VIII LISÄTIETOA 8.1. HAVAINTOVIRHEISTÄ

Samankaltaiset tiedostot
METEORIEN HAVAINNOINTI III VISUAALIHAVAINNOT 3.1 YLEISTÄ

zeniitti horisontti S O

3.4. TULIPALLOHAVAINNOT

Tähtitieteessä SI-yksiköissä ilmaistut luvut ovat usein hyvin isoja ja epähavainnollisia. Esimerkiksi

Jatkuvat satunnaismuuttujat

TTY Mittausten koekenttä. Käyttö. Sijainti

KORJAUSVELAN LASKENTAMALLI KÄYTTÖÖN

Kesäyön kuunpimennys

9.4 RADIANTTIEN LIIKETAULUKOT

Meteoritutkimuksen historia ja nykyhetki. Esitelmä Cygnuksella 2012 Meteorijaosto Markku Nissinen

7.4 Fotometria CCD kameralla

y=-3x+2 y=2x-3 y=3x+2 x = = 6

T Luonnollisen kielen tilastollinen käsittely Vastaukset 3, ti , 8:30-10:00 Kollokaatiot, Versio 1.1

2. MITÄ FOTOMETRIA ON?

LIITE 1 VIRHEEN ARVIOINNISTA

LIITE 1 VIRHEEN ARVIOINNISTA

LUKIJALLE. Antoisia hetkiä meteorien parissa! Ursa/Meteorijaosto

Etäisyyden yksiköt tähtitieteessä:

Cygnus tapahtuma Vihdin Enä-Sepän leirikeskuksessa

1. Kuinka paljon Maan kiertoaika Auringon ympäri muuttuu vuodessa, jos massa kasvaa meteoroidien vaikutuksesta 10 5 kg vuorokaudessa.

CCD-kamerat ja kuvankäsittely

= 6, Nm 2 /kg kg 71kg (1, m) N. = 6, Nm 2 /kg 2 7, kg 71kg (3, m) N

Havaitsevan tähtitieteen pk I, 2012

Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I, kevät Luento 2, : Ilmakehän vaikutus havaintoihin Luennoitsija: Jyri Näränen

Tilastollisia peruskäsitteitä ja Monte Carlo

T Luonnollisten kielten tilastollinen käsittely

Aki Taanila AIKASARJAENNUSTAMINEN

infoa Viikon aiheet Potenssisarja a n = c n (x x 0 ) n < 1

MATEMATIIKAN KOE, LYHYT OPPIMÄÄRÄ HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ

LIITE 1 VIRHEEN ARVIOINNISTA

Ristitulolle saadaan toinen muistisääntö determinantin avulla. Vektoreiden v ja w ristitulo saadaan laskemalla determinantti

11. Astrometria, ultravioletti, lähiinfrapuna

Aerosolimittauksia ceilometrillä.

Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos

L a = L l. rv a = Rv l v l = r R v a = v a 1, 5

Lue tehtävänannot huolella. Tee pisteytysruudukko 1. konseptin yläreunaan.

Stanislav Rusak CASIMIRIN ILMIÖ

Tähdenpeitot- Aldebaranin ja Reguluksen peittymiset päättyvät

Torsioheiluri IIT13S1. Selostuksen laatija: Eerik Kuoppala. Ryhmä B3: Eerik Kuoppala G9024 Petteri Viitanen G8473

Kojemeteorologia. Sami Haapanala syksy Fysiikan laitos, Ilmakehätieteiden osasto

763306A JOHDATUS SUHTEELLISUUSTEORIAAN 2 Ratkaisut 3 Kevät E 1 + c 2 m 2 = E (1) p 1 = P (2) E 2 1

MATEMATIIKAN KOE, LYHYT OPPIMÄÄRÄ HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ

1 Kannat ja kannanvaihto

7. Resistanssi ja Ohmin laki

S Laskennallinen Neurotiede

Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I. Ilmakehän vaikutus havaintoihin. Jyri Lehtinen. kevät Helsingin yliopisto, Fysiikan laitos

4. Funktion arvioimisesta eli approksimoimisesta

Siitepölykehät siitepölyjen valoilmiöt

Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I

Tarinaa tähtitieteen tiimoilta FYSIIKAN JA KEMIAN PERUSTEET JA PEDAGOGIIKKA 2014 KARI SORMUNEN

FYSIIKAN LABORATORIOTYÖT 2 HILA JA PRISMA

Alkuaineita luokitellaan atomimassojen perusteella

Esim. Pulssi-muuttujan frekvenssijakauma, aineisto luentomoniste liite 4

Kuva 1: Funktion f tasa-arvokäyriä. Ratkaisu. Suurin kasvunopeus on gradientin suuntaan. 6x 0,2

9. Vektorit. 9.1 Skalaarit ja vektorit. 9.2 Vektorit tasossa

Jos nyt on saatu havaintoarvot Ü ½ Ü Ò niin suurimman uskottavuuden

Geometrian kertausta. MAB2 Juhani Kaukoranta Raahen lukio

Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos

6. laskuharjoitusten vastaukset (viikot 10 11)

Järvitesti Ympäristöteknologia T571SA

= 2 L L. f (x)dx. coshx dx = 1 L. sinhx nπ. sin. sin L + 2 L. a n. L 2 + n 2 cos. tehdään approksimoinnissa virhe, jota voidaan arvioida integraalin

HÄRKÄMÄEN HAVAINTOKATSAUS

Differentiaalilaskennan tehtäviä

1 Tieteellinen esitystapa, yksiköt ja dimensiot

HARJOITUS- PAKETTI E

Ajankäyttötutkimuksen satoa eli miten saan ystäviä, menestystä ja hyvän arvosanan tietojenkäsittelyteorian perusteista

Kombinatorinen optimointi

Matematiikan tukikurssi

Perusopintojen Laboratoriotöiden Työselostus 1

74 cm - 89 cm ASENNUSOHJEET KOMPACT

11. laskuharjoituskierros, vko 15, ratkaisut

8. Fotometria (jatkuu)

MATEMATIIKAN KOE, PITKÄ OPPIMÄÄRÄ HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ

LASKIN ON SALLITTU ELLEI TOISIN MAINITTU! TARKISTA TEHTÄVÄT KOKEEN JÄLKEEN JA ANNA PISTEESI RUUTUUN!

Ei välttämättä, se voi olla esimerkiksi Reuleaux n kolmio:

IL Dnro 46/400/2016 1(5) Majutveden aallokko- ja virtaustarkastelu Antti Kangas, Jan-Victor Björkqvist ja Pauli Jokinen

Oma nimesi Tehtävä (5)

1 Tieteellinen esitystapa, yksiköt ja dimensiot

Tilastollinen testaus. Vilkkumaa / Kuusinen 1

VAISALAN STATOSKOOPPIEN KÄYTTÖÖN PERUSTUVASTA KORKEUDEN-

Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 2. viikolle /

FoA5 Tilastollisen analyysin perusteet puheentutkimuksessa. 6. luento. Pertti Palo

Korvausvastuun ennustejakauma bootstrap-menetelmän avulla

Pakkaset ja helteet muuttuvassa ilmastossa lämpötilan muutokset ja vaihtelu eri aikaskaaloissa

KUITUPUUN KESKUSKIINTOMITTAUKSEN FUNKTIOINTI

VAHINGONVAARASELVITYS

MATEMATIIKKA. Matematiikkaa pintakäsittelijöille. Ongelmanratkaisu. Isto Jokinen 2017

Tehtävä 1. Jatka loogisesti oheisia jonoja kahdella seuraavaksi tulevalla termillä. Perustele vastauksesi

Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (CHEM) MS-A0207 Hakula/Vuojamo Kurssitentti, 12.2, 2018, arvosteluperusteet

Esimerkki. Lighting calculation. Today: 63 x HPS 400W (PW 480W) -> total PW= 30,2 kw.

MATEMATIIKAN KOE, LYHYT OPPIMÄÄRÄ HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ

Esimerkkejä vaativuusluokista

Radiaanit. Kun kulman α suuruus nyt mitataan tämän kaaren pituutena, saadaan kulmaan arvo radiaaneissa.

KANSANTALOUSTIETEEN PÄÄSYKOE MALLIVASTAUKSET

Laskun vaiheet ja matemaattiset mallit

Mapu I Laskuharjoitus 2, tehtävä 1. Derivoidaan molemmat puolet, aloitetaan vasemmasta puolesta. Muistetaan että:

Vapaus. Määritelmä. jos c 1 v 1 + c 2 v c k v k = 0 joillakin c 1,..., c k R, niin c 1 = 0, c 2 = 0,..., c k = 0.

Transkriptio:

56 VIII LISÄTIETOA 8.1. HAVAINTOVIRHEISTÄ Hyvällä havaitsijalla keskimääräinen virhe tähdenlennon kirkkauden arvioimisessa on noin 0.4 magnitudia silloin, kun meteori näkyy havaitsijan näkökentän keskellä. Virhe luonnollisesti suurenee jos meteori näkyy havaitsijan näkökentän reunalla. Tällöin virheeksi on arvioitu noin 0.6 magnitudia. Tavallisesti keskimääräisenä virheenä käytetään 0.5 magnitudia. Varsinkin aloittelevilla havaitsijoilla esiintyy systemaattista virhettä, jolloin tähdenlennon kirkkaus arvioidaan jatkuvasti esimerkiksi pari magnitudia liian kirkkaaksi. Tällainen virhe tulee tavallisesti esille kun verrataan useiden havaitsijoiden kirkkausjakautumia ja tämä systemaattinen virhe voidaan vielä korjata. Tähdenlentojen kirkkauden arvioimiseen tulee kiinnittää erityistä huomiota. Kirkkauden arvioimisessa käytetään tavallisesti vertailutähtiä, joiden magnitudi tarkasti tiedetään. On vain muistettava, että esimerkiksi lähes zeniitissä sijaitsevaa tähteä ei pidä käyttää vertailutähtenä, jos meteori näkyy zeniitistä vaikkapa 20 asteen etäisyydellä (70 asteen korkeudella horisontista). Ilmakehän absorbtion vuoksi todellisuudessa +3 magnitudin meteori arvioitaisiin noin +4 tai +5 magnitudiksi, jos käytettäisiin zeniitissä sijaitsevaa vertailutähteä. Vertailutähden tulisi olla suunnilleen yhtä korkealla horisontista havaittavan meteorin kanssa ilmakehän absorbtion eliminoimiseksi. Ilmakehän absorbtio on siis zeniitissä pienin ja horisontin tasalla suurin, jolloin valo joutuu kulkemaan ilmakehässä pisimmän matkan. Meteorin absoluuttisella kirkkaudella tarkoitetaan zeniitissä näkyvää, havaitsijasta 100 kilometrin etäisyydellä olevan meteorin kirkkautta. Seuraava kaava (kaava 1) kuvaa meteorin kirkkauden muutosta, kun h=meteorin korkeus horisontista ja Z=90- h=etäisyys zeniitistä: KAAVA 1. Meteorin kirkkauden muutos. TAULUKKO 3. Meteorien kirkkauteen tehtävät korjaukset eri etäisyyksillä zeniitistä.

57 8.2 KIRKKAUSJAKAUTUMA Meteoriparven kokonaismassa muodostuu erillisistä kappaleista eli hiekanmurusista ja tomusta. Eniten parvessa on lähes äärettömän pieniä hiukkasia. Meteorien kirkkaus riippuu niitä aiheuttavien hiukkasten massasta ja koosta. Mitä painavampi meteroidi on, sitä kirkkaampana tähdenlentona se nähdään. Kirkkaus luokitellaan magnitudeina. Tarkastellaanpa seuraava esimerkkiä ja taulukkoa 5. Jokaista magnitudi-luokkaa kohti on otettu 32 grammaa materiaa.yksittäisen meteorin massa G(m) on ilmoitettu myös. Esimerkiksi -4 magnitudin tähdenlennon aiheuttava meteoroidi on keskimäärin 32 gramman massainen. Samoin 0 magnitudin meteorin saa aikaiseksi noin 0.32 gramman meteoroidi. Tämä saattaa vaihdella parvien ja sporadisten välillä. Taulukosta voidaan nähdä, että 32 grammaa meteoroidi-ainesta aiheuttaa +1 magnitudin tähdenlentoja 100. Sama massa saa toisaalta aikaiseksi 9536.7 meteoria (+6). Näyttää siis siltä, että meteorien määrä kasvaa eksponentiaalisesti meteorien kirkkauden samalla tasaisesti pienentyen. Magnitudifunktio tp(m) määrittelee, kuinka monta tiettyyn suuruusluokkaan kuuluvaa meteoria täydellinen havaitsija ideaalisissa havaintoolosuhteuissa voisi nähdä. TAULUKKO 4. Massa- ja kirkkausjakautuma.

58 Teoreettisesti 32 grammaa ainetta aiheuttaa esimerkiksi +3 magnitudin meteoreja 610. Todellisuudessa näistä meteoreista havaittaisiin vain osa. Eri kirkkauksisille meteoreille on laskettu arvoja, jotka kuvaavat, millä todennäköisyydellä meteori havaitaan. Taulukossa on annettu p(m)-arvoja, jotka kuvaavat todennäköisyyksiä. Esimerkiksi arvo 1.00 tarkoittaa, että meteori havaitaan 100% varmuudella; vastaavasti arvo 0.50 tarkoittaa 50% todennäköisyyttä. Kirkkaudeltaan -6 magnitudin tulipallon havaitsija näkee melko varmasti kun taas +1 magnitudin meteorin havaitsee 42% todennäköisyydellä. Taulukon mukaan siis 100 todellisuudessa näkyvästä +1 magnitudin meteorista vain 42 tulee havaituksi. Sarakkeessa N(m) on havaitsijan näkemien meteorien lukumäärä kun vertailukohtana pidetään sarakkeessa tp(m) olevia lukuja. Sarakkeessa N(m) olevat luvut siis esittävät meteorien kirkkausjakautumaa niin kuin havaitsija sen havaitsee. 8.3. KESKIKIRKKAUS Kappaleessa 5.3. puhuttiinkin jo kirkkausjakautuman laadinnasta sporadisille ja parvien meteoreille. Esimerkkihavainnossa sivulla 26 on perseideille saatu keskikirkkaus mag 1.45. Tulos on tietenkin saatu laskulla: (-4x1)+(-2x1)+(-lx2)+(Ox4)+(lx6)+(2x8)+(3x6)+(4x2)+(5x1)/ 31 = 1.45 magnitudia. Tulos ei kuitenkaan ole lopullinen, vaan keskikirkkautta laskettaessa otetaan huomioon myös havainnon aikana vallinut keskimääräinen rajasuuruusluokka. Esimerkkihavainnon rajasuuruusluokka on +6.04, jota verrataan kiinteään rajasuuruusluokan arvoon +6.50. Erotusta näiden lukujen välillä +0.46, joka lisätään saatuun keskikirkkauteen. Lopulliseksi keskikirkkaudeksi saadaan siis 1.45 + 0.46 = 1.91. Havaitsijoiden ei tarvitse tätä laskea, vaan kirkkausjakautuman tekeminen kullekin parvelle ja sporadisille riittää. 8.4. POPULAATIOINDEKSI r Population Index eli r-arvo on varsin tärkeä laskettaessa parvien ZHR-lukua. Kuva 13 esittää parven meteorien keskikirkkauksia average(m) vastaavia r-arvoja., jotka

59 voidaan kuvasta käyrän avulla määrittää. Taulukon käyttö tosin edellyttää havaintojen olevan virheettömiä. Aloittelevat havaitsijat usein arvioivat meteorit liian kirkkaiksi, eikä taulukkoa tällöin voida sellaisenaan käyttää. Edellisessä kappaleessa laskettiin perseidien korjatuksi keskikirkkaudeksi mag 1.91. Taulukosta nähdään, että keskikirkkautta vastaa r-arvo 1.98. Samoin sporadisille voidaan löytää oma r-arvonsa. Itse asiassa r-arvo kuvaa kuinka monta kertaa useammin teoreettisesti ilmestyy meteori, joka on kirkkaudeltaan mag m+1, kuin meteori jonka kirkkaus on m. KUVA 21. Keskikirkkaus ja r-arvo. 8.5 Zenithal Hourly Rate ZHR eli Zenithal Hourly Rate on meteoriparvien ja sporadisten meteorien aktiivisuutta kuvaava luku. Jos ZHR on esimerkiksi 50 tarkoittaa se, että ideaalisissa

60 olosuhteissa (rajasuuruusluokka +6.50 ja peitteisyys 0) hyvä havaitsija voi nähdä zeniitissä olevasta radiantista tulevan 50 meteoria tunnissa. Havainnon pitää olla vähintään tunnin mittainen ZHR:n laskemista varten, tosin saatuihin ZHR-lukuihin kannattaa silti suhtautua kriittisesti. Havainto saisikin olla mieluummin tuntia huomattavasti pitempi. Useiden havaitsijoiden havainnoista ZHR-luvun voi laskea luotettavasti. 8.6 Korjauskertoimet Aikaisemmin tässä oppaassa määriteltiin taivaan peitteisyyttä kuvaava kerroin F. Myös tehokkaan havaintoajan käsite on määritelty. Merkittäköön tässä yhteydessä tehokasta havaintoaikaa T:llä. ZHR:n laskemista varten täytyy vielä määritellä korjauskertoimet taivaan peitteisyydelle ja radiantin etäisyydelle zeniitistä. ZHRluvun laskemiseksi käytetään kaavaa 2. KAAVA 2. ZHR-luvun laskeminen. 8.7 Korjauskerroin C Korjauskerroin C saadaan laskemalla kaavasta 3. KAAVA 3. Korjauskertoimen C laskeminen. Havainnoista lasketaan siis kirkkausjakautuman ja keskikirkkauden avulla r-arvot erikseen sekä parvilie, että sporadisille kuten luvussa VI tehtiin. Kaavaa käyttäen saadaan C:n arvo, kun rajasuuruusluokka Lm tunnetaan. Kappaleessa 6.4 laskettiin esimerkkihavainnon pohjalta perseidien r-arvo, joka oli 1.98. Havainnon rajasuuruusluokka oli 6.50, joten kaavaa ja laskinta käyttäen saadaan perseideille C=1.37. Jos meteoreja on havaittu melko vähän, ei r-arvoa kenties saada laskettua kovin luotettavasti. Kun r-arvo on tuntematon tai sen laskeminen mahdotonta, käytetään parville r-arvoa 2.5 ja sporadisille arvoa 3.0. Suurien havaintomäärien avulla useille parville on laskettu tarkempiakin arvoja ja edellä mainitut ovat lähinnä esimerkkejä.

61 8.8. KORJAUSKERROIN K Kuten kappaleessa 7.2. mainittiin, korjauskerroin K kuvaa radiantin etäisyyttä zeniitistä. Jos radiantti on zeniitissä, meteoroidit tulevat ilmakehään pystysuorasti ja näin luonnollisesti meteoreja näkyyenemmän, kuin jos radiantti olisi lähellä horisonttia. Tämä ilmiö on selvitetty luvussa I. Korjauskerroin K saadaan laskimen avulla kaavasta 4: K = sec Z = cosec h I (KAAVA 4.) jossa: Z-radiantin etäisyys asteina zeniitistä h=radiantin korkeus asteina horisontista Laskemisen avuksi trigonometrisia kaavoja: sec a = 1/ cos a (KAAVA 5.) cosec a = 1 / sin a (KAAVA 6.) cotg a = 1 / tg a (KAAVA 7.) 8.9. ZHR-LUVUN LASKEMINEN Kaikkien korjauskertoimien laskeminen on edellä määritelty. ZHR voidaan esimerkkihavaintojen perseideille laskea siis kaavan mukaan seuraavasti: ZHR = FxCxKxN / T = 1.09x1.37x1.31x31 / 3.08 = 19.7 KAAVA 8. ZHR-luvun laskeminen korjauskertoimien avulla. ZHR-luvuksi saatiin siis 19.7, kun radiantin korkeutena horisontista käytettiin 50 astetta. 8.10. ZHR-LUVUN LUOTETTAVUUS Mitä vähemmän meteoreja havaitaan, sitä epäluotettavampana saatuja ZHR-lukuja voidaan pitää. Jos ZHR on laskettu 25 tai useamman meteorin havainnosta, seuraavan kaavan avulla voidaan laskea ZHR-luvulle virherajat: +/- ZHR / sqrt(n) (KAAVA 9.) n = meteorien lukumäärä Esimerkkihavainnon ZHR-luvulle virherajaksi saadaan +3.5 eli pyöristettynä +4. Näin ollen ilmoitetaan siis ZHR = 20 + 4.

62 ZHR-luvun laskeminen on esitetty tässä yhteydessä vain pääpiirteittäin ja ZHR-lukuja havaitsijoiden ei jaostoon lähettämistään havainnoista tarvitse laskea. ZHR-luvun laskemisessa tarvittavien korjauskertoimien ja tietojen (esim radiantin sijainti taivaalla tiettynä ajankohtana) laskemista helpottaa suuresti tietokoneohjelmat ja siten edellä esitetty menetelmä ei ole tehokas. 8.11 ZENIIITTIKORJAUS Havaitsija, jolla radiantti on korkealla keskitaivaalla lähellä zeniittiä näkee enemmän meteoreja samasta parvesta, kuin havaitsija, jolla radiantti on matalalla lähellä horisonttia. Laskennallisesti tämä voidaan korjata kertoimella z, joka voidaan laskea IMO:n Handbook of Visual Observers kirjasta löytyvällä kaavalla. KUVA 22. Zeniittikorjauskertoimen z määritys. KUVA 23. Radiantin näennäinen siirtyminen zeniitin suuntaan (zenith attraction).