Data-analytiikka osana digitalisaation polkua Growing Your Business verkoston tapaaminen, Pori Janne Harjamäki, Projektitutkija, DI TTY Pori 9.2.2017
Sisältö Data-analytiikan osaamiskeskittymä osa digitalisaation polulla hyödyntämisen esimerkkejä osaamiskeskittymän verkostosta ja sivustosta pohdintaa ja keskustelua 2
Data-analytiikan osaamiskeskittymä Satakunnassa toimiville yrityksille Kuva: http://www.satakuntaliitto.fi/sites/satakuntaliitto.fi/files/tiedostot/kartat/satakunnan%20kunnat_2017.jpg 3
Osaamiskeskittymä edistää data-analytiikan hyödyntämistä Satakunnassa. Toteutamme tehtävää jakamalla aiheeseen liittyvää tietoa, luomalla verkostoja eri osapuolten välille, järjestämällä tapahtumia ja osallistumalla muiden tahojen järjestämiin tapahtumiin. Kuvat: TTY Pori (Petteri Tammisto 2015), logo: UCPori 4
Data-analytiikan osa digitalisaation polulla 5
Askel digitalisaation polulle Informaatio, sisältö, data Muoto, formaatti, tietue Digitointi (siirtymä bittimaailmaan) - paperit - lomakkeet - mittareita Sijainti, sijoitus, kansio Käyttäjä, omistaja, käyttöehdot Ylläpito DIGITALISAATIO 6
Data-analytiikasta Kohteena suuret tietomäärät (tietomassat, big data) Käsittely ihmisvoimin ei ole käytännöllistä (tai edes mahdollista) Ennalta määräämättömien yhteyksien etsiminen eri datojen väliltä ja niiden välisen yhteyden merkityksen määritys (korrelaatiot) Yrityksen sisäisen datan yhteyksien löytämisen lisäksi myös ulkopuolisen datan yhteyksien tutkimista ja hyödyntämistä Hyödyntää useita eri menetelmiä (tietokannat, tilastot, todennäköisyydet, koneoppiminen, tiedon louhinta, tekoäly) 7
Data-analytiikan mahdollistuminen Julkinen tieto Avoin julkinen tieto Avoimen datan kehittämisen kriteerit ja niiden saavuttaminen digitaalisen tiedon käytössä mahdollistavat myös data-analytiikan hyödyntämisen Ihmislukija (käyttäjä) Koneluku, rajapinnat Dataa kansioissa Metadataa, portaalit Puutteelliset käyttöehdot Selkeät käyttöehdot Dataan liittyviä kuluja Dataan liittyviä tuloja Data-analytiikka DIGITALISAATIO Kuvat: https://en.wikipedia.org/wiki/creative_commons_license 8
Hyödyntämisen mahdollisuudet Suurimmat hyödyt saadaan tehokkuuden tuomista kustannussäästöistä analytiikan mahdollistamasta nopeammasta ja täsmällisemmästä päätöksenteosta (esimerkiksi tuotannossa, huollossa, ongelmatilanteissa, henkilöstöasioissa) paremmista tuotteista ja palveluista Hyödyt ovat samat sekä yrityksille että julkisille organisaatioille 9
Vaikutusalueet ja kyvykkyystasoja Autonomia Liiketoiminta Dataanalytiikka Matematiikka Tietotekniikka 10
Data-analytiikan hyödyntämisen esimerkkejä 11
Liikenteen sovellusalue Esimerkkinä VOLVOn Dynafleet-järjestelmä Esimerkissä (video) kuljetusalan yritys siirtää dokumenttinsa ja niiden käsittelyn digimuotoon ja ottaa käyttöön sähköiset anturit, viestit ja raportit. 12
Video: Volvo Trucks - Dynafleet - The animated version (2:59) URL: https://youtu.be/tgcj1e8lb0a 13
Markkinoinnin sovellusalue Esimerkkinä mainos- tai myyntikirjeiden käyttö Esimerkeissä (laskentamallit) yritys suunnittelee lisäävänsä voittoaan kohdistamalla postitusta potentiaalisimmille asiakkaille ja vähentämällä postituksen määrää. Kohdistus (ja postitusmäärän vähennys) tehdään asiakasrekisterin analysoinnilla. 14
Markkinoinnin sovellusalue Yritysprofiili (ajatusmalli, Eric Siegel / Predictive analytics) Ennen Postimainos kaikille yrityksen 1.000.000 asiakkaalle, mainoksen hinta 2 eur/kpl, yhteensä 2.000.000 eur Yksi sadasta mainoksen saaneesta tekee ostoksen (yht.10.000 ostoa), jossa myyntikate 220 eur/osto, yhteensä 2.200.000 eur Kokonaisvoitto: 2.200.000 2.000.000 = 200.000 eur Jälkeen: Postimainos kohdennetusti 25%:lle asiakkaista (250.000 kpl), mainoksen hinta 2 eur/kpl, yhteensä 500.000 eur Kolme sadasta mainoksen saaneesta tekee ostoksen (yht. 7.500 ostoa, jossa myyntikate 220 eur/osto, yhteensä 1.650.000 eur Kokonaisvoitto: 1.650.000 500.000 = 1.150.000 eur (+ 950.000 eur / +475 %) 15
Markkinoinnin sovellusalue Yritysprofiili (itse muokattu malli, jossa vähemmän asiakkaita, pienempi mainoskulu ja pienempi myyntikate) Ennen Mainos kaikille yrityksen 5.000 asiakkaalle, mainoksen hinta 1 eur/kpl, yhteensä 5.000 eur Yksi sadasta mainoksen saaneesta tekee ostoksen (yht. 50 ostoa), jossa myyntikate 150 eur/osto, yhteensä 7.500 eur Kokonaisvoitto: 7.000 5.000 = 2.500 eur Jälkeen: Mainos kohdennetusti 25%:lle asiakkaista (1.250 kpl), mainoksen hinta 1 eur/kpl, yhteensä 1.250 eur Kolme sadasta mainoksen saaneesta tekee ostoksen (yht. 37,5) ostoa, jossa myyntikate 150 eur/osto, yhteensä 5.625 eur Kokonaisvoitto: 5.625 1.250 = 4.375 eur (+ 1.875 eur / + 75%) 16
Liiketoiminnan sovellusalue Verkkokaupan tuote-ehdotukset Mitä tuotteita asiakkaalle voi ja kannattaa tarjota? Varsinainen tuote #X, jota asiakas etsii tai tutkii Ehdotus #1 Ehdotus #2 Ehdotus #3 Kuva: https://pixabay.com/fi/apple-puhelin-matkapuhelin-157031/ 17
Liiketoiminnan sovellusalue Milloin ja missä tuotteet kiinnostavat? Käyttäjän sijaintiin ja sen tulevaan tilanteeseen mukautuvat mainokset Käyttäjää kiinnostava nettisisältö Mainos #1 Mainos #2 Mainos #3 Kuva: https://pixabay.com/fi/apple-puhelin-matkapuhelin-157031/ 18
Osaamiskeskittymän verkosto ja sivusto 19
Verkosto Satakunnassa toimiville organisaatioille Julkinen organisaatio MAKSU- TONTA Ongelmat, pulmat, haasteet, osaaminen ja osaajat.. Ratkaisuja, konsultointia, koulutusta, henkilöstöä.. Yhteisö Yhteisö TARVEPUOLI Yritys Mahdollistaja Yritys TARJONTAPUOLI Julkinen organisaatio Data-analytiikan Osaamiskeskittymä: Tiedon jakamista, viestintää, tapahtumia, ideointia, tutkimusprojekteja, matchmaking 20
Verkostoitumistilaisuudet Esimerkkejä siitä, millaisia asioita eri tilaisuuksien kautta on tarjolla. 21
Verkostoitumisen tapahtumateemoja Sovellusalueet Tekniikka Organisaatio Tapahtuman teemoja Markkinointi ja liiketoiminta Oppiminen ja hyötypelit Hyvinvointi Liikenne Ideoita tapahtuman aiheiksi Asiakkaiden ja heidän tarpeidensa tunnistaminen ja heidän tavoittaminen, osto- ja myyntitapahtuminen ennakointi, hinnoittelun optimointi, tuotesijoittelu, tuotteen elinkaari, tuotannon huollon ennakointi ja laadunhallinta Oppimisen edistyminen, oppilaan kehitystarpeet tai keskeyttämisen ennakointi, opetuksen suunnittelu, työasioiden perehdytys ja opastaminen Terveydenhuollon toimintojen tehostus tai optimointi, potilaiden diagnostiikka ja lääkitys, (omaehtoinen) terveyden ylläpitäminen Reitti- ja kuormaoptimointi, ajoneuvojen ennakoiva huolto, liikennevirtojen analysointi Teemoja Näkökulmia 22
Synergiaetuja yhteistyöstä Yhteistyön muotoja Data-analytiikan osaamiskeskittymän tapahtumiin osallistuminen (esittäjä tai puhuja) Data-analytiikan osaamiskeskittymän työpajoihin osallistuminen Case-kuvauksen tuottaminen tai haastattelun antaminen dataanalytiikan osaamiskeskittymälle Hyöty data-analytiikan osaamiskeskittymälle Tapahtumasisältöä, näkökulmia, osallistujia, kiinnostavuutta Keskustelijoita, näkökulmia, osallistujia Sisältöä, näkökulmia, kiinnostavuutta Hyöty verkostoitujalle Näkyvyyttä ja tunnettavuutta omasta osaamistaan, tuotteista tai palveluista Pääsee kokemaan ja kokeilemaan työpajassa esitettyjä asioita (näitä ei videoita), pääsee vaikuttamaan työpajoissa käsiteltyjen asioiden jatkokehitykseen Näkyvyyttä ja tunnettavuutta omasta osaamistaan, tuotteista tai palveluista Verkosto, tilaisuudet, teemat ja synergiaetujen esimerkkejä löytyy sivustolla: http://www.datatiede.fi/verkostot/ 23
Sivusto Hyödyntämiskysely 24
Sivusto Twitter-palaute (www.tut.fi) 25
Pohdittavaa... Millaisia ovat itseäni kiinnostavat teemat? Minkälaisia ovat itselleni parhaiten sopivat (verkostoitumis)tilaisuudet? Millainen on oma roolini verkostossa? Teemat? Tilaisuudet? Rooli? Kuva: https://pixabay.com/fi/kysymysmerkki-kysymys-vastaus-1019922/ 26
Kiitos Harjamäki Janne Projektitutkija Signaalinkäsittely Tampereen teknillinen yliopisto, Pori (TTY Pori) Huone: 337 Puhelin: 040 826 2714 Sähköposti: janne.harjamaki@tut.fi Pikalinkki sivustolle 27