposti paloitain C 1 -poluille. Määritelmä Olkoot γ : [a, b] R m paloittain C 1 -polku välin [a, b] jaon

LUKU 4. Pinnat. (u 1, u 2 ) ja E ϕ 2 (u 1, u 2 ) := ϕ u 2

4.3 Moniulotteinen Riemannin integraali

Analyysi 1. Harjoituksia lukuihin 4 7 / Syksy Tutki funktion f(x) = x 2 + x 2 jatkuvuutta pisteissä x = 0 ja x = 1.

4.3.7 Epäoleellinen integraali

Karteesinen tulo. Olkoot A = {1, 2, 3, 5} ja B = {a, b, c}. Näiden karteesista tuloa A B voidaan havainnollistaa kuvalla 1 / 21

802320A LINEAARIALGEBRA OSA II

Kuva 1: Funktion f tasa-arvokäyriä. Ratkaisu. Suurin kasvunopeus on gradientin suuntaan. 6x 0,2

KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012

7. Tasaisen rajoituksen periaate

Matematiikka B1 - avoin yliopisto

Antti Rasila. Kevät Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto. Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0204 Kevät / 16

Funktiot. funktioita f : A R. Yleensä funktion määrittelyjoukko M f = A on jokin väli, muttei aina.

Funktion raja-arvo ja jatkuvuus Reaali- ja kompleksifunktiot

Havainnollistuksia: Merkitään w = ( 4, 3) ja v = ( 3, 2). Tällöin. w w = ( 4) 2 + ( 3) 2 = 25 = 5. v = ( 3) = 13. v = v.

peitteestä voidaan valita äärellinen osapeite). Äärellisen monen nollajoukon yhdiste on nollajoukko.

a) on lokaali käänteisfunktio, b) ei ole. Piirrä näiden pisteiden ympäristöön asetetun neliöruudukon kuva. VASTAUS:

LUKU 10. Yhdensuuntaissiirto

5 Funktion jatkuvuus ANALYYSI A, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT Määritelmä ja perustuloksia. 1. Tarkastellaan väitettä

Vektorit, suorat ja tasot

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 8: Divergenssi ja roottori. Gaussin divergenssilause.

2 Osittaisderivaattojen sovelluksia

Epälineaaristen yhtälöiden ratkaisumenetelmät

Analyysin peruslause

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 5: Gradientti ja suunnattu derivaatta. Vektoriarvoiset funktiot. Taylor-approksimaatio.

Lineaariavaruudet. Span. Sisätulo. Normi. Matriisinormit. Matriisinormit. aiheita. Aiheet. Reaalinen lineaariavaruus. Span. Sisätulo.

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 3: Jatkuvuus

Luku 4. Derivoituvien funktioiden ominaisuuksia.

Avaruuden kolme sellaista pistettä, jotka eivät sijaitse samalla suoralla, määräävät

5 Funktion jatkuvuus ANALYYSI A, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT Määritelmä ja perustuloksia

Kuvaus. Määritelmä. LM2, Kesä /160

Matematiikan ja tilastotieteen laitos Reaalianalyysi I Harjoitus Malliratkaisut (Sauli Lindberg)

Taustatietoja ja perusteita

Vektorilaskenta, tentti

Vanhoja koetehtäviä. Analyyttinen geometria 2016

IV. TASAINEN SUPPENEMINEN. f(x) = lim. jokaista ε > 0 ja x A kohti n ε,x N s.e. n n

VEKTORIANALYYSIN HARJOITUKSET: VIIKKO 4

Tehtävä 1. Näytä, että tason avoimessa yksikköpallossa

Cantorin joukon suoristuvuus tasossa

1 sup- ja inf-esimerkkejä

Vektorien pistetulo on aina reaaliluku. Esimerkiksi vektorien v = (3, 2, 0) ja w = (1, 2, 3) pistetulo on

Vastaa kaikkiin kysymyksiin (kokeessa ei saa käyttää laskinta)

Ratkaisut vuosien tehtäviin

Kuvaus eli funktio f joukolta X joukkoon Y tarkoittaa havainnollisesti vastaavuutta, joka liittää joukon X jokaiseen alkioon joukon Y tietyn alkion.

saadaan kvanttorien järjestystä vaihtamalla ehto Tarkoittaako tämä ehto mitään järkevää ja jos, niin mitä?

MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS

Kuvaus eli funktio f joukolta X joukkoon Y tarkoittaa havainnollisesti vastaavuutta, joka liittää joukon X jokaiseen alkioon joukon Y tietyn alkion.

MAA7 Kurssikoe Jussi Tyni Tee B-osion konseptiin pisteytysruudukko! Kaikkiin tehtäviin välivaiheet näkyviin! Laske huolellisesti!

Seuraava topologisluonteinen lause on nk. Bairen lause tai Bairen kategorialause, n=1

Diplomi-insinööri- ja arkkitehtikoulutuksen yhteisvalinta 2017 Insinöörivalinnan matematiikan koe , Ratkaisut (Sarja A)

Johdatus tekoälyn taustalla olevaan matematiikkaan

1 Supremum ja infimum

Tehtäväsarja I Tehtävät 1-5 perustuvat monisteen kappaleisiin ja tehtävä 6 kappaleeseen 2.8.

Matematiikan peruskurssi 2

x > y : y < x x y : x < y tai x = y x y : x > y tai x = y.

Johdatus reaalifunktioihin P, 5op

6. Differentiaaliyhtälösysteemien laadullista teoriaa.

LUKU 3. Ulkoinen derivaatta. dx i 1. dx i 2. ω i1,i 2,...,i k

Paraabeli suuntaisia suoria.

13. Ratkaisu. Kirjoitetaan tehtävän DY hieman eri muodossa: = 1 + y x + ( y ) 2 (y )

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 2 / vko 45

1. Olkoon f :, Ratkaisu. Funktion f kuvaaja välillä [ 1, 3]. (b) Olkoonε>0. Valitaanδ=ε. Kun x 1 <δ, niin. = x+3 2 = x+1, 1< x<1+δ

JATKUVUUS. Funktio on jatkuva jos sen kuvaaja voidaan piirtää nostamatta kynää paperista.

Ratkaisuehdotus 2. kurssikoe

Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 3

5.6 Yhdistetty kuvaus

KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012

BM20A5800 Funktiot, lineaarialgebra ja vektorit Harjoitus 4, Syksy 2016

3.3 Funktion raja-arvo

8. Avoimen kuvauksen lause

Johdatus diskreettiin matematiikkaan (syksy 2009) Harjoitus 3, ratkaisuja Janne Korhonen

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II. LM2, Kesä /141

Rollen lause polynomeille

HY / Avoin yliopisto Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II, kesä 2015 Harjoitus 1 Ratkaisut palautettava viimeistään maanantaina klo

Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 2. viikolle /

JAKSO 2 KANTA JA KOORDINAATIT

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Yhteenveto, osa I

Matematiikan perusteet taloustieteilij oille I

Linkkejä kurssi2 / Etälukio (edu.) kurssi8 / Etälukio (edu.) (Suurinta osaa tämän linkin takana olevasta materiaalista pohdimme vasta huomenna!

Ratkaisuehdotus 2. kurssikokeeseen

Matematiikan tukikurssi

Funktion. Käänteisfunktio. Testi 3. Kauhava Aiheet. Funktio ja funktion kuvaaja. Funktion kasvaminen ja väheneminen.

Vektoriarvoiset funktiot Vektoriarvoisen funktion jatkuvuus ja derivoituvuus

Transkriptio:

Seuraavaksi tarkastellaan C 1 -sileiden pintojen eräitä ominaisuuksia. Lemma 2.7.1. Olkoon S R m sellainen C 1 -sileä pinta, että S on C 1 -funktion F : R m R eräs tasa-arvojoukko. Tällöin S on avaruuden R m suljettu joukko. Todistus. Määritelmän nojalla S on suljetun joukon {C} R alkukuva F 1 ({C}), missä F : R m R on jatkuva kuvaus. Tällöin komplementtijoukko {C} C = R\{C} on avoin ja jokaisella x {C} C löytyy sellainen r x > 0, että B(x, r x ) {C} C. Erityisesti {C} C = B(x, r x ). x {C} C Selvästi F 1 ({C} C ) = F 1 (B(x, r x )) x {C} C Meidän tulee näyttää, että avoimen pallon alkukuva jatkuvassa kuvauksessa on avoin. Olkoon a F 1 (B(x, r x )). Slloin d := x F (a) < r x. Kun valitaan ε = r x d, niin jatkuvuuden nojalla löytyy sellainen δ = δ(a, ε), että F (a) F (y) < r x d aina, kun a y < δ. Kolmioepäyhtälön nojalla x F (y) x F (a) + F (a) F (y) < d + r x d = r x jolloin F (y) B(x, r x ) aina kun y B(a, δ).

C 1 -sileä pinta S voi olla joko rajoitettu joukko tai rajoittamaton joukko. (Joukko S on rajoitettu, jos 0 < R <, että S B(0, R). Muutoin S on rajoittamaton). Esimerkki 2.7.3. a) Olkoon F (x 1, x 2, x 3 ) = x 1 x 2 kaikilla x 1, x 2, x 3 R. Silloin F C 1 (R 3 ) ja Tällöin C 1 -sileä pinta F (x 1, x 2, x 3 ) = (1, 1, 0) (0, 0, 0), x 1, x 2, x 3 R. S = {x R 3 : F (x) = 0} = {x R 3 : x (1, 1, 0) = 0} on taso, joka on rajoittamaton joukko. Esimerkiksi vektorit (0, 0, k), misssä k N, ovat pinnan S alkioita. b) Äärettömän korkea sylinterivaippa (lieriö) S = {(x 1, x 2, x 3 ) R 3 : x 2 1 + x 2 2 = 1} on C 1 -pinta. Selvästi F (x 1, x 2, x 3 ) = x 2 1 + x 2 2 on C 1 -funktio. Lisäksi F (x 1, x 2, x 3 ) = (2x 1, 2x 2, 0) 0 kun (x 1, x 2, x 3 ) S.

c) Torus on C 1 -pinta (HT). T = {(x 1, x 2, x 3 ) R 3 : ( 2 ) 2 x 2 1 + x2 2 + x 2 3 = 1} Kuva 2.8: Torus on C 1 -pinta

Seuraavan lauseen avulla on mahdollista generoida eräitä C 1 -sileitä pintoja ilman yhtälönratkaisua. Lause 2.7.1. Olkoon f C 1 (R m ). Tällöin funktion f kuvaaja on avaruuden R m+1 C 1 -sileä pinta. Todistus. Määrätään funktio F : R m+1 R, jonka eräs tasa-arvojoukko on kuvaaja Olkoon kaikilla x 1,..., x m+1 R. Silloin S = {(x, f(x)) : x R m }. F (x 1,..., x m+1 ) = f(x 1,... x m ) x m+1 F 1 ({0}) = {(x 1,..., x m+1 ) R m+1 : f(x 1,..., x m ) = x m+1 } = S. Lisäksi F on C 1 -funktio, sillä sen gradientti F (x 1,..., x m+1 ) = ( f(x 1,..., x m ), 1) on jatkuva funktio. Lisäksi F 2 = f 2 + 1 > 0.

Esimerkki 2.7.4. Katso Esimerkki 2.6.1 (kuvaajat piirretty osajoukossa). 0.2 0.4 0.6 0.8 1 0.5 5 0 0 5 5 0 5 Kuva 2.9: Funktion f(x 1, x 2 ) = e 1 2 (x2 1 +x2 2 ) kuvaaja on avaruuden R 3 sileä pinta.

Seurava lause kertoo, että C 1 -sileät pinnan ovat aina lokaalisti C 1 -funktioiden kuvaajia. Lause perustuu implisiittifunktiolauseeseen, joka käsitellään myöhemmin. Lause 2.7.2. Olkoon S R m C 1 -sileä pinta. Silloin jokaisella a S löytyy sellainen r = r a > 0, avoin joukko D = D a R m 1 ja sellainen C 1 -funktio f = f a : D R, että (mahdollisen koordinaatiston vaihdon jälkeen) B(a, r) S = {(x 1,..., x m ) : x m = f(x 1,..., x m 1 ), (x 1,..., x m 1 ) D}, missä B(a, r) on a-keskinen r-säteinen avoin pallo. Todistus. Sivuutetaan. Lauseen 2.7.2 avulla on mahdollista tunnistaa sellaisia joukkoja, jotka eivät ole C 1 - funktioita. Yleisesti C 1 -sileissä joukoissa ei ole teräviä kulmia tai piikkejä.

Kuva 2.10: Fraktaalit, kutan Kochin lumihiutale, eivät ole C 1 -sileitä (todistus sivuutetaan).

Esimerkki 2.7.5. Olkoon S joukon [0, 1] [0, 1] reuna. Tarkastellaan joukkoa S origon lähellä. Yksinkertaistetaan tarkastelua kiertämällä koordinaatistoa. Kuva 2.11: Kuvaaja ei ole C 1 -funktion kuvaaja, sillä se käyttäytyy kuten funktion f(t) = t, t [ 1, 1], kuvaaja, joka ei ole differentioituva pisteessä t = 0.

2.7.1 Pinnat ja tangenttiavaruudet Ryhdytään seuraavaksi määrittelemään C 1 -pinnoille tangenttiavaruuksia. Aluksi tarkastellaan gradientin geometrista tulkintaa.

Huomautus 2.7.1. (Gradientin geometrinen tulkinta) Kun f on C 1 (D)-funktio, missä D R m on avoin, niin sen suunnattu derivaatta pisteessä a D yksikkövektorin u R m suuntaan on f (a) = u f(a). u Cauchy-Schwartzin epäyhtälön nojalla f u (a) }{{} u f(a), missä yhtäsuuruus pätee vain jos cu = f(a) jollakin c R. 1. Suunnatun derivaatan f u (a) suurin mahdollinen itseisarvo on f(a) 2. Kun f(a) 0, niin f u (a) saa suurimman arvonsa, kun u = f(a) f(a). =1 3. Kun f(a) 0, niin funktio f muuttuu voimakkaimmin vektorin f(a) suunnassa pisteessä a. 1. Suunnatu derivaatta häviää sellaisten yksikkövektorien u suuntaan, joilla u f(a) = 0 eli u f(a). 2. Kun f(a) 0, niin funktio f muuttuuu vähiten vektorien u f(a) suunnassa.

Seuraava esimerkki on mahdollista yleistää C 1 -funktoille ns. implisiittifunktiolauseen avulla (joka käsitellään myöhemmin tällä kurssilla). Esimerkki 2.7.6. (Gradientin geometrinen tulkinta) Olkoon f(x 1, x 2 ) = g(x 1 ) x 2. Tällöin f(x 1, x 2 ) = (g (x 1 ), 1) (0, 0) ja u f(x 1, x 2 ) jos ja vain jos 0 = (u 1, u 2 ) f(x 1, x 2 ) = g (x 1 )u 1 u 2 (u 1, u 2 ) = (u 1, g (x 1 )u 1 ) (2.1) Yhtälöstä (2.1) seuraa, että vektorit (x, y) R 2, jotka toteuttavat ehdot y = g (a 1 )x, x R (2.2) ovat kohtisuorassa gradienttia f(a 1, a 2 ) vastaan. Valitaan C = f(a 1, a 2 ). Tasa-arvojoukko f 1 ({C}) = {(x 1, x 2 ) R 2 : f(x 1, x 2 ) = C g(x 1 ) x 2 = C} voidaan esittää eksplisiittisesti funktion g(x 1 ) := g(x 1 ) C kuvaajana, jolle voidaan piirtää pisteeseen (a 1, g(a 1 )) = (a 1, g(a 1 ) (g(a 1 ) a 2 )) = (a 1, a 2 ) tangenttisuora: y = g (a 1 )(x a 1 ) + a 2, x R. (2.3) Kun suora (2.2) siirretään kulkemaan pisteen (a 1, a 2 ) kautta, niin se yhtyy tangenttisuoraan (2.3). Gradientti on kohtisuorassa tasa-arvojoukolle f 1 ({C}) piirrettyä tangenttisuoraa vastaan.

Kuva 2.12: Funktio saa vakio-arvon (musta käyrä) tasa-arvojoukossa (punainen käyrä). Gradientti (sininen nuoli) on kohtisuorassa tasa-arvojoukon kuvaajan tangenttia vastaan.