Helsinki University of Technology Laboratory of Telecommunications Technology

Samankaltaiset tiedostot
Helsinki University of Technology

Helsinki University of Technology

Helsinki University of Technology

Dynaamisen järjestelmän siirtofunktio

Helsinki University of Technology Laboratory of Telecommunications Technology

Helsinki University of Technology

1 Olkoon suodattimen vaatimusmäärittely seuraava:

Helsinki University of Technology

1. Määritä pienin näytelauseen ehdon mukainen näytetaajuus taajuus seuraaville signaaleille:

Luento 8. Suodattimien käyttötarkoitus

Kapeakaistainen signaali

nykyään käytetään esim. kaapelitelevisioverkoissa radio- ja TVohjelmien

Signaalit ja järjestelmät aika- ja taajuusalueissa

Sonera Roaming Desk Research. TeliaSonera Finland Oyj. Raportti. Sonera Roaming Desk Research TNS

Luonnollisten lukujen laskutoimitusten määrittely Peanon aksioomien pohjalta

1 Vastaa seuraaviin. b) Taajuusvasteen

1 PID-taajuusvastesuunnittelun esimerkki

TURBOKOODAUS. Miten turbokoodaus eroaa konvoluutiokoodauksesta? A Tietoliikennetekniikka II Osa 26 Kari Kärkkäinen Syksy 2015

Esimerkkejä derivoinnin ketjusäännöstä

Digitaalinen signaalinkäsittely Desibeliasteikko, suotimen suunnittelu

Mat Systeemien identifiointi

Rohkeus uudistua ja kasvaa. Uskallus uudistua, rohkeus rikkoja rajoja SMTS Helmiseminaari

Aluksi Kahden muuttujan lineaarinen epäyhtälö

Muuntavat analogisen signaalin digitaaliseksi Vertaa sisääntulevaa signaalia referenssijännitteeseen Sarja- tai rinnakkaismuotoinen Tyypilliset

Helsinki University of Technology

TLT-5400 DIGITAALINEN SIIRTOTEKNIIKKA

Harjoitus 6: Simulink - Säätöteoria. Syksy Mat Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 1

Asenna myös mikroskopian lisäpala (MBF ImageJ for Microscopy Collection by Tony Collins)

Arto Salminen,

Satelliittipaikannus

10. Kytkentäohje huonetermostaateille

Optimointi. Etsitään parasta mahdollista ratkaisua annetuissa olosuhteissa. Ongelman mallintaminen. Mallin ratkaiseminen. Ratkaisun analysointi

Helsinki University of Technology Laboratory of Telecommunications Technology

83950 Tietoliikennetekniikan työkurssi Monitorointivastaanottimen perusmittaukset

KOHINASALPAKORTTI BX58 JA RX58

ELY-KESKUKSEN TOIMINTA YMPÄRISTÖRIKOSASIOISSA

Dynamiikan hallinta Lähde: Zölzer. Digital audio signal processing. Wiley & Sons, Zölzer (ed.) DAFX Digital Audio Effects. Wiley & Sons, 2002.

Luento 6. June 1, Luento 6

S Signaalit ja järjestelmät

ARVIOINTIPERIAATTEET

Markkinoiden helpoin ja käytännöllisin IP Kamera

KELAN INDUKTANSSI VAASAN YLIOPISTO TEKNILLINEN TIEDEKUNTA SÄHKÖTEKNIIKKA. Miika Manninen, n85754 Tero Känsäkangas, m84051

Missä mennään. systeemi. identifiointi. mallikandidaatti. validointi. malli. (fysikaalinen) mallintaminen. mallin mallin käyttötarkoitus, reunaehdot

Flash AD-muunnin. Ominaisuudet. +nopea -> voidaan käyttää korkeataajuuksisen signaalin muuntamiseen (GHz) +yksinkertainen

spektri taajuus f c f c W f c f c + W

Digi-TV:n uusi aikakausi

SIGNAALITEORIAN KERTAUSTA OSA 2

Rikstone RT Käyttöohje

1 Määrittele seuraavat langattoman tiedonsiirron käsitteet.

ELEC-C5210 Satunnaisprosessit tietoliikenteessä

Nimike Snro EAN-koodi Mitat mm

Avid Pro Tools Äänityksen perusteet. Petri Myllys 2013 / Taideyliopisto, Sibelius-Akatemia tp48 Äänitekniikan perusteet

BINÄÄRISET TIEDONSIIRTOMENETELMÄT TÄRKEIMPIEN ASIOIDEN KERTAUS A Tietoliikennetekniikka II Osa 11 Kari Kärkkäinen Syksy 2015

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti

Matematiikan tukikurssi

KÄYTTÖOHJE FLSNIF KÄYTTÖÖNOTTO V2.2 ( ) 1 (5)

T DSP: GSM codec

Säätötekniikkaa. Säätöongelma: Hae (mahdollisesti ulostulon avulla) ohjaus, joka saa systeemin toimimaan halutulla tavalla

Matematiikka ja teknologia, kevät 2011

Tuntematon järjestelmä. Adaptiivinen suodatin

ELEC-C7230 Tietoliikenteen siirtomenetelmät

AJOK/KEAJ/IAJOK. Koetallennus

Jussi Eerikäinen, 2014

Vesimaksun yksikköhinta, / m 3 Liittyjältä peritään vesimaksua toimitetusta vedestä mitatun kulutuksen mukaan.

TILASTOLLINEN LAADUNVALVONTA

Helsinki University of Technology

L2TP LAN to LAN - yhteys kahden laitteen välille

Lähettimet ja vastaanottimet

Sähköstaattisen potentiaalin laskeminen

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti

Asenna myös mikroskopian lisäpala (MBF ImageJ for Microscopy Collection by Tony Collins)

Käyttösäätimet. ActivSound 75. (1) Virtakytkin Kytkee virran päälle tai pois päältä. (2) Virtailmaisin Palaa vihreänä, kun virta on päällä.

Jos sinulla on kysyttävää 10. Vastaanotin toimi.

TW- EAV510 / TW- EAV510 AC: IPSeC- Ohjeistus

Digitaalinen signaalinkäsittely Johdanto, näytteistys

P-Frami sopimusasiakkaan käyttöohje

Spektri- ja signaalianalysaattorit

[xk r k ] T Q[x k r k ] + u T k Ru k. }.

Käyttöohje TUBE CONDENSER MICROPHONE T-47. Vacuum Tube Condenser Microphone

Käyttöjärjestelmät: Virtuaalimuisti

Helsinki University of Technology

Kapasitiivinen ja induktiivinen kytkeytyminen

Successive approximation AD-muunnin

MyTheatre asennus ja kanavien haku

1 Muutokset piirilevylle

A/D-muuntimia. Flash ADC

TW- EAV510: WDS- TOIMINTO KAHDEN TW- EAV510 LAITTEEN VÄLILLÄ

TL5503 DSK, laboraatiot (1.5 op) Suodatus 1 (ver 1.0) Jyrki Laitinen

Osasto-opas. Naistentautien vuodeosasto C3.

Johdatus tilastotieteeseen Testit järjestysasteikollisille muuttujille. TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1

Lukiolaisten ja toisen asteen ammatillista perustutkintoa suorittavien elämäntilanne ja toimeentulo

Nuorten tieto- ja neuvontatyön osaamiskartta Pirjo Kovalainen

Sähköpostiohjeet. Tehokas ja huoleton sähköposti

Asteri Kirjanpito Dos ALV% nousu 1 %-yksiköllä Vuosipäivitys

Aluefoorumi Kuopio

Dynaamisten systeemien identifiointi 1/2

Seminaariesitelmä. Channel Model Integration into a Direct Sequence CDMA Radio Network Simulator

Tekijät: Hellevi Kupila, Katja Leinonen, Tuomo Talala, Hanna Tuhkanen, Pekka Vaaraniemi

Testataanko samalla hiv

Mitä lapsen tulisi varhaiskasvatuksesta saada? Leikki-ikäisen hyvän kasvun eväät MLL Helsinki Marjatta Kalliala

Transkriptio:

Helsinki University of echnology Laboratory of elecommunications echnology S38.211 Signaalinkäsittely tietoliikenteessä I Signal Processing in Communications (2 ov) Syksy 1998 8. Luento: Kaiunpoisto prof. imo Laakso Vastaanotto torstaisin klo 1011 Huone G210, puh. 451 2473 Sähköposti: timo.laakso@hut.fi KAIUNPOISO (LM19) avallinen puhelinyhteys käyttää yhtä johtopariaksisuuntaiseen lähetykseen. Oma puhe kuuluu myös omasta mikrofonista, mutta se ei häiritse kunhan se ei sisällä riittävän viiveen päästä saapuvaaukopään kaikua (esim. satelliitin kautta siirrettävät ulkomaan puhelut). oiminta on itse asiassa lähempänä simplexlähetystä kuin fullduplexia hyviin tapoihinhan kuuluu puhua vuorotellen. Puheensiirrossaiunpoistoa voidaan käyttää häiritsevän kaikusignaalin vaimentamiseen Datasiirrossaiunpoisto mahdollistaa samaan tapaan samanaikaisen, kaksisuuntaisen tiedonsiirron samalla taajuuskaistalla datayhteyksillä. Näin säästetään taajuuskaistaa. 3.11.1998 eletekniikan laboratorio Sivu 2 1 Kaiunpoisto Kaiunpoistaja toimii kaksisuuntaisen linkin molemmissa päissä ja sen toimintaidea on seuraava: 1) unnetaan (opitaan adaptiivisesti) siirtofunktio omasta lähettimestä omaan vastaanottimeen 2) Muodostetaan kaiun kopio 3) Vähennetään kopio vastaanotetusta signaalista jolloin jäljelle jää toisen lähettimen lähettämä signaali. X RX Kaksisuuntainen johtotransmissio EC HYBRIDI HYBRIDI EC Kuvassa 191 on kaiunpoistomenetelmä kaksisuuntaiselle tiedonsiirrolle. Hybridi on moduuli, joka toteuttaa virtuaalisen nelijohdinkytkennän. Kaiunpoistaja (echo canceler, EC) on adaptiivinen FIRsuodatin, joka oppii hybridin vasteen ja muodostaa lähetetyn signaalin kopion. RX X 3.11.1998 eletekniikan laboratorio Sivu 3 3.11.1998 eletekniikan laboratorio Sivu 4 2

Kaiunpoistajan matemaattinen malli FIRsuodinrakenne kaiunpoistoon Paikallislähetin y(t) X EC HYBRIDI Kaukolähetin Kaikusignaali haluttu signaali Kuvassa 192 on kaiunpoistajan signaalitason tarkastelu. Näemme, että paikallinen vastaanotin saaukolähettimen signaalin, jos malli on konvergoitunut () = () () () ( ) ( ) = () et rt rt xt xt r t = r t 3.11.1998 eletekniikan laboratorio Sivu 5 x(t) y i c 0 c 1 c 2 c N1 e i =r i r i x i r i 3.11.1998 eletekniikan laboratorio Sivu 6 x i r i KAIKU SIGNAALI Kuvassa 193 on kaiunpoistoon soveltuva FIRsuodatin, jonka kertoimien adaptointi voidaan tehdä stokastisella gradienttialgoritmilla. 3 Rx Data x Data Vast.ottosuodin akaisinmuokkain Kaiunpoistovastaanottimen lohkokaavio Muokkain Ilmaisin Näytt.otto Ajastus Kello Paikallisvast.otin RX e(t) = r (t)x(t) Kaiunpoisto r (t) x(t) Kaiunpoistaja _ Lähetyssuodin Johtokoodaus Hybridi Kuvassa 194 on kaaviokuvaksisuuntaisesta, digitaalisesta tilaajaliittymästä. 3.11.1998 eletekniikan laboratorio Sivu 7 x(t) Kaiunpoistovastaanottimen lohkokaavio Muokkain (scrambler) muokkaa signaalia sellaiseksi, että ajoituksen muodostus onnistuu vastaanottimessa Johtokoodauksella vaikutetaan signaalin spektriin, (vaikkapa poistetaan DCkomponentti), Lähetyssuodatin vaimentaorkeita taajuuksia (RFI, ylikuuluminen) Kaiunpoistaja sijoitetaan kohtaan, jossaikureitti on lineaarinen Vastaanottosuodatin estää laskostumisen Seuraavaksi signaali näytteistetään Kaiunpoiston jälkeen suoritetaan ilmaisu Ilmaistu bittijono viedään lopuksi takaisinmuokkaimelle 3.11.1998 eletekniikan laboratorio Sivu 8 4

Näytteenottotaajuuden valinta Näytteenottotaajuutta valittaessa on huomioitavaksi asiaa: kaiunpoistajan monimutkaistuminen ja ajoituksen muodostuksen helppous. Datan kannaltatsoen symbolitaajuinen näytteenotto on riittävä, mutta ajoituksen muodostus tarvitsee yleensä symbolitaajuuteen nähden kaksinkertaisen taajuuden. ästä syystä kaiunpoistajalla on usein eri näytteenottotaajuudet sisäänmenossa ja ulostulossa. Kantataajuinen kanava (LM 19.2) Kantataajuisen kanavan kaiunpoisto eroaa huomattavasti päästökaistakanavan kaiunpoistosta. arkastelemme seuraavaksi lähetettyä PAMsignaalia () = ( ) yt amgt m ( 19. 1) m= Kaikureitin siirtofunktio on F(jω). Määritellään lisäksi h(t) = g(t)*f(t), jolloin saamme kaikuvasteen muotoon () = ( ) rt aht m m ( 19. 2) m= 3.11.1998 eletekniikan laboratorio Sivu 9 3.11.1998 eletekniikan laboratorio Sivu 10 5 Kantataajuinen kaiunpoistaja Kantataajuinen kaiunpoistaja a) g(t) y(t) EC f(t) b) EC g(t) y(t) f(t) Koska lähetetyn signaalin jaiun kaistaleveys on suurempi kuin puolet symbolinopeudesta, niin Kuvan 195a tapauksessa tarvitaan näytetaajuus, joka on yli kaksi kertaa symbolitaajuus. Kuvan 195b tapauksessa sisäänmenon näytteenotto on symbolitaajuista, mutta ulostulon näytetaajuuden pitää olla korkeampi! Kuvassa 195 on esitetty kaksi vaihtoehtoantataajuisen kanavan kaiunpoistoon: 3.11.1998 eletekniikan laboratorio Sivu 11 3.11.1998 eletekniikan laboratorio Sivu 12 6

Lomitettu kaiunpoistaja Lomitetut kaiunpoistajat ovat ratkaisu näytetaajuuksien yhteensopivuusongelmaan. Koska lähetyskello on saatavilla, on luonnollista näytteistää kaikusignaalia taajuudella, joka on symbolitaajuuden kokonaiskerrannainen (= R). Vastaanotetun kaikusignaalin näytteet ovat nyt r () l = l r k R l R k, 0 1 ( 19. 3) missä k edustaa symbolin näytteenottohetkeä. ämä esitysmuoto johtaa luontevasti lomitettuun kaiunpoistajaan (Kuva 196): h () l = l h k R l R k, 0 1 ( 194. ) () () rk l = hm l ak m ( 19. 5) m= 3.11.1998 eletekniikan laboratorio Sivu 13 EC0 EC1 EC(R1) Lomitettu kaiunpoistaja k (k1/r) (k(r1)/r) e k (0) e k (l) 3.11.1998 eletekniikan laboratorio Sivu 14 e k (1) Kuva 196. Lomitettu kaiunpoistaja e k (R1) 7 Lomitettu kaiunpoistaja Kaikukanavan näytteet voidaan näin tulkita R:n riippumattoman kanavan näytteiksi. Jokaiseen kuviteltuun kanavaan syötetään identtinen symbolisekvenssi. Yhden haaran FIRsuodin muodostaaikuestimaatin N 1 k = m k m m= 0 r c a ( 19. 6) Adaptiivisen lomitetun kaiunpoistajan kaikki FIRhaarat konvergoituvat itsenäisesti. ästä on mm. se hyöty, että kokonaisuuden konvergoituminen tapahtuu rinnakkaisesti (=nopeasti). Ulostulon näytetaajuuden valinta perustuu siis toteutuksen monimutkaisuuden minimoimiseen. Lomitettu kaiunpoistaja Kuvan 195b mukaisella lomitetusti toteutetulla kaiunpoistajalla on siten kiistattomia etuja Kuvan 195a rakenteeseen verrattuna: 1) Lomitetun kaiunpoistajan sisäänmenona on symbolisekvenssi, jonka bittitarkkuus voi olla hyvin pieni ==> tarvittavat kertojat ovat yksinkertaisia 2) Lomitetut FIRkaiunpoistajat ovat lyhyitä ja toisistaan riippumattomia ==> nopea adaptointi 3) Lomitettujen rakenteiden vaatimertolaskuintensiteetti on pienempi. 3.11.1998 eletekniikan laboratorio Sivu 15 3.11.1998 eletekniikan laboratorio Sivu 16 8

Esimerkki 197 Lomitettu kaiunpoistaja Jos vastaanotetun signaalin näytteenottotaajuus on R näytettä per symboli jaikureitin impulssivasteen tehollinen pituus on N symboliväliä, Kuvan 195onvoluutiosummassa on NR kerrointa, jotka lasketaan R kertaa per symboli (kertolaskutiheys on NR 2 *symbolinopeus). Kuvan 195b kullakin R:llä lomitetullaiunpoistajalla on N kerrointa (kertolaskutiheys on NR). Siksi jälkimmäinen rakenne on yleisimmin käytössä. Adaptointi (LM 19.4) Adaptiivisellaiunpoistajalla on kaksi keskeistä suorituskykyä kuvaavaa ominaisuutta: adaptointinopeus ja adaptoituneen järjestelmän kaiunpoistotarkkuus Nämä ominaisuudet korreloivat yleensä negatiivisesti, eli kun kaiunpoistotarkkuus huononee, adaptointinopeus kasvaa. Käytännön järjestelmiin pitää löytää hyvä kompromissi. Koska johtimien ominaisuudet muuttuvat yhteyden aikana yleensä hyvin hitaasti, adaptointinopeus on tärkeä lähinnä järjestelmän käynnistystilanteessa (äänitaajuusmodeemi). 3.11.1998 eletekniikan laboratorio Sivu 17 3.11.1998 eletekniikan laboratorio Sivu 18 9 Adaptointi Modeemeissäytetäänkin usein yhteyden alussa nopeasti konvergoituvaa (ja epätarkempaa) adaptointialgoritmia. arkkaaiunpoistoa tarvitaan vasta opetusjakson jälkeen. Yleisin adaptointialgoritmi kaiunpoistosovelluksissakin on stokastinen gradienttialgoritmin (SG). Optimaalinen MMSEratkaisu voidaan johtaa samaan tapaan kuin korjaimille, josta saadaan suoraan SGalgoritmi. Pidättäydymme jälleen yksityiskohtien tarkastelusta. Kaukopään kaiku (LM 19.5) Äänitaajuusmodeemeissaikua voi syntyä myös heijastuksenauempauin lähetyspäästä. ällöin puhumme lähikaiun sijastaukokaiusta. Kaukokaiut syntyvät puhelinverkon erilaisissytkentäpisteissä ja ne ovat voimakkaammin vaimentuneituin lähikaiku. Siksi niiden poistoon riittää pienempi tarkkuus. oisaaltaukokaiut voivat sisältää taajuusvärinää ja jopa taajuusoffsetia, minkä takia niiden vaimentaminen on ongelmallisempaa. 3.11.1998 eletekniikan laboratorio Sivu 19 3.11.1998 eletekniikan laboratorio Sivu 20 10

Kaukopään kaiun mallintaminen Lähi jaukokaiun poistaja Iso viive DELAY h(t) X e jφ(t) a^ k Lähipään kaiunpoistaja Kaukopään kaiunpoistaja Lähikaikuun verrattuna Kuvan 1911 malli kaukopään kaiulle sisältää kaksi lisäominaisuutta: lisäviive, joka edustaa etenemisviivettä lähettimen ja siirtokanavassa olevan kaikupisteen välillä aikavariantti modulaattori, joka edustaantoaallon vaihevärinää ja taajuusvirhettä 3.11.1998 eletekniikan laboratorio Sivu 21 PLL e jφ(t) Vastaanottimeen Hybridistä Kuvassa 1912 on esitetty lähikaiun jaukokaiun poistava järjestelmä modeemisovellutukseen. 3.11.1998 eletekniikan laboratorio Sivu 22 X 11 Kaiunpoisto tänään Kaiunpoistajien tutkimus jehitystyö kohdistuu nykyisin adaptointinopeuden kasvattamiseen ja epälineaaristen kaikukanavien kumoamiseen. Epälineaarisiaiunpoistajia voidaan toteuttaa esim. neuraaliverkoilla. 3.11.1998 eletekniikan laboratorio Sivu 23 12