Rationaalisen toimijan malli

Samankaltaiset tiedostot
ORMS2020 Päätöksenteko epävarmuuden vallitessa Syksy 2008

Nollasummapelit ja bayesilaiset pelit

Arvo (engl. value) = varmaan attribuutin tulemaan liittyvä arvo. Päätöksentekijä on riskipakoinen, jos hyötyfunktio on konkaavi. a(x) = U (x) U (x)

Rationaalisen valinnan teoria

Haitallinen valikoituminen

Odotusarvo. Odotusarvon ominaisuuksia Satunnaismuuttujien ominaisuuksia 61

2. Arvon ja hyödyn mittaaminen

ORMS2020 Päätöksenteko epävarmuuden vallitessa Syksy 2008

Derivaatat lasketaan komponenteittain, esimerkiksi E 1 E 2

Prospektiteoria. Systeemianalyysin. Antti Toppila. Esitelmä 4 3. helmikuuta laboratorio Aalto-yliopiston TKK

BM20A5840 Usean muuttujan funktiot ja sarjat Harjoitus 7, Kevät 2018

Inversio-ongelmien laskennallinen peruskurssi Luento 7

Yhteistyötä sisältämätön peliteoria jatkuu

I I K UL U UT U T T A T JANTE T O E R O I R A

MS-C2105 Optimoinnin perusteet Malliratkaisut 5

Taloustieteen mat.menetelmät 2017 materiaali 1

Luento 8. June 3, 2014

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Haitallinen valikoituminen: yleinen malli ja sen ratkaisu

Moniulotteisia todennäköisyysjakaumia

Haitallinen valikoituminen: Kahden tyypin malli

Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus

Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 2

ESS oppiminen ja sen simulointi

Sosiaaliset hyvinvointifunktiot (Social welfare functions SWF)

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä ym., osa I

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä ym., osa I

Todistusmenetelmiä Miksi pitää todistaa?

Epäyhtälöt ovat yksi matemaatikon voimakkaimmista

Ratkaisuehdotus 2. kurssikoe

Markov-kustannusmallit ja kulkuajat

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä, todistuksia ym., osa I

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä, todistuksia ym., osa I

3.6 Su-estimaattorien asymptotiikka

Martingaalit ja informaatioprosessit

INTERVALLIPÄÄTÖSPUUT JANNE GUSTAFSSON 45433E. Mat Optimointiopin seminaari Referaatti

IV. TASAINEN SUPPENEMINEN. f(x) = lim. jokaista ε > 0 ja x A kohti n ε,x N s.e. n n

Mat Sovellettu todennäköisyyslasku A

Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta Osa 3: Todennäköisyysjakaumia Moniulotteisia todennäköisyysjakaumia

Lyhyen aikavälin hintakilpailu 2/2

Bayesin pelit. Kalle Siukola. MS-E2142 Optimointiopin seminaari: Peliteoria ja tekoäly

Sekalaiset tehtävät, 11. syyskuuta 2005, sivu 1 / 13. Tehtäviä

Tilastollinen testaus. Vilkkumaa / Kuusinen 1

Luento 6: Monitavoitteinen optimointi

Dynaaminen hintakilpailu ja sanattomat sopimukset

3. laskuharjoituskierros, vko 6, ratkaisut

Valintahetket ja pysäytetyt martingaalit

PRO GRADU -TUTKIELMA. Tomi Salminen. Nashin neuvotteluratkaisu ja Rubinsteinin vuorottelevien tarjousten neuvottelumalli

8. Muita stokastisia malleja 8.1 Epölineaariset mallit ARCH ja GARCH

Additiivinen arvofunktio

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Moraalinen uhkapeli: laajennuksia ja sovelluksia

Kuluttajan teoriaa tähän asti. Luento 6. Hyötyfunktion ja indifferenssikäyrien yhteys. Kuluttajan hyöty. Laajennuksia. Kuluttajan ylijäämä

Yleinen tietämys ja Nashin tasapaino

Induktiota käyttäen voidaan todistaa luonnollisia lukuja koskevia väitteitä, jotka ovat muotoa. väite P(n) on totta kaikille n = 0,1,2,...

Varian luku 12. Lähde: muistiinpanot on muokattu Varianin (2006, instructor s materials) muistiinpanoista

saadaan kvanttorien järjestystä vaihtamalla ehto Tarkoittaako tämä ehto mitään järkevää ja jos, niin mitä?

Moniulotteisia todennäköisyysjakaumia. Moniulotteisia todennäköisyysjakaumia. Moniulotteisia todennäköisyysjakaumia: Mitä opimme?

1 + b t (i, j). Olkoon b t (i, j) todennäköisyys, että B t (i, j) = 1. Siis operaation access(j) odotusarvoinen kustannus ajanhetkellä t olisi.

Luonnollisten lukujen ja kokonaislukujen määritteleminen

(iv) Ratkaisu 1. Sovelletaan Eukleideen algoritmia osoittajaan ja nimittäjään. (i) 7 = , 7 6 = = =

Peliteoria Strategiapelit ja Nashin tasapaino. Sebastian Siikavirta

Matematiikan tukikurssi

Jos nyt on saatu havaintoarvot Ü ½ Ü Ò niin suurimman uskottavuuden

Sekastrategiat ja intensiiviyhteensopivuus

ABHELSINKI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY

Sekastrategia ja Nash-tasapainon määrääminen

Luento 6: Monitavoiteoptimointi

Matemaatiikan tukikurssi

Väliestimointi (jatkoa) Heliövaara 1

Ratkaisuehdotus 2. kurssikokeeseen

Osittaisdifferentiaaliyhtälöt

Luento 12: Duaalitehtävä. Tarkennuksia Lagrangen kertoimen tulkintaan. Hajautettu optimointi.

saadaan kvanttorien järjestystä vaihtamalla ehto Tarkoittaako tämä ehto mitään järkevää ja jos, niin mitä?

4.1. Olkoon X mielivaltainen positiivinen satunnaismuuttuja, jonka odotusarvo on

V ar(m n ) = V ar(x i ).

X R Matematiikan johdantokurssi, syksy 2016 Harjoitus 5, ratkaisuista

Tehtäväsarja I Tehtävät 1-5 perustuvat monisteen kappaleisiin ja tehtävä 6 kappaleeseen 2.8.

Signalointi: autonromujen markkinat

Matematiikan tukikurssi

031021P Tilastomatematiikka (5 op)

Mat Sovellettu todennäköisyyslasku. Aiheet: Todennäköisyyslaskennan peruskäsitteet Todennäköisyyslaskennan peruslaskusäännöt Avainsanat:

Luento 12: Duaalitehtävä. Tarkennuksia Lagrangen kertoimen tulkintaan. Hajautettu optimointi.

Esimerkki: Tietoliikennekytkin

Todista suoraan integraalin määritelmään perustuen tasointegraalin ominaisuus. λ f = λ f,

Luento 5: Peliteoriaa

, tuottoprosentti r = X 1 X 0

b 1. b m ) + ( 2b Ax) + (b b)

Martingaalit ja informaatioprosessit

2.1. Tehtävänä on osoittaa induktiolla, että kaikille n N pätee n = 1 n(n + 1). (1)

Luento 5: Peliteoria

Viime kerralta. Y56 Luento2. Kuinka valita piste budjettisuoralta? Mitä tänään opitaan?

MS-C1350 Osittaisdifferentiaaliyhtälöt Harjoitukset 5, syksy Mallivastaukset

4. laskuharjoituskierros, vko 7, ratkaisut

Karteesinen tulo. Olkoot A = {1, 2, 3, 5} ja B = {a, b, c}. Näiden karteesista tuloa A B voidaan havainnollistaa kuvalla 1 / 21

LUKU II HOMOLOGIA-ALGEBRAA. 1. Joukko-oppia

Toistetut pelit Elmeri Lähevirta. MS-E2142 Optimointiopin seminaari: Peliteoria ja tekoäly

Evolutiivisesti stabiilin strategian oppiminen

Matematiikan johdantokurssi, syksy 2016 Harjoitus 11, ratkaisuista

Mat Sovellettu todennäköisyyslasku A. Moniulotteiset jakaumat. Avainsanat:

Transkriptio:

Rationaalisen toimijan malli 27.1.2010

Millainen on rationaalinen toimija? Rationaalisesti toimivan henkilön preferenssit oletetaan johdonmukaisiksi Käyttäytymistieteilijät korostavat kuitenkin tilanteita, joissa henkilön preferenssien havaitaan olevan epäjohdonmukaiset Preferenssien epäjohdonmukaisuus voi perustua vääränlaisiin uskomuksiin Seurausta esim. systemaattisesta tietämättömyydestä Henkilön preferenssijärjestys on riippuvainen olotilasta Nälkä, pelko, väsymys jne. Perinteinen päätösteoria ei huomioi henkilön olotilaa

Ihmisten ja eläinten arvioinnista Useat kokeet osoittavat, että ihmiset rikkovat systemaattisesti odotusarvoisen hyödyn periaatetta Ei kuitenkaan tarkoita preferenssien epäjohdonmukaisuutta Ei kuitenkaan ole yleisesti näyttöä siitä, että eläimet toimisivat vastoin odotusarvoisen periaatetta Muutamia poikkeuksia kuitenkin löytyy Erot ihmisten ja eläinten arvioinnissa perustuvat osittain arviointiympäristöön Eläimiä arvioidaan reaalimaailmassa, mutta ihmisiä eritoten analyyttisten mallien avulla

BPC-malli BPC = Beliefs, Preferences, and Constraints Uskomukset, preferenssit (so. mieltymykset), ja rajoitukset Malli määrittelee joukon käyttäytymisominaisuuksia, joihin tukeutumalla voidaan eri toimijoita mallintaa preferenssejään maksimoivina yksilöinä Jos joukossa A vaihtoehto x on mieluisampi kuin vaihtoehto y niin merkitään Relaatio A A x määrittää joukossa A preferenssijärjestyksen tarkoittaa, että vaihtoehto on aidosti mieluisampi A y

Preferenssien johdonmukaisuus Preferenssijärjestys joukossa A on (binääri)relaatio, jolla on seuraavat kolme ominaisuutta I Täydellisyys II Transitiivisuus III Riippumattomuus epäolennaisista vaihtoehdoista Yksilön preferenssit ovat johdonmukaiset, jos preferenssijärjestys toteuttaa nämä ominaisuudet Huom! rationaalisesti toimivan henkilön preferenssit oletettiin johdonmukaisiksi

Preferenssijärjestyksen ominaisuudet Näiden kolmen ominaisuuden on pädettävä kaikille joukoille B ja vaihtoehdoille x, y, z A I II Täydellisyys Transitiivisuus III Riippumattomuus epäolennaisista vaihtoehdoista Ominaisuuden III nojalla vaihtoehtojen joukkoa ei tarvitse täsmentää joten voidaan kirjoittaa lyhyesti x y x x, A x y y B, A ja y taiy y x B A A z x y x x A A z y

"Punaviiniä vai valkoviiniä, Sir?" Henkilö nauttii mielummin punaviiniä kuin valkoviiniä, koska punaviini on hänen mielestään parempaa Sen sijaan sama henkilö voi nauttia ruoan yhteydessä mielummin valkoviiniä, jos pääruokana on kalaa Vastoin oletusta riippumattomuudesta Vaihtoehdot voidaan kuitenkin määritellä seuraavasti x 1 = punaviini + liha x 2 = punaviini + kala y 1 = valkoviini + liha y 2 = valkoviini + kala x 1 y1 y2 x2 Johdonmukainen riippumattomuusoletuksen kanssa

Preferenssijärjestystä kuvaava funktio Jos preferenssit ovat johdonmukaisia, niin on olemassa funktio, jonka maksimointi vastaa yksilön valintoja Tämä funktio on preferenssifunktio, joka kuvaa yksilön käyttäytymistä tietyssä vaihtoehtojen joukossa Teoreema 1.1 Preferenssifunktiolla u:a R voidaan kuvata preferenssirelaatiota äärellisessä joukossa A, jos ja vain jos on johdonmukainen Huom! Preferenssifunktio ei ole yksikäsitteinen

Mitä on rationaalinen toiminta? Rationaalisuus ei tarkoita itsekkyyttä eli ainoastaan oman hyödyn maksimointia Se, että yksilö esimerkiksi huomioi myös muut yksilöt tai toimii oikeudenmukaisesti ei ole epärationaalista toimintaa Hyödyn maksimointi ei edellytä muuta kuin oletuksen transitiivisuudesta sekä joitakin teknisiä ehtoja Kuten aiemmin todettiin johdonmukaisuudesta

Rahaa kulutukseen vai hyväntekeväisyyteen? Oletetaan että henkilö, jolla on 100 rahaa käytettävänään, pohdiskelee kuinka paljon käyttää kulutukseen ja kuinka paljon hyväntekeväisyyteen Henkilö haluaa maksimoida hyötynsä ja käyttää x kulutukseen ja loput y hyväntekeväisyyteen Jokaista hyväntekeväisyyteen lahjoitettua euroa kohden henkilö maksaa p 0 < p < 1 tarkoittaa tukiaisia ja p > 1 veroa Hyötyfunktio on u(x, y) ja rajoitusehto x + py = 100 On täysin rationaalista valita y > 0

Tietämättömyydestä johtuva virhe Päätösteoria ei tee oletusta, että ihmiset tekisivät valintoja, jotka olisivat heidän hyvinvointia edistäviä Esim. tupakoiva ihminen ei käyttäytymisellään riko preferenssien johdonmukaisuutta Jos ihmiset toimivat vastoin päätösteorian oletuksia, niin se ei tarkoita sitä, että he olisivat epärationaalisia Henkilöt voivat yksinkertaisesti olla tietämättömiä tai harhaanjohdettuja (so. heillä on asioista väärää tietoa) Jos henkilöt johdonmukaisesti rikkovat esim. transitiivisuutta tehdessään valintoja, niin he eivät joko täytä teorian aksioomia tai he eivät tiedä miten arvioida valintojaan

Biologian selitys johdonmukaisuudelle Oletetaan, että eliöiden preferenssit toteuttavat täydellisyys ominaisuuden Eliön on pystyttävä tekemään johdonmukaisia päätöksiä tavanomaisissa tilanteissa Oletetaan lisäksi, että eliöllä on aivoissaan kolme päätöksiin vaikuttavaa keskusta Jokaisessa keskuksessa on oma preferenssijärjestys Eliön preferenssit määräytyvät vaihtoehtopareille sen mukaan kumpi vaihtoehto on useammassa keskuksessa mieluisampi

Oletus transitiivisuudesta horjuu? Olkoon vaihtoehtoja kolme: A, B ja C Preferenssijärjestykset eliön aivojen kolmessa eri keskuksessa oletetaan seuraavanlaisiksi 1. A B C 2. B C A 3. C A B Jos eliölle tarjotaan kerrallaan kahta vaihtoehtoa, niin se tekee oletusten perusteella seuraavanlaiset valinnat A vai B? B vai C? A vai C? A B C A B C A

Oletus transitiivisuudesta horjuu? Olkoon vaihtoehtoja kolme: A, B ja C Preferenssijärjestykset eliön aivojen kolmessa eri keskuksessa oletetaan seuraavanlaisiksi Evolutiivinen biologia: 1. A B C 2. B C A 3. C A B Luonnonvalinta suosii sellaisia mutaatioita, Jos eliölle tarjotaan jotka tukahduttavat kerrallaan kahta kolmesta vaihtoehtoa, niin se tekee päätöskeskuksesta oletusten perusteella kaksi seuraavanlaiset tai parhaassa valinnat A vai B tapauksessa? A jopa integroi keskukset B vai C? A vai C? B C A B C A

Epäjohdonmukaisuus ajan suhteen Ihmisten on helpompi tehdä järkeviä valintoja, jos valinnantekohetken ja kustannusten (tai hyötyjen) toteutumisen välinen ajanjakso on pitkä Toisaalta silloin, kun kustannukset (tai hyödyt) ovat välittömiä, ihmiset tekevät helpommin huonompia valintoja Ihmisillä on taipumus diskontata lähitulevaisuuden hyötyjä suuremmalla kertoimella kuin pidemmälle ulottuvia hyötyjä Esim. pitkän ajan parempia kassavirtoja uhrataan välittömien, mutta huonompien kassavirtojen aikaansaamiseksi

10 tänään vai 11 viikon päästä? Empiirisen kokeen perusteella useammat koehenkilöt valitsivat 10 välittömästi kuin 11 viikon päästä (Ainslie ja Haslam, 1992) Kun samoille koehenkilöille tarjottiin vaihtoehtoja siten, että ne toimeenpannaan vasta vuoden päästä niin monet heistä, jotka valitsivat ensin välittömän rahasumman 10, pitivät vaihtoehtoa 11 mieluisampana Tällöin valinnat eivät ole johdonmukaisia ajan suhteen

Epäjohdonmukaisuuden korjaaminen Jos koehenkilöiden käyttäytymistä mallinnetaan hieman monimutkaisemman vaihtoehtojoukon suhteen niin johdonmukaisuus säilyy Valitaan vaihtoehdot esimerkiksi seuraavasti = 10 välittömästi x 0 y 7 = 11 yhden viikon päästä x 365 = 10 yhden vuoden päästä y 372 = 11 yhden vuoden ja yhden viikon päästä Tällöin koetulos x 0 y 7 ja y 372 x 365 on johdonmukainen Aika on explisiittisesti mainittuna vaihtoehdoissa

Johdonmukaisuus ajan suhteen Oletus 1: Hyöty on additiivinen aikaperiodien suhteen Oletus 2: Nykyinen hyötyfunktio on sama myös myöhempinä ajanhetkinä siten, että tulevat hyödyt on diskontattu nykyhetkeen kiinteällä kertoimella Diskonttauskerroin voi olla eri suuruinen eri henkilöillä Oletuksista 1 ja 2 seuraa johdonmukaisuus ajan suhteen, mitä kutsutaan eksponentiaaliseksi diskonttaukseksi U( x 0, x1, ) k ) k u( x k0

Hyperbolinen diskonttaus Ihmisten valintojen on havaittu olevan enemmän yhdenmukaisia hyperbolisen diskonttauksen kuin exponentiaalisen diskonttauksen suhteen 10 tänään vai 11 viikon päästä? Olkoon z t ajanhetkellä t toimitettu rahamäärä ja olkoon tätä rahamäärää vastaava hyötyfunktio z u( z t ) t 1 Tällöin u(x 0 ) = 10 ja u(y 7 )=11/8 = 1.375 eli x 0 y 7 Vastaavasti u(x 365 )=0.027 ja u(y 372 )=0.029 eli y 372 x 365

... Arpajaiset Tarkastellaan valintoja sellaisten vaihtoehtojen suhteen, joissa stokastiset tapahtumat määrittävät tulevat tapahtumat sekä yksilön tuotot Arpajaisista saatavan tuoton odotusarvo on todennäköisyyksillä painotettu summa mahdollisista tuotoista p 1 x 1 E[ l] n i1 p i x i l p 2 x 2 p n x n

Odotusarvoisen hyötyperiaatteen johtaminen Odotusarvoinen hyötyperiaate voidaan johtaa oletuksesta, että yksilön preferenssit ovat johdonmukaisia vaihtoehtoisten arpajaisten joukossa Yksilön preferenssit voidaan esittää hyötyfunktion avulla ja lisäksi näiden perusteella voidaan päätellä todennäköisyydet, jotka yksilö asettaa eri tapahtumille Odotusarvoinen hyötyperiaate pätee näille todennäköisyyksille Mahdollisten luonnontilojen joukko on Ω ja tapahtumajoukko A on luonnontilojen osajoukko

Savagen aksioomat ja teoreema 1/2 A1: Preferenssit kahden arpajaispelin välillä riippuu ainoastaan sellaisista tapahtumista, joissa arpajaisilla on erilaiset tuotot A2: Tapahtumajoukossa A arpajaisten π ja ρ tuotot ovat π = x ja ρ = y. Tällöin π ρ, jos ja vain jos x y A A3: Tapahtuman todennäköisyys on riippumaton tuotoista, jotka pelaaja saa kyseisessä tapahtumassa

Savagen aksioomat ja teoreema 2/2 A4: Jos arpajaispelin π tuotto on kaikissa mahdollisissa tapahtumissa suurempi kuin pelin ρ niin π ρ A5: Tekninen ominaisuus Teoreema 1.3 Oletetaan, että A1-A5 pätee. Tällöin on olemassa todennäköisyysfunktio p joukossa Ω ja hyötyfunktio u : X R siten, että kaikille arpajaisille π ja ρ pätee E E [ u; p] [ u; p] E [ u; p] p( ) u( ( ))

Allais n ja Ellsbergin paradoksit Hyödyn laskeminen odotusarvon perusteella oletetaan yleisesti perustaksi ihmisten valintakäyttäytymisen mallintamiseen, mutta on kuitenkin olemassa sellaisia tilanteita, joissa tämä oletus ei päde Tunnetuimmat esimerkit tällaisista tilanteista ovat Allais n ja Ellsbergin paradoksit Eivät oikeastaan ole paradokseja vaan empiirisesti todettuja säännönmukaisuuksia, jotka eivät vain noudata periaatetta määrittää kokonaishyötyä odotusarvon perusteella

Ellsbergin paradoksi 1/2 Tarkastellaan kahta tilannetta pelissä, jossa voittoina x = 2,500,000 y = 500,000 z = 0 Tilanne 1: valinta on tehtävä arpajaisten π ja π välillä siten, että pelien odotusarvot ovat π = y ja π = 0.10x + 0.89y + 0.01z Tilanne 2: valinta tehdään arpajaisten ρ ja ρ välillä siten, että näiden odotusarvot ovat ρ = 0.11y + 0.89z ja ρ = 0.10x + 0.90z Useimmat ihmiset valitsevat pelit π ja ρ

Ellsbergin paradoksi 2/2 Valinta ei ole kuitenkaan johdonmukaiden odotusarvoisen hyödyn suhteen Olkoon voittojen hyödyt u h = u(2500000), u m = u(500000) ja u l = u(0) Tällöin, jos odotusarvoisen hyödyn periaate pätee niin π π u m > 0.10u h + 0.89u m + 0.01u l 0.11u m > 0.10u h + 0.01u l + 0.89u l 0.11u m + 0.89u l > 0.10u h + 0.90u l ρ ρ

Allais n paradoksi 1/3 Tarkastellaan kahta laatikkoa siten, että laatikossa A on 51 punaista ja 49 valkoista palloa ja laatikossa B on 100 punaista ja valkoista palloa Henkilöitä pyydetään tekemään valinta kahdessa eri tilanteessa Tilanne 1: Henkilö nostaa pallon joko laatikosta A tai B. Jos pallo on punainen, henkilö voittaa 10 Tilanne 2: Henkilö nostaa pallon joko laatikosta A tai B. Jos pallo on valkoinen, henkilö voittaa 10

Allais n paradoksi 2/3 Useammat henkilöt valitsevat laatikon A molemmissa tilanteissa Tämä on vastoin odotusarvoisen hyödyn periaatetta riippumatta siitä, kuinka paljon henkilö olettaa valkoisia palloja olevan laatikossa B Toisin sanoen kuinka suureksi henkilö arvioi todennäköisyyden, että laatikosta B nostettu pallo on valkoinen

Allais n paradoksi 3/3 Tilanteessa 1 odotusarvoiset tuotot ovat A: 0.51u(10) + 0.49u(0) B: (1-p)u(10) + pu(0) Jos henkilö pitää laatikkoa A aidosti parempana vaihtoehtona niin p > 0.49 Tilanteessa 2 odotusarvoiset tuotot ovat A: 0.49u(10) + 0.51u(0) B: pu(10) + (1-p)u(0) Jos henkilö pitää laatikkoa A aidosti parempana vaihtoehtona niin p < 0.49

Hyötyfunktion muoto Preferenssirelaation määrittely ei yksin riitä, koska sen perusteella emme voi sanoa mitään hyötyfunktion muodosta Vrt. teoreema 1.2: Mikä tahansa kasvava funktio esittää myös samaa preferenssirelaatiota Jos preferenssirelaatiota kuvataan hyötyfunktiolla u(x), joka täyttää odotusarvoisen hyödyn periaatteen, niin u(x) on mielivaltaisen vakion sekä mittayksikön suhteen määritelty Jos u(x) on henkilön hyötyfunktio, niin v(x)=au(x) + b on myös

Hyötyfunktio on yleensä konkaavi Konkaavius tarkoittaa tässä, että hyödyn odotusarvo on vähemmän kuin odotusarvon hyöty u(y) u(e[x]) E[u(x)]) D B C u(x) A x E[x] y

Riskinpakoisuus Jos yksilö pitää arpajaisten odotusarvoa mieluisampana kuin arpajaisia sinänsä, niin yksilön sanotaan olevan riskipakoinen Toisin sanoen odotusarvon hyöty on suurempi kuin hyödyn odotusarvo eli u(e[x]) > E[u(x)] Yksilö on siis riskipakoinen, jos ja vain jos hyötyfunktio on konkaavi Yksilön sanotaan olevan riskihakuinen, jos hyötyfunktio on konveksi Riskineutraali hyötyfunktio on lineaarinen

Arrow-Prattin absoluuttinen riskipakoisuuskerroin Riskin karttamisen aste riippuu hyötyfunktion kaarevuudesta (eli toisesta derivaatasta u'' ) Arrow-Prattin absoluuttinen riskipakoisuuskerroin on sopiva riskipakoituuden mittariksi ( x) u u''( x) u'( x) Teoreema 1.5 Yksilö, jonka hyötyfunktio on u(x) on enemmän riskiä karttava kuin henkilö, jonka hyötyfunktio on v(x), jos kaikilla x pätee λ u (x) > λ v (x)

Kysymyksiä?

Kotitehtävät 1.1. Anna esimerkki sellaisesta eläinmaailmassa tapahtuvasta käyttäytymisestä, jossa transitiivisuus ei päde (3p) 1.2. Osoita, että jos on täydellinen (I) niin silloin toteuttaa seuraavan ominaisuuden: (3p) Jos x y, niin y x on epätosi Ohje: x y voidaan lausua muodossa ei päde y x