=p(x) + p(y), joten ehto (N1) on voimassa. Jos lisäksi λ on skalaari, niin

Samankaltaiset tiedostot
Harjoitusten 4 ratkaisut Topologiset vektoriavaruudet 2010

MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS

8. Avoimen kuvauksen lause

Seuraava topologisluonteinen lause on nk. Bairen lause tai Bairen kategorialause, n=1

7. Tasaisen rajoituksen periaate

Vektorianalyysi I MAT Luennoitsija: Ritva Hurri-Syrjänen Luentoajat: ti: 14:15-16:00, to: 12:15-14:00 Helsingin yliopisto 21.

Ortogonaaliprojektio äärellisulotteiselle aliavaruudelle

Analyysi III. Jari Taskinen. 28. syyskuuta Luku 1

1 Reaaliset lukujonot

2. Normi ja normiavaruus

8. Avoimen kuvauksen lause

Täydellisyysaksiooman kertaus

Kuinka määritellään 2 3?

Topologia Syksy 2010 Harjoitus 9

FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 7

Ratkaisu: (i) Joukko A X on avoin jos kaikilla x A on olemassa r > 0 siten että B(x, r) A. Joukko B X on suljettu jos komplementti B c on avoin.

1 Sisätulo- ja normiavaruudet

e int) dt = 1 ( 2π 1 ) (0 ein0 ein2π

Lebesguen mitta ja integraali

FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI Johdanto

Osoita, että täsmälleen yksi vektoriavaruuden ehto ei ole voimassa.

Metriset avaruudet 2017

Määritelmä 2.5. Lause 2.6.

Todennäköisyyslaskenta IIa, syys lokakuu 2019 / Hytönen 3. laskuharjoitus, ratkaisuehdotukset

6. Lineaariset operaattorit

MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS

Metriset avaruudet 2017

Topologisten avaruuksien metristyvyys. Toni Annala

HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Vektorianalyysi I, syksy 2017 Harjoitus 1 Ratkaisuehdotukset. I.1. Todista Cauchyn-Schwarzin epäyhtälö

Laskutoimitusten operaattorinormeista

Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus

HILBERTIN AVARUUKSISTA

802320A LINEAARIALGEBRA OSA II

5.1. Normi ja suppeneminen Vektoriavaruus V on normiavaruus, jos siinä on määritelty normi : V R + = [0, ) jolla on ominaisuudet:

KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012

Tasainen suppeneminen ja sen sovellukset

KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012

Derivaatta: funktion approksimaatio lineaarikuvauksella.

Yleistettyjen jonojen käyttö topologiassa

Johdatus topologiaan (4 op)

Reaaliluvut. tapauksessa metrisen avaruuden täydellisyyden kohdalla. 1 fi.wikipedia.org/wiki/reaaliluku 1 / 13

Avaruuden R n aliavaruus

Todista raja-arvon määritelmään perustuen seuraava lause: Jos lukujonolle a n pätee lima n = a ja lima n = b, niin a = b.

IV. TASAINEN SUPPENEMINEN. f(x) = lim. jokaista ε > 0 ja x A kohti n ε,x N s.e. n n

Metriset avaruudet ja Topologia

U β T. (1) U β T. (2) {,X} T. (3)

Kompaktisuus ja filtterit

r > y x z x = z y + y x z y + y x = r y x + y x = r

Funktiojonon tasainen suppeneminen

Metriset avaruudet ja Topologia

Topologia I Harjoitus 6, kevät 2010 Ratkaisuehdotus

f(k)e ikx = lim S n (f; x) kaikilla x?

1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus

Hilbertin avaruudet, 5op Hilbert spaces, 5 cr

Oletetaan ensin, että tangenttitaso on olemassa. Nyt pinnalla S on koordinaattiesitys ψ, jolle pätee että kaikilla x V U

802320A LINEAARIALGEBRA OSA I

Metriset avaruudet ja Topologia

Joukot metrisissä avaruuksissa

8 Potenssisarjoista. 8.1 Määritelmä. Olkoot a 0, a 1, a 2,... reaalisia vakioita ja c R. Määritelmä 8.1. Muotoa

Lineaariavaruudet. Span. Sisätulo. Normi. Matriisinormit. Matriisinormit. aiheita. Aiheet. Reaalinen lineaariavaruus. Span. Sisätulo.

Johdatus matemaattiseen päättelyyn

Positiivitermisten sarjojen suppeneminen

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II. LM2, Kesä /141

Funktiojonot ja funktiotermiset sarjat Funktiojono ja funktioterminen sarja Pisteittäinen ja tasainen suppeneminen

Miten osoitetaan joukot samoiksi?

Sisältö. Sarjat 10. syyskuuta 2005 sivu 1 / 17

Funktiot. funktioita f : A R. Yleensä funktion määrittelyjoukko M f = A on jokin väli, muttei aina.

Vapaus. Määritelmä. jos c 1 v 1 + c 2 v c k v k = 0 joillakin c 1,..., c k R, niin c 1 = 0, c 2 = 0,..., c k = 0.

Määritelmä Olkoon T i L (V i, W i ), 1 i m. Yksikäsitteisen lineaarikuvauksen h L (V 1 V 2 V m, W 1 W 2 W m )

5 Funktion jatkuvuus ANALYYSI A, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT Määritelmä ja perustuloksia

reaalifunktioiden ominaisuutta, joiden perusteleminen on muita perustuloksia hankalampaa. Kalvoja täydentää erillinen moniste,

Kertausta: avaruuden R n vektoreiden pistetulo

Matematiikka kaikille, kesä 2017

Topologia Syksy 2010 Harjoitus 4. (1) Keksi funktio f ja suljetut välit A i R 1, i = 1, 2,... siten, että f : R 1 R 1, f Ai on jatkuva jokaisella i N,

x = y x i = y i i = 1, 2; x + y = (x 1 + y 1, x 2 + y 2 ); x y = (x 1 y 1, x 2 + y 2 );

Tenttiin valmentavia harjoituksia

MS-C1540 Euklidiset avaruudet

Matematiikan peruskurssi 2

Kannan vektorit siis virittävät aliavaruuden, ja lisäksi kanta on vapaa. Lauseesta 7.6 saadaan seuraava hyvin käyttökelpoinen tulos:

Analyysi 1. Harjoituksia lukuihin 1 3 / Syksy Osoita täsmällisesti perustellen, että joukko A = x 4 ei ole ylhäältä rajoitettu.

Weierstrassin lause ja muita approksimaatiotuloksia

2 Konveksisuus ja ratkaisun olemassaolo

Sekalaiset tehtävät, 11. syyskuuta 2005, sivu 1 / 13. Tehtäviä

3 Lukujonon raja-arvo

Johdatus matematiikkaan

Helsingin Yliopisto, Matematiikan ja tilastotieteen laitos. Luennot, kevät 2012 Kari Astala

3 Lukujonon raja-arvo

Matematiikan ja tilastotieteen laitos Reaalianalyysi I Harjoitus Malliratkaisut (Sauli Lindberg)

Helsingin Yliopisto, Matematiikan ja tilastotieteen osasto. Luennot, kevät 2012 Kari Astala. Luennot, syksy 2017 Hans-Olav Tylli

Helsingin Yliopisto, Matematiikan ja tilastotieteen laitos. Luennot, kevät 2006, 2008 ja Kari Astala ja Petteri Piiroinen (v.

Epälineaaristen yhtälöiden ratkaisumenetelmät

Metriset avaruudet. Erno Kauranen. 1 Versio: 10. lokakuuta 2016, 00:00

y = 3x2 y 2 + sin(2x). x = ex y + e y2 y = ex y + 2xye y2

3.1 Väliarvolause. Funktion kasvaminen ja väheneminen

Kanta ja dimensio 1 / 23

Funktion approksimointi

Matriisilaskenta, LH4, 2004, ratkaisut 1. Hae seuraavien R 4 :n aliavaruuksien dimensiot, jotka sisältävät vain

Helsingin Yliopisto, Matematiikan ja tilastotieteen laitos. Luennot, kevät Kari Astala ja Petteri Piiroinen

x = y x i = y i i = 1, 2; x + y = (x 1 + y 1, x 2 + y 2 ); x y = (x 1 y 1, x 2 + y 2 );

Kuvaus eli funktio f joukolta X joukkoon Y tarkoittaa havainnollisesti vastaavuutta, joka liittää joukon X jokaiseen alkioon joukon Y tietyn alkion.

Transkriptio:

FUNKTIONAALIANALYYSI, RATKAISUT 1 KEVÄT 211, (AP) 1. Ovatko seuraavat reaaliarvoiset funktiot p : R 3 R normeja? Ovatko ne seminormeja? ( x = (x 1, x 2, x 3 ) R 3 ) a) p(x) := x 2 1 + x 2 2 + x 2 3, b) p(x) := x 1 + 2 x 2 + 5 x 3, c) p(x) := 5 x 1 x 2 + 2 x 3, d) p(x) := x 1 + 2x 2 + x 1 2x 2 + x 3. Ratkaisu 1: Käytetään luentomonisteen määritelmää 2.3. (a) Tehtävän p ei toteuta ehtoa (N2), sillä jos esimerkiksi e 1 = (1,, ) ja λ = 2, niin p(e 1 ) = 1 ja p(2e 1 ) = 4 2 p(e 1 ). Siten p ei ole seminormi, joten ei myöskään normi. (b) Olkoot x = (x 1, x 2, x 3 ) ja y = (y 1, y 2, y 3 ) kaksi R 3 :n vektoria. Nyt p(x + y) = x 1 + y 1 + 2 x 2 + y 2 + 5 x 3 + y 3 x 1 + y 1 + 2( x 2 + y 2 ) + 5( x 3 + y 3 ) =p(x) + p(y), joten ehto (N1) on voimassa. Jos lisäksi λ on skalaari, niin p(λx) = λx 1 + 2 λx 2 + 5 λx 3 = λ p(x), joten myös ehto (N2) on voimassa. Lopuksi todetaan, että koska itseisarvo on ei-negatiivinen, joten p on myös ei-negatiivinen. Summa kolmesta einegatiivisesta termistä on nolla täsmälleen silloin kun ne kaikki ovat nollia. Siten p(x) = jos ja vain jos x 1, 2 x 2 ja 5 x 3 ovat nollia, jolloin siis x 1 = x 2 = x 3 =. Siis myös (N3) on voimassa, joten p on normi. (c) Olkoot x = (x 1, x 2, x 3 ) ja y = (y 1, y 2, y 3 ) kaksi R 3 :n vektoria. Nyt p(x + y) = 5 x 1 + y 1 x 2 y 2 + 2 x 3 + y 3 5( x 1 x 2 + y 1 y 2 ) + 2( x 3 + y 3 ) =p(x) + p(y), 1

joten ehto (N1) on voimassa. Jos lisäksi λ on skalaari, niin p(λx) = 5 λx 1 λx 2 + 2 λx 3 = λ p(x), joten myös ehto (N2) on tosi. Selvästi p on ei-negatiivinen. Mutta esimerkiksi p((1, 1, )) =, joten p ei ole normi. Se on seminormi. (d) Olkoot x = (x 1, x 2, x 3 ) ja y = (y 1, y 2, y 3 ) kaksi R 3 :n vektoria. Nyt p(x + y) = x 1 + y 1 + 2(x 2 + y 2 ) + x 1 + y 1 2(x 2 + y 2 ) + x 3 + y 3 x 1 + 2x 2 + y 1 + 2y 2 + x 1 2x 2 + y 1 2y 2 + x 3 + y 3 = p(x) + p(y), joten (N1) toteutuu. Jos lisäksi λ R, niin nähdään että p(λx) = λx 1 + 2λx 2 + λx 1 2λx 2 + λx 3 = λ x 1 + 2x 2 + λ x 1 2x 2 + λ x 3 = λ p(x), siis (N2) on voimassa. Selvästi p on ei-negatiivinen. Lisäksi jos p(x) =, niin pitää toteutua x 1 + 2x 2 =, x 1 2x 2 = ja x 3 =. Nyt x 1 + 2x 2 = täsmälleen silloin kun x 1 = 2x 2. Lisäksi x 1 2x 2 = täsmälleen silloin kun x 1 = 2x 2, siten nähdään, että pitäisi olla 2x 2 = 2x 2, joten x 2 =, jolloin myös x 1 =. Tietysti x 3 = jos ja vain jos x 3 =. Siten on osoitettu että p(x) = jos ja vain jos x =. Siis p on normi. Huomautus. Toisin kuin normi, seminormi ei tuota yleensä Hausdorffin avaruutta (eli kahdella eri pisteellä ei välttämättä ole erillisiä ympäristöjä). Tämä heikkous voidaan usein korjata ottamalla käyttöön useampia seminormeja. Jos korvaamme ehdon (N1) ehdolla p(x + y) C(p(x) + p(y)) jollain C > 1, niin saamme kvasinormin, joka myös määrittää topologian joka on Hausdorff. Esimerkkejä kvasinormitetuista avaruuksista ovat L p -avaruudet kun < p < 1 (tapaukseen p 1 tulemme pian kurssilla, tapaukseen < p < 1 tuskin). Kvasinormitetut avaruudet eivät usein ole lokaalisti konvekseja, joten esimerkiksi tämän kurssin loppupuolella todistetut isot lauseet eivät ole aina voimassa niille. 2. Suppeneeko jono (f n ) n=1 avaruudessa C(, 1) (suljetun välin [, 1] jatkuvien funktioiden avaruus varustettuna tavanomaisella sup normillaan), kun f n := f n (t), t [, 1] on a) (1 t) n, b) 1 cos(nt), c) sin(nt)? n 2

Avaruudessa C(, 1) myös lauseke f 1 := f(t) dt (1) määrittelee normin. Suppenevatko jonot a) c) tämän normin mielessä? Ratkaisu 2: (a) Olkoon n N mielivaltainen indeksi. Koska f n on jatkuva välillä [, 1], f n () = 1 ja f n (1) =, niin löytyy piste t n (, 1), jolle f n (t n ) = 1/2. Toisaalta selvästi (1 t n ) k kun k, joten löytyy indeksi k n N, jolle f k (t n ) 1/4. Siten mielivaltaiselle indeksille n löytyy indeksi k n > n, jolle f n f kn f n (t n ) f kn (t n ) 1/2 1/4 = 1/4, siten jono (f n ) ei ole Cauchy, eikä voi näin ollen supeta. (b) Osoitetaan että f n avaruudessa C(, 1). f n = sup n 1 cos(nt) = n 1 sup cos(nt) n 1, t [,1] t [,1] kun n, siten väite todistettu, siis jono suppenee. (c) Tarkastellaan pistettä π/4. Jos n = 8k, jollekin k N, niin f n (π/4) = sin(k2π) =. Jos n = 8k +2 jollekin k N, niin f n (π/4) = sin(k2π +π/2) = 1. Siten, samoin kuin kohdassa (a) nähdään ettei jono (f n ) ole Cauchy, eikä näin ollen suppene. (a ) Väitämme että normissa 1 jono (f n ) suppenee kohti nollafunktiota. Koska funktion f n integraalifunktio on (n + 1) 1 (1 t) n+1, niin nähdään että f n 1 = f n 1 = (1 t) n dt = (1 1)n+1 (1 ) n+1 n + 1 kun n, joten suppeneminen on todistettu. (n+1) 1, (b ) Väitämme että f n kun n (normissa 1 ). f n 1 = n 1 cos(nt) dt n 1 1dt = n 1, 3

kun n, joten suppeneminen on todistettu. (c ) Tarkastellaan tilannetta jossa n = 8k ja m = 16k mielivaltaisella luonnollisella luvulla k. Lasketaan f m f n 1 = sin(16kt) sin(8kt) dt sin(16kt) sin(8kt) dt. Suoritetaan nyt muuttujanvaihto s = kt (jolloin dt = ds/k). Saadaan =k 1 k kπ/4 sin(16kt) sin(8kt) dt = k 1 sin(16s) sin(8s) ds j=1 jπ/4 sin(16s) sin(8s) ds = sin(16s) sin(8s) ds. Viimeisessä yhtälössä käytettiin tietoa että sin(8s) ja sin(16s) ovat π/4- periodisia. Nyt olemme valmiita sillä sin(16s) sin(8s) ds = d >. Jono (f n ) ei ole Cauchy, eikä siten voi supeta. Huomautus. Tehtävässä käytettiin topologian kurssin tulosta, jonka mukaan jokainen suppeneva jono on Cauchy. Siten, jos halutaan osoittaa ettei jono suppene, riittää osoittaa ettei jono ole Cauchy. Voi myös ihan hyvin käydä niin, ettei jono suppene vaikka se on Cauchy (ellei avaruus ole täydellinen norminsa suhteen). 3. Onko avaruuden (C(, 1), ) osajoukko X := {f C(, 1) f(t) = t [, 1/2]} tiheä, eli voidaanko jokaista C(, 1):n alkiota approksimoida X:n alkioilla mielivaltaisella tarkkuudella? (Vastaus: eipä tietenkään; etsi joku C(, 1):n alkio f, jolle f g 1 kaikilla g X.) Ratkaisu 3: Tarkastellaan vakiofunktion 1 etäisyyttä joukosta X. Helposti nähdään, että kaikilla f X on voimassa joten on osoitettu ettei X ole tiheä. f 1 f(1/4) 1 = 1 = 1, 4

4. Olkoon E normiavaruus, kerroinkuntana R. Osoita, että kuvaukset ψ : E E E, ψ : (x, y) x + y ja φ : R E E, φ : (λ, y) λy ovat jatkuvia. (Jatkuvuuden osoittamiseksi kuvaukselle ψ riittää esimerkiksi näyttää, että x n +y n x+y, kun (x n ) n=1 ja (y n ) n=1 ovat sellaisia jonoja avaruudessa E, että x n x ja y n y, kun n. Vastaavasti kuvaukselle φ.) Ratkaisu 4: Olkoot (x n ) ja (y n ) avaruuden E jonoja, x n x E ja y n y E. Olkoon ɛ > mielivaltainen. Koska x n x ja y n y, niin on olemassa indeksi n ɛ, jolle x n x < ɛ/2 ja y n y < ɛ/2 aina kun n > n ɛ. Olkoon nyt n > n ɛ. Tällöin (x n + y n ) (x + y) x n x + y n y < ɛ, joten (x n + y n ) x + y ja siten ψ on jatkuva. Kuvauksen φ jatkuvuus osoitetaan samoin. Olkoon (x n ) jono E:ssä ja λ n jono reaalilukuja. Oletetaan lisäksi että x n x E ja λ n λ R. Koska λ n λ, niin on olemassa M >, jolle M > λ n kaikilla n N. Olkoon nyt ɛ >. Koska jonot (x n ) ja (λ n ) suppenevat, niin on olemassa n ɛ jolle x n x < ɛ/(2m) ja λ n λ < ɛ/(2( x + 1)) kaikilla n > n ɛ. Oletetaan nyt, että n > n ɛ, jolloin λ n x n λx λ n x n λ n x + λ n x λx = λ n x n x + λ n λ x < ɛ/2 + ɛ/2 = ɛ. Näin ollen λ n x n λx, joten φ on jatkuva. Huomautus. Normiavaruudessa (ja metrisessä avaruudessa) jokaisella pisteellä on numeroituva ympäristökanta. Yleisessä topologisessa vektoriavaruudessa ei näin välttämättä ole. Tällöin jatkuvuuden todistamiseksi ei riitä tarkastella jonoja. Sen sijasta voidaan tarkastella esimerkiksi verkkoja tai filttereitä. Argumentit ovat kuitenkin samankaltaisia. 5